傅曉華,陽文林,傅澤鼎,曹儉,王赫,楊欣欣
(1. 中南林業(yè)科技大學(xué) 生態(tài)環(huán)境管理與評(píng)估中心,湖南 長沙 410004;2. 長沙理工大學(xué) 水利工程學(xué)院,湖南 長沙 410114;3. 甘肅煤田地質(zhì)局,甘肅 蘭州 730000)
湖泊流域生態(tài)作為一種特殊的生態(tài)系統(tǒng),是保障河流生態(tài)流量的重要屏障,在生態(tài)體系中具有重要河流功能與濕地生態(tài)價(jià)值,是環(huán)境保護(hù)和生態(tài)治理的重要內(nèi)容[1]。洞庭湖是坐落于長江流域中游的中國第二大淡水湖泊,亞熱帶內(nèi)陸濕地的典型代表[2],吞吐長江,吸納湘江、資水、沅江、澧水“四水”,成為支撐長江經(jīng)濟(jì)帶最關(guān)鍵的湖泊之一。洞庭湖區(qū)(27°39′N ~29°51′N,111°19′E ~113°34′E)濕地總面積約為2 416.47 km2,占湖區(qū)總面積55.77%[3]。作為長江之“腎”和“胃”,洞庭湖承擔(dān)著氣候調(diào)節(jié)、滯洪調(diào)蓄、水資源供給、生物多樣性保護(hù)等多種生態(tài)功能與河流濕地功能[4-5]。在人類活動(dòng)強(qiáng)烈干擾和自然演化的雙重作用下,湖區(qū)濕地環(huán)境與生態(tài)系統(tǒng)趨于退化。新時(shí)代以來,尤其是2014 年國務(wù)院正式批復(fù)洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)規(guī)劃以來,湖南省委、省政府高度重視湖區(qū)生態(tài)環(huán)境治理,水資源環(huán)境得到一定程度好轉(zhuǎn),對(duì)其好轉(zhuǎn)進(jìn)行量化評(píng)價(jià)即環(huán)境績效評(píng)價(jià),是洞庭湖區(qū)水環(huán)境治理的重要參考依據(jù)。環(huán)境績效評(píng)價(jià)是通過選擇指標(biāo)、收集和分析數(shù)據(jù)以及持續(xù)審查和改進(jìn),以促進(jìn)環(huán)境目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的管理決策過程[6]。對(duì)洞庭湖區(qū)生態(tài)環(huán)境治理績效進(jìn)行測評(píng),是檢驗(yàn)政府依法行政的績效,評(píng)估生態(tài)治理技術(shù)水平的效果,也是對(duì)洞庭湖區(qū)“兩山論”實(shí)踐效果的量化評(píng)估。
中國地域廣闊,水環(huán)境治理績效與所處地理環(huán)境、自然資源稟賦、環(huán)境管理目標(biāo)方向以及地方政府管理等關(guān)系密切。使用統(tǒng)一指標(biāo)體系和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)必然導(dǎo)致針對(duì)性不強(qiáng),評(píng)估結(jié)果偏差會(huì)比較大。尤其是湖區(qū)環(huán)境績效評(píng)估涉及的因素較多,是一個(gè)復(fù)雜、綜合的過程[7]。目前,洞庭湖水環(huán)境治理效果參差不齊,雖總體呈現(xiàn)改善態(tài)勢,但尚未根本改善環(huán)境治理與保護(hù)的問題。通過對(duì)區(qū)域水環(huán)境治理進(jìn)行有針對(duì)性的績效評(píng)價(jià),有助于度量水環(huán)境治理成效和及時(shí)反饋水環(huán)境治理實(shí)踐工作中的優(yōu)點(diǎn)與不足,也可以檢驗(yàn)河長制、湖長制實(shí)施效果[8]。
作為長江經(jīng)濟(jì)帶的重要支撐湖泊,洞庭湖區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)是國家發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分?!耙缓乃?、生態(tài)優(yōu)先”和湖南1 號(hào)工程的“三年行動(dòng)計(jì)劃”是長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。洞庭湖區(qū)流域面積為60 500 km2,湖南省境內(nèi)面積約46 322 km2?;谘芯靠尚行院瞳@取數(shù)據(jù)的真實(shí)性,選取湖南省境內(nèi)洞庭湖區(qū)作為評(píng)價(jià)主體:包括岳陽市、常德市、益陽市和長沙市望城區(qū),共計(jì)26 縣/區(qū)。截至2019 年12 月,評(píng)價(jià)區(qū)域常住人口1 429.35 萬人,城鎮(zhèn)化率為53.95%。時(shí)間節(jié)點(diǎn)以2010 年為基點(diǎn),評(píng)價(jià)單元基于“縣域單元”,是目前洞庭湖區(qū)評(píng)價(jià)最細(xì)化的地理單元;評(píng)價(jià)內(nèi)容是洞庭湖區(qū)水環(huán)境治理績效,因?yàn)樗Y源是洞庭湖區(qū)的核心資源,水環(huán)境治理績效能準(zhǔn)確反映出該區(qū)域生態(tài)環(huán)境治理現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,抓住了主要矛盾,也在一定程度上彌補(bǔ)國家“重城市輕農(nóng)村”的環(huán)境評(píng)價(jià)短板。通過水環(huán)境績效評(píng)價(jià),以期能為長江經(jīng)濟(jì)帶乃至全國湖區(qū)提供一個(gè)評(píng)價(jià)樣本,為促進(jìn)洞庭湖區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)與人口資源環(huán)境全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐。
環(huán)境治理績效相關(guān)研究起端于20 世紀(jì)80 年代末的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,之后關(guān)于人類健康和生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估逐步增多,均包含生態(tài)治理和環(huán)境保護(hù)效果的相關(guān)評(píng)價(jià),是現(xiàn)在環(huán)境治理績效評(píng)價(jià)工作的重要內(nèi)容。如今,生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估更是執(zhí)行環(huán)境治理績效分析的一項(xiàng)有用的工具[9]。 Managi & Kaneko 通過非參數(shù)法計(jì)算1992—2003 中國環(huán)境管理績效,肯定環(huán)境績效評(píng)價(jià)在環(huán)境管理中的重要性[10]。聯(lián)合國亞洲及太平洋經(jīng)濟(jì)社會(huì)委員會(huì)(U.N. Economic and Social Commission for Asia and the Pacific)認(rèn)為治理不僅包括國家及其正式的行政機(jī)構(gòu),也包括各種形式非正式的“習(xí)慣”與“常規(guī)”,“治理”應(yīng)該是一種新的思考視角,更為關(guān)注不同的利益相關(guān)群體在決策和實(shí)施決策中相互作用的過程[11],環(huán)境治理績效除了治理結(jié)果(狀態(tài))之外,區(qū)域?qū)Νh(huán)境的響應(yīng)也是十分重要的。
關(guān)于水環(huán)境治理績效研究,Henriques 等[12]利用DPSIR 模型預(yù)測2050 年英格蘭和威爾士水環(huán)境治理績效,認(rèn)為堅(jiān)持長期生態(tài)環(huán)境保護(hù)與綠色發(fā)展,雖短期內(nèi)難以達(dá)到環(huán)境治理的顯著改善,但環(huán)境逐步變好到2050年有實(shí)質(zhì)性改善,所以環(huán)境治理績效評(píng)估是一個(gè)常態(tài)過程。章恒全等[13]基于模糊層次分析提出城市水環(huán)境治理的績效評(píng)價(jià)是一個(gè)多層次、多因素的綜合評(píng)價(jià)問題。宋國軍和金書秦[14]對(duì)淮河流域水環(huán)境保護(hù)績效進(jìn)行評(píng)估,此后王亞華和吳丹[15]對(duì)淮河流域水環(huán)境管理績效進(jìn)一步進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)。馬業(yè)文[16]基于平衡記分卡的方法,從社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)方面構(gòu)建水環(huán)境治理評(píng)估體系。孟旭彤和宋川[17]從人居環(huán)境、生態(tài)環(huán)境、生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)生態(tài)保護(hù)等方面評(píng)價(jià)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境治理績效。水環(huán)境績效評(píng)價(jià)中常用的模型有可拓物元模型[18-19]、平衡記分卡[20]、DPSIR 模型[21-22]和PSR 模型[23-24]等。眾多關(guān)于水環(huán)境評(píng)估或治理績效的模型或方法,為洞庭湖區(qū)水環(huán)境治理績效評(píng)估提供良好思路和基礎(chǔ)。
近來對(duì)環(huán)境治理績效評(píng)估呈現(xiàn)普遍趨勢,但大多文獻(xiàn)和學(xué)者成果也表明,不是區(qū)域不同類別環(huán)境評(píng)估目標(biāo)、指標(biāo)和方法等差別是很大的。結(jié)合湖區(qū)實(shí)踐和湖南水環(huán)境治理現(xiàn)狀,選用PSR 模型對(duì)洞庭湖區(qū)水環(huán)境治理績效進(jìn)行評(píng)價(jià)。PSR 模型從人類活動(dòng)對(duì)環(huán)境施以壓力(pressure)影響到生態(tài)環(huán)境質(zhì)量和自然資源數(shù)量的狀態(tài)(state),進(jìn)而社會(huì)通過生態(tài)環(huán)境政策、經(jīng)濟(jì)政策、部門政策以及通過意識(shí)和行為變化而對(duì)環(huán)境變化做出反應(yīng)即響應(yīng)(response)[25]。楊俊等[26]基于PSR 框架模型構(gòu)建了省域水環(huán)境治理績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并進(jìn)行實(shí)證研究。萬炳彤等[27]基于PSR 模型拓展為DPSIRM 模型,結(jié)合未確知測度模型與障礙診斷模型構(gòu)建區(qū)域水生態(tài)文明建設(shè)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。楊光明等[28]基于PSR 框架模型對(duì)三峽庫區(qū)生態(tài)安全進(jìn)行評(píng)價(jià)并提出政策建議。唐倩倩[29]運(yùn)用PSR 模型構(gòu)建湘江水環(huán)境績效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
眾多文獻(xiàn)中對(duì)水環(huán)境治理績效評(píng)價(jià)方面做了各方面探索,擴(kuò)充了理論體系探索出不少模型和方法,綜述大量文獻(xiàn)成果可知,在研究單元方面主要是圍繞省域、流域的水污染治理治理展開較大層面研究,在評(píng)估方面絕大多偏向于較大區(qū)域或環(huán)境整體效果,這些評(píng)估方法和模型對(duì)中觀層面和小環(huán)境或某個(gè)具體要素的治理績效評(píng)估提供了很好的基礎(chǔ)和借鑒。根據(jù)國家中長期規(guī)劃和生態(tài)文明建設(shè)指標(biāo)更需要將生態(tài)環(huán)境研究尺度細(xì)化,縣域單元是連接城市和農(nóng)村的最重要載體,評(píng)估縣域單元具有重要研究意義。在研究視角上,圍繞水環(huán)境承載力、水環(huán)境生態(tài)安全、水環(huán)境審計(jì)開展的評(píng)估研究很多,對(duì)水環(huán)境綜合治理績效水平的研究還有很大空間?;诳h域單元開展洞庭湖區(qū)水環(huán)境治理績效研究,對(duì)洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)和湖南生態(tài)環(huán)境治理能夠提供重要的數(shù)據(jù)支撐,也為類似湖泊提供一個(gè)水環(huán)境治理評(píng)估的參考樣本。
借鑒相關(guān)研究成果和結(jié)合洞庭湖區(qū)實(shí)際情況,選用PSR 模型并加以改進(jìn)評(píng)價(jià)洞庭湖區(qū)水環(huán)境治理績效。相對(duì)湖區(qū)水環(huán)境治理績效而言,PSR 模型相對(duì)明確且可操作性強(qiáng),遵循因果的邏輯順序從評(píng)估者到被評(píng)估對(duì)象都易于接受。尤其是對(duì)于單因子評(píng)估,該模型有著因果關(guān)系直接的優(yōu)勢,故而評(píng)價(jià)出來的結(jié)果是比較確定和客觀的?;谙嚓P(guān)研究基礎(chǔ)和前期成果,對(duì)PSR 模型基于洞庭湖區(qū)水環(huán)境治理實(shí)際情況進(jìn)行改良,建立適合洞庭湖區(qū)域的水環(huán)境治理績效評(píng)價(jià)的PSR 模型。在改進(jìn)的PSR 模型中,P 代表社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人類活動(dòng)、水資源量變化給水環(huán)境治理帶來的壓力,S 反映在人類活動(dòng)壓力下生態(tài)環(huán)境與自然資源的現(xiàn)實(shí)狀況,R 代表人類對(duì)湖區(qū)水環(huán)境的改善做出的進(jìn)一步響應(yīng)。改良PSR 模型通過政策調(diào)整等措施來促進(jìn)洞庭湖水環(huán)境目標(biāo)的完成,如安全飲水工程、水質(zhì)斷面考核等。
2.2.1 評(píng)價(jià)單元
縣域既是新農(nóng)村建設(shè)重要組成部分,也是提升社會(huì)現(xiàn)代化的重要切入點(diǎn)。洞庭湖區(qū)在湖南省境內(nèi)現(xiàn)有26個(gè)縣市區(qū),為評(píng)估的確定性以及更趨向于實(shí)際情況,岳陽、常德、益陽三市市區(qū)作為一個(gè)“縣域單元”予以評(píng)價(jià),因?yàn)槎际堑丶?jí)市,下設(shè)的區(qū)無論從地理區(qū)域面積還是環(huán)境特征等相似性強(qiáng),且三個(gè)市區(qū)面積、地理成分、環(huán)境變化等還不如一個(gè)獨(dú)立的縣制單元。所以把岳陽樓區(qū)、云溪區(qū)、君山區(qū)統(tǒng)歸為岳陽市區(qū),武陵區(qū)、鼎城區(qū)統(tǒng)歸為常德市區(qū),桃花源區(qū)是剛從桃源縣劃分出來歸為常德市直接管轄,但基于研究期間的地理區(qū)域特征和時(shí)間特征(2019 年以前)歸為桃源縣,資陽區(qū)、赫山區(qū)、大通湖區(qū)統(tǒng)歸為益陽市區(qū)。如此,評(píng)價(jià)區(qū)域歸納為21 個(gè)“縣域單元”。
2.2.2 指標(biāo)篩選及屬性
環(huán)境績效評(píng)價(jià)傾向于“政績”范疇,評(píng)價(jià)結(jié)果更多基于官方視角解讀。所以指標(biāo)的認(rèn)可性是關(guān)鍵,對(duì)此,選用指標(biāo)以中國統(tǒng)計(jì)年鑒的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、各縣區(qū)國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)里的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)為基準(zhǔn)指標(biāo)。如此既能對(duì)應(yīng)行政指標(biāo)得到各評(píng)價(jià)單元的認(rèn)可,又更具有統(tǒng)一性和對(duì)比性。同時(shí)參考《洞庭湖生態(tài)環(huán)境專項(xiàng)整治三年行動(dòng)計(jì)劃(2018—2020 年)》《中共中央國務(wù)院關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》等政策性文件設(shè)立的目標(biāo),實(shí)際上也是官方目標(biāo)。遵循科學(xué)性、客觀性、可操作性等原則,從壓力、狀態(tài)、響應(yīng)三方面構(gòu)建評(píng)價(jià)湖南省洞庭湖區(qū)水環(huán)境治理績效指標(biāo)體系(表1),保證數(shù)據(jù)可測度、可跟蹤、可對(duì)比。
表1 湖南省洞庭湖區(qū)農(nóng)村水環(huán)境治理績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
2.2.3 數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)來源于2010—2019 年的《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》《長沙市統(tǒng)計(jì)年鑒》《岳陽市統(tǒng)計(jì)年鑒》《常德市統(tǒng)計(jì)年鑒》《益陽市統(tǒng)計(jì)年鑒》《湖南農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和各個(gè)縣區(qū)國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及各個(gè)縣區(qū)的人民政府網(wǎng)站發(fā)布的官方數(shù)據(jù)。但仍有小部分?jǐn)?shù)據(jù)未找到直接數(shù)據(jù),采用實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)和詢問當(dāng)?shù)卣當(dāng)?shù)據(jù)再使用推算法或加權(quán)平均法得出。其中,益陽市轄區(qū)內(nèi)的大通湖區(qū)缺乏水庫容量數(shù)據(jù),未將該區(qū)該項(xiàng)指標(biāo)納入統(tǒng)計(jì)范圍。
2.3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理
由于湖區(qū)水環(huán)境績效評(píng)估涉及指標(biāo)的重疊性比較大,但各指標(biāo)表征表述方式和計(jì)量單位又差異較大,為方便各指標(biāo)相互比較和測算,必須對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化(歸一化)處理。常用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法包括極差法、單目標(biāo)漸進(jìn)法和多目標(biāo)漸進(jìn)法。極差法由指標(biāo)數(shù)據(jù)最大值、最小值作為歸一化依據(jù),單目標(biāo)漸進(jìn)法選用每個(gè)指標(biāo)唯一目標(biāo)值進(jìn)行歸一化處理,雙目標(biāo)漸進(jìn)法在單目標(biāo)漸進(jìn)法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),選取設(shè)定不同目標(biāo)值作為歸一化依據(jù)[30]。基于湖區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)類型和特征,結(jié)合指標(biāo)屬性,選用極差法:
式中:Xij為指標(biāo)數(shù)值,Xij(max)與Xij(min)為指標(biāo)的最大值和最小值。為了后續(xù)賦權(quán)結(jié)果準(zhǔn)確性,標(biāo)準(zhǔn)化后值為0的指標(biāo)加上0.001。其中,0 <Aij≤1。
2.3.2 熵權(quán)法確定權(quán)重
確定湖區(qū)水環(huán)境治理績效指標(biāo)權(quán)重在評(píng)估工作中是最關(guān)鍵步驟,選用指標(biāo)賦權(quán)方法直接關(guān)系到評(píng)估結(jié)果有效性和可信度。熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)法,測算熵值確定指標(biāo)權(quán)重,即通過度量數(shù)據(jù)的有效信息量來確定權(quán)重,該方法適用于多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)。
采用熵權(quán)法以確定指標(biāo)權(quán)重。通過公式(1)~(2)對(duì)指標(biāo)數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化后,計(jì)算第j 項(xiàng)指標(biāo)下,第i 個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的特征比重Pij和信息熵值Ej:
式中:Ej為第j 個(gè)指標(biāo)的信息熵值,m 為被評(píng)價(jià)對(duì)象個(gè)數(shù),n 為評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)。計(jì)算出熵值即可求出各指標(biāo)權(quán)重Wj:
2.3.3 績效指數(shù)計(jì)算
得出指標(biāo)權(quán)重后,采用加權(quán)求和綜合評(píng)分法(式6),計(jì)算洞庭湖區(qū)水環(huán)境治理績效,依據(jù)測算分值評(píng)估治理績效。分值越高,表示水環(huán)境治理績效越好,反之則反然。
式中:Wj為第j 個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,Aij為第j 個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。
采用熵權(quán)法公式(3)~(5)求得湖南省洞庭湖區(qū)水環(huán)境治理績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各年份各指標(biāo)的權(quán)重,由2010 年、2011—2015 年、2016—2019 年分別代表“十一五”“十二五”“十三五”三個(gè)時(shí)間段排列。準(zhǔn)則層中權(quán)重值由大到小依次為狀態(tài)值0.462、壓力值0.285、響應(yīng)值0.253(表2)。
基上測算,準(zhǔn)則層中狀態(tài)(S)權(quán)重值最大,為0.432,是體現(xiàn)水環(huán)境治理績效最關(guān)鍵因子。年降水量、森林覆蓋率、水庫容量均為正向指標(biāo)且權(quán)重隨時(shí)間呈上升趨勢,表明洞庭湖區(qū)生態(tài)環(huán)境良好且有優(yōu)化趨勢。壓力層(P)權(quán)重值處于上升趨勢,5 個(gè)壓力指標(biāo)中有4 個(gè)指標(biāo)呈上升趨勢,指標(biāo)權(quán)重的上升造成壓力指標(biāo)的波動(dòng),由熵權(quán)法特性可知:指標(biāo)數(shù)據(jù)波動(dòng)越大,則提供信息越多,即所占權(quán)重越高,表明對(duì)水環(huán)境治理造成的壓力越大。響應(yīng)層(R)是提升洞庭湖區(qū)水環(huán)境治理績效的直接措施,其權(quán)重系數(shù)呈下降趨勢,說明政策響應(yīng)的程度相越來越弱,水質(zhì)斷面監(jiān)測達(dá)標(biāo)率指標(biāo)權(quán)重呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢,表明洞庭湖區(qū)水環(huán)境治理中水質(zhì)是處于最核心地位,應(yīng)予以重視。
表2 洞庭湖區(qū)水環(huán)境治理績效評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重
基于權(quán)重值,依據(jù)公式(6)計(jì)算出洞庭湖區(qū)水環(huán)境治理績效綜合得分,得到洞庭湖區(qū)2010—2019 年21 個(gè)縣域單元水環(huán)境治理績效綜合分值,同時(shí)核算WEGPI同比增長率,以明晰反映出歷年水環(huán)境治理績效水平變化(表3)。
表3 洞庭湖區(qū)水環(huán)境治理績效評(píng)價(jià)結(jié)果
由表3 可知,常德市治理績效水平較高,其中桃源縣、石門縣表現(xiàn)優(yōu)異,津市、華容縣表現(xiàn)較差,益陽市治理水平較低,但安化縣治理績效水平為評(píng)價(jià)區(qū)域內(nèi)第一名,岳陽市、長沙市望城區(qū)治理水平居中。
從21 個(gè)評(píng)價(jià)單元的水環(huán)境治理績效整體趨勢來看,雖存在不同程度增長,表明10 年間湖區(qū)水環(huán)境治理取得一定成效,但整體效果不理想,且績效最優(yōu)與最劣之間水平差距較大。尤其是2016 年,16 個(gè)評(píng)價(jià)單元出現(xiàn)水環(huán)境治理績效明顯下降,其中岳陽市有7 個(gè)區(qū)域分值呈現(xiàn)下降趨勢,其原因可能與2016 年3 月份的湖南省特大跨省生態(tài)環(huán)境污染案存在關(guān)聯(lián)[31]。
將2010—2019 年十年期間水環(huán)境治理績效綜合得分值采用折線圖,把21 縣域單元按照4 個(gè)城市即常德、益陽、岳陽、長沙進(jìn)行區(qū)間結(jié)合均值指數(shù)進(jìn)行比較,對(duì)其時(shí)間動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行直觀分析。
4.1.1 常德市
由表3 和圖1 可知,常德市8 個(gè)評(píng)價(jià)單元水環(huán)境治理績效指數(shù)都呈現(xiàn)比較平穩(wěn)的波動(dòng)趨勢,表明水環(huán)境治理績效在一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定區(qū)間內(nèi)起伏,并沒有明顯好轉(zhuǎn)。石門縣與桃源縣遠(yuǎn)超均值水平,在評(píng)價(jià)區(qū)域21 個(gè)單元中位列第二第三,且略有上升趨勢,表明該兩縣治理績效優(yōu)良。常德市區(qū)由2010 年0.363 上升到2019 年0.407,是常德市水環(huán)境治理績效明顯好轉(zhuǎn)的單元,說明在一定程度上還在延伸環(huán)境治理“重城市輕農(nóng)村”的慣性。安鄉(xiāng)縣、津市市、漢壽縣水環(huán)境治理績效較差,是常德市倒數(shù)前三名,且10 年后治理績效得分值還是基本上是原地不動(dòng),說明生態(tài)環(huán)境治理力度相對(duì)較差。
圖1 常德市水環(huán)境治理績效比較(2010—2019年)
4.1.2 益陽市
由表3 和圖2 可知,益陽市5 個(gè)評(píng)價(jià)單元中,安化縣整體上是上升的,在洞庭湖區(qū)21 個(gè)評(píng)價(jià)單元中排名第一,水環(huán)境治理績效就遠(yuǎn)高于均值,且年均增長率在所有縣區(qū)中也排名靠前,但2017 年又開始下降。桃江縣2010—2016 年明顯上升,2017—2019 年又顯著下降。益陽市轄區(qū)、南縣、沅江市3 個(gè)單元一直處于均值下,表明益陽市水環(huán)境治理績效是偏低的,說明益陽市水環(huán)境治理政策響應(yīng)相對(duì)緩慢。南縣是益陽市里治理績效得分最低的縣區(qū),但時(shí)間序列上整體呈現(xiàn)上升趨勢。在南縣調(diào)研也說明該問題,當(dāng)?shù)鼐用裾J(rèn)可10 年來水環(huán)境問題得到改善,水環(huán)境治理績效年均增長率名列前茅。益陽市一個(gè)接近普遍的問題就是2017 年以來各縣區(qū)都呈現(xiàn)下降趨勢,這應(yīng)該不是一個(gè)縣區(qū)的問題,可能是益陽市政策導(dǎo)向原因,而且該導(dǎo)向應(yīng)該是在2017年以前。
圖2 益陽市水環(huán)境治理績效比較(2010—2019年)
4.1.3 岳陽市
由表3 和圖3 可知,岳陽市7 個(gè)評(píng)價(jià)單元在洞庭湖區(qū)21 評(píng)價(jià)單元中處于中等偏下的位置,除華容縣以外其他6 個(gè)單元的波動(dòng)趨勢有一定的相似性。岳陽市區(qū)、臨湘市呈波動(dòng)下降趨勢,年均增長率較低,但其總體排名處于岳陽市的前列,說明該兩個(gè)單元的生態(tài)環(huán)境狀況本底還是比較好的,但政府所采取應(yīng)對(duì)措施略顯不足。華容縣在岳陽市內(nèi)排名倒數(shù)第一,該縣人均水資源量低,化肥施用量高,森林覆蓋率較低且水庫容量呈減少趨勢,表明生態(tài)環(huán)境較差和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)是限制華容縣水環(huán)境治理績效提高的重要原因。
圖3 岳陽水環(huán)境治理績效比較(2010—2019年)
4.1.4 長沙市望城區(qū)
由表3 和圖4 可知,望城區(qū)呈波動(dòng)下降趨勢,由2010 年0.328 下降至2019 年0.302。這與望城區(qū)從2011年劃為長沙市第六區(qū),在長沙市統(tǒng)一安排下,市區(qū)不少企業(yè)轉(zhuǎn)移到望城區(qū),同時(shí)由縣轉(zhuǎn)區(qū)和購房政策等原因,望城區(qū)人口增加較快導(dǎo)致人口密度高。城市污水排放量加大和人口增加等因素,造成望城區(qū)環(huán)境治理績效為“壓力型下降”。
圖4 長沙市望城區(qū)水環(huán)境治理績(2010—2019年)
將前述公式計(jì)算出的洞庭湖區(qū)水環(huán)境治理評(píng)價(jià)績效分值導(dǎo)入ArcGIS10.2 軟件,通過幾何間隔分級(jí)法將洞庭湖區(qū)環(huán)境治理績效分值劃分為五個(gè)等級(jí),分別為:0.463 ~0.708、0.363 ~0.463、0.314 ~0.363、0.290 ~0.314 和<0.290,該五個(gè)等級(jí)分別對(duì)應(yīng)各評(píng)價(jià)單元等級(jí)為好、較好、一般、較差和差的水環(huán)境治理績效水平。利用ArcGIS10.2 軟件繪制了以2010 年、2015 年和2019 年為時(shí)間斷面的洞庭湖區(qū)水環(huán)境治理績效總指數(shù)的空間分布圖(圖5),用不同深淺度的顏色表明治理績效水平,顏色越深表明治理績效越好,反之亦然。
湖區(qū)水環(huán)境治理總體呈現(xiàn)比較良好的趨勢,但趨勢不明顯。2010 年水環(huán)境治理績效等級(jí)為較好及以上的單元有8 個(gè),但10 年后數(shù)量還是沒有增加。總體上“十一五”到“十二五”是呈現(xiàn)相對(duì)良好的態(tài)勢,這與新時(shí)期以來最嚴(yán)厲的環(huán)境政策和2014 年年底之前申報(bào)洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)有關(guān),但生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)獲批之后的“十三五”期間似乎出現(xiàn)了反彈,對(duì)“十四五”是重大的考驗(yàn)??臻g特征上,水環(huán)境治理績效比較好的單元主要分布于西洞庭湖區(qū),少數(shù)在東洞庭湖區(qū)的岳陽市區(qū)和臨湘市。洞庭湖區(qū)水環(huán)境治理績效呈現(xiàn)出“東西兩邊高中部低”的整體趨勢,遠(yuǎn)離湖區(qū)(上游)水環(huán)境治理績效好于中心湖區(qū)(下游)治理績效的分布特征。表明上游水環(huán)境治理政策執(zhí)行到位,中下游在水環(huán)境治理方面還需加大執(zhí)行力度。
圖5 洞庭湖區(qū)水環(huán)境治理績效總指數(shù)的空間分布圖
通過空間分布圖不僅能看出整體的變化趨勢,還能反映各縣區(qū)的水環(huán)境治理績效水平的變化快慢[32]。2010年有8 個(gè)縣區(qū)水環(huán)境治理績效等級(jí)為差,位于湖區(qū)中部與東部。但經(jīng)過“十二五”期間水環(huán)境治理和2014 年洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè),2015 年水環(huán)境治理績效明顯提升,績效水平差的單元數(shù)量縮減為4 個(gè)?!笆濉逼陂g,全國生態(tài)環(huán)境污染治理投資總量逐年增加,2014 年全國環(huán)境污染治理投資為9 575.5 億元,是2010 年(6 654.2 億元)的1.4 倍,洞庭湖區(qū)治理力度也基本上與國家保持一致。短期內(nèi)環(huán)保資金大量投入呈現(xiàn)出顯著的短期效果,到2019 年雖仍高于“十一五”時(shí)期績效水平,但水環(huán)境治理績效水平又呈現(xiàn)小幅度下降。這在一定程度上表明水環(huán)境治理績效水平提升不完全是投入資金推動(dòng),是長期綜合治理過程。
水環(huán)境治理績效與生態(tài)環(huán)境本底息息相關(guān),安化縣、石門縣、桃源縣三縣水環(huán)境治理績效得分一直較高,與該區(qū)域內(nèi)水資源充足、森林覆蓋率高、城鎮(zhèn)化率低和第二產(chǎn)業(yè)比例低等原因密切關(guān)聯(lián)。政府大力推進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)也是水環(huán)境治理績效的關(guān)鍵因素。安化縣推進(jìn)茶旅文一體化,發(fā)展綠色循環(huán)經(jīng)濟(jì),培育生態(tài)農(nóng)業(yè);石門縣率先制定文明衛(wèi)生村標(biāo)準(zhǔn),2016 年與中聯(lián)重科簽訂湖南首個(gè)縣域全環(huán)境治理戰(zhàn)略合作框架協(xié)議;桃源縣堅(jiān)持“生態(tài)立縣”培育和發(fā)展生態(tài)旅游,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。
根據(jù)空間比較分析而知,洞庭湖區(qū)的核心水域即中部地區(qū),水環(huán)境治理績效差強(qiáng)人意。主要原因在于核心水域位于洞庭湖水體區(qū)域,種植與養(yǎng)殖業(yè)對(duì)水體污染嚴(yán)重,農(nóng)業(yè)面源污染導(dǎo)致地表水質(zhì)較差。同時(shí)缺水問題嚴(yán)重,如南縣統(tǒng)計(jì)資料表明其自然性缺水嚴(yán)重,地表徑流量從1956—2010 年衰減幅度超過80%[33],洞庭湖水體的工程性缺水也是關(guān)鍵誘因,上游荊江裁彎、三峽工程運(yùn)行導(dǎo)致的洞庭湖水面面積大幅減少??冃гu(píng)價(jià)結(jié)果也凸顯了個(gè)體利益與公共利益之間的矛盾,洞庭湖核心區(qū)域的協(xié)調(diào)治理不佳,水體兩邊是不同行政區(qū),污染難以追責(zé),造成洞庭湖區(qū)的“公地悲劇”。如何建立并有效實(shí)施公共規(guī)則也成為今后提升洞庭湖水環(huán)境質(zhì)量的關(guān)鍵。
基于縣域單元選取14 項(xiàng)關(guān)聯(lián)指標(biāo)建立湖南省洞庭湖區(qū)水環(huán)境治理績效評(píng)價(jià)體系,采用熵權(quán)法確定權(quán)重,運(yùn)用加權(quán)平均求和法測算每個(gè)縣域的績效指數(shù),結(jié)合繪圖軟件進(jìn)行湖區(qū)水環(huán)境治理績效的時(shí)間和空間差異性研究分析。得出以下參考與建議:
(1)縣域單元水環(huán)境治理績效評(píng)價(jià)提升了評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和針對(duì)性。任何評(píng)估工作的準(zhǔn)確性與有效性都與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)密切相關(guān),建議管控已有的縣域甚至鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)據(jù),及時(shí)向上級(jí)單位匯總,提升信息檢索效率。同時(shí)加大信息公開力度,以保證評(píng)估結(jié)果的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。
(2)結(jié)合GIS 空間分布圖可知,2010—2019 年10年間,洞庭湖區(qū)水環(huán)境治理績效并無明顯提升。但從環(huán)保部門和財(cái)政部門了解到,10 年期間投入的治理資金是逐年上升的,說明環(huán)境投入資金并沒有收獲應(yīng)得效果,從響應(yīng)指標(biāo)權(quán)重呈下降趨勢也印證了該問題。說明政府水環(huán)境保護(hù)意識(shí)和水環(huán)境治理措施仍需加強(qiáng),建議經(jīng)濟(jì)層面從發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)、生態(tài)工業(yè)以及生態(tài)旅游業(yè)等綠色產(chǎn)業(yè)入手,基于長遠(yuǎn)目標(biāo)制定洞庭湖保護(hù)措施。