張敏，陳云偉，黃珂敏，曹玲靜

（中國(guó)科學(xué)院 成都文獻(xiàn)情報(bào)中心，四川 成都 610041；中國(guó)科學(xué)院大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 圖書(shū)情報(bào)與檔案管理系，北京 100190）

生態(tài)文明建設(shè)將可持續(xù)發(fā)展提高到綠色發(fā)展高度，是中國(guó)向世界提供的新型綠色發(fā)展理念[1]。自2012 年黨的十八大提出大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的戰(zhàn)略決策以來(lái)，全國(guó)廣泛開(kāi)展國(guó)家生態(tài)文明先行示范區(qū)建設(shè)，而后分別于2015 年、2018 年將生態(tài)文明建設(shè)寫(xiě)入國(guó)家“十三五”規(guī)劃和憲法。2021 年，國(guó)家“十四五”規(guī)劃再次強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)生態(tài)文明建設(shè)新進(jìn)步，可見(jiàn)生態(tài)文明建設(shè)備受重視，是關(guān)乎我國(guó)全局發(fā)展的一場(chǎng)深刻變革[2]。從國(guó)際角度來(lái)看，歐美等西方發(fā)達(dá)國(guó)家正通過(guò)實(shí)施綠色新政深化可持續(xù)發(fā)展并鞏固全球領(lǐng)先地位[1]。2015 年聯(lián)合國(guó)193 個(gè)成員國(guó)通過(guò)2030 年可持續(xù)發(fā)展議程[3]，2021 年歐盟出版《可持續(xù)發(fā)展生態(tài)的健全決策》[4]，促進(jìn)了各成員國(guó)的可持續(xù)發(fā)展?；诖?，本文對(duì)生態(tài)文明領(lǐng)域相關(guān)政策進(jìn)行量化評(píng)估，對(duì)促進(jìn)政策的優(yōu)化與完善具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

政策評(píng)估一直是研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題，對(duì)于政策的定性評(píng)估具有主觀局限性，而根據(jù)評(píng)估對(duì)象的相關(guān)數(shù)據(jù)信息展開(kāi)的定量評(píng)估，則可以彌補(bǔ)這一不足[5]。本文在借鑒已有研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了政策工具—生態(tài)建設(shè)二維量化評(píng)價(jià)模型，以實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的政策量化功能，并結(jié)合生態(tài)文明建設(shè)領(lǐng)域政策開(kāi)展實(shí)證分析，一方面可以揭示我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)領(lǐng)域政策的優(yōu)勢(shì)與不足，為不斷優(yōu)化和完善政策提供參考依據(jù)，另一方面也可驗(yàn)證模型的效果，為后續(xù)開(kāi)展相關(guān)政策量化評(píng)價(jià)研究提供參考。

1 相關(guān)研究綜述

1.1 政策量化評(píng)價(jià)研究進(jìn)展

本文以中國(guó)知網(wǎng)為數(shù)據(jù)來(lái)源，檢索相關(guān)文獻(xiàn)，將知網(wǎng)檢索結(jié)果剔除不相關(guān)和重復(fù)數(shù)據(jù)后，把有效數(shù)據(jù)導(dǎo)出并制作詞云圖，來(lái)呈現(xiàn)政策量化相關(guān)研究主題的熱點(diǎn)，突出顯示部分為詞頻大于等于4 的關(guān)鍵詞，如圖1 所示。結(jié)合檢索結(jié)果與詞云圖可了解到，當(dāng)前有關(guān)政策量化評(píng)價(jià)的研究主要呈現(xiàn)出如下趨勢(shì)：政策工具視角下的政策量化評(píng)價(jià)占主導(dǎo)地位[6-8]，PMC 指數(shù)模型是基于指標(biāo)體系的主要政策量化模型[9-11]，對(duì)于政策量化主要使用文本挖掘等方法從政策本身進(jìn)行文本分析、內(nèi)容分析[12]，政策量化評(píng)價(jià)多用于人工智能[13]、養(yǎng)老問(wèn)題[14]等領(lǐng)域的政策分析，與政策量化相關(guān)的研究熱點(diǎn)有政策演進(jìn)趨勢(shì)、政策力度、政策協(xié)同等?？傮w來(lái)看，對(duì)于政策量化的研究，多是從以上某一方面展開(kāi)，評(píng)估方法和角度較為單一。

圖1 政策量化研究關(guān)鍵詞詞云圖

1.2 政策工具視角的政策量化評(píng)價(jià)研究進(jìn)展

作為政策量化研究中舉足輕重的研究方法，政策工具的研究興起于20 世紀(jì)八九十年代。關(guān)于政策工具的概念，1983 年Hood[15]將政策工具概括為對(duì)信息、財(cái)政、權(quán)威和組織四種治理資源的運(yùn)用。Hughes[16]認(rèn)為政策工具是通過(guò)某種途徑用以調(diào)節(jié)政府行為的機(jī)制。Salamon & Elliot[17]將政策工具定義為一種為組織集體活動(dòng)、解決公共問(wèn)題而產(chǎn)生的明確的方法或途徑。Schneider & Ingram[18]將政策工具概括為實(shí)現(xiàn)政策目標(biāo)的技術(shù)和方法。根據(jù)以上概念，政策工具可概括為解決政策問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)政策目標(biāo)和效益的方式方法。對(duì)于政策工具的分類(lèi)，Howlett & Ramesh[19]根據(jù)政府對(duì)市場(chǎng)及社會(huì)各種事務(wù)的參與程度，將政策劃分為自愿手段、混合手段和強(qiáng)制手段三種。Rothwell & Zegveld[20]根據(jù)政策對(duì)技術(shù)影響面的不同，將技術(shù)創(chuàng)新政策工具劃分為供給面、環(huán)境面和需求面政策工具。McDonnell 等[21]則根據(jù)政策工具的目的對(duì)政策工具進(jìn)行分類(lèi)。我國(guó)學(xué)者對(duì)政策工具的研究主要是對(duì)現(xiàn)有政策工具分類(lèi)體系的運(yùn)用[22]，政策量化研究中使用最多的分類(lèi)體系主要是Rothwell & Zegveld[20]的供給、需求和環(huán)境面分類(lèi)體系。

總體而言：（1）對(duì)于政策評(píng)價(jià)的研究，定性分析方法由于依靠評(píng)價(jià)者的認(rèn)識(shí)和經(jīng)驗(yàn)等，存在主觀局限性。（2）現(xiàn)有定量研究方法無(wú)論是政策工具視角還是PMC 指數(shù)模型，其數(shù)據(jù)均由研究者從政策文本本身分析獲得，仍存在一定主觀性。（3）已有研究多是從政策文本本身或政策效果單一方面展開(kāi)，鮮有從多角度展開(kāi)分析的。基于此，本文采用文本分析法和熵值法，從政策文本與政策效果兩個(gè)方面，構(gòu)建政策工具—生態(tài)建設(shè)二維量化評(píng)價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)以下三方面研究：一是分析呈現(xiàn)政策工具分布規(guī)律，揭示政策的優(yōu)勢(shì)與不足，提出優(yōu)化建議；二是使用客觀存在的面板數(shù)據(jù)計(jì)算生態(tài)文明建設(shè)指數(shù)，增強(qiáng)研究客觀真實(shí)性；三是結(jié)合政策文本與政策效果兩個(gè)方面對(duì)政策進(jìn)行量化評(píng)估，為后續(xù)研究提供參考。

2 研究方法與框架

2.1 政策工具分類(lèi)

圖2 研究設(shè)計(jì)框架圖

在生態(tài)文明建設(shè)中，環(huán)境面政策工具主要是指政府通過(guò)法規(guī)管制、目標(biāo)規(guī)劃、稅收優(yōu)惠等政策影響生態(tài)文明建設(shè)的環(huán)境因素，為生態(tài)文明建設(shè)提供有利的政策環(huán)境，間接推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)。供給面政策工具主要是指政府通過(guò)對(duì)人才、信息、技術(shù)、資金等的支援直接擴(kuò)大供給，并改善相關(guān)要素的供給狀況，從而推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)。需求面政策工具直接作用于市場(chǎng)維度，通過(guò)試點(diǎn)示范、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、政府采購(gòu)等，為生態(tài)文明建設(shè)相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)等營(yíng)造明確穩(wěn)定的市場(chǎng)，激發(fā)創(chuàng)新主體的信心和決心，從而促進(jìn)技術(shù)研發(fā)，拉動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)，如表1 所示。

2.2 生態(tài)文明建設(shè)指數(shù)

2.2.1 生態(tài)文明建設(shè)指標(biāo)體系構(gòu)建

為了對(duì)政策效果進(jìn)行有效、客觀的評(píng)價(jià)，本文借鑒國(guó)家《綠色發(fā)展指標(biāo)體系》和《生態(tài)文明建設(shè)考核目標(biāo)體系》，結(jié)合生態(tài)文明建設(shè)自身特點(diǎn)，構(gòu)建生態(tài)文明建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從資源利用、生態(tài)環(huán)保和經(jīng)濟(jì)發(fā)展三方面設(shè)置一級(jí)指標(biāo)，通過(guò)從各級(jí)統(tǒng)計(jì)年鑒中提取面板數(shù)據(jù)，兼顧抽取數(shù)據(jù)的完整性，設(shè)置相應(yīng)二級(jí)指標(biāo)19 個(gè)，如表2 所示。

2.2.2 基于熵值法的生態(tài)文明建設(shè)指數(shù)計(jì)算

基于指標(biāo)體系，使用熵值法計(jì)算生態(tài)文明建設(shè)指數(shù)，二級(jí)指標(biāo)按評(píng)價(jià)作用可分為正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)，若指標(biāo)的值越大越好，即為正向指標(biāo)，反之為負(fù)向指標(biāo)。使用熵值法獲得各二級(jí)指標(biāo)權(quán)重，并計(jì)算最終生態(tài)文明建設(shè)指數(shù)。從統(tǒng)計(jì)年鑒獲取各二級(jí)指標(biāo)面板數(shù)據(jù)，其中“能源加工轉(zhuǎn)化率”和“人均生活能源消費(fèi)量”兩項(xiàng)指標(biāo)缺少2019 年的數(shù)據(jù)，使用SPSS 中替換缺失值功能中的“鄰近點(diǎn)的線性趨勢(shì)”方法，補(bǔ)充兩個(gè)空缺值，分別為72.9和452。根據(jù)19 個(gè)二級(jí)指標(biāo)及相應(yīng)的7 年待評(píng)估樣本數(shù)據(jù)，構(gòu)造原始數(shù)據(jù)矩陣Amn，其中xij表示第i 年的第j 個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)值（2013 年為第1 年），如式（1）所示。

（1）由于數(shù)據(jù)量綱不同、指標(biāo)屬性不同，現(xiàn)將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)記為Yij，其中min(Xj)表示第j 個(gè)指標(biāo)的最小數(shù)據(jù)，max(Xj)表示第j 個(gè)指標(biāo)的最大數(shù)據(jù)，計(jì)算公式如式（2）、式（3）所示：

表1 政策工具分類(lèi)及功能特征表

表2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系表

正向指標(biāo)：

此外，通過(guò)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向連桿機(jī)構(gòu)(如圖5所示)，可使割草裝置在50°范圍內(nèi)的轉(zhuǎn)動(dòng)，滿足了割草裝置的轉(zhuǎn)向需要。

負(fù)向指標(biāo)：

（2）將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化，歸一化后的數(shù)據(jù)記為pij，公式如式（4）所示：

（3）計(jì)算各指標(biāo)的信息熵ej，如式（5）所示，其中k為常數(shù)，k=1/ln7，且0 ≤k ≤1。

（4）根據(jù)得到的信息熵計(jì)算各二級(jí)指標(biāo)權(quán)重Wi，如式（6）所示。

（5）使用二級(jí)指標(biāo)權(quán)重與歸一化后的數(shù)據(jù)相乘，并加和，得到每一年的生態(tài)文明建設(shè)指數(shù)Zi，如式（7）所示：

3 實(shí)證分析

3.1 生態(tài)建設(shè)維度分析

使用熵值法計(jì)算各二級(jí)指標(biāo)權(quán)重，將權(quán)重與歸一化的數(shù)據(jù)相乘，再加和，獲得2013—2019 年的生態(tài)文明建設(shè)指數(shù)（表3），表的最后一行是各年度生態(tài)文明建設(shè)指數(shù)，其中，2016 年生態(tài)文明建設(shè)指數(shù)排名最高，該年也是設(shè)立國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)，開(kāi)展生態(tài)文明體制改革綜合試驗(yàn)的起始年，2016 年后的幾年整體建設(shè)指數(shù)較前幾年要高，呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的趨勢(shì)，在一定程度上說(shuō)明至國(guó)家開(kāi)展生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)以來(lái)，生態(tài)文明建設(shè)整體水平有所提高，政策效果通過(guò)客觀數(shù)據(jù)得到了一定的體現(xiàn)。

3.2 政策工具維度分析

3.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

為確保選取的政策具有強(qiáng)相關(guān)性和代表性，本文聚焦于黨的十八大提出大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)以來(lái)，關(guān)于“生態(tài)文明先行示范區(qū)建設(shè)”和“國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)”的相關(guān)政策，從北大法寶、生態(tài)環(huán)境部、各級(jí)人民政府官網(wǎng)等檢索標(biāo)題包含“生態(tài)文明先行示范區(qū)”或“國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)”的政策，對(duì)收集到的政策進(jìn)行清洗，主要保留意見(jiàn)、通知等政策文本共41 份，相關(guān)信息見(jiàn)表4。

3.1.2 政策工具標(biāo)注

選取政策文本中使用到政策工具的條款作為分析單元，對(duì)分析單元按照政策序號(hào)-條款序號(hào)進(jìn)行編號(hào)，對(duì)于同一條款中使用到多項(xiàng)政策工具的分別記錄在不同的政策工具下。根據(jù)政策條款標(biāo)出政策工具，同時(shí)標(biāo)注政策條款涉及的指標(biāo)領(lǐng)域。為提高標(biāo)注的客觀性及準(zhǔn)確性，由兩名碩士研究生和一名博士研究生分別完成標(biāo)注，對(duì)于存在異議的條款，經(jīng)討論共同確定，其中，2016 年的政策工具—生態(tài)建設(shè)標(biāo)注結(jié)果如表5所示。從表中可以看出，2016 年政策文本使用的政策工具總體呈現(xiàn)出環(huán)境面最多，供給面大于需求面的布局，使用領(lǐng)域集中在生態(tài)環(huán)保和能源資源，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域主要是使用了需求面政策工具和少量供給面政策工具，未涉及環(huán)境面政策工具。

表3 2013—2019年生態(tài)文明建設(shè)指數(shù)表

表4 生態(tài)文明建設(shè)領(lǐng)域政策信息表

其中，環(huán)境面政策工具的使用集中在法規(guī)管制和目標(biāo)規(guī)劃，從內(nèi)容上來(lái)看，法規(guī)管制政策工具的使用，主要是完善環(huán)境保護(hù)和監(jiān)管制度，本年度政策對(duì)于水資源保護(hù)等較為側(cè)重。目標(biāo)規(guī)劃政策工具的使用集中在中長(zhǎng)期規(guī)劃，以及實(shí)現(xiàn)或達(dá)成相應(yīng)的目標(biāo)。評(píng)價(jià)機(jī)制政策工具的使用主要是建立環(huán)境保護(hù)、監(jiān)督等評(píng)價(jià)考核體系，其中將生態(tài)文明建設(shè)的工作績(jī)效列入領(lǐng)導(dǎo)干部的政績(jī)考核評(píng)價(jià)，并作為選拔使用干部的依據(jù)之一，從職務(wù)管理方面加強(qiáng)重視，體現(xiàn)出國(guó)家對(duì)生態(tài)文明建設(shè)的決心。稅收優(yōu)惠相關(guān)條款較少，可能的原因是國(guó)家在各級(jí)建立綠色金融保障機(jī)制，從供給面為生態(tài)環(huán)保產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展提供了資金支持。

供給面政策工具的使用主要以教育培訓(xùn)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和資金支持為主，教育培訓(xùn)是對(duì)生態(tài)文明建設(shè)專(zhuān)業(yè)人員、各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)干部進(jìn)行人才教育培訓(xùn)，以及加強(qiáng)對(duì)人民群眾的公共教育和培訓(xùn)?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)包括構(gòu)建水利工程、生態(tài)城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村、能源保障和改造機(jī)制等。資金支持投入的形式多為對(duì)各類(lèi)項(xiàng)目、工程的支持，對(duì)濕地、森林資源等的保護(hù)、建設(shè)和補(bǔ)償投入，較突出的是在綠色金融、綠色信貸方面的使用。對(duì)于科技支撐、信息支持政策工具的使用較少，科技支撐主要是為生態(tài)文明建設(shè)提供技術(shù)支持，信息支持主要是實(shí)現(xiàn)信息的統(tǒng)一收集、公開(kāi)和共享，以起到加強(qiáng)宣傳、提供便利和監(jiān)督的作用。

需求面政策工具中，產(chǎn)業(yè)規(guī)劃使用頻次最高，該政策工具的使用，大大提升了需求面整體政策工具的使用量，主要應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)方面，包括高新技術(shù)節(jié)能產(chǎn)業(yè)、休閑觀光農(nóng)業(yè)、海洋藍(lán)色經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)等，通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)向高端綠色發(fā)展。其次是試點(diǎn)示范，主要通過(guò)建設(shè)試點(diǎn)示范區(qū)，為地區(qū)乃至全國(guó)生態(tài)文明建設(shè)積累經(jīng)驗(yàn)，樹(shù)立先進(jìn)典型，發(fā)揮示范引領(lǐng)作用。規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)主要是針對(duì)行業(yè)制定發(fā)布的規(guī)則、建立的準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)等，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排，開(kāi)發(fā)新興技術(shù)，促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。提升公眾意識(shí)主要是通過(guò)加大生態(tài)文化宣傳力度，開(kāi)展主題活動(dòng)，提升群眾綠色消費(fèi)觀念和意識(shí)，倡導(dǎo)綠色生活方式。

表5 2016年政策工具—生態(tài)建設(shè)標(biāo)注結(jié)果表

3.3 政策工具—生態(tài)建設(shè)二維交叉分析

根據(jù)政策標(biāo)注結(jié)果，統(tǒng)計(jì)繪制2013—2019 年所有年份的政策工具使用頻次堆積柱形圖，如圖3 所示。圖中分別顯示了環(huán)境面、供給面和需求面對(duì)應(yīng)子政策工具在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)保和能源資源三方面的使用情況。從政策工具維度來(lái)看，環(huán)境面政策工具使用最多，供給面政策工具略多于需求面政策工具的使用，環(huán)境面政策工具的使用依然集中在法規(guī)管制和目標(biāo)規(guī)劃，供給面主要是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和資金支持，需求面對(duì)于產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)子政策工具的使用較突出。與2016 年相比，評(píng)價(jià)機(jī)制所占比例有所提高，主要原因在于加強(qiáng)了對(duì)相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)干部、職責(zé)單位的考評(píng)。從供給面總體子政策工具的使用情況來(lái)看，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)居第一位，比例有所提高，可見(jiàn)對(duì)于生態(tài)文明建設(shè)的供給主要處于基礎(chǔ)階段，需加強(qiáng)科技、信息等方面的支撐，更進(jìn)一步推動(dòng)生態(tài)文明高新產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展。需求面中產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的比例有所降低，規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)的比例提升了，但后續(xù)2017—2019 年生態(tài)建設(shè)指數(shù)均未超過(guò)2016 年，可見(jiàn)在一定程度上，要推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)，在加強(qiáng)規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)要持續(xù)大力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。

圖3 政策工具—生態(tài)建設(shè)使用頻次堆積柱形圖

從生態(tài)建設(shè)維度來(lái)看，政策工具應(yīng)用于生態(tài)環(huán)保方面的比例最高，能源資源方面次之，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面最少。生態(tài)環(huán)保方面使用的政策工具集中在法規(guī)管制、目標(biāo)規(guī)劃和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，主要是通過(guò)規(guī)范監(jiān)督，預(yù)防生態(tài)破壞，保護(hù)生態(tài)環(huán)境和資源，通過(guò)設(shè)立目標(biāo)保護(hù)和節(jié)約資源，實(shí)現(xiàn)生態(tài)文明建設(shè)，設(shè)置基礎(chǔ)設(shè)施為各方面進(jìn)一步發(fā)展建設(shè)提供基礎(chǔ)平臺(tái)。能源資源方面使用的政策工具較為均衡。經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面使用的政策工具最突出的是產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，該政策工具的使用也大大提升了需求面政策工具的使用比例，通過(guò)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃更高效的節(jié)約能源、保護(hù)環(huán)境、推進(jìn)生態(tài)保護(hù)技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，形成生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。

4 總結(jié)與討論

為了避免定性評(píng)價(jià)方法主觀性較強(qiáng)的局限以及單一角度定量評(píng)價(jià)的片面性，本文通過(guò)構(gòu)建政策工具—生態(tài)建設(shè)二維量化評(píng)價(jià)模型，對(duì)我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)政策從文本分析與效果分析兩個(gè)層面進(jìn)行了量化評(píng)價(jià)。實(shí)證研究結(jié)果顯示：

（1）2013—2019 年生態(tài)文明建設(shè)指數(shù)整體呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，其中2016 年指數(shù)最高，可能的原因是，2016 年開(kāi)始設(shè)立國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)，大力開(kāi)展生態(tài)文明體制改革綜合試驗(yàn)，促進(jìn)了生態(tài)文明建設(shè)的快速發(fā)展。從政策工具角度看，與其他年份對(duì)比，該年目標(biāo)規(guī)劃與產(chǎn)業(yè)規(guī)劃政策工具使用比例較高，分別占到了該年政策工具總數(shù)的20%和14%，為后續(xù)生態(tài)文明建設(shè)政策制定提供了政策工具調(diào)整的參考方向。

（2）政策文本對(duì)環(huán)境面政策工具使用最多，供給面政策工具的使用多于需求面，整體呈現(xiàn)出政策工具使用不均衡，有待進(jìn)一步調(diào)整的情況。其中，供給面基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和資金支持政策工具占比居多，在一定程度說(shuō)明生態(tài)文明建設(shè)還處于初級(jí)基礎(chǔ)建設(shè)階段，需提高科技研發(fā)、信息支持，進(jìn)一步促進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)。

政策工具應(yīng)用于生態(tài)環(huán)保方面居多，能源資源方面次之，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面較少。生態(tài)環(huán)保方面以法規(guī)管制、目標(biāo)規(guī)劃和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為主，能源方面政策工具使用較為均衡，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面以產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和資金支持為主，整體使用情況呈現(xiàn)出大量?jī)A向生態(tài)環(huán)保的不均衡狀態(tài)，應(yīng)增加在能源資源和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的政策布局規(guī)劃。

本研究為政策量化評(píng)價(jià)研究提供了新的研究模型和思路，通過(guò)構(gòu)建政策工具—生態(tài)建設(shè)二維量化評(píng)價(jià)模型，不僅實(shí)現(xiàn)了從多角度對(duì)政策進(jìn)行量化評(píng)價(jià)，也為優(yōu)化政策工具結(jié)構(gòu)提出參考建議，但仍存在一些不足，有待進(jìn)一步研究：一是政策效果評(píng)價(jià)維度，對(duì)于生態(tài)建設(shè)效果評(píng)價(jià)的指標(biāo)選取不夠完善，雖有國(guó)家發(fā)布的綠色指標(biāo)體系做參考，但是對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的不易獲得性影響了評(píng)估指標(biāo)的完善度。今后可以從不同省份出發(fā)獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)行省份間的橫向?qū)Ρ?。二是政策文本量化不夠徹底，基于政策工具的政策量化雖已深入政策文本內(nèi)容，但是不能實(shí)現(xiàn)對(duì)政策文本的評(píng)分，不便于直觀觀察政策文本的優(yōu)良，后續(xù)研究可使用PMC 模型方法替代政策工具量化方法，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)于政策文本的量化評(píng)價(jià)。