王彥杰　高啟杰　楊瑞

[摘要]基于我國2015—2019年省際面板數(shù)據(jù)，從數(shù)字產(chǎn)品制造、數(shù)字產(chǎn)品服務、數(shù)字技術(shù)應用、數(shù)字基礎(chǔ)保障和數(shù)字化效率提升5個層面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟測度指標體系，采用熵值法賦權(quán)、泰爾指數(shù)分解差距因素、障礙度模型找出障礙因子。研究發(fā)現(xiàn)：全國和三大區(qū)域2015—2019年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平整體呈上升趨勢且自東向西依次降低，但增長率自西向東依次升高;東部沿海省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高與鄰近省份聯(lián)系較多，中部和西部較少;三大區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平差距在逐漸縮小但不明顯，數(shù)字技術(shù)應用、數(shù)字產(chǎn)品服務和數(shù)字基礎(chǔ)保障是現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的主要障礙。基于結(jié)論，提出強化數(shù)字基礎(chǔ)保障、提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平、強化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化服務能力和促進數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展等建議。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字經(jīng)濟;數(shù)字產(chǎn)業(yè)化;產(chǎn)業(yè)數(shù)字化;時空分異;障礙因子

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)+、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)發(fā)展勢頭強勁，數(shù)字經(jīng)濟憑借智慧化、數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)化等優(yōu)勢向各領(lǐng)域延伸。黨的十八大以來，習近平總書記多次強調(diào)要發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，2020年中央經(jīng)濟工作會議指出要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟1，2021年中央政治局第三十四次集體學習時強調(diào)不斷做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟2。我國數(shù)字經(jīng)濟已進入裂變式增長階段，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模高達39.2萬億元，其中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模為7.5萬億元，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模為31.7萬億元，總體增速為9.7%3，比同期GDP增速高出7.4%，已然成為穩(wěn)定經(jīng)濟增長的核心動能。數(shù)字技術(shù)促進多領(lǐng)域交叉融合，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升行業(yè)效率，是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，但由于數(shù)字經(jīng)濟數(shù)據(jù)獲取較難，難以準確評價其發(fā)展水平，無法找出制約各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的障礙。因此，合理評價數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，縮小地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展鴻溝，解決數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展障礙，提升數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平迫在眉睫。

一、 文獻綜述

數(shù)字經(jīng)濟的相關(guān)研究最早始于20世紀90年代。美國學者Tapscott最早提出“數(shù)字經(jīng)濟”概念[1]，但并未對其進行量化研究。Lane指出數(shù)字經(jīng)濟是計算機技術(shù)和通信技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)中的融合[2]，而Moulton則認為數(shù)字經(jīng)濟主要包含信息技術(shù)和電子商務[3]。Kim認為數(shù)字經(jīng)濟的本質(zhì)是通過數(shù)字技術(shù)提供服務和商品流通[4]。何梟吟等認為數(shù)字經(jīng)濟是依托知識，借助數(shù)字技術(shù)將各經(jīng)濟環(huán)節(jié)數(shù)字化，形成一種新興經(jīng)濟形態(tài)，并構(gòu)成新的資源配置方式[5-6]。但Georgiadis等認為數(shù)字經(jīng)濟并不是全新的經(jīng)濟形態(tài)，只是涉及互聯(lián)網(wǎng)和ICT的經(jīng)濟和社會活動[7]。故現(xiàn)有研究對數(shù)字經(jīng)濟的概念仍在逐步完善和延伸。

學術(shù)界和實務界從不同維度構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系。歐盟發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟和社會指數(shù)》涵蓋網(wǎng)絡連接、人力資源、網(wǎng)絡應用、數(shù)字技術(shù)融合和數(shù)字公共服務[8]，指標數(shù)據(jù)的可信度較高，但利用加權(quán)法計算指數(shù)過于簡單。埃森哲評價了企業(yè)數(shù)字技術(shù)的滲透度[9]，但缺乏居民視角評價。美國經(jīng)濟分析局從數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施、電商和數(shù)字媒體等對數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)出與增加值進行評價[10]，側(cè)重評價數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，缺乏衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。此外，Vijay等從資源獲取和協(xié)同效應等層面構(gòu)建信息經(jīng)濟評價指標體系[11]。Zaman等運用結(jié)構(gòu)方程模型對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行分析[12]。Turcan等從ICT使用范圍、技術(shù)進步、物質(zhì)消耗和人力資本等方面評價了不同國家的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平[13]。

國內(nèi)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟測度體系的研究起步較晚。數(shù)字中國研究院研究團隊選取技術(shù)能力、核心發(fā)展和保障水平3個一級指標和37個三級指標構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟測度體系[14]，但其中定性指標數(shù)據(jù)收集難度大。中國信息通信研究院研究團隊構(gòu)建的測度指標體系包括先行指標、一致指標和滯后指標[15]，但缺少數(shù)字效率的考慮。新華三集團研究團隊從基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)融合、城市服務與治理測度我國城市的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)[16]，但其中定性指標較多，不能準確量化。騰訊研究院從經(jīng)濟、政務、生活和文化四個維度評價數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度[17]，但缺乏對基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字效率提升等內(nèi)容的評價。浙江省經(jīng)濟和信息化廳研究團隊從基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、創(chuàng)新發(fā)展模式和政務民生等綜合測度了浙江省各市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平[18]，但研究中指標權(quán)重采用專家賦權(quán)，過于主觀。部分學者從不同層面測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平：焦帥濤等從數(shù)字化基礎(chǔ)、數(shù)字化應用、數(shù)字化創(chuàng)新和數(shù)字化變革4個層面進行測度研究[19];劉軍等從信息化、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字交易構(gòu)建了3個維度14個指標[20];王軍等選取數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展載體、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和發(fā)展環(huán)境4個維度[21]等。此外，還有學者利用DEA和Malmquist指數(shù)相結(jié)合[22]、灰色關(guān)聯(lián)方法[23]、相對差距綜合指數(shù)法[24]、主成分分析法[25]等方法進行測算。

綜上所述，學界對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度的研究取得了豐富成果，為本研究順利展開奠定了基礎(chǔ)，但也存在如下不足。一是現(xiàn)有研究對數(shù)字經(jīng)濟范圍涵蓋不全，大多研究側(cè)重于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化視角且分析方法主觀性太強。二是對不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的差距分解研究不夠。三是對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的阻礙因素的分析不夠，不能為國家和地方政府制定政策提供參考。鑒于此，本文通過梳理現(xiàn)有研究成果，從五大層面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系，對三大區(qū)域和五個層級的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行差距分解分析，剖析當下數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的障礙因子，旨在促進地區(qū)之間數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小地區(qū)之間的差距，為提高地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平提供參考。

二、 研究設(shè)計

1. 研究方法

（1）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度方法

首先，指標標準化，對測度指標的原始數(shù)據(jù)進行無量綱處理，公式如下所示：

其中：[Xij]是標準化前第i個省份的第j個指標值，[xij]是標準化第i個省份的第j個指標值。

其次，熵值法賦權(quán)。步驟如下：

第一，構(gòu)建原始指標數(shù)據(jù)矩陣。由n個省份，m個測度指標組成原始指標數(shù)據(jù)矩陣。標準化的數(shù)據(jù)有零的存在，為了使后續(xù)數(shù)據(jù)處理有意義，平移標準化后的數(shù)據(jù)。

其中，[yij]是平移后數(shù)值，B為平移幅度。為盡可能地降低原始數(shù)據(jù)誤差，B取值為0.0001。

第二，第j個指標下，第i個省份占該指標比重：

第三，第j個指標的熵值[ej]：

第四，第j個指標的差異性系數(shù)[gj]：

第五，計算第j個指標的權(quán)重[wij]：

最后，計算各個省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（[Qi]）：

（2）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平差距計算與分解方法

泰爾指數(shù)是衡量個體之間或區(qū)域間不平等度的指數(shù)，具有可加和可分解的特征，被廣泛應用到經(jīng)濟發(fā)展差距、收入差距、區(qū)域消費差異等領(lǐng)域。公式如下所示：

式（9）中T為泰爾指數(shù)，[yi]和[y]分別代表第i省份和所有省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

將所有省份分為多組，泰爾指數(shù)能夠分別衡量組內(nèi)差距與組間差距對總差距的貢獻。假設(shè)樣本有n個省份被分為k個組，每組分別為[gk]（k=1，2，……K），第k組[gk]中的個體數(shù)目為[nk]，則：

[yi]代表第i個省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，[yk]代表某群組k的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，令[Tb]和[Tw]分別為組間差距和組內(nèi)差距，將泰爾指數(shù)分解為：

組間差距[Tb]與組內(nèi)差距[Tw]分別有如下表達式：

（3）障礙度計算方法

首先引入因子貢獻度[Fi]（即四級指標對總目標的權(quán)重），其次計算指標偏離度[Ii]（四級指標與目標之間的差距，即四級指標因素評估值與100%的差值），最后計算障礙度（[yik]，[Yik]）（分別表示四級指標和三級指標對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的影響程度）。公式如下：

其中：[Wi]為第i個四級指標權(quán)重;[Rik]為第i個四級指標所屬的第k個三級指標的權(quán)重;[Ai]為四級指標的標準化值。

第i個四級指標對各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的障礙度為：

在分析各四級指標影響程度的基礎(chǔ)上，計算各三級指標對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的障礙度，公式為：

其中，[yik]為四級指標的障礙度。

2. 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度體系構(gòu)建及賦權(quán)重

在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，參照國家統(tǒng)計局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類》和基于數(shù)據(jù)可得性，將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度指標體系分為數(shù)字產(chǎn)品制造、數(shù)字產(chǎn)品服務、數(shù)字技術(shù)應用、數(shù)字基礎(chǔ)保障和數(shù)字化效率提升5個二級指標、22個三級指標和42個四級指標。其中，數(shù)字產(chǎn)品制造包括計算機和通信設(shè)備制造、通用設(shè)備制造、專用設(shè)備制造、其他數(shù)字產(chǎn)品制造等。選擇計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量、資產(chǎn)規(guī)模等16個四級指標進行測度。規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量越多和企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模越大，表明該省份的數(shù)字產(chǎn)業(yè)制造水平越高，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展奠定的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)越強。數(shù)字產(chǎn)品服務包含數(shù)字產(chǎn)品批發(fā)零售服務、電信服務、互聯(lián)網(wǎng)服務和信息技術(shù)服務等，選擇電子產(chǎn)品批發(fā)及企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模等5個四級指標進行測度。規(guī)模以上批發(fā)零售企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模越大和數(shù)字產(chǎn)品服務企業(yè)越多，表明該省份數(shù)字產(chǎn)品服務水平越高，越能夠推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。數(shù)字技術(shù)應用涵蓋軟件開發(fā)應用、電子商務應用和企業(yè)信息化應用等，選用軟件業(yè)務收入規(guī)模和有電子商務交易活動企業(yè)數(shù)量等5個四級指標進行測度。軟件業(yè)務收入水平和企業(yè)信息化水平越高，表明該省份的數(shù)字技術(shù)應用水平越高，可以為數(shù)字技術(shù)向各類經(jīng)濟活動滲透提供更多渠道。數(shù)字基礎(chǔ)保障分為網(wǎng)絡基礎(chǔ)和通信基礎(chǔ)，選用每百人平均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口等8個四級指標進行測度?；ヂ?lián)網(wǎng)和通信基礎(chǔ)設(shè)施為互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)服務平臺、科技創(chuàng)新平臺和公共服務平臺提供基礎(chǔ)保障。數(shù)字化效率提升包括數(shù)字農(nóng)業(yè)、數(shù)字制造、數(shù)字物流、數(shù)字金融、數(shù)字商貿(mào)、數(shù)字社會和數(shù)字政府等，選用國家農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范基地數(shù)量等8個四級指標來衡量數(shù)字化效率提升。

利用熵值法對指標進行賦權(quán)。熵值法是相對客觀的一種賦權(quán)法，利用信息熵度量系統(tǒng)狀態(tài)的無序程度，評價某一項指標的離散程度，計算各個指標的權(quán)重，并對其進行多指標綜合評價。該方法一定程度上避免了其他方法對指標賦權(quán)的主觀性，可信度相對較高。具體如表1所示。

3. 數(shù)據(jù)來源

自2015年起，我國開始頻繁提出數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)政策，被普遍認為是國家重視數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵時間點，故選擇我國31省區(qū)市（不含港澳臺）2015—2019年的數(shù)據(jù)展開研究。其中，指標[X1]至[X18]來自各省份統(tǒng)計年鑒（2016—2020年）和政府官網(wǎng);指標[X19]至[X31]、[X40]、[X41]來自《中國統(tǒng)計年鑒》（2016—2020年）;指標[X32]來自中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會發(fā)布的“中國電子信息百強企業(yè)排行榜”（2015—2019年）;指標[X33]來自中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)綜合實力研究報告》（2015—2019年）;指標[X34]來自長城戰(zhàn)略咨詢發(fā)布的《中國獨角獸企業(yè)研究報告》（2015—2019年）;指標[X24]至[X27]來自中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》（第42—46次）;指標[X35]來自農(nóng)業(yè)農(nóng)村部官網(wǎng);指標[X36]來自工信部官網(wǎng);指標[X37]來自商務部官網(wǎng);指標[X38]來自北京大學數(shù)字金融研究中心發(fā)布的《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011—2020年）》;指標[X39]來自阿里研究院官網(wǎng);指標[X42]來自人民網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《政務微博影響力報告》（2015—2019年）。本文將個別缺失值采用平均值代替;為使結(jié)果更加穩(wěn)健，對部分變量進行取對數(shù)處理。

三、 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度結(jié)果及差距分析

為了更加直觀地反映數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，分別從國家、區(qū)域和省份3個層面測度2015—2019年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

1. 全國、區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平

全國和三大區(qū)域12015—2019年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平走勢如圖1所示。東部的發(fā)展水平是全國的1.5倍、中部的1.6倍、西部的2.3倍，表明東部與中西部的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平差距較大。全國和三大區(qū)域2015—2019年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平整體呈“東部>全國>中部>西部”。全國和三大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平整體呈上升態(tài)勢，其中全國2016年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平相較于2015年增長11.43%，而東部、中部、西部分別增長7.63%、17.66%和14.88%。2019年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平相較于2015年而言，全國增長19.36%，東部、中部和西部分別增長9.81%、28.07%和33.16%，全國和三大區(qū)域2015—2019年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平增長率呈“西部>中部>全國>東部”態(tài)勢。

2. 各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平及排名

全國31省區(qū)市數(shù)字經(jīng)濟2015—2019年發(fā)展水平排名第一是北京（80.9167），是排名末位西藏（13.0312）的6.21倍，表明我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平兩極分化嚴重。從區(qū)域看，東、中、西部排名第一的分別是北京（80.9167）、湖北（41.7386）和四川（40.1499）;東、中、西部區(qū)域內(nèi)最大差值分別為58.6520、16.9811和27.1187，表明東部地區(qū)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展極不平衡，西部次之，中部相對平衡。本研究測算結(jié)果前五名分別是北京、廣東、浙江、上海、江蘇。現(xiàn)有研究中，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟前五名的測度結(jié)果主要是廣東、江蘇、浙江、北京和上海[19];北京、廣東、上海、浙江和江蘇[20]。對比可知，前五名均是東部地區(qū)的5個省市，由于各學者構(gòu)建的評價體系的評價指標和評價方法不同，具體排名有所不同，但總體不影響測算結(jié)果的可靠性。

3. 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平差距的因素分解

利用泰爾指數(shù)對我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平差異進行分析，并對區(qū)域內(nèi)差異和貢獻度進行分解，如表2所示。2015—2019年我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不均衡度呈下降態(tài)勢，總指數(shù)從0.0629下降到0.0413，降幅為34.34%;組間泰爾指數(shù)降幅40.83%，比總體泰爾指數(shù)的降幅高出6.49%;組內(nèi)泰爾指數(shù)降幅23.97%，比總體泰爾指數(shù)低10.37%，表明2015—2019年泰爾指數(shù)下降是組間和組內(nèi)差異共同下降的結(jié)果;組間和組內(nèi)對泰爾總指數(shù)的平均貢獻度分別為58.79%和41.21%，但隨著時間的推移，組內(nèi)差異起的作用越來越大。雖然組間差異對整體差異的貢獻度呈下降態(tài)勢，但下降幅度不大，三大區(qū)域之間發(fā)展不均衡是影響我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平差異的主要原因。三大區(qū)域的組內(nèi)差異由大到小依次是東部、西部和中部。其中，東部與西部內(nèi)部差異額從2015年的0.0026下降到2019年的0.0006;組內(nèi)貢獻度中東部始終大于中、西部，但東部組內(nèi)貢獻度2019年較于2015年增幅2.58%，遠小于中部（74.40%）和西部（20.63%），表明中、西部地區(qū)區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平差異的速度在加快。

四、 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展障礙因子分析

在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平及差異分解的基礎(chǔ)上，本文引入“障礙度”計算模型，分析單項指標對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生負面影響的程度，找出當前影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的主要障礙因子，以促進數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

1. 五大層面障礙因子

如圖2所示，從變化趨勢看，2015年31個省區(qū)市的數(shù)字產(chǎn)品制造、數(shù)字產(chǎn)品服務系統(tǒng)、數(shù)字技術(shù)應用、數(shù)字要素驅(qū)動和數(shù)字化效率提升五大層面的障礙度分別為24.58%、16.67%、8.94%、24.18%和25.63%;2019年這五大層面的障礙度為22.57%、20.28%、10.67%、23.94%和22.54%，表明數(shù)字產(chǎn)品制造和數(shù)字化效率提升兩大層面對提高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有明顯的促進作用，而數(shù)字產(chǎn)品服務和數(shù)字技術(shù)應用有抑制作用。雖然數(shù)字基礎(chǔ)保障的障礙度小幅下降，但由于其障礙度較高，部分省市仍需要重視。因此，數(shù)字基礎(chǔ)保障、數(shù)字技術(shù)應用和數(shù)字產(chǎn)品服務三大層面是數(shù)字經(jīng)濟未來一段時間發(fā)展的重要障礙。

2. 指標層障礙因子

只依據(jù)五大層面障礙度識別數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展障礙因子，不能充分體現(xiàn)各指標障礙度的差異。研究組對2019年31個省區(qū)市數(shù)據(jù)進行測算，篩選出各省份障礙度前8位的指標作為主要障礙因子。我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展障礙因子出現(xiàn)次數(shù)和頻率相對較高的是淘寶村數(shù)量（22/70.97%）、移動電話基站數(shù)量（21/67.74%）、移動電話交換機容量（21/67.74%）、數(shù)字金融（20/64.52%）、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶（20/64.52%）、每百人使用電話數(shù)量（18/58.06%）、電信服務水平（12/38.71%）、互聯(lián)網(wǎng)服務水平（16/51.61%）和信息技術(shù)服務水平（15/48.39%）等。

（1）三大區(qū)域障礙因子分析

東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的障礙因子主要為電信服務水平、互聯(lián)網(wǎng)服務水平、信息技術(shù)服務水平和數(shù)字金融等。①電信服務水平。2019年北京、上海、福建、河北和遼寧的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平分列1、4、6、11和16位，但電信百強企業(yè)數(shù)量均少于江蘇、浙江和廣東，其中廣東分別是北京和上海的3倍、福建的6.75倍、河北的9倍、遼寧的27倍，而且北京2019年電信百強企業(yè)數(shù)量較上年減少25%。這5個省市的電信企業(yè)服務水平相對不高，缺少電信百強企業(yè)，與各省市發(fā)展戰(zhàn)略定位有一定的關(guān)系，表明這5個省市在未來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中要重視大型電信企業(yè)的培育，促進數(shù)字產(chǎn)品服務業(yè)發(fā)展。②互聯(lián)網(wǎng)服務水平。互聯(lián)網(wǎng)服務水平最高的是北京，擁有31家互聯(lián)網(wǎng)百強企業(yè)，分別是福建、遼寧、浙江、江蘇和山東的4.4倍、31倍、7.8倍、4.4倍和10倍。③信息技術(shù)服務水平。北京擁有80家獨角獸企業(yè)，分別是廣東、江蘇、山東、浙江、河北和上海的2.6倍、6.2倍、13.3倍、3.6倍、80.0倍和2.2倍，表明其他省市要重要培育大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和信息技術(shù)企業(yè)，提高互聯(lián)網(wǎng)服務水平和信息技術(shù)服務水平。④數(shù)字金融發(fā)展也是海南、廣東、天津、山東、江蘇和福建等省的障礙因子，但均排在后幾位，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響相比于電信服務水平、互聯(lián)網(wǎng)服務水平和信息技術(shù)服務水平不是很大，但也值得關(guān)注。

中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平障礙因子主要是人均域名數(shù)、網(wǎng)上零售總額、數(shù)字金融、淘寶村和儀表儀器制造企業(yè)等。①人均域名數(shù)。中部河南（325.2個）、湖北（348.1個）、湖南（361.6個）、安徽（237.8個）和江西（335.8個），與北京（2344.4個）相差甚遠。人均域名數(shù)量越多，表明該省市的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)越強。中部地區(qū)的省區(qū)市在未來發(fā)展中需要提高人均域名數(shù)，加強互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)。②人均網(wǎng)絡零售額。廣東、浙江、上海、天津、北京、江蘇和福建等均超過1萬元，而中部最高的是湖北（4825.38元），最低的是黑龍江（1783.52元），表明中部地區(qū)在未來發(fā)展中要重視商品通過公共網(wǎng)絡平臺進行交易，提高人均網(wǎng)絡零售額。④數(shù)字金融水平。中部地區(qū)湖南（310.6）、河南（322.1）、江西（319.1）、山西（308.7），均低于全國各省平均水平（323.7），與上海（410.3）相差近100，表明中部地區(qū)在未來發(fā)展中要進一步延伸數(shù)字金融的使用深度，擴展數(shù)字金融的業(yè)務寬度，讓數(shù)字金融助力中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，縮小與東部地區(qū)的差距。⑤淘寶村數(shù)量。2019年全國的淘寶村共4310個，中部地區(qū)中吉林（4個）、山西（2個）、湖南（6個）、河南（75個）、安徽（13個）、江西（19個）、湖北（22個）、黑龍江（1個）共142個，僅占全國的3.3%，而浙江、廣東、江蘇、山東、河北和福建占全國的95.9%，表明淘寶村數(shù)量地域分化嚴重，中部地區(qū)需要加快淘寶村發(fā)展，提高數(shù)字商貿(mào)能力。⑥儀表儀器制造企業(yè)數(shù)量。中部地區(qū)除河南（200家）之外，黑龍江（29家）、山西（26家）、吉林（12家）、江西（97家）、湖南（146家）、安徽（152家）、湖北（163家）均低于全國平均水平。雖然河南、湖北和湖南等重視制造業(yè)發(fā)展，但上述省份更側(cè)重醫(yī)藥、機械等領(lǐng)域發(fā)展，與廣東和江蘇等數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)相比還有很大差距，表明中部省份在未來發(fā)展中要重視數(shù)字制造業(yè)。

西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的障礙因子主要是每千人平均電話基站數(shù)量、每百人平均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量、每百人平均移動電話交換機容量、每百人使用電話數(shù)量和每百人移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量。①每千人平均電話基站數(shù)量。青海、新疆、寧夏、云南、內(nèi)蒙古、甘肅、陜西和貴州電話基站數(shù)量相對較少，其中西藏、寧夏和青海的電話基站數(shù)量還不超過5萬個，遠低于全國各省平均水平（21.8萬個）;特別是西藏每千人平均電話基站數(shù)量為324個，僅是廣東的3%，表明西部地區(qū)要重視建設(shè)電話基站，提高通信基礎(chǔ)保障能力。②每百人平均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量。西藏、寧夏和青海的互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口總量分別是209.1萬個、520.0萬個、382.3萬個，低于西部12省區(qū)市平均水平（1924.0萬個）和全國各省平均水平（2740.1萬個）;西藏和青海更是低于全國平均水平（66.1個），表明西藏和青海需要加大互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口建設(shè)。③每百人平均移動電話交換機容量。內(nèi)蒙古、甘肅、廣西、寧夏、貴州、青海均低于西部平均水平（249.5戶），表明西部地區(qū)的通信基礎(chǔ)水平相對較低且不均衡，未來國家和西部地區(qū)要重視通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。④每百人使用電話數(shù)量。青海、西藏、新疆、寧夏、內(nèi)蒙古、甘肅、四川、陜西、貴州、重慶等與北京（211.87部）差距較大，特別是西藏，僅是北京的0.53倍，表明西部地區(qū)需要提高電話普及率。⑤每百人移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量。內(nèi)蒙古、寧夏、青海、重慶、新疆均低于西部平均水平（90.92戶）和全國各省平均水平（94.42戶），表明西部地區(qū)的電信通信水平不高，未來要重視互聯(lián)網(wǎng)的普及。另外，云南的第一和第三障礙因子分別是儀器儀表制造業(yè)企業(yè)數(shù)量和電子游戲游藝設(shè)備制造業(yè)企業(yè)數(shù)量，均屬于數(shù)字產(chǎn)業(yè)制造。云南是全國著名的旅游中心，制造業(yè)基礎(chǔ)不強，智能設(shè)備制造更是短板，未來可以在發(fā)展旅游業(yè)的同時兼顧數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)。

（2）五大層級障礙因子分析

如表3所示，2019年東部地區(qū)集中在第一和第二層級，中部地區(qū)集中分布在第三和第四層級，西部地區(qū)集中在第四層級，各層級間的障礙因子存在明顯差異。其中，第一層級的障礙因子主要是互聯(lián)網(wǎng)服務水平、信息技術(shù)服務水平和移動電話交換機數(shù)量等，表明該層級省區(qū)市現(xiàn)階段需要加強移動電話基站建設(shè)、提高新型數(shù)字基礎(chǔ)保障和數(shù)字產(chǎn)品服務水平。第二層級的障礙因子主要是電信服務水平、互聯(lián)網(wǎng)服務水平、信息技術(shù)服務水平、淘寶村數(shù)量和數(shù)字金融水平等。第三層級的障礙因子主要是電信服務水平、互聯(lián)網(wǎng)服務水平、信息技術(shù)服務水平、淘寶村數(shù)量、數(shù)字金融水平和人均網(wǎng)上零售額等，表明這兩個層級的省區(qū)市需要進一步提高數(shù)字產(chǎn)品服務水平和數(shù)字化效率，但第二層級需要側(cè)重于數(shù)字金融和數(shù)字商貿(mào)，第三層級要重視電商應用和數(shù)字金融。第四層級的障礙因子主要是淘寶村數(shù)量、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶、儀表儀器制造業(yè)企業(yè)數(shù)量、電子游戲游藝設(shè)備制造業(yè)企業(yè)數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)和移動電話基站等，表明該層級省區(qū)市要重視智能設(shè)備制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展、提高數(shù)字商貿(mào)和數(shù)字社會效率。第五層級的障礙因子主要是電子游戲游藝設(shè)備制造業(yè)企業(yè)數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)、每百人移動互聯(lián)網(wǎng)用戶、每百人使用電話數(shù)量、IPv4數(shù)量和每百人使用計算機等，表明第五層級省區(qū)市需要重視其他數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)的發(fā)展，加強互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)和通信基礎(chǔ)建設(shè)。

整體來看，相鄰兩個層級之間均有障礙因子屬性重合現(xiàn)象，但具體的障礙因子不同，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展是一個過程，各發(fā)展階段是環(huán)環(huán)相扣的，不同發(fā)展階段的省區(qū)市遇到的障礙不同，這也為各省區(qū)市嘗試跨越式發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟提供參考。同時，區(qū)域和層級分布相對集中，便于國家制定區(qū)域性政策，各區(qū)域也要充分利用城市群、長江流域和黃河流域等地區(qū)優(yōu)勢，加強區(qū)域內(nèi)合作，提高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

五、 結(jié)論與建議

本文主要結(jié)論如下：第一，2015—2019年全國和三大區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平整體呈上升態(tài)勢，且自東向西依次降低（東部>全國>中部>西部），但數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平增長率呈“西部>中部>全國>東部”態(tài)勢。第二，東部沿海省區(qū)市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高與鄰近省區(qū)市聯(lián)系較多，相反中部和西部聯(lián)系較少。第三，區(qū)域間差異對整體差異的貢獻度呈下降趨勢，但下降幅度不大，三大區(qū)域間的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平差距在逐漸縮小但不明顯。第四，數(shù)字技術(shù)應用、數(shù)字產(chǎn)品服務和數(shù)字基礎(chǔ)保障是我國現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的主要障礙。分地區(qū)看，東部障礙集中在數(shù)字技術(shù)應用和數(shù)字化效率提升，中部障礙集中在數(shù)字化效率提升、數(shù)字技術(shù)應用和數(shù)字產(chǎn)品制造，西部障礙集中在數(shù)字基礎(chǔ)保障和數(shù)字化效率提升;分層級看，5個層級中相鄰兩個層級之間均有障礙因子屬性重合現(xiàn)象。

基于上述結(jié)論，本文提出以下四點建議：（1）強化數(shù)字基礎(chǔ)保障。基于西部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為薄弱的現(xiàn)狀，需要國家宏觀調(diào)控相關(guān)政策，將政策和財政支出向西部適當傾斜，加強西部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高西部省區(qū)市數(shù)字基礎(chǔ)保障強度。西部地區(qū)要根據(jù)自身情況，集中人力、財力和物力建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展必需的基礎(chǔ)設(shè)施;中部地區(qū)要在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施;東部地區(qū)要建設(shè)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。（2）提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平。推動我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、通信企業(yè)和信息技術(shù)企業(yè)發(fā)展壯大，培育5G、區(qū)塊鏈、人工智能等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，擴大國內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟市場規(guī)模。推動數(shù)字產(chǎn)品進出口服務，鼓勵數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，縮短數(shù)字產(chǎn)品創(chuàng)新周期，提高數(shù)字產(chǎn)品服務質(zhì)量，提高數(shù)字產(chǎn)品競爭力。（3）強化數(shù)字產(chǎn)業(yè)化服務能力?，F(xiàn)階段，我國經(jīng)濟由高速增長向中高速增長轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型已成為必然。要加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)融合的步伐，充分利用互聯(lián)網(wǎng)絡創(chuàng)新平臺，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升級，提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的資源配置，提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化水平，加速數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。（4）促進數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。利用好現(xiàn)有東部結(jié)對幫扶西部的政策，充分發(fā)揮東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢，將東部地區(qū)部分數(shù)字產(chǎn)業(yè)有序地向西部地區(qū)延伸，開展一對一幫扶，有針對性地促進西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。區(qū)域內(nèi)部要加強鄰省區(qū)市互聯(lián)網(wǎng)絡和數(shù)字技術(shù)協(xié)作，利用好鄰省的數(shù)字資源，充分發(fā)揮城市群、長江流域和黃河流域等區(qū)域戰(zhàn)略，縮小區(qū)域內(nèi)差距，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟均衡發(fā)展。各省區(qū)市要因地制宜，加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有效解決當前數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的障礙因素，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

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基金項目：農(nóng)業(yè)農(nóng)村部課題“特色農(nóng)產(chǎn)品電商市場信息分析”（項目編號：202007211210705）;河南省社會科學規(guī)劃辦課題“黃河流域生態(tài)補償區(qū)際沖突及其協(xié)同治理機制研究”（項目編號：2020JC02）;河南省高等學校重點科研課題“河南省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平時空格局及影響因素研究”（項目編號：22B630028）。

作者簡介：王彥杰（1994-），男，中國農(nóng)業(yè)大學人文與發(fā)展學院博士研究生，研究方向為數(shù)字經(jīng)濟;高啟杰（1963-），男，中國農(nóng)業(yè)大學人文與發(fā)展學院教授、博士生導師，研究方向為區(qū)域經(jīng)濟;楊瑞（1993-），女，中國農(nóng)業(yè)大學人文與發(fā)展學院博士研究生，研究方向為區(qū)域經(jīng)濟。

（收稿日期：2022-01-06? 責任編輯：顧碧言）