◇內(nèi)江師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 謝夢嬌 劉 陽 苗麗娜

隨著社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用，針對同時爆發(fā)的多個網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件，在仔細(xì)分析網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的成因與應(yīng)急決策特性的基礎(chǔ)上，本文提出了一個基于球形模糊集的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的多指標(biāo)應(yīng)急群決策模型.在本文中，我們研究了球形模糊集的基本運算，并將運算法則擴(kuò)展到聚合算子.即基于球形模糊數(shù)引入加權(quán)算術(shù)平均聚合算子.首先，提取可有效衡量網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件危機(jī)程度的指標(biāo)；其次，利用球形模糊加權(quán)算術(shù)平均算子聚合專家評價矩陣.然后，利用危機(jī)程度函數(shù)計算各網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的危機(jī)程度，并根據(jù)危機(jī)程度的大小將各網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件進(jìn)行排序，即可得到輿情最為嚴(yán)重的突發(fā)事件.最后通過案例分析驗證了本文方法的實用性和有效性.

1 引言

近年來，隨著科技的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展日新月異，網(wǎng)民規(guī)模隨之?dāng)U大，各種網(wǎng)絡(luò)事件擴(kuò)散極快，在資源有限的情況下，相關(guān)部門只能先處理部分輿情較重的事件.因此，為了使網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件能夠得到快速而有效的解決，構(gòu)建一個有效的模型對網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的危機(jī)程度做出判斷至關(guān)重要.

針對網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件，國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行相關(guān)研究.在國內(nèi)，樊自甫、田笖毓、呂浪等[9]先是提取可有效衡量網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件危機(jī)程度的指標(biāo)，再運用區(qū)間值模糊熵計算其合理權(quán)重，采用加權(quán)集結(jié)得到各事件的綜合效果區(qū)間值.張倩生，楊帆[6]等提出一種綜合模糊語言變量、加權(quán)歐式距離以及優(yōu)先集成算子的模糊多屬性群決策模型.在國外，Ashraf[11]等人研究了球形模糊加權(quán)平均、球形模糊有序加權(quán)平均、球形模糊混合加權(quán)平均、球形模糊加權(quán)幾何（SFDWG）、以及球形模糊混合加權(quán)幾何聚合算子的性質(zhì)，并據(jù)此設(shè)計了一種幫助決策分析的算法.Jin et al.（2019a）[13]將語言模糊集和球模糊集的概念結(jié)合起來，提出了一種語言球形模糊集（LSFS）.同時，為了驗證該算法的有效性，將所提出的語言球模糊數(shù)聚合算子應(yīng)用于多屬性群體決策問題.

同時，在網(wǎng)絡(luò)輿情的信息中，收集到的數(shù)據(jù)可能是一個區(qū)間數(shù)，而不是精確數(shù).考慮到這一點，本文在Ashraf[11]等人提出的方法上，采用區(qū)間球模糊環(huán)境下的區(qū)間數(shù)，且為了處理模糊、不精確和不確定性，當(dāng)隸屬度、非隸屬度和拒絕度的平方和小于或等于1時，本文提出了球形模糊集、球形模糊數(shù)的運算律和聚合算子及其性質(zhì).并將所提出的集合算子應(yīng)用于帶有不確定性指標(biāo)的多個網(wǎng)絡(luò)輿情事件應(yīng)急決策問題，以判斷網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的危機(jī)情況，幫助有關(guān)部門完善應(yīng)急對策.

2 球形模糊集的相關(guān)概念及運算

定義1[12]設(shè)是一個給定的有限集合，則稱為球形模糊集（SFS）.其中，分別稱為隸屬度、非隸屬度和猶豫度.它們必須滿足：它們之間的關(guān)系如圖1所示：

圖1 隸屬度、非隸屬度、猶豫度的關(guān)系

定義2[12]設(shè)是兩個不同的球形模糊集，則它們的基本運算定義如下：

定義4[12]假設(shè)是一個球形模糊數(shù)，在計算網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的危機(jī)情況時，定義危機(jī)程度函數(shù)為：

3 模型構(gòu)建

3.1 基于球形模糊集的應(yīng)急決策框架

本文針對網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急決策研究，建立了基于球形模糊集的網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急決策模型，主要思路框架如圖2所示：

圖2 網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急群決策模型的構(gòu)建框圖

3.2 基于球形模糊集的應(yīng)急決策描述

由于語言信息的模糊性和人類思維的無序性，無法對突發(fā)事件快速的給出應(yīng)急決策.在網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的應(yīng)急解決方法中我們提出了一個新的應(yīng)急決策方案，建立了全新的球形模糊集模型來提供一個新的思路方法.

圖3 球形模糊集的應(yīng)用

3.3 基于球形模糊集的應(yīng)急決策算法

step1.獲取一組球形模糊數(shù)（隸屬度、非隸屬度、猶豫度）.

step2.構(gòu)建專家對各網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件及各指標(biāo)的決策評價矩陣.

step3.根據(jù)得出的專家決策矩陣和給出的具體專家權(quán)重，運用球形加權(quán)平均算子（SWAM）對所得出的個決策矩陣進(jìn)行聚合，得到所有專家針對該事件的各指標(biāo)的綜合決策矩陣.

step5.對上述得出的最后決策矩陣，通過公式（8）的計算，得到多個網(wǎng)絡(luò)輿情事件的危機(jī)程度函數(shù)值，然后比較各數(shù)值大小，按危機(jī)程度進(jìn)行排序，最后得出結(jié)論.

4 算例分析

4.1 實際問題描述

為了進(jìn)一步刻畫模型的有效性，本文設(shè)計了一個具體案例進(jìn)行研究.

為合理評估各網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的綜合危害性，我們首先對各個應(yīng)急專家進(jìn)行了問卷調(diào)查分析，并從中選擇5個網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急決策指標(biāo)：輿情傳播廣度()、輿情關(guān)注度()、經(jīng)濟(jì)損失()、警情程度()、輿情內(nèi)容敏感度().隨后組織來自不同行業(yè)的4位應(yīng)急專家就以上4個網(wǎng)絡(luò)輿情事件的5個關(guān)鍵決策評估指標(biāo)進(jìn)行初始評判，獲得的評價值如表1～表4所示.

表1 決策專家 對各網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件及決策指標(biāo)的球形模糊評價值

表2 決策專家對各網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件及決策指標(biāo)的球形模糊評價值

表2 決策專家對各網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件及決策指標(biāo)的球形模糊評價值

表3 決策專家對各網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件及決策指標(biāo)的球形模糊評價值

表3 決策專家對各網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件及決策指標(biāo)的球形模糊評價值

表4 決策專家 對各網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件及決策指標(biāo)的球形模糊評價值

表4 決策專家 對各網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件及決策指標(biāo)的球形模糊評價值

4.2 聚合球形模糊評價矩陣及危機(jī)程度排序

為了判斷哪一個事件是最危急的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件，本文在求解時包含以下的步驟：

步驟1.構(gòu)建4個專家對4個網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的決策評價矩陣.得到?jīng)Q策評價矩陣如下：

步驟2.確定專家權(quán)重和指標(biāo)權(quán)重.

之后，我們采用球形加權(quán)算術(shù)平均算子對不同決策者的意見進(jìn)行聚合.

步驟3.專家聚合：即利用球形加權(quán)算術(shù)平均算子聚合4個專家對4個網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件、5個指標(biāo)的評價矩陣，可以得到一個有效評價4個網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的5個指標(biāo)的評價矩陣.

以四位決策專家對第一個網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件中的第一個評價指標(biāo)聚合為例，

步驟4.指標(biāo)聚合：利用球形加權(quán)算術(shù)平均算子再次聚合5個指標(biāo)的球形模糊數(shù)，以第一個網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件中的五個評價指標(biāo)聚合為例，

進(jìn)一步得到對應(yīng)的綜合評價矩陣,并構(gòu)建如下矩陣P：

其中，1≤i,k≤4.

步驟5 依據(jù)公式（8）計算各事件的危機(jī)程度函數(shù)，如表5所示.

表5 各網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件危機(jī)程度函數(shù)大小

并對網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件按危機(jī)嚴(yán)重程度進(jìn)行升序排序：

5 結(jié)束語

本文考慮到在爆發(fā)多個網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件時，決策者往往很難立即、準(zhǔn)確地對網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的危機(jī)情況進(jìn)行理性分析，從而提出基于球形模糊環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急群決策方法，讓評估方案更加符合應(yīng)急情況下的實際情況；

首先，本文確定了各指標(biāo)權(quán)重，然后利用四位專家對四個事件、五個指標(biāo)的決策矩陣進(jìn)行多次聚合，接著得到綜合決策評價矩陣，再接著利用危機(jī)程度函數(shù)計算各事件的危機(jī)情況，最后將網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的危機(jī)性進(jìn)行排序，為應(yīng)急部門對突發(fā)事件的處置順序提供合理依據(jù).并且通過算例分析驗證了該模型的合理性和有效性，從而幫助相關(guān)部門應(yīng)對同時爆發(fā)的多個網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的問題[9].