孫永城

摘 要：當下處于人工智能高速發(fā)展的大背景之下，互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)人才需要進行深入培養(yǎng)才可以更快適應社會的節(jié)奏，促進互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)良性發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)金融行業(yè)在人工智能技術的沖擊下潛藏著諸多發(fā)展的機遇，也有無法避免的重大挑戰(zhàn)。在這個過程當中，現(xiàn)有教育模式下培養(yǎng)出來的畢業(yè)生接觸到金融行業(yè)會有較大的壓力，他們只有以復合型知識結構為基礎，進一步去了解人工智能、機器學習等方面的知識，才可以構建更為豐富的知識結構，提高個人專業(yè)素養(yǎng)。

關鍵詞：人工智能；互聯(lián)網(wǎng)金融；人才培養(yǎng)；金融市場

在互聯(lián)網(wǎng)的影響下各種新興技術孕育而生，企業(yè)生產(chǎn)服務方式以及組織管理架構已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。人工智能作為其中主要的驅動力之一，能夠讓金融行業(yè)的產(chǎn)品得到更多的創(chuàng)新，流程服務方面也會變得更為迅速、快捷。傳統(tǒng)的金融行業(yè)崗位正逐步被機智機器人所取代，就業(yè)格局開啟全新的篇章，這就會導致金融市場對專業(yè)人才崗位定位發(fā)生了偏離，學校需要結合人工智能發(fā)展情況調整培養(yǎng)專業(yè)人才的要求等方面，才可以促進金融行業(yè)的發(fā)展。

一、關于人工智能對互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)人才培養(yǎng)的影響力

（一）沖擊現(xiàn)有金融崗位

所謂的人工智能，包括了智能支付、智能理賠、智能投研、風險評估預警、智能客服等諸多方面，能夠進一步提高金融行業(yè)服務的效率，也可以做一些繁瑣、機械化的工作。這幾年來，互聯(lián)網(wǎng)金融市場對人工智能的使用越來越頻繁，漸漸凸顯了互聯(lián)網(wǎng)金融的復雜和多元化等特點。以前的高等教育當中，主要是傳授學生關于金融市場方面概念知識，雖說提高學生對金融市場的認知度和實際操作能力，但是一些具有復雜型的工作，只有人工智能技術才能完成。未來發(fā)展過程中人工智能技術還會不斷地提升，有可能會完全顛覆現(xiàn)有教育模式下關于金融行業(yè)人才培養(yǎng)的要求以及規(guī)格，這也讓更多的人加入到探討教育改革、培養(yǎng)人才等問題的行列之中。人工智能打破了傳統(tǒng)金融服務模式，替代了很多傳統(tǒng)金融崗位，例如智能客服機器人取代了部分金融行業(yè)窗臺服務人員，顧客有問題時直接尋找大廳的智能客服機器人，智能客服機器人會以普通話的方式進行及時的回復，一些高重復率、高頻率的問題，機器人在回答過程中還會逐步的完善?，F(xiàn)在保險公司理賠服務便借助了人工智能簡化理賠處理過程，主要運用聲紋識別、圖像機器學習的核心技術，讓車險理賠可以快速得到處理。由此可以發(fā)現(xiàn)，人工智能提高金融行業(yè)工作效率的同時，也讓互聯(lián)網(wǎng)金融市場人才的需求規(guī)模和結構發(fā)生了巨大的變化。

（二）創(chuàng)新專業(yè)人才就業(yè)的崗位

互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)出現(xiàn)的人工智能能夠幫助人們更快地提高工作的效率，但它并不是完全的取代人類，高校培養(yǎng)出的專業(yè)人才應該著力于在人工智能無法取代的崗位上，或者是因為人工智能技術從而被創(chuàng)造出來的新就業(yè)崗位，這才是金融行業(yè)未來人才培養(yǎng)的方向。人工智能當下無法取代的工作包括了根據(jù)外部環(huán)境變化或者情感交互轉變的營銷溝通類工作，解決復雜問題或者創(chuàng)新問題的一些工作。在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)所應用到的場景中，目前仍然需要很多進行情感溝通的客戶經(jīng)理，雖說有智能客服、智能投顧等智能技術，但人和人的溝通是會隨時隨地發(fā)生轉變的，智能技術只能根據(jù)程序的設定進行回答問題，無法做到隨時的溝通解惑，而互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的客戶經(jīng)理可以通過與客戶進行面對面溝通，講解較為復雜的一些理財產(chǎn)品，進而建立友好合作關系促成雙方的合作共贏。未來人工智能客服可以面向大眾群體進行服務，但中高端類的客戶群仍然需要真人給予服務，這部分客戶所需要享受的便是一種情感交互式體驗，人工智能機器是無法進行取代的。因此，高校在培養(yǎng)人才的時候更應該注重專業(yè)化、復合化、精細化。

二、關于人工智能對互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)人才培養(yǎng)的運用思路

如今人工智能發(fā)展正在影響互聯(lián)網(wǎng)金融的方方面面，未來從事該行業(yè)的專業(yè)人才進行培養(yǎng)的過程當中，應該以復合型知識結構作為基礎點，在理論學習的基礎上提高對大數(shù)據(jù)理論、機器學習、人工智能等相關學科的認知，進一步鍛煉在營銷方案設計、市場調查預測投資等方面的技能水平，關于學生的創(chuàng)新思維能力也要做深度的培養(yǎng)，才能幫助他們在今后踏足金融行業(yè)的時候更快適應其節(jié)奏和高強度。

（一）將金融專業(yè)課程做創(chuàng)新設計

關于互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)的課程，在進行設計的過程當中應當以數(shù)據(jù)作為導向，讓信息技術同傳統(tǒng)金融緊密聯(lián)系起來，重視經(jīng)濟類、計算機類、交叉學科之間的滲透，讓金融管理信息技術跟互聯(lián)網(wǎng)思維達到一個完全整合融合的狀態(tài)，才可以構建更為豐富的理論課程體系，使專業(yè)人才掌握到更多的金融行業(yè)知識。整個課程體系之中，學科行業(yè)之間要進行相應的滲透融合，還要強化物理的基礎以及計算機應用能力的培養(yǎng)，學生在業(yè)余時間應當去學習關于輔助人工智能方面的課程，包括了人工智能技術、機器學習、智能金融應用場景等才可以更快適應社會金融行業(yè)。以專業(yè)技術課程為例，在人工智能的大背景之下，基礎理論知識需要穩(wěn)扎穩(wěn)打才能夠更快的掌握金融知識的基礎，專業(yè)基礎課程學習是一個底層架構，老師在設計知識體系的時候應當打破這種基礎類課程的條條框框，剔除已經(jīng)過時的知識架構，學生吸收的金融知識才吻合現(xiàn)在的金融行業(yè)。

（二）提高專業(yè)人才情感溝通、理解復雜問題等能力

人工智能迅速發(fā)展的過程當中，互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)人才的能力培養(yǎng)、素質要求變得越來越高，一些機械化、有重復性的工作必將被智能工具所完全取代。人工智能主要是根據(jù)人類所設置好的程序代碼來完成相應的工作，它不具備情緒管理能力和思考能力，也沒有較強的理解能力以及數(shù)據(jù)資源管理能力，缺乏同不同類型的客戶群體溝通的技能，也無法獨立去創(chuàng)新或者開發(fā)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的金融產(chǎn)品，拓展市場渠道以及進行資本運行，所以互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人才在培養(yǎng)過程當中，應該更關注與人工智能所無法達到的層面，強化學生的管理溝通管理技巧，鍛煉他們對投資方面的研究應用能力，使學生的崗位適應水平能夠獲得全面的提升。言而總之，人工智能技術的發(fā)展對金融行業(yè)的沖擊很大，金融行業(yè)人才只有提高創(chuàng)造力、情感溝通能力、理解復雜問題的能力才可以適應到該行業(yè)當中。學校在這方面可以構建標準的模擬實驗室，模擬互聯(lián)網(wǎng)金融相關的工作場景，學生在這種場景下來進行數(shù)據(jù)分析或者展開投資決策，進行產(chǎn)品營銷模擬實戰(zhàn)等能增強實踐能力，更快的適應互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的要求。與此同時還可以利用校外實踐基地開啟校企合作，定期到一些企業(yè)去走訪，調研企業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)金融的需求等，讓學生的綜合能力得到全面的發(fā)展，幫助他們更快掌握金融行業(yè)的知識，了解金融行業(yè)的動向。

三、關于人工智能對互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)人才培養(yǎng)的運用措施

（一）對專業(yè)建設的頂層設計進行優(yōu)化

如今互聯(lián)網(wǎng)金融市場同人工智能逐步進行全面融合，學校想要讓金融專業(yè)人才適應受金融行業(yè)需求需要進行統(tǒng)一的部署，對專業(yè)建設的頂層設計進行相應的優(yōu)化。在優(yōu)化過程中，應當組織制定并優(yōu)化專業(yè)發(fā)展的相關規(guī)劃，可以在進行市場調研工作的基礎上進行大膽的創(chuàng)新，從人才培養(yǎng)目標定位上進行調整，進而修訂關于金融專業(yè)的培養(yǎng)方案，優(yōu)化相應的課程體系以及互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)人才培養(yǎng)方案。同時，專業(yè)建設委員會的成員需要有較為豐富的企業(yè)專家、人工智能技術型學者等等，再通過跨院校合作、校企合作等展開技術討論和師資培訓，學生的實踐能力會大大加強。

（二）鍛煉師資隊伍能力

在培養(yǎng)互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)人才的過程當中，師資隊伍非常關鍵。由于互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)具有跨學科的特點，純粹讓金融專業(yè)出身的老師來勝任全部課程是不切實際的，學校應該積極的招納高校的名師，補充現(xiàn)有的師資力量。再者，應該鼓勵金融類教師去進修較為前沿的理論知識，比如大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的內容，當教師樹立全新的互聯(lián)網(wǎng)思維，更好地參與到互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)中對金融科技項目的進行開發(fā)管理，便可以獲得最新技術和案例豐富金融課程內容，彌補學生對某些知識的短板。出于培養(yǎng)優(yōu)質雙師和提高教師素養(yǎng)的原則，在展開培養(yǎng)師資團隊的過程當中，應該注重教師梯隊的建設，鼓勵老師去撰寫教研、論文等，并且對跨學科類的相關活動應該進行優(yōu)先資助，鼓勵老師們積極參加到各種短期培訓當中，當老師個人能力和認知豐富了后，才能幫助學生們更掌握更多金融行業(yè)知識和技能。

（三）按照互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的定位培養(yǎng)人才

關于互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的人才培養(yǎng)需要按照相應的定位要求，站在以人為本的原則，尊重學生成長的基礎上去制定合理有效的培養(yǎng)方案。低年級學生專業(yè)知識少、實踐經(jīng)驗不足，教師應當重點傳授理論知識，同時為學生創(chuàng)造更多互聯(lián)網(wǎng)金融實踐的機會。例如展開市場調研、模擬實習等活動能提高學生對金融行業(yè)的認知度，進而幫助他們更快吸收金融行業(yè)理論知識。在高年級學生展開學習的過程當中，主要是讓他們通過學研結合的方式，借助教師的研究項目展開深入探討以及實踐，了解金融學科發(fā)展的未來走向，達到互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)需要的人才要求。

四、總結

互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)在人工智能的大背景下展開發(fā)展，不少傳統(tǒng)崗位已經(jīng)被智能機器人、智能客服的所取代，學校所培養(yǎng)的專業(yè)人才需要在學習理論知識的基礎上去了解當下金融行業(yè)的具體動向，掌握人工智能所沒有了解到的層面，鍛煉更具有復雜性的技能，才不會被人工智能所取代。學校在培養(yǎng)專業(yè)人才方面要考慮定下互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的需求，招納更多師資力量，提高學生實踐能力。

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