摘? 要：隨著經濟和社會的發(fā)展和科學技術的不斷發(fā)展，人工智能已經得到了普及，對許多社區(qū)產生了很大的影響，有效地提高了網絡的穩(wěn)定性，實現(xiàn)了大數(shù)據時代更令人滿意的可管理性。在創(chuàng)建大數(shù)據時，計算機執(zhí)行著眼于科學使用法律人工智能的管理任務，有必要智能地使用大數(shù)據時代人工智能，以提高整個系統(tǒng)的效率，很好地滿足了當時的發(fā)展需求，本文討論了大數(shù)據時代人工智能在計算機網絡技術的使用。

關鍵詞：大數(shù)據; 人工智能;計算機;網絡技術

如今計算機領域掀起了人工智能的浪潮，許多行業(yè)和技術正向著智能化方向轉型，人工智能技術也因此得到了迅猛的發(fā)展。同時大數(shù)據時代的到來也給計算機網絡技術提出了更高的挑戰(zhàn)，數(shù)據信息的爆炸式猛增，以及網絡環(huán)境的日益復雜，都加快了計算機網絡技術的升級轉型。基于此深人研究人工智能技術在計算機網絡中的應用對提高網絡環(huán)境的安全性以及推動計算機網絡技術的進步具有重要意義。

1 大數(shù)據和人工智能概述

1.1 大數(shù)據

在實際應用，大數(shù)據具有以下方面的優(yōu)勢：

（1）數(shù)據種類多樣化，大數(shù)據是由多種數(shù)據組合而成，數(shù)據類型非常多樣化，隨著現(xiàn)實數(shù)據的不斷發(fā)展，大數(shù)據在數(shù)量和深度上旱現(xiàn)逐年增加的趨勢。

（2）數(shù)據規(guī)模大，可融數(shù)據容量都在10TB以上。

（3）數(shù)據可靠度高，在大數(shù)據背景下，傳統(tǒng)的數(shù)據源很快被取代，數(shù)據傳輸和處理能力上大大增強，同時在數(shù)據傳輸過程中受到外界影響較小，數(shù)據的完整性、可靠性較高。

（4）處理能力強，根據人們在不同領域、不同行業(yè)的日常行為所收集起來的非結構化數(shù)據，對人們的行為習慣和行業(yè)背景進行有效的分析。

1.2 人工智能

人工智能的發(fā)展依托通信技術和計算機技術，作為一種新型的科學技術，人工智能通過對計算機的有效應用，模仿人們的思維和行為能力，結合計算機程序，對數(shù)據信息進行有效的處理和傳統(tǒng)的數(shù)據處理方式相比，人工智能體現(xiàn)人性化的特點，在數(shù)據和信息的處理能力上更加快速、高效。利用人工智能處理數(shù)據時，有效避免了人為主觀因素中的各種問題。

2大數(shù)據時代人工智能在計算機網絡技術中應用的優(yōu)勢

2.1 處理未知問題能力

在傳統(tǒng)的計算機網絡技術中，包含大量的模糊信息，由于這種信息具有很強的不確定性以及未知性，所以工作人員并不能對類似信息進行有效處理。

將人工智能應用于其中之后，人工智能可以借助應用模式的創(chuàng)建，大幅度提升計算機網絡技術對信息的處理以及運算能力，同時實現(xiàn)了網絡系統(tǒng)當中對層次關系的構建，進而推動了計算機網絡系統(tǒng)實際工作效率的提升。

2.2 運營成本低

人工智能在實際的應用過程中，可能產生的資源消耗是非常少的，其具體的工作原理包括：人工智能在實際運算過程中，使用的運算方式是控制算法。這種算法具有運算速度快、運算效率高的特點。在沒有錯誤的情況下，人工智能可以迅速地將全部任務完成，很大程度實現(xiàn)了資源的節(jié)約以及成本的控制。

3 大數(shù)據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

3.1 人工神經網絡在計算機網絡中的應用

通過對人類大腦思維進行模擬，提升人工網絡神經對事物的接收和分析能力，從而提升處理事物的效率。研究發(fā)現(xiàn)，人工神經系統(tǒng)網絡具有多種功能，比如識別噪聲、異常的輸入模式，從而做好準確的判斷。人工神經網絡可以和其它檢測系統(tǒng)聯(lián)合使用，體現(xiàn)一加一大于二的效果。

在大數(shù)據背景下，充分發(fā)揮人工神經網絡的優(yōu)勢，對于數(shù)據分析能力的提升以及檢測效率的增加有積極意義。在人工智能技術快速發(fā)展的基礎上，計算機網絡可以實現(xiàn)自動分析數(shù)據，通過對處理對象的大量識別，發(fā)揮并行模式的有利條件，可以進行信號噪聲以及畸變模式的檢測，這對于網絡管理能力的提高有很大助益，時未來重要的發(fā)展趨勢

3.2 數(shù)據挖掘在計算機網絡中的應用

入侵檢測技術的成熟程度對計算機網絡安全產生的影響是非常大的。不僅如此，入侵檢測質量對數(shù)據資源的完整性、安全性以及保密性能都有較大的影響。通過數(shù)據挖掘技術的應用，可以實現(xiàn)數(shù)據信息的采集、挑選以及處理，并根據數(shù)據的特點產生數(shù)據分析報告，向用戶反饋計算機網絡運行情況，用戶通過對報告內容進行分析，從而了解計算機網絡的基本狀況。

在入侵檢測利用應用數(shù)據挖局技術具有明顯的效果，主要包括外界信號與自身網絡連接情況、會話內容等，并且可以描述行為內容，利用自身強大的技術分析能力和學習能力，在自身數(shù)據庫中記錄外界信號入侵本機的模式，同計算機網絡安全的運行狀態(tài)實施比較。

3.3 智能防火墻技術在計算機網絡中的應用

傳統(tǒng)的防火墻技術為計算機網絡安全提供了重要保障，隨著大數(shù)據的不斷發(fā)展，智能防火墻應運而生，在原有的基礎上增加了自動識別和分析功能，通過對比數(shù)據庫，提升了識別的效率，根據實際情況作出相應的決策，在很大程度上降低了計算機匹配檢查所需的時間，實現(xiàn)信息的快速攔截、限制訪問等功能，大大提升了數(shù)據的安全性、可靠性，減少了病毒對計算機造成的危害。

智能防火墻在使用過程中附帶齊全的數(shù)據庫，安全檢查的實效性大大增強，可以有效遏制高等級的病毒入侵，提升了網絡的安全性、完整性，成為未來計算機網絡安全防范重要的方式。

結 語

綜上所述，在大數(shù)據時代下，將人工智能技術合理應用于計算機網絡技術當中，對于其發(fā)展具有非常重要的意義。一方面，提升了計算機網絡技術的智能性。另一方面，對于整個計算機網絡的信息安全提供了充分的保障。在這種情況下，相關人員應當加大對人工智能在計算機網絡技術中應用的重視程度，充分發(fā)揮人工智能以及大數(shù)據時代的優(yōu)勢，將其切實應用于各行各業(yè)的發(fā)展中，進一步促進我國整體信息建設。

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作者簡介：馬驥、男、2001.02.08、安徽省滁州市瑯琊區(qū)、本科、西北工業(yè)大學、無，深度學習、計算機視覺。