李姣姣 楊志和

摘要：[目的/意義]了解國內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究現(xiàn)狀，梳理數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究主題內(nèi)容以及發(fā)展趨勢。[方法/過程]以共詞分析方法為理論基礎(chǔ)，基于聚類分析法和戰(zhàn)略坐標分析法，構(gòu)建數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究主題知識圖譜及戰(zhàn)略坐標圖，并以可視化方式展現(xiàn)。[結(jié)果/結(jié)論]數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究處于探索期，研究內(nèi)容呈現(xiàn)多元化，大致分為8個研究主題，不同的研究主題之間相互關(guān)聯(lián)、相互促進，未來的研究趨勢可能向圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育研究和新一代圖書館館員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究方向躍進。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)素養(yǎng) ? ?知識圖譜 ? ?共詞分析 ? ?戰(zhàn)略坐標分析

分類號：G252

引用格式：李姣姣， 楊志和. 基于知識圖譜的國內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究述評[J/OL]. 知識管理論壇， 2022， 7（1）： 153-163[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/283/.

1 ?引言

2007年E. Stevenson等正式提出了數(shù)據(jù)素養(yǎng)的概念，將“找到、評價以及合理有效利用信息”作為數(shù)據(jù)素養(yǎng)的核心要點[1]。黃如花等解析數(shù)據(jù)素養(yǎng)內(nèi)涵不再拘囿于數(shù)據(jù)采集、表示和描述等數(shù)據(jù)能力層面，還將數(shù)據(jù)意識、數(shù)據(jù)倫理納入數(shù)據(jù)素養(yǎng)的定義標準[2]。孟祥保等強調(diào)數(shù)據(jù)素養(yǎng)要求科研工作者對數(shù)據(jù)自身所具有的判斷、分析以及轉(zhuǎn)換技能[3]。近年來，數(shù)據(jù)素養(yǎng)不斷成為圖書情報界研究的熱點話題，為了解國內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究現(xiàn)狀、梳理數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究主題內(nèi)容以及發(fā)展趨勢，本文以共詞分析方法為理論基礎(chǔ)，采用聚類分析算法和戰(zhàn)略坐標分析法，構(gòu)建數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究主題知識圖譜及戰(zhàn)略坐標圖，并以可視化方式展現(xiàn)，為業(yè)界數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育未來的發(fā)展提供些許參考。

2 ?研究思路及方法

2.1 ?研究思路

基于中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫，以中文社會科學(xué)引文索引（CSSCI）和《中文核心期刊目錄總覽》收錄的期刊作為研究數(shù)據(jù)，首先基于共詞分析理論，借助智能局部移動算法（Smart Local Moving algorithm，SLM）進行主題聚類，以識別數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究主題。其次通過向心度（Centrality）和密度（Density）構(gòu)建戰(zhàn)略坐標圖（Strategic Diagram），分析各主題的發(fā)展階段及關(guān)系，進一步闡釋數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的現(xiàn)狀以及未來的發(fā)展趨勢。具體包括以下幾個步驟（見圖1）：①獲取文獻數(shù)據(jù)集，并抽取關(guān)鍵詞; ?②進行數(shù)據(jù)處理，合并同類型關(guān)鍵詞，去掉不具有實際意義的關(guān)鍵詞，獲得關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集;③基于步驟②中的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集構(gòu)建關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣;④利用智能局部移動算法，實施主題聚類并可視化;⑤根據(jù)主題聚類的結(jié)果，計算各主題的向心度和密度，構(gòu)建戰(zhàn)略坐標圖，分析各主題間的關(guān)系;⑥對研究趨勢的分析。

2.2 ?研究方法

共詞分析是內(nèi)容分析中的一種方法，由M. Callon等提出[4]，主要通過詞（或詞組）的共現(xiàn)反映文本的主要內(nèi)容[5]。聚類分析由H. E. Driver和A. L. Kroeber在1932年首次引入人類學(xué)的研究中[6]，是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，主要依據(jù)“物以類聚”的原理，將具有相似性的研究對象聚集在一起。本文將基于智能局部移動算法，借助于VOSviewer 1.6.16軟件實現(xiàn)主題聚類[7]。

戰(zhàn)略坐標分析由J. Law等提出[8]，用于分析特定領(lǐng)域中研究主題之間的關(guān)系及主題的發(fā)展階段。戰(zhàn)略坐標圖是戰(zhàn)略坐標分析的主要呈現(xiàn)方式，是一個二維坐標圖，橫坐標用向心度（Centrality）表示，縱坐標用密度（Density）表示。對于給定主題類簇，向心度表示該主題類簇與其他主題類簇之間聯(lián)系的強弱，密度表示該主題類簇內(nèi)部詞與詞之間聯(lián)系的強弱[9]，向心度與密度的計算方式[10]如下：

公式（1）

公式（2）

其中，D（k）是主題類簇k的密度，C（k）是主題類簇k的向心度，nk是主題類簇k的關(guān)鍵詞個數(shù)，N是共詞矩陣中所有關(guān)鍵詞數(shù)目，cij表示關(guān)鍵詞i和關(guān)鍵詞j的共現(xiàn)頻次。

根據(jù)每個類簇的向心度與密度值構(gòu)建戰(zhàn)略坐標圖，以向心度為橫坐標，密度為縱坐標，見圖2。第一象限中的主題類簇有較強的密度和向心度，表明該研究主題與其他主題之間聯(lián)系緊密且該主題內(nèi)部的關(guān)聯(lián)度均較強，是該領(lǐng)域較為核心且成熟的研究主題;第二象限中的主題密度較高、向心度較低，表明主題與主題之間的關(guān)聯(lián)度較弱，但主題內(nèi)部的關(guān)聯(lián)度較強，是該領(lǐng)域較為邊緣但研究成熟的主題;第三象限中的主題密度和向心度均較低，表明主題與主題之間的關(guān)聯(lián)度較弱，但主題內(nèi)部的關(guān)聯(lián)度也較弱，是該領(lǐng)域較為邊緣且研究不成熟的主題，可能是衰退型的研究主題，也可能是新興研究主題;第四象限中的主題密度較低、向心度較高，表明主題內(nèi)部的關(guān)聯(lián)度較弱，但主題與主題之間的關(guān)聯(lián)度較強，是該領(lǐng)域較為核心但研究不成熟的主題，具有較大的發(fā)展?jié)摿11-12]。

3 ?數(shù)據(jù)獲取與分析

3.1 ?數(shù)據(jù)來源及處理

以“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”為主題，基于中國知網(wǎng)（CNKI），選擇高級檢索方式，選取CSSCI（中國社會科學(xué)引文索引）和《中文核心期刊目錄總覽》收錄的期刊作為研究數(shù)據(jù)，時間范圍不限，檢索時間為2021年9月2日，獲得檢索結(jié)果401篇，剔除新聞報道、征文通知及不相關(guān)的文獻，最終獲得395篇文獻。

3.2 ?數(shù)據(jù)分析

3.2.1 ?發(fā)文量與引文分析

學(xué)術(shù)文獻的時間序列分析是指特定領(lǐng)域文獻數(shù)量的逐年產(chǎn)出情況，用于揭示科學(xué)發(fā)展的規(guī)律、判斷科學(xué)發(fā)展的態(tài)勢。首先，對數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)研究的發(fā)文量及總被引頻次進行時間序列的分析。從圖3可以看出，國內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的研究大致從2013年開始;2014年至2016年，數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)主題的發(fā)文量及總被引頻次迅速增加，2016年總被引頻次達到1 227次，總發(fā)文量為53篇;2016年之后發(fā)文量呈現(xiàn)緩慢增長，于2019年之后發(fā)文量又呈現(xiàn)顯著增長態(tài)勢?？傊跀?shù)據(jù)爆發(fā)式增長環(huán)境下，數(shù)據(jù)素養(yǎng)的研究處于發(fā)展階段。

3.2.2 ?數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究主題分析

抽取頻次大于等于5的關(guān)鍵詞，借助共詞分析技術(shù)和聚類分析技術(shù)繪制國內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)聚類分析圖?；赩OSviewer對國內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究主題進行聚類分析和可視化（見圖4），數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域含有8個研究主題：科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育研究、數(shù)據(jù)館員數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育研究、教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育研究、科學(xué)數(shù)據(jù)管理研究、數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評價研究、圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育研究、圖書情報學(xué)科中數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育研究、大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育研究。

（1）科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育研究。該主題主要以數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育、信息素養(yǎng)、素質(zhì)教育、信息檢索、圖書館、數(shù)據(jù)科學(xué)、教學(xué)模式、結(jié)構(gòu)方程模型、層次分析等關(guān)鍵詞為標識。相關(guān)研究者對科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的評價進行研究，認為國外高校圖書館針對不同層次和不同領(lǐng)域的研究人員提供個性化的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育，而國內(nèi)高校圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育主要以傳統(tǒng)信息素養(yǎng)教育為主，并未系統(tǒng)展開數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育[13]。梁宇等采用質(zhì)性研究的方法，基于扎根理論分別從數(shù)據(jù)維度、博士生自身素養(yǎng)維度、數(shù)據(jù)環(huán)境維度分析評價影響博士生數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的原因[14]。惠恭健等通過對比國內(nèi)外專業(yè)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力模型、公民數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力模型以及學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力模型，研究學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)內(nèi)容及結(jié)構(gòu)模式，并分別從意識、知識與技能、思維及道德規(guī)范4個維度構(gòu)建學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評價的指標體系[15]。

（2）數(shù)據(jù)館員數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育研究。該主題包含的核心關(guān)鍵詞有大學(xué)圖書館、學(xué)術(shù)圖書館、人才培養(yǎng)、學(xué)科館員、數(shù)據(jù)館員、數(shù)字人文、數(shù)據(jù)服務(wù)等。研究者們從不同的角度出發(fā)，根據(jù)不同的案例分析數(shù)據(jù)館員的工作內(nèi)容及服務(wù)方式，顧立平等通過對學(xué)術(shù)圖書館中數(shù)據(jù)館員招聘信息的分析，提煉出數(shù)據(jù)館員在科研數(shù)據(jù)管理服務(wù)中的工作內(nèi)容以及服務(wù)方式，并基于科研數(shù)據(jù)全生命周期提出數(shù)據(jù)館員數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的內(nèi)容，如數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)能力、數(shù)據(jù)使用能力、數(shù)據(jù)采集能力等[16]。張璐等在對國外數(shù)據(jù)館員培訓(xùn)實踐案例進行調(diào)研分析的基礎(chǔ)上提出我國應(yīng)更加注重數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育、開發(fā)培訓(xùn)資源、加強合作交流等[17]。李梅通過對愛丁堡大學(xué)數(shù)據(jù)管理及服務(wù)分析，闡述數(shù)據(jù)館員應(yīng)具備專業(yè)數(shù)據(jù)能力、與高層次學(xué)術(shù)研究者的合作能力以及團隊合作能力的特征[18]。也有學(xué)者分析探索數(shù)據(jù)館員或?qū)W科館員的職業(yè)技能或職業(yè)發(fā)展[19，21]。

（3）科學(xué)數(shù)據(jù)管理研究。該主題主要包含科學(xué)數(shù)據(jù)、科學(xué)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)管理服務(wù)、數(shù)據(jù)生命周期、科研數(shù)據(jù)、科研人員等關(guān)鍵詞。一方面，相關(guān)研究者基于數(shù)據(jù)素養(yǎng)理論，從數(shù)據(jù)管理知識、數(shù)據(jù)安全意識以及數(shù)據(jù)管理技能的維度探究國內(nèi)外高?？蒲袛?shù)據(jù)管理服務(wù)現(xiàn)狀;另一方面，研究者基于科研生命周期的各個階段，分析科研人員需要具備的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)[22]。此外，也有研究者基于國外科學(xué)數(shù)據(jù)管理機構(gòu)的實踐經(jīng)驗，提出我國社會科學(xué)數(shù)據(jù)管理應(yīng)該重視數(shù)據(jù)再利用與共享，制定相關(guān)政策，統(tǒng)籌規(guī)劃各級科學(xué)數(shù)據(jù)管理機構(gòu)，推進科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育[3]。

（4）數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評價研究。該主題主要以關(guān)鍵詞高校圖書館、教育數(shù)據(jù)、教育職能、教育評價、教育數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)密集型科研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)質(zhì)量等為代表。數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育評價的研究主要針對高校圖書館和公共圖書館，研究者們主要基于H. D. Lasswell的“5W”模式理論對數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育進行評價[23]，即Who（數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育主體）、What（數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育內(nèi)容）、Whom（數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育對象）、Which channel（數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育方式）、What effect（數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育效果）。朱靜等從數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的目標、對象、內(nèi)容、模式以及評價的角度構(gòu)建公共圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育體系[24]。張長亮等分別以中國和美國的3所高校為例，從數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的目標、內(nèi)容、方式以及評價體系的角度分析中美的差異性，并提出我國數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育應(yīng)針對不同群體的需求進行個性化教育、豐富數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)內(nèi)容、加強多方面合作等[25]。潘雪等基于“5W”模式構(gòu)建高校圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育評價體系[26]。

（5）圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育研究。該主題包含的主要關(guān)鍵詞為科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力、教育體系、教學(xué)決策、指標體系、教師等。圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的研究主要分為高校圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的研究、公共圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的研究以及教育機構(gòu)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的研究，其中高校圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的研究是該主題的重點研究內(nèi)容。吳愛芝等通過對國內(nèi)高校圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育形式的調(diào)研，以北京大學(xué)圖書館為實例，從數(shù)據(jù)倫理、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)保持以及評價與引用的角度提出高校圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的內(nèi)容及體系[27]。張文亮等基于國外數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的現(xiàn)狀，結(jié)合我國的實際情況，從數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的對象、結(jié)構(gòu)及內(nèi)容，提出了我國高校圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的框架[28]。肖希明等以中美兩國擁有博士學(xué)位授予權(quán)的圖書情報（LIS）教育機構(gòu)為例，從課程內(nèi)容、培養(yǎng)意識、培養(yǎng)力度的角度分析了兩國LIS機構(gòu)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育現(xiàn)狀，并提出我國LIS機構(gòu)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育應(yīng)該加強數(shù)據(jù)意識、構(gòu)建全方位的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育體系、加強與不同學(xué)科之間的合作[29]。

（6）教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育研究。該主題主要用關(guān)鍵詞教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育、教師專業(yè)發(fā)展、中小學(xué)教師、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)意識、數(shù)據(jù)技能、數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)、評價指標、因子分析、德爾菲法等來詮釋。教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的研究包含國外教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的研究、中小學(xué)教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的研究、教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的評價以及教師職業(yè)發(fā)展的研究。李青等通過對國外教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)項目進行調(diào)研，分析了教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的形式及內(nèi)容，并提出教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)應(yīng)該從政府、學(xué)校以及教師個人3個層面展開[30]。同時，李青等還從知識技能、教學(xué)實踐以及教學(xué)探究3個層面探索并構(gòu)建了教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力模型[31]。此外，中小學(xué)教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的研究成為該主題的研究重點，包括中小學(xué)教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育內(nèi)容[32]、評價體系[33]、發(fā)展路徑及策略[34]等研究。

（7）大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育研究。該主題主要以大數(shù)據(jù)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)素養(yǎng)、教育信息化、教育治理、數(shù)據(jù)新聞、智慧教育、精準教學(xué)等關(guān)鍵詞為代表。研究者們逐漸開始探索大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的內(nèi)容、培養(yǎng)路徑以及評價指標體系，惠恭健等通過對已有國內(nèi)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力模型的分析，從數(shù)據(jù)道德規(guī)范、數(shù)據(jù)意識、數(shù)據(jù)技能及數(shù)據(jù)思維的角度構(gòu)建了智能時代我國學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力模型，并提出學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評價的指標體系[15]。許亞鋒等提出在人機協(xié)同教學(xué)環(huán)境下，教師應(yīng)該具備基于人工智能技術(shù)的數(shù)智素養(yǎng)，并從知識與技能、思維能力以及倫理規(guī)范的視角提出數(shù)智素養(yǎng)的構(gòu)成要素、作用機制以及培養(yǎng)方式，為教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的研究提供了新的思路[35]。

（8）圖書情報學(xué)科中數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育研究。該主題主要以圖書情報教育、信息素養(yǎng)教育、政府數(shù)據(jù)、開放數(shù)據(jù)、培養(yǎng)路徑、應(yīng)對策略、大數(shù)據(jù)時代等關(guān)鍵詞為代表。研究者們逐漸開始探索圖書情報學(xué)科中數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的發(fā)展路徑。黃如花等基于學(xué)界和業(yè)界的研究現(xiàn)狀闡釋了大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)素養(yǎng)的起源及內(nèi)涵，同時提出數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的內(nèi)容、主體、對象和形式更加多元化[3]。司莉等對38所院校的138個圖書情報專業(yè)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程進行調(diào)研分析，從數(shù)據(jù)倫理、數(shù)據(jù)技能、數(shù)據(jù)意識3個層面對數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程內(nèi)容進行分析，發(fā)現(xiàn)當前圖書情報專業(yè)關(guān)于數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程的設(shè)置逐漸趨于系統(tǒng)化，且面向大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘類課程也在迅速發(fā)展[36]。周林興等通過對國內(nèi)高校圖書情報專業(yè)所開展的數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程進行調(diào)研分析，從學(xué)科發(fā)展及社會發(fā)展的需求、數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程體系進程的建設(shè)、數(shù)據(jù)資源和社會資源的角度構(gòu)建了大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書情報專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育提升的優(yōu)化策略[37]。

3.2.3 ?數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究主題的戰(zhàn)略坐標分析

首先，基于3.2.2節(jié)中討論的數(shù)據(jù)素養(yǎng)主題，根據(jù)公式（1）和公式（2）分別計算各主題的向心度和密度（見表1）。其次，以向心度為X軸，密度為Y軸，各主題向心度與密度的平均值為原點，繪制戰(zhàn)略坐標圖（見圖5）。

向心度代表數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究主題間關(guān)系的強弱，即核心度，向心度越大，表明該研究主題與其他研究主題間的關(guān)系越緊密，則越是數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域的核心研究主題，反之則是邊緣性研究主題。密度代表數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究主題內(nèi)部的緊密程度，即成熟度，密度越大，表明該主題內(nèi)部的聯(lián)系越緊密，主題成熟度越大，反之亦然。

根據(jù)數(shù)據(jù)素養(yǎng)主題的戰(zhàn)略坐標分析圖（見圖5），從全局角度分析，科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育（主題一）和大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育研究主題（主題七）的向心度值較大，表明這兩個研究主題與其他研究主題有較為密切的聯(lián)系，在數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域中占據(jù)著核心地位，而且也是被廣泛關(guān)注的研究主題;各研究主題的密度值差距不大，表明各研究主題的研究依然處于探索階段。從局部角度分析，在數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域，相較于其他研究主題，主題一和主題七位于第一象限，屬于研究成熟且較為核心的研究主題，這類主題與其他主題的關(guān)系較為緊密，且主題內(nèi)部的連接較為緊密，初步形成研究體系，可以認為是目前數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域的研究熱點;主題三位于第二象限，屬于研究成熟但邊緣化的主題，該主題的研究較為成熟，內(nèi)部連接較為緊湊，已形成一定的研究規(guī)模和體系，但該類主題與其他研究主題的關(guān)系較弱一些。主題二、主題四、主題五、主題六、主題八位于第三象限，這類主題屬于研究不成熟且邊緣化的研究主題，該類主題與其他主題間的關(guān)系較為稀疏，且主題內(nèi)部的結(jié)構(gòu)較為松散，并未形成成熟穩(wěn)定的研究體系，但隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，這類研究主題未來可能會發(fā)展成為數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域新興的研究主題。

4 ?研究結(jié)論

根據(jù)前文的數(shù)據(jù)素養(yǎng)主題聚類及戰(zhàn)略坐標分析結(jié)果可知，國內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的未來研究趨勢將更傾向于數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育研究。其中，主要研究內(nèi)容可以分為圖5中的八大研究主題，并且根據(jù)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究主題間的內(nèi)容關(guān)系可知，八大研究主題可以歸納為5類，即主體、客體、目標、效果及環(huán)境，其構(gòu)成了未來數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的主要核心要素，其具體內(nèi)容如下：

4.1 ?圖書館和圖書情報學(xué)科是推動數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育發(fā)展的主體

在過去的信息時代發(fā)展主題下，圖書情報相關(guān)學(xué)科就是我國信息素養(yǎng)培養(yǎng)的主體。雖然在新一代信息技術(shù)發(fā)展下當前我國進入了全新的數(shù)字經(jīng)濟時代，但從“數(shù)據(jù)—信息—知識—情報”的關(guān)聯(lián)邏輯上看，數(shù)據(jù)素養(yǎng)的內(nèi)涵和外延均比過去的信息素養(yǎng)的內(nèi)涵及外延要寬泛很多。依據(jù)2021年11月5日中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會發(fā)布的《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動綱要》可知，數(shù)據(jù)素養(yǎng)內(nèi)涵、行動方向?qū)嶋H上是對過去信息時代中全民信息素養(yǎng)培養(yǎng)的更深層次內(nèi)涵挖掘和落實，這使得從前從事圖書館和圖書情報學(xué)科中信息素養(yǎng)教育科研的更多群體進一步將重心聚焦于推動和完善社會各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級中的數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)體系構(gòu)建工作。當前及未來的社會各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級無疑需要最大范圍的實現(xiàn)全民數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平提升，這自然賦予了圖書情報學(xué)界同仁們需要加大力度充分圍繞著國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各個方面開展專業(yè)化數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育及發(fā)展的主體使命。

4.2 ?數(shù)據(jù)館員、科研人員、教師等是數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的主要客體

事實上，圖書館在發(fā)揮社會服務(wù)的載體功能時，其又是數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的主要客體。數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育是各類圖書館的重要職能之一，特別是圖書館中的數(shù)據(jù)館員則是未來數(shù)字時代圖書館發(fā)揮社會服務(wù)的重要載體;當然，從“數(shù)據(jù)—信息”服務(wù)的頂層邏輯來看，社會中所有從事數(shù)字化轉(zhuǎn)型的科研人員、教師及推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一切人員均構(gòu)成了數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的主要客體。2021年12月27日中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會印發(fā)了《“十四五”國家信息化規(guī)劃》，其中將“全民數(shù)字素養(yǎng)與技能提升行動”作為十大優(yōu)先內(nèi)容之一，這為未來我國數(shù)據(jù)館員、科研人員及教師等從事數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育實踐與研究的高質(zhì)量發(fā)展指明了行動方向。

4.3 ?實現(xiàn)科研數(shù)據(jù)的高效管理是數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育擬達到的主要目標

對于個體來講，接受數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的主要目標是提升數(shù)據(jù)挖掘、分析及應(yīng)用技能，但從國家戰(zhàn)略的高度來看，數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的主要目標是為了讓數(shù)據(jù)要素在其生產(chǎn)、流動和開發(fā)應(yīng)用的各個環(huán)節(jié)中均按特定的科學(xué)邏輯產(chǎn)生協(xié)同與創(chuàng)新效應(yīng)。因此，對于整個社會來講，實現(xiàn)科研數(shù)據(jù)的高效管理自然是當前及未來我國社會各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型先期的重要保障手段，同時也是全民數(shù)據(jù)素養(yǎng)提升所追求的主要目標。

4.4 ?數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育評價是為了展現(xiàn)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的最終效果

和以往信息時代中的信息素養(yǎng)教育成效評價一樣，在當前以數(shù)據(jù)為核心要素的數(shù)字化、智能化時代背景中，數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育成效的評價依然非常重要，這關(guān)系到數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)人才的高質(zhì)量培養(yǎng)。此外，在當前的數(shù)字人文發(fā)展背景下，數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育評價也關(guān)系著各學(xué)科教育成效的判定。當然，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)技術(shù)、理論的發(fā)展，數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育評價的方法與以往的信息素養(yǎng)教育評價不同，當前及未來的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育評價需要通過充分挖掘數(shù)據(jù)要素主體、客體及其作用方式等全要素數(shù)據(jù)為評價對象，并應(yīng)用數(shù)字化、智能化的科學(xué)評價手段及分析方法進行數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育評價，從而對數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的效果進行實時跟蹤與科學(xué)反饋，最終實現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育評價及其保障體系構(gòu)建。

4.5 ?數(shù)智化時代背景是數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育所處的環(huán)境

在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等全新一代信息技術(shù)的發(fā)展下，社會各產(chǎn)業(yè)正面臨著更高水平的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級，進而使數(shù)據(jù)要素成為未來社會生產(chǎn)中的核心戰(zhàn)略資源。在2021年3月全國兩會發(fā)布的《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》中專篇指明了要“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國”，其中明確指出要“激活數(shù)據(jù)要素潛能”。對于數(shù)據(jù)要素的挖掘及開發(fā)利用來說，一旦脫離其所關(guān)聯(lián)的數(shù)字化、智能化環(huán)境，就會失去其本身所具有的價值?？梢哉f，數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)需要所有參與方充分把握數(shù)據(jù)生產(chǎn)、清洗、存儲、更新、協(xié)同和失效的全周期。因此，在社會各產(chǎn)業(yè)廣泛進行數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級的時代背景中，數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的主體和客體均需要立足于特定數(shù)智化環(huán)境開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)和提升工作。

綜合來講，圖書館及圖書情報學(xué)科作為數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的主要陣地，也是數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的主體，促進數(shù)據(jù)館員、科研人員、教師等數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升，科研人員等數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升有助于實現(xiàn)科研數(shù)據(jù)的管理。同時，通過對主體及客體數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的評價可以展現(xiàn)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的效果，反向促進主體及客體數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升;大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等新興信息技術(shù)發(fā)展下，數(shù)字化、智能化升級轉(zhuǎn)型所形成的數(shù)智化環(huán)境對科研數(shù)據(jù)管理提出了更高的要求，也推動著圖書館、圖書情報學(xué)科數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育和數(shù)據(jù)館員、科研人員、教師等數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的提升。因此，數(shù)據(jù)素養(yǎng)各研究主題之間相互依存，相互促進，共同發(fā)展。上述各內(nèi)容的關(guān)鍵要素相互作用關(guān)系如圖6所示：

根據(jù)數(shù)據(jù)素養(yǎng)主題戰(zhàn)略坐標圖（見圖5），“數(shù)據(jù)館員數(shù)據(jù)素養(yǎng)”研究主題的向心度最大（0.368），“圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育”研究主題的向心度次之（0.243），因此，圖6數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育研究主體和客體中的圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育研究和數(shù)據(jù)館員數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究將會成為數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域的未來的研究趨勢。當前我國數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的研究依然處于發(fā)展的初期，并沒有形成完善的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育理論以及成熟的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育體系。隨著新一代信息技術(shù)的不斷發(fā)展，對公民數(shù)據(jù)素養(yǎng)的要求會越來越高，圖書館作為數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的主要陣地之一，有必要構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育體系、研究其發(fā)展路徑，并輔以實踐。當然，圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的不斷發(fā)展也將引起圖書館館員服務(wù)模式的變革，開始從原有的學(xué)科服務(wù)、信息服務(wù)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)服務(wù)，新一代圖書館員（即數(shù)據(jù)館員）必將不斷興起，相關(guān)的服務(wù)體系、崗位職責(zé)及數(shù)據(jù)技能等也會成為主要研究內(nèi)容。

5 ?總結(jié)

“數(shù)智化”趨勢下，大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等技術(shù)的加速創(chuàng)新，推動了數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展。數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展注入了新動能，也對社會的發(fā)展產(chǎn)生深刻的影響。數(shù)據(jù)素養(yǎng)作為數(shù)字經(jīng)濟社會發(fā)展的基石，有助于人類快速適應(yīng)新業(yè)態(tài)、新模式，成為每個人必備的素養(yǎng)，也成為了學(xué)術(shù)界廣泛討論的焦點。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)素養(yǎng)的研究內(nèi)容更加多元化，數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的對象、方式、內(nèi)容呈現(xiàn)出多樣化的發(fā)展模式。從數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育對象維度分析，數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育對象已經(jīng)不囿于傳統(tǒng)的圖書館員或者情報分析人員，而是擴大到全民范疇，如教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育、科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育、圖書館員數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育。從數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育方式維度分析，數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育呈現(xiàn)多途徑、多渠道發(fā)展，后疫情時代，數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育產(chǎn)生了線上線下相結(jié)合方式，同時，也在逐漸形成跨學(xué)科、跨地域的合作模式。從數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的內(nèi)容維度分析，數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的內(nèi)容研究更加豐富，除了數(shù)據(jù)的檢索、獲取、整理的技能教育培訓(xùn)，數(shù)據(jù)倫理、數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)保存等內(nèi)容的研究也成為重點。此外，數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的內(nèi)容更加符合實際生產(chǎn)生活?？傮w分析，數(shù)據(jù)素養(yǎng)的研究需要與時俱進，數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的研究更需要滿足時代發(fā)展的要求，在提升全民數(shù)據(jù)素養(yǎng)的同時，也需要繼續(xù)完善數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的評價體系，推動數(shù)據(jù)素養(yǎng)的研究。

參考文獻：

[1] STEPHENSON E， CARAVELLO P S.Incorporating data literacy into undergraduate information literacy programs in the social sciences： a pilot project[J]. Reference services review， 2007， 35（4）： 525-540.

[2] 黃如花， 李白楊.數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育：大數(shù)據(jù)時代信息素養(yǎng)教育的拓展[J]. 圖書情報知識， 2016（1）： 21-29.

[3] 孟祥保， 錢鵬. 高校社會科學(xué)數(shù)據(jù)管理的國際經(jīng)驗及其借鑒——以UKDA和ICPSR為例[J]. 情報資料工作， 2013（2）： 77-80.

[4] CALLON M， COURTIAL J P， TURNER W A， et al. From translations to problematic networks： an introduction to co-word analysis[J]. Social science information， 1983， 22（2）： 191-235.

[5] COBO M J， LóPEZ-HERRERA A G， HERRERA-VIEDMA E， et al. An approach for detecting， quantifying， and visualizing the evolution of a research field： a practical application to the fuzzy sets theory field[J]. Journal of informetrics， 2011， 5（1）： 146-166.

[6] BAILEY K D. Numerical taxonomy and cluster analysis[J]. Typologies and taxonomies， 1994， 34： 35-65.

[7] ECK N J V， WALTMAN L. How to normalize cooccurrence data？ an analysis of some well‐known similarity measures[J]. Journal of the American society for information science and technology， 2009， 60（8）： 1635-1651.

[8] LAW J， BAUIN S， COURTIAL J P， et al. Policy and the mapping of scientific change： a co-word analysis of research into environmental acidification[J]. Scientometrics， 1988， 14（3-4）： 251-264.

[9] CALLON M， COURTIAL J P， LAVILLE F. Co-word analysis as a tool for describing the network of interactions between basic and technological research： the case of polymer chemsitry[J]. Scientometrics， 1991， 22（1）： 155-205.

[10] LEE B， JEONG Y I. Mapping Korea’s national R&D domain of robot technology by using the co-word analysis[J]. Scientometrics， 2008， 77（1）： 3-19.

[11] GIANNAKOS M， PAPAMITSIOU Z， MARKOPOULOS P， et al. Mapping child–computer interaction research through co-word analysis[J/OL]. International journal of child-computer interaction， 2020， 23： 100165 [2021-11-01]. https：//www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212868920300015.

[12] 王康， 高繼平， 潘云濤， 等. 多位態(tài)研究主題識別及其演化路徑方法研究[J]. 圖書情報工作， 2021， 65（11）： 113-122.

[13] 雷春蓉， 陳夢. 國內(nèi)外高校圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育比較研究[J].圖書館， 2021（4）：47-51.

[14] 梁宇， 鄭易平. 高校博士生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的影響因素及應(yīng)對策略[J]. 情報理論與實踐， 2021， 44（4）：146-152， 137.

[15] 惠恭健， 曾磊. 智能時代的數(shù)據(jù)素養(yǎng)： 模型構(gòu)建、指標體系與培養(yǎng)路徑——基于國內(nèi)外模型的比較分析[J].遠程教育雜志， 2021， 39（4）： 52-61.

[16] 顧立平， 張瀟月.開放科學(xué)環(huán)境下數(shù)據(jù)館員的實踐探析[J].圖書情報知識， 2020（2）： 60-74， 112.

[17] 張璐， 盛興軍.中外數(shù)據(jù)館員培訓(xùn)實踐調(diào)研與比較研究[J].新世紀圖書館， 2020（2）： 31-35， 47.

[18] 李梅.大學(xué)圖書館的研究數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新與數(shù)據(jù)館員新角色——英國愛丁堡大學(xué)范例研究[J].圖書與情報， 2019（3）：122-130.

[19] 王寧， 王震宇.大數(shù)據(jù)驅(qū)動下高校圖書館員數(shù)據(jù)技能分級培育模式研究[J].高校圖書館工作， 2018， 38（4）：10-17， 47.

[20] 陳媛媛， 柯平. 大學(xué)圖書館數(shù)據(jù)館員職業(yè)技能發(fā)展研究[J]. 情報資料工作， 2018（2）： 97-102.

[21] 許鑫， 張月.數(shù)據(jù)時代圖書館員角色的轉(zhuǎn)變——數(shù)據(jù)館員的興起[J].圖書情報工作， 2021， 65（7）： 60-66.

[22] 李文文， 周萍.基于科研生命周期的科學(xué)素養(yǎng)教育研究[J].現(xiàn)代情報， 2017， 37（1）： 156-159.

[23] LASSWELL H D. The structure and function of communication in society[J]. The communication of ideas， 1948， 37（1）： 136-139.

[24] 朱靜.公共圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育體系探析[J].高校圖書館工作， 2020， 40（5）： 80-84.

[25] 張長亮， 王晨曉， 李竟彤. 大數(shù)據(jù)時代中美高校數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育比較研究[J]. 情報理論與實踐， 2019， 42（8）： 131-137.

[26] 潘雪， 陳雅. 我國高校數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育評價指標體系探析[J].新世紀圖書館， 2018（7）： 31-34.

[27] 吳愛芝， 王盛. 高校圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育體系設(shè)計研究——以北京大學(xué)圖書館為例[J].大學(xué)圖書館學(xué)報， 2020， 38（6）： 96-103.

[28] 張文亮， 劉敬儀. 我國高校圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育體系框架初探[J]. 高校圖書館工作， 2017， 37（4）： 80-84.

[29] 肖希明， 倪萍.中美LIS教育中數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的調(diào)查與比較分析[J].圖書與情報， 2018（1）： 20-27.

[30] 李青， 任一姝.國外教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育研究與實踐現(xiàn)狀述評[J].電化教育研究， 2016， 37（5）： 120-128.

[31] 李青， 任一姝.教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力模型及發(fā)展策略研究[J].開放教育研究， 2016， 22（6）： 65-73.

[32] 李新， 楊現(xiàn)民. 中小學(xué)教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)課程設(shè)計與實踐研究[J]. 中國電化教育， 2020（5）： 111-119， 134.

[33] 林秀清， 楊現(xiàn)民， 李怡斐.中小學(xué)教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)評價指標體系構(gòu)建[J].中國遠程教育， 2020（2）： 49-56， 75， 77.

[34] 林秀清， 楊現(xiàn)民， 李新.中小學(xué)教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)的發(fā)展路徑與培養(yǎng)策略[J].現(xiàn)代教育技術(shù)， 2020， 30（1）： 59-65.

[35] 許亞鋒， 彭鮮， 曹玥， 等.人機協(xié)同視域下教師數(shù)智素養(yǎng)之內(nèi)涵、功能與發(fā)展[J].遠程教育雜志， 2020， 38（6）： 13-21.

[36] 司莉， 姚瑞妃.圖書情報專業(yè)研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程設(shè)置及特征分析——基于iSchool聯(lián)盟院校的調(diào)查[J].圖書與情報， 2018（1）： 28-36， 101.

[37] 周林興， 周麗， 艾文華.大數(shù)據(jù)背景下圖情檔專業(yè)研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育探析[J].圖書情報工作， 2019， 63（19）： 57-65.

作者貢獻說明：

李姣姣：進行數(shù)據(jù)處理與分析，撰寫與修改論文;

楊志和：撰寫與修改論文。

A Review of Data Literacy Research Based on Knowledge Map in China

Li Jiaojiao1 ?Yang Zhihe2

1China Academy of Information and Communications Technology， Beijing 100080

2School of Information Management， Heilongjiang University， Harbin 150081

Abstract： [Purpose/Significance] In order to understand the current status of data literacy research in China， sort out the main topics and development trends of data literacy research. [Method/Process] Taking the co-word analysis method as the theoretical basis， based on cluster analysis method and strategic coordinate analysis method， this paper constructed the knowledge map of data literacy research topics and strategic coordinate map， and visualized them. [Result/Conclusion] It is found that the research on data literacy is in the exploratory period， and the research content is diversified， which is roughly divided into eight topics. Different research topics are interrelated and promote each other. The future research trend may leap forward to the research on library data literacy education and the research on data literacy of a new generation of librarians.

Keywords： data literacy ? ?knowledge map ? ? co-word analysis ? ? strategic coordinate analysis

作者簡介：李姣姣，工程師，碩士，E-mail： 18646646027@163.com;楊志和，副教授，博士，碩士生導(dǎo)師。

收稿日期：2021-11-29 ? ? ? ?發(fā)表日期：2022-03-24 ? ? ? ?本文責(zé)任編輯：劉遠穎