周璨 李緣

摘要：隨著科技的不斷發(fā)展，我國高職院校實(shí)訓(xùn)課程的教學(xué)在人工智能背景下將會(huì)迎來更多的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本研究就人工智能在高職實(shí)訓(xùn)課程OMO式教學(xué)中的應(yīng)用進(jìn)行分析，提出相關(guān)的教學(xué)改革策略以及創(chuàng)新方針等，并以智能導(dǎo)師系統(tǒng)的實(shí)踐應(yīng)用為例，解決OMO教學(xué)在實(shí)訓(xùn)類課程中“應(yīng)用難”的問題，為高職院校實(shí)訓(xùn)課程教學(xué)提供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能? 高職院校? 實(shí)訓(xùn)課程? 教學(xué)應(yīng)用

中圖分類號：G719.2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

目前，我國處在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與轉(zhuǎn)型的重要階段，人才需求量巨大。實(shí)訓(xùn)課程大多是職業(yè)教育的專業(yè)核心課程，對技能型人才的培養(yǎng)有著至關(guān)重要的作用，因此順應(yīng)當(dāng)前社會(huì)的發(fā)展開展實(shí)訓(xùn)課程的教學(xué)活動(dòng)非常必要。在教學(xué)活動(dòng)中引入人工智能已經(jīng)成為當(dāng)前教育行業(yè)發(fā)展的主要趨勢，為促進(jìn)課程教學(xué)與人工智能的有效結(jié)合，從而達(dá)到人工智能應(yīng)用效率的最大化，需要對人工智能進(jìn)行全方位的剖析。教育部在2018年所制定的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》中，將以“人工智能+教育”為主要發(fā)展目標(biāo)，大力推進(jìn)人工智能在教學(xué)中的合理應(yīng)用，以達(dá)到提高教學(xué)效果的目的。

1人工智能時(shí)代下高職課程教育教學(xué)的理念

1.1學(xué)校層面

人工智能的發(fā)展是多學(xué)科融合交叉的結(jié)果，反過來又能促進(jìn)學(xué)科融合和發(fā)展。以人工智能與教育學(xué)的融合發(fā)展為例，其有效應(yīng)用體現(xiàn)在多個(gè)方面，例如：幫助學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中意識到自己的不足，并做出針對性調(diào)整[1]、細(xì)化教學(xué)方案、提升課堂教學(xué)效率、增加教學(xué)評價(jià)效果等。人工智能時(shí)代下高職院校通過大數(shù)據(jù)分析，因材施教制定更加符合學(xué)生發(fā)展的人才培養(yǎng)方案，通過教學(xué)活動(dòng)加以落實(shí)，達(dá)到提高學(xué)生綜合能力和素質(zhì)的目的。當(dāng)教學(xué)方案不斷得到細(xì)化和優(yōu)化，學(xué)生的分析數(shù)據(jù)愈加清晰，高職院校才能輕松快速地解決人才培養(yǎng)方面的問題，降低人才培養(yǎng)的難度。高職課程教育教學(xué)理念也會(huì)從一元單向模式向多元雙向模式轉(zhuǎn)變，從以教師為核心向教師-學(xué)生雙主體轉(zhuǎn)變，未來學(xué)校將進(jìn)行4個(gè)方面的深刻變革：動(dòng)力機(jī)制變革、維度場景變革、課程和評價(jià)變革、技術(shù)集成變革[2]。

1.2教師層面

由于高職實(shí)訓(xùn)課程的特點(diǎn)是職業(yè)性與技術(shù)性緊密對接、深度融合，同時(shí)體現(xiàn)跨越多個(gè)學(xué)習(xí)或真實(shí)的場所，在體驗(yàn)和活動(dòng)中構(gòu)建并鞏固學(xué)習(xí)成果，不斷提升學(xué)生職業(yè)能力[3]。因此，教師需要通過實(shí)踐或者模擬的方式向?qū)W生展示，并通過互動(dòng)增強(qiáng)溝通交流，充分了解學(xué)生困惑，針對性地啟發(fā)學(xué)生。借助人工智能，高職教師在實(shí)訓(xùn)課程教學(xué)時(shí)不僅能使日常教學(xué)內(nèi)容更加豐富，同時(shí)還能夠構(gòu)建起更加真實(shí)且有趣的課堂教學(xué)環(huán)境，從而激發(fā)出學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，使其積極地參與到課堂學(xué)習(xí)當(dāng)中，從而提高教學(xué)質(zhì)量。人工智能給教育教學(xué)帶來了更多的方向和可能，教師可以利用人工智能作為知識傳輸?shù)臉屑~，更新教學(xué)內(nèi)容，創(chuàng)新教學(xué)方式，并且利用云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)知識的實(shí)時(shí)共享，創(chuàng)建虛擬教學(xué)空間，使得學(xué)習(xí)環(huán)境不再拘泥于線下形式，隨時(shí)隨地都能夠開展教學(xué)活動(dòng)，提升教學(xué)效果;還可以通過人工智能對學(xué)生進(jìn)行全面分析，建立學(xué)生信息化檔案，收集關(guān)于學(xué)生學(xué)習(xí)興趣以及優(yōu)勢、劣勢等方面的信息，從而制定個(gè)性化教學(xué)方案，真正實(shí)現(xiàn)因材施教。總的來說，人工智能提供豐富的教學(xué)資源、真實(shí)的場景體驗(yàn)、多變的教學(xué)形式、細(xì)致的教學(xué)分析，延伸教學(xué)過程，是未來教學(xué)中教師的好幫手。

1.3學(xué)生層面

在傳統(tǒng)的實(shí)訓(xùn)課程教學(xué)當(dāng)中，不同科目之間存在學(xué)科差異，學(xué)生所掌握的知識范圍存在著一定局限性，而相近學(xué)科之間存在內(nèi)在聯(lián)系，加之社會(huì)對綜合性人才的需求與日俱增，交叉學(xué)科的發(fā)展越來越受重視，因此培養(yǎng)掌握多學(xué)科知識的人才也成為人才培養(yǎng)的目標(biāo)之一。人工智能作為電子大腦，能夠快速儲(chǔ)存和調(diào)用海量知識資源，通過人工智能能快速查詢和掌握其他學(xué)科知識，實(shí)現(xiàn)多學(xué)科知識的有效結(jié)合，拓寬知識邊界，打破學(xué)科壁壘，促進(jìn)學(xué)生以聯(lián)系的眼光看待解決問題的能力，開展系統(tǒng)全面的項(xiàng)目聯(lián)系，培養(yǎng)學(xué)生的綜合思維。同時(shí)，能實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的快速抓取和精確處理，提高學(xué)習(xí)效率。另外，來自各方面的信息能夠很好地拓展學(xué)生的視野，降低信息繭房的影響，學(xué)生掌握多元化的知識，能豐富自身的知識構(gòu)架，激發(fā)創(chuàng)造能力與想象能力。而這些都需要學(xué)生在人工智能的背景下主動(dòng)設(shè)定自己的學(xué)習(xí)計(jì)劃，使其更加符合自身需求。

2人工智能在高職實(shí)訓(xùn)課程混合式OMO教學(xué)中的應(yīng)用

2.1充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的價(jià)值，推動(dòng)教學(xué)改革發(fā)展

OMO（Online-Merge-Offline）教學(xué)模式是一種利用人工智能技術(shù)推進(jìn)線上和線下教學(xué)深度融合并促進(jìn)因材施教的教學(xué)模式。在后疫情時(shí)期的高職實(shí)訓(xùn)課程教學(xué)中，不僅要增加學(xué)生的理論知識儲(chǔ)備、提升職業(yè)技能，還要充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的價(jià)值，提升學(xué)生信息素養(yǎng)，提高其接收和使用新技術(shù)的能力，尤其是人工智能與高職課程教學(xué)融合后，與傳統(tǒng)的教學(xué)方式存在明顯差異。因此，在運(yùn)用OMO的線上線下互通時(shí)，更重要的是發(fā)揮出人工智能的實(shí)際作用，對現(xiàn)在的教育教學(xué)方式進(jìn)行改革，并結(jié)合人工智能時(shí)代的背景特征來制定改革目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)從舊方式到新方法的平穩(wěn)過渡。為此，在改革過程中要針對性地調(diào)整教學(xué)內(nèi)容與結(jié)構(gòu)，并確保實(shí)踐課程教學(xué)目的與目標(biāo)的準(zhǔn)確性，將其與實(shí)踐有效融合，提升理論聯(lián)系實(shí)際的能力。 為此，教師首先要掌握網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的特征，結(jié)合人工智能發(fā)展及教學(xué)實(shí)際科學(xué)合理地設(shè)計(jì)教學(xué)活動(dòng)，將知識體系進(jìn)行有效分解，保證學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中能全方面掌握典型知識，使學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中構(gòu)建完整的知識體系，加強(qiáng)高職教改的針對性。

2.2創(chuàng)新教學(xué)組織方式，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力

高職實(shí)訓(xùn)課程教學(xué)內(nèi)容主要分為理論知識與技能知識。在當(dāng)前社會(huì)發(fā)展過程中，企業(yè)對員工能力要求也更高，不僅要有扎實(shí)的專業(yè)知識和技能，還要有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力，為此可利用人工智能創(chuàng)新教學(xué)環(huán)境，既能再現(xiàn)操作過程，將復(fù)雜的操作技能直觀呈現(xiàn)在學(xué)生面前，又能支持學(xué)生在虛擬空間進(jìn)行手動(dòng)操作，在仿真場景下完成技能訓(xùn)練，提高學(xué)生實(shí)操能力。在人工智能支持下的虛擬場景中，學(xué)生能夠嘗試多種操作，在開拓思維的同時(shí)降低試錯(cuò)成本，培養(yǎng)學(xué)生的思考能力。虛擬環(huán)境支持多名學(xué)生接入，共同執(zhí)行實(shí)操訓(xùn)練，既能提高學(xué)生的參與積極性，加強(qiáng)其與同學(xué)和教師之間的溝通交流以及討論，又有利于學(xué)生之間思想觀點(diǎn)的交流碰撞，拓寬思路，激發(fā)想象力，產(chǎn)生更好的解決方案和創(chuàng)意，培養(yǎng)其團(tuán)隊(duì)合作、溝通交流的能力，引導(dǎo)學(xué)生成為復(fù)合型人才。引入人工智能后，教師將擺脫傳統(tǒng)教學(xué)的方式，創(chuàng)新教學(xué)模式，突出學(xué)生的學(xué)習(xí)主體地位，在夯實(shí)理論知識基礎(chǔ)的同時(shí)激發(fā)學(xué)生創(chuàng)造活力。例如，在當(dāng)前社會(huì)所經(jīng)常使用的人工智能人臉識別系統(tǒng)，教師可以將該人工智能與課堂教學(xué)進(jìn)行結(jié)合，以實(shí)際的人工智能應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn)對學(xué)生進(jìn)行編碼技術(shù)等綜合技能的教學(xué)，從而提升學(xué)生的學(xué)習(xí)能力。

2.3提高教師綜合素質(zhì)，加強(qiáng)師資力量的建設(shè)

要在高職實(shí)訓(xùn)課程OMO教學(xué)中的實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用，需要教師具備一定的人工智能知識，充分發(fā)揮教師的主體作用和人工智能的優(yōu)勢，因此高職院校要針對性地提升教師的綜合素質(zhì)，不斷加強(qiáng)師資力量的建設(shè)。首先，可充分利用校企合作優(yōu)勢，讓教師進(jìn)入到相關(guān)企業(yè)中考察，學(xué)習(xí)先進(jìn)的人工智能知識，教師在掌握知識之后才具備了技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。其次，高職院校要積極與人工智能相關(guān)企業(yè)溝通，邀請專家進(jìn)入學(xué)校開展講座培訓(xùn)。最后，利用人工智能技術(shù)開展線上實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)，將企業(yè)專業(yè)技術(shù)人員“請”到實(shí)訓(xùn)現(xiàn)場，通過專業(yè)技術(shù)人員的講解以及相應(yīng)的指導(dǎo)，使學(xué)生的學(xué)習(xí)更加系統(tǒng)更加專業(yè)，并且針對一些重難點(diǎn)，專業(yè)的技術(shù)人員能夠給予學(xué)生更加專業(yè)的講解。同時(shí)，雙師型教師的培養(yǎng)是人工智能時(shí)代高職院校對人才培養(yǎng)的需求，將理論與實(shí)踐之間通過有效的結(jié)合，不僅能夠提高學(xué)生全方面發(fā)展的培養(yǎng)質(zhì)量，還能夠促進(jìn)高職院校的教育教學(xué)轉(zhuǎn)型。

3提高人工智能在高職實(shí)訓(xùn)課程OMO教學(xué)模式中的應(yīng)用水平

職業(yè)教育旨在培養(yǎng)應(yīng)用型人才，隨著《國家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》的推行，各個(gè)高職院校均在逐步修訂人培方案，調(diào)整實(shí)踐學(xué)時(shí)的課時(shí)占比和實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容，適當(dāng)提高綜合性、設(shè)計(jì)性和開放性實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容的比例[4]。實(shí)訓(xùn)課程教學(xué)依托專業(yè)化的實(shí)訓(xùn)室和實(shí)訓(xùn)基地，以實(shí)踐教學(xué)為主，讓學(xué)生通過個(gè)人或小組的方式完成特定的項(xiàng)目或者任務(wù)，達(dá)到提升綜合技能的目標(biāo)和效果。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以通過智能導(dǎo)師系統(tǒng)將實(shí)訓(xùn)課程的優(yōu)勢最大化。智能導(dǎo)師系統(tǒng)能夠模擬人類導(dǎo)師給學(xué)生引導(dǎo)，通過動(dòng)作表現(xiàn)與學(xué)生進(jìn)行情感互動(dòng)，提供個(gè)性化服務(wù)，輔助制定學(xué)習(xí)計(jì)劃并監(jiān)督執(zhí)行，給予學(xué)生評價(jià)，借助虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)智能導(dǎo)師還能“現(xiàn)身”“實(shí)訓(xùn)場地”，“手把手”教授學(xué)生操作，實(shí)現(xiàn)教學(xué)過程智能化、個(gè)性化、情景化。

智能導(dǎo)師系統(tǒng)最早出現(xiàn)在20世紀(jì)80年代初，是一種基于規(guī)則的專家系統(tǒng)，它開發(fā)最初目標(biāo)是模擬學(xué)生與人類導(dǎo)師之間的教學(xué)和互動(dòng)，而如今對智能導(dǎo)師系統(tǒng)的探索主要為學(xué)習(xí)者提供專業(yè)領(lǐng)域的知識和教學(xué)輔助。典型的智能導(dǎo)師系統(tǒng)通常包括知識模型（領(lǐng)域模型）、學(xué)生模型（學(xué)習(xí)模型）、教學(xué)模型（教學(xué)策略/教師模型）三部分，部分拓展模型還加入和互動(dòng)模型，以實(shí)現(xiàn)與學(xué)習(xí)者之間的互動(dòng)，其中知識模型主要包含各種學(xué)習(xí)資源和材料，學(xué)生模型主要收集學(xué)習(xí)的靜態(tài)信息（知識水平、技能水平、偏好、需求），教學(xué)模型主要提供教學(xué)診斷和評估，并根據(jù)其他模塊信息作出適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)決策[5]。

為適應(yīng)實(shí)訓(xùn)課程的特點(diǎn)，本文對現(xiàn)有的模型進(jìn)行擴(kuò)充和改進(jìn)，建立適應(yīng)實(shí)訓(xùn)課程的智能導(dǎo)師系統(tǒng)，不僅為學(xué)生提供學(xué)習(xí)輔助、情景化實(shí)操訓(xùn)練、個(gè)人評估、學(xué)習(xí)指導(dǎo)，還能為教師提供資源調(diào)取、教學(xué)決策、作業(yè)批改的服務(wù)。

3.1實(shí)訓(xùn)課程智能導(dǎo)師系統(tǒng)的構(gòu)建

鑒于實(shí)訓(xùn)課程的特點(diǎn)及其在教學(xué)實(shí)施過程的不同，在設(shè)計(jì)智能導(dǎo)師系統(tǒng)時(shí)可以需要考慮以下幾點(diǎn)：首先，能夠提供情景化的操作環(huán)境，這依賴于VR技術(shù)的發(fā)展和成熟，未來AR技術(shù)的發(fā)展將增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，實(shí)操環(huán)境又會(huì)更加真實(shí);其次，全方位記錄學(xué)生的情況，在理論課程中教師對學(xué)生的評估主要來自于靜態(tài)數(shù)據(jù)，如學(xué)生課堂答題情況、作業(yè)情況、考試分?jǐn)?shù)等，但在實(shí)訓(xùn)課程中，學(xué)生是否掌握操作技能是考核的一個(gè)重要因素，因此需要對學(xué)生的操作進(jìn)行評判;最后，智能導(dǎo)師對教師的輔助作用，在教學(xué)過程中，教師能夠通過語音調(diào)用教學(xué)資源，能夠快速呈現(xiàn)教學(xué)素材，智能批改學(xué)生作業(yè)并為教師提供教學(xué)決策，智能導(dǎo)師成為教師的助力。

基于此，在智能導(dǎo)師中除知識模型、學(xué)生模型和教學(xué)模型之外，在系統(tǒng)中加入追蹤模型、適應(yīng)模型和媒體模型，形成實(shí)訓(xùn)課程智能導(dǎo)師系統(tǒng)，如圖1所示。

知識模型描述的是教學(xué)過程中所需要的知識體系，既包括課程知識、技能知識、題庫等，又包括它們之間的相互關(guān)系，其表現(xiàn)形式不僅有圖文、視頻、動(dòng)圖、PPT，還包括其他形式的資源，同時(shí)還可以采用導(dǎo)入的形式，導(dǎo)入MOOC或其他線上資源庫的資源。使得教育生態(tài)系統(tǒng)得以橫向拓展、累積，縱向演替、進(jìn)化[6]。

學(xué)生模型主要包含與學(xué)習(xí)者相關(guān)的學(xué)習(xí)靜態(tài)特征描述，例如基本信息、知識水平、能力技能、學(xué)習(xí)歷史、學(xué)習(xí)風(fēng)格和習(xí)慣等，在實(shí)訓(xùn)課程中主要關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（動(dòng)機(jī)、初始能力、技能水平、學(xué)習(xí)習(xí)慣等）、學(xué)習(xí)能力（接受能力、自學(xué)能力、理解能力、掌握能力等）和認(rèn)知特征（自我評價(jià)、自我效能等）。

教學(xué)模型主要包含與教學(xué)和教師相關(guān)的靜態(tài)特征描述，包括教學(xué)策略和教師風(fēng)格，其中教學(xué)策略可以依據(jù)課程特點(diǎn)而定，例如情景式教學(xué)、啟發(fā)式教學(xué)、項(xiàng)目式教學(xué)。教師風(fēng)格中主要包含教師的個(gè)人教學(xué)風(fēng)格。

追蹤模型主要針對學(xué)生實(shí)操環(huán)節(jié)，收集學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，對比實(shí)際操作與標(biāo)準(zhǔn)操作對學(xué)生實(shí)操進(jìn)行打分，既可以用于評價(jià)也可以提示關(guān)鍵點(diǎn)，進(jìn)行指導(dǎo)。在操作過程中，可以利用攝像頭捕捉動(dòng)作表情，利用VR設(shè)備記錄手勢動(dòng)作，還可以利用智能手環(huán)來追蹤認(rèn)知情緒，進(jìn)行必要的干預(yù)。

適應(yīng)模型主要功能是為學(xué)習(xí)者提供學(xué)習(xí)規(guī)劃、操作提示和知識講解，為教師提供學(xué)生學(xué)習(xí)情況、實(shí)訓(xùn)分?jǐn)?shù)、總體評價(jià)，并進(jìn)行教學(xué)決策，在教學(xué)過程中可以通過語音識別調(diào)用其他模塊的信息和數(shù)據(jù)，提升教學(xué)質(zhì)量。

媒體模型可以理解為可視化輸出和呈現(xiàn)方式，可以提供如圖文、視頻、演示、虛擬現(xiàn)實(shí)等不同的資源呈現(xiàn)方式，可以根據(jù)不同媒體類型進(jìn)行切換，服務(wù)師生。

3.2智能導(dǎo)師在實(shí)訓(xùn)教學(xué)過程中的應(yīng)用

在教學(xué)過程中，教師和學(xué)生都可以利用語音識別系統(tǒng)調(diào)用智能導(dǎo)師中的數(shù)據(jù)資源，并可適配不同類型的媒體設(shè)備，可視化輸出，滿足師生的需求。智能導(dǎo)師系統(tǒng)在實(shí)訓(xùn)教學(xué)中的應(yīng)用不僅在課中，還可延伸至課前和課后，實(shí)現(xiàn)OMO模式線上線下互通的教學(xué)目標(biāo)，其具體應(yīng)用過程如圖2所示。

3.2.1課前教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)

此階段重點(diǎn)在培養(yǎng)學(xué)生的預(yù)習(xí)習(xí)慣，使其對本節(jié)課所要學(xué)習(xí)的內(nèi)容進(jìn)行初步的了解，并在其中劃分出本節(jié)課內(nèi)容的重難點(diǎn)，引導(dǎo)學(xué)生對提問進(jìn)行反思。

在此階段，除了發(fā)布規(guī)劃好的學(xué)習(xí)材料，引導(dǎo)學(xué)生開展自學(xué)外，還可利用智能導(dǎo)師的強(qiáng)大功能，使學(xué)生的課前預(yù)習(xí)不局限于理論學(xué)習(xí)，而是通過情景模擬讓學(xué)生嘗試操作，并通過終端實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，教學(xué)輔助系統(tǒng)能夠自動(dòng)處理和回復(fù)部分問題，提升課堂學(xué)習(xí)效率的同時(shí)促進(jìn)學(xué)生思考和深入學(xué)習(xí)，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，而智能導(dǎo)師也能收集學(xué)習(xí)者的個(gè)體特征（學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)能力等）和學(xué)習(xí)情況（問題解決模式、邏輯思維能力等）。

3.2.2課中教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)

此階段重點(diǎn)在通過實(shí)踐提升學(xué)生的專業(yè)技能。教學(xué)在實(shí)訓(xùn)室中進(jìn)行，傳統(tǒng)的課程開展對實(shí)訓(xùn)環(huán)境的要求較高，越能真實(shí)地模擬應(yīng)用場景，越有助于學(xué)生理解和實(shí)踐技能提升，人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅能夠節(jié)省真實(shí)場景搭建所需的大額經(jīng)費(fèi)，還能實(shí)現(xiàn)真實(shí)的場景模擬和再現(xiàn)，具有較高的性價(jià)比。目前VR/AR技術(shù)發(fā)展較為成熟，已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)真實(shí)場景體驗(yàn)和支持虛擬場景投射到真實(shí)環(huán)境中，知識呈現(xiàn)更直觀，教學(xué)體驗(yàn)更佳。

另外，隨著未來技術(shù)的發(fā)展，虛擬空間中的多人互動(dòng)不再是設(shè)想，在線的小組討論可實(shí)現(xiàn)多場景化，既支持異地的在線互動(dòng)，又能實(shí)現(xiàn)同步的任務(wù)操作，并將實(shí)驗(yàn)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)體系、實(shí)驗(yàn)動(dòng)態(tài)仿真、機(jī)器人設(shè)備等巧妙滲透在教學(xué)環(huán)境中[7]。學(xué)生技能學(xué)習(xí)效率更高，又降低人員流動(dòng)的成本、節(jié)省精力和時(shí)間。

教師可以通過智能導(dǎo)師查看學(xué)生實(shí)訓(xùn)的情況，智能導(dǎo)師進(jìn)行可視化輸出，便于教師全面了解實(shí)操情況，針對性進(jìn)行知識講解和操作示范，評價(jià)更加科學(xué)、智能和便捷。

3.2.3課后教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)

此階段重點(diǎn)是檢驗(yàn)和鞏固課上學(xué)生掌握技能的情況，開展分層分類指導(dǎo)，對于掌握情況較好的學(xué)生適當(dāng)進(jìn)行知識的延伸，對于一般的學(xué)生提升知識和技能的熟練程度。

作業(yè)修改可利用智能導(dǎo)師來完成，幫助學(xué)生夯實(shí)基礎(chǔ)，同時(shí)減輕教師負(fù)擔(dān)。同時(shí)還可利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和微課資源幫助學(xué)生重現(xiàn)課堂知識點(diǎn)，依靠智能導(dǎo)師在課后開展線上探討，并共同完成課后項(xiàng)目，交流無障礙，操作高同步，數(shù)據(jù)共分享。

智能導(dǎo)師能夠反饋給學(xué)生其個(gè)人情況，并提供個(gè)性化的改進(jìn)輔導(dǎo)，還能給教師提供教學(xué)決策來完善教育教學(xué)。

3.2.4考核方式

高職院校實(shí)訓(xùn)課程教學(xué)的考核，并非只是重視學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果，要能夠更重視學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的提升。智能導(dǎo)師系統(tǒng)中學(xué)生模型、教學(xué)模型、追蹤模型中均存儲(chǔ)個(gè)體數(shù)據(jù)，既包括個(gè)體特征、人口屬性等靜態(tài)特征，還包括實(shí)操作業(yè)、技能水平、課堂表現(xiàn)等過程性數(shù)據(jù)，結(jié)果清晰、手段科學(xué)、評價(jià)全面。

3.2.5個(gè)性化教學(xué)

智能導(dǎo)師系統(tǒng)在個(gè)性化教學(xué)方面還有很大的提升空間，未來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)等學(xué)科的發(fā)展，智能導(dǎo)師可以根據(jù)教師風(fēng)格和課程特點(diǎn)選擇教學(xué)模式，解決復(fù)雜教學(xué)問題，提出教學(xué)決策，同時(shí)根據(jù)個(gè)體差異給學(xué)習(xí)者制定不同的學(xué)習(xí)計(jì)劃和改進(jìn)措施，給個(gè)體推薦學(xué)習(xí)資源，根據(jù)學(xué)習(xí)者的課堂表現(xiàn)和操作情況確定課后訓(xùn)練項(xiàng)目和練習(xí)，監(jiān)督個(gè)體完成，自主批改，并根據(jù)個(gè)體解決問題模式的差異來進(jìn)行輔導(dǎo)提升。

4結(jié)語

人工智能技術(shù)推動(dòng)了教育信息化的發(fā)展，也在后疫情時(shí)期促進(jìn)了OMO教學(xué)模式的進(jìn)一步深化。高職院校作為培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能人才的重要陣地，在推進(jìn)人工智能技術(shù)在高職實(shí)訓(xùn)課程OMO教學(xué)模式中的應(yīng)用過程中還有很多具體問題亟待解決。如：在提高教學(xué)效率的同時(shí)，是否會(huì)造成學(xué)生間由于信息落差導(dǎo)致的數(shù)字鴻溝;在提高學(xué)情分析準(zhǔn)確度的同時(shí)，是否會(huì)造成個(gè)人隱私暴露等信息安全問題;未來的學(xué)校、教師、學(xué)生是否都能適應(yīng)人工智能帶來的諸多變革等。面對全球智能化發(fā)展的大勢所趨，高職院校唯有積極主動(dòng)地借助現(xiàn)有技術(shù)的優(yōu)勢，制定科學(xué)合理的應(yīng)用策略，才能實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育服務(wù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)

[1] 馬瑞新，吳東卓，湯景，等.學(xué)習(xí)能力分析評價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].科技資訊，2021，19（33）：20-22.

[2] 徐夢影，陳興中，向晏平.未來教育的本質(zhì)、目的、任務(wù)與發(fā)展趨勢[J].教育科學(xué)論壇，2020（12）：5-15.

[3] 黃曉玲.職業(yè)教育課程開發(fā)的企業(yè)責(zé)任研究[D].天津：天津大學(xué)，2021.

[4] 康澤威，龍小麗，李欣雪.人工智能背景下應(yīng)用型本科嵌入式系統(tǒng)教學(xué)改革[J].工業(yè)控制計(jì)算機(jī)，2020，33（11）：145-146.

[5] 孫發(fā)勤，馮銳.編程教育中的智能導(dǎo)師系統(tǒng)：架構(gòu)、設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2020，38（1）：61-68.

[6] 李楚楚，王遠(yuǎn). “互聯(lián)網(wǎng)+教育”時(shí)代未來教育新模式生態(tài)閉環(huán)構(gòu)建探究[J].文化創(chuàng)新比較研究. 2020，4（35） ：26-28.

[7]張潔.人工智能在高職課程教學(xué)中的應(yīng)用[J].林區(qū)教學(xué)，2019（12）：58-60.

中圖分類號：G64 DOI：10.16660/j.cnki.1674-098x.2201-5640-5954

作者簡介：周璨（1981—），女，碩士，副教授，研究方向?yàn)槁殬I(yè)教育、人工智能。

李緣（1993—），女，碩士，助教，研究方向?yàn)槁殬I(yè)教育。

基金項(xiàng)目：2020年湖南省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃課題一般項(xiàng)目（項(xiàng)目名稱：“人工智能+教育”背景下高職院校實(shí)訓(xùn)課程 OMO教學(xué)模式的研究與實(shí)踐，項(xiàng)目編號：XJK20BZY024）。