趙彥堃

摘要： 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展是我國近年來大力發(fā)展的領域之一，其對于我國產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化有著不可替代的重要作用，但是現(xiàn)有文獻針對數(shù)字經(jīng)濟對我國服務業(yè)結構優(yōu)化的研究并不多見。利用我國地級市層面的面板數(shù)據(jù)，運用工具變量模型以及中介效應模型研究數(shù)字經(jīng)濟對我國服務業(yè)發(fā)展的影響和作用機制。研究結果表明，數(shù)字經(jīng)濟對于我國服務業(yè)發(fā)展存在著積極的影響且主要對服務業(yè)結構產(chǎn)生促進作用，同時在地區(qū)之間存在異質性，其中數(shù)字經(jīng)濟對于東部以及中部的影響顯著高于西部和東北部地區(qū)。同時，進一步研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟會通過加快城鎮(zhèn)化建設、提高居民消費水平以及提升科技創(chuàng)新水平來發(fā)揮促進服務業(yè)發(fā)展的作用。

關鍵詞： 數(shù)字經(jīng)濟; 服務業(yè); 城鎮(zhèn)化建設; 居民消費; 科技創(chuàng)新

中圖分類號： F287.4文獻標識碼： ADOI： 10.3963/j.issn.1671-6477.2022.02.016

一、 相關文獻綜述

隨著中國正式加入WTO，全球化已經(jīng)成為我國經(jīng)濟的重要發(fā)展目標，這對于我國服務業(yè)發(fā)展的影響是深刻且長遠的，它不僅促進我國的服務業(yè)開放，更為我國數(shù)字化進程打下了堅實基礎。在2012年，我國國務院印發(fā)“十二五”戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，希望在數(shù)字經(jīng)濟成熟發(fā)展時期通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進一步帶動產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級。2013年我國服務業(yè)增加值在國內生產(chǎn)總值的占比超過50%，遠超第二產(chǎn)業(yè)，一舉變成我國國民經(jīng)濟發(fā)展的主要貢獻產(chǎn)業(yè)。在2015年，隨著黨中央以及國務院出臺了一系列加快服務業(yè)發(fā)展的政策措施，我國服務業(yè)產(chǎn)業(yè)結構得到了有效改善，年增長率達到峰值。尤其是在數(shù)字經(jīng)濟的推動下，促使現(xiàn)代信息技術與傳統(tǒng)服務業(yè)進行融合，加速了服務業(yè)的結構優(yōu)化升級。

數(shù)字經(jīng)濟作為十四五規(guī)劃綱要中被提及的一個重要戰(zhàn)略目標，是我國未來經(jīng)濟市場中不可或缺的一部分，也是促進我國經(jīng)濟發(fā)展的重要基石。隨著我國市場經(jīng)濟的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結構要逐漸從第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉型，即現(xiàn)代服務業(yè)在以后的產(chǎn)業(yè)結構中占據(jù)較大的一部分比重。十九屆五中全會提出的戰(zhàn)略方針為“十四五”時期產(chǎn)業(yè)結構調整升級指出了明確的方向，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是未來產(chǎn)業(yè)結構調整升級的主要內容，對經(jīng)濟發(fā)展具有重大意義。

數(shù)字經(jīng)濟作為我國重點發(fā)展的領域之一，也受到學術界的諸多關注，相關研究的數(shù)量十分龐大，充分表現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟對我國經(jīng)濟發(fā)展有著不可忽視的重要作用。崔藝瑄、熊曉軼[1]在研究中發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)是高滲透和技術密集型產(chǎn)業(yè)，具有先導性、戰(zhàn)略性與不確定性。在未來的發(fā)展趨勢中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將不斷擴大，并呈現(xiàn)關鍵共性技術、數(shù)據(jù)集成、數(shù)字平臺促使數(shù)字產(chǎn)業(yè)釋放融合創(chuàng)新活力的特點。文章還具體指出，服務業(yè)數(shù)字化占比始終保持領先地位，這也表明服務業(yè)發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有著密切的聯(lián)系。服務業(yè)的產(chǎn)業(yè)結構升級是我國服務業(yè)深度發(fā)展的主要表現(xiàn)之一，眾多學者也在自己的研究中從不同視角分析了中國服務業(yè)發(fā)展以及服務業(yè)結構升級的決定性因素。劉洋、陳曉東認為[2]，數(shù)字經(jīng)濟會通過人力資本以及科技創(chuàng)新帶動產(chǎn)業(yè)結構升級;趙濤認為[3]，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會促進企業(yè)創(chuàng)新，提升我國創(chuàng)新水平;曹小勇、李思儒研究認為[4]，數(shù)字經(jīng)濟會通過提高居民消費促進服務業(yè)發(fā)展;陳曉東、楊曉霞通過研究發(fā)現(xiàn)[5]，在數(shù)字經(jīng)濟的推動下，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化會顯著促進產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級;李英杰、韓平認為[6]，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在較強的地域差異，在東部以及中部地區(qū)，信息基礎設施對產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化的影響更為顯著，而在西部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化的促進作用更為明顯。這些研究為我們了解中國服務業(yè)發(fā)展以及服務業(yè)結構優(yōu)化升級提供了重要的啟示，然而，現(xiàn)有的研究文獻鮮有從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度對中國服務業(yè)結構優(yōu)化升級的角度進行研究和分析。

從理論上分析，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不僅僅可以直接促進服務業(yè)結構優(yōu)化升級，也可以通過促進技術創(chuàng)新、減少交易成本以及增加勞動效率等途徑間接作用于服務業(yè)結構優(yōu)化升級。對比中美兩國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展現(xiàn)狀，我們不難發(fā)現(xiàn)，中國在數(shù)字經(jīng)濟領域的發(fā)展是要遠遠落后于美國。美國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)、數(shù)字科研和數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)分布指數(shù)均位列全球第一，其高頻創(chuàng)新——產(chǎn)業(yè)全球化路徑的應用、信息技術領域基礎研究的深入、應用型專利的普及以及技術的商業(yè)轉化能力的高效率，讓美國在數(shù)字經(jīng)濟領域的發(fā)展遠超其他發(fā)達國家。自上個世紀90年代開始，美國就開始在互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化領域開展技術創(chuàng)新和商業(yè)創(chuàng)新，早早領先于其他發(fā)達國家。作為全球最發(fā)達的經(jīng)濟體之一，美國的產(chǎn)業(yè)結構成熟，擁有完善的基礎設施，同時通過對數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展為全社會帶來有序且漸進的改良。美國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要特征之一是通過互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及傳統(tǒng)行業(yè)巨頭共同作用驅動的，因為傳統(tǒng)行業(yè)巨頭經(jīng)過長時間的信息管理系統(tǒng)投資，打造了堅實的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎，在吸引消費者方面有著較大優(yōu)勢。反觀中國，雖然中國擁有著龐大的數(shù)字消費者群體，有著廣闊的市場空間，但與美國相比，中國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展仍有較大差距。隨著我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的不斷擴張，貢獻不斷增強，2019年我國數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模達到35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%。同時我國數(shù)字經(jīng)濟結構持續(xù)優(yōu)化，在2019年，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化增加值為7.1萬億元，占GDP比重達7.2%;產(chǎn)業(yè)數(shù)字化增加值達到28.8萬億元，占GDP比重29.0%[7]。但是中國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展仍存在一些問題：第一，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模較小。2019年美國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模高達13.1萬億美元，中國的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模雖然位列第二，但也僅有5.2萬億美元，與美國的差距較大;同年美國數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重為61.0%，而中國數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重僅為36.2%[7]，通過以上對比，我們可以清晰地看出中國的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模仍然較小。第二，市場主體不強[8]。相比美國的微軟、谷歌、亞馬遜、臉書等大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，中國企業(yè)在規(guī)模、技術以及運營模式上與美國企業(yè)仍有一定差距。第三，人力資源比較優(yōu)勢不夠明顯[9]。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心在于高素質人才，與美國相比，我國不僅存在高素質人才短缺問題，而且存在高素質人才與產(chǎn)業(yè)結構不匹配的問題[10]，這種不匹配主要體現(xiàn)在企業(yè)需求與高校培養(yǎng)之間的脫節(jié)，地域之間人才分配的不合理。同時，有著較強創(chuàng)新能力的中小企業(yè)在融資端面臨著諸多困難，這也限制了高新科技的研發(fā)[11]。

二、 理論分析與研究假設

數(shù)字經(jīng)濟作為我國重點發(fā)展的新領域，其創(chuàng)新性和便捷性彌補了傳統(tǒng)服務業(yè)的不足和短板，同時也為現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展提供了先進的技術支持。

首先，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠提高城市化水平并促進服務業(yè)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以促進城市現(xiàn)代化以及智能化的普及，加速鄉(xiāng)村的城鎮(zhèn)化建設，利用城市成熟的產(chǎn)業(yè)群帶動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)群發(fā)展，通過數(shù)字技術的廣泛運用讓城鄉(xiāng)服務業(yè)共同發(fā)展，這樣不僅可以擴大服務業(yè)規(guī)模，同時能改善城市以及鄉(xiāng)村的服務業(yè)結構[12]，讓我國城鄉(xiāng)整體服務業(yè)得到優(yōu)化。

其次，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠通過促進居民消費從而促進整個經(jīng)濟社會更快發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟通過大數(shù)據(jù)收集整合消費者的消費偏好等信息，再通過互聯(lián)網(wǎng)進行相應產(chǎn)品推送，讓消費者更早更快地接觸到商品信息，通過降低信息交流門檻來促進消費者的消費意愿[13]。同時隨著數(shù)字技術的普及，生產(chǎn)性服務業(yè)規(guī)模增大，通過帶動經(jīng)濟落后地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平可減少居民收入差距[14]，在拉動國內需求的同時促進國內大循環(huán)，從而提高我國居民的整體消費水平。

最后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以通過提高科技創(chuàng)新水平來促進服務業(yè)的發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以促使互聯(lián)網(wǎng)信息技術水平快速發(fā)展[15]，同時帶動科技人才進步，為人力以及科技資源進步提供了良好的發(fā)展環(huán)境，以此為科技創(chuàng)新打下堅實的基礎，從而為處在發(fā)展瓶頸的服務行業(yè)提供結構優(yōu)化升級的技術支撐，加速我國服務產(chǎn)業(yè)的結構優(yōu)化[16]。

綜上所述，本文提出以下假設：

假設1：數(shù)字經(jīng)濟對服務業(yè)發(fā)展有著積極的正向作用，且對服務業(yè)結構產(chǎn)生主要影響。

假設2：數(shù)字經(jīng)濟可以通過提高城市化水平、提高居民消費水平以及加速科技創(chuàng)新帶動服務業(yè)發(fā)展和優(yōu)化。

三、 模型構建、變量與數(shù)據(jù)來源

（一） 模型構建

1.數(shù)字經(jīng)濟對服務業(yè)發(fā)展的影響模型

首先我們?yōu)榱蓑炞C假設1，本文構建基準回歸模型以考察數(shù)字經(jīng)濟對服務業(yè)發(fā)展的影響，模型如式（1）、（2）：SVi.t=α0+α1Indexi，t+εi，t（1）

SVi.t=α0+α1Indexi，t+∑Controli，t+εi，t（2）其中，SVi，t表示i?。ㄗ灾螀^(qū)或直轄市）第t年的服務業(yè)發(fā)展水平，Indexi，t表示i省第t年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，Controli，t為其他控制變量，α0為常數(shù)項，εi，t為隨機擾動項。

2.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對服務業(yè)發(fā)展的影響機制模型

為驗證假設2，本文借鑒溫忠麟和葉寶娟的中介效應模型逐步檢驗法[17]，研究數(shù)字經(jīng)濟是否通過加快城市現(xiàn)代化建設、提高居民消費水平以及提升科技創(chuàng)新水平來促進服務業(yè)發(fā)展和提高。

檢驗公式（3）、（4）和（5）：SVi，t=β0+β1Indexi，t+βi∑Controli.t+μi，t（3）

MVi，t=φ0+φ1Indexi，t+φi∑Controli，t+δ（4）

SVi，t=γ0+γ1Indexi，t+γ2MVi，t+∑Controli，t+θi，t（5）其中，SVi，t表示i?。ㄗ灾螀^(qū)及直轄市）第t年的服務業(yè)發(fā)展水平，Indexi，t表示i?。ㄗ灾螀^(qū)及直轄市）第t年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，MVi，t為中介變量，包括城鎮(zhèn)化水平、居民消費水平以及科技創(chuàng)新水平，μi，t、δi，t和θi，t為隨機擾動項。

（二） 變量設計

1.被解釋變量

服務業(yè)發(fā)展水平（SV）。服務業(yè)發(fā)展水平以服務業(yè)結構、效益、規(guī)模三個方面進行指標構建。服務業(yè)發(fā)展水平指標將分為結構發(fā)展水平（SV1）、效益發(fā)展水平（SV2）、規(guī)模發(fā)展水平（SV3）三個一級指標，三個一級指標分別有四個二級指標，每個二級指標所占權重為1/4，三個一級指標所占權重為1/3，以此方式構建服務業(yè)發(fā)展水平指標（見表1）。

2.解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)（Index）。本文結合城市層面相關數(shù)據(jù)可獲得性，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字金融普惠兩方面對數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展水平進行測度。對于城市層面的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展測度，借鑒黃慧群等的方法[18]，采用互聯(lián)網(wǎng)普及率、相關從業(yè)人員情況、相關產(chǎn)出情況和移動電話普及率四個方面的指標。以上四個指標對應的實際內容是：百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、計算機服務和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重、人均電信業(yè)務總量和百人中移動電話用戶數(shù)。

3.中介變量

（1）城鎮(zhèn)化水平（UL）。城鎮(zhèn)化水平反映各地區(qū)城鎮(zhèn)化進展的具體情況，本文以城鎮(zhèn)人口占總人口的比重來表示。

（2）居民消費水平（PC）。居民消費水平可以反映出本地居民物質消費與精神消費需求得到滿足的程度，本文以人均居民消費支出的對數(shù)值表示。

（3）科技創(chuàng)新水平（IL）。科技創(chuàng)新水平可以反映出支撐該地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的科技基礎，本文以當年專利授權總量來表示。

4.控制變量

（1）政府干預程度（GOV）。政府對于市場的干預會影響服務業(yè)發(fā)展的環(huán)境。本文以財政支出（扣除科教文衛(wèi)支出）與地區(qū)總產(chǎn)值的比值來表示政府干預程度。

（2）基礎設施建設（BI）?；A設施在交通便捷程度、企業(yè)運營設施等方面降低了服務業(yè)發(fā)展需要耗費的成本，并以這種方式促進服務業(yè)的發(fā)展。本文以城市建設面積占城區(qū)面積的比重來表示基礎設施建設程度。

（3）經(jīng)濟開放水平（IE）。經(jīng)濟開放意味著人才、技術、資本的自由流通，諸多關鍵要素的高效流通讓服務業(yè)的創(chuàng)新性大大提升，服務業(yè)的發(fā)展也會因此受到積極且正向的影響。本文將以進出口總額與地區(qū)總產(chǎn)值的比值來表示經(jīng)濟開放水平。

（4）人口受教育程度（HC）。由于服務業(yè)涉及的行業(yè)種類繁多，許多高新技術產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)等行業(yè)需要高等教育人才的人力支持，而勞動密集型服務業(yè)也會因人口受教育程度的增加產(chǎn)生轉型問題。本文以地區(qū)每十萬人口高等學校平均在校人數(shù)的對數(shù)值來表示人口受教育程度。

（5）工業(yè)發(fā)展水平（IV）。工業(yè)為服務業(yè)發(fā)展提供物質服務和信息技術支持，工業(yè)發(fā)展極大程度上影響服務業(yè)的發(fā)展。本文以工業(yè)增加值的對數(shù)值來表示工業(yè)發(fā)展水平。

（三） 數(shù)據(jù)來源

服務業(yè)發(fā)展水平相關數(shù)據(jù)來自2011-2019年的《中國統(tǒng)計年鑒》。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標中的數(shù)字金融普惠指數(shù)來源于北京大學數(shù)字金融研究中心發(fā)布的《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)》，數(shù)據(jù)涵蓋2011-2019年。其余數(shù)據(jù)均來源于EPS數(shù)據(jù)庫以及2011-2019年的《中國統(tǒng)計年鑒》。本文所使用的回歸估計軟件為Stata16.0。變量描述性統(tǒng)計如表2所示。

四、 研究假設的檢驗

（一） 研究假設的實證檢驗

1.數(shù)字經(jīng)濟對現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的影響檢驗

為了驗證假說1，首先對公式（1）進行基準回歸估計。本文將通過F檢驗、LM檢驗以及Hausman檢驗并確定采用固定效應模型進行基準回歸，結果如表3所示。模型（1）表示在不存在控制變量時，數(shù)字經(jīng)濟對現(xiàn)代服務業(yè)的回歸結果;模型（2）表示在存在控制變量時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對現(xiàn)代服務業(yè)的影響。通過表3我們可以看到，Index的系數(shù)均顯著，均小于0.01，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對現(xiàn)代服務業(yè)優(yōu)化存在著顯著的促進作用。模型（3）回歸結果顯示出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于服務業(yè)結構優(yōu)化升級存在顯著的正向影響，模型（4）也表明數(shù)字經(jīng)濟對于服務業(yè)的效益存在著顯著正向影響，但是模型（5）表現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟對于服務業(yè)規(guī)模的擴張不存在顯著的影響。以上結果表明，數(shù)字經(jīng)濟并不會對我國服務業(yè)的進一步擴張產(chǎn)生明顯的促進作用，而且我國服務業(yè)產(chǎn)業(yè)結構依然存在不成熟以及諸多需要改進的地方，服務業(yè)結構的不合理同時也會伴隨著服務業(yè)效益的低下，為了我國服務業(yè)的健康發(fā)展與優(yōu)化升級，數(shù)字經(jīng)濟將會起到至關重要的作用。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展降低了信息傳遞的成本，減少了傳統(tǒng)服務業(yè)在交易過程中可能存在的風險，同時通過擴大信息基礎設施的規(guī)模加速科技創(chuàng)新，加快新型信息科技技術的研發(fā)以及與現(xiàn)代服務業(yè)的深度融合，優(yōu)化現(xiàn)有服務業(yè)結構，幫助現(xiàn)代服務業(yè)健康發(fā)展。

在控制變量方面，我們通過表3中的模型（1）可以看出，政府干預程度與人口受教育程度對現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展有著積極的正向作用。政府可在市場要素供給不足的情況下加強對市場的干預，通過提高財政支出可以在一定程度上為服務業(yè)的發(fā)展提供財政支持。人口受教育程度的正向作用反映出在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下，我國對于高質量人才的強烈需求，通過培養(yǎng)能夠適應數(shù)字化時代的高質量人才，達到加速各類產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程的目標。但是同時，對外經(jīng)濟開放程度和工業(yè)化水平的提升并沒有帶來服務業(yè)的增長，其中的原因可能在于我國服務出口行業(yè)在近年受到國際經(jīng)濟發(fā)展的影響，我國長期處于國際貿易產(chǎn)業(yè)鏈下游，再加上我國主要服務貿易出口國整體經(jīng)濟下行，故無法帶來服務業(yè)貿易交易額的增長，服務業(yè)發(fā)展也受到了限制。同時，近年國家提出要加速產(chǎn)業(yè)融合，但是現(xiàn)如今我國工業(yè)與服務業(yè)的融合程度仍舊不足，工業(yè)的發(fā)展無法帶動服務業(yè)水平的提升。

2.內生性問題處理：工具變量法

上文已經(jīng)提出基準回歸估計模型（1）可能存在內生性問題，本文選擇使用工具變量法緩解該問題。故參考黃群慧等的思路[18]，選擇各個地級市在1984年的郵電歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)的工具變量，從而進一步驗證數(shù)字普惠金融對服務業(yè)發(fā)展的影響。選取1984年的郵電歷史數(shù)據(jù)作為工具變量的原因有兩點：其一，互聯(lián)網(wǎng)不僅是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎，同時也是傳統(tǒng)通信技術的延伸，互聯(lián)網(wǎng)技術的應用會在一定程度上受到由當?shù)貍鹘y(tǒng)電信基礎設施帶來的技術水平以及使用習慣等因素的影響;其二，固定電話等傳統(tǒng)電信工具在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響下，使用頻率在逐步下降，滿足排他性。需要指出的是，這里所選工具變量的原始數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)，無法直接用于面板數(shù)據(jù)的計量分析。在此參考Nunn和Qian的處理方式[19]，引入一個隨時間變化的變量來構造面板工具變量。具體做法是以每年全國互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)與1984年各城市每萬人固定電話數(shù)量構建交互項，作為該年城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)的工具變量。因此，采用兩階段最小二乘法（2SLS）對模型（1）進行估計，結果如表4所示。

通過表4的數(shù)據(jù)我們可以看出，Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計量為109.94，在1%水平上顯著，說明1984年郵電歷史數(shù)據(jù)（Tel）作為工具變量具有可識別性。Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計量為273.64，Kleibergen-Paap rk的F統(tǒng)計量為185.96，均大于1%水平上的F臨界值。因此可以拒絕1984年郵電歷史數(shù)據(jù)（Tel）為弱工具變量的假設。Anderson-Rubin Wald檢驗結果顯著為7.03，證明1984年郵電歷史數(shù)據(jù)與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展之間存在強相關性。1984年郵電歷史數(shù)據(jù)（Tel）的系數(shù)為0.2410，與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)（Index）存在顯著的正相關，也證明了1984年郵電歷史數(shù)據(jù)作為工具變量的合理性與有效性。同時我們可以觀察到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的系數(shù)值為0.1456，再次驗證了假設1，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對服務業(yè)結構優(yōu)化存在促進作用。

（二） 研究假設的穩(wěn)健性檢驗

為了檢驗所得結果的穩(wěn)健性，本文將從四個方面進一步驗證數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的影響。

1.變量替代法

由于服務業(yè)發(fā)展程度的衡量方法并不限于本文所選取的服務業(yè)發(fā)展綜合指標，所以本文將通過選取其他指標衡量服務業(yè)來驗證回歸結果的可靠性。于是本文將選取服務業(yè)結構高質量指數(shù)來替代服務業(yè)發(fā)展綜合指數(shù)，以驗證所得結論的有效性。基準回歸所得的結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟對服務業(yè)發(fā)展存在積極的影響。故可以驗證所得結論的有效性與可靠性。

2.剔除“2015年股災”特殊值

2015年，我國發(fā)生了震驚中外的A股股災，從千股漲停到千股跌?；久咳斩荚诎l(fā)生，滬指也曾在短短兩個月的時間從最高點5178.19點下跌至3000點以下，對我國的股票市場以及各個產(chǎn)業(yè)造成了極大的影響，其中服務業(yè)以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)受到了極為嚴重的打擊，故剔除2015年的數(shù)據(jù)以保證得出結論的準確性。在剔除2015年的數(shù)據(jù)后得出基準回歸的結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的系數(shù)依舊顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于服務業(yè)發(fā)展存在正向影響，故可驗證得出結論的有效性。

3.調整樣本期進一步驗證

本文將通過調整樣本期對所得結論的有效性進行進一步的討論。原文所探究的是2011-2019年間數(shù)字經(jīng)濟對于服務業(yè)的影響，為了驗證所得結論是否準確，本文將所選時期滯后一期，選取2010-2018年這段時間進行基準回歸，結果表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標系數(shù)依舊顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟對于服務業(yè)發(fā)展在排除年限影響因素后依然存在正向的促進作用。

4.異質性分析

將地級市分為東、中、西以及東北部分，考察在不同地區(qū)下數(shù)字經(jīng)濟對于服務業(yè)發(fā)展水平的影響。從檢驗結果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟在東部地區(qū)以及中部地區(qū)的影響系數(shù)明顯較高，中部地區(qū)的Index系數(shù)要稍低于東部地區(qū)，西部地區(qū)和東北部地區(qū)排在最后，說明數(shù)字經(jīng)濟對于東部地區(qū)以及中部地區(qū)服務業(yè)的促進作用更強。

（三） 數(shù)字經(jīng)濟對服務業(yè)發(fā)展的影響機制檢驗

為了驗證假設2，本文利用中介效應逐步檢驗法檢驗城鎮(zhèn)化、居民消費水平以及科技創(chuàng)新能力是否可以作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的中介變量影響服務業(yè)結構優(yōu)化。

1.城鎮(zhèn)化水平中介變量

表5顯示了城鎮(zhèn)化水平的中介效應結果，模型（1）～（3）為數(shù)字經(jīng)濟通過城鎮(zhèn)化建設影響服務業(yè)結構優(yōu)化的逐步檢驗結果。我們可以從檢驗結果中看出，模型（2）中Index的系數(shù)為0.5691，顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于城鎮(zhèn)化建設有著顯著的正向影響;模型（3）中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)（Index）的系數(shù)為0.0676，城鎮(zhèn)化水平（UL）的系數(shù)為0.1320，兩者均顯著為正，這表明數(shù)字經(jīng)濟可以通過城鎮(zhèn)化建設的中介效應對服務業(yè)結構優(yōu)化產(chǎn)生正向影響。然后通過Sobel檢驗進一步探究其中介效應，檢驗結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于服務業(yè)結構優(yōu)化的總效應為0.1283，等于直接效應0.076與間接效應0.053的加總。隨后我們通過Bootstrap檢驗來進一步驗證中介效應的有效性以及可靠性，隨后得出的結果顯示，城鎮(zhèn)化水平（UL）的中介效應在1%水平上顯著，其中介效應占總效應比例為41.14%。因此我們可以驗證假設2，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以通過城鎮(zhèn)化建設促進服務業(yè)結構優(yōu)化。

2.居民消費水平中介變量

表6則反映了居民消費水平的中介效應結果，模型（1）～（3）為數(shù)字經(jīng)濟通過促進居民消費水平影響服務業(yè)結構優(yōu)化的逐步檢驗結果。我們可以從檢驗結果中看出，模型（2）中Index的系數(shù)為2.5434，顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于居民消費水平（PC）有著顯著的正向影響;模型（3）中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)（Index）的系數(shù)為0.1177，居民消費水平（PC）的系數(shù)為0.0105，兩者均顯著為正，這表明數(shù)字經(jīng)濟可以通過居民消費水平的中介效應對服務業(yè)結構優(yōu)化產(chǎn)生正向影響。然后通過Sobel檢驗進一步探究其中介效應，檢驗結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于服務業(yè)結構優(yōu)化的總效應為0.1312，等于直接效應0.0969與間接效應0.3426的加總。隨后我們通過Bootstrap檢驗來進一步驗證中介效應的有效性以及可靠性，隨后得出的結果顯示，居民消費水平（PC）的中介效應在1%水平上顯著，其中介效應占總效應比例為26.11%。因此我們可以驗證假設2，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以通過提升居民消費水平促進服務業(yè)結構優(yōu)化。

3.科技創(chuàng)新水平中介變量

表7反映出科技創(chuàng)新水平的中介效應結果，模型（1）～（3）為數(shù)字經(jīng)濟通過提升科技創(chuàng)新水平影響服務業(yè)結構優(yōu)化的逐步檢驗結果。我們可以從檢驗結果中看出，模型（2）中Index的系數(shù)為3.4269，顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于科技創(chuàng)新水平（IL）有著顯著的正向影響;模型（3）中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)（Index）的系數(shù)為0.1138，科技創(chuàng)新水平（IL）的系數(shù)為0.0090，兩者均顯著為正，這表明數(shù)字經(jīng)濟可以通過科技創(chuàng)新水平的中介效應對服務業(yè)結構優(yōu)化產(chǎn)生正向影響。然后通過Sobel檢驗進一步探究其中介效應，檢驗結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于服務業(yè)結構優(yōu)化的總效應為0.1312，等于直接效應0.1142與間接效應0.0170的加總。隨后我們將通過Bootstrap檢驗來進一步驗證中介效應的有效性以及可靠性，隨后得出的結果顯示，科技創(chuàng)新水平（IL）的中介效應在1%水平上顯著，其中介效應占總效應比例為12.97%。因此我們可以驗證假設2，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以通過提升科技創(chuàng)新水平促進服務業(yè)結構優(yōu)化。

本文利用我國282個地級市的面板數(shù)據(jù)，分析數(shù)字經(jīng)濟對于服務業(yè)結構優(yōu)化的影響以及作用機制，得出以下結論：

（1）數(shù)字經(jīng)濟對服務業(yè)發(fā)展有著顯著的促進作用，但數(shù)字經(jīng)濟對于服務業(yè)結構、服務業(yè)效益以及服務業(yè)規(guī)模的影響程度有著顯著差異。其中，數(shù)字經(jīng)濟對于服務業(yè)結構的優(yōu)化升級作用要明顯高于對服務業(yè)效應以及規(guī)模的改善，因此，數(shù)字經(jīng)濟將主要通過改善服務業(yè)結構來達到促進服務業(yè)發(fā)展的作用。

（2）數(shù)字經(jīng)濟對服務業(yè)發(fā)展的影響存在明顯的地區(qū)異質性，呈現(xiàn)出東部地區(qū)影響最大，中部地區(qū)次之，西部以及東北部地區(qū)最小的特點。

（3）數(shù)字經(jīng)濟可以通過促進城鎮(zhèn)化水平提升來提高居民消費水平以及提升科技創(chuàng)新水平來推動我國服務業(yè)發(fā)展。

綜上所述，應該根據(jù)我國當下服務業(yè)具體發(fā)展狀況以及數(shù)字經(jīng)濟實際發(fā)展水平，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)勢，積極運用數(shù)字經(jīng)濟對于服務業(yè)的促進作用。故本文提出如下政策建議：

第一，鼓勵數(shù)字經(jīng)濟技術創(chuàng)新，通過科技創(chuàng)新幫助服務業(yè)突破發(fā)展瓶頸。如今我國傳統(tǒng)服務業(yè)以及現(xiàn)代服務業(yè)已經(jīng)進入了發(fā)展瓶頸期，各個行業(yè)亟需科學技術創(chuàng)新來帶動服務業(yè)突破瓶頸[20]，數(shù)字經(jīng)濟作為我國科技創(chuàng)新的主要推動力之一，需要政府大力鼓勵相關研發(fā)部門積極創(chuàng)新，改善我國現(xiàn)有服務業(yè)結構，完善服務業(yè)發(fā)展環(huán)境。

第二，完善數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎設施，加速城鎮(zhèn)化進程。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展十分依賴大數(shù)據(jù)、信息化技術、互聯(lián)網(wǎng)以及移動信息設備的推廣，同時要加強對信息網(wǎng)絡技術行業(yè)的投資，擴大信息化技術應用規(guī)模，提高數(shù)字化技術水平[21]，并加速城鎮(zhèn)化建設進程，通過城市產(chǎn)業(yè)拉動鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展，優(yōu)化其產(chǎn)業(yè)結構，以此促進我國城鄉(xiāng)整體服務業(yè)發(fā)展。

第三，加速數(shù)字技術普及，擴大居民消費需求以及消費水平[22]。通過普及數(shù)字技術，讓我國服務業(yè)大規(guī)模數(shù)字化，以此降低服務業(yè)的交易成本從而提高交易效率，同時進一步擴大內需，提升居民服務消費水平并完善我國服務消費市場，從而提升地區(qū)經(jīng)濟活力，加速服務業(yè)結構優(yōu)化升級[23]。

[參考文獻]

[1] 崔藝瑄，熊曉軼.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對我國產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級的影響研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2021（21）：176-179.

[2]劉洋，陳曉東.中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結構升級的影響[J].經(jīng)濟與管理研究，2021，42（08）：15-29.

[3]趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質量發(fā)展：來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)[J].管理世界，2020，36（10）：65-76.

[4]曹小勇，李思儒.數(shù)字經(jīng)濟推動服務業(yè)轉型的機遇、挑戰(zhàn)與路徑研究：基于國內國際雙循環(huán)新發(fā)展格局視角[J].河北經(jīng)貿大學學報，2021，42（05）：101-109.

[5]陳曉東，楊曉霞.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結構升級的影響：基于灰關聯(lián)熵與耗散結構理論的研究[J].改革，2021（03）：26-39.

[6]李英杰，韓平.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對我國產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級的影響：基于省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2021（06）：183-188.

[7]楊伊靜.打造包容性數(shù)字經(jīng)濟模式 推動中國經(jīng)濟高質量發(fā)展：中國信通院發(fā)布《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2020年）》[J].中國科技產(chǎn)業(yè)，2020（08）：5-7.DOI：10.16277/j.cnki.cn11-2502/n.2020.08.003.

[8]焦帥濤，孫秋碧.我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結構升級的影響研究[J].工業(yè)技術經(jīng)濟，2021，40（05）：146-154.

[9]江小涓.服務業(yè)增長：真實含義、多重影響和發(fā)展趨勢[J].經(jīng)濟研究，2011，46（04）：4-14，79.

[10]馮居易，魏修建.數(shù)字經(jīng)濟時代下中國信息服務業(yè)的投入產(chǎn)出效應研究[J].情報科學，2020，38（05）：112-119.

[11]唐文進，李爽，陶云清.數(shù)字普惠金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結構升級：來自283個城市的經(jīng)驗證據(jù)[J].廣東財經(jīng)大學學報，2019，34（06）：35-49.

[12]杜慶昊.數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的生成邏輯及主要路徑[J].經(jīng)濟體制改革，2021（05）：85-91.

[13]曾世宏，劉迎娣.互聯(lián)網(wǎng)技術、交易效率與服務業(yè)發(fā)展：兼論服務消費對高質量發(fā)展的基礎性作用[J].產(chǎn)經(jīng)評論，2020，11（03）：16-31.

[14]郭淑芬，裴耀琳，吳延瑞.生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結構調整升級效應研究：來自中國267個城市的經(jīng)驗數(shù)據(jù)[J].數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2020，37（10）：45-62.

[15]何大安.互聯(lián)網(wǎng)應用擴張與微觀經(jīng)濟學基礎：基于未來“數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)對話”的理論解說[J].經(jīng)濟研究，2018，53（08）：177-192.

[16]韓先鋒，宋文飛，李勃昕.互聯(lián)網(wǎng)能成為中國區(qū)域創(chuàng)新效率提升的新動能嗎[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2019（07）：119-136.產(chǎn)經(jīng)評論，2020，11（03）：16-31.

[17]溫忠麟，葉寶娟.中介效應分析：方法和模型發(fā)展[J].心理科學進展，2014，22（05）：731-745.

[18]黃群慧，余泳澤，張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內在機制與中國經(jīng)驗[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2019（08）：5-23.

[19]Nunn，N.，and N.Qian.U.S.Food Aid and Civil Conflict [J].American Economic Review，2014，104 （6）：1630-1666.

[20]杜慶昊.數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的生成邏輯及主要路徑[J].經(jīng)濟體制改革，2021（05）：85-91.

[21]李騰，孫國強，崔格格.數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化：雙向聯(lián)動關系、產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡特征與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究，2021（05）：54-68.

[22]胡曉鵬.嵌入互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)代服務業(yè)結構升級研究[J].企業(yè)經(jīng)濟，2020，39（11）：5-12，2.

[23]李輝.我國地區(qū)服務業(yè)發(fā)展影響因素研究[J].財貿經(jīng)濟，2004（07）：16-19.

（責任編輯文格）

Mechanism of Digital Economy on the Optimization

of Service Industry Structure

ZHAO Yan-kun

（School of Economics，Huazhong University of Science and Technology，

Wuhan 430074，Hubei，China）

Abstract：The development of digital economy is one of the fields that China has vigorously developed in recent years.It plays an irreplaceable and important role in the optimization of Chinese industrial structure.However，there are few existing literature on the optimization of Chinese service industry structure by digital economy.This paper will use the panel data of the prefecture-level cities in China，with the instrumental variable model and the mediation effect model to study the impact and mechanism of the digital economy on the development of Chinese service industry.The results show that the digital economy has a positive impact on the development of my countrys service industry and mainly promotes the structure of the service industry.At the same time，there is heterogeneity between regions.The impact of the digital economy on the eastern and central regions is significantly higher than that in the western and northeast regions.Later，through further research，it was found that the digital economy will play a role in promoting the development of the service industry by accelerating urbanization，improving residents consumption levels，and improving the level of scientific and technological innovation.

Key words：digital economy; service industry; urbanization; resident consumption; technological innovation