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        長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與碳排放效率
        ——基于SDM與PTR模型的實證檢驗

        2022-05-30 06:39:12聶永有姚清宇
        關(guān)鍵詞:生產(chǎn)性門檻長三角

        聶永有 姚清宇

        (上海大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,上海 200436)

        引 言

        2020年9月22日,習(xí)近平總書記在第七十五屆聯(lián)合國大會一般性辯論上提出中國 “二氧化碳排放力爭于2030年前達(dá)到峰值,努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和”。這就要求中國改變粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式,實現(xiàn)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展。作為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展先行區(qū),長三角地區(qū)聚集大量優(yōu)質(zhì)資源的同時伴隨嚴(yán)重環(huán)境問題。2016年6月, 《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》要求全面推進(jìn)綠色低碳生態(tài)城區(qū)建設(shè)。2018年11月,長三角區(qū)域一體化上升為國家戰(zhàn)略,要求建立區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)作機制,彌補低碳發(fā)展短板。已有研究指出,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具備較強的集聚效應(yīng)與知識密集屬性,能通過深化分工體系、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈嵌入?yún)^(qū)位、推動環(huán)保生產(chǎn)技術(shù)革新等途徑實現(xiàn)區(qū)域 “綠色化”發(fā)展[1]?,F(xiàn)階段,在環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)增長并進(jìn)壓力下,通過調(diào)整生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)來促進(jìn)長三角低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展已然成為供給側(cè)改革的重要抓手。因此,本文考察長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率的影響效應(yīng)及約束機制,旨在 “雙碳”背景下為長三角地區(qū)高質(zhì)量和一體化發(fā)展提供決策參考。

        本文邊際貢獻(xiàn)在于:(1)現(xiàn)有文獻(xiàn)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚環(huán)境效應(yīng)的研究集中于污染排放總量的探討,未能全面反映污染與產(chǎn)出之間的效率關(guān)系,本文聚焦生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與碳排放效率的內(nèi)在聯(lián)系,相較于碳排放總量與碳排放強度,更加貼合低碳經(jīng)濟(jì)增長的本質(zhì)內(nèi)涵;(2)借助空間杜賓模型,對長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與碳排放效率的空間聯(lián)系進(jìn)行定量化論證,為長三角城市群的協(xié)調(diào)發(fā)展提供經(jīng)驗證據(jù);(3)利用面板門檻模型,檢驗不同約束機制下,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率的非線性沖擊,從產(chǎn)城融合視角回答如何更好提高長三角地區(qū)的碳排放效率。

        1 文獻(xiàn)綜述與研究假說

        1.1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、空間溢出與碳排放效率

        假說1:長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與本地碳排放效率之間存在U型關(guān)系,并通過生產(chǎn)性服務(wù)空間溢出對周圍地區(qū)的碳排放效率產(chǎn)生影響。

        (1)直接效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是經(jīng)濟(jì)集聚的主要表現(xiàn)形式之一,因此Marshall關(guān)于集聚的三大機制——投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)、共享勞動力市場、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新同樣適用于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響碳排放效率的理論框架[2]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)生于制造業(yè)分工體系,通過投入-產(chǎn)出關(guān)聯(lián)將環(huán)保類、技術(shù)類等生產(chǎn)性服務(wù)注入制造業(yè)生產(chǎn)過程,促使制造企業(yè)進(jìn)行綠色生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新并促增碳排放效率。作為二、三產(chǎn)業(yè) “潤滑劑”,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)將高校、研究所等科研人員創(chuàng)造的 “隱性知識”轉(zhuǎn)化為可供制造業(yè)吸收的 “顯性服務(wù)”,與制造業(yè)共享勞動力市場,構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研一體化平臺,助力區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。此外,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部細(xì)分行業(yè)眾多,多行業(yè)交叉有利于知識、技術(shù)外溢進(jìn)而增進(jìn)創(chuàng)新機會,為制造業(yè)企業(yè)碳減排技術(shù)研發(fā)提供源動力。但有學(xué)者指出,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的環(huán)境-經(jīng)濟(jì)效應(yīng)并非一直保持線性關(guān)系,有短期與長期之分[3,4]。在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚初期,集聚規(guī)模相對較小,資源配置尚未最優(yōu),僅是地理上的堆砌發(fā)展。此時,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚反而容易致使區(qū)域治污成本上升,抑制碳排放效率。伴隨生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度不斷加深,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)逐漸與制造業(yè)產(chǎn)生良性互動,優(yōu)化制造業(yè)生產(chǎn)流程,從而對碳排放效率的影響發(fā)生由負(fù)向正的轉(zhuǎn)變。

        (2)溢出效應(yīng)。根據(jù) “極化-涓滴效應(yīng)學(xué)說”,區(qū)域發(fā)展通常起源于少量極化的中心地區(qū),這些中心地區(qū)不斷集聚生產(chǎn)要素,逐漸形成 “中心-外圍”二元地理分布格局[5]。當(dāng)中心區(qū)發(fā)展至一定規(guī)模后,因土地、資本、勞動力等生產(chǎn)要素限制,中心地區(qū)具有向外擴張欲望。伴隨區(qū)際市場不斷整合,物流交通、商貿(mào)租賃、金融借貸、信息傳輸、科學(xué)研究、環(huán)境治理等生產(chǎn)性服務(wù)不斷向外圍地區(qū)涌入[6],從而實現(xiàn) “中心”對 “外圍”的涓滴效應(yīng),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚因而對周圍城市碳排放效率產(chǎn)生空間溢出。

        1.2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、約束機制與碳排放效率

        假說2:在人口密度、對外開放以及經(jīng)濟(jì)規(guī)模3種約束機制下,長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率呈現(xiàn)非線性變化。

        (1)根據(jù)人口集聚假說,人口密度與產(chǎn)業(yè)集群之間存在互動關(guān)系[7]。人口密度增加有利于實現(xiàn)規(guī)模效應(yīng),提高產(chǎn)業(yè)集聚過程中基礎(chǔ)設(shè)施及資源要素的利用效率,對改善區(qū)域碳排放效率有促進(jìn)作用;另外,人口在空間上過度集中會導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)集聚狀態(tài)下產(chǎn)生大量生活、生產(chǎn)廢棄物,一旦超過生態(tài)環(huán)境自凈能力,則會加重污染。因此,受限于人口密度約束,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率具有非線性影響。

        (2)根據(jù) “污染避難所”和 “污染光環(huán)”假說,在FDI調(diào)節(jié)下,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率會產(chǎn)生負(fù)面和正面的雙重影響[8]?!拔廴颈茈y所”假說認(rèn)為,發(fā)達(dá)國家出于治污成本考量,將高污染、高耗能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至發(fā)展中國家,加劇當(dāng)?shù)刭Y源要素競爭與能源消耗,產(chǎn)生擁擠效應(yīng)進(jìn)而阻礙碳排放效率提升;另外, “污染光環(huán)”假說認(rèn)為,F(xiàn)DI帶來先進(jìn)技術(shù)與管理經(jīng)驗,通過知識技術(shù)溢出優(yōu)化產(chǎn)業(yè)集群質(zhì)量,擴大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)增長的正面效果,進(jìn)而提升碳排放效率。因此,受限于對外開放水平制約,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率會呈現(xiàn)非線性變化。

        (3)根據(jù)威廉姆森假說,產(chǎn)業(yè)集群的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)受不同發(fā)展階段制約[9]。經(jīng)濟(jì)增長初期,由于基礎(chǔ)設(shè)施和資本市場并不完善,難以激發(fā)產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)。隨經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷上升,基礎(chǔ)設(shè)施以及資本市場有所積累,產(chǎn)業(yè)空間集中有利于聚集優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素,從而改善地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率。但隨經(jīng)濟(jì)體量進(jìn)一步擴增,集聚外部性所誘發(fā)的擁擠效應(yīng)反而驅(qū)使產(chǎn)業(yè)形成分散化地理格局,抑制經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性。因此,在經(jīng)濟(jì)體量約束下,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率具有非線性沖擊。

        續(xù) 表

        2 研究設(shè)計

        2.1 模型設(shè)定

        (1) 空間杜賓模型(SDM)

        本文基于STIRPAT和SDM模型檢驗生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率的直接影響和空間溢出效應(yīng)。根據(jù)理論分析,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響碳排放效率是一個長期過程,因此將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的二次項引入模型,設(shè)定如下:

        其中,lna為截距項;lnIit、lnSit分別代表i城市t時期碳排放效率和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度;lnXit代表控制變量;β1、β2、βc分別表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及其二次項與控制變量的回歸系數(shù);θ1、θ2、θc代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及其二次項與控制變量空間滯后項的回歸系數(shù);Wit為41×41階空間鄰接權(quán)重矩陣;ρ為碳排放效率空間滯后項系數(shù);μi、νt、 lnεit分別代表個體、 時間固定效應(yīng)以及隨機擾動項。

        (2)面板門檻模型(PTR)

        生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率存在多重機制約束,本文采用面板門檻模型考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率的非線性變化,模型設(shè)定如下:

        其中,qit為門檻變量;λ1,λ2,…,λn為待估算的門檻值;βth1,βth2,…,βthn為各門檻值下的參數(shù)估計;I(g)為指標(biāo)函數(shù),其他參數(shù)設(shè)定與空間杜賓模型相同。

        2.2 變量選取

        2.2.1 被解釋變量

        碳排放效率(lnI)。本文參考于斌斌等(2019)[10]的做法,使用非期望產(chǎn)出Super-SBM模型測度碳排放效率?;谝延醒芯浚疚奶寂欧判手笜?biāo)測度評價體系見表1。

        表1 碳排放效率指標(biāo)評價體系

        2.2.2 核心解釋變量

        2.2.3 其他變量

        (1)門檻變量。本文選擇年末人口總量與行政區(qū)域面積之比表征人口密度(lnPOP),人均對外直接投資總額度量對外開放程度(lnFDI),地區(qū)生產(chǎn)總值衡量經(jīng)濟(jì)規(guī)模(lnGDP);(2)控制變量。本文選取市轄區(qū)年末總?cè)丝诤饬咳丝谝蛩兀╨nP),人均GDP衡量財富因素(lnA),工業(yè)固體廢物綜合利用率衡量環(huán)境規(guī)制(lnER),工業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(lnIS),財政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值比重衡量政府干預(yù)(lnGI)。

        2.3 數(shù)據(jù)來源

        本文選用2019年國務(wù)院印發(fā)的 《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》提及的上海、浙江、江蘇、安徽四省市共計41個城市為研究區(qū)域,樣本時間跨度為2005~2020年。數(shù)據(jù)來源于歷年 《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》、《中國電力年鑒》、《中國環(huán)境年鑒》及各?。ㄖ陛犑校┦薪y(tǒng)計年鑒和國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。從數(shù)據(jù)時序性變化來看,得益于長三角地區(qū)強大的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),新冠肺炎疫情沖擊后城市群整體恢復(fù)情況相對較好,受疫情影響的波動也相對較小。此外,本文將對外實際投資總額按歷年匯率折算為人民幣,并與其余時間價值變量按各市GDP平減指數(shù)折算到2003年為基期。表2匯報了各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果。

        表2 描述性統(tǒng)計

        3 實證分析

        3.1 空間相關(guān)性檢驗

        本文基于空間鄰接權(quán)重矩陣并采用Moran's I和Geary's C對長三角地區(qū)碳排放效率進(jìn)行全局空間相關(guān)性檢驗,具體計算過程參考陸鳳芝和王群勇 (2021)[17]的做法。圖1顯示大部分年份下長三角地區(qū)碳排放效率顯著為正,表明本文適合使用空間計量模型進(jìn)行檢驗,也意味著長三角地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展已緊密連接為 “命運共同體”,一榮俱榮一損俱損,因此對于長三角城市群低碳發(fā)展政策的制定與實施,應(yīng)立足于整體考量,而非單獨城市。

        圖1 長三角地區(qū)碳排放效率的空間相關(guān)性檢驗

        3.2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率的空間溢出

        本文分別進(jìn)行LM、LR、Wald以及Hausman檢驗,以確定空間回歸模型最優(yōu)形式[18]。結(jié)果顯示,本文應(yīng)選用時空雙固定的空間杜賓模型并結(jié)合極大似然對空間面板進(jìn)行估計①。此外,本文還列出OLS、SEM、SAR模型估計結(jié)果進(jìn)行系數(shù)比對。由于SAR和SDM模型存在被解釋變量空間滯后項,傳統(tǒng)點估計無法精確測度回歸中的 “反饋效應(yīng)”,因此本文采用偏微分將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率的影響分解為直接和間接(空間溢出)效應(yīng)。

        (1)分析解釋變量的參數(shù)估計。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚直接效應(yīng)一次項和二次項均顯著為正,表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對本地碳排放效率的影響存在U型曲線關(guān)系,與理論預(yù)期相符。在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚前期,資源要素往往存在錯配現(xiàn)象,未與制造業(yè)形成良性互動,因而與碳排放效率存在短期抑制關(guān)系。在地區(qū) “退二進(jìn)三”等產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型政策幫扶下,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)得以進(jìn)一步集聚、強化與發(fā)展,產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、勞動力市場共享、知識技術(shù)溢出等外部性逐漸顯現(xiàn),生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)而可推動制造企業(yè)綠色創(chuàng)新,促進(jìn)碳排放效率提升。通過計算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚U型拐點值(-0.2549)并與2020年數(shù)據(jù)比對,本文發(fā)現(xiàn)長三角地區(qū)已有21個城市跨越至拐點右側(cè),表現(xiàn)為對碳排放效率的促進(jìn)作用,但仍有近半數(shù)城市在拐點左側(cè),集聚程度存在進(jìn)一步深化空間。從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的間接(空間溢出)效應(yīng)看,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與鄰地碳排放效率的關(guān)系與本地一致,也具備U型曲線特征。原因在于,本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展初期,資源要素的低效配置、城市間運輸成本等因素制約,難以促使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)釋放集聚紅利。當(dāng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展至一定程度后,信息技術(shù)以及物流交通的發(fā)展與普及,降低資源要素匹配成本并弱化區(qū)際市場分割,本地和鄰地的商貿(mào)流通、人員往來、技術(shù)交流逐漸密切,逐步形成城市間產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián),進(jìn)而對鄰地碳排放效率產(chǎn)生正向空間溢出,假說1驗證成立。

        (2)分析控制變量參數(shù)估計。人口規(guī)模直接效應(yīng)與間接效應(yīng)均不顯著,說明區(qū)域碳排放效率的提升并不依賴于城市規(guī)模擴張。財富因素直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著為正,說明本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長在促進(jìn)本地碳排放效率的同時,對鄰近地區(qū)具有正向空間溢出。環(huán)境規(guī)制直接效應(yīng)不顯著,間接效應(yīng)顯著為正,說明環(huán)境規(guī)制所產(chǎn)生的正外部性可推動周圍地區(qū)碳排放效率的提升,使鄰地低碳發(fā)展受益。工業(yè)比重直接效應(yīng)顯著為負(fù),間接效應(yīng)不顯著,意味著本地區(qū)高碳排和高能耗工業(yè)企業(yè)的增加,將大幅提高碳排放來源,降低本地碳排放效率。財政支出占比的直接和間接效應(yīng)均不顯著,說明現(xiàn)階段政府干預(yù)并未對長三角地區(qū)碳排放效率產(chǎn)生明顯影響。

        3.3 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率非線性沖擊的中間機制分析

        根據(jù)理論分析,中間機制是導(dǎo)致生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率產(chǎn)生非線性沖擊的關(guān)鍵所在。因此,本文采用面板門檻模型檢驗不同約束條件下,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率的異質(zhì)性影響。表4中Pannel A顯示,人口密度和對外開放表現(xiàn)為單一門檻效應(yīng),經(jīng)濟(jì)規(guī)模表現(xiàn)為雙重門檻效應(yīng)。Pannel B對各約束機制下門檻回歸系數(shù)進(jìn)行估計,具體分析如下:

        表4 門檻效應(yīng)檢驗與估計結(jié)果

        (1)人口密度的門檻效應(yīng)。當(dāng)人口密度小于門檻值6.3486時,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率具有正向影響并通過1%顯著性檢驗;當(dāng)人口密度跨越門檻值6.3486時,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率的影響顯著為負(fù),回歸系數(shù)為-0.2693。這說明在城市人口密度約束下,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率的影響表現(xiàn)為梯度削減過程,主要是因為人口聚集存在一定 “擁擠效應(yīng)”,帶來諸多規(guī)模不經(jīng)濟(jì)問題,這些負(fù)面影響超出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所創(chuàng)造的 “集聚收益”,進(jìn)而降低區(qū)域碳排放效率??梢姡L三角地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展依賴于城市人口與產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚,只有兩者協(xié)調(diào)一致時,才可促進(jìn)碳排放效率提升。

        表3 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與碳排放效率的空間效應(yīng)估計結(jié)果

        (2)對外開放的門檻效應(yīng)。當(dāng)對外開放程度低于門檻值4.6957時,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率的作用為-0.9589并通過1%顯著性水平檢驗;當(dāng)對外開放程度越過門檻值4.6957后,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率的負(fù)向影響有所緩解,回歸系數(shù)為-0.1366且通過1%顯著性水平檢驗。這說明隨著長三角地區(qū)對外開放程度不斷提升,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚不僅可以擴大外包服務(wù)供給范圍,進(jìn)一步增加地區(qū)服務(wù)業(yè)比重,而且優(yōu)質(zhì)外資企業(yè)流入,帶來先進(jìn)運營模式與生產(chǎn)技術(shù),有助于生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)減碳技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)而加速生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的碳排放效率拐點值的到來。

        (3)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的門檻效應(yīng)。當(dāng)經(jīng)濟(jì)規(guī)模未超過第一重門檻值15.5340時,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率的負(fù)向影響最強,系數(shù)為-0.3620并通過1%顯著性水平檢驗;當(dāng)經(jīng)濟(jì)規(guī)模介于第一重門檻與第二重門檻之間時,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率的作用迅速增強為0.1749并通過1%顯著性水平檢驗;當(dāng)經(jīng)濟(jì)規(guī)模越過第二重門檻值16.7247時,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率的影響重新由正轉(zhuǎn)負(fù),系數(shù)為-0.2110,依舊在1%水平上顯著。隨著城市經(jīng)濟(jì)體量不斷增加,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率的影響經(jīng)歷負(fù)-正-負(fù)的三重變化。在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展初始階段,隨著城市生產(chǎn)活動不斷增長,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率的影響由負(fù)轉(zhuǎn)正,顯著促進(jìn)地區(qū)低碳治理;當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展至一定程度后,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚產(chǎn)生的擁擠成本明顯大于集聚收益,此時,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集中反而成為提升碳排放效率的制約。因此,長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)體量較大的城市應(yīng)積極尋找產(chǎn)業(yè)承接區(qū),尤其對于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)城市,可促進(jìn)部分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向該地區(qū)轉(zhuǎn)移,在緩解本地區(qū)因產(chǎn)業(yè)過度集聚所導(dǎo)致一系列負(fù)外部性問題的同時,還可促進(jìn)承接地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。至此,假說2驗證成立。

        4 穩(wěn)健性檢驗

        本文采取以下4種方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗:(1)更換空間權(quán)重矩陣。本地碳排放效率在一定范圍內(nèi),對非地理鄰接城市也存在影響,以地理距離矩陣(W2)作為空間溢出的延伸,既是對原有約束條件的擴展,又能保證在評判標(biāo)準(zhǔn)上保持一致。此外,碳排放效率還會通過城市間經(jīng)貿(mào)往來產(chǎn)生空間互動,因此本文還通過經(jīng)濟(jì)距離矩陣(W3)探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率的影響?;貧w結(jié)果顯示,無論是地理距離矩陣還是經(jīng)濟(jì)距離矩陣,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與碳排放效率本地-鄰地的U型關(guān)系仍成立;(2)更換解釋變量。有些學(xué)者在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的界定中加入批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)與房地產(chǎn)業(yè),本文依次加入這兩個行業(yè)重新測算,實證結(jié)論依然穩(wěn)??;(3)更換回歸樣本。直轄市擁有較高行政等級,在資源累積方面優(yōu)于其余城市,因此剔除上海重新估計,實證結(jié)論仍然得到支持;(4)更換回歸模型。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率會產(chǎn)生影響,反之,某地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平也相對越高。為解決自變量與因變量之間互為因果所引發(fā)的內(nèi)生性問題,本文運用空間自滯后模型(SLX)并采取生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚滯后1期作為工具變量進(jìn)行兩階段最小二乘估計(2SLS),空間自滯后模型(SLX)檢驗結(jié)果顯示,研究結(jié)論仍然具有穩(wěn)健性②。

        5 結(jié)論和政策建議

        本文采用長三角地區(qū)2005~2020年41個城市面板數(shù)據(jù),建立空間杜賓模型與面板門檻模型實證檢驗生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對碳排放效率的影響。結(jié)果顯示:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與本地-鄰地碳排放效率之間均存在U型關(guān)系,并且兩者受中間機制-人口密度、對外開放、經(jīng)濟(jì)規(guī)模的三重約束?!半p碳”戰(zhàn)略背景下,本文研究結(jié)論對助力長三角地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)增長、新舊動能轉(zhuǎn)換、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要政策啟示:

        (1)關(guān)注長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的協(xié)同效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚至一定規(guī)模后,有助于提高本地和周圍地區(qū)的碳排放效率。因此,長三角需構(gòu)建頂層決策機制,積極引導(dǎo)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在城市群內(nèi)的空間集聚。并且,長三角地區(qū)需逐步消除市場分割和行政體制阻礙所帶來的不利影響,通過區(qū)際間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián),形成知識溢出與技術(shù)擴散,進(jìn)而助力城市群全域地區(qū)碳排放效率的提升。

        (2)充分考慮人口密度、對外開放以及經(jīng)濟(jì)規(guī)模等城市特征約束。①適度引導(dǎo)和約束長三角地區(qū)人口集聚,通過適當(dāng)人口政策將大城市人口向中小規(guī)模城市疏散,增加城市人口密度與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的匹配程度;②積極引導(dǎo)長三角地區(qū)高質(zhì)量外資流入,通過借鑒和學(xué)習(xí)先進(jìn)管理經(jīng)驗與綠色低碳技術(shù),進(jìn)一步提升區(qū)域碳排放效率;③高經(jīng)濟(jì)體量區(qū)應(yīng)通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集群的多元化發(fā)展來緩解擁擠效應(yīng),高經(jīng)濟(jì)規(guī)模地區(qū)可通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與中低經(jīng)濟(jì)規(guī)模區(qū)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián),有利于改善低經(jīng)濟(jì)水平地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施條件,助力碳排放效率提升;另外,高經(jīng)濟(jì)規(guī)模區(qū)可通過綠色生產(chǎn)技術(shù)扶持,發(fā)揮 “總部經(jīng)濟(jì)”效應(yīng),縮小地區(qū)間發(fā)展差距,促進(jìn)長三角城市群綠色低碳發(fā)展的協(xié)調(diào)可持續(xù)。

        注釋:

        ①限于篇幅,檢驗結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/p>

        ②限于篇幅,檢驗結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/p>

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