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        制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響研究

        2022-05-30 06:39:14汪慧玲羅家鑫
        工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟 2022年6期
        關(guān)鍵詞:韌性協(xié)同效應(yīng)

        汪慧玲 凌 悅 羅家鑫

        (蘭州大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,蘭州 730000)

        引 言

        改革開放以來,中國經(jīng)濟迅速發(fā)展,卻也帶來了如經(jīng)濟增長動力不足、粗放發(fā)展、結(jié)構(gòu)失衡等問題。據(jù)此,針對中國經(jīng)濟進入 “新常態(tài)”增長時期的客觀情況,十九大報告強調(diào) “我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段”。而提升區(qū)域經(jīng)濟韌性作為實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的路徑之一逐漸引起學(xué)術(shù)界關(guān)注?,F(xiàn)階段,我國的區(qū)域經(jīng)濟韌性正在經(jīng)歷國內(nèi)外帶來的巨大挑戰(zhàn)。“三期疊加”、全球新冠肺炎疫情爆發(fā)與中美貿(mào)易摩擦等因素對我國經(jīng)濟帶來了持續(xù)沖擊。因此,經(jīng)濟新常態(tài)下,針對當(dāng)前中國經(jīng)濟所面臨的各種考驗,提升區(qū)域經(jīng)濟韌性,實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是 “十四五”時期的重要命題。

        區(qū)域經(jīng)濟韌性的有效保障在于產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定,而產(chǎn)業(yè)鏈與供應(yīng)鏈的核心又在于制造業(yè),因此推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級成為了我國經(jīng)濟發(fā)展得以穩(wěn)定持續(xù)的重要舉措。同時,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入作為高級要素,在很大程度上促進了制造業(yè)發(fā)展。為此,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)集聚漸漸引起政府部門的重視。 《國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級的指導(dǎo)意見》中明確提出,因地制宜引導(dǎo)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚,實現(xiàn)特色發(fā)展,帶來規(guī)模效益。上述指導(dǎo)意見為研究中國制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚(下文簡稱 “兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚”)點明了現(xiàn)實意義??梢灶A(yù)見,如何有效推進制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高效集聚,將成為提升區(qū)域經(jīng)濟韌性的重要議題。

        續(xù) 表

        鑒于此,本文擬從兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚入手,梳理相關(guān)文獻之后探析兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響機理,為提升我國區(qū)域經(jīng)濟韌性提供理論支撐。此外,結(jié)合區(qū)域異質(zhì)性分析,為提升區(qū)域經(jīng)濟韌性提供針對性的政策參考。

        1 文獻綜述

        目前學(xué)術(shù)界關(guān)于“韌性”主要有“工程韌性”、“生態(tài)韌性”以及 “適應(yīng)性韌性”3種概念闡述,且3種韌性強調(diào)的側(cè)重點不同。蘇杭 (2015)[1]總結(jié)說明 “工程韌性”側(cè)重強調(diào)系統(tǒng)在遭受沖擊后的復(fù)蘇時間和程度, “生態(tài)韌性”側(cè)重強調(diào)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的穩(wěn)定性, “適應(yīng)性韌性”側(cè)重強調(diào)系統(tǒng)在遭受沖擊后維持核心功能的能力。在此基礎(chǔ)上,不同學(xué)者基于不同研究視角對區(qū)域經(jīng)濟韌性的內(nèi)涵進行了補充。 Cellini和 Torrisi (2014)[2]基于“適應(yīng)性韌性”視角,認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟韌性內(nèi)涵應(yīng)包含內(nèi)生和外生兩個維度,內(nèi)生維度強調(diào)經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)在發(fā)展過程,外生維度則強調(diào)經(jīng)濟系統(tǒng)在外部干擾下維持經(jīng)濟發(fā)展路徑的能力。 Martin (2012)[3]指出區(qū)域經(jīng)濟韌性的內(nèi)涵應(yīng)該包括以下4個維度:(1)抵御和吸收沖擊的能力;(2)遭受沖擊后恢復(fù)的能力;(3)遭受沖擊后適應(yīng)新的外部環(huán)境的能力;(4)遭受沖擊后找到經(jīng)濟新發(fā)展路徑并實現(xiàn)經(jīng)濟再次穩(wěn)定增長的能力。借鑒Martin等學(xué)者對區(qū)域經(jīng)濟韌性的研究,地區(qū)經(jīng)濟系統(tǒng)在遭受外生沖擊或干擾后其表現(xiàn)出的抵抗與恢復(fù)能力、適應(yīng)與調(diào)整能力和創(chuàng)新與進化能力的相互作用共同決定了一個地區(qū)的經(jīng)濟韌性。其中,抵抗與恢復(fù)能力是指經(jīng)濟系統(tǒng)抵御和吸收沖擊的能力,適應(yīng)與調(diào)整能力是指經(jīng)濟系統(tǒng)受到?jīng)_擊后適應(yīng)新的外部環(huán)境的能力,而創(chuàng)新與進化能力反映的是經(jīng)濟系統(tǒng)在遭受沖擊后重新找到經(jīng)濟新發(fā)展路徑和實現(xiàn)經(jīng)濟再次穩(wěn)定增長的能力。隨著區(qū)域經(jīng)濟韌性內(nèi)涵不斷豐富,學(xué)術(shù)界對區(qū)域經(jīng)濟韌性測度展開了進一步探索。

        目前對區(qū)域經(jīng)濟韌性的測度主要有兩種方法,分別是單一指標(biāo)法和指標(biāo)體系法。單一指標(biāo)法即通常選擇一個能夠?qū)ν馍鷽_擊或干擾進行反應(yīng)的核心變量,現(xiàn)有研究中多選取就業(yè)人數(shù)、失業(yè)率或國民生產(chǎn)總值等指標(biāo)衡量區(qū)域經(jīng)濟韌性。譚俊濤等 (2020)[4]從區(qū)域經(jīng)濟韌性的維持性和恢復(fù)性兩個維度出發(fā),使用敏感指數(shù)和平均增長率的方法測度了中國31個?。▍^(qū)、市)的區(qū)域經(jīng)濟韌性。指標(biāo)體系法即通過不同視角選取具體指標(biāo)來反映區(qū)域經(jīng)濟韌性,并借助主客觀方法來確定權(quán)重。殷為華 (2019)[5]構(gòu)建的工業(yè)韌性評價指標(biāo)體系包括區(qū)域的抵抗能力、更新能力、再定位能力和恢復(fù)能力4個維度。齊昕等 (2019)[6]構(gòu)建的浙江省縣域經(jīng)濟韌性的指標(biāo)體系包含區(qū)域的自我適應(yīng)能力、創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力和抵御風(fēng)險能力3個維度。曾冰 (2020)[7]構(gòu)建的區(qū)域經(jīng)濟韌性綜合指標(biāo)體系包括區(qū)域抵抗力、恢復(fù)力和進化力3個維度。對比發(fā)現(xiàn),單一指標(biāo)法對區(qū)域經(jīng)濟韌性的測度較為片面,無法全面描繪區(qū)域經(jīng)濟韌性,因此本文采用指標(biāo)體系法測度區(qū)域經(jīng)濟韌性。

        對區(qū)域經(jīng)濟韌性影響因素的研究,國內(nèi)外學(xué)者大多圍繞產(chǎn)業(yè)集聚視角展開。產(chǎn)業(yè)集聚的類型大致可以分為專業(yè)化集聚、多樣化集聚以及協(xié)同集聚3類。專業(yè)化集聚方面,部分學(xué)者認(rèn)為專業(yè)化集聚可以更好地抵御外部沖擊,對區(qū)域經(jīng)濟韌性起著促進作用。基于中國地級市數(shù)據(jù),趙春燕和王世平 (2021)[8]研究發(fā)現(xiàn)專業(yè)化集聚對提升小城市經(jīng)濟韌性作用顯著,多樣化集聚則對提升大城市和中等城市的經(jīng)濟韌性作用顯著。多樣化集聚方面,部分學(xué)者認(rèn)為多樣化集聚在分散外部沖擊壓力的同時,也提升了區(qū)域創(chuàng)新能力,進而提升區(qū)域經(jīng)濟韌性。徐圓和鄧胡艷 (2020)[9]認(rèn)為,多樣化產(chǎn)業(yè)集聚不僅能夠抵御外部風(fēng)險,還能促進區(qū)域創(chuàng)新能力; Brown和 Greenbaum (2017)[10]提出,多樣化的產(chǎn)業(yè)集聚不僅有助于緩沖外部沖擊,還有利于避免單一主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)受到?jīng)_擊造成區(qū)域經(jīng)濟長期衰退的情況; Martin等 (2016)[11]也同樣認(rèn)為多樣化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠減輕危機給區(qū)域帶來的沖擊,對減少失業(yè)、維持經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展起到正向作用。協(xié)同集聚方面,大部分學(xué)者并沒有直接研究協(xié)同集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響,而是從經(jīng)濟增長、價值鏈提升等方面進行了研究。豆建明和劉葉 (2016)[12]研究發(fā)現(xiàn)兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚產(chǎn)生的影響受制于城市規(guī)模,并且不一定會對經(jīng)濟增長起到促進作用;相反,劉勝和陳秀英 (2020)[13]研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)空間協(xié)同集聚有助于推動中國全球價值鏈分工地位攀升。

        通過上述梳理分析,可以發(fā)現(xiàn)已有文獻對區(qū)域經(jīng)濟韌性的內(nèi)涵、測度方法及影響因素進行了分析,但是仍然存在以下不足:(1)囿于區(qū)域經(jīng)濟韌性測度較為復(fù)雜的客觀情況,相關(guān)研究缺乏實證分析;(2)從產(chǎn)業(yè)集聚視角探討對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響,缺乏產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響機理研究;(3)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚影響區(qū)域經(jīng)濟韌性的作用機制尚未得到充分論證。因此,本文擬從以下兩個方面拓展分析產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響:(1)從抵抗與恢復(fù)能力、適應(yīng)與調(diào)整能力和創(chuàng)新與進化能力3個維度構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟韌性評價指標(biāo)體系,進行實證分析; (2)研究制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響,并深入厘清作用機理,以期為提升區(qū)域經(jīng)濟韌性的政策制定提供合理參考。

        2 機理分析與假設(shè)提出

        2.1 區(qū)域經(jīng)濟韌性與兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚

        基于前文對區(qū)域經(jīng)濟韌性內(nèi)涵的論述,兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響可以從對區(qū)域經(jīng)濟的抵抗與恢復(fù)能力、適應(yīng)與調(diào)整能力和創(chuàng)新與進化能力3個維度進行機理分析。

        兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域經(jīng)濟抵抗與恢復(fù)能力的影響主要體現(xiàn)在:其形成的規(guī)模效應(yīng)和關(guān)聯(lián)效應(yīng)為企業(yè)在遭受沖擊后維持地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定提供有力支撐,有利于地區(qū)抵抗沖擊、恢復(fù)甚至重建經(jīng)濟秩序。兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚形成規(guī)模效應(yīng)的原因在于產(chǎn)業(yè)洼地效應(yīng)。兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚將吸引大量生產(chǎn)要素,培育要素市場,提高區(qū)域資源配置效率,規(guī)范市場秩序,實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟。此外,兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚形成的關(guān)聯(lián)效應(yīng)提高生產(chǎn)效率的同時,也弱化了空間距離對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響。基于“趨利性”分析,生產(chǎn)要素在兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚規(guī)模逐步擴大的過程中,不斷流向回報率較高的產(chǎn)業(yè);另外,地區(qū)間兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的形成有利于打破空間距離的束縛。其在增強地區(qū)貿(mào)易往來、降低交易成本和生產(chǎn)成本的同時,也可釋放知識技術(shù)溢出效應(yīng),提高地區(qū)創(chuàng)新水平,實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,最終提升經(jīng)濟系統(tǒng)遭受沖擊后恢復(fù)經(jīng)濟穩(wěn)定增長和適應(yīng)經(jīng)濟波動的能力。

        兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域經(jīng)濟適應(yīng)與調(diào)整能力的影響主要體現(xiàn)在:其形成的涓滴效應(yīng)和擴散效應(yīng)將削弱極化效應(yīng)的負(fù)面影響。根據(jù)赫希曼的 “極化-涓滴”理論可知,極化效應(yīng)的產(chǎn)生帶來了區(qū)域經(jīng)濟空間上兩極分化,即地區(qū)憑借自身區(qū)位、投資和營商環(huán)境等比較優(yōu)勢 “虹吸”周邊地區(qū)的資源,抑制其發(fā)展。極化效應(yīng)的存在阻礙區(qū)域經(jīng)濟平穩(wěn)發(fā)展,增強了區(qū)域經(jīng)濟的敏感性,不利于區(qū)域經(jīng)濟韌性提升。雖然兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性存在負(fù)向影響,但是大量研究證實對區(qū)域經(jīng)濟韌性具有促進作用的涓滴效應(yīng)和擴散效應(yīng)在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展過程中將占據(jù)優(yōu)勢地位。

        兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域經(jīng)濟創(chuàng)新與進化能力的影響主要體現(xiàn)在:其為地區(qū)帶來創(chuàng)新效應(yīng)。Du?ranton 和 Puga (2004)[14]提出產(chǎn)業(yè)集聚通過 “共享、匹配、學(xué)習(xí)”機制,提升地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新能力。(1)兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚形成的中間產(chǎn)品服務(wù)市場能夠促進地區(qū)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中間投入產(chǎn)品的實時交易,降低行業(yè)交易成本,進而降低企業(yè)進行創(chuàng)新的成本;(2)由于存在搜尋摩擦,兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚可不斷吸納勞動力流入市場,并形成人力資本積累效應(yīng),為企業(yè)創(chuàng)新提供人才支持;(3)由馬歇爾外部性和雅各布斯外部性理論可知,兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚有利于企業(yè)間進行信息技術(shù)交流、促進知識生產(chǎn)傳播,通過生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)知識溢出效應(yīng),激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力,提升地區(qū)創(chuàng)新水平?;诖?,本文提出如下假設(shè):

        H1:兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性具有直接促進作用。

        2.2 兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚、政府政策支持與區(qū)域經(jīng)濟韌性

        兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚形成原因在于生產(chǎn)要素在空間上的聚集。初始階段,地區(qū)對資本等生產(chǎn)要素的吸引主要依靠該地政府的政策支持。盡管政府政策引導(dǎo)可能存在失靈,但地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展若是缺失政府政策的支持,將導(dǎo)致地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚形成過程相對滯后,產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的洼地效應(yīng)和知識溢出效應(yīng)也隨之滯后。此外,政府實施適宜的科技政策支持也有利于對地區(qū)創(chuàng)新過程形成 “激勵效應(yīng)”,這可以在一定程度上增強經(jīng)濟系統(tǒng)在遭受外生沖擊或干擾時尋找經(jīng)濟新發(fā)展路徑和實現(xiàn)經(jīng)濟再次穩(wěn)定增長的能力,從而提升地區(qū)經(jīng)濟韌性?;谝陨戏治?,本文提出如下假設(shè):

        H2:政府政策支持在兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與區(qū)域經(jīng)濟韌性的促進作用中具有調(diào)節(jié)效應(yīng)。

        2.3 兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚、數(shù)字普惠金融與區(qū)域經(jīng)濟韌性

        相較傳統(tǒng)金融,數(shù)字普惠金融①的發(fā)展可以通過擴大金融服務(wù)的范圍和覆蓋面,從而全面提升金融的風(fēng)險控制能力。這有助于增強地區(qū)經(jīng)濟系統(tǒng)承受金融風(fēng)險波動的能力,進一步提升其抵抗外生沖擊或干擾的能力,強化區(qū)域經(jīng)濟韌性。同時,數(shù)字普惠金融飛速發(fā)展也使得長期被現(xiàn)代金融服務(wù)業(yè)排斥的人群能夠享受到正規(guī)金融服務(wù)。這不僅能夠增強經(jīng)濟系統(tǒng)抵抗沖擊的能力,還能在經(jīng)濟系統(tǒng)未遭受到?jīng)_擊時,為社會大眾提供融資渠道,從而提高整個社會進行生產(chǎn)和創(chuàng)新的積極性,提升地區(qū)經(jīng)濟韌性。此外,數(shù)字普惠金融發(fā)展還有利于打破制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的溝通壁壘,有助于制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的產(chǎn)生,進而對區(qū)域經(jīng)濟韌性產(chǎn)生影響?;诖?,本文提出如下假設(shè):

        H3:數(shù)字普惠金融在兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與區(qū)域經(jīng)濟韌性的促進作用中具有調(diào)節(jié)效應(yīng)。

        3 研究設(shè)計

        本文選用2011~2020年我國30個省、市、自治區(qū)(基于數(shù)據(jù)的可獲得性,不包括港、澳、臺和西藏)的統(tǒng)計數(shù)據(jù),運用個體固定效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)等計量模型對前文兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的相關(guān)假設(shè)進行實證設(shè)計及檢驗。

        3.1 模型構(gòu)建

        (1)基準(zhǔn)模型。為驗證兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚是否能夠直接提升區(qū)域經(jīng)濟韌性,設(shè)定模型基準(zhǔn)回歸如下:

        其中,下標(biāo)i表示地區(qū),下標(biāo)t表示年份。被解釋變量resiit表示各地區(qū)不同年份經(jīng)濟韌性;核心解釋變量coagglit表示各地區(qū)不同年份兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平;Xit表示控制變量的集合;μi代表個體效應(yīng);εit為隨機擾動項。

        (2)調(diào)節(jié)效應(yīng)模型。為檢驗政府政策支持和數(shù)字普惠金融是否在兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚促進區(qū)域經(jīng)濟韌性提升的過程中存在調(diào)節(jié)效應(yīng),實證選取調(diào)節(jié)效應(yīng)模型進行分析。調(diào)節(jié)效應(yīng)模型設(shè)計如下:

        其中,式 (2)中的gpit表示各地區(qū)不同年份的政府政策支持情況,式 (3)中的dfit表示各地區(qū)不同年份的數(shù)字普惠金融指數(shù),調(diào)節(jié)效應(yīng)是否存在關(guān)鍵在于交互項前的系數(shù)是否顯著。

        3.2 變量測度及說明

        本文選取區(qū)域經(jīng)濟韌性(resi)為被解釋變量,兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚(coaggl)為核心解釋變量,信息化水平(infor)、 空間品質(zhì)(spa)、 交通便利度(length)和財政教育支出(edu)為控制變量,政府政策支持(gp)和數(shù)字普惠金融指數(shù)(df)為調(diào)節(jié)變量。

        被解釋變量:區(qū)域經(jīng)濟韌性(resi)。結(jié)合前文對區(qū)域經(jīng)濟韌性的內(nèi)涵闡述及理論分析,綜合考慮經(jīng)濟系統(tǒng)的抵抗與恢復(fù)能力、適應(yīng)與調(diào)整能力和創(chuàng)新與進化能力,并基于這3個維度選擇適宜指標(biāo),采用熵值法構(gòu)建綜合指標(biāo)體系,如表1所示。具體指標(biāo)的構(gòu)建參考了曾冰 (2020)[7]、任崇強(2017)[15]、 丁建軍等 (2020)[16]相關(guān)學(xué)者的研究。

        表1 區(qū)域經(jīng)濟韌性評價指標(biāo)體系

        核心解釋變量:兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚(coaggl)。其具體測算參考楊仁發(fā) (2013)[17]、陳國亮和陳建軍 (2012)[18]的研究。其計算步驟如下:首先計算出制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)②區(qū)位熵指數(shù),隨后計算二者協(xié)同集聚,具體公式如式 (4)和式(5) 所示。

        式 (4)中eij表示地區(qū)i產(chǎn)業(yè)j的從業(yè)人員數(shù),Ej表示全國產(chǎn)業(yè)j的從業(yè)人員數(shù),ei表示區(qū)域i所有產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù),E表示全國所有產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員總數(shù);式 (5)中coaggli表示地區(qū)i兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)。

        調(diào)節(jié)變量:(1)政府政策支持(gp)。該變量以科學(xué)技術(shù)支出占財政支出的比重來衡量; (2)數(shù)字普惠金融(df)。 該變量以郭峰等 (2020)[19]編制的 “北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”來衡量。

        控制變量: (1)信息化水平(infor)?;陧n先鋒等 (2014)[20]的研究,信息化的發(fā)展可以降低企業(yè)獲取和吸收外部知識的成本,同時還可以優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)要素組合和重構(gòu)創(chuàng)新業(yè)務(wù)流程??梢?,信息化的發(fā)展可以提升經(jīng)濟系統(tǒng)的創(chuàng)新與進化能力,從而增強地區(qū)經(jīng)濟系統(tǒng)遭受沖擊后找到經(jīng)濟新發(fā)展路徑和實現(xiàn)經(jīng)濟再次穩(wěn)定增長的能力。信息化發(fā)展以人均電信業(yè)務(wù)來衡量;(2)空間品質(zhì)(spa)。 基于楊開忠等 (2021)[21]認(rèn)為區(qū)域繁榮、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、創(chuàng)新區(qū)位和人才區(qū)位選擇內(nèi)生于空間品質(zhì)。地區(qū)空間品質(zhì)越高,意味著該地區(qū)對創(chuàng)造性人才的吸引能力越強,這表明該地區(qū)進行創(chuàng)新的活力也就越強。參考張振 (2020)[22]的研究方法,地區(qū)空間品質(zhì)以人均貨運總量來衡量;(3)交通便利度(length)。地區(qū)交通越發(fā)達(dá),意味著該地區(qū)內(nèi)的生產(chǎn)要素的流動性越強,且兩產(chǎn)業(yè)業(yè)協(xié)同集聚帶來的知識技術(shù)溢出效應(yīng)也更容易得到釋放?;跀?shù)據(jù)的可獲得性,地區(qū)交通便利度以公路線路長度來衡量;(4)財政教育支出(edu)。梁偉健和張樂 (2017)[23]認(rèn)為財政教育支出可以通過支持教育活動的開展促進知識的傳播和人力資本的形成,有助于提升地區(qū)的創(chuàng)新能力和全要素生產(chǎn)率,這表明財政教育支出的增加可以提升地區(qū)經(jīng)濟系統(tǒng)的創(chuàng)新進化能力。財政教育支出以地區(qū)教育支出占財政支出的比重來衡量。

        3.3 數(shù)據(jù)來源及變量描述性統(tǒng)計

        研究設(shè)計部分利用Stata15.0對所涉及到的變量進行描述性統(tǒng)計,其結(jié)果如表2所示。本文的數(shù)據(jù)來源如下:除數(shù)字普惠金融指數(shù)是由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心測度所得,本文所用的其余數(shù)據(jù)均來自 《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》、 《中國金融統(tǒng)計年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》③。

        表2 變量描述性統(tǒng)計

        4 實證結(jié)果及分析

        4.1 基準(zhǔn)回歸

        根據(jù)豪斯曼檢驗可知,本文應(yīng)采用固定效應(yīng)模型進行實證檢驗,且所有回歸結(jié)果均使用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。表3中列 (1)和列 (2)分別為個體固定效應(yīng)模型和SYS-GMM模型進行基準(zhǔn)回歸的檢驗的結(jié)果。根據(jù)列 (1)和列 (2)的回歸結(jié)果可知,兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性具有顯著正向作用,這說明兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的 “涓滴效應(yīng)”和 “擴散效應(yīng)”已占據(jù)優(yōu)勢地位,這與赫希曼和繆爾達(dá)爾的理論相符,即H1假設(shè)在中國省域?qū)用娉闪?,且具有穩(wěn)健性。考慮到不同地區(qū)經(jīng)濟系統(tǒng)應(yīng)對外生沖擊或干擾的能力存在差異,因此有必要探究兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的區(qū)域異質(zhì)性影響?;诖?,本文將全樣本劃分為東、中、西三大區(qū)域④進行分樣本回歸,其回歸結(jié)果如表3中列 (3)~(5)所示。分樣本回歸結(jié)果表示,東、西部地區(qū)兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性存在正向作用,但其結(jié)果未能通過顯著性水平檢驗;中部地區(qū)兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性均存在正向作用,且通過了10%的顯著性水平檢驗。從控制變量看,信息化水平和交通便利度無論是在全國層面還是東、中、西三大區(qū)域均表現(xiàn)出對區(qū)域經(jīng)濟韌性的正向作用,且回歸結(jié)果均通過了顯著性水平檢驗。這表明進一步提高信息化水平和交通便利程度均有助于提升區(qū)域經(jīng)濟韌性。此外,除中部地區(qū)外,空間品質(zhì)對區(qū)域經(jīng)濟韌性均存在顯著正向作用,這表明進一步增強地區(qū)空間品質(zhì),也有助于提升區(qū)域經(jīng)濟韌性。值得注意的是,財政教育支出在全國層面和東部地區(qū)對區(qū)域經(jīng)濟韌性存在負(fù)向作用,在中、西部地區(qū)存在正向作用,均不顯著。雖然財政教育支出對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響均不顯著,但也表明財政教育支出可能在全國層面和東部地區(qū)過度投入,而在中、西部地區(qū)投入不足。

        表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        4.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

        本文的調(diào)節(jié)變量有政府政策支持(gp)和數(shù)字普惠金融發(fā)展(df)。為避免多重共線性造成的偽回歸,在引入交互項時,研究設(shè)計部分首先對交互項所采用的子變量分別進行中心化處理,其次進行相乘。調(diào)節(jié)效應(yīng)的回歸結(jié)果如表4所示。表4中列 (1)表示未加入調(diào)節(jié)變量的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,列 (2)和列 (3)分別表示納入政府政策支持和數(shù)字普惠金融發(fā)展作為調(diào)節(jié)變量的回歸結(jié)果。由列 (2)可知,兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性存在不顯著正向作用,但交互項兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚和政府政策支持的系數(shù)為正,且通過了5%的顯著性水平檢驗,這表明政府政策支持強化了兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響,即政府政策支持具有增強型調(diào)節(jié)效應(yīng),即H2假設(shè)成立。由列 (3)可知,數(shù)字普惠金融發(fā)展雖然對經(jīng)濟韌性具有顯著正向影響,但是未能持續(xù)強化兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對經(jīng)濟韌性的正向作用,即H3假設(shè)在當(dāng)前情況下不成立??赡艿脑蚴钱?dāng)前金融業(yè)從業(yè)人員統(tǒng)計仍側(cè)重于傳統(tǒng)金融行業(yè),未完全包含從事數(shù)字金融工作人員,統(tǒng)計口徑有待更新。

        表4 調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果

        4.3 內(nèi)在影響的檢驗

        為更清楚兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚如何作用于區(qū)域經(jīng)濟韌性,本文分別將兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)的抵抗與恢復(fù)能力、適應(yīng)與調(diào)整能力和創(chuàng)新與進化能力進行了回歸分析,其回歸結(jié)果如表5所示。在控制控制變量以及固定個體效應(yīng)的前提下,兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對地區(qū)經(jīng)濟系統(tǒng)的抵抗與恢復(fù)能力存在顯著正向作用,對適應(yīng)與調(diào)整能力和創(chuàng)新與進化能力的影響均不顯著。這表明兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚目前主要是通過影響經(jīng)濟系統(tǒng)的抵抗與恢復(fù)能力來提升區(qū)域經(jīng)濟韌性。

        表5 內(nèi)在影響檢驗回歸結(jié)果

        5 結(jié)論及政策建議

        當(dāng)前,面臨國際貿(mào)易摩擦、新冠肺炎疫情全球肆虐和自然災(zāi)害頻發(fā)等外部環(huán)境的干擾以及中國正處于 “三期疊加”特定階段的現(xiàn)實國情,“十四五”時期提升區(qū)域經(jīng)濟韌性勢在必行。為此,本文在界定區(qū)域經(jīng)濟韌性內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,從理論層面對區(qū)域經(jīng)濟韌性的提升路徑進行深入探索,然后運用個體固定模型和調(diào)節(jié)效應(yīng)模型等計量方法對兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚促進區(qū)域經(jīng)濟韌性提升的機制路徑進行實證檢驗并分析,最終得出以下主要結(jié)論:(1)研究周期內(nèi),制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的深度融合在長期可以強化區(qū)域經(jīng)濟韌性,且具有區(qū)域異質(zhì)性。同時,信息化水平、交通便利度和空間品質(zhì)均對提升區(qū)域經(jīng)濟韌性存在正向作用;(2)調(diào)節(jié)效應(yīng)實證檢驗發(fā)現(xiàn),政府政策支持強化了兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的正向作用,但是數(shù)字普惠金融發(fā)展目前還未展現(xiàn)出通過影響兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平進而影響區(qū)域經(jīng)濟韌性的調(diào)節(jié)作用。

        基于上述結(jié)論和 《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》,提出如下政策建議: (1)在數(shù)字經(jīng)濟背景下,鼓勵新一代信息技術(shù)與制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)深度融合;(2)對東、中、西部地區(qū)兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚實行差異化和精細(xì)化指導(dǎo)。東部地區(qū)應(yīng)注重及時引進最先進的數(shù)字技術(shù)以提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的信息化水平,提升東部地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟韌性。中部地區(qū)應(yīng)加強與兩產(chǎn)業(yè)相關(guān)的教育投入,穩(wěn)固中部地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟韌性。西部地區(qū)應(yīng)增加互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)和改善網(wǎng)民規(guī)模和結(jié)構(gòu),提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的信息化水平,通過優(yōu)化空間布局來增強空間品質(zhì),提升西部地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟韌性; (3)政府應(yīng)當(dāng)在制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚過程中,進行適當(dāng)?shù)恼咧С峙涮?,以促進兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚知識技術(shù)溢出效應(yīng)的產(chǎn)生;(4)更新金融業(yè)行業(yè)統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn),推進數(shù)字普惠金融發(fā)展,為強化區(qū)域經(jīng)濟韌性提供充足動力。

        注釋:

        ①https://wiki.mbalib.com/wiki/數(shù)字普惠金融。

        ②生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具體包括交通運輸、倉儲和郵政業(yè),信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè),金融業(yè),房地產(chǎn)業(yè),租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)6類。

        ③經(jīng)過70余年的發(fā)展,我國經(jīng)濟在抵抗與恢復(fù)、適應(yīng)與調(diào)整和創(chuàng)新與進化方面都有了較大提升,為此,新冠肺炎疫情雖然對區(qū)域經(jīng)濟韌性、制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)帶來沖擊,造成相關(guān)數(shù)據(jù)波動,但是并未改變區(qū)域經(jīng)濟韌性提升以及兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的趨勢。因此,使用2020年數(shù)據(jù)得出的實證結(jié)論仍然具有可信性。

        ④東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍 江、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。

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