田小勇 吳成剛

摘? ?要：2021智能技術(shù)和語言學(xué)習(xí)國際研討會于2021年12月27至28日在上海外國語大學(xué)松江校區(qū)舉行，大會以“智能技術(shù)與語言學(xué)習(xí)深度融合”為主題，從融合的路徑、效果與反思三個議題展開討論，內(nèi)容涵蓋智能教育、技術(shù)與閱讀發(fā)展歷史、教育數(shù)據(jù)素養(yǎng)、幼兒語言和自我發(fā)展、技術(shù)賦能的語言學(xué)習(xí)、技術(shù)促進(jìn)的教育評估、人工智能給教與學(xué)帶來的變化、自然拼讀法訓(xùn)練促進(jìn)閱讀發(fā)展、英語教師思辨性素養(yǎng)的專業(yè)發(fā)展、Rasch模型在技術(shù)輔助語言評估的應(yīng)用等方面。會議多層次多維度地展示了技術(shù)發(fā)展在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，通過對智能教育的理論框架進(jìn)行討論，提出在技術(shù)應(yīng)用于教育實踐的過程中需要更為立體的視角和廣納的意識，而教師的應(yīng)對和發(fā)展在技術(shù)變革的領(lǐng)域應(yīng)得到更多的關(guān)注。

關(guān)鍵詞：智能技術(shù) 語言學(xué)習(xí) 融合路徑

一、會議背景和基本情況

隨著信息技術(shù)及人工智能研究的快速發(fā)展，技術(shù)增強(qiáng)的語言學(xué)習(xí)和教學(xué)已經(jīng)成為必然趨勢。新冠肺炎疫情暴發(fā)以來，常態(tài)和傳統(tǒng)的語言教育受到了巨大沖擊。為了迎合并應(yīng)對數(shù)字化時代全球語言教育的熱點和可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn)，全球?qū)W者和一線教育工作者做出了很多有益的探索和實踐。在現(xiàn)代語言教育技術(shù)的新形態(tài)下，信息技術(shù)與外語教學(xué)的深度融合是外語教育迫切需要研究的熱點問題。近年來，制約人工智能發(fā)展的技術(shù)障礙不斷減小，特別是大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)逐漸成熟和普及，人工智能研究及應(yīng)用也得到迅猛發(fā)展，引起了學(xué)界的積極關(guān)注。

2021年11月26日，上海外國語大學(xué)正式揭牌成立了多語種智慧教育重點實驗室，旨在貫徹落實全國教育大會精神和新文科建設(shè)工作會議要求，積極應(yīng)對信息時代新興技術(shù)對外語教育教學(xué)帶來的挑戰(zhàn)，探索人工智能、虛擬現(xiàn)實、數(shù)據(jù)挖掘、云計算等新技術(shù)促進(jìn)教與學(xué)的方法路徑，推進(jìn)這些新興技術(shù)在外語教育教學(xué)中的深度應(yīng)用，重點研究如何構(gòu)建人工智能技術(shù)支持下的語言教學(xué)與學(xué)習(xí)環(huán)境，以及與之相適應(yīng)的更加多元化的評估機(jī)制，創(chuàng)新技術(shù)賦能的外語教育教學(xué)理論體系和教學(xué)模式。

在此背景下，由教育部教育管理信息中心指導(dǎo)、上海外國語大學(xué)與中國人工智能學(xué)會聯(lián)合主辦、上海外國語大學(xué)國際教育學(xué)院承辦的2021智能技術(shù)和語言學(xué)習(xí)國際研討會（AiTELL2021①）在上海舉辦。

上海外國語大學(xué)國際教育學(xué)院擁有教育技術(shù)學(xué)本科和碩士二級碩士點，致力于培養(yǎng)教育技術(shù)應(yīng)用研究人才。學(xué)院教育技術(shù)學(xué)學(xué)科基礎(chǔ)厚實，在教學(xué)設(shè)計與教學(xué)開發(fā)、外語教學(xué)技術(shù)和新媒體教育應(yīng)用等領(lǐng)域的研究一直居于國內(nèi)領(lǐng)先地位，承擔(dān)了重要的研究工作以及本校的慕課設(shè)計與開發(fā)工作。新冠肺炎疫情背景下，學(xué)院積極踐行“在地國際化”，豐富拓展各類線上交流項目，包括“云端學(xué)術(shù)沙龍”“教育名家面對面”等，為全校師生搭建多元化國際交流平臺。此外，學(xué)院具有圍繞“技術(shù)賦能的語言學(xué)習(xí)”舉辦國際學(xué)術(shù)會議的傳統(tǒng)，在2019年舉辦了第一屆智能技術(shù)和語言學(xué)習(xí)國際研討會（AiTELL2019）。

本次會議邀請了來自澳大利亞、美國、孟加拉國、希臘、新加坡、新西蘭等國家和國內(nèi)知名高校的資深專家與年輕學(xué)者。主旨發(fā)言人包括中國人工智能學(xué)會智能教育技術(shù)專業(yè)委員會副理事長、中國互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)研究中心主任、北京師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)院院長武法提教授，中國人工智能學(xué)會智能技術(shù)專業(yè)委員會副主任陳向東教授，華中科技大學(xué)二級教授、中國二語習(xí)得研究專業(yè)委員會副會長徐錦芬教授，澳大利亞蒙納士大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院德拉甘·加什維奇（Dragan Gasevic）教授，希臘比雷埃夫斯大學(xué)德米特里·桑普森（Demetrios Sampson）教授，新西蘭奧克蘭大學(xué)教育和社會工作學(xué)院定量分析和研究部門主任加文·布朗（Gavin Brown）教授，上海外國語大學(xué)國際教育學(xué)院院長、多語種智慧教育重點實驗室主任金慧教授，上海外國語大學(xué)語料庫研究院研究員洪化清教授等領(lǐng)域內(nèi)的專家學(xué)者。

二、會議議題與主要內(nèi)容

會議主要聚焦信息技術(shù)與外語學(xué)習(xí)深度融合的路徑、效果與反思三大方面，設(shè)有基于技術(shù)的語言教學(xué)、語言教師信息素養(yǎng)與專業(yè)發(fā)展、語言測評與學(xué)習(xí)評價、技術(shù)賦能的語言學(xué)習(xí)、語言學(xué)習(xí)策略與路徑、教學(xué)創(chuàng)新與學(xué)生發(fā)展等子議題。

（一）信息技術(shù)與外語學(xué)習(xí)深度融合的路徑

在有關(guān)信息技術(shù)與外語學(xué)習(xí)深度融合的路徑的討論中，武法提教授從內(nèi)涵、場景、路徑三個方面介紹了智能教育的實踐框架。他首先闡述了智能教育的內(nèi)涵——為學(xué)習(xí)者創(chuàng)設(shè)智能學(xué)習(xí)環(huán)境，并對學(xué)習(xí)環(huán)境從數(shù)字化到智能的轉(zhuǎn)變、智能學(xué)習(xí)環(huán)境的要素與特征等內(nèi)容進(jìn)行了更深入的闡釋;從“教、學(xué)、管、評、測”五個方面介紹了全鏈條式的智能教育實踐場景，強(qiáng)調(diào)了智慧校園建設(shè)的重要性，提出以“一網(wǎng)絡(luò)、一平臺、一中心”為核心的實踐路徑。

陳向東教授圍繞“技術(shù)如何改變閱讀”的主題展開發(fā)言，從歷史維度闡述了語言學(xué)習(xí)與閱讀之間的緊密聯(lián)系，指出從特爾·布拉克（Tell Brak）的泥石板到各種現(xiàn)代社交媒體，從蘆葦筆到3D打印，無不影響著閱讀的內(nèi)容、形式和效率，從而影響了教育和社會文化的變遷;強(qiáng)調(diào)了“短視頻”“直播帶貨”是口述傳統(tǒng)在一定程度上的另外一種復(fù)蘇。陳教授通過梳理閱讀史中的幾次重大技術(shù)變革，展望了人工智能時代閱讀技術(shù)發(fā)展的方向。

金慧教授在題為“技術(shù)賦能語言學(xué)習(xí)：趨勢、關(guān)鍵技術(shù)與實踐研究”的主旨報告中，首先對語言教學(xué)進(jìn)行了第三方視角的定義，并且介紹了技術(shù)和教學(xué)的關(guān)系，特別闡明了教育設(shè)計的重要性以及語言教學(xué)的特殊性。金慧教授分析了技術(shù)促進(jìn)教育創(chuàng)新的五個維度，并對“技術(shù)賦能的語言教學(xué)”這一話題下已有研究的主題詞展開分析，提出構(gòu)建智能語言教學(xué)生態(tài)系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)智慧教學(xué)在當(dāng)前的重要意義。

洪化清教授就人工智能的落地實踐提出了“如何做”的問題，并指出人工智能的目的是要使學(xué)習(xí)教學(xué)更有效率。圍繞這個主題，洪教授強(qiáng)調(diào)了教學(xué)不僅要強(qiáng)化學(xué)生的專業(yè)技能，更要提高其綜合素質(zhì)，即從傳統(tǒng)的答疑解惑轉(zhuǎn)向鼓勵學(xué)生在認(rèn)知、交際、情感等全方位發(fā)展的投入。想要達(dá)到這種教學(xué)狀態(tài)，人工智能可以利用大數(shù)據(jù)對學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)行追蹤與管理，從而提供及時的分析與反饋。

華東師范大學(xué)蘭天（AYM Atiquil Islam）副教授作了題為“基于Rasch模型的技術(shù)輔助語言評估”的主旨發(fā)言。蘭天副教授指出，基于Rasch模型的評估研究在高等教育的語言學(xué)領(lǐng)域很少出現(xiàn)，他在發(fā)言中討論了將技術(shù)輔助的Rasch模型應(yīng)用于語言能力的評估研究的結(jié)果，證明Rasch模型為采取有意義的測量創(chuàng)造了良好的發(fā)展機(jī)會，可以為教育研究人員提供指導(dǎo)，以克服技術(shù)輔助語言評估研究中面臨的系列挑戰(zhàn)。

（二）信息技術(shù)與外語學(xué)習(xí)深度融合的效果

徐錦芬教授就技術(shù)支持的語言學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域向大家展示了兩項實證研究。第一項研究是“基于移動平臺的大學(xué)生課外英語原著閱讀投入研究”。她從多維視角進(jìn)行分析，提出兩點啟示：一是可以選擇人機(jī)互動的方式實現(xiàn)外部動機(jī)向內(nèi)在動機(jī)調(diào)節(jié)、轉(zhuǎn)化;二是在開發(fā)、設(shè)計、實施相關(guān)在線學(xué)習(xí)項目時更多地考慮學(xué)習(xí)者的個體差異性。第二項研究是“在線自動反饋對不同水平學(xué)習(xí)者英語寫作的影響：社會認(rèn)知理論視角”。徐教授在長期實驗的基礎(chǔ)上得出結(jié)論：外語教師應(yīng)該在最近發(fā)展區(qū)理論的指導(dǎo)下，實現(xiàn)作文反饋多樣化、個性化及啟發(fā)性。綜合兩項研究，她指出，技術(shù)開發(fā)離不開理論的指導(dǎo)，并倡導(dǎo)將二者有機(jī)結(jié)合起來，從理論、設(shè)計、步驟三個層面使學(xué)生產(chǎn)生更具有意義性的學(xué)習(xí)（meaningful learning）。

美國布朗大學(xué)葉曉陽博士圍繞一項自然拼讀法的實驗研究作了主旨報告。在報告中，葉博士介紹了兩組已培訓(xùn)與未培訓(xùn)教師所教授的學(xué)生英語成績的對比，并指出接受自然拼讀法教學(xué)的學(xué)生在接下來長時間的英語學(xué)習(xí)中，其英語各方面能力都有顯著提升，同時這種差異在成績優(yōu)秀的學(xué)生身上有更加顯著的表現(xiàn)?；诖私Y(jié)果，葉博士提出自然拼讀對語言的分解使新單詞的學(xué)習(xí)變得更加簡單清晰，自然拼讀法也可與AI技術(shù)有機(jī)結(jié)合起來，這將對該學(xué)習(xí)方法在集中化培訓(xùn)和課堂氛圍的營造方面產(chǎn)生長足的影響。

（三）信息技術(shù)與外語學(xué)習(xí)深度融合過程中的反思

德拉甘·加什維奇教授提出了學(xué)習(xí)分析中的四大主題，強(qiáng)調(diào)了人工智能在學(xué)習(xí)分析中所擁有的巨大潛力。對于當(dāng)前將人工智能應(yīng)用于學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域時所面臨的挑戰(zhàn)，加什維奇教授從數(shù)據(jù)、模型與轉(zhuǎn)型三方面進(jìn)行論述。他認(rèn)為，只有科學(xué)的學(xué)習(xí)規(guī)劃與實踐才能得到真實可靠的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的質(zhì)量則是影響人工智能分析的最重要因素。此外，加什維奇教授也提出了當(dāng)前人工智能發(fā)展的挑戰(zhàn)：人工智能所具有的自動反饋系統(tǒng)并不能減輕教學(xué)者的工作負(fù)擔(dān)。

德米特里·桑普森教授闡述了后疫情時代教育數(shù)據(jù)素養(yǎng)作為所有教育專業(yè)人士核心能力的重要意義，這對所有教育工作者來說既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇，需要從疫情封鎖時期的線上教學(xué)等經(jīng)歷中獲取經(jīng)驗，以提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)。桑普森教授還指出從六個方面分析教育數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力，分別是數(shù)據(jù)的收集、管理、分析、領(lǐng)悟、應(yīng)用和批判能力。

加文·布朗教授首先闡述了教育評估的目的，運用新西蘭的一些案例探討信息技術(shù)如何支持教師進(jìn)行教育評估。此外，他還針對高等教育領(lǐng)域如何利用教育技術(shù)促進(jìn)教育改革這一話題進(jìn)行了反思，指出教育者應(yīng)該對人工智能的角色進(jìn)行準(zhǔn)確定位，并對人工智能的安全性提出新的要求。

香港大學(xué)教育學(xué)院蔣聯(lián)江博士強(qiáng)調(diào)了培養(yǎng)思辨性數(shù)字素養(yǎng)的重要性，并且對教師合作在大學(xué)英語課程中的實施情況進(jìn)行回溯性分析，探討二語教師在教學(xué)中建立思辨性數(shù)字素養(yǎng)所面臨的挑戰(zhàn)和不確定性，討論相關(guān)的啟示并提供了具備理論價值的教師思辨性數(shù)字素養(yǎng)的專業(yè)發(fā)展模式。

三、會議展現(xiàn)的國內(nèi)外學(xué)術(shù)動態(tài)與展望

本次會議包括12場國內(nèi)外著名學(xué)者呈現(xiàn)的主旨報告，涵蓋智能教育、技術(shù)與閱讀發(fā)展歷史、人工智能和學(xué)習(xí)分析、教育數(shù)據(jù)素養(yǎng)、幼兒語言和自我發(fā)展、技術(shù)賦能的語言學(xué)習(xí)等方面。這些報告多層次、多維度地展示了技術(shù)發(fā)展在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和面臨的挑戰(zhàn)。國外專家對學(xué)習(xí)分析、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、評估技術(shù)等方面進(jìn)行了積極的關(guān)注，聚焦不同種類的技術(shù)，如Rasch模型、教育數(shù)據(jù)分析能力、人工智能應(yīng)用于學(xué)習(xí)分析等。國內(nèi)有關(guān)專家則從較為宏觀的角度分析和審視技術(shù)在教育中的應(yīng)用，如智能教育實踐的綜觀、技術(shù)對于閱讀實踐變遷的影響、技術(shù)應(yīng)用于語言學(xué)習(xí)過程的有效性反思、技術(shù)賦能的語言學(xué)習(xí)的文獻(xiàn)梳理、人工智能促進(jìn)教學(xué)范式的轉(zhuǎn)變等。國外專家更關(guān)注某個具體技術(shù)并將其同教學(xué)實踐聯(lián)系起來?；诒敬未髸?2場主旨報告和6場分論壇報告，可以總結(jié)出以下幾個重要的研究成果和動向。一是智能教育的全方位理論框架包含了教、學(xué)、管、評、測、研、服等多個方面，技術(shù)應(yīng)用教育實踐需要更為立體的視角和廣納的意識。二是技術(shù)發(fā)展深刻影響著教育實踐，包括閱讀、學(xué)習(xí)分析、語言學(xué)習(xí)等，但是技術(shù)所產(chǎn)生的效能需要進(jìn)一步的審視。三是教師面對技術(shù)變革，需要呈現(xiàn)追隨和參與的姿態(tài)，提升自身的數(shù)字素養(yǎng)，包括教育數(shù)據(jù)分析能力、思辨性數(shù)字素養(yǎng)等。教師的應(yīng)對和發(fā)展在技術(shù)變革的領(lǐng)域值得更多的關(guān)注。

本次會議可為將來的學(xué)術(shù)會議議題選擇提供一些啟示。第一，智能教育應(yīng)用于不同的語言教學(xué)中的對比值得進(jìn)一步擴(kuò)展。本次會議的語言學(xué)習(xí)部分大部分聚焦在英語學(xué)習(xí)上，其他語言的學(xué)習(xí)伴隨語言自身的特性，在與智能技術(shù)的互動過程中會有各個語言獨特的屬性與模式，包括多語學(xué)習(xí)過程中各個語種之間在技術(shù)輔助環(huán)境下如何相互影響或促進(jìn)。第二，外國專家的國別選擇可以進(jìn)一步擴(kuò)大。本次會議邀請的國外專家大部分集中在歐美，其他地域，如東南亞、非洲等國家和地區(qū)的專家和他們的研究內(nèi)容也值得更多關(guān)注。第三，不同技術(shù)在同一課程或者科目學(xué)習(xí)中的應(yīng)用是否存在有效性的差異？很多研究只關(guān)注某一特定的技術(shù)，缺乏一定的技術(shù)間的比較視角。

注釋：

①AiTELL為Artificial Intelligence and Technology Enhanced Language Learning的縮寫，指“人工智能與技術(shù)增強(qiáng)的語言學(xué)習(xí)”。

編輯 娜迪拉·阿不拉江? ?校對 呂伊雯