張金萍

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)技術(shù) 學(xué)生管理 信息化 創(chuàng)新

學(xué)生管理工作的信息化發(fā)展得益于技術(shù)的進(jìn)步，在現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展中，互聯(lián)網(wǎng)普及率不斷提升，互聯(lián)網(wǎng)金融、在線教學(xué)、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物等發(fā)展加速，它們都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持。在學(xué)生管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，有效整合學(xué)生的信息，尤其在學(xué)生扶貧工作、身體素質(zhì)統(tǒng)計(jì)工作中，發(fā)揮著重要的作用，這對(duì)于提升學(xué)生管理效率而言也有著重要作用。

1大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)指的是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，龐大的數(shù)據(jù)無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)和管理。就大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來(lái)看，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)類型復(fù)雜、數(shù)據(jù)處理快、數(shù)據(jù)真實(shí)性高等方面。其中包含了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，還包含圖片、視頻、文本以及網(wǎng)絡(luò)瀏覽記錄等[1] 。大數(shù)據(jù)技術(shù)在目前的應(yīng)用中表現(xiàn)為五個(gè)方面，即可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)性分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理以及語(yǔ)義引擎。基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠?qū)τ绊懴嚓P(guān)事件和結(jié)果的因素進(jìn)行呈現(xiàn)，通過(guò)構(gòu)建相關(guān)數(shù)據(jù)模型，借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)目標(biāo)，讓模型預(yù)測(cè)更加精準(zhǔn)、高效。

2應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

學(xué)生管理是學(xué)校管理工作的重要組成部分，學(xué)生管理工作面臨諸多挑戰(zhàn)，讓學(xué)校倍感壓力。當(dāng)前，高職院校從事學(xué)生管理工作的人員配備不足，加上高職院校的生源多樣化，進(jìn)一步增加了學(xué)生管理工作的難度。目前，教育信息化發(fā)展加速，學(xué)生學(xué)業(yè)、社團(tuán)活動(dòng)、門禁出入等數(shù)據(jù)積累都有了基礎(chǔ)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析和處理，能夠得出一些特征數(shù)據(jù)，對(duì)于管理決策制定具有重要參考價(jià)值[2] 。

2.1開(kāi)展學(xué)生心理健康監(jiān)測(cè)

在教育管理中，心理健康是重要的教育內(nèi)容，學(xué)生普遍存在學(xué)習(xí)壓力、情緒壓力等多重壓力問(wèn)題，學(xué)生心理健康問(wèn)題比較突出，如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生心理存在的問(wèn)題，給予有效的引導(dǎo)，將給學(xué)生身心健康造成不良影響。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)學(xué)生的心理健康狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè)，構(gòu)建相應(yīng)的心理救助網(wǎng)絡(luò)，及時(shí)幫助學(xué)生進(jìn)行心理疏導(dǎo)和調(diào)節(jié)，避免學(xué)生的心理問(wèn)題加劇，促進(jìn)學(xué)生身心健康發(fā)展。

2.2開(kāi)展學(xué)生多元評(píng)價(jià)

學(xué)校開(kāi)展學(xué)生管理工作，通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能實(shí)現(xiàn)對(duì)每一位學(xué)生的實(shí)時(shí)跟蹤調(diào)查，通過(guò)相關(guān)系統(tǒng)應(yīng)用，對(duì)學(xué)生的出勤數(shù)據(jù)、作業(yè)完成數(shù)據(jù)以及社團(tuán)活動(dòng)等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和整合，為學(xué)校開(kāi)展學(xué)生評(píng)價(jià)工作提供重要參考信息。而開(kāi)展學(xué)生的多元化評(píng)價(jià)，更多的是對(duì)學(xué)生的多元發(fā)展和綜合素質(zhì)培養(yǎng)進(jìn)行評(píng)價(jià)，注重對(duì)學(xué)生潛力的挖掘，多元化評(píng)價(jià)有利于學(xué)生綜合素質(zhì)培養(yǎng)，讓其競(jìng)爭(zhēng)力得以不斷提升。

2.3開(kāi)展學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)

借助大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠多方面采集學(xué)生信息，如學(xué)生愛(ài)好、成績(jī)、技能、特長(zhǎng)等，通過(guò)大數(shù)據(jù)處理、分析，可掌握學(xué)生特點(diǎn)，在學(xué)生即將畢業(yè)時(shí)，可以給予學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)，為學(xué)生擇業(yè)提供明確的方向和參考，讓學(xué)生能快速掌握就業(yè)方向，順利就業(yè)。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建一站式數(shù)據(jù)資源服務(wù)平臺(tái)，還能夠讓學(xué)生在公平公正的環(huán)境下接受就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)[3] 。

3應(yīng)用方法

3.1學(xué)生數(shù)據(jù)信息的采集和存儲(chǔ)

（1）數(shù)據(jù)屬性

對(duì)學(xué)生信息開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析，必須保證數(shù)據(jù)的豐富多樣。所以，在學(xué)生信息管理中，應(yīng)該將學(xué)生的基本信息、成績(jī)數(shù)據(jù)、考勤數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、門禁數(shù)據(jù)、圖書(shū)館借閱數(shù)據(jù)、社團(tuán)參與數(shù)據(jù)等都廣泛采集起來(lái)，確保數(shù)據(jù)海量化、規(guī)?；?、動(dòng)態(tài)化，只有采集的學(xué)生數(shù)據(jù)信息越多，開(kāi)展的數(shù)據(jù)分析才越準(zhǔn)確[4] 。規(guī)?；臄?shù)據(jù)是開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析和處理的重要基礎(chǔ)。所以，在采集學(xué)生數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)信息類型、數(shù)據(jù)種類和來(lái)源都應(yīng)該多樣化，以滿足數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證的需求，保證分析結(jié)果準(zhǔn)確可靠。而動(dòng)態(tài)化則是指相關(guān)數(shù)據(jù)信息的時(shí)間序列是動(dòng)態(tài)的、變化的，通過(guò)時(shí)間維度分析，能夠?qū)ο嚓P(guān)要素的時(shí)間變化進(jìn)行把握，這對(duì)于提升數(shù)據(jù)科學(xué)性也至關(guān)重要。

（2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

很多學(xué)校對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)采用的是服務(wù)器存儲(chǔ)方式，但是服務(wù)器在遇到停電等突發(fā)狀況時(shí)，數(shù)據(jù)信息很可能出現(xiàn)丟失的風(fēng)險(xiǎn)，雖然學(xué)校配有備用電源，但備用電源使用時(shí)間有限。在學(xué)校招生規(guī)模不斷擴(kuò)大的今天，學(xué)生管理中的數(shù)據(jù)類型越來(lái)越多，數(shù)據(jù)急劇增加，服務(wù)器分散不能為數(shù)據(jù)處理和共享提供必要支持[5] 。而借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，以云架構(gòu)為基礎(chǔ)，構(gòu)建分布式文件系統(tǒng)，具備很好的拓展性、冗余性等，能夠滿足海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析的需要，十分適用于學(xué)生管理工作。

（3）數(shù)據(jù)的來(lái)源和獲取

就學(xué)生管理中的數(shù)據(jù)類型來(lái)看，呈現(xiàn)多樣性特征，包含學(xué)生基礎(chǔ)信息、成績(jī)數(shù)據(jù)、考勤數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、門禁數(shù)據(jù)、圖書(shū)館借閱數(shù)據(jù)、社團(tuán)參與數(shù)據(jù)等，針對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)信息，需要構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息庫(kù)，這些數(shù)據(jù)信息庫(kù)的構(gòu)建一般是學(xué)校教務(wù)處或者是學(xué)生處的工作，它們可以組織學(xué)生填報(bào)相關(guān)信息，而僅是一個(gè)數(shù)據(jù)信息庫(kù)，其中包含的學(xué)生管理數(shù)據(jù)表可能多達(dá)幾百個(gè)，相關(guān)數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)不同的特征，如學(xué)生的成績(jī)數(shù)據(jù)、選課信息數(shù)據(jù)等，都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而學(xué)生參與社團(tuán)活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)則是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要從不同渠道對(duì)學(xué)生管理數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，這對(duì)于提升數(shù)據(jù)質(zhì)量以及大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的精準(zhǔn)性和可靠性都十分重要。

3.2學(xué)生數(shù)據(jù)安全管理

對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行采集后，對(duì)于相關(guān)數(shù)據(jù)的安全管理也至關(guān)重要。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，數(shù)據(jù)安全也是關(guān)鍵技術(shù)部分。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)本身就具有一定的開(kāi)放性，在開(kāi)放環(huán)境中，學(xué)生的相關(guān)信息數(shù)據(jù)被黑客攻擊或者是被惡意篡改也是常見(jiàn)的[6] 。而相關(guān)學(xué)校的管理人員自身信息安全意識(shí)不足，認(rèn)為學(xué)生信息不需要高水平數(shù)據(jù)信息安全系統(tǒng)的保護(hù)。針對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)信息進(jìn)行管理，使用信息加密技術(shù)來(lái)對(duì)其進(jìn)行保護(hù)，能夠?yàn)閿?shù)據(jù)備份提供必要支持，保證學(xué)生信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全不受影響，避免出現(xiàn)故障和問(wèn)題。安全加密機(jī)制基于數(shù)據(jù)安全共享，在安全共享機(jī)制中，用戶上傳信息需求得以滿足。而針對(duì)一些違法和虛假信息，大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過(guò)識(shí)別，可以限制其上傳。在用戶共享信息獲取中，也存在權(quán)限的區(qū)別對(duì)待，不同用戶對(duì)應(yīng)的權(quán)限可能有所差異。大數(shù)據(jù)算法通過(guò)內(nèi)容查詢屬性匹配的基本模式，相應(yīng)的匹配原則以用戶的相關(guān)顯性參數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)安全。不過(guò)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)采取的機(jī)制更多地以運(yùn)算能力為基礎(chǔ)，以應(yīng)用系統(tǒng)功能為硬件條件，在這種情況下，若要確保用戶系統(tǒng)的冗余目標(biāo)得以實(shí)現(xiàn)，需要減少硬件任務(wù)，進(jìn)行系統(tǒng)識(shí)別簡(jiǎn)化。而系統(tǒng)識(shí)別簡(jiǎn)化在權(quán)限用戶顯性參數(shù)識(shí)別簡(jiǎn)化中，因?yàn)橄到y(tǒng)功能受限，能夠識(shí)別的標(biāo)簽不多，所以用戶可以通過(guò)標(biāo)簽權(quán)限設(shè)置，借助特定邊緣深入路徑，對(duì)系統(tǒng)中的信息進(jìn)行獲取。在這一過(guò)程中，加密技術(shù)的應(yīng)用就是要對(duì)于非權(quán)限用戶信息的盜取行為進(jìn)行阻止，保證數(shù)據(jù)安全。

3.3學(xué)生管理數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用

學(xué)生管理數(shù)據(jù)來(lái)源多種多樣，不同部門對(duì)于數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)形式也是存在差異的，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)差異化、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化均是常態(tài)，還包含一些圖片、視頻、文本等信息資源。在使用學(xué)生數(shù)據(jù)信息時(shí)也必須考慮數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)差異化，確保相關(guān)結(jié)構(gòu)一致、語(yǔ)義接近的數(shù)據(jù)能夠在數(shù)據(jù)分析和處理中有效應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)技術(shù)分析包含可視化分析以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，還包含數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析技術(shù)等。其中，可視化技術(shù)能夠結(jié)合大數(shù)據(jù)的直觀特征，實(shí)現(xiàn)交互性;而數(shù)據(jù)挖掘是在海量數(shù)據(jù)中，從相關(guān)數(shù)據(jù)分析中提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息[7] 。預(yù)測(cè)分析技術(shù)是建立在可視化分析以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)前提下的，通過(guò)構(gòu)建相應(yīng)的模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)的訓(xùn)練優(yōu)化模型構(gòu)建，對(duì)于未來(lái)的數(shù)據(jù)發(fā)展情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。在數(shù)據(jù)模型構(gòu)建中，學(xué)校通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘?qū)W(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行分類管理，構(gòu)建相應(yīng)的學(xué)生管理數(shù)據(jù)模型，如學(xué)業(yè)預(yù)警模型、選課推薦模型等，借助及其學(xué)習(xí)算法來(lái)訓(xùn)練模型，確保預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

在目前的學(xué)生管理中，廣泛應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)比較多，包含描述性分析、診斷性分析、指令性分析以及預(yù)測(cè)性分析。不同的分析方法適用于不同的數(shù)據(jù)類型，也可以結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)分析的具體需要來(lái)對(duì)學(xué)生的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性和有用性。在學(xué)生管理中利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可有效整合學(xué)生數(shù)據(jù)信息，從中找到有用的信息，為加快學(xué)生管理工作信息化提供必要支持。在海量數(shù)據(jù)信息處理中，通過(guò)結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言，能夠在海量數(shù)據(jù)庫(kù)中實(shí)現(xiàn)信息提取和分析。結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言是訪問(wèn)以及處理系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，借助這一語(yǔ)言，能夠?qū)ο鄳?yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行訪問(wèn)，相應(yīng)語(yǔ)言還能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行取回和更新操作，為數(shù)據(jù)庫(kù)軟件應(yīng)用提供支持。

4總結(jié)

大數(shù)據(jù)技術(shù)是基于計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、通信技術(shù)等發(fā)展起來(lái)的一種技術(shù)綜合體。在學(xué)生管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提升信息化水平。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)等構(gòu)建相應(yīng)的學(xué)生管理體系，可以提升系統(tǒng)集成性，保證數(shù)據(jù)處理全過(guò)程可靠、可信。