薛佳

關(guān)鍵詞 人工智能 視頻制作 制作周期 畫質(zhì)修復(fù)

1概述

人工智能（Artificial Intelligence）技術(shù)也被稱作為AI 技術(shù)。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)。

人工智能領(lǐng)域包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。從誕生以來，人工智能理論和技術(shù)變得越來越成熟，其應(yīng)用的行業(yè)也變得越來越廣。由此可見，未來的人工智能領(lǐng)域的科技產(chǎn)品將會是人類智慧的“容器”。人工智能將會對人的意識、思維等相關(guān)信息進(jìn)行模擬。人工智能本質(zhì)上不是人的智能，但它可以像人一樣思考，甚至能夠超過人類的智商。

在信息技術(shù)飛速發(fā)展的背景之下，人工智能技術(shù)逐步融入人們的日常生產(chǎn)和生活中，同時也發(fā)揮出了越來越重要的作用。盡管現(xiàn)階段人工智能屬于“用人工智能”的范疇，離不開人類主體自行運(yùn)行。然而，借助人工智能能夠有效減輕人們的工作強(qiáng)度和工作壓力，也有效提升了相關(guān)工作人員的工作效率。基于此，本文介紹了人工智能技術(shù)在視頻生產(chǎn)制作中的應(yīng)用情況，希望能夠有效地促進(jìn)其發(fā)展與優(yōu)化。圖1 為傳統(tǒng)的視頻生命周期圖。

生命周期包括自動采集、生產(chǎn)制作、播出分發(fā)和用戶體驗四大環(huán)節(jié)。隨著科技的進(jìn)一步發(fā)展，視頻行業(yè)發(fā)生了巨大的變化。在視頻采集階段，傳統(tǒng)工作方式采用是專業(yè)的攝像機(jī)、錄像機(jī)進(jìn)行視頻采集，在新媒體時代下，每個人都是自媒體生產(chǎn)者，其利用手機(jī)拍攝自己喜歡的素材。在視頻的生產(chǎn)和制作階段，傳統(tǒng)視頻制作形式是采用專業(yè)級別的非線性編輯軟件制作視頻，而目前各大手機(jī)品牌都為其產(chǎn)品配備了濾鏡、美顏、專場、特效等制作功能，使得視頻制作工作者能夠在云端進(jìn)行視頻制作。同時，在視頻的播出分發(fā)階段，傳統(tǒng)工作形式是微信直播、有線電視網(wǎng)絡(luò)直播，而現(xiàn)在用戶可以通過互聯(lián)網(wǎng)直接觀看直播或者點播視頻，這有效地提升用戶的體驗感[1] 。由此可見，在整個視頻的制作過程中參與者發(fā)生了巨大的變化。因此，視頻領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用變得越來越多。

2人工智能技術(shù)在視頻制作中的應(yīng)用

2.1美顏濾鏡類

所有的視頻和照片作品都在畫質(zhì)方面有著一定的要求。在傳統(tǒng)視頻剪輯中，人們采用PS 等工具制作影像作品，而隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，如今絕大多數(shù)的非專業(yè)人士也可以借助人工智能技術(shù)制作出質(zhì)量較高的影像作品，其中最受廣大用戶喜愛的是美顏濾鏡類的人工智能應(yīng)用，包括瘦臉、磨皮、美白、祛斑等諸多功能。除此之外，濾鏡也是圖像修復(fù)中的常用功能。濾鏡最初是指安裝在攝像鏡頭前過濾自然光線的附加鏡頭，其目的是實現(xiàn)風(fēng)格化的調(diào)色效果。各大軟件的濾鏡功能則是通過濾鏡算法實現(xiàn)場景模擬，進(jìn)而獲得類似的效果。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，各種深度學(xué)習(xí)的風(fēng)格濾鏡算法和濾鏡種類變得越來越多，因此其應(yīng)用效果在一定程度上也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了物理濾鏡能夠達(dá)到的水平。

2.2畫質(zhì)修復(fù)類

在實際操作過程中，畫質(zhì)修復(fù)主要是針對老舊照片和老舊視頻進(jìn)行修復(fù)和翻新上色。人工修復(fù)需要耗費(fèi)大量的人力、物力和財力，并且其修復(fù)效果也往往不盡如人意。隨著人工智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，其能夠為畫質(zhì)修復(fù)工作帶來全新的工作模式。例如，在2020 年國慶節(jié)前夕，央視某部門借助人工智能技術(shù)修復(fù)了拍攝于1956 年的黑白電影《上甘嶺》中的合唱曲目《我的祖國》。在實際操作過程中，傳統(tǒng)修復(fù)手段與人工智能上色技術(shù)進(jìn)行有效結(jié)合，并且采用4K 數(shù)字化的修復(fù)技術(shù)去除了膠片中所殘留的物理損傷。之后，借助人工智能技術(shù)中的上色技術(shù)把黑白影像轉(zhuǎn)變?yōu)椴噬跋瘛?/p>

2.2.1畫質(zhì)修復(fù)

視頻影像資料的修復(fù)主要是補(bǔ)足幀率。由于老舊視頻在拍攝過程中受到相關(guān)條件的影響，因此通常情況下都會帶有卡頓、閃爍等問題。然而，借助人工智能技術(shù)修復(fù)老舊視頻，能使其畫面變得更加流暢和清晰，其中補(bǔ)足幀率是一個重要的環(huán)節(jié)。

2.2.2著色

著色是黑白影像資料修復(fù)中的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)人工上色流程耗費(fèi)了大量的人力、物力和財力，通過著色能夠針對黑白影像資料進(jìn)行上色處理。除此之外，我們還可以按照原樣影片的相關(guān)歷史資料對上色模型進(jìn)行修改，進(jìn)而使得所修復(fù)的影像資料更加符合原片的時代背景?；谏疃葘W(xué)習(xí)的人工智能注冊模型能夠為黑白圖像帶來高質(zhì)量的著色效果，并且為相關(guān)視頻賦予全新的生命。

2.2.3提升分辨率

眾所周知，影像資料中的分辨率對于欣賞起著極其重要的作用。而提升影像資料的分辨率的主要手段是將原有視頻的分辨率提升到“高清”甚至到“4K高清”的水平。目前相關(guān)平臺的播出要求是必須充分滿足受眾群體的欣賞需求，如將影片《上甘嶺》的片段進(jìn)行還原。將影片修復(fù)到4K 分辨率能夠有效提升畫面清晰度，并且為觀眾留下深刻的印象。

2.3字幕自動配音

視頻制作是借助軟件實現(xiàn)對相關(guān)信息的自動化解鎖與處理的一種技術(shù)。該技術(shù)能夠確保視頻所表達(dá)的內(nèi)涵符合相關(guān)設(shè)計的制作需求。傳統(tǒng)形式下的視頻設(shè)計軟件必須以人工為基礎(chǔ)，之后進(jìn)行修改。然而，在人工智能技術(shù)的支持下，視頻編輯工作流程得以簡化，有效提升了工作效率[2] 。除此之外，視頻剪輯還能降低門檻，如幫助非專業(yè)的編輯人員快速了解和應(yīng)用該技術(shù)，以及讓相關(guān)工作人員具備語言處理能力以及語言識別能力，確保其在實際工作中實現(xiàn)一體化操作和服務(wù)。

制作視頻字幕實質(zhì)上是針對視頻所表達(dá)的內(nèi)容通過字幕的形式進(jìn)行排列組合，從而使得編排好的解說文本以畫面的形式進(jìn)行同步錄入，能夠有效保障在播放過程中解說人員不會產(chǎn)生口型和文字不對稱的現(xiàn)象。傳統(tǒng)形式下的視頻編輯工作在字幕和配音環(huán)節(jié)耗費(fèi)了大量的時間和精力，一方面要求配音人員具備極其專業(yè)的職業(yè)技能，另一方面需要后期編輯人員具備超高水平的專業(yè)技術(shù)，進(jìn)而使其滿足匹配字幕的需求。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展與優(yōu)化，相關(guān)工作人員可以借助語音合成的智能化操作方式根據(jù)字幕實現(xiàn)同步配音效果。除此之外，在人工智能優(yōu)化算法的基礎(chǔ)之上針對不同的語種進(jìn)行同步翻譯。例如，相關(guān)工作人員在開展新聞采訪工作中可以同步支持多種語言，在最大程度上提升了視頻編輯的效果和質(zhì)量。

2.4視頻字幕的提取

視頻剪輯中的字幕提取主要是針對視頻內(nèi)容中的同期聲音配上與之相應(yīng)的字幕。通常情況下，該做法都會應(yīng)用到會議和采訪中。例如，工作人員在錄制視頻時所采用的是遠(yuǎn)景拍攝方法，而由于外部雜音過大，無法把整個演講內(nèi)容同步錄入視頻介紹中。在這種情況下，我們可以借助視頻字幕進(jìn)行同期聲字幕處理，從而幫助人們更好的理解視頻解說中的內(nèi)容。傳統(tǒng)形式下的視頻編輯工作是借助人們所聽到的文字進(jìn)行翻譯，并且還需要針對字幕的同步時間和同步語速、音調(diào)進(jìn)行調(diào)節(jié)，此時翻譯內(nèi)容極易出現(xiàn)一些誤差和錯誤[3] 。

隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和廣泛應(yīng)用，相關(guān)工作人員可以借助語音識別技術(shù)將視頻字幕同步翻譯出來，從而把字幕和語音進(jìn)行自動匹配。在實際操作過程中，工作人員只需要針對文字進(jìn)行二次核驗，而文字的匹配率超過99%。除此之外，在國際化的視頻會議中，部分小語種翻譯還可能存在一定的誤差，因此傳統(tǒng)人工編輯模式必須借助語種本身所具備的特征充分結(jié)合不同國家歷史背景和文化進(jìn)行分析與處理，這極大地增加了工作人員的工作量。而借助人工智能技術(shù)進(jìn)行小語種翻譯，相關(guān)工作人員則可以有效地針對人工審核環(huán)節(jié)進(jìn)行強(qiáng)化處理，之后在不同項目中同步生成多種語言[4] ，如法語、藏語，并且借助自主生成的形式確保成品視頻的音質(zhì)和音量，從而盡可能地減少視頻前期的設(shè)計工作量。

2.5虛擬主播

在傳統(tǒng)新聞視頻編輯工作中，主播是新聞播報工作中的一個重要組成部分。借助人工智能技術(shù)可以自動合成虛擬主播，并且根據(jù)不同場景將主播形象切入背景之中。在輸入檢索詞之后，新聞主播可以通過各個嘴型以及肢體形態(tài)根據(jù)不同場景的實時變化而形成獨特的播放效果。例如，口型語音內(nèi)容等播報形式也可以借助人工調(diào)節(jié)來約束其形態(tài)，從而有效提升主播與環(huán)境之間的契合性，使得整個播報過程變得更加流暢、銜接更加自然，進(jìn)而有效規(guī)避視頻剪輯不精準(zhǔn)的問題。

2.6智能編輯與解鎖

通常情況下，絕大多數(shù)的視頻剪輯具有一定的復(fù)雜性，尤其是在針對專業(yè)性較強(qiáng)的內(nèi)容進(jìn)行編輯時，必須要求編輯內(nèi)容符合播報的實際情況。除此之外，還需要針對不同用戶的訴求形成正確導(dǎo)向，這促使視頻制作中的歷史文獻(xiàn)和相關(guān)素材之間的片段存在一定的斷續(xù)性。一旦此類空白區(qū)域和用戶的訴求發(fā)生重合就會產(chǎn)生視頻的同質(zhì)化問題，從而降低視頻內(nèi)容的播放量，影響視頻的播放效果。鑒于此，借助人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)智能視頻的編目和解鎖，從而使其根據(jù)視頻內(nèi)容的具體需求自主識別，并且把主體要素和視頻內(nèi)容進(jìn)行有效關(guān)聯(lián)[5] 。例如，可以借助人臉識別、文字識別、語音識別和場景識別等功能，在文獻(xiàn)中查證不同的文字內(nèi)容和信息內(nèi)容，使其能夠快速定位到相應(yīng)的片段中，實現(xiàn)相關(guān)信息的有效鏈接。這可以把各個視頻進(jìn)行關(guān)聯(lián)和調(diào)度，能夠縮減人工查詢時間，達(dá)到提升視頻質(zhì)量的目的。

3結(jié)束語

在視頻制作中應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠?qū)σ曨l產(chǎn)業(yè)變革提供幫助，從而有效降低從業(yè)門檻并且提升工作效率，使得視頻更具創(chuàng)意，也能夠吸引更多的人才加入視頻制作行業(yè)，進(jìn)而創(chuàng)作出更多的優(yōu)秀作品。