韋云隆

摘 要：在我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下，電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域得到了發(fā)展的新機(jī)遇，在電氣自動(dòng)化控制過程中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用是對(duì)其領(lǐng)域的發(fā)展具有關(guān)鍵性作用，由于傳統(tǒng)控制技術(shù)已經(jīng)不能滿足現(xiàn)階段電氣自動(dòng)化控制的要求，在一定程度上降低電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展。因此，為了提高電氣自動(dòng)化控制的效率，發(fā)展新型的電氣自動(dòng)化控制技術(shù)是我國社會(huì)發(fā)展的必然趨勢。人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠有效的提升電氣自動(dòng)化控制的效率，保證企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益?；诖耍疚囊匀斯ぶ悄芗夹g(shù)在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用的優(yōu)勢為導(dǎo)入點(diǎn)，分析人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備、數(shù)據(jù)采集、故障分析處理中的應(yīng)用，進(jìn)而促進(jìn)我國電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化控制;人工智能技術(shù);優(yōu)勢;運(yùn)用

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制運(yùn)用過程中，能夠保證電氣自動(dòng)化設(shè)備的運(yùn)行的效率，進(jìn)而提高我國生產(chǎn)效率，提高資源利用率，在一定程度上減少企業(yè)的成本消耗，提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，能夠有效的提高電氣自動(dòng)化控制的工作效率。在我國科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的背景下，電氣自動(dòng)化控制應(yīng)用的范圍越來越廣泛，因此，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用的優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)出來，為我國電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展提供技術(shù)基礎(chǔ)。

一、電氣自動(dòng)化控制人工智能技術(shù)運(yùn)用的優(yōu)勢

（一）節(jié)約成本消耗

在傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)中，由于相關(guān)的技術(shù)以及設(shè)備不夠先進(jìn)，導(dǎo)致其設(shè)備運(yùn)作相對(duì)較為復(fù)雜，必須依靠較多的人力以及物理作為支撐，因此，在一定程度上，電氣自動(dòng)化控制的成本消耗較大，其受外界因素的影響較大，增加其運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。為了緩解這一現(xiàn)象，在生產(chǎn)過程中加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部資源配置能夠有效的降低其成本消耗，提升生產(chǎn)效率。人工智能化技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用，能夠?qū)ιa(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行全面控制，基于全方位的發(fā)展戰(zhàn)略，減少生產(chǎn)過程中的成本以及能源的消耗，滿足我國綠色理念的要求，進(jìn)而促進(jìn)我國電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展[1]。

（二）提高生產(chǎn)質(zhì)量

在傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展中，相關(guān)操作人員的工作量多人手少。操作人員由于工作壓力過大，長時(shí)間處于工作狀態(tài)，因此，在生產(chǎn)操作過程中操作的人員容易發(fā)生失誤，進(jìn)而造成嚴(yán)重的工作失誤，影響生產(chǎn)效率以及生產(chǎn)質(zhì)量，增加資源以及成本新的消耗。在人工技能在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用。通過信息技術(shù)為支撐，對(duì)信息技術(shù)對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行數(shù)值的設(shè)定，并進(jìn)行全自動(dòng)化處理，在一定程度上解放操作人員的壓力，減輕其工作量，進(jìn)而提升生產(chǎn)效率，保證產(chǎn)品的質(zhì)量安全[2]。

二、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的實(shí)際運(yùn)用

（一）在機(jī)械設(shè)備中的應(yīng)用分析

現(xiàn)階段，隨著我國科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，在電氣自動(dòng)控制應(yīng)用過程中不斷創(chuàng)新發(fā)展，其電氣系統(tǒng)的智能化水平越來越高。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣系統(tǒng)機(jī)械設(shè)備當(dāng)中，能夠提高生產(chǎn)流程的效率，基于智能化生產(chǎn)產(chǎn)品，降低人工的壓力。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用，能夠有效的縮短電氣自動(dòng)化系統(tǒng)開發(fā)周期，為生產(chǎn)的產(chǎn)品奠定一定的質(zhì)量基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，通過信息技術(shù)為支撐，采用全智能化工作狀態(tài)，以技術(shù)代替操作人員的腦力活動(dòng)，在減少人工成本的消耗的同時(shí)保證產(chǎn)品的額質(zhì)量安全，進(jìn)而促使我國電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展[3]。

（二）數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)處理分析

電氣自動(dòng)化控制中信息數(shù)據(jù)是非常關(guān)鍵的，信息數(shù)據(jù)的真確性，是保證電氣自動(dòng)化控制設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ)。通常電氣自動(dòng)化控制數(shù)據(jù)采集過程中，基于人工力量進(jìn)行收集，再將收集的信息數(shù)據(jù)投入到系統(tǒng)中去，需要大量的人員完成此項(xiàng)操作。但是由于人工具有一定的主觀能動(dòng)性，在電氣自動(dòng)化信息數(shù)據(jù)采集過程中，容易受到外界因素的影響，導(dǎo)致采集的信息數(shù)據(jù)存在一定的誤差。另外，數(shù)據(jù)采集過程中存在一定的滯后性，信息數(shù)據(jù)處理的效率較低，導(dǎo)致系統(tǒng)不能實(shí)時(shí)的掌控?cái)?shù)據(jù)的變化，造成電氣自動(dòng)化控制存在一定的弊端。因此，將人工智能應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制中，能夠有效的實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制的目標(biāo)，通過信息技術(shù)的特點(diǎn)對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行資源整合，保證數(shù)據(jù)的真實(shí)準(zhǔn)確性。其次人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用能夠保證數(shù)據(jù)及時(shí)上傳至電氣自動(dòng)化系統(tǒng)，保證數(shù)據(jù)的時(shí)效性，基于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行各項(xiàng)工作的分配，進(jìn)而提高電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展[4]。

（三）人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制故障中的應(yīng)用

在電氣自動(dòng)化控制運(yùn)行過程子那個(gè)，由于受外界以及內(nèi)部因素影響較大，容易發(fā)生設(shè)備以及系統(tǒng)故障問題，在一定程度上增加電氣自動(dòng)化控制運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn)，降低電氣自動(dòng)化控制運(yùn)行的效率，進(jìn)而生產(chǎn)質(zhì)量難以保證。隨著我國科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)在我國各個(gè)領(lǐng)域中應(yīng)用，已經(jīng)取得了一定的效果，將人工智能化技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制中，通經(jīng)過其自身先進(jìn)的技術(shù)手段，對(duì)電氣自動(dòng)化控制的故障問題進(jìn)行分析以及處理，并且人工智能技術(shù)能夠技術(shù)的將電氣自動(dòng)化控制故障的具體位置，分析其具體原因，進(jìn)而將電氣自動(dòng)化控制故障的傷害降到最低[5]。

結(jié)束語

通過上述分析可以看出，我國電氣自動(dòng)化控制發(fā)展中，將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，是我國電氣自動(dòng)化控制未來發(fā)展的必然趨勢，基于人工智能技術(shù)的自身優(yōu)勢，能夠有效的提升電氣自動(dòng)化控制工作效率，為電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，促進(jìn)電氣自動(dòng)化控制智能化的發(fā)展。其次，為了節(jié)省企業(yè)的經(jīng)濟(jì)成本消耗，在人工智能技術(shù)使用過程中，要基于實(shí)際情況，制定人工智能使用流程，進(jìn)而保證其經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)：

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