一、問(wèn)題的提出

2015年，新一輪電力體制改革開(kāi)啟。在中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于推進(jìn)價(jià)格機(jī)制改革的若干意見(jiàn)》(中發(fā)〔2015〕28號(hào))和《關(guān)于進(jìn)一步深化電力體制改革的若干意見(jiàn)》(中發(fā)〔2015〕9號(hào))的指導(dǎo)下，國(guó)務(wù)院價(jià)格監(jiān)管部門(mén)制定出臺(tái)一系列法規(guī)政策，確立“準(zhǔn)許成本+準(zhǔn)許收益”的定價(jià)原則，明確提出建立激勵(lì)約束機(jī)制，促進(jìn)電網(wǎng)企業(yè)降低成本。2017年，我國(guó)發(fā)布所有省級(jí)電網(wǎng)(除西藏外)，第一輪輸配電監(jiān)管價(jià)格，執(zhí)行周期為2017—2019年，這是重大的價(jià)格管制制度創(chuàng)新。

按照“準(zhǔn)許成本+準(zhǔn)許收益”的定價(jià)規(guī)則，準(zhǔn)許成本及新增投資額與輸配電價(jià)正相關(guān)。由于信息不對(duì)稱，輸配電企業(yè)存在虛報(bào)信息的動(dòng)機(jī)，可能弱化價(jià)格監(jiān)管部門(mén)決策的科學(xué)性。同時(shí)，成本加成定價(jià)法不利于調(diào)動(dòng)電網(wǎng)企業(yè)改進(jìn)管理、提高投資效率，不利于鼓勵(lì)先進(jìn)。《關(guān)于“十四五”時(shí)期深化價(jià)格機(jī)制改革行動(dòng)方案的通知》(發(fā)改價(jià)格〔2021〕689號(hào))提出持續(xù)深化電價(jià)改革，進(jìn)一步完善省級(jí)電網(wǎng)、區(qū)域電網(wǎng)、跨省跨區(qū)專項(xiàng)工程、增量配電網(wǎng)價(jià)格形成機(jī)制，加快理順輸配電價(jià)結(jié)構(gòu)。根據(jù)《關(guān)于進(jìn)一步深化燃煤發(fā)電上網(wǎng)電價(jià)市場(chǎng)化改革的通知》(發(fā)改價(jià)格〔2021〕1439號(hào))的規(guī)定，2021年12月全部燃煤機(jī)組和工商業(yè)用戶進(jìn)入市場(chǎng)，所有工商業(yè)用戶的銷售電價(jià)=市場(chǎng)電價(jià)+輸配電價(jià)+政府基金及附加，獨(dú)立輸配電價(jià)即將進(jìn)入全面應(yīng)用階段，因而輸配電價(jià)政策亟待適應(yīng)性調(diào)整。根據(jù)先期改革國(guó)家經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)用區(qū)域比較競(jìng)爭(zhēng)等方法來(lái)確定激勵(lì)性輸配電價(jià)，以破解監(jiān)管機(jī)構(gòu)與電網(wǎng)企業(yè)之間的信息不對(duì)稱問(wèn)題，從所有被監(jiān)管企業(yè)中找到標(biāo)桿企業(yè)就成為區(qū)域間比較競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制政策設(shè)計(jì)的關(guān)鍵。

本文以效率改進(jìn)為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，測(cè)量國(guó)家電網(wǎng)范圍內(nèi)的省級(jí)輸配電企業(yè)生產(chǎn)效率，實(shí)證分析輸配電價(jià)政策效應(yīng)，考察省級(jí)輸配電企業(yè)效率的影響因素，借鑒英國(guó)輸配電價(jià)激勵(lì)性管制經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)基于相對(duì)效率和成本節(jié)約的輸配電價(jià)激勵(lì)機(jī)制。

二、三階段DEA模型及相關(guān)研究文獻(xiàn)

現(xiàn)代生產(chǎn)率的測(cè)量始于Farrell(1957)，是一個(gè)能計(jì)算多種要素投入的企業(yè)生產(chǎn)率測(cè)量模型，后來(lái)學(xué)者給這種數(shù)學(xué)規(guī)劃的方法取名為“數(shù)據(jù)包絡(luò)分析”(Data Envelopment Analysis, DEA)。其原理是從樣本企業(yè)中找到生產(chǎn)效率最高的企業(yè)，由它們組成效率前沿面，通過(guò)測(cè)量非效率企業(yè)與前沿面的距離來(lái)確定這些企業(yè)的生產(chǎn)率。Fried(2002)提出三階段DEA模型，該模型計(jì)算的生產(chǎn)效率是排除隨機(jī)干擾因素和外部環(huán)境因素后的生產(chǎn)效率。

美國(guó)、加拿大、挪威和英國(guó)等國(guó)家的學(xué)者都曾運(yùn)用DEA方法分析電力企業(yè)效率的影響因素。Kwoka等(2010)采用DEA法評(píng)價(jià)1994—2003年美國(guó)電力企業(yè)的效率，結(jié)論是企業(yè)并購(gòu)對(duì)績(jī)效的影響很小。Pahwa等(2002)以美國(guó)50多個(gè)配電企業(yè)為樣本及銷售電量、用電負(fù)荷、配電設(shè)備規(guī)模、運(yùn)行維護(hù)成本等作為輸入(出)指標(biāo)，優(yōu)化CCR模型后計(jì)算分析，得到不同電網(wǎng)之間的差異并為電網(wǎng)規(guī)劃提供依據(jù)。Alberto等(2007)使用DEA-CCR模型，分析墨西哥116個(gè)配電區(qū)域的績(jī)效情況。Allison等(2016)利用DEA方法，運(yùn)用美國(guó)27個(gè)受災(zāi)地區(qū)的13個(gè)不同電力企業(yè)的數(shù)據(jù)，分析颶風(fēng)受災(zāi)地區(qū)供電恢復(fù)活動(dòng)的績(jī)效。同時(shí)，國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者運(yùn)用DEA方法考察電網(wǎng)企業(yè)效率及其影響因素。王衛(wèi)(2011)利用數(shù)據(jù)包絡(luò)法度量部分電網(wǎng)企業(yè)30個(gè)決策單元的技術(shù)效率并展開(kāi)投影和敏感性分析，提出促進(jìn)電網(wǎng)企業(yè)效率的舉措。唐虹和余順坤(2012)通過(guò)改進(jìn)的CCR模型構(gòu)建超效率DEA模型，對(duì)國(guó)家電網(wǎng)公司的9個(gè)省級(jí)子公司予以效率評(píng)價(jià)并提出促進(jìn)其運(yùn)營(yíng)績(jī)效的建議。閆志雄等(2014)提出新的績(jī)效評(píng)價(jià)方法。鄭世林和汪亞楠(2015)根據(jù)半?yún)?shù)法研究電網(wǎng)企業(yè)在“廠網(wǎng)分開(kāi)”前后生產(chǎn)率的變化，發(fā)現(xiàn)“廠網(wǎng)分離”促進(jìn)電網(wǎng)企業(yè)生產(chǎn)率的提高、縮小地區(qū)間電網(wǎng)生產(chǎn)率的差距。王恩創(chuàng)等(2010)以三階段DEA方法研究重慶市12個(gè)地區(qū)配電網(wǎng)的綜合效率。李宏舟等(2019)采用多個(gè)模型比較分析得出我國(guó)電網(wǎng)企業(yè)存在效率空間。解百臣等(2021)運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)DEA法分析電力行業(yè)效率。

對(duì)現(xiàn)有的研究文獻(xiàn)梳理后發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)多集中于運(yùn)用DEA、SFA等方法分析電網(wǎng)企業(yè)效率及其影響因素。我國(guó)2017年進(jìn)行第一輪獨(dú)立輸配電價(jià)管制，關(guān)于獨(dú)立輸配電價(jià)對(duì)省級(jí)電網(wǎng)企業(yè)效率影響的研究文獻(xiàn)非常少，適應(yīng)新一輪電力體制改革要求的輸配電價(jià)激勵(lì)性管制機(jī)制的探討也不多，但對(duì)這一問(wèn)題的研究具有鮮明的現(xiàn)實(shí)意義，本文即是對(duì)此作出的嘗試。

三、變量選擇與數(shù)據(jù)說(shuō)明

由第二階段得到的調(diào)整后的投入和最初的產(chǎn)出重新代入DEA-BCC模型中，再次測(cè)算各決策單元效率。圖2顯示，排除隨機(jī)誤差及外部環(huán)境的影響后，省級(jí)電網(wǎng)企業(yè)的綜合效率明顯提升，且純技術(shù)效率和規(guī)模效率都有所增長(zhǎng)，綜合效率的提升由規(guī)模效率和純技術(shù)效率共同影響所致，意味著第一階段電網(wǎng)企業(yè)的規(guī)模效率和純技術(shù)效率被低估。通過(guò)第三階段的DEA分析可知，調(diào)整后的電網(wǎng)企業(yè)2019年綜合效率已達(dá)0.96。從理論上分析，通過(guò)降低城市人口密度、提升當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)開(kāi)放水平或適當(dāng)增加單位地區(qū)生產(chǎn)總值電耗，可進(jìn)一步提高電網(wǎng)企業(yè)的綜合效率。

(一)投入產(chǎn)出

在第一階段，我們不但獲得各決策單元效率，還獲得相應(yīng)的投入松弛變量。在本階段，解釋變量為外部環(huán)境，被解釋變量為第一階段的投入松弛變量。通過(guò)構(gòu)建相應(yīng)的SFA回歸模型，以消除管理無(wú)效率、外部環(huán)境及隨機(jī)誤差等因素對(duì)電網(wǎng)企業(yè)效率的影響，從而更準(zhǔn)確地測(cè)算電網(wǎng)企業(yè)的管理效率。各決策單元的實(shí)際投入減去其最佳效率狀態(tài)下的投入(換言之，各決策單元投入的浪費(fèi)量，即投入冗余)便是投入松弛變量。

本文選取電網(wǎng)企業(yè)的年度售電量和利潤(rùn)總額作為電網(wǎng)企業(yè)的產(chǎn)出變量。由于年度售電量是一個(gè)物理量而無(wú)需進(jìn)行價(jià)格平減，且是根據(jù)電網(wǎng)企業(yè)報(bào)表計(jì)算得出的，受人為操縱的影響較小，因此可近似地認(rèn)為不存在測(cè)量誤差。電網(wǎng)企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)目的是為用戶提供用電并從中賺取利潤(rùn)，最直接反映其產(chǎn)出情況的是售電量帶來(lái)的利潤(rùn)總額。本文選擇成本、資本和勞動(dòng)作為投入變量。由于我國(guó)的輸配電價(jià)管制并未披露詳細(xì)的成本監(jiān)審數(shù)據(jù)，因而成本變量無(wú)法直接獲得。為此，以原始數(shù)據(jù)中的營(yíng)業(yè)收入減去利潤(rùn)間接計(jì)算出來(lái)，并使用各省級(jí)輸配電企業(yè)所在省(市、區(qū))的工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)PPI進(jìn)行平減，以消除價(jià)格波動(dòng)的影響。對(duì)于資本變量，以固定資產(chǎn)原值減去累計(jì)折舊間接獲得省級(jí)輸配電企業(yè)固定資產(chǎn)，并使用各省級(jí)輸配電企業(yè)所在省(市、區(qū))的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)FPI進(jìn)行平減。此外，以省級(jí)輸配電企業(yè)職工人數(shù)代表勞動(dòng)。

本文選取2013—2019年國(guó)家電網(wǎng)覆蓋區(qū)域的省級(jí)輸配電企業(yè)的面板數(shù)據(jù)，省級(jí)輸配電企業(yè)面板數(shù)據(jù)的截面維度實(shí)際上包含了27家省級(jí)輸配電企業(yè)。其中，189組觀測(cè)值來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及國(guó)家電網(wǎng)公司統(tǒng)計(jì)資料匯編。由于利潤(rùn)總額不一定是正數(shù)，為便于使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法闡述電網(wǎng)企業(yè)的運(yùn)行效益，本文對(duì)利潤(rùn)總額予以標(biāo)準(zhǔn)化處理。為盡可能減少奇異點(diǎn)的出現(xiàn)，我們對(duì)售電量及3個(gè)投入變量在后續(xù)分析中采取對(duì)數(shù)函數(shù)處理，以便數(shù)據(jù)更平滑。在評(píng)價(jià)電網(wǎng)企業(yè)的效率時(shí)，本文使用Pearson系數(shù)矩陣說(shuō)明產(chǎn)出隨投入同步變化，以確保產(chǎn)出與投入之間的正比例線性關(guān)系的假設(shè)成立，結(jié)果顯示系數(shù)都為正數(shù)，表明產(chǎn)出隨投入的增加而增加。

(二)外部環(huán)境

根據(jù)Fried的理論研究，企業(yè)效率高低受管理無(wú)效率、外部環(huán)境因素和統(tǒng)計(jì)噪聲三方面的綜合影響。傳統(tǒng)的一階段DEA模型并未消除上述三種影響因素的干擾，因而計(jì)算出來(lái)的效率值存在一定的偏差或出現(xiàn)與實(shí)際情況不符等問(wèn)題。鑒于此，需排除影響評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀因素，特別是隨機(jī)產(chǎn)生的誤差和外部環(huán)境不可控等問(wèn)題，故本文采用在回歸模型中被大量應(yīng)用的SFA法來(lái)測(cè)算外部環(huán)境變量。

電網(wǎng)企業(yè)外部環(huán)境變量的選取需考慮電網(wǎng)行業(yè)的特殊情況。電網(wǎng)企業(yè)的效率受諸多外部因素變化的影響，具體包括國(guó)家電力體制改革、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、行業(yè)特征和人口等因素。必須承認(rèn)的是，電網(wǎng)企業(yè)能否健康發(fā)展與其所轄地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r有著密切的關(guān)系。GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和居民收入等因素反映了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)水平及發(fā)展形勢(shì)，直接關(guān)系到電網(wǎng)企業(yè)的發(fā)電量及售電量，從而影響電網(wǎng)企業(yè)效率。在一些倚重工業(yè)發(fā)展的地區(qū)，工業(yè)用電量占據(jù)全社會(huì)用電量的大部分，但在另一些定位不同的地區(qū)，其工業(yè)用電量并不顯著，說(shuō)明工業(yè)用電量與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及政策緊密相關(guān)。因此，本文選取經(jīng)濟(jì)開(kāi)放水平、單位地區(qū)生產(chǎn)總值電耗和城市人口密度作為外部環(huán)境變量。

四、電網(wǎng)企業(yè)效率測(cè)度結(jié)果

(一)第一階段：DEA-BCC模型及相關(guān)分析

這里，基于Deap2.1軟件，運(yùn)用投入導(dǎo)向型的BCC(規(guī)模報(bào)酬可變)模型(DEA-BCC)，測(cè)度我國(guó)27個(gè)省級(jí)電網(wǎng)企業(yè)2013—2019年的綜合效率(TE)、純技術(shù)效率(PTE)及規(guī)模效率(SE)。我們把各個(gè)省級(jí)電網(wǎng)企業(yè)視為決策單元DMU，對(duì)應(yīng)的每個(gè)年度都有27個(gè)決策單元，每個(gè)決策單元都有3個(gè)投入變量和2個(gè)產(chǎn)出變量。第一階段電網(wǎng)企業(yè)效率測(cè)算結(jié)果如下：第一，27個(gè)省級(jí)電網(wǎng)企業(yè)的綜合效率表現(xiàn)出先增后減再升的趨勢(shì)，并于2017年達(dá)到峰值；第二，27個(gè)省級(jí)電網(wǎng)企業(yè)的規(guī)模效率和純技術(shù)效率的變動(dòng)趨勢(shì)基本相同，均呈先增后減再升的波動(dòng)趨勢(shì)，但規(guī)模效率總體上高于純技術(shù)效率；第三，無(wú)效決策單元占比較高，在189個(gè)觀測(cè)樣本中，有效決策單元為26個(gè)(占比13.2%)，剩下的均是無(wú)效決策單元。無(wú)效決策單元數(shù)量較多的原因可能是資源配置效率較低、運(yùn)營(yíng)管理水平有待加強(qiáng)、觀測(cè)時(shí)存在誤差或所處的環(huán)境條件惡劣等。

為測(cè)度省級(jí)電網(wǎng)企業(yè)的真實(shí)效率，需在第二階段的隨機(jī)前沿模型中剔除外部環(huán)境和隨機(jī)噪聲等影響因素。

(二)第二階段：SFA模型及相關(guān)分析

電網(wǎng)的主要功能是通過(guò)升壓-傳輸-降壓的過(guò)程實(shí)現(xiàn)電能的傳輸和配送。各國(guó)電網(wǎng)輸配電技術(shù)類似，但在電網(wǎng)效率研究和監(jiān)管實(shí)踐中對(duì)投入和產(chǎn)出變量的選擇存在差異。參照J(rèn)amasb和Pollitt(2001)對(duì)20篇關(guān)于電網(wǎng)企業(yè)效率文獻(xiàn)的綜述及國(guó)內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究，最常用的投入變量是運(yùn)營(yíng)成本、員工人數(shù)、變壓器容量和電網(wǎng)線路長(zhǎng)度，而最常用的產(chǎn)出變量是售電量、用戶數(shù)量和服務(wù)區(qū)域面積。盡管部分研究使用資本成本及運(yùn)營(yíng)成本作為投入變量，但大多數(shù)情況下被用作效率分析的投入變量仍是電網(wǎng)的物理投入量。從統(tǒng)一性的角度來(lái)說(shuō)，本文采用貨幣度量的投入變量可能是更好的選擇。

具體來(lái)說(shuō)，第二階段的隨機(jī)前沿模型以第一階段得到的投入冗余為被解釋變量，以城市人口密度、經(jīng)濟(jì)開(kāi)放水平和單位地區(qū)生產(chǎn)總值電耗等3個(gè)外部環(huán)境為解釋變量，通過(guò)Frontier4.1軟件的最大似然法對(duì)回歸系數(shù)做出估算，并求得廣義單邊似然比及回歸系數(shù)t值。結(jié)果顯示，3個(gè)投入松弛變量均在1%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明模型構(gòu)建達(dá)到統(tǒng)計(jì)要求。城市人口密度對(duì)各松弛變量的回歸系數(shù)均為正值，表明城市人口密度越高對(duì)電網(wǎng)企業(yè)效率提升的影響越明顯?？梢?jiàn)，人口密度提高導(dǎo)致電網(wǎng)企業(yè)從業(yè)人員規(guī)模增加，制約了電網(wǎng)企業(yè)效率提升；人口密度越高的省(市、區(qū))對(duì)服務(wù)提出更高的要求，進(jìn)一步限制了電網(wǎng)企業(yè)效率的提升。經(jīng)濟(jì)開(kāi)放水平對(duì)各松弛變量的回歸系數(shù)均為負(fù)值，表明經(jīng)濟(jì)開(kāi)放水平提高有利于促進(jìn)電網(wǎng)企業(yè)效率提升。隨著經(jīng)濟(jì)開(kāi)放水平的不斷上升，電網(wǎng)企業(yè)在與外商的密切經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中改進(jìn)自身的服務(wù)理念、服務(wù)水平和管理理念。同時(shí)，在開(kāi)放經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，日趨集約化、規(guī)范化的管理模式和不斷增強(qiáng)的公民意識(shí)也助推電網(wǎng)企業(yè)效率的提升。單位地區(qū)生產(chǎn)總值電耗對(duì)各松弛變量的回歸系數(shù)均為負(fù)值，表明單位地區(qū)生產(chǎn)總值電耗越高的省份促進(jìn)了電網(wǎng)企業(yè)效率的提升。目前，省級(jí)電網(wǎng)企業(yè)仍處于規(guī)模報(bào)酬遞增的階段，通過(guò)增加單位地區(qū)生產(chǎn)總值電耗更有利于電網(wǎng)企業(yè)獲得規(guī)模效應(yīng)。

(1) 信號(hào)系統(tǒng)內(nèi)部采用NTP協(xié)議的Meinberg工具，該協(xié)議可確保時(shí)間精度控制在50 ms之內(nèi)；對(duì)于采用多個(gè)時(shí)鐘源的情況，不會(huì)影響下一層時(shí)鐘同步。

(三)第三階段：調(diào)整后的DEA模型及相關(guān)分析

三階段DEA分析法包括投入產(chǎn)出和外部環(huán)境兩類指標(biāo)。

1.激勵(lì)性管制主要內(nèi)容。英國(guó)配電企業(yè)的準(zhǔn)許收入由投資回報(bào)、運(yùn)營(yíng)成本和折舊構(gòu)成。投資回報(bào)等于加權(quán)資本收益率乘以管制資產(chǎn)價(jià)值，而管制資產(chǎn)價(jià)值等于配電企業(yè)初始市值加上每輪配電價(jià)格管制評(píng)估中核定的投資減去折舊。在早期階段，Ofgem針對(duì)投資回報(bào)和運(yùn)營(yíng)成本采用不同的管制方法，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的實(shí)踐，由于很難區(qū)分投資回報(bào)和運(yùn)營(yíng)成本，因而將百分之十五的總成本認(rèn)定為運(yùn)營(yíng)成本、百分之八十五的總成本認(rèn)定為投資回報(bào)，二者均納入統(tǒng)一的激勵(lì)性框架中。

五、我國(guó)省級(jí)輸配電價(jià)激勵(lì)性管制機(jī)制設(shè)計(jì)

(一)英國(guó)配電價(jià)格激勵(lì)性管制經(jīng)驗(yàn)

英國(guó)輸配電價(jià)管制名義上是價(jià)格管制，實(shí)際上英國(guó)能源管制機(jī)構(gòu)(the Office of Gas and Electricity Markets,Ofgem)并不對(duì)具體的輸配電價(jià)進(jìn)行管制，而是管制輸配電企業(yè)的收入。英國(guó)的輸電價(jià)格管制與配電價(jià)格管制的主要內(nèi)容基本一致，只是英國(guó)僅有一家輸電企業(yè)而無(wú)法像配電企業(yè)那樣開(kāi)展區(qū)域間的比較競(jìng)爭(zhēng)。由于我國(guó)省級(jí)電網(wǎng)企業(yè)更類似于英國(guó)的配電企業(yè)，因而英國(guó)配電企業(yè)的激勵(lì)性管制機(jī)制經(jīng)驗(yàn)對(duì)我國(guó)更具有現(xiàn)實(shí)意義和借鑒價(jià)值。

調(diào)整后的電網(wǎng)企業(yè)2013—2019年綜合效率的有效決策單元數(shù)量比調(diào)整前增加3個(gè)(即有效決策單元共計(jì)29個(gè))。調(diào)整后，2013年新增有效決策單元為山東，2014年新增有效決策單元為青海，2016年新增有效決策單元為浙江，其余年份調(diào)整后的有效決策單元數(shù)量與調(diào)整前保持一致。

所以，面對(duì)這把刀，他再不敢直攖其鋒，而是以擾為主，一觸即收，七只節(jié)足在他的控制下，配合默契，攻擊角度刁鉆，化作一團(tuán)漆黑的風(fēng)，張牙舞爪地，圍著天葬臺(tái)滴溜溜亂轉(zhuǎn)，將天葬師罩在其中，伺機(jī)給予致命一擊。

2.激勵(lì)性管制機(jī)制。英國(guó)配電價(jià)格激勵(lì)性管制主要采取區(qū)域間比較競(jìng)爭(zhēng)法和遞減規(guī)模激勵(lì)法，前者用于運(yùn)營(yíng)成本管制，后者則針對(duì)投資回報(bào)管制。

區(qū)域間比較競(jìng)爭(zhēng)又稱為標(biāo)尺競(jìng)爭(zhēng)，即管制機(jī)構(gòu)收集管轄區(qū)域內(nèi)12家配電企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本信息并相互比較，以發(fā)現(xiàn)它們之間相對(duì)運(yùn)營(yíng)績(jī)效和技術(shù)前沿面的變化趨勢(shì)。它可從兩個(gè)維度展開(kāi)分析：一是橫向的配電企業(yè)之間的比較；二是單個(gè)配電企業(yè)歷史成本的縱向比較。最終的準(zhǔn)許運(yùn)營(yíng)成本以具有效率的企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本為基準(zhǔn)，借此激勵(lì)所有企業(yè)向該企業(yè)看齊。

還有那時(shí)候就已經(jīng)開(kāi)始流行高跟鞋了。可是在我們本街上卻不大有人穿，只有我的繼母早就開(kāi)始穿，其余就算是翠姨。并不是一定因?yàn)槲业哪赣H有錢(qián)，也不是因?yàn)楦吒欢ㄙF，只是女人們沒(méi)有那么摩登的行為，或者說(shuō)她們不很容易接受新的思想。

對(duì)投資回報(bào)的管制存在兩種信息不對(duì)稱的問(wèn)題：一是企業(yè)在制訂投資計(jì)劃時(shí)具有夸大投資的動(dòng)機(jī)；二是企業(yè)在實(shí)際投資時(shí)出現(xiàn)無(wú)效投資而使實(shí)際投資超出投資計(jì)劃。這兩種問(wèn)題實(shí)際上是信息經(jīng)濟(jì)學(xué)中的隱藏類型和隱藏行動(dòng)。為此，Ofgem對(duì)投資支出實(shí)行遞減規(guī)模激勵(lì)性管制機(jī)制并分成兩步。首先，配電企業(yè)在商業(yè)計(jì)劃中向Ofgem申報(bào)下一個(gè)管制周期的投資計(jì)劃，Ofgem則根據(jù)配電企業(yè)的申報(bào)書(shū)并結(jié)合第三方咨詢機(jī)構(gòu)給出的有效率的投資參考值，判斷配電企業(yè)在商業(yè)計(jì)劃中是否夸大了投資規(guī)模，進(jìn)而對(duì)配電企業(yè)披露的信息質(zhì)量效率打出綜合評(píng)分(也稱為信息質(zhì)量指數(shù))。其次，對(duì)比配電企業(yè)的實(shí)際投資與經(jīng)Ofgem核準(zhǔn)的計(jì)劃投資之間的差異，如果發(fā)生投資成本超支，則超支的一定比例由配電企業(yè)承擔(dān)，而不是分?jǐn)偨o消費(fèi)者；如果節(jié)約了投資成本，則配電企業(yè)可保留其中的一部分作為投資成本節(jié)約的獎(jiǎng)勵(lì)，剩下的部分則反饋給消費(fèi)者。設(shè)置實(shí)際投資與計(jì)劃投資之間的差異值在配電企業(yè)與消費(fèi)者之間的分配比例，讓企業(yè)和消費(fèi)者共擔(dān)投資風(fēng)險(xiǎn)。該分配比例稱為效率激勵(lì)率并與信息質(zhì)量指數(shù)掛鉤。

(二)我國(guó)省級(jí)輸配電價(jià)激勵(lì)性管制機(jī)制設(shè)計(jì)

目前，我國(guó)輸配電價(jià)采用的是成本加成管制定價(jià)方法。根據(jù)《省級(jí)電網(wǎng)輸配電價(jià)定價(jià)辦法》(發(fā)改價(jià)格規(guī)〔2020〕101號(hào))的規(guī)定，省級(jí)電網(wǎng)輸配電企業(yè)的準(zhǔn)許收入由準(zhǔn)許成本、準(zhǔn)許收益和稅金構(gòu)成，即準(zhǔn)許收入=準(zhǔn)許成本+準(zhǔn)許收益+稅金。其中，準(zhǔn)許成本=基期準(zhǔn)許成本+監(jiān)管周期內(nèi)預(yù)計(jì)新增(減少)的準(zhǔn)許成本，準(zhǔn)許收益=可計(jì)提收益的有效資產(chǎn)×準(zhǔn)許收益率，準(zhǔn)許成本包含折舊和運(yùn)維成本，準(zhǔn)許收益是企業(yè)的投資回報(bào)。

作為典籍符號(hào)的圖像敘事——克孜爾菱格畫(huà)與講唱文學(xué)………………………………………………………………欒 睿（2）：102

由于我國(guó)省級(jí)電網(wǎng)還處在建設(shè)發(fā)展中，各省的準(zhǔn)許成本和準(zhǔn)許收益相差較大，本文設(shè)計(jì)的激勵(lì)性管制對(duì)準(zhǔn)許成本和準(zhǔn)許收益不加區(qū)分，避免不同的激勵(lì)機(jī)制引發(fā)企業(yè)削減運(yùn)營(yíng)成本而導(dǎo)致擴(kuò)大投資的問(wèn)題。同時(shí)，借鑒英國(guó)配電價(jià)格遞減規(guī)模機(jī)制，本文從提高效率和節(jié)約成本兩個(gè)維度設(shè)計(jì)激勵(lì)性管制。

首先計(jì)算第年決策單元效率的最大值與最小值的差值，然后計(jì)算全部決策單元效率的平均值。第個(gè)決策單元的效率值減去全部決策單元的平均值后再除以上述差值，得到第年第個(gè)電網(wǎng)企業(yè)的投資效率獎(jiǎng)懲系數(shù)，具體公式如下：

通過(guò)使用materials studio中的 Forcite進(jìn)行幾何優(yōu)化后所得到的單源SiBCN陶瓷先驅(qū)體的球棍模型如下圖3所示：

現(xiàn)實(shí)社會(huì)中固有的權(quán)力、等級(jí)的劃分使得草根階層的聲音淹沒(méi)于主觀的強(qiáng)大統(tǒng)治之中，而傳播媒體的傳播特性也決定了草根階層作為接受者的被動(dòng)地位。自媒體時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò)媒體作為人們生活的 “第二世界”使平民老百姓有了自己的話語(yǔ)權(quán)，成為各個(gè)階層的社會(huì)成員表達(dá)心聲、暢所欲言和自?shī)首詷?lè)的重要陣地。網(wǎng)絡(luò)傳播中的各種草根狂歡現(xiàn)象，極大地推動(dòng)并影響著網(wǎng)絡(luò)媒體自身的發(fā)展，同時(shí)也擴(kuò)大了網(wǎng)絡(luò)傳播的影響力，體現(xiàn)了平等自由的民主精神和休閑哲學(xué)，是社會(huì)進(jìn)步的體現(xiàn)；另一方面，人們對(duì)無(wú)序狂歡給社會(huì)帶來(lái)的危害也應(yīng)當(dāng)有清醒的認(rèn)識(shí)。

(1)

由表4可知，當(dāng)相對(duì)效率∈[-1,-05)時(shí)，由于電網(wǎng)企業(yè)的效率很低，企業(yè)將遭受懲罰。但如果電網(wǎng)企業(yè)此時(shí)節(jié)約了成本(即≤0)，則下調(diào)準(zhǔn)許收入01；如果電網(wǎng)企業(yè)超出了成本，則不僅要承擔(dān)全部的超支成本，還要下調(diào)準(zhǔn)許收入03。當(dāng)相對(duì)效率∈(05,1]時(shí)，電網(wǎng)企業(yè)的效率很高，如果成本超支(即>0)，則只需承擔(dān)超支的30，剩下的70允許疏導(dǎo)到電價(jià)中；如果節(jié)約了成本，則成本減少的90獎(jiǎng)勵(lì)給企業(yè)，其余的10分享給用戶。可見(jiàn)，該機(jī)制有利于促進(jìn)電網(wǎng)企業(yè)加強(qiáng)內(nèi)部管理、提高效率，以獲得獎(jiǎng)勵(lì)；引導(dǎo)電網(wǎng)企業(yè)降低成本支出，并將部分節(jié)約的成本分享給用戶，降低信息租金、提高社會(huì)分配效率。

把脫貧攻堅(jiān)與推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化相結(jié)合。因地制宜大力發(fā)展西蘭花、淺水藕、大蔥、中藥材等優(yōu)勢(shì)特色產(chǎn)業(yè)，鎮(zhèn)鎮(zhèn)規(guī)劃建設(shè)特色農(nóng)業(yè)園區(qū)，通過(guò)“區(qū)中園”、合作社、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)和能人大戶“四帶動(dòng)”，把低收入戶融入優(yōu)勢(shì)特色產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村發(fā)展、農(nóng)民致富、低收入戶增收脫貧。今年全縣西蘭花種植面積將達(dá)到10萬(wàn)畝，成為全國(guó)西蘭花發(fā)展第一縣，年可帶動(dòng)2萬(wàn)多名農(nóng)戶增收致富，其中2000多低收入戶、4000多名低收入人口將穩(wěn)定增收脫貧。

(2)

這里，為電網(wǎng)企業(yè)在第年的實(shí)際收入()與準(zhǔn)許收入()的差值。如果小于零，則實(shí)際收入小于準(zhǔn)許收入，即企業(yè)節(jié)約了成本；如果大于零，則實(shí)際收入超出準(zhǔn)許收入。

電網(wǎng)企業(yè)的激勵(lì)性機(jī)制希望達(dá)到兩個(gè)目標(biāo)：一是促使電網(wǎng)企業(yè)提高內(nèi)部效率；二是推動(dòng)電網(wǎng)企業(yè)節(jié)約成本。為此，本文從兩個(gè)維度確定電網(wǎng)企業(yè)的投資效率獎(jiǎng)懲費(fèi)用(如表4所示)。

=-

其中，為第個(gè)電網(wǎng)企業(yè)在第年的效率，為第個(gè)電網(wǎng)企業(yè)在第年的相對(duì)效率且∈[-1,1]。越接近于1(獎(jiǎng)懲系數(shù)越大)，電網(wǎng)企業(yè)獲得的獎(jiǎng)勵(lì)就越多；越接近于-1，電網(wǎng)企業(yè)遭受的懲罰就越大。

總之，無(wú)論是從科學(xué)研究的角度還是探幽解密的角度，對(duì)中國(guó)共產(chǎn)黨黨史、黨建的研究，一直是新漢學(xué)最重要的主題。反過(guò)來(lái)，從國(guó)內(nèi)政治學(xué)界對(duì)海外新漢學(xué)的關(guān)注來(lái)看，黨史、黨建也往往是最重要的切入點(diǎn)。

(三)模擬分析

本文選取A、B、C、D、E五家省級(jí)電網(wǎng)企業(yè)，根據(jù)這五家電網(wǎng)企業(yè)在第一輪輸配電價(jià)管制周期中某一年的準(zhǔn)許收入和實(shí)際收入，結(jié)合上文的效率來(lái)計(jì)算其相對(duì)效率及獎(jiǎng)懲費(fèi)用(如表5所示)。

我國(guó)是目前全球糖尿病 (DM)患病人數(shù)最多的國(guó)家，糖尿病周?chē)窠?jīng)病變(DPN)是其臨床最多見(jiàn)的并發(fā)癥之一，患病率約達(dá)40%以上，DPN在臨床治療上有一定困難，有部分患者甚至致殘。該研究選取2015年3月—2017年12月收治的98例患者為研究對(duì)象，在對(duì)DPN的臨床治療中應(yīng)用胰激肽原酶聯(lián)合木丹顆粒加甲鉆胺治療，療效較為滿意，報(bào)道如下。

從表5可見(jiàn)，企業(yè)A的相對(duì)效率較低，實(shí)際成本有所節(jié)約，所以需下調(diào)準(zhǔn)許收入4.13億元。企業(yè)B的相對(duì)效率小于零，實(shí)際成本超過(guò)準(zhǔn)許成本，故需承擔(dān)全部的超出成本。企業(yè)C的相對(duì)效率為0.361，實(shí)際成本超過(guò)準(zhǔn)許成本，因而承擔(dān)60%的超出成本。企業(yè)D的相對(duì)效率為0.487，實(shí)際成本節(jié)約1.562億元，故獲得80%的成本節(jié)約(即1.250億元的獎(jiǎng)勵(lì))。企業(yè)E的相對(duì)效率為0.953，實(shí)際成本節(jié)約5.095億元，因此獲得90%的成本節(jié)約(即4.586億元的獎(jiǎng)勵(lì))?？梢?jiàn)，企業(yè)最終的獎(jiǎng)懲費(fèi)用取決于相對(duì)效率和成本節(jié)約兩個(gè)因素，該模型具有提高內(nèi)部效率和節(jié)約投資成本的作用。

六、結(jié) 語(yǔ)

本文運(yùn)用三階段DEA模型，實(shí)證探究我國(guó)27個(gè)省級(jí)電網(wǎng)企業(yè)的效率，借鑒英國(guó)輸配電價(jià)激勵(lì)性管制經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)我國(guó)的輸配電價(jià)激勵(lì)性管制機(jī)制，得出如下的主要結(jié)論和政策建議：

1.第一輪獨(dú)立輸配電價(jià)管制改革對(duì)電網(wǎng)企業(yè)效率沒(méi)有顯著影響。在新一輪電力體制改革的背景下，27個(gè)省級(jí)電網(wǎng)企業(yè)的效率呈先下降后上升的波動(dòng)趨勢(shì)。在第一輪獨(dú)立輸配電價(jià)管制周期內(nèi)，2017年的效率與2016年基本持平，2018年略有下降，2019年逐漸上升并達(dá)到2014年水平，輸配電價(jià)改革對(duì)27個(gè)省級(jí)電網(wǎng)企業(yè)效率的影響不顯著。

2.2013—2019年27個(gè)省級(jí)電網(wǎng)企業(yè)的規(guī)模效率高于純技術(shù)效率。樣本期內(nèi)，27個(gè)省級(jí)電網(wǎng)企業(yè)的規(guī)模效率與純技術(shù)效率的波動(dòng)趨勢(shì)一致，但規(guī)模效率的變動(dòng)幅度更大，說(shuō)明電網(wǎng)企業(yè)效率的提升更多地來(lái)自于規(guī)模擴(kuò)張。城市人口密度、單位地區(qū)生產(chǎn)總值電耗和經(jīng)濟(jì)開(kāi)放水平均對(duì)電網(wǎng)企業(yè)效率的提升具有正面的促進(jìn)作用。

3.輸配電價(jià)激勵(lì)性管制機(jī)制有利于促進(jìn)電網(wǎng)企業(yè)提升內(nèi)部效率和減少無(wú)效成本。本文借鑒英國(guó)配電價(jià)格激勵(lì)性管制經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合電網(wǎng)企業(yè)效率的測(cè)算結(jié)果，構(gòu)建我國(guó)輸配電價(jià)激勵(lì)性管制機(jī)制。它包括相對(duì)效率和成本節(jié)約兩個(gè)維度，前者有助于促進(jìn)企業(yè)提高內(nèi)部效率，后者激勵(lì)企業(yè)更好地解決信息不對(duì)稱問(wèn)題、減少無(wú)效成本。

由于缺乏法律的認(rèn)可和合理的收費(fèi)等原因，這些監(jiān)測(cè)檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)人員不穩(wěn)定，高素質(zhì)的科研人員普遍貧乏，加上缺乏有效的管理和自身素質(zhì)等的原因，監(jiān)測(cè)檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)往往分析的不全面、不科學(xué)，指導(dǎo)意見(jiàn)不清晰，缺乏提綱挈領(lǐng)的意義。由于實(shí)驗(yàn)室監(jiān)測(cè)檢驗(yàn)與養(yǎng)殖現(xiàn)實(shí)的差異（比如藥敏實(shí)驗(yàn)結(jié)果與實(shí)際應(yīng)用的差異等），采樣的數(shù)量、位置、時(shí)間，監(jiān)測(cè)檢驗(yàn)的滯后性等本身的限制，如果沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)豐富的實(shí)戰(zhàn)專家的分析、指導(dǎo)，監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)就會(huì)失去生產(chǎn)指導(dǎo)意義，而成為養(yǎng)殖戶（場(chǎng)）放在書(shū)櫥內(nèi)裝點(diǎn)門(mén)面誰(shuí)都看不懂的天書(shū)。

總的來(lái)看，現(xiàn)行的“準(zhǔn)許成本+準(zhǔn)許收益”定價(jià)方法不利于提高企業(yè)內(nèi)部效率、促進(jìn)其有效投資。2020年，我國(guó)開(kāi)始實(shí)施第二輪輸配電價(jià)管制，2021年12月進(jìn)入獨(dú)立輸配電價(jià)管制全面應(yīng)用階段，建立輸配電價(jià)激勵(lì)性管制機(jī)制具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。為此，下一步輸配電價(jià)激勵(lì)性管制政策改革可從以下三方面入手：(1)盡快采用區(qū)域間比較競(jìng)爭(zhēng)等激勵(lì)性方法，促進(jìn)電網(wǎng)企業(yè)提高效率。根據(jù)歐洲和澳大利亞等限期改革地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)，在輸配電價(jià)改革應(yīng)用的早期階段，價(jià)格管制的重點(diǎn)應(yīng)側(cè)重于消除企業(yè)間的績(jī)效差異。我國(guó)在輸配電價(jià)管制方面已積累了較為豐富的實(shí)踐探索經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)盡快采取區(qū)域間比較競(jìng)爭(zhēng)等激勵(lì)性管制方式，促進(jìn)效率相對(duì)落后的電網(wǎng)企業(yè)提高效率、縮小績(jī)效差距。(2)開(kāi)展激勵(lì)性輸配電價(jià)制度區(qū)域試點(diǎn)。從上述研究結(jié)果來(lái)看，可考慮將華東電網(wǎng)作為區(qū)域間比較競(jìng)爭(zhēng)的監(jiān)管試點(diǎn)區(qū)域，因?yàn)榻K和浙江都多次進(jìn)入前沿面，華東地區(qū)各省(市)的績(jī)效差異小、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相對(duì)接近。(3)輸配電價(jià)激勵(lì)性管制政策要有利于“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。目前，世界各國(guó)輸配電價(jià)管制都在逐步增加碳目標(biāo)。英國(guó)輸電RIIO-2的管制政策同首個(gè)周期前相比，更加重視與凈零碳排放目標(biāo)的銜接。我國(guó)在下一步的輸配電價(jià)管制改革中，在政策的激勵(lì)強(qiáng)度、調(diào)整機(jī)制和靈活性等方面應(yīng)有助于支持凈零碳排放目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。