張建龍 賀正思宇 蔣志輝

摘 要：為探明后疫情時代活雞價格走勢，為雞肉市場決策提供參考，文章收集2016年1月—2020年9月我國活雞月度價格數(shù)據(jù)，通過時間序列分析活雞價格變動特征，采用Holt-winters加法模型對我國活雞月度價格進行預測。研究表明：①后疫情時代我國活雞市場價格波動頻繁，波動周期更短;②經驗證，Holt-winters加法模型能對我國活雞價格有較好預測;③預測2020年第四季度我國活雞價格為21.35元/千克，2021年第一、二、三季度我國活雞價格分別為21.22元/千克、20.35元/千克和20.96元/千克;④活雞價格2020年10月—2021年2月持續(xù)上漲，2021年3月—6月緩幅下跌，2021年7月—9月價格略有回升，活雞市場價格總體呈下跌趨勢。建議完善活雞市場價格監(jiān)測、預測體系及價格信息的需求，為活雞養(yǎng)殖產業(yè)提供建議。

關鍵詞：后疫情時代;Holt-winters模型;活雞市場價格預測

中圖分類號：F719.2 文獻標識碼：A 文章編號：1005-6432（2022）10-0126-03

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.10.126

1 引言

2019年年底，武漢暴發(fā)新型冠狀肺炎病毒，疫情迅速傳播，影響我國經濟和人民生活。雞肉作為我國第二大肉類消費品，在疫情影響下，活雞的養(yǎng)殖、出欄、銷售等環(huán)節(jié)受到沖擊。2020年1月到6月活雞價格從每千克22.96元降到了19.82元，降幅達13.68%[1]。通常豬肉供給受到影響時，雞肉為主要替代品，但我國雞肉平均消費量低于發(fā)達國家，因此，雞肉消費市場具有很大的增長空間。雞肉價格往往受多因素的影響，如禽流感造成的價格急漲急跌、供給不穩(wěn)定等?？傮w上看，由于中國經濟的穩(wěn)步增長、居民生活水平的提升，禽肉類消費量整體維持增長態(tài)勢。但活雞價格仍表現(xiàn)出頻繁性波動特點，劇烈的價格波動給經營者和消費者帶來不利影響。

我國農產品價格預測研究，以豬肉、雞肉等主要肉類消費品為主，如ARCH[2]類模型對肉產品價格進行預測，同時X12方法、HP濾波法[3]、ARMA[4]在時間序列中分析預測也較為常見。如劉春等[5-6]基于X12法、HP濾波法和ARMA模型對活雞、肉雞價格波動特征及走勢作分析。牛東來[7]利用徑向基函數(shù)神經網絡模型，對農產品價格受疫情影響及影響程度進行分析。俞開志[8]等建立VAR模型，對豬瘟疫情暴發(fā)后豬肉價格等因素變動進行研究。武寒雨[1]利用ARIMA-ARCH模型對活雞價格進行研究，認為該模型擬合效果較優(yōu)，結果表明活雞價格存在“過山車”式的密集波動，活雞價格在經歷急漲或急跌后容易引起價格的報復性下跌或上漲。以往研究表明，我國活雞價格走勢急漲急跌且波動較大，與金融市場的波動相似。因此，疫情影響下，我國活雞價格變動特征及活雞價格走勢預測研究，對我國活雞養(yǎng)殖產業(yè)發(fā)展有一定的指導意義。文章采用Holt-Winters加法模型，對我國活雞價格進行預測，因該模型適合預測波動較強的數(shù)據(jù)序列，對包含趨勢和季節(jié)變化的時間序列的預測具有很好的效果[9]。文章研究基于2016—2020年我國活雞月度價格數(shù)據(jù)，通過時間序列分析我國活雞市場價格變動特征，預測后疫情時代（2020年10月—2021年9月）活雞價格走勢，以期完善我國活雞市場價格監(jiān)測和預測體系，并為活雞養(yǎng)殖決策提供參考。

2 數(shù)據(jù)來源及處理

2.1 數(shù)據(jù)來源

2016年1月至2018年12月活雞月度市場平均價格數(shù)據(jù)來源于中國農產品調查年鑒，2019年1月至2020年9月活雞月度市場平均價格數(shù)據(jù)來源于中國農業(yè)信息網，數(shù)據(jù)時間跨度合計57個月。

2.2 自相關檢驗

時間序列分析前，需要判斷變量是否自相關，變量自相關是模型估計有效前提。文章對活雞價格變量做自相關檢驗標準誤差均在0.13以下并且通過P<0.05的顯著水平檢驗。由自相關檢驗結果可知，我國活雞市場價格是自相關的。

3 研究方法

本研究采用Holt-winters加法模型對活雞市場價格波動進行分析與預測。

4 結果分析

4.1 我國活雞市場價格的波動特征

對我國活雞價格波動總體特征進行分析，如圖1所示，主要表現(xiàn)為以下特征：第一，活雞價格波動更加頻繁。2017年的大“V”字形波動、2018年的小“V”字形波動以及2019年的倒“V”字形波動，3年共經歷3個階段的波動，2016年活雞價格相對平穩(wěn)，但2017—2020年活雞價格波動較之前頻繁。第二，活雞價格波動幅度加大。2016—2017年活雞價格最低點與價格最高點最大差距2.24元/千克，2018—2020年這一差距擴大到6.47元/千克，僅2020年1—9月活雞價格變化近3元/千克。

4.2 預測分析

利用Holt-winters加法模型，對我國活雞市場2020年10月—2021年9月價格預測如圖1所示，預測結果顯示我國活雞市場價格先平穩(wěn)上升至2021年2月，2021年2月—6月呈現(xiàn)下降趨勢，2021年6月—9月又呈現(xiàn)上升趨勢。

為檢驗模型的準確性，對2020年4月—9月活雞預測價格進行精度檢測，檢測結果見表1，活雞的實際價格與模型預測價格之間的誤差小，最大誤差不超過2.6%，因此判斷建立的模型較精準。由圖2可知，預測數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)相近，說明預測模型的仿真效果較好。

利用Holt-winters模型對我國2020年10月—2021年9月活雞月度價格進行預測，預測結果見表2。預計在2020年第四季度我國活雞價格平均為21.35元/千克，2021年第一季度我國活雞平均價格為21.22元/千克，2021年第二季度我國活雞平均價格為20.35元/千克，2021年第三季度我國活雞平均價格為20.96元/千克。

5 結論和建議

5.1 結論

文章利用2016年1月—2020年9月共57個月我國活雞市場價格數(shù)據(jù)，分析了活雞市場價格的月度波動特征，利用Holt-winters加法模型對2020年10月—2021年9月的活雞市場價格進行了預測。主要結論如下：

（1）我國活雞集貿市場價格波動更頻繁，波動周期更短。2017年和2018年我國活雞市場價格呈V字形波動，2019年呈倒V字形波動，表明我國活雞市場價格波動頻繁。在2016—2017年的活雞價格變化中，價格最低點與價格最高點最大差距2.24元/千克，而在2018—2020年這一差距擴大到6.47元/千克，說明我國活雞市場價格周期變短，幅度變大。

（2）Holt-winters加法模型能較好對我國活雞市場價格做出預估，預計在2020年第四季度我國活雞價格平均達21.35元/千克，2021年第一季度達到21.22元/千克，2021年第二季度跌至20.35元/千克，2021年第三季度回升至20.96元/千克，表明我國活雞市場價格短期內總體表現(xiàn)為下降的趨勢。

5.2 建議

近年來，我國活雞市場波動周期不斷縮短、波動幅度愈發(fā)劇烈。已有的市場價格監(jiān)控體系受到自然災害、大范圍疫病和突發(fā)性事件的影響，其幫助農戶生產、穩(wěn)定農產品市場的指導性作用受到沖擊。為適應后疫情時代的農產品市場，完善活雞價格監(jiān)控體系迫在眉睫，以期更有效預測價格波動，維護市場平衡。依據(jù)我國活雞市場價格變化規(guī)律，提出以下建議。

5.2.1 深入研究活雞價格波動規(guī)律

價格波段受商品價值、供求關系、政府政策、季節(jié)地域等多因素影響。在我國活雞價格主要由市場供求關系決定，若能有效把控市場價格機制，面對突發(fā)風險，便能精準調控，降低生產經營者風險，維護經濟市場秩序。因此，深入研究活雞價格波動規(guī)律，是政府進行市場決策的必要前提。

5.2.2 建立健全預警機制

政府政策對市場價格起到宏觀調控作用，組建專業(yè)的農產品市場監(jiān)測預測團隊，按照活雞生產周期和消費特點把握活雞價格波動規(guī)律，建立農產品監(jiān)測預測模型系統(tǒng)，積極探索基于價格時間序列的科學預測方法，提高預測的準確度，盡量減少家禽產業(yè)損失[10-11]。

5.2.3 建立完善重大疫病監(jiān)控防治系統(tǒng)

H7N9作為家禽肉類面對的主要風險，對雞肉市場造成多次打擊。為避免風險及財產損失，政府應建立禽類疫情長效防控機制和藥殘檢測的鑒定機構，加強質量檢測，高效優(yōu)化資源和提高產品的市場競爭力[12-13]。

6 討論

活雞生產的季節(jié)特性、活雞市場的不確定性、不可預測的外部沖擊、市場信息不對稱等因素都影響著我國活雞市場價格。同時受到疫情影響，活雞市場價格變化幅度和頻度也較為復雜。而2020年突發(fā)的新冠肺炎疫情，使得市場需求大幅降低，通過一系列傳導，活雞供給及消費發(fā)生變化，進而導致市場平衡被打破，引發(fā)活雞市場價格波動異常，但從長期來看活雞市場價格甚至整個肉類市場的價格變動將成為市場研究的熱點領域。

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[作者簡介]張建龍（1988—），男，碩士，研究方向：農業(yè)管理;通訊作者：蔣志輝（1978—），男，教授，碩士生導師，研究方向：農業(yè)經濟管理、農村金融。