摘 要：經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和科技創(chuàng)新密不可分，新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以科技創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，是我國未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要保障。基于2003—2017年全國31個(gè)省和地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，建立了面板VAR模型，探析信息基建、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)關(guān)系。結(jié)果表明：科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間為長(zhǎng)期持續(xù)的雙向的促進(jìn)作用;科技創(chuàng)新對(duì)信息基建的影響短期內(nèi)具有不確定性，但從長(zhǎng)期來看兩者之間為雙向的正向影響;目前來看信息基建對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用十分微弱，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)具有持續(xù)的拉動(dòng)作用?；谘芯拷Y(jié)果和我國新基建處于發(fā)展初期這一事實(shí)，給出了相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞：新基建;科技創(chuàng)新;面板VAR

中圖分類號(hào)：F062.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1005-6432（2022）09-0001-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.09.001

1 引言

習(xí)近平總書記曾經(jīng)說過，科技興則民族興，科技強(qiáng)則民族強(qiáng)?？萍紕?chuàng)新是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的高效生產(chǎn)力，是開辟文明進(jìn)步廣闊空間的一柄巨斧?；仡欉^往的數(shù)十年，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展提供了重要的支撐，為我國改善民生、高效生產(chǎn)等做出了重大貢獻(xiàn)。

在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展背景下，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已經(jīng)顯露疲態(tài)，黨中央國務(wù)院近年來對(duì)于新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)給予了高度的重視。新基建自2018年12月首次提出以來受到了各界的廣泛關(guān)注，但學(xué)界對(duì)于新基建的主體、范圍和內(nèi)涵的理解存在較大差異。2020年4月，國家發(fā)展改革委對(duì)新基建的概念以及范圍進(jìn)行了清晰的說明：新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)包含了信息、融合和創(chuàng)新三個(gè)方面。新基建定義為以新發(fā)展為理念，以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，在信息網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，面向高質(zhì)量發(fā)展的需求，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。

從國家發(fā)展改革委對(duì)信息基建的詳細(xì)解讀可以知道，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要是算力基礎(chǔ)和通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。前者主要包括各類數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心等，而后者主要指工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G、物聯(lián)網(wǎng)等;融合基礎(chǔ)設(shè)施包括智慧能源（例如基于科技的更加清潔和安全的能源）和將先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)運(yùn)用于交通運(yùn)輸系統(tǒng)的智能交通等;創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施包括科教（例如建立科研型大學(xué)）和重大科技、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新等基礎(chǔ)設(shè)施。

考慮到信息基建的起始時(shí)間更早，可獲得數(shù)據(jù)更多，本文立足于“新基建”背景，聚焦信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通過建立信息基建、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的PVAR模型進(jìn)行實(shí)證分析，探究三個(gè)變量之間的交互作用，并給出相應(yīng)的政策建議。

2 文獻(xiàn)回顧

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用一直以來都是學(xué)界研究的熱點(diǎn)， “新基建”的概念被提出以來，其與科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)問題得到了學(xué)者的廣泛研究。

2.1 新基建與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平關(guān)系研究

新基建與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平兩者關(guān)系的研究主要集中于前者對(duì)后者的單向作用。郭朝先等（2020）[1]認(rèn)為新基建相較于傳統(tǒng)基建，在農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)方面對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)效果更加顯著，并將促進(jìn)更多的細(xì)分行業(yè)的增長(zhǎng)，即實(shí)現(xiàn)“包容性經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”。新基建在短期和長(zhǎng)期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用也得到了學(xué)者的廣泛研究。何自力（2020）、[2]朱敏（2020）[3]和林火燦（2020）[4]等認(rèn)為短期內(nèi)新基建對(duì)于投資、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及穩(wěn)定就業(yè)具有重要貢獻(xiàn)，長(zhǎng)期內(nèi)，新基建可以促進(jìn)傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)的有效轉(zhuǎn)型和持續(xù)升級(jí)，充分釋放經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛力;而且新基建還對(duì)我國科技競(jìng)爭(zhēng)力的提高具有正向拉動(dòng)作用。姜衛(wèi)民等（2020）[5]通過對(duì)中國新基建投資乘數(shù)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，與發(fā)達(dá)國家相比，中國的新基建投資乘數(shù)并無明顯差距，但新基建投資占固定資產(chǎn)的比重較低，且投資乘數(shù)與新基建投資所占比例具有高度的正相關(guān)關(guān)系。姜為民認(rèn)為，中國的基建投資增量雖然在短期內(nèi)可能存在負(fù)面擠出效應(yīng)，但長(zhǎng)期會(huì)對(duì)我國GDP增長(zhǎng)產(chǎn)生有力的驅(qū)動(dòng)。也有學(xué)者認(rèn)為目前新基建對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)效果有限。劉世錦認(rèn)為，結(jié)合目前我國中央和各地區(qū)制定的基建投資計(jì)劃來看，大多數(shù)時(shí)間跨度長(zhǎng)且其中新基建占比較低，目前來說新基建對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)效果有限。

2.2 科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究

目前學(xué)者對(duì)科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)領(lǐng)域的研究較多。尹宗成等（2009）[6]通過回歸分析和建立VAR模型等量化研究，得出我國技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是雙向的因果關(guān)系，雖然目前我國技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率仍然較小，但是長(zhǎng)期來看有穩(wěn)定均衡的互相促進(jìn)關(guān)系。從我國區(qū)域劃分的角度看，有學(xué)者的研究成果表明我國區(qū)域之間科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系差異較大。杜兩省等（2019）[7] 認(rèn)為我國東部表現(xiàn)出了科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的良性互動(dòng)，即兩者之間具有相互促進(jìn)的關(guān)系，而這種關(guān)系在東北部和中西部地區(qū)卻沒有體現(xiàn)出來。閻東彬（2020）[8]同樣聚焦于科技創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，通過構(gòu)建內(nèi)生增長(zhǎng)模型的方法對(duì)北京、天津和河北城市群面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析，分析結(jié)果顯示科技創(chuàng)新對(duì)該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向的拉動(dòng)效果，但還沒有實(shí)現(xiàn)加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。此外，資源等因素可能會(huì)限制科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向效應(yīng)。陳子韜（2020）[9]的研究表明，科技和經(jīng)濟(jì)的脫鉤問題可能會(huì)阻礙創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力，科技資源、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相互之間密不可分，需要三者通過一定的耦合后整體對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生拉動(dòng)作用。

2.3 新基建與科技創(chuàng)新水平關(guān)系研究

對(duì)于新基建與科技創(chuàng)新關(guān)系的研究，學(xué)界普遍認(rèn)為新基建為科技創(chuàng)新提供了良好的平臺(tái)，具有支撐和推動(dòng)作用，但對(duì)新基建的當(dāng)前建設(shè)和未來應(yīng)建設(shè)量有不同見解。王曉冬等（2021）[10]認(rèn)為新基建除部分產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度和投資熱度高，還不存在制約產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的情況，甚至明顯過剩。但新基建具有創(chuàng)新迭代快、存續(xù)周期短的特征，不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)體系提出了替代性挑戰(zhàn)，適度建設(shè)可以減少資源浪費(fèi)。黃群慧（2020）[11]認(rèn)為新基建為包括信息智能化和數(shù)字化等在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)綜合水平的不斷提升提供了有效支撐，對(duì)于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和信息化之間的深度融合也有直接促進(jìn)作用，可以塑造深化工業(yè)化進(jìn)程的創(chuàng)新動(dòng)力。而且目前我國新型基礎(chǔ)設(shè)施還沒有充分發(fā)揮支撐作用，新基建力度的加大將極大促進(jìn)我國創(chuàng)新平臺(tái)的發(fā)展，提高我國協(xié)同創(chuàng)新能力。盛磊[12]認(rèn)為，從結(jié)構(gòu)來看目前企業(yè)對(duì)新基建的投資主要集中在應(yīng)用層，而基礎(chǔ)層投資匱乏?；A(chǔ)研究資金的不足可能會(huì)制約產(chǎn)業(yè)未來的自主創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展。

縱觀國內(nèi)外研究文獻(xiàn)，對(duì)新基建、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究存在的問題是：主要集中于三個(gè)變量中兩兩關(guān)系的研究，而對(duì)三者動(dòng)態(tài)關(guān)系和交互效應(yīng)的研究較少。文章通過對(duì)信息及基建、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)建立三變量面板PVAR模型研究三者的交互作用。

3 變量選取和數(shù)據(jù)來源

3.1 信息基建資本存量的測(cè)算

3.1.1 測(cè)算方法

本文選用信息基建資本存量作為衡量信息基建水平的指標(biāo)，參考大多數(shù)學(xué)者的研究過程，使用永續(xù)盤存法對(duì)信息基建資本存量進(jìn)行測(cè)算。具體計(jì)算方法如下：

其中，上標(biāo)j表示第j個(gè)省，下標(biāo)t表示時(shí)間第t年，Kjt、Ijt分別表示第j個(gè)省第t年年初的信息基建資本存量和投資流量，δj表示信息基建的折舊率，假定各地區(qū)折舊率相同且不隨時(shí)間變動(dòng)。參考金戈（2016）[13]的研究成果，取折舊率為9.21%。文章選擇“全社會(huì)”作為相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑，選擇新增固定資產(chǎn)投資作為衡量投資流量Ijt的指標(biāo)，其等于當(dāng)年固定資產(chǎn)投資乘交付使用率。

我國在2012年進(jìn)行了行業(yè)調(diào)整，信息類不僅大類名稱有改動(dòng)，其下轄小類也有變動(dòng)。但經(jīng)過前后比較，可以認(rèn)為大類的計(jì)算范圍不變，因此采用行業(yè)大類的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行信息類資本存量測(cè)算是合理的。

文章選擇2003年作為基年，這是由于我國從2003年起才將信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)和軟件業(yè)作為單獨(dú)的一個(gè)行業(yè)大類。注意到式（1）并不能得出關(guān)于基年的信息基建資本存量，關(guān)于基年數(shù)據(jù)的測(cè)算方法推導(dǎo)如下：令t=0，式（1）可改寫為：

假設(shè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)態(tài)增長(zhǎng)，穩(wěn)態(tài)增長(zhǎng)率為g，則各類投資和資本存量應(yīng)該按照同比例增長(zhǎng)，式（2）中有：

將式（3）帶回式（2）并進(jìn)行整理可以得到基年信息基建資本存量為：

其中Kj0和Ij0分別代表第j個(gè)省和地區(qū)2003年的年初值信息基建存量和當(dāng)年投資流量;δj、g分別代表折舊率和經(jīng)濟(jì)穩(wěn)態(tài)增長(zhǎng)率，g的值取15年內(nèi)（2003—2017年）數(shù)據(jù)的幾何平均值。

3.1.2 數(shù)據(jù)來源與缺失處理

文章測(cè)算了中國31個(gè)省和地區(qū)（不包含港澳臺(tái)）2003—2017年的信息基建資本存量數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)年鑒中全社會(huì)統(tǒng)計(jì)口徑的部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失。借鑒金戈（2016）的方法，文章使用城鎮(zhèn)的數(shù)據(jù)和現(xiàn)有的全社會(huì)數(shù)據(jù)對(duì)全社會(huì)交付使用率進(jìn)行估算。具體的估算方法由式（5）給出：

全社會(huì)固定資產(chǎn)分行業(yè)交付率t=城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)分行業(yè)交付率t×全社會(huì)固定資產(chǎn)總交付率t城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)總交付率t （5）

其中下標(biāo)t代表第t年。2003—2012年以及2014—2017年的分地區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》，由于2013年各地區(qū)全社會(huì)新增固定資產(chǎn)總額數(shù)據(jù)缺失，該年的全社會(huì)固定資產(chǎn)總交付率用歷年平均值替代。2013年的其他相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.2 其他變量選取和數(shù)據(jù)來源

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)選取人均GDP這一指標(biāo)。從《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中可以獲得我國31個(gè)省和地區(qū)2003—2017年的人均GDP以及國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)的數(shù)據(jù)，基年仍然選定為 2003年。

關(guān)于科技創(chuàng)新水平，本文將當(dāng)年實(shí)際授權(quán)專利數(shù)作為衡量科技創(chuàng)新水平的指標(biāo)，選取了由《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的31個(gè)省和地區(qū)2003—2017年的相關(guān)數(shù)據(jù)。

為了保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，以上數(shù)據(jù)均為原數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)所得，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、信息基建和科技創(chuàng)新分別用EG、TK、TIL表示。表1給出了變量的統(tǒng)計(jì)性描述結(jié)果。

4 模型構(gòu)建和實(shí)證分析

4.1 PVAR模型的建立

在完成信息基建資本存量測(cè)算工作的基礎(chǔ)上，文章建立TK、TIL和EG三個(gè)變量的PVAR模型來探究它們的交互作用。Holtz-Eakin（1988）首次提出了PVAR模型。VAR模型在運(yùn)用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)要求數(shù)據(jù)具有較長(zhǎng)的時(shí)間跨度，而考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，這個(gè)要求往往較難實(shí)現(xiàn)，運(yùn)用PVAR模型能夠處理更貼近實(shí)際情況的短面板數(shù)據(jù)，在研究中得到了廣泛應(yīng)用。通過AIC信息準(zhǔn)則，本文確定PVAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2。因此三個(gè)變量之間的PVAR模型可以表述為：

式（8）中，yi，t={EG，TK，TIL}是一個(gè)包含三個(gè)內(nèi)生變量的向量，αi和βt分別為PVAR模型所引入的個(gè)體、時(shí)間固定效應(yīng)，A、B是待估計(jì)的系數(shù)矩陣。本文使用了中國31個(gè)省份和地區(qū)（不包含港澳臺(tái)）2003—2017年共15年的面板數(shù)據(jù)，即式（6）中i=1，2，3，…，31，t=1，2，3，…，15。

4.2 面板單位根檢驗(yàn)與模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)

為了防止出現(xiàn)t檢驗(yàn)失效的問題以及排除偽回歸的可能性，應(yīng)首先對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。表4給出對(duì)三個(gè)變量及其一階差分的Fisher型和LLC型單位根檢驗(yàn)結(jié)果。表中數(shù)據(jù)表明三個(gè)變量平穩(wěn)，均通過了單位根檢驗(yàn)，可以說明不會(huì)出現(xiàn)上述問題。

圖1是對(duì)PVAR模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)得到的結(jié)果。圖1說明將所有變量特征根在復(fù)平面內(nèi)標(biāo)記出來得到點(diǎn)均位于單位圓內(nèi)。這意味著模型是平穩(wěn)的，具備了脈沖響應(yīng)分析和方差分解的前提條件。

4.3 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

表3給出了科技創(chuàng)新、信息基建和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果。從表中可知，三個(gè)變量之間的格蘭杰因果關(guān)系為：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是信息基建資本存量的單方向的格蘭杰原因，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同科技創(chuàng)新、科技創(chuàng)新同信息基建均互為格蘭杰原因。

4.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

脈沖響應(yīng)圖直觀地呈現(xiàn)了變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)性。圖2為通過蒙特卡洛模型進(jìn)行了500次抽樣得到的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（EG）、信息基建（TK）和科技創(chuàng)新水平（TIL）的脈沖響應(yīng)函數(shù)。圖中呈現(xiàn)了8期滯后。

分析圖2，可以得到如下信息：

（1）三個(gè)變量對(duì)自身沖擊的響應(yīng)。圖2（a）、2（e）、2（f）表明響應(yīng)變量對(duì)于自身的沖擊在95%置信區(qū)間1～8期內(nèi)均為正向反應(yīng)，且隨著時(shí)間的推移，響應(yīng)逐漸減弱并趨向于0。

（2）信息基建（TK）與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（EG）。圖3（b）表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于信息基建脈沖沖擊的響應(yīng)從整體上來看十分微弱，預(yù)測(cè)期內(nèi)維持在0附近。從圖2（d）可以看出，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脈沖沖擊對(duì)信息基建的影響初始為負(fù)，從第1期以后開始產(chǎn)生正向變化，在1～4期范圍內(nèi)，該正向影響逐漸增強(qiáng)，在4期后逐漸收斂于正的均衡值。說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)信息基建有單向持續(xù)的促進(jìn)作用。

（3）科技創(chuàng)新（TIL）與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（EG）。圖2（c）表明科技創(chuàng)新的沖擊對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響始終為正，在第1期達(dá)到最大效應(yīng)約0.012后，隨著時(shí)間推移呈現(xiàn)正向影響逐步減弱。這意味著科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效果在短期內(nèi)促進(jìn)作用較明顯而長(zhǎng)期中促進(jìn)作用較弱。圖2則說明科技創(chuàng)新對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的響應(yīng)始終為正，且該正向作用先呈現(xiàn)出逐步增強(qiáng)并在4期達(dá)到最大效應(yīng)0.115左右，4期后出現(xiàn)較小的回落，但仍然保持在較高水平。從整體來看，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)科技創(chuàng)新有顯著的促進(jìn)作用。以上分析表明科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間具有雙向的促進(jìn)作用。

（4）科技創(chuàng)新（TIL）與信息基建（TK）。從圖2（f）可以看出科技創(chuàng)新的沖擊在第1期對(duì)信息基建產(chǎn)生負(fù)向的影響，效應(yīng)為-0.010，之后該負(fù)向作用開始減弱，從第4期其表現(xiàn)為產(chǎn)生正向效應(yīng)并逐漸上升，但在預(yù)測(cè)期內(nèi)該正向作用較為微弱。這意味著科技創(chuàng)新對(duì)信息基建的影響在短期內(nèi)具有不確定性，但長(zhǎng)期來看，科技創(chuàng)新對(duì)于信息基建存在促進(jìn)作用。圖2（h）表明信息基建的脈沖沖擊對(duì)科技創(chuàng)新的影響為正，從第1期開始逐漸增強(qiáng)并在第3期達(dá)到最大效應(yīng)0.025左右后開始回落，但在整個(gè)預(yù)測(cè)期內(nèi)始終為正，說明信息基建和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著雙向促進(jìn)作用。

4.5 方差分解結(jié)果

通過分解可以考察長(zhǎng)期中相關(guān)變量的貢獻(xiàn)，準(zhǔn)確地體現(xiàn)TK、EG和TIL之間的相互作用。方差分解結(jié)果如表4所示。

比較表中數(shù)據(jù)可以看出，系統(tǒng)在第10個(gè)預(yù)測(cè)期后已經(jīng)基本穩(wěn)定，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)除了受自身影響外，科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度達(dá)到了6.4%;信息基建資本主要受自身影響，其次為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方差貢獻(xiàn)為11.2%;科技創(chuàng)新主要受經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和其自身的影響，其中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方差貢獻(xiàn)為51.6%。我國新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還處于發(fā)展初期，過往累計(jì)的信息基建資本存量較少，但新基建前期投入需求大，當(dāng)前的信息基建存量還不足以發(fā)揮推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引擎作用，且對(duì)于科技創(chuàng)新的促進(jìn)效果也有限。

4.6 結(jié)論與政策建議

文章對(duì)我國31個(gè)省和地區(qū)2003—2017年共15年的面板數(shù)據(jù)建立了面板VAR模型來研究信息基建、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)性。文章可以得到如下結(jié)論。

（1）目前來說信息基建對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用不明顯，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)產(chǎn)生持續(xù)的拉動(dòng)效果。

（2）科技創(chuàng)新對(duì)信息基建的作用在短期內(nèi)有不確定性，但長(zhǎng)期來看信息基建和科技創(chuàng)新在長(zhǎng)期內(nèi)有雙向的正向影響。

（3）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和科技創(chuàng)新兩者之間為雙向持續(xù)的良性互動(dòng)?？萍紕?chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有拉動(dòng)作用，并持續(xù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力的釋放，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)反過來也為科技創(chuàng)新提供了有力的支撐。

針對(duì)以上結(jié)論，結(jié)合我國新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)處于起步階段這一實(shí)際情況，文章提出以下建議。

（1）充分利用政府的指導(dǎo)作用，及時(shí)出臺(tái)指導(dǎo)性文件，明確和規(guī)劃每一階段的建設(shè)目標(biāo)，引導(dǎo)市場(chǎng)選取重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行突破，減少資金的浪費(fèi)，加速發(fā)揮新基建釋放經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力和驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新的引擎作用。

（2）建立新基建的扶持體系，加大新基建配套資金和政策的支持力度。我國新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)目前面臨較大的資金缺口，需要必要的政府配套政策和資金的支持，例如一定的財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等。

（3）完善新基建投融資體系，拓寬資金來源。政府應(yīng)明確市場(chǎng)在新建中的主導(dǎo)地位和建設(shè)角色，培育信息基建的應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)社會(huì)資本的進(jìn)入，從而在一定程度上彌補(bǔ)新基建當(dāng)前存在的資金缺口，提高資金流轉(zhuǎn)效率。

（4）改善新基建投資結(jié)構(gòu)，增加基礎(chǔ)層投資。目前新基建基礎(chǔ)層存在的資金缺口，政府應(yīng)該加大對(duì)科研領(lǐng)域的支持，例如增加R&D經(jīng)費(fèi)的投入、進(jìn)一步完善專利保護(hù)等方面的相關(guān)法律法規(guī)、加大“強(qiáng)基教育”的扶持力度、培養(yǎng)科研人才等。

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[作者簡(jiǎn)介]姚可，女，漢族，四川眉山人，本科，中山大學(xué)物理與天文學(xué)院，研究方向：物理學(xué)。