徐 培，金澤虎，吳翔華

(1.安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 合肥 230000；2.銅陵學(xué)院 建筑工程學(xué)院，安徽 銅陵 244061；3.南京工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 211899)

0 引言

住房條件是決定人才能否長(zhǎng)期居留、穩(wěn)定工作的重要因素[1]。2010年，深圳市頒布《關(guān)于實(shí)施人才安居工程的決定》，率先提出“人才安居”的概念[2]。狹義的人才安居政策是指以政府和企事業(yè)單位為投資主體，解決引進(jìn)人才的就業(yè)與居住的配套性住房?jī)?yōu)惠政策。廣義的人才安居政策包括放寬戶籍門檻、解決子女教育和配偶就業(yè)、公積金提取支付首付款、提供醫(yī)療保障、給予科研經(jīng)費(fèi)等有利于人才生活與創(chuàng)新的激勵(lì)性政策[3]。本文重點(diǎn)研究擁有一定的學(xué)歷、知識(shí)技能和專業(yè)技術(shù)，通過(guò)創(chuàng)造性的活動(dòng)，對(duì)城市創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)做出重要貢獻(xiàn)的人群。人才安居住房政策可以劃分為配售型和配租型兩種人才安居住房政策。人才安居住房政策一定程度上緩解了住房壓力，但政策制定如果不符合實(shí)際需求，可能會(huì)造成公共資源的浪費(fèi)，不利于城市高質(zhì)量發(fā)展。具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，人才住房的規(guī)?；瘜?duì)商品房市場(chǎng)產(chǎn)生巨大沖擊；第二，人才住房供需不匹配；第三，高層次人才占比未達(dá)到預(yù)期，安居政策對(duì)高層次人才的吸引力度嚴(yán)重不足。本文以安徽省為例，通過(guò)構(gòu)建人才安居住房政策績(jī)效評(píng)價(jià)模型，尋找影響政策績(jī)效的原因，有指向性、有針對(duì)性地提出政策優(yōu)化建議，為完善人才安居住房政策體系提供思路。

1 文獻(xiàn)綜述

對(duì)人才安居住房政策的研究主要從政策福利性、城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、住房市場(chǎng)發(fā)展三個(gè)方面展開(kāi)。一方面可以完善住房保障制度，吸引和保留人才，提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍；另一方面可以帶動(dòng)住房需求，促進(jìn)住房市場(chǎng)發(fā)展[4]。部分學(xué)者指出高房?jī)r(jià)會(huì)造成嚴(yán)重的人才擠出效應(yīng)，所以住房保障政策不應(yīng)只針對(duì)中低收入群體，地方政府將高技能人才和高層次人群也納入住房保障體系，有助于培育當(dāng)?shù)貏?chuàng)新氛圍，也有利于城市競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展?jié)摿Φ奶嵘齕5]。開(kāi)展績(jī)效評(píng)價(jià)研究時(shí)，利用問(wèn)卷調(diào)查收集的數(shù)據(jù)，采取因子分析法簡(jiǎn)化指標(biāo)，研究住房保障對(duì)象的滿意度；利用多元線性回歸分析，剔除對(duì)滿意度影響因素模型無(wú)顯著作用的變量，最終構(gòu)建滿意度模型[6]。在人才政策績(jī)效評(píng)價(jià)方面，國(guó)外文獻(xiàn)既考慮政策目標(biāo)的落實(shí)，也考慮政策結(jié)果的實(shí)現(xiàn)程度，具體涉及效果性(政策是否符合預(yù)期結(jié)果)、效率性(資源利用是否最大化)、效益性(政策是否帶來(lái)公共利益)和公平性(社會(huì)公平、分配公平是否達(dá)到)[7]。國(guó)內(nèi)學(xué)者從初始的描述性統(tǒng)計(jì)分析到逐漸引入模糊評(píng)價(jià)、博弈論、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析等研究方法，從政策效應(yīng)、政策效率和政策環(huán)境三個(gè)角度構(gòu)建人才引進(jìn)政策評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[8]；也有學(xué)者通過(guò)建立投入-產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[9]，運(yùn)用DEA模型，分析政策資源浪費(fèi)的原因并提出解決對(duì)策[10]。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 DEA方法的模型選擇

投入導(dǎo)向是指在目標(biāo)產(chǎn)出不變的情況下，調(diào)整投入要素，達(dá)到政策目標(biāo)所需的最小投入；產(chǎn)出導(dǎo)向是指在資源投入不變的情況下，調(diào)整政策產(chǎn)出，達(dá)到政策投入所能轉(zhuǎn)變的最大產(chǎn)出。對(duì)于人才安居政策，希望能以最小的安居資源投入得到最優(yōu)的產(chǎn)出，所以選擇投入導(dǎo)向，而DEA方法適用于投入產(chǎn)出項(xiàng)目較多的情形，且無(wú)需統(tǒng)一計(jì)量單位，既可以定量反映政策產(chǎn)出與政策投入之間的轉(zhuǎn)化關(guān)系，又可以通過(guò)有效性的對(duì)比分析得到政策績(jī)效不高的問(wèn)題及原因。典型的DEA模型有CCR模型、BCC模型和Malmquist-DEA指數(shù)模型。考慮到人才安居住房政策實(shí)施時(shí)間不長(zhǎng)且政策產(chǎn)出存在滯后性，而面板數(shù)據(jù)又難以采集，所以本文選擇運(yùn)用CCR模型和BCC模型。

CCR模型由Charnes等提出，不考慮規(guī)模效益的情況下，測(cè)度得到?jīng)Q策單元的綜合技術(shù)效率(Technology efficiency，TE)。CCR模型的線性規(guī)劃模型可以表示為：

(1)

Banker等[4]對(duì)CCR模型進(jìn)行深化研究，而后提出了BCC模型，考慮規(guī)模效益的情況下，測(cè)度分析決策單元的純技術(shù)效率(pure technology efficiency，PTE)。根據(jù)綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率的比值，得到?jīng)Q策單元的規(guī)模效率(scale efficiency，SE)。BCC模型的線性規(guī)劃模型可以表示為：

(2)

用s表示規(guī)模效率，計(jì)算公式如下：

(3)

通過(guò)以上兩種基本模型的分析，得到了三種效率指標(biāo)：綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率。其中，綜合技術(shù)效率，指決策單元資源投入轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)出的總體效率，它衡量了決策單位資源配置結(jié)構(gòu)、資源使用情況等綜合能力。

2.2 投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇

政策實(shí)施過(guò)程中的投入產(chǎn)出是否均衡是人才安居住房政策績(jī)效評(píng)價(jià)的主要目標(biāo)。本文在保障性住房政策績(jī)效評(píng)價(jià)及人才政策績(jī)效評(píng)價(jià)研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合DEA方法的指標(biāo)特點(diǎn)，建立了我國(guó)人才安居住房政策績(jī)效評(píng)價(jià)投入產(chǎn)出指標(biāo)體系。

投入指標(biāo)主要包括財(cái)力指標(biāo)和物力指標(biāo)。財(cái)力指標(biāo)反映政府發(fā)放人才安居補(bǔ)貼專項(xiàng)資金的多少，決定了能夠?yàn)槿瞬艤p少住房支出、緩解住房壓力的程度。物力指標(biāo)反映人才安居住房供應(yīng)面積，即投資新建的人才安居住房項(xiàng)目的供應(yīng)面積，供應(yīng)面積的大小直接決定了可以為多少人才提供住房保障。

產(chǎn)出指標(biāo)可分為直接產(chǎn)出和間接產(chǎn)出。直接產(chǎn)出表現(xiàn)為不同層次的人才數(shù)量，間接產(chǎn)出則表現(xiàn)為科技創(chuàng)新、發(fā)明專利授權(quán)量以及人才對(duì)于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的促進(jìn)等方面的影響。初步選取以下產(chǎn)出指標(biāo)(如表1所示)：(1)人才申報(bào)數(shù)量，指申請(qǐng)人才安居項(xiàng)目的人數(shù)，直接反映了政策的保障效應(yīng)和激勵(lì)效應(yīng)。(2)實(shí)物配置數(shù)量，指申請(qǐng)者提供人才安居住房的套數(shù)。實(shí)物配置數(shù)量越多，保障的人才數(shù)量越多，人才安居政策的績(jī)效越高。(3)服務(wù)企業(yè)數(shù)量，指人才安居適用企業(yè)范圍，反映了政策在支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面的激勵(lì)效應(yīng)。(4)高層次人才占比，指人才中高學(xué)歷數(shù)量的比例，體現(xiàn)了政策吸引高層次人才效率。(5)人才落戶增長(zhǎng)，以人才安居年均增長(zhǎng)率作為衡量指標(biāo)，反映了政策在吸引人才長(zhǎng)遠(yuǎn)定居發(fā)展方面的效應(yīng)。(6)緩解人才住房壓力，指受益人才保障標(biāo)準(zhǔn)與房租支出的比值，通過(guò)發(fā)放問(wèn)卷調(diào)查政策在減輕人才住房成本方面的保障效應(yīng)。(7)社會(huì)滿意度，通過(guò)發(fā)放問(wèn)卷調(diào)查的方式了解人才作為人才安居住房政策的受益者和使用者，直接影響著該項(xiàng)政策的實(shí)施效果。

表1 人才安居住房政策績(jī)效評(píng)價(jià)投入產(chǎn)出指標(biāo)初選

2.3 產(chǎn)出指標(biāo)因子分析

本文以安徽省9個(gè)市人才安居政策為研究對(duì)象，減少投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)目，減弱指標(biāo)之間的交叉性和重疊性，利用因子分析法對(duì)擬定產(chǎn)出指標(biāo)降維處理。

2.3.1 適用性檢驗(yàn)

將收集到的安徽省人才安居住房政策擬定產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS26.0軟件，進(jìn)行相關(guān)性分析及KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)，驗(yàn)證產(chǎn)出指標(biāo)是否適合進(jìn)行因子分析。根據(jù)表2的檢驗(yàn)結(jié)果，KMO樣本測(cè)度系數(shù)為0.541，Bartlett球形檢驗(yàn)P=0.024<0.05，說(shuō)明原始指標(biāo)之間不是相互獨(dú)立的，而是具有相關(guān)性，可以進(jìn)行因子分析。

表2 KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)

2.3.2 主成分分析和因子得分

選用因子分析中的主成分分析法，產(chǎn)出指標(biāo)旋轉(zhuǎn)后總共提取2個(gè)主因子，這2個(gè)主因子累積貢獻(xiàn)率達(dá)77.15%。表3是旋轉(zhuǎn)后提取出的2個(gè)主因子的成分結(jié)果。

表3 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

主因子F1代表人才申報(bào)數(shù)量、服務(wù)企業(yè)數(shù)量這2個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)，可以將主因子F1命名為基本產(chǎn)出指標(biāo)；主因子F2代表緩解人才住房壓力、實(shí)物配置數(shù)量、高層次人才占比、社會(huì)滿意度、人才落戶增長(zhǎng)這5個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)，可以將主因子F2命名為實(shí)施效益指標(biāo)。為便于后續(xù)DEA實(shí)證研究，從產(chǎn)出指標(biāo)所提取的兩個(gè)主因子的得分系數(shù)出發(fā)，得出每個(gè)主因子的得分。產(chǎn)出指標(biāo)的因子得分系數(shù)詳見(jiàn)表4。

表4 因子得分系數(shù)矩陣

這兩個(gè)主因子得分的表達(dá)式為：

(4)

根據(jù)式(4)，代入產(chǎn)出指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值，計(jì)算得到9個(gè)決策單元在每個(gè)主成分的得分，結(jié)果如表5所示。

表5 因子得分

根據(jù)上述分析，最終構(gòu)建以人才安居住房供應(yīng)面積、人才安居補(bǔ)貼專項(xiàng)資金為投入指標(biāo)，基本產(chǎn)出指標(biāo)、實(shí)施效益指標(biāo)為產(chǎn)出指標(biāo)的人才安居住房政策績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。結(jié)果如表6所示。

表6 人才安居住房政策績(jī)效評(píng)價(jià)投入產(chǎn)出指標(biāo)體系

3 安徽省人才安居住房政策績(jī)效評(píng)價(jià)實(shí)證研究

鑒于數(shù)據(jù)可得性，本文利用2018—2020年安徽省9個(gè)城市的統(tǒng)計(jì)局、人力資源社會(huì)保障局、住房城鄉(xiāng)建設(shè)局提供人才安居住房政策數(shù)據(jù)，進(jìn)行投入產(chǎn)出有效性實(shí)證研究。

3.1 原始數(shù)據(jù)歸一化處理

由于選用的DEA方法的指標(biāo)數(shù)據(jù)必須為正，然而產(chǎn)出指標(biāo)經(jīng)因子分析降維后，產(chǎn)出指標(biāo)得分出現(xiàn)負(fù)值，因此模型運(yùn)算之前需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，消除非正數(shù)的影響。具體數(shù)學(xué)表達(dá)式見(jiàn)公式(5)。

(5)

其中：maxj為第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值，minj為第j項(xiàng)指標(biāo)的最小值，1≤j≤n，經(jīng)歸一化處理后，保證Xij的取值范圍為[0.1，1]。運(yùn)用DEAP2.1軟件對(duì)9個(gè)決策單元的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，將決策單元DMU數(shù)量設(shè)置為9，產(chǎn)出指標(biāo)個(gè)數(shù)設(shè)置為2，投入指標(biāo)個(gè)數(shù)設(shè)置為2，模型為投入主導(dǎo)型。經(jīng)DEAP2.1軟件運(yùn)算后，各決策單元的模型運(yùn)算結(jié)果如表7所示。

表7 安徽省9個(gè)區(qū)屬人才安居住房政策相對(duì)效率計(jì)算結(jié)果

3.2 投入產(chǎn)出有效性分析

3.2.1 綜合技術(shù)效率分析

根據(jù)表7的計(jì)算結(jié)果，安徽省人才安居住房政策的平均綜合技術(shù)效率為0.877，總體存在12.28%的資源浪費(fèi)，說(shuō)明這部分的資源投入未得到完全有效產(chǎn)出。合肥市、蕪湖市、馬鞍山市、巢湖市的綜合技術(shù)效率等于1，表明這4個(gè)決策單元構(gòu)成了安徽省人才安居住房政策綜合技術(shù)效率的生產(chǎn)前沿面。安慶市、銅陵市、六安市、阜陽(yáng)市及蚌埠市的綜合技術(shù)效率小于1，表明這5個(gè)決策單元的政策運(yùn)行效率有待提升，其中，安慶市綜合技術(shù)效率值為0.669，排名最末，說(shuō)明該決策單元生產(chǎn)效率最低，資源投入不能完全轉(zhuǎn)化成產(chǎn)出目標(biāo)，需要調(diào)整資源投入結(jié)構(gòu)、提高資源配置效率。

3.2.2 純技術(shù)效率分析

純技術(shù)效率體現(xiàn)了管理水平、技術(shù)水平對(duì)政策效率所產(chǎn)生的影響。根據(jù)表7的計(jì)算結(jié)果，安徽省人才安居住房政策的平均純技術(shù)效率為0.970，說(shuō)明政府人才安居管理有一定的合理性，造成的資源浪費(fèi)較少。除安慶市、蚌埠市以外城市的純技術(shù)效率均為1，說(shuō)明這7個(gè)決策單元的管理水平較高。相對(duì)而言，安慶市、蚌埠市人才安居住房政策管理技術(shù)水平較弱，存在一定的提升空間。

3.2.3 規(guī)模效率分析

安徽省人才安居住房政策的平均規(guī)模效率為0.894，其中，規(guī)模有效的決策單元有4個(gè)，占總數(shù)的44.4%；規(guī)模無(wú)效的決策單元有5個(gè)，占總數(shù)的55.5%。合肥市、蕪湖市、馬鞍山市和巢湖市的規(guī)模效率等于1，說(shuō)明這4個(gè)城市投入規(guī)模與結(jié)構(gòu)合理，處于最大產(chǎn)出的最優(yōu)狀態(tài)。安慶市的規(guī)模效益遞增，說(shuō)明政策產(chǎn)出的增幅大于政策投入量的增幅，可以合理增加投入要素，增強(qiáng)政策實(shí)施效果。銅陵市、六安市、阜陽(yáng)市和蚌埠市的規(guī)模效益遞減，說(shuō)明這4個(gè)城市需要適當(dāng)控制、調(diào)整人才安居資源的投入規(guī)模與結(jié)構(gòu)。

綜合以上分析，合肥市、蕪湖市、馬鞍山市和巢湖市的綜合技術(shù)效率為1，說(shuō)明這4個(gè)決策單元DEA相對(duì)有效，已投入的資源產(chǎn)生了最大的基本產(chǎn)出和實(shí)施效益產(chǎn)出。銅陵市、六安市、阜陽(yáng)市純技術(shù)效率為1，規(guī)模效率小于1，說(shuō)明這3個(gè)決策單元達(dá)到了純技術(shù)有效而未達(dá)到規(guī)模有效，屬于弱DEA相對(duì)有效規(guī)模效益類型。蚌埠市、安慶市純技術(shù)效率、規(guī)模效率均小于1且處于規(guī)模效益遞增階段，即均未達(dá)到純技術(shù)有效和規(guī)模有效，屬于非DEA相對(duì)有效規(guī)模效益類型，如表8所示。

表8 安徽省9個(gè)區(qū)屬人才安居住房政策規(guī)模效益類型

3.3 投影分析

本文通過(guò)對(duì)非DEA有效的決策單元投影分析，以DEA有效的決策單元為參照對(duì)象，確定非DEA有效的決策單元的調(diào)整方向與調(diào)整程度。以安慶市為例，對(duì)安慶市的投入與產(chǎn)出投影分析，得到導(dǎo)致決策單元無(wú)效的原因以及與有效單元之間的差距。以蕪湖市和巢湖市這2個(gè)決策單元為參照，調(diào)整的權(quán)重分別為0.832和0.168，對(duì)投入冗余及產(chǎn)出不足進(jìn)行調(diào)整，最終達(dá)到DEA有效。

如表9所示，安慶市在有效前沿面上的投影分布為：X1=0.400，X2=0.359，Y1=1816.559，Y2=4.392。根據(jù)投入投影分析，安慶市人才安居住房供應(yīng)面積和人才安居補(bǔ)貼專項(xiàng)資金存在一定冗余，說(shuō)明人才安居資源的投入并未得到應(yīng)有的產(chǎn)出效果，存在過(guò)?，F(xiàn)象；根據(jù)產(chǎn)出投影分析，安慶市基本產(chǎn)出指標(biāo)和實(shí)施效益指標(biāo)產(chǎn)出均存在不足，表明人才安居住房政策投入未得到有效利用，因?yàn)榛井a(chǎn)出指標(biāo)和實(shí)施效益指標(biāo)是人才安居住房政策保障力與吸引力的具體體現(xiàn)。

表9 安慶市投入產(chǎn)出投影分析

4 政策建議

通過(guò)對(duì)安徽省各區(qū)屬人才安居住房政策績(jī)效進(jìn)行比較，試圖發(fā)現(xiàn)各城市人才安居住房政策績(jī)效不高的主要原因。本文創(chuàng)新點(diǎn)在于：第一，國(guó)內(nèi)人才安居研究以定性為主，本文構(gòu)建人才安居住房政策績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，定量分析不同區(qū)域人才安居政策投入產(chǎn)出有效性的差異。第二，采取因子分析法簡(jiǎn)化總結(jié)產(chǎn)出指標(biāo)，運(yùn)用DEA方法比較安徽省9個(gè)市人才安居政策投入產(chǎn)出有效性。確定人才安居住房政策績(jī)效不高的主要原因在于資源投入結(jié)構(gòu)不合理、基本產(chǎn)出指標(biāo)和實(shí)施效益指標(biāo)產(chǎn)出不足。主要建議如下。

(1)促進(jìn)投入要素合理分配，加強(qiáng)人才安居住房政策設(shè)計(jì)。根據(jù)實(shí)證結(jié)果，銅陵市、六安市等區(qū)屬政策投入產(chǎn)出總體績(jī)效水平不高，投入的資源沒(méi)能得到相應(yīng)的產(chǎn)出。因此，各地政府應(yīng)該以屬地產(chǎn)業(yè)規(guī)劃為導(dǎo)向，合理確定人才需求的規(guī)模與結(jié)構(gòu)，細(xì)化和落實(shí)區(qū)級(jí)人才認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，提高人才發(fā)展規(guī)劃與產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的匹配度；動(dòng)態(tài)調(diào)整人才安居保障標(biāo)準(zhǔn)，滿足人才的梯度需求，綜合考慮人才收入水平、收入增長(zhǎng)、消費(fèi)水平和市場(chǎng)價(jià)格等因素，保證人才安居政策的保障性與激勵(lì)性；重視高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)企業(yè)、科研院所和高校數(shù)字平臺(tái)協(xié)同創(chuàng)新，提高地區(qū)創(chuàng)新能力，為科技人才提供更好的發(fā)展平臺(tái)。

(2)重視產(chǎn)出指標(biāo)的落實(shí)，優(yōu)化和豐富人才住房的供應(yīng)體系。從實(shí)證結(jié)果來(lái)看，銅陵市、六安市、阜陽(yáng)市純技術(shù)效率為1，而規(guī)模效率不為1，投入與產(chǎn)出不匹配，所以下一階段的主要任務(wù)是優(yōu)化規(guī)模配置，通過(guò)增加共有產(chǎn)權(quán)房有效供給，以實(shí)物配置的安居形式提高人才落戶穩(wěn)定性；規(guī)范人才住房建設(shè)選址，根據(jù)城市總體規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和人才現(xiàn)實(shí)需求，以產(chǎn)業(yè)集聚、服務(wù)設(shè)施、適度公共交通為導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)或者加強(qiáng)新舊人才公寓和公租房周邊配套，提高人才安居住房投資效率；政府籌建人才住房專業(yè)管理機(jī)構(gòu)，借助專營(yíng)機(jī)構(gòu)的房源籌集能力和運(yùn)營(yíng)能力，擴(kuò)大市場(chǎng)存量住房籌集渠道，使得資源使用效率達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。

(3)注重管理制度的創(chuàng)新，提高人才安居住房政策實(shí)施效率。從實(shí)證結(jié)果來(lái)看，安慶市等區(qū)屬純技術(shù)效率偏低，說(shuō)明安居資源投入利用率較差。為此，首先，提高政策信息宣傳的廣度和深度，完善官方網(wǎng)站，將政策內(nèi)容、申請(qǐng)條件、申請(qǐng)手續(xù)、房源分配等各種信息整合形成獨(dú)立版塊，實(shí)現(xiàn)省、市兩級(jí)通知公告、人才信息、房源信息和安居狀況等信息集成式公開(kāi)。其次，建立動(dòng)態(tài)的監(jiān)管體系，包括監(jiān)督人才住房建設(shè)資金是否得到落實(shí)，跟蹤及評(píng)價(jià)人才住房年度建設(shè)計(jì)劃的制定與調(diào)整，監(jiān)督人才安居補(bǔ)貼資金是否專款專用，健全人才安居信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)自動(dòng)校驗(yàn)。最后，定期開(kāi)展?jié)M意度調(diào)查，及時(shí)了解人才對(duì)人才安居住房政策投入資源的分配方式、分配結(jié)構(gòu)以及分配效率的滿意程度，提高人才安居住房政策申請(qǐng)率和覆蓋率。