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        體育服務綜合體空間分布特征及形成因素

        2022-03-15 02:09:04周鴻璋劉周敏曹慶榮
        體育教育學刊 2022年1期
        關(guān)鍵詞:綜合體體育產(chǎn)業(yè)空間

        周鴻璋,劉周敏,曹慶榮

        (湖南農(nóng)業(yè)大學 體育學院,湖南 長沙 410128)

        為貫徹落實《國務院辦公廳關(guān)于促進全民健身和體育消費推動體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》,應對新冠肺炎疫情對體育產(chǎn)業(yè)的影響,促進體育消費回補和潛力釋放,2020年7月14日,國家體育總局發(fā)布《體育總局辦公廳關(guān)于報送體育服務綜合體典型案例的通知》[1],在全國范圍內(nèi)征集了一批體育服務綜合體典型案例。體育服務綜合體作為新時代和新形態(tài)下的特色產(chǎn)物,是國家發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)的重要抓手,其以創(chuàng)新融合的思維,為體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展謀求了一條創(chuàng)新、多元、高效的道路,不僅能帶動產(chǎn)值增加,還有助于形成循環(huán)可持續(xù)的健康發(fā)展模式。因此,探究體育服務綜合體的空間分布特征及其分布成因,對優(yōu)化我國體育服務綜合體空間分布格局以及合理規(guī)劃建設,發(fā)揮其空間溢出效應,打造“以體育服務為核心,融合多種產(chǎn)業(yè),形成多功能,多業(yè)態(tài),高效益”的體育消費聚集平臺具有重要的理論和實踐意義。

        國外一些發(fā)達國家的體育服務綜合體不僅起步早而且發(fā)展成熟,不僅提高了當?shù)厝嗣裆钯|(zhì)量,還對區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈的健康發(fā)展起到了快速促進的作用,形成了區(qū)域產(chǎn)業(yè)的空間經(jīng)濟效應。在經(jīng)濟全球化以及社會效益和經(jīng)濟效益的推動下,國內(nèi)體育服務綜合體的發(fā)展建設開始萌芽,但由于起步較晚,其建設發(fā)展還處于探索階段,有關(guān)體育服務綜合體發(fā)展建設的研究主要聚焦在發(fā)展現(xiàn)狀[2-3]、發(fā)展模式[4-6]、問題分析[7-13]、案例分析[14-15]、路徑探索及對策[16-18]等定性的描述研究,意在探索體育服務綜合體的功能、運營模式、發(fā)展路徑、解決發(fā)展困境等。但有關(guān)體育服務綜合體的空間形態(tài)和形成因素的研究還未有涉及,鮮有采用空間統(tǒng)計方法和數(shù)理統(tǒng)計方法對體育服務綜合體進行空間分布和形成機制進行深層次的探究。而體育服務綜合體的空間分布格局和空間形成因素,對今后體育綜合體的空間布局和培育建設的地理位置選取,以及產(chǎn)業(yè)均衡規(guī)劃有著重要意義?;诖?,本研究運用ArcGIS10.8、GeoDa等空間分布工具,探究我國首批體育服務綜合體的空間分布特征,再通過逐步回歸模型探索體育服務綜合體空間形成的主要因素,旨在為進一步優(yōu)化其空間分布格局和完善體育服務綜合體科學空間規(guī)劃建設,充分發(fā)揮體育服務綜合體的空間經(jīng)濟效應和社會效應提供理論參考。

        1 研究思路及數(shù)據(jù)來源

        1.1 研究思路

        本研究以我國首批49個體育服務綜合體的典型案例為研究對象,通過Google Earth獲取49個體育服務綜合體經(jīng)緯信息坐標,與各省區(qū)市的矢量數(shù)據(jù)進行疊置分析,再利用ArcGIS 10.8、GeoDa等空間分析工具,采用最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、核密度估值和空間自相關(guān)等方法,探究中國體育服務綜合體的空間分布特征,最后通過逐步回歸分析體育服務綜合體空間分布格局的形成機制。

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        從國家體育總局的官方網(wǎng)站獲取體育服務綜合體的典型案例名單[19]。并從地理空間數(shù)據(jù)云獲取研究所需要的地理數(shù)據(jù)和圖層。從《中國統(tǒng)計年鑒(2020)》《前瞻產(chǎn)業(yè)研究院》《中國旅游統(tǒng)計年鑒(2019版)》獲取各省區(qū)市機制的數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)獲取的限制,本研究未包括港澳臺地區(qū)。

        2 體育服務綜合體空間分布特征

        2.1 體育綜合體的數(shù)量分布

        首先將49個體育服務綜合體的點狀要素與中國EDM圖層進行疊置分析,結(jié)果顯示:(1)中國體育服務綜合體的空間分布具有明顯集聚性,從省市分布來看,主要分布在江蘇省和浙江省,其次是北京、上海、廣東、安徽、四川。(2)總體布局來看,南北部分布差異明顯,南多北少,具體分布為南部35個,占總比例的71.4%,北部分布14個,占總比例的28.6%。(3)按照中國三大地帶的分布來看,東部(北京市、天津市、上海市等11個省區(qū)市)、中部(山西省、安徽省、江西省等8個省區(qū)市)、西部(重慶市、廣西壯族自治區(qū)、四川省等12個省區(qū)市)三大區(qū)域(香港、澳門和臺灣除外)的體育服務綜合體的數(shù)量比例為25∶8∶16,東部地區(qū)的數(shù)量要比中部和西部數(shù)量的和還多,表明我國體育服務綜合體的分布主要集聚于東部地區(qū)。綜上,我國體育服務綜合體的空間分布呈現(xiàn)“南多北少,向東集聚”的趨勢。

        2.2 空間分布類型

        最近鄰指數(shù)(R)是衡量地理空間中相鄰的兩個點狀要素分布類型的指標[20],最近鄰指數(shù)R>1時表示均勻性分布類型,R<1則為聚集性分布類型,R=1則為隨機型分布類型。通過ArcGIS10.8軟件進行最近鄰指數(shù)運算,得出體育服務綜合體的空間平均觀測距離為1.65,預期平均距離為2.0,最近鄰比率R為0.82,R<1,Z得分為-2.42,Z<-1.645,P值為0.016,P<0.05,表明49個體育服務綜合體的空間分布類型趨于集聚性。

        2.3 空間分布均衡度

        2.4 空間分布密度

        核密度估計值是能夠直觀地反映區(qū)域要素的空間聚集情況的方法[23-24]。通過使用ArcGIS10.8密度分析工具對49個體育服務綜合體的空間點狀要素進行點密度分析,結(jié)果顯示:我國49個體育服務綜合體的空間分布密度差異明顯。其空間分布密度最高的是長江三角洲地區(qū),其次是渤海城市群地區(qū)。總體來看其密度分布特點遵循“核心-邊緣”理論,以一個高密度地區(qū)為核心向四周遞減的狀態(tài)。長江三角城市群的體育服務綜合體的空間分布密度是以上海為密度核心,密度依次向江蘇、浙江和安徽等省份城市遞減;渤海城市群地區(qū)的體育服務綜合體的空間分布是以北京為密度核心,密度依次向天津、河北遞減。兩大高密度的區(qū)域都具有經(jīng)濟實力雄厚、交通便捷、商業(yè)發(fā)達程度位于國家前列的特點,正是這些優(yōu)越因素促進著該地休閑與健身產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,體育設施的完善加速了地域全民健身的普及,從而提高人們的終身體育意識。

        2.5 空間集聚特征

        2.5.1 全局莫蘭指數(shù)

        空間自相關(guān)即為準確度量各省體育服務綜合體數(shù)量與周邊區(qū)域的空間關(guān)聯(lián)程度。本研究使用全局莫蘭指數(shù)(Global Moran’s I)對體育服務綜合體的空間分布差異進行分析,它是檢驗點狀要素樣本之間是否存在空間依賴關(guān)系的一種方法[25]。莫蘭指數(shù)I的值域為[-1,1],Global Moran’s I>0表示空間正相關(guān)性,即集聚分布,其值越大,空間相關(guān)性越明顯;Global Moran’s I<0表示空間負相關(guān)性,即離散分布,其值越小,空間差異越大;否則,Global Moran’s I=0,空間呈隨機性,即沒有空間相關(guān)性。通過ArcGIS 10.8軟件計算得出體育服務綜合體的全局莫蘭指數(shù)I≈0.171,大于0;并且Z≈2.375,大于1.960;P≈0.018,小于0.05。表明我國體育服務綜合體具有顯著的空間自相關(guān),顯示體育服務綜合體的發(fā)展對區(qū)域是“以點帶面”的形式產(chǎn)生空間效應。

        2.5.2 局部莫蘭指數(shù)

        由上述全局莫蘭指數(shù)的計算得出體育服務綜合體具有正向的空間自相關(guān),為進一步探究體育服務綜合體具體的空間集聚情況,本研究采用局部莫蘭指數(shù)(Local Moran’s I)進行深入探究。局部Moran’s I指數(shù)用以測量研究單元與周圍地區(qū)之間的空間關(guān)聯(lián)程度和差異程度[26-27]。通過使用GeoDa軟件對49個體育服務綜合體進行局部莫蘭指數(shù)運算,得出散點圖1。從各個省區(qū)市體育服務綜合體的數(shù)量分布象限來看,落入H-H和L-L象限的省區(qū)市共21個,占比61.76%,說明各省區(qū)市的體育服務綜合體數(shù)量較多或較少在空間上都更易聚集,并且空間差異較小。

        圖1 中國體育服務綜合體Moran散點圖

        3 體育服務綜合體空間分布的形成因素

        3.1 指標選取

        體育服務綜合體的空間分布受多種因素的交叉影響,為了探究這些因素的影響程度,本研究在遵循指標選取的系統(tǒng)性、科學性和數(shù)據(jù)可得性等基本原則的基礎上,依據(jù)產(chǎn)業(yè)布局理論和國家體育總局發(fā)布的《關(guān)于報送體育服務綜合體典型案例的通知》,認為體育服務綜合體的形成跟文化產(chǎn)業(yè)、旅游產(chǎn)業(yè)、體育健康、休閑服務等產(chǎn)業(yè)相關(guān)。因此本研究選取地區(qū)文化開展、地區(qū)旅游發(fā)展水平、體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展、休閑服務業(yè)等指標進行進一步探究。其中地區(qū)文化開展選取地區(qū)文化市場機構(gòu)數(shù)量解釋,地區(qū)旅游發(fā)展水平選取地區(qū)旅游收入解釋,體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展選取國家體育產(chǎn)業(yè)示范項目、國家體育產(chǎn)業(yè)示范基地、國家體育產(chǎn)業(yè)示范單位進行解釋;休閑服務業(yè)選取地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值進行解釋。并且通過梳理文獻發(fā)現(xiàn),地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平是產(chǎn)業(yè)發(fā)展基本要素,能給產(chǎn)業(yè)提供有利的經(jīng)濟環(huán)境[28],選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值表征地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平;人口規(guī)模能給地區(qū)提供充足的人力資源和人流量,帶動產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[29],選取各省區(qū)市的年末總?cè)丝谧鞅碚魅丝谝?guī)模;交通通達性具有加速產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、拉近城市之間的距離、提升城市的吸引力等功能[30],選取了各省市公路里程、鐵路里程以及民用飛機場數(shù)量表征交通通達性。地方政府的財政支出反映了該地的政府財政能力,對產(chǎn)業(yè)的發(fā)展目標有著指導性的作用,同時也為體育服務綜合體的建設發(fā)展提供充足的資金支持[31],選取地區(qū)一般公共預算支出表征地區(qū)財政環(huán)境。具體指標情況見表1,具體數(shù)據(jù)見表2。

        表1 中國體育服務綜合體空間分布影響因素指標選擇

        表2 體育服務綜合體空間分布影響因素指標數(shù)據(jù)

        3.2 逐步回歸模型

        逐步回歸分析的基本思想是通過剔除變量中不太重要又和其他變量高度相關(guān)的變量,降低多重共線性程度,是較為有效且預測精確度較高的方法[32]。即在各自變量之間存在復共線性關(guān)系下,建立“最優(yōu)”回歸方程。其回歸模型如下。

        Y=b0+b1X1+b2X2+……+b11X11+b12X12

        其中Y為因變量體育服務綜合體,b0為方程常量,bn為Xn的相關(guān)系數(shù)。

        3.3 逐步回歸結(jié)果分析

        通過把以上數(shù)據(jù)導入SPSS24進行無量綱化處理,再進行逐步回歸分析,結(jié)果見表3和表4。

        續(xù)表2

        表3 體育服務綜合體模型擬合度

        表4 體育服務綜合體模型系數(shù)

        從表3可知,模型通過F檢驗,擬合效果良好(R2=0.856,調(diào)整后R2=0.827),根據(jù)統(tǒng)計學判斷,Durbin Watson值越接近2,回歸模型的擬合度越優(yōu),可接受范圍為1.7

        從表4中可知,模型系數(shù)P<0.05,具有顯著性相關(guān),并且VIF均小于10,不存在共線性,證明模型擬核度良好。其中對體育服務綜合體表現(xiàn)為顯著的變量是體育產(chǎn)業(yè)示范基地、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)文化市場機構(gòu)數(shù)量、地區(qū)民用飛機場數(shù)量和地區(qū)鐵路營業(yè)里程,其模型如下。

        Y=3.402×10-16+0.299X5+0.346X2+0.436X12+0.263X11-0.319X9

        從以上模型可知,體育服務綜合體的分布與體育產(chǎn)業(yè)示范基地、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)文化市場機構(gòu)數(shù)量和地區(qū)民用飛機場數(shù)量呈顯著正相關(guān),與地區(qū)鐵路營業(yè)里程呈顯著負相關(guān),回歸系數(shù)大小表明各變量對體育服務綜合體空間分布的影響程度。

        3.4 體育服務綜合體空間形成因素分析

        3.4.1 地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境

        依據(jù)模型系數(shù)再結(jié)合圖2分析:經(jīng)濟發(fā)展水平每優(yōu)化1%,體育服務綜合體的數(shù)量就增加34.6%。經(jīng)濟發(fā)展水平不僅能在一定程度上反映國民的生活水平,還能反映城市的經(jīng)濟發(fā)展水平,從而形成一對相互促進的關(guān)系。首先,經(jīng)濟更發(fā)達或更富裕的社會能建設更多的體育設施(例如自行車道、運動場和步行道)和提供多樣的體育服務,以鼓勵或促進國民在閑暇時間參與體育活動;使體育活動的參與更加容易,同時使久坐不動職業(yè)的國民利用閑暇時間更方便參與體育活動,從而提高區(qū)域體育氛圍和國民體育鍛煉的意識。第二,體育服務綜合體作為體育消費集聚區(qū),可支配收入較高的人才有能力支付參加體育服務和休閑活動的費用。Adrian等人通過研究表明人均GDP與國民參與體育運動頻率的關(guān)系要比國民受教育程度強烈[33]??梢?,經(jīng)濟發(fā)展水平與國民參與體育運動具有密切關(guān)系。同時研究結(jié)果還顯示:我國體育服務綜合體主要分布于省會城市和重點城市。經(jīng)統(tǒng)計,有27個體育服務綜合體位于省會城市,占總比的55.1%。我國省會城市具有自然資源豐富、地理環(huán)境優(yōu)越等特點,而且還是該省經(jīng)濟、政治、交通、文化、科教的中心,經(jīng)濟發(fā)展水平同樣排名前列。這一結(jié)果印證了經(jīng)濟發(fā)展水平與體育服務綜合體的空間形成特征有密切關(guān)系。

        圖2 人均地區(qū)生產(chǎn)總值與體育服務綜合體關(guān)系

        3.4.2 地區(qū)文化發(fā)展

        逐步回歸結(jié)果和圖3顯示:地區(qū)文化市場機構(gòu)數(shù)量每增加1%,體育服務綜合體數(shù)量則增加43.6%,回歸系數(shù)最大;表明文化發(fā)展對體育服務綜合體的影響程度最高。文化產(chǎn)業(yè)是社會主義市場經(jīng)濟條件下滿足人民群眾多樣化精神文化需求的重要途徑,是推動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整的重要支點和轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式的重要著力點。目前,全國文化系統(tǒng)以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,堅持中國特色社會主義文化發(fā)展道路,堅定文化自信,堅守中華文化立場,堅持以人民為中心的工作導向,建設社會主義文化強國。并且提出優(yōu)化文化產(chǎn)業(yè)布局結(jié)構(gòu),加快推動文化與其他產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展。文化與體育產(chǎn)業(yè)的融合,實現(xiàn)文化經(jīng)濟一體化是新時代體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特色。體育服務綜合體的建設和發(fā)展一方面有利于加快體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度,形成體育消費集聚區(qū),促進全民健身;另一方面也是傳承我國優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的載體,展現(xiàn)我們國家民族悠久歷史文化風采的標志物。中華民族文化有五千年歷史,隨著區(qū)域發(fā)展的差異性,各個區(qū)域也蘊含著豐富的特色文化,如蒙古族的摔跤和騎馬,以及不同派別的太極拳、武術(shù)、劍術(shù)等。隨著經(jīng)濟全球化的實現(xiàn),面對國內(nèi)受到多種西方文化的“入侵”和沖擊,國家開始重視中華民族文化的傳承和教育。體育服務綜合體作為新興產(chǎn)業(yè)之一,中華民族文化的傳承與發(fā)展成為主要推動因素。

        圖3 地區(qū)文化市場機構(gòu)數(shù)量與體育服務綜合體關(guān)系

        3.4.3 體育產(chǎn)業(yè)示范基地

        逐步回歸結(jié)果和圖4顯示:體育產(chǎn)業(yè)示范基地與體育服務綜合體的回歸系數(shù)為0.299,表明體育產(chǎn)業(yè)示范基地每優(yōu)化1%,體育服務綜合體的數(shù)量就增加29.9%。近年來,國家體育總局為創(chuàng)造體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的良好環(huán)境,切實推動地方經(jīng)濟社會發(fā)展,對國家體育產(chǎn)業(yè)基地進行加強規(guī)劃與管理,充分發(fā)揮體育產(chǎn)業(yè)的空間效應。目前,全國范圍內(nèi)已公布58個國家體育產(chǎn)業(yè)示范基地。體育產(chǎn)業(yè)示范基地的數(shù)量在一定程度上能反映該區(qū)域體育資源豐富,體育產(chǎn)業(yè)聚集效應明顯,體育基礎設施完善等;也表現(xiàn)出當?shù)卣畬w育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重視,把體育產(chǎn)業(yè)作為扶持產(chǎn)業(yè),并且列入經(jīng)濟社會發(fā)展整體規(guī)劃,制定相應的發(fā)展政策。這也表明,體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有“酵母效應”,體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展尤其是各體育產(chǎn)業(yè)示范基地的確立與推廣為體育服務綜合體的建設營造了良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。

        圖4 體育產(chǎn)業(yè)示范基地與體育服務綜合體關(guān)系

        3.4.4 地區(qū)民用飛機場

        逐步回歸結(jié)果和圖5顯示:地區(qū)民用飛機場數(shù)量每優(yōu)化1%,體育服務綜合體的數(shù)量就增加26.3%,航空運輸對產(chǎn)業(yè)的發(fā)展舉足輕重。航空運輸對體育服務綜合體的發(fā)展,一方面能縮短城市間的往返時間,拉近距離;另一方面使體育服務綜合體的產(chǎn)業(yè)模式走向國際化。在經(jīng)濟全球化的趨勢下,航空運輸業(yè)為我們提供了世界范圍的運輸網(wǎng)絡,使全球范圍的商務和旅行成為可能。其在促進地方經(jīng)濟發(fā)展方面有較好的效果,特別在發(fā)展中國家表現(xiàn)最為明顯。航空運輸業(yè)的快速性可以拉近地區(qū)之間的距離,加快兩地的貿(mào)易,從而提高經(jīng)濟效益;航空運輸業(yè)的發(fā)展給社會帶來一定的促進效應,先是促進貿(mào)易,提高經(jīng)濟發(fā)展水平;其次是促進旅游業(yè)、服務業(yè)的發(fā)展,增加就業(yè)率,提升人們的生活質(zhì)量;同時還能提高運輸業(yè)的競爭性,降低產(chǎn)業(yè)運輸和人們出行的成本,且分散人流避免城市擁堵,從而促進區(qū)域的社會效益。

        圖5 地區(qū)民用飛機場數(shù)量與體育服務綜合體關(guān)系

        3.4.5 鐵路營業(yè)里程

        逐步回歸結(jié)果和圖6顯示:鐵路營業(yè)里程的回歸系數(shù)為-0.319,表明鐵路建設對體育服務綜合體發(fā)展有阻礙作用,鐵路運行速度快和運輸能力強的優(yōu)勢能加速城市的客流量,對城市的發(fā)展具有一定的促進作用,但對密集城區(qū)的商業(yè)發(fā)展卻有不少弊端,根據(jù)實際情況分析總結(jié)出以下三個主要因素:第一,鐵路發(fā)展對生態(tài)環(huán)境的影響。鐵路穿過城區(qū)將帶來噪聲環(huán)境影響、震動環(huán)境影響、電磁環(huán)境影響、水環(huán)境、固體廢物影響等環(huán)境污染;而體育服務綜合體作為融合體育、健康、文化、旅游、休閑、娛樂、商業(yè)等功能于一體的體育商業(yè)消費區(qū),在交通便利的基礎上,還要確保舒適的環(huán)境才能吸引更多的人流量。顯然,鐵路對生態(tài)環(huán)境的負面影響無疑不利于體育服務綜合體運營和發(fā)展;雖然飛機場也存在噪音、震動環(huán)境等問題,但飛機場在區(qū)域內(nèi)的建設數(shù)量較少,總體上會給體育服務綜合體帶來效益。第二,鐵路的安全要求。雖然我國的鐵路技術(shù)世界一流,技術(shù)各方面都具有國際領(lǐng)先的位置,但鐵路的安全防范依然不容忽視,因此鐵路建設有嚴格的安全要求,在規(guī)定的區(qū)域內(nèi)不能建設密集商業(yè)區(qū)??梢?,鐵路的安全要求與以建設集聚消費區(qū)為目標的體育服務綜合體出現(xiàn)沖突。第三,鐵路發(fā)展對城市規(guī)劃的影響。由于鐵路是硬性切割,鐵路線兩側(cè)難以視作整體進行規(guī)劃;大部分城市鐵路兩側(cè)呈現(xiàn)相對獨立發(fā)展,城市發(fā)展形態(tài)、政策實施都將有明顯不同,兩側(cè)的不均性發(fā)展,造成穿越鐵路的交通需求巨大,但受鐵路阻隔,可穿越通道不足和節(jié)點難以處理是城市常見的問題,這些節(jié)點往往成為嚴重的交通堵點,影響城市正常運行秩序。而體育服務綜合體的發(fā)展定位為體育消費集聚區(qū),其主要是分布在省會城市和主要城市的中心地帶??梢?,鐵路對體育服務綜合體的規(guī)劃和發(fā)展存在一定的阻隔。

        圖6 鐵路營業(yè)里程與體育服務綜合體關(guān)系

        總體來看,體育服務與體育產(chǎn)業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)相融合是體育服務綜合體的一大發(fā)展特點,是實現(xiàn)經(jīng)濟文化一體化的主要發(fā)展模式。以促進體育消費為目的的體育商業(yè)區(qū),需要經(jīng)濟、社會和文化等多方面的支持,但在逐步回歸分析中,區(qū)域財政環(huán)境、服務休閑業(yè)、區(qū)域人口規(guī)模、區(qū)域旅游發(fā)展的影響不顯著。區(qū)域財政環(huán)境雖對體育服務綜合體的建設發(fā)展起到一定的支持作用,但并未形成影響體育服務綜合體空間布局的主導因素,這也證明體育服務綜合體需要強大的社會供需關(guān)系才能吸引充足的投資資金涌入;區(qū)域旅游發(fā)展雖能提高區(qū)域吸引力,但彼此之間存在商業(yè)競爭關(guān)系,會削散體育服務綜合體的客流量,出現(xiàn)抑制體育服務綜合體發(fā)展的現(xiàn)象;完善的公路網(wǎng)雖能給人們提供便利的出行條件,但體育服務綜合體基本位于城市中心,而隨著私家車的增多,城市中心的交通擁問題和停車位不足問題已是現(xiàn)在城區(qū)管理的一大難題,現(xiàn)今在城市中心人們更愿意選擇既環(huán)保又方便的步行、自行車、電動車或者地鐵等出行方式來替代汽車。

        4 結(jié)論

        本文運用最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、核密度、莫蘭指數(shù)等空間分析方法對體育服務綜合體的空間分布特征進行分析,結(jié)合逐步回歸分析方法,探析體育服務綜合體空間分布的主導因素,主要結(jié)論如下:①體育服務綜合體最鄰近指數(shù)為0.82,空間分布非均衡性顯著且表現(xiàn)出明顯的空間聚集特征,呈現(xiàn)“南多北少,向東集聚”的空間分布格局,主要集聚分布于長三角城市群。②體育服務綜合體的地理集中指數(shù)為22.07%,大于平均地理集中指數(shù)的17.96%,表現(xiàn)為不均衡的分布狀態(tài)。③體育服務綜合體呈現(xiàn)兩大高密度區(qū)域,其密度分布特點遵循“核心-邊緣”理論,呈現(xiàn)以一個高密度地區(qū)為核心向四周遞減的狀態(tài)。長江三角城市群的體育服務綜合體的空間分布密度最高,是以上海為密度核心,密度依次向江蘇、浙江和安徽等地遞減;其次是渤海城市群地區(qū)的體育服務綜合體的空間分布是以北京為密度核心,密度依次向天津、河北遞減。④體育服務綜合體的數(shù)量具有顯著空間自相關(guān),說明體育服務綜合體的發(fā)展對區(qū)域能用“以點帶面”的形式產(chǎn)生空間效應,且各省區(qū)市的體育服務綜合體數(shù)量較多或較少在空間上都更易聚集。⑤體育產(chǎn)業(yè)示范基地、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)文化市場機構(gòu)數(shù)量、地區(qū)民用飛機場數(shù)量與體育服務綜合體均呈顯著的正相關(guān),而鐵路營業(yè)里程與體育服務綜合體表現(xiàn)出顯著的負相關(guān)。其中地區(qū)文化市場機構(gòu)數(shù)量的影響最為突出,其次是人均地區(qū)生產(chǎn)總值;并且鐵路的密度越大越不利于體育服務綜合體的建設。體育服務綜合體的建設需要濃厚的文化底蘊,適宜的自然生態(tài)環(huán)境,再基于良好的經(jīng)濟基礎背景,以體育產(chǎn)業(yè)為核心,有機融合健康、旅游、休閑、娛樂等相關(guān)產(chǎn)業(yè),不斷延伸體育服務產(chǎn)業(yè)鏈,充分利用現(xiàn)有資源和區(qū)位優(yōu)勢發(fā)展自身特色產(chǎn)業(yè)。結(jié)合群眾運動和健身的需要,加強體育服務綜合體之間的交流與合作,可以促進體育服務綜合體健康穩(wěn)步發(fā)展,并通過以點帶面的溢出效應帶動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。

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