劉曉鳳

（湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430205）

一流本科專業(yè)建設(shè)“雙萬(wàn)計(jì)劃”是國(guó)家為做強(qiáng)一流本科、建設(shè)一流專業(yè)、培養(yǎng)一流人才，全面振興本科教育，提高高校人才培養(yǎng)能力，實(shí)現(xiàn)高等教育內(nèi)涵式發(fā)展，在2019—2021 年建設(shè)一萬(wàn)個(gè)左右國(guó)家級(jí)一流本科專業(yè)點(diǎn)與一萬(wàn)個(gè)左右省級(jí)一流本科專業(yè)點(diǎn)。

“雙萬(wàn)計(jì)劃”實(shí)施以來(lái)，一流本科專業(yè)建設(shè)對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量的影響備受關(guān)切。有學(xué)者認(rèn)為“雙萬(wàn)計(jì)劃”沒有改變東強(qiáng)西弱的人才培養(yǎng)質(zhì)量，[1]東西部高校差距短期內(nèi)難以消除，西部高校人才培養(yǎng)面臨與區(qū)域協(xié)調(diào)的問(wèn)題。[2]也有學(xué)者認(rèn)為“雙萬(wàn)計(jì)劃”鼓勵(lì)高校差異化發(fā)展，有利于縮小高校人才培養(yǎng)質(zhì)量。[3]從理論角度看，兩種觀點(diǎn)爭(zhēng)論的焦點(diǎn)在于“雙萬(wàn)計(jì)劃”是拉大還是縮小了高校間的差距。

專業(yè)基礎(chǔ)本就相對(duì)強(qiáng)勢(shì)的高校在進(jìn)入“雙萬(wàn)計(jì)劃”后，與之前相比，后續(xù)發(fā)展如何，研究者和社會(huì)都非常關(guān)注。斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)可從制度的外生變化環(huán)境中找尋適當(dāng)?shù)尿?qū)動(dòng)變量，使其能夠引起高校人才培養(yǎng)發(fā)生躍遷，但不直接擾動(dòng)人才培養(yǎng)質(zhì)量，由此測(cè)算出人才培養(yǎng)質(zhì)量的變化在多大程度上是由高校人才培養(yǎng)的外生變動(dòng)引發(fā)，來(lái)驗(yàn)證兩者的因果關(guān)聯(lián)關(guān)系。斷點(diǎn)回歸分析可充分利用政策沖擊所引發(fā)的躍遷效應(yīng)，對(duì)變量本身的外生性要求不高，且有利于解決高校人才培養(yǎng)的內(nèi)生性問(wèn)題，從而取得對(duì)兩者因果關(guān)系的無(wú)偏估計(jì)。在“雙萬(wàn)計(jì)劃”實(shí)施中，如果斷點(diǎn)回歸方法能夠識(shí)別出高校人才培養(yǎng)質(zhì)量在“雙萬(wàn)計(jì)劃”實(shí)施前后發(fā)生突變，而其他影響因素是持續(xù)變動(dòng)的，就有理由認(rèn)為人才培養(yǎng)質(zhì)量的突變是“雙萬(wàn)計(jì)劃”這一干預(yù)引發(fā)的，即“雙萬(wàn)計(jì)劃”有效；若未觀測(cè)到高校人才培養(yǎng)質(zhì)量發(fā)生突變，則“雙萬(wàn)計(jì)劃”無(wú)效。

研究結(jié)構(gòu)安排為：第一部分是理論假設(shè)和實(shí)證方法；第二部分是對(duì)選擇的變量與數(shù)據(jù)來(lái)源的詮釋；第三部分是對(duì)實(shí)證結(jié)果的歸納分析；第四部分是結(jié)論和政策建議。

一、理論假設(shè)和實(shí)證方法

（一）理論假設(shè)

人才培養(yǎng)是高等教育的重要內(nèi)容，“雙萬(wàn)計(jì)劃”的直接受益對(duì)象是大學(xué)生，他們對(duì)高等教育質(zhì)量有著浸入式的體驗(yàn)與感受，這會(huì)直接影響到其對(duì)高等教育總體狀況的評(píng)價(jià)?！半p萬(wàn)計(jì)劃”的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)中央高校和地方高校、公辦高校和民辦高校共同發(fā)展，激勵(lì)高校差異化發(fā)展，各展所長(zhǎng)，增進(jìn)高校人才培養(yǎng)能力，提高人才培養(yǎng)目標(biāo)完成度與社會(huì)滿意度，并進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，不達(dá)標(biāo)的專業(yè)要取消建設(shè)點(diǎn)。2019 年，4054 個(gè)第一批國(guó)家一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)中，中央高校有1691 個(gè)，地方高校有2363 個(gè)；2020年，第二批3977 個(gè)國(guó)家級(jí)一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)中，中央高校有1387 個(gè)，地方高校2590 個(gè)。平均每個(gè)中央高校有26.76 個(gè)國(guó)家級(jí)一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)，平均每個(gè)地方高校有4.28 個(gè)國(guó)家級(jí)一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)，“雙萬(wàn)計(jì)劃”仍然凸顯了中央高校和地方高校在一流本科專業(yè)建設(shè)上的不均衡狀況。因此，雖然更多地方本科高校通過(guò)“雙萬(wàn)計(jì)劃”獲得了一流本科專業(yè)建設(shè)機(jī)會(huì)，但建設(shè)機(jī)會(huì)不平等的狀況未得到顯著改善，人才培養(yǎng)質(zhì)量仍有差距。由此，研究提出理論假說(shuō)1。

理論假說(shuō)1：“雙萬(wàn)計(jì)劃”可以顯著影響一流本科專業(yè)建設(shè)情況，進(jìn)而影響人才培養(yǎng)質(zhì)量。

“雙萬(wàn)計(jì)劃”讓更多地方高校獲得了建設(shè)一流本科專業(yè)的機(jī)會(huì)，增進(jìn)了地方高校的專業(yè)建設(shè)能力，使更多地方高校有機(jī)會(huì)通過(guò)自身努力打造一流本科專業(yè)，從而提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。已有研究也反映了“雙萬(wàn)計(jì)劃”的實(shí)施對(duì)于地方高校專業(yè)建設(shè)的提升作用，因“雙萬(wàn)計(jì)劃”而開展一流本科專業(yè)建設(shè)的專業(yè)可能會(huì)因?yàn)榻ㄔO(shè)加碼而提高其人才培養(yǎng)質(zhì)量。[4]但另一方面，2019 年我國(guó)開展為期3 年的“雙萬(wàn)計(jì)劃”的直接動(dòng)機(jī)是希望經(jīng)由20 000 個(gè)左右一流本科專業(yè)建設(shè)讓地方高校在“雙一流”建設(shè)中不受冷落。[5]“雙一流”建設(shè)雖然增加了地方高校進(jìn)行一流本科專業(yè)建設(shè)的機(jī)會(huì)，卻也降低了一流本科專業(yè)含金量，降低了對(duì)“雙萬(wàn)計(jì)劃”一流本科專業(yè)建設(shè)的期望值，人才培養(yǎng)質(zhì)量相較于“雙一流”建設(shè)高校而言，也會(huì)相應(yīng)降低。由此，研究提出理論假說(shuō)2。

理論假說(shuō)2：“雙萬(wàn)計(jì)劃”會(huì)影響高校專業(yè)發(fā)展差距，進(jìn)而影響人才培養(yǎng)質(zhì)量。

地方高校是否擁有同等的一流本科專業(yè)建設(shè)的機(jī)會(huì)，是衡量一個(gè)國(guó)家高等教育人才培養(yǎng)質(zhì)量狀況的重要指標(biāo)。地方高校可以通過(guò)自己的努力展開一流專業(yè)的建設(shè)、打造一流本科專業(yè)，進(jìn)而提高人才培養(yǎng)整體質(zhì)量。中國(guó)優(yōu)質(zhì)高等教育資源有限，地方高校在專業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中往往處于劣勢(shì)，“雙萬(wàn)計(jì)劃”雖然把地方高校也納入進(jìn)來(lái)，但從相對(duì)規(guī)模來(lái)看，“雙萬(wàn)計(jì)劃”雖然使更多高校專業(yè)納入一流本科建設(shè)點(diǎn)，但未必改善了地方高校在專業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中的劣勢(shì)地位，中央高校仍占優(yōu)勢(shì)，故“雙萬(wàn)計(jì)劃”能否提高高校專業(yè)建設(shè)質(zhì)量，進(jìn)而提高人才培養(yǎng)質(zhì)量，仍有待實(shí)證檢驗(yàn)。由此，研究提出理論假說(shuō)3。

理論假說(shuō)3：“雙萬(wàn)計(jì)劃”可以顯著影響一流專業(yè)流動(dòng)性，進(jìn)而影響人才培養(yǎng)質(zhì)量。

（二）實(shí)證方法

2019 年、2020 年的“雙萬(wàn)計(jì)劃”將更多高校專業(yè)納入一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)的事實(shí)，為使用斷點(diǎn)回歸方法研究“雙萬(wàn)計(jì)劃”對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量的影響提供了一個(gè)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)。其理念是：若未實(shí)施“雙萬(wàn)計(jì)劃”，高校人才培養(yǎng)質(zhì)量在年度間應(yīng)為平滑變動(dòng)的，“雙萬(wàn)計(jì)劃”實(shí)施前后高校人才培養(yǎng)質(zhì)量一旦顯著改變，則可認(rèn)為這一變動(dòng)主要由外生的“雙萬(wàn)計(jì)劃”所致。

這里使用模糊斷點(diǎn)回歸方法。其中，處理變量T 為是否評(píng)為一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)，當(dāng)專業(yè)被評(píng)為省級(jí)、國(guó)家級(jí)一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)時(shí)，處理變量取值為1，否則為0；驅(qū)動(dòng)變量X 為專業(yè)評(píng)為一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)的年份。定義中心化的驅(qū)動(dòng)變量R（專業(yè)建設(shè)時(shí)間距離“雙萬(wàn)計(jì)劃”起始年2019 年的距離）：R=X-2019。定義虛擬變量D 為是否受“雙萬(wàn)計(jì)劃”影響：若R≥0，D=1；若R＜0，D=0。

“雙萬(wàn)計(jì)劃”從2019—2021 年連續(xù)三年進(jìn)行一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)的評(píng)價(jià)，2019 年、2020年一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)已評(píng)出，由于2021 年結(jié)果未出，因此采用模糊斷點(diǎn)回歸，不采用精確斷點(diǎn)回歸。

在X=2019 臨界點(diǎn)附近的局部平均處理效應(yīng)為：

其中，Y 是結(jié)果變量（人才培養(yǎng)質(zhì)量）。式（1）的分母為處理變量的期望值在斷點(diǎn)兩側(cè)的差值，也就是處理變量發(fā)生變動(dòng)的程度，分子為結(jié)果變量的期望值在斷點(diǎn)兩側(cè)的差值?？烧J(rèn)為斷點(diǎn)附近的樣本，在專業(yè)特征和社會(huì)聲望等主觀變量和客觀變量方面不存在系統(tǒng)差異，專業(yè)評(píng)為一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)時(shí)間的差異可看作隨機(jī)抽樣的結(jié)果。擇取斷點(diǎn)附近的樣本展開估計(jì)類似于局部試驗(yàn)。在異質(zhì)性假設(shè)下，把式（1）估計(jì)量詮釋為局部平均處理效應(yīng)，即由于“雙萬(wàn)計(jì)劃”的實(shí)施，原本沒機(jī)會(huì)展開一流學(xué)科建設(shè)的專業(yè)在獲評(píng)為一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)后的結(jié)果。

使用模糊回歸模型進(jìn)行估計(jì)可使用兩種方法。

一是運(yùn)用兩階段最小二乘法參數(shù)估計(jì)。其中，第一階段的回歸方程是：

其中，f（Ri）是驅(qū)動(dòng)變量和處理變量關(guān)系的多階項(xiàng)，反映了“雙萬(wàn)計(jì)劃”實(shí)施時(shí)間與是否展開一流本科專業(yè)建設(shè)間的潛在關(guān)系；X 是影響專業(yè)是否開展一流本科專業(yè)建設(shè)的其他外生解釋變量向量，式（2）中X 需符合連續(xù)性條件，即在臨界點(diǎn)附近（“雙萬(wàn)計(jì)劃”實(shí)施前后）X 不能發(fā)生顯著的跳躍。μi是隨機(jī)誤差項(xiàng)。核心參數(shù)是a1，反映了“雙萬(wàn)計(jì)劃”對(duì)專業(yè)建設(shè)的影響。第二階段的回歸方程是：

其中，h（Ri）是驅(qū)動(dòng)變量和結(jié)果變量關(guān)系的多階項(xiàng)，反映了“雙萬(wàn)計(jì)劃”實(shí)施時(shí)間與人才培養(yǎng)質(zhì)量間的潛在關(guān)系。W 是影響專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量的其他控制變量向量。δ是隨機(jī)干擾項(xiàng)。核心參數(shù)β1，反映了因“雙萬(wàn)計(jì)劃”而開展一流本科專業(yè)建設(shè)對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量的影響。

二是非參數(shù)估計(jì)。使用Kernel 密度估計(jì)對(duì)式（1）分母與分子中的各項(xiàng)展開點(diǎn)估計(jì)。利用修正后的交叉驗(yàn)證方法[6]，采用可使擬合均方誤差最小化的帶寬作為最優(yōu)帶寬。模糊斷點(diǎn)回歸中，把分子分母設(shè)置相同的帶寬，擇取一階段方程與結(jié)果方程最優(yōu)帶寬中小值為共同帶寬。[7]采用Triangle Kernel 作基準(zhǔn)回歸估計(jì)，并使用Epanechnikov 核函數(shù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。[8]

二、變量和數(shù)據(jù)

研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于各高校官網(wǎng)、教育部網(wǎng)站、軟科中國(guó)財(cái)經(jīng)類大學(xué)排名。為確保統(tǒng)計(jì)口徑的一致性，采用2017—2020 年的數(shù)據(jù)作為分析樣本。

斷點(diǎn)回歸模型中的驅(qū)動(dòng)變量為“雙萬(wàn)計(jì)劃”的起始年2019 年。斷點(diǎn)回歸模型的結(jié)果變量是人才培養(yǎng)質(zhì)量，用在校生的代表性成果和學(xué)位論文質(zhì)量、畢業(yè)生的就業(yè)與職業(yè)發(fā)展質(zhì)量、用人單位評(píng)價(jià)表示。并進(jìn)一步考察“雙萬(wàn)計(jì)劃”對(duì)多個(gè)具體維度的人才培養(yǎng)質(zhì)量變量的影響，這些變量反映了社會(huì)對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量狀況的評(píng)價(jià)，構(gòu)成了人才培養(yǎng)質(zhì)量的組成部分。具體涵蓋如下變量。

一是師資隊(duì)伍與資源。師資隊(duì)伍與資源主要看師德師風(fēng)建設(shè)成效、師資隊(duì)伍建設(shè)質(zhì)量（高級(jí)職稱教師占比）、支撐平臺(tái)和重大儀器情況。二是科學(xué)研究。主要看學(xué)術(shù)論文、學(xué)術(shù)著作的數(shù)量和質(zhì)量。三是社會(huì)服務(wù)。主要看社會(huì)服務(wù)貢獻(xiàn)（橫向課題數(shù)量）。四是社會(huì)聲譽(yù)。主要看國(guó)內(nèi)聲譽(yù)和國(guó)際聲譽(yù)情況（軟科財(cái)經(jīng)類高校專業(yè)排名）。

為增進(jìn)斷點(diǎn)回歸估計(jì)的精準(zhǔn)性，在模型中控制一些解釋變量，具體涵蓋省份啞變量、樣本年啞變量、教育經(jīng)費(fèi)投入、科研經(jīng)費(fèi)投入、社會(huì)服務(wù)收入、教師工資水平、畢業(yè)生工資水平等。

研究涉及54 個(gè)財(cái)經(jīng)類本科高校的2542 個(gè)專業(yè)，其中擁有國(guó)家級(jí)一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)的48個(gè)高校中，有562 個(gè)在2019 年、2020 年被評(píng)為國(guó)家級(jí)一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)的專業(yè)。不對(duì)省級(jí)一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的原因是省級(jí)一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)若評(píng)為國(guó)家級(jí)一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)，則取消原有省級(jí)建設(shè)點(diǎn)的名額，在2021 年國(guó)家級(jí)第三批一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)結(jié)果出來(lái)之前，還處于變動(dòng)之中。表1 為處理變量和結(jié)果變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表1 處理變量和結(jié)果變量的描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證結(jié)果和分析

（一）斷點(diǎn)回歸第一階段估計(jì)結(jié)果

對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量、師資隊(duì)伍與資源、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)、學(xué)科聲譽(yù)等5 個(gè)結(jié)果變量的斷點(diǎn)回歸進(jìn)行第一階段估計(jì)，分別對(duì)5 個(gè)模型是否受“雙萬(wàn)計(jì)劃”影響啞變量與驅(qū)動(dòng)變量對(duì)專業(yè)是否獲評(píng)一流專業(yè)建設(shè)點(diǎn)的影響進(jìn)行甄別。發(fā)現(xiàn)在斷點(diǎn)前，只有“雙一流”高校有一流學(xué)科，財(cái)經(jīng)類高校只有5 所屬于“雙一流”建設(shè)高校，且都只有一個(gè)大類的學(xué)科作為一流學(xué)科建設(shè)點(diǎn)；“雙萬(wàn)計(jì)劃”實(shí)施后，財(cái)經(jīng)類高校一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)發(fā)生了明顯躍遷。斷點(diǎn)回歸第一階段估計(jì)的系數(shù)顯示，在最優(yōu)帶寬模型中，“雙萬(wàn)計(jì)劃”對(duì)財(cái)經(jīng)類高校一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)的影響系數(shù)平均為0.368?！半p萬(wàn)計(jì)劃”實(shí)施后高校進(jìn)行一流本科專業(yè)建設(shè)的概率平均提高了約36.8 個(gè)百分點(diǎn)。

（二）“雙萬(wàn)計(jì)劃”對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量的影響

從“雙萬(wàn)計(jì)劃”實(shí)施前后人才培養(yǎng)質(zhì)量、師資隊(duì)伍與資源、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)、社會(huì)聲譽(yù)的變化情況看，在“雙萬(wàn)計(jì)劃”實(shí)施的斷點(diǎn)前后，人才培養(yǎng)質(zhì)量、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)、社會(huì)聲譽(yù)有波動(dòng)，上升為主，師資隊(duì)伍與資源呈顯著提升態(tài)勢(shì)。為精準(zhǔn)識(shí)別斷點(diǎn)處的變動(dòng)在多大程度上反映了兩者間的因果關(guān)系，開展斷點(diǎn)回歸的參數(shù)與非參數(shù)估計(jì)，結(jié)果方程的估計(jì)結(jié)果如表2 所示。

表2 結(jié)果方程估計(jì)結(jié)果

首先，因“雙萬(wàn)計(jì)劃”的實(shí)施而獲得國(guó)家級(jí)一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)的專業(yè)師資隊(duì)伍與資源水平、社會(huì)聲譽(yù)顯著提高。在“雙萬(wàn)計(jì)劃”實(shí)施之前，“雙一流”建設(shè)的高校較少，有機(jī)會(huì)開展一流本科專業(yè)建設(shè)的專業(yè)也不多，能進(jìn)行一流專業(yè)建設(shè)的高校僅僅是少數(shù)。在這一時(shí)期，“雙一流”建設(shè)退出機(jī)制引發(fā)高校間的激烈競(jìng)爭(zhēng)，造成普通高校即使擁有一些特色專業(yè)也難以進(jìn)行一流本科專業(yè)建設(shè)?！半p萬(wàn)計(jì)劃”的實(shí)施使得普通高校也有參與一流本科專業(yè)建設(shè)的機(jī)會(huì)，激勵(lì)著普通高校向卓越化發(fā)展，既要專業(yè)有特色，也能夠進(jìn)行一流本科專業(yè)建設(shè)。已有研究也顯示，“雙萬(wàn)計(jì)劃”減緩了高校間差距越拉越大的趨勢(shì)，縮小了高校專業(yè)間的發(fā)展差距，弱化了高校間發(fā)展的馬太效應(yīng)?？傮w來(lái)看，“雙萬(wàn)計(jì)劃”提升了普通高校進(jìn)行一流專業(yè)建設(shè)的機(jī)會(huì)，促進(jìn)了高校教育均衡發(fā)展，推動(dòng)了高校人才培養(yǎng)質(zhì)量的均勢(shì)發(fā)展。

其次，因“雙萬(wàn)計(jì)劃”的實(shí)施而開展一流本科專業(yè)建設(shè)的高校，本身在人才培養(yǎng)質(zhì)量、師資隊(duì)伍與資源、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)、社會(huì)聲譽(yù)方面就有不錯(cuò)的基礎(chǔ)。根據(jù)斷點(diǎn)回歸的原理，斷點(diǎn)兩側(cè)的區(qū)域，專業(yè)除了能否被評(píng)為一流專業(yè)建設(shè)點(diǎn)不同外，其他方面是類似的。因此，因“雙萬(wàn)計(jì)劃”才能開展一流本科專業(yè)建設(shè)的高校專業(yè)與“雙萬(wàn)計(jì)劃”實(shí)施前沒能進(jìn)行一流建設(shè)的高校專業(yè)并不存在太大差別?！半p萬(wàn)計(jì)劃”實(shí)施后，一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)的激增強(qiáng)化了專業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)，因“雙萬(wàn)計(jì)劃”進(jìn)行一流建設(shè)的高校專業(yè)有不少是普通高校的專業(yè)，這些專業(yè)在師資隊(duì)伍與資源、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)、社會(huì)聲譽(yù)上相較于重點(diǎn)高校而言，競(jìng)爭(zhēng)力處于相對(duì)劣勢(shì)。然而，“雙萬(wàn)計(jì)劃”實(shí)施前后，普通高校和重點(diǎn)高校人才培養(yǎng)質(zhì)量沒有很大差異，尤其從畢業(yè)生就業(yè)收入看。

最后，因“雙萬(wàn)計(jì)劃”的實(shí)施而開展一流專業(yè)建設(shè)的高校專業(yè)在社會(huì)聲譽(yù)上有一定提高，表現(xiàn)在有些普通高校在專業(yè)排名中有所提升?；谧顑?yōu)帶寬選取樣本及全樣本估計(jì)的結(jié)果顯示，“雙萬(wàn)計(jì)劃”實(shí)施后普通高校專業(yè)也有了開展一流本科專業(yè)建設(shè)的機(jī)會(huì)，加上一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)的退出機(jī)制，激勵(lì)普通高校加強(qiáng)一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)的建設(shè)力度；重點(diǎn)高校同樣沒有放松一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)的建設(shè)，雖然“雙萬(wàn)計(jì)劃”為普通高校提供了一流本科專業(yè)建設(shè)的機(jī)會(huì)，從平均指標(biāo)看也確實(shí)推動(dòng)了普通高校和重點(diǎn)高校專業(yè)發(fā)展的均衡，但重點(diǎn)高校在師資隊(duì)伍與資源、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)、社會(huì)聲譽(yù)上有更大優(yōu)勢(shì)，發(fā)展更為迅速，人才培養(yǎng)質(zhì)量相對(duì)更高，“雙萬(wàn)計(jì)劃”實(shí)施后，普通高校與重點(diǎn)高校間的發(fā)展差距仍然不小，普通高校要想在特色專業(yè)上趕超重點(diǎn)高校，仍有較大難度。

從短期看，“雙萬(wàn)計(jì)劃”使得許多原本無(wú)緣一流本科專業(yè)建設(shè)的普通高校專業(yè)能開展一流專業(yè)建設(shè)，這是一個(gè)正向利好的政策。但因“雙萬(wàn)計(jì)劃”而加入一流本科專業(yè)建設(shè)的普通高校專業(yè)在與重點(diǎn)高校專業(yè)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，仍然難以彌補(bǔ)兩類高校間在人力、物力、財(cái)力上的差距，普通高校一流專業(yè)建設(shè)點(diǎn)在未來(lái)發(fā)展中面臨著難以突破的瓶頸障礙，這在一定程度上可解釋為什么因“雙萬(wàn)計(jì)劃”的實(shí)施而參與一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)的普通高校與重點(diǎn)高校間的發(fā)展差距沒有縮小而是在擴(kuò)大。

（三）斷點(diǎn)回歸模型設(shè)定檢驗(yàn)

為確保斷點(diǎn)回歸結(jié)果的有效性，需具備兩個(gè)前提條件。

1.驅(qū)動(dòng)變量在斷點(diǎn)兩側(cè)呈連續(xù)性分布

若個(gè)體可以自由選擇進(jìn)入處理組還是控制組，那么斷點(diǎn)附近的分組為內(nèi)生而不是隨機(jī)的，這會(huì)造成斷點(diǎn)回歸失效。在研究中，內(nèi)生分組蘊(yùn)含著2019 年參評(píng)“雙萬(wàn)計(jì)劃”的高校專業(yè)提前知道2019 年國(guó)家將實(shí)施“雙萬(wàn)計(jì)劃”，從而只在2019 年下功夫；2018 年“雙萬(wàn)計(jì)劃”還沒實(shí)施，先放緩專業(yè)發(fā)展。基于兩個(gè)理由，這種情況應(yīng)該是不成立的：第一，2018 年6 月，教育部首次提出要實(shí)施一流專業(yè)建設(shè)“雙萬(wàn)計(jì)劃”，2019 年4 月9 日，教育部辦公廳發(fā)布 《關(guān)于實(shí)施一流本科專業(yè)建設(shè)“雙萬(wàn)計(jì)劃”的通知》，正式實(shí)施“雙萬(wàn)計(jì)劃”，高校對(duì)教育部實(shí)施“雙萬(wàn)計(jì)劃”的具體時(shí)間、要求只是被動(dòng)接受，難以自主選擇；第二，考慮到教育的發(fā)展是長(zhǎng)期的、連續(xù)性的，沒有哪一所高校能今年不發(fā)展，明年就迅速發(fā)展起來(lái)，無(wú)論教育部是否實(shí)施“雙萬(wàn)計(jì)劃”，高校始終都面臨著激烈的競(jìng)爭(zhēng)，不進(jìn)則退。這里對(duì)驅(qū)動(dòng)變量在斷點(diǎn)處的連續(xù)性進(jìn)行檢驗(yàn)，以驗(yàn)證斷點(diǎn)臨近區(qū)域局部隨機(jī)化假設(shè)是否成立。針對(duì)不同結(jié)果變量采用的樣本，驅(qū)動(dòng)變量（“雙萬(wàn)計(jì)劃”實(shí)施時(shí)間）的概率密度函數(shù)及其連續(xù)性檢驗(yàn)的結(jié)果顯示，驅(qū)動(dòng)變量的密度函數(shù)及其置信區(qū)間在斷點(diǎn)處沒有出現(xiàn)顯著的波動(dòng)，連續(xù)性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在統(tǒng)計(jì)上都不顯著，表明高校專業(yè)建設(shè)時(shí)間的分布是連續(xù)的，樣本個(gè)體無(wú)法對(duì)驅(qū)動(dòng)變量開展精確操縱，沒有內(nèi)生分組問(wèn)題。

2.協(xié)變量在斷點(diǎn)兩側(cè)呈連續(xù)性分布

在斷點(diǎn)回歸模型中控制協(xié)變量與否，不會(huì)對(duì)斷點(diǎn)回歸估計(jì)量的一致性產(chǎn)生影響。但若對(duì)結(jié)果變量有影響的協(xié)變量在斷點(diǎn)處也存在顯著波動(dòng)，就不能認(rèn)為完全是處理變量造成的局部平均處理效應(yīng)。斷點(diǎn)回歸的隱含假設(shè)之一為協(xié)變量的條件密度函數(shù)在斷點(diǎn)處是連續(xù)的。為了驗(yàn)證該假設(shè)，把協(xié)變量分別作為被解釋變量開展斷點(diǎn)回歸估計(jì)，結(jié)果如表3。

表3 協(xié)變量連續(xù)性檢驗(yàn)

（四）機(jī)制分析

能否普遍獲得進(jìn)行一流專業(yè)建設(shè)的機(jī)會(huì)、能否獲得與自身專業(yè)投入相匹配的產(chǎn)出、能否突破高校身份固化的枷鎖實(shí)現(xiàn)身份的流轉(zhuǎn)，構(gòu)成了評(píng)價(jià)高校專業(yè)建設(shè)人才培養(yǎng)質(zhì)量狀況的三個(gè)核心維度。在這三個(gè)維度中，開展一流專業(yè)建設(shè)和培養(yǎng)高質(zhì)量人才構(gòu)成了高校專業(yè)建設(shè)的階段目標(biāo)，而實(shí)現(xiàn)身份突破（成為一流）則成了高校專業(yè)建設(shè)的終極目標(biāo)。

因此，采用兩種方法來(lái)檢驗(yàn)“雙萬(wàn)計(jì)劃”與人才培養(yǎng)質(zhì)量關(guān)系的內(nèi)在機(jī)制，以合理解釋基準(zhǔn)回歸結(jié)果。將目前高校專業(yè)排名與2017 年專業(yè)排名進(jìn)行比較，構(gòu)建身份向上流轉(zhuǎn)與否，若目前專業(yè)排名高于2017 年專業(yè)排名時(shí)，定義為身份向上流轉(zhuǎn)，反之則為身份未向上流轉(zhuǎn)。分別對(duì)低、中、高三個(gè)專業(yè)排名的子樣本及身份向上流轉(zhuǎn)與身份未向上流轉(zhuǎn)兩個(gè)子樣本展開類似于基準(zhǔn)回歸的斷點(diǎn)回歸分析，結(jié)果見表4。

從表4 可以看出，當(dāng)高校專業(yè)在排名中處于靠前的位列（排名在1—18 之間）時(shí)，因“雙萬(wàn)計(jì)劃”而進(jìn)行一流建設(shè)的高校專業(yè)反映出“雙萬(wàn)計(jì)劃”有利于提高人才培養(yǎng)質(zhì)量，對(duì)師資隊(duì)伍與資源、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)、社會(huì)聲譽(yù)也存在正向作用，但在統(tǒng)計(jì)上不顯著。因此就排名較高的財(cái)經(jīng)類高校專業(yè)而言，“雙萬(wàn)計(jì)劃”對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量起到推動(dòng)作用。當(dāng)高校專業(yè)排名居中時(shí)（排名在19—36 之間），因“雙萬(wàn)計(jì)劃”而進(jìn)行一流建設(shè)的高校專業(yè)顯示出“雙萬(wàn)計(jì)劃”有助于師資隊(duì)伍與資源、科學(xué)研究、社會(huì)聲譽(yù)，但對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量、社會(huì)服務(wù)的影響是負(fù)向的，且在統(tǒng)計(jì)上顯著。當(dāng)高校專業(yè)排名靠后時(shí)（排名在37—54 之間），因“雙萬(wàn)計(jì)劃”而進(jìn)行一流建設(shè)的高校專業(yè)顯示出“雙萬(wàn)計(jì)劃”有助于人才培養(yǎng)質(zhì)量、師資隊(duì)伍與資源，但對(duì)科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)、社會(huì)聲譽(yù)的影響是負(fù)向的，且在統(tǒng)計(jì)上顯著。在這兩類子樣本中，由于對(duì)社會(huì)服務(wù)的負(fù)向影響，因“雙萬(wàn)計(jì)劃”而進(jìn)行一流建設(shè)的高校專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量上沒有顯著提高；當(dāng)高校專業(yè)已實(shí)現(xiàn)了向上身份流轉(zhuǎn)時(shí)，因“雙萬(wàn)計(jì)劃”而進(jìn)行一流建設(shè)的高校專業(yè)社會(huì)聲譽(yù)上升，但在統(tǒng)計(jì)上不顯著，這類高校專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量出現(xiàn)提升；當(dāng)高校專業(yè)未實(shí)現(xiàn)向上身份流轉(zhuǎn)時(shí)，因“雙萬(wàn)計(jì)劃”而進(jìn)行一流建設(shè)的高校專業(yè)師資隊(duì)伍與資源、科學(xué)研究水平提升，但在統(tǒng)計(jì)上并不顯著，人才培養(yǎng)質(zhì)量、社會(huì)服務(wù)、社會(huì)聲譽(yù)下滑，且在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著。

表4 機(jī)制分析結(jié)果

前述分析顯示，是否處于較高排名及是否實(shí)現(xiàn)排名提升，是影響高校專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量的關(guān)鍵，而“雙萬(wàn)計(jì)劃”對(duì)社會(huì)聲譽(yù)的影響又?jǐn)_動(dòng)著人才培養(yǎng)質(zhì)量。因此，影響“雙萬(wàn)計(jì)劃”和人才培養(yǎng)質(zhì)量關(guān)系的中間機(jī)制就是“雙萬(wàn)計(jì)劃”是否讓受益高校專業(yè)實(shí)現(xiàn)身份的向上流轉(zhuǎn)。

四、結(jié)論與建議

研究利用2017—2020 年財(cái)經(jīng)類高校專業(yè)的數(shù)據(jù)，使用斷點(diǎn)回歸分析法，檢驗(yàn)“雙萬(wàn)計(jì)劃”對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量的影響，從人才培養(yǎng)質(zhì)量、師資隊(duì)伍與資源、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)、社會(huì)聲譽(yù)等多維角度，考察“雙萬(wàn)計(jì)劃”的政策效果。實(shí)證結(jié)果顯示：“雙萬(wàn)計(jì)劃”的實(shí)施給更多高校帶來(lái)開展一流本科專業(yè)建設(shè)的機(jī)會(huì)，使得許多高校也能夠進(jìn)行一流本科專業(yè)建設(shè)，并在建設(shè)后獲得高于非一流建設(shè)高校專業(yè)的產(chǎn)出，獲得師資隊(duì)伍與資源水平的提升，但因“雙萬(wàn)計(jì)劃”的實(shí)施而開展一流專業(yè)建設(shè)的處于后位的高校社會(huì)服務(wù)、社會(huì)聲譽(yù)發(fā)生少許下滑，影響其人才培養(yǎng)質(zhì)量總水平。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果反映，若因“雙萬(wàn)計(jì)劃”而進(jìn)行一流建設(shè)的高校專業(yè)在建設(shè)后身份仍處于中下或不能實(shí)現(xiàn)身份的向上流轉(zhuǎn)，則該類高校專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量不會(huì)有明顯上升甚至下滑。

研究顯示，2019 年“雙萬(wàn)計(jì)劃”更為重視擴(kuò)大進(jìn)行一流建設(shè)的高校專業(yè)數(shù)量而忽視了提升高校專業(yè)的建設(shè)質(zhì)量，一流建設(shè)的高校專業(yè)數(shù)量擴(kuò)張帶來(lái)的一流建設(shè)專業(yè)激增但人才培養(yǎng)質(zhì)量下滑及隨之而來(lái)的社會(huì)聲譽(yù)下降等問(wèn)題，因“雙萬(wàn)計(jì)劃”而進(jìn)行一流建設(shè)的高校專業(yè)難以獲得身份向上流轉(zhuǎn)的機(jī)會(huì)，“雙萬(wàn)計(jì)劃”反而弱化了高校專業(yè)特色化發(fā)展的身份重塑功能，從而無(wú)助于解決高等教育中的身份固化問(wèn)題及提升高等教育整體人才培養(yǎng)質(zhì)量狀況。研究以為，未來(lái)應(yīng)在堅(jiān)持“雙萬(wàn)計(jì)劃”鼓勵(lì)高校特色化發(fā)展的同時(shí)，注重一流建設(shè)的高校專業(yè)數(shù)量與質(zhì)量的有效平衡，重點(diǎn)提升高校人才培養(yǎng)質(zhì)量，推動(dòng)高校專業(yè)資源的合理分配，弱化資源分配的馬太效應(yīng)造成的高校專業(yè)的身份固化，推動(dòng)“雙萬(wàn)計(jì)劃”這一普惠性政策真正發(fā)揮提升人才培養(yǎng)質(zhì)量的作用。[9]