王金亮 劉金澎 紀魯生 孫培
作者簡介:王金亮(1971-),本科,農(nóng)藝師,主要研究方向:煙草專賣管理與打擊卷煙非法流通;劉金澎(1971-),本科,助理經(jīng)濟師、助理政工師,主要研究方向:煙草專賣管理與打擊卷煙非法流通;紀魯生(1981-),本科,助理經(jīng)濟師,主要研究方向:煙草專賣管理與打擊卷煙非法流通;孫培(1984-),研究生,助理經(jīng)濟師,主要研究方向:煙草專賣管理與打擊卷煙非法流通。
摘要:青島市城陽區(qū)煙草專賣局在治理卷煙非法流通工作中,將預警引入卷煙非法流通治理中,建立卷煙非法流通預警分析模型,內(nèi)管人員結(jié)合城陽區(qū)實際,分客戶經(jīng)營業(yè)態(tài)、專賣、營銷三個層面,廣泛地收集和統(tǒng)計監(jiān)管數(shù)據(jù),在多數(shù)據(jù)、分層次分析的基礎上,歸納整理出卷煙非法流通預警分析模型評價指標,包括一級指標3個,二級指標14個,建立預警分析模型函數(shù)并進行驗證討論,對于卷煙非法流通事前治理工作至關重要。
關鍵詞:評價指標;客戶經(jīng)營業(yè)態(tài);違法違規(guī);客戶狀態(tài)函數(shù)
中圖分類號:F23文獻標識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.01.042
1卷煙非法流通預警分析模型的指標選擇
1.1客戶經(jīng)營狀態(tài)評價指標
本項目從客戶經(jīng)營狀態(tài)、專賣、營銷三方面選擇模型指標。參考《精益監(jiān)管風險防控系統(tǒng)平臺風險》評價指標的選取原則,選擇預警分析模型指標,并對以往年度城陽區(qū)卷煙外流情況進行分析、總結(jié),工作人員對2016-2019年卷煙外流零售戶情況進行分析。
1.1.1分零售戶經(jīng)營業(yè)態(tài)分析卷煙非法流通
根據(jù)2016-2019年卷煙外流情況,工作人員分零售戶業(yè)態(tài)、地理位置對卷煙外流戶進行分析,結(jié)果如表1。
通過分業(yè)態(tài)對外流零售戶進行統(tǒng)計分析,因娛樂服務類零售戶行業(yè)特殊,訂貨量少、銷量少,卷煙外流數(shù)量極少,不具有可比性,可剔除該業(yè)態(tài)。2016-2019年卷煙外流戶中,食雜店、煙酒商店、商場、便利店卷煙外流總戶數(shù)數(shù)量差別不大,零售戶業(yè)態(tài)分類對卷煙外流影響不大,該指標不應作為模型評價指標。
1.1.2分零售戶地理位置分析卷煙非法流通
通過分地理位置對卷煙外流零售戶進行統(tǒng)計分析, 2016-2019年卷煙外流戶中,貨運場所周邊零售戶外流數(shù)量最多,其次是交通樞紐周邊,地處這些位置的零售戶充分利用現(xiàn)代物流低成本、快捷之優(yōu)勢,將卷煙少批量、多頻次地快速運輸?shù)官u,降低儲存、運輸風險,這些零售戶發(fā)生外流的風險較大。由此可得出零售戶所處地理位置對卷煙外流影響較大,該指標應作為模型評價指標。
綜上,卷煙非法流通預警分析模型中客戶狀態(tài)指標為地理位置指標,該指標不可量化,為定性指標。設定該指標最高分值為100分,地處貨運場所周邊零售戶分值為100分,其余四處位置零售戶分值分別以貨運場所周邊零售戶分值為基準,按2016-2019年卷煙外流戶外流情況計算,為便于后期計算,分值取整,所選取的客戶狀態(tài)指標明細具體如表3所示。
1.2專賣評價指標
2020年省局(公司)推動建立了“灰名單”制度,旨在推動卷煙規(guī)范經(jīng)營向綜合治理轉(zhuǎn)型升級,精準打擊違法大戶,加大對真煙異常流動的治理力度。本項目在選取專賣評價指標時,結(jié)合“灰名單”制度,除了加入正常的違法戶,同時在二級指標中加入真煙外流戶、二次批發(fā)戶、左右價格戶。
二次批發(fā)戶、被控制戶、左右價格戶參與的卷煙流通鏈較正常卷煙流通鏈更為復雜,正規(guī)渠道中,卷煙從煙草公司到零售客戶,再從零售客戶到消費者,商業(yè)企業(yè)與消費者之間僅有零售客戶一個環(huán)節(jié),但二次批發(fā)戶、被控制戶、左右價格戶參與的流通中,增加了一個甚至兩個環(huán)節(jié),它們的存在嚴重影響守法客戶的經(jīng)營,其二次批發(fā)、低價銷售的行為直接導致不公平競爭,拉低卷煙經(jīng)營毛利,影響守法客戶經(jīng)營信心。同時二次批發(fā)戶、被控制戶、左右價格戶提高了卷煙違規(guī)流動的風險,它們具有出貨快、貨量大等特點,并且掌握一定的非法卷煙流動渠道,是非渠道卷煙流通網(wǎng)絡的重要組成部分,無論是卷煙的流入或流出,這些戶發(fā)揮一定的作用,這些戶的存在不利于市場長期穩(wěn)定發(fā)展。因此,在本項目研究中,加入卷煙“二次批發(fā)戶、左右價格戶、被控制戶”作為專賣違法違規(guī)指標的二級指標進行評價。
零售戶違法違規(guī)指標不可量化,為定性指標。設定該指標最高分值為100分。設定二級指標中的真煙外流戶分值為100分。有違法違規(guī)行為的零售戶,受利益的驅(qū)動,會鋌而走險,外流可能性要高于二次批發(fā)戶、被控制戶、左右價格戶,因此設定二級指標中的違法戶分值為80分。經(jīng)過對2016-2019年卷煙零售戶違法信息收集整理,截至目前,城陽區(qū)無二次批發(fā)戶、被控制戶。左右價格戶目前較多,煙販很容易在該類客戶店中低價購買到所需的卷煙,因此左右價格戶的外流風險要大于二次批發(fā)戶、被控制戶,設定分值為60分,二次批發(fā)戶、被控制戶分值設定為40分。
通過歷史數(shù)據(jù)分析,專賣評價指標及分值具體如表4所示。
1.3營銷指標
根據(jù)經(jīng)濟學原理,商品市場價格與商品供需關系之間是相互影響的,存在著密切聯(lián)系的。但是供需關系比較抽樣,難以進行具化,我們利用SPSS軟件,以卷煙銷售價格指數(shù)為監(jiān)測標準,計算零售戶各項營銷業(yè)務指標與價格指數(shù)的相關性,選定反映客戶狀態(tài)指數(shù)的指標因子。
通過相關性分析,我們在構(gòu)建零售戶狀態(tài)指數(shù)函數(shù)時選擇價格指數(shù)、終端存銷比、訂單滿足率、標準訂足率作為函數(shù)的相關因子,選擇層次分析法(AHP法)構(gòu)建客戶狀態(tài)指數(shù)函數(shù),構(gòu)建客戶狀態(tài)指數(shù)函數(shù)Z,將 F 寫作關于價格指數(shù)(A)、終端存銷比(B)、訂單滿足率(C)、標準訂足率(D)的函數(shù),如下所示:
X=F(A,B,C,D)
=a1×F(A)+a2×F(B)+a3×F(C)+ a4×F(D)
其中 a1、a2、a3、a4 是各個指標函數(shù)對應的權(quán)重F(A)、F(B)、F(C)、F(D)分別為四個指標對應的標準化函數(shù)。
對四個指標因子進行標準化處理的目的是為了便于認知及操作,我們將1作為零售戶卷煙供需的平衡點。通過歷史數(shù)據(jù)分析,當價格指數(shù)在1.1、終端存銷比在26天、訂單滿足在75%、標準訂足率在65%時,城陽轄區(qū)零售戶卷煙處于供需基本平衡狀態(tài)。因此得出四個因子的標準化函數(shù): F(A)=價格指數(shù)/1.1;F(B)=(2-終端存銷比/26);F(C)=(2-訂單滿足率/75%);F(D)=標準訂足率/65%。參考 Satty 提議取值,進行權(quán)重賦值。
客戶狀態(tài)指數(shù)= [0.5×價格指數(shù)/1.05+ 0.3×(2-終端存銷比/26)+0.15×(2-訂單滿足率/75%)+0.05×標準訂足率/65%]×100
2建立預警分析模型函數(shù)
通過以上分析,我們得出預警分析模型的評價指標,有一級指標3個,二級指標14個,結(jié)合市局(公司)《精益監(jiān)管風險防控系統(tǒng)平臺風險》中賦予的客戶經(jīng)營狀態(tài)、專賣、營銷指標權(quán)重,預警分析模型的指標及函數(shù)為:
QS=F(X,Y,Z)=0.2×F(X)+0.5×F(Y)-0.3×F(Z)
=0.2×F(X)+0.5×F(Y)-0.3×[0.5×價格指數(shù)/1.1+ 0.3×(2-終端存銷比/26)+0.15×(2-訂單滿足率/75%)+0.05×標準訂足率/65%]×100
因客戶狀態(tài)指數(shù)與卷煙外流數(shù)量是成負相關關系,客戶狀態(tài)指數(shù)越高,卷煙外流風險越低,因此該指數(shù)在卷煙非法流通預警分析函數(shù)中作為負項列示。模型函數(shù)得分越高,卷煙外流風險越高,模型函數(shù)得分越低,卷煙外流風險越低。
3函數(shù)驗證討論
卷煙非法流通預警分析模型初步于2020年3月完成,模型函數(shù)包括3個一級指標,分別是客戶地理位置、零售戶違法違規(guī)情況、零售戶狀態(tài)指數(shù)。為了更全面的驗證模型函數(shù)的準確性,項目組頭腦風暴集體討論,秉著謹慎性原則,項目組從歷史數(shù)據(jù)中的285戶外流零售戶中隨機抽取30戶外流零售戶作為實驗數(shù)據(jù)A,從歷史數(shù)據(jù)中隨機抽取非外流零售戶30戶作為實驗數(shù)據(jù)B,比較兩組數(shù)據(jù)的外流風險得分,驗證模型函數(shù)是否準確有效。
從圖1可以看出,卷煙外流零售戶外流風險得分高于非卷煙外流零售戶得分,我們可以認為基于專銷大數(shù)據(jù)的卷煙非法流通預警分析模型驗證有效。
本文在指標選取時從客戶經(jīng)營狀態(tài)、專賣、營銷這三個方面進行選取,具有一定的科學性和合理性,為卷煙非法流通預警分析模型的構(gòu)建提供了借鑒和參考。同時,預警分析模型體系的建立是一個動態(tài)過程,我們將在后續(xù)工作中進一步調(diào)整和完善該指標體系。
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