齊 雪，阮俊斌，楊顥儀，葛奕辰

(上海健康醫(yī)學(xué)院，上海 201318)

PD患者表現(xiàn)有不同程度的運(yùn)動(dòng)障礙，并常伴有情感和認(rèn)知功能障礙。全面規(guī)范的臨床護(hù)理干預(yù)對(duì)控制與改善PD患者的病情起著至關(guān)重要的作用。

1 模型建構(gòu)工具的構(gòu)建與應(yīng)用

1.1 Python工具概況

Python是一種常用的解釋型計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，這種語(yǔ)言自帶一個(gè)信息量巨大的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，可以連接到各種擴(kuò)展庫(kù)，使用者既可以從庫(kù)里引用代碼，也可以利用庫(kù)中信息來(lái)處理現(xiàn)有的信息，一般會(huì)被使用于應(yīng)用開(kāi)發(fā)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析以及人工智能編程等方面。Python介入性作用是搭建模型與平臺(tái)的基礎(chǔ)。

1.2 Python模型構(gòu)建與應(yīng)用創(chuàng)新

Python技術(shù)的主要步驟包括從數(shù)據(jù)中獲取到清潔數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，呈現(xiàn)可視化數(shù)據(jù)等多個(gè)領(lǐng)域，目的是把這些繁雜的資料通過(guò)系統(tǒng)性地挖掘、利用與分析，得出相關(guān)數(shù)據(jù)的發(fā)展規(guī)律及其所預(yù)測(cè)的趨勢(shì)和走向，做出介入性決策。

利用Python工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析一般需要以下幾個(gè)步驟：(1)在數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)研究題材進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘和分析。(2)統(tǒng)一所收集的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)清洗(空行、重復(fù)數(shù)據(jù)、異常值等)，以此獲取有效信息。(3)對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)做預(yù)處理，利用Python工具拆分、記錄、保存作者名和關(guān)鍵詞等。(4)統(tǒng)計(jì)所獲數(shù)據(jù)，并使用Python的Wordcloud模塊制作詞云圖。(5)羅列所獲數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析(包括作者及機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞、刊物、分類號(hào)、發(fā)表時(shí)間)。

研究團(tuán)隊(duì)在本研究中利用Python計(jì)算機(jī)語(yǔ)言來(lái)處理信息，處理步驟如下：首先，本研究以中國(guó)知網(wǎng)(含中國(guó)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)等)、Web of Science核心合集作為數(shù)據(jù)來(lái)源，摘錄含“帕金森”以及“護(hù)理干預(yù)”為檢索條件，經(jīng)去除重復(fù)，共檢索并獲取到704條有效文獻(xiàn)信息(截至2021年8月1日)，隨后，截取文獻(xiàn)摘要以及結(jié)論部分，搭建小型語(yǔ)料庫(kù)。借助Python工具對(duì)語(yǔ)料文本資料進(jìn)行詞頻排序處理，并將得出數(shù)據(jù)做成表格并進(jìn)行歸納，聚焦主要類目，并作進(jìn)一步研究分析，深入挖掘[1]和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，搭建新模型。

2 數(shù)據(jù)運(yùn)行結(jié)果

對(duì)帕金森護(hù)理干預(yù)的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行分析。對(duì)納入的704篇文獻(xiàn)語(yǔ)料進(jìn)行處理，本文是我們利用Python語(yǔ)言處理資料的源代碼：將語(yǔ)料導(dǎo)入程序，再對(duì)語(yǔ)料進(jìn)行降噪，提取文檔詞頻并進(jìn)行排序統(tǒng)計(jì)，最后導(dǎo)入Excel文檔。經(jīng)由關(guān)鍵詞剔除檢索詞，合并同義詞、近義詞及規(guī)范化處理后，共得到3 216個(gè)關(guān)鍵詞。通過(guò)進(jìn)一步的詞頻排序，中文語(yǔ)料中關(guān)鍵詞“心理”出現(xiàn)的頻次最多，共1 321次，其次為“功能”，共1 094次；英文語(yǔ)料中關(guān)鍵詞“care”出現(xiàn)的頻次最多，共566次，其次為“health”，共274次。

對(duì)檢索出的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行進(jìn)一步分析，利用詞頻統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)檢索出排名較靠前的熱點(diǎn)詞匯進(jìn)行進(jìn)一步挖掘分析，遍歷語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)料，獲得固定主題關(guān)鍵詞的外圍語(yǔ)料文本，更加清晰地了解圍繞某一具體關(guān)鍵詞，語(yǔ)料庫(kù)內(nèi)文獻(xiàn)資料所闡述的具體內(nèi)容，使其研究角度更為集中。

3 討論

基于上述數(shù)據(jù)分析，可根據(jù)階躍函數(shù)()的干預(yù)模型公式，建立Python工具介入的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，表現(xiàn)新干預(yù)模型的變量函數(shù)，構(gòu)建新干預(yù)模型Python研究架構(gòu)。根據(jù)該架構(gòu)，明確帕金森病護(hù)理干預(yù)的作用。

3.1 構(gòu)建帕金森患者心理護(hù)理干預(yù)的需求

根據(jù)對(duì)文獻(xiàn)研究趨勢(shì)的分析，發(fā)現(xiàn)研究者對(duì)此領(lǐng)域的研究顯著增加。在帕金森病的治療方面，目前尚無(wú)根治的方法，相應(yīng)地采取有效的護(hù)理干預(yù)，尤其是強(qiáng)化和完善患者的延續(xù)性護(hù)理工作，是提高帕金森患者整體康復(fù)效果、降低患者治療費(fèi)用和再住院率的有效方法之一。根據(jù)目前的帕金森病文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)“以疾病為中心”的傳統(tǒng)護(hù)理模式正逐步被“以人為中心”的現(xiàn)代護(hù)理模式所取代，以人為中心則多表現(xiàn)在心理護(hù)理上，為患者和其親屬提供情感支持，定期評(píng)估患者的身心狀況，為病情的漸進(jìn)性定期調(diào)整護(hù)理和醫(yī)療，改善患者的預(yù)后，減少對(duì)患者和親屬日常生活的影響。

3.2 綜合護(hù)理以及個(gè)性化護(hù)理的同質(zhì)性問(wèn)題干預(yù)需求

近年來(lái)的研究趨勢(shì)表明，相關(guān)領(lǐng)域?qū)ε两鹕』颊叻沁\(yùn)動(dòng)性的研究表現(xiàn)出較高的關(guān)注，即心血管疾病，睡眠/困倦，情緒/認(rèn)知、感知障礙、注意/記憶、胃腸道癥狀、泌尿系統(tǒng)癥狀、性功能以及其他一些不明原因的混合癥狀等[2]。對(duì)帕金森的疾病管理是一個(gè)綜合性極強(qiáng)的過(guò)程，綜合護(hù)理體系嚴(yán)密，但是，對(duì)個(gè)性化、專項(xiàng)性護(hù)理問(wèn)題的關(guān)注度尚有待提升。有越來(lái)越多的研究者認(rèn)識(shí)到帕金森患者的個(gè)體化差異，對(duì)PD滿意的護(hù)理干預(yù)效果的影響。

3.3 家庭整體照護(hù)模式的呵護(hù)干預(yù)需求

家庭照護(hù)層面的社會(huì)支持對(duì)帕金森患者的康復(fù)以及改善生活質(zhì)量至關(guān)重要。

手術(shù)后護(hù)理。以行腦深部電刺激療法的手術(shù)治療PD-DBS患者為例，患者本人及其家屬對(duì)于設(shè)備使用的熟練程度與患者的預(yù)后生活質(zhì)量聯(lián)系緊密?；诖?，提高患者及其家屬對(duì)機(jī)器使用及作用的認(rèn)知程度，為最大程度地發(fā)揮機(jī)器的作用，幫助患者度過(guò)手術(shù)后的摸索實(shí)踐期，更好地控制疾病的發(fā)展，提升生活質(zhì)量至關(guān)重要。

由于帕金森的疾病屬性，患者會(huì)形成對(duì)家屬極高的依從性。如何更好地將PD患者照護(hù)者納入護(hù)理模式，更好地借助家庭照護(hù)者的力量，使患者-家庭-醫(yī)護(hù)形成合力，對(duì)帕金森患者更好地進(jìn)行健康管理，形成良好的正性循環(huán)，促進(jìn)疾病的轉(zhuǎn)歸與康復(fù)。

4 結(jié)論

帕金森病具有進(jìn)行性加重的特點(diǎn)，是一類無(wú)法完全治愈的神經(jīng)系統(tǒng)疾病。對(duì)PD患者的治療和康復(fù)是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，一個(gè)綜合性的護(hù)理模型主要包括基礎(chǔ)性治療模式、跟進(jìn)性維護(hù)模式以及預(yù)見(jiàn)性護(hù)理模式。要根據(jù)患者的具體病情進(jìn)行分級(jí)護(hù)理和綜合難易程度予以針對(duì)性、個(gè)性化的護(hù)理，以提高帕金森病的量化水平和科學(xué)護(hù)理能力。利用Python工具進(jìn)行介入性技術(shù)研究，對(duì)居家帕金森病患者延續(xù)性護(hù)理模式的構(gòu)建及護(hù)理效果分析中發(fā)現(xiàn)，通過(guò)護(hù)理干預(yù)后有效地改善了患者的認(rèn)知功能和生活能力、提高了患者的遵醫(yī)行為和康復(fù)效果，同時(shí)從家庭整體護(hù)理模式著手，對(duì)家庭照護(hù)者進(jìn)行需求研究。在臨床護(hù)理過(guò)程中，為帕金森患者照護(hù)者提供相關(guān)的干預(yù)方法，如帕金森病的相關(guān)知識(shí)(病因、癥狀、預(yù)后等)，患者安全用藥的指導(dǎo)，患者心理問(wèn)題(如悲傷、抑郁等)的指導(dǎo)，患者居家安全環(huán)境的指導(dǎo)(如預(yù)防跌倒)，患者康復(fù)訓(xùn)練指導(dǎo)(如康復(fù)、訓(xùn)練時(shí)間、形式、強(qiáng)度等)，患者的飲食營(yíng)養(yǎng)指導(dǎo)、處理患者便秘問(wèn)題的指導(dǎo)等。

干預(yù)性護(hù)理模式的提出為科學(xué)創(chuàng)新的利用大數(shù)據(jù)提供了可行性分析模式，如利用大數(shù)據(jù)分析能采用預(yù)見(jiàn)性護(hù)理的方法，可以提前預(yù)防各種并發(fā)癥的發(fā)生，起到防患未然的作用和效果。

感謝科創(chuàng)團(tuán)隊(duì)成員馬佳秀和王珺提供技術(shù)支持。