王大根

（廣州市交通運(yùn)輸職業(yè)學(xué)校 廣東廣州 510440）

一、人工智能課程的特點(diǎn)

人工智能是現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的重要體現(xiàn)，同時(shí)也是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要組成部分，其涉及多種學(xué)科內(nèi)容，并且包含了計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中的多種技術(shù)，具有較強(qiáng)的綜合性與實(shí)踐性。在開展人工智能課程教學(xué)的過(guò)程中，將主要的精力放在人工智能的原理、技術(shù)等方面的研究，側(cè)重于研究性教學(xué)，需要學(xué)生通過(guò)課程學(xué)習(xí)，提升自身的分析問題、探究問題、解決問題的能力，并且能夠不斷豐富理論知識(shí)，從而能夠在管理、科學(xué)研究等方面展示能力，形成綜合型人才；而職業(yè)院校在開展人工智能課程教學(xué)的過(guò)程中，將主要的精力與教學(xué)重點(diǎn)放在學(xué)生職業(yè)技能的培養(yǎng)，需要學(xué)生在課程教學(xué)中不斷提升自身的實(shí)際操作能力，從而為社會(huì)培養(yǎng)更多的應(yīng)用型人才。并且，隨著人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，社會(huì)和企業(yè)會(huì)以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，增設(shè)較多的新崗位，這也在很大程度上增加了人工智能應(yīng)用型人才的需求[1]。

二、人工智能課程教學(xué)存在的不足

1.教材內(nèi)容更新滯后

現(xiàn)階段，職業(yè)院校在進(jìn)行人工智能課程教學(xué)的過(guò)程中，沒有及時(shí)地將課程知識(shí)內(nèi)容進(jìn)行更新，教師與學(xué)生無(wú)法及時(shí)地了解人工智能的發(fā)展成果以及發(fā)展趨勢(shì)，教學(xué)內(nèi)容都一直停留在過(guò)去的階段，無(wú)法真正了解到現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域最為先進(jìn)的技術(shù)水平，使得學(xué)生的學(xué)習(xí)局限在傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容上，無(wú)法使自身的專業(yè)發(fā)展與時(shí)代的進(jìn)步實(shí)現(xiàn)結(jié)合，導(dǎo)致許多的人工智能專業(yè)的學(xué)生在畢業(yè)之后對(duì)人工智能技術(shù)缺乏足夠的認(rèn)知，無(wú)法與現(xiàn)代人工智能企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)接，甚至還需要在進(jìn)入企業(yè)后開展二次培訓(xùn)，既浪費(fèi)教育資源，又增加了企業(yè)培訓(xùn)成本，嚴(yán)重影響社會(huì)和企業(yè)對(duì)人工智能學(xué)生的整體評(píng)價(jià)。

2.教學(xué)模式單一

在職業(yè)院校人工智能專業(yè)課程實(shí)施的過(guò)程中，傳統(tǒng)教學(xué)方法仍然存在著較大的負(fù)面影響，在這種傳統(tǒng)教學(xué)模式下，部分教師執(zhí)著于以書本知識(shí)為主的傳授方式，以自身為教學(xué)主體，而忽略了學(xué)生的實(shí)際學(xué)習(xí)狀態(tài)與學(xué)習(xí)效果，使人工智能課程的教學(xué)質(zhì)量和課堂效果在較大程度上都遭遇了障礙，同時(shí)在實(shí)施人工智能課程教育的過(guò)程中。由于部分老師并沒有較為超前的教育理念，使得人工智能課程的教學(xué)既無(wú)法充分地調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，同時(shí)也無(wú)法適應(yīng)學(xué)生學(xué)習(xí)與發(fā)展的實(shí)際需要。因此，學(xué)習(xí)者的個(gè)性化特征也并未受到廣泛關(guān)注，使學(xué)生對(duì)于人工智能課程的學(xué)習(xí)變?yōu)閼?yīng)為作業(yè)應(yīng)付考試，使教學(xué)效果降低，無(wú)法體現(xiàn)出以學(xué)生發(fā)展為中心的職業(yè)教學(xué)理念，不利于學(xué)生的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

3.師資力量不足

師資力量不足也是現(xiàn)階段人工智能課程教學(xué)中存在的主要問題，因?yàn)槿斯ぶ悄茉谖覈?guó)屬于新興領(lǐng)域。而且，近年來(lái)不斷地優(yōu)化、升級(jí)，而一些職業(yè)院校人工智能課程教師缺乏培訓(xùn)，從而無(wú)法掌握現(xiàn)階段人工智能的技術(shù)，使職業(yè)院校尚未形成完善的人工智能師資團(tuán)隊(duì)，從而在實(shí)際的課程教學(xué)過(guò)程中，只能邊學(xué)習(xí)、邊教學(xué)，甚至在面對(duì)人工智能新技術(shù)、新應(yīng)用時(shí)會(huì)出現(xiàn)茫然的狀態(tài)，制約教學(xué)質(zhì)量的提升。盡管部分職業(yè)院校為了完善師資隊(duì)伍建設(shè)，積極地聘請(qǐng)專家到學(xué)校開展講座和培訓(xùn)，但這種方式只能夠短暫的解決師資力量不足的問題，而且外聘專家的穩(wěn)定性得不到保障，如果這一問題得不到解決和改善，則會(huì)嚴(yán)重限制人工智能課程教學(xué)質(zhì)量的提升[2]。

4.重理論、輕實(shí)踐

在人工智能課程教學(xué)過(guò)程中，還存在著重理論、輕實(shí)踐的問題，傳統(tǒng)教學(xué)模式的人工智能課程教學(xué)將教學(xué)重心放在了課堂之上，并集中講解人工智能基礎(chǔ)理論知識(shí)、運(yùn)行算法等，學(xué)生只能夠被動(dòng)接受，而在實(shí)踐教學(xué)過(guò)程中，實(shí)踐課時(shí)安排較少，學(xué)生沒有充足的練習(xí)時(shí)間，以至于無(wú)法將理論知識(shí)與實(shí)踐進(jìn)行結(jié)合。而且隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容滯后，無(wú)法滿足社會(huì)和企業(yè)對(duì)人工智能人才的需求。同時(shí)，一些職業(yè)院校在開展校企合作的過(guò)程中，合作深度不足，產(chǎn)學(xué)研模式形同虛設(shè)，從而使人工智能理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)出現(xiàn)脫節(jié)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)理論知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用的接軌，不利于學(xué)生實(shí)踐能力的提升，也無(wú)法為社會(huì)培養(yǎng)更加專業(yè)化的人才。

5.評(píng)價(jià)機(jī)制不完善

首先，一些教師在教學(xué)的過(guò)程中對(duì)于學(xué)生的成績(jī)過(guò)于重視，導(dǎo)致在實(shí)際的教學(xué)過(guò)程中忽視了學(xué)生的實(shí)踐能力，無(wú)法有效地促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展，而且現(xiàn)階段推行的以成績(jī)?yōu)橹饕脑u(píng)價(jià)方式只會(huì)導(dǎo)致學(xué)生的思維逐漸固化，導(dǎo)致部分學(xué)生在學(xué)習(xí)的時(shí)候采取應(yīng)試性的學(xué)習(xí)心態(tài)，而不去關(guān)注自身的專業(yè)能力的提升；其次；對(duì)于人工智能課程教師的考核評(píng)價(jià)體系也存在著不足，一些教師在開展考核評(píng)價(jià)時(shí)忽視了學(xué)生的綜合發(fā)展，對(duì)學(xué)生考試成績(jī)無(wú)關(guān)的實(shí)踐教學(xué)不予重視。這種單一化的考核評(píng)價(jià)機(jī)制，無(wú)法真實(shí)地反應(yīng)出學(xué)生對(duì)于知識(shí)的掌握程度，也無(wú)法體現(xiàn)學(xué)生專業(yè)素養(yǎng)的高低，無(wú)法滿足新工科背景下對(duì)于人工智能人才的需求。

三、新工科背景下人工智能課程教學(xué)優(yōu)化措施

1.優(yōu)化課程體系，提升實(shí)用性

為了進(jìn)一步優(yōu)化人工智能課程教學(xué)質(zhì)量，需要不斷優(yōu)化課程體系，提升實(shí)用性。首先，需要不斷開展調(diào)研工作，對(duì)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展成果、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了解，并將其融入課程體系之中，使職業(yè)教育理念與人工智能人才需求不斷融合，從而使人工智能課程體系更加具有實(shí)用性；其次，要加強(qiáng)對(duì)人工智能課程內(nèi)容的細(xì)化，將課程內(nèi)容中的重點(diǎn)、難點(diǎn)進(jìn)行劃分，有針對(duì)性地開展教學(xué)，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的提升；最后，教師需要在課程體系優(yōu)化過(guò)程中，不斷引入實(shí)用性知識(shí)內(nèi)容與案例，提高課程教學(xué)內(nèi)容的實(shí)用性，使學(xué)生能夠明確學(xué)習(xí)目標(biāo)，更好地符合社會(huì)實(shí)際人才需求[3]。

2.豐富教學(xué)資源

為了進(jìn)一步優(yōu)化人工智能課程教學(xué)質(zhì)量，需要不斷豐富教學(xué)資源。首先，注重教材內(nèi)容的更新，傳統(tǒng)的教材內(nèi)容已經(jīng)無(wú)法跟上現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)的發(fā)展速度，需要在教材中持續(xù)融入先進(jìn)的人工智能技術(shù)，使學(xué)生能夠在第一時(shí)間學(xué)習(xí)到最新的知識(shí)，從而及時(shí)調(diào)整自己的學(xué)習(xí)方向與未來(lái)發(fā)展方向，更好地為自身的發(fā)展奠定基礎(chǔ)；其次，注重智能化教學(xué)實(shí)訓(xùn)設(shè)施的引進(jìn)，使學(xué)生能夠親自感受和操作智能化實(shí)訓(xùn)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐的相互轉(zhuǎn)化，促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。

3.豐富教學(xué)模式

（1）案例教學(xué)法

為了進(jìn)一步優(yōu)化人工智能課程教學(xué)質(zhì)量，需要不斷豐富教學(xué)模式，其中案例教學(xué)法發(fā)揮著十分重要的作用。由于人工智能技術(shù)不斷升級(jí)、優(yōu)化，人工智能課程案例庫(kù)也需要及時(shí)更新，只有這樣才能夠?yàn)檎n程質(zhì)量提供保障。教師也需要充分應(yīng)用案例開展課程教學(xué)，將特定的案例應(yīng)用于特定的課程知識(shí)教學(xué)環(huán)節(jié)，將抽象的理論知識(shí)以案例的方式進(jìn)行展示。例如，以人工智能為核心的“人機(jī)大戰(zhàn)”，“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)依據(jù)其強(qiáng)大的計(jì)算能力、處理能力戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋冠軍，教師可以引用該案例，分析人工智能的發(fā)展趨勢(shì)與發(fā)展前景，以及人工智能的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，并引導(dǎo)學(xué)生發(fā)揮想象，將人工智能的未來(lái)應(yīng)用作為自己的學(xué)習(xí)目標(biāo)，推動(dòng)學(xué)生將理論知識(shí)融入實(shí)踐之中，促進(jìn)學(xué)生實(shí)踐能力的提升。

（2）探究教學(xué)法

探究教學(xué)法也是優(yōu)化人工智能課程教學(xué)的重要教學(xué)方式。教師能夠通過(guò)將一些提前設(shè)計(jì)好的問題發(fā)給學(xué)生，引導(dǎo)學(xué)生對(duì)這些問題進(jìn)行討論，從而提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力，促進(jìn)學(xué)生自主探究能力的提升。尤其在學(xué)習(xí)一些理論性較強(qiáng)的課程內(nèi)容時(shí)，教師能夠應(yīng)用探究教學(xué)法提高學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解。例如，在講解寬度、深度優(yōu)先算法及A*算法知識(shí)點(diǎn)時(shí)，教師可以引導(dǎo)學(xué)生分組談?wù)?，積極探究問題答案。在這個(gè)過(guò)程中，學(xué)生能夠不斷提升自身處理問題的能力。運(yùn)用探究式教學(xué)方法，學(xué)生能夠進(jìn)一步提升對(duì)人工智能理論知識(shí)的理解，提高了分析問題、處理問題的能力，為學(xué)習(xí)以后的課程知識(shí)奠定基礎(chǔ)。

（3）任務(wù)驅(qū)動(dòng)法

任務(wù)驅(qū)動(dòng)法也在優(yōu)化人工課程教學(xué)中發(fā)揮著十分重要的作用，其中心理念在于培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，通過(guò)向?qū)W生下發(fā)學(xué)習(xí)任務(wù)，使學(xué)生能夠以任務(wù)內(nèi)容為中心，以小組為單位，不斷提升自身分析問題、解決問題的能力。例如，在人工智能課程教學(xué)過(guò)程中，教師為了加強(qiáng)學(xué)生對(duì)人工智能實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域的學(xué)習(xí)，可以將班級(jí)內(nèi)學(xué)生劃分為多個(gè)小組，并要求每一小組都了解兩種算法，然后對(duì)算法差異進(jìn)行對(duì)比，然后對(duì)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行闡述，從而提升學(xué)生對(duì)人工智能知識(shí)的理解[4]。

4.打造“雙師型”教師團(tuán)隊(duì)

為了進(jìn)一步優(yōu)化人工智能課程教學(xué)質(zhì)量，需要打造“雙師型”教師團(tuán)隊(duì)，因?yàn)槿斯ぶ悄苷n程涉及范圍較廣，在一定程度上增加了人工智能課程教師的專業(yè)要求，不僅需要具備較為豐富的理論知識(shí)，而且還要具備較為前瞻性的思想以及實(shí)踐操作能力。首先，必須進(jìn)一步地加大學(xué)校人工智能課程師資的培養(yǎng)工作，讓老師進(jìn)一步地增強(qiáng)自己的課程實(shí)施水平，需要引導(dǎo)教師參與學(xué)校外的培訓(xùn)，或者親身參與到項(xiàng)目中，通過(guò)深化校企合作，使教師不斷提升自身豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從而使職業(yè)院校打造出一支業(yè)務(wù)能力過(guò)硬的“雙師型”教師團(tuán)隊(duì)；其次，加強(qiáng)人工智能專業(yè)優(yōu)秀教師的引進(jìn)，提升優(yōu)秀教師的薪資水平、福利水平，同時(shí)以聘請(qǐng)的方式引入校外專家，使其能夠在校內(nèi)長(zhǎng)期任職授課，不斷地向“雙師型”教師靠攏，從而更好地為社會(huì)和企業(yè)培養(yǎng)專業(yè)化的人工智能型人才。

5.將課程教學(xué)與創(chuàng)新實(shí)踐相結(jié)合

為了進(jìn)一步優(yōu)化人工智能課程教學(xué)質(zhì)量，需要將課程教學(xué)與創(chuàng)新實(shí)踐進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，使學(xué)生能夠高效地將人工智能專業(yè)知識(shí)應(yīng)用于生活、工作之中。對(duì)此，教師可以鼓勵(lì)學(xué)生以“項(xiàng)目組”的形式，挑選一個(gè)自己感興趣的方向，然后將自身的理論知識(shí)與實(shí)踐能力進(jìn)行融合，開展項(xiàng)目研發(fā)，并投入到人工智能的應(yīng)用，同時(shí)也可以將學(xué)生的項(xiàng)目成果帶入到各種創(chuàng)業(yè)活動(dòng)之中，將課程教學(xué)延伸到社會(huì)實(shí)踐，既能夠培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力，又能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)生理論與實(shí)踐的結(jié)合，使學(xué)生更好地了解人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，從整體上提升學(xué)生的人工智能應(yīng)用水平。例如，Kaggle數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽，全球AI挑戰(zhàn)賽等。

6.加強(qiáng)跨課程、跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的交流合作

為了進(jìn)一步優(yōu)化人工智能課程教學(xué)質(zhì)量，還需要不斷加強(qiáng)跨課程、跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的交流合作，人工智能課程教師需要在不斷提升自身教學(xué)能力以及知識(shí)儲(chǔ)備的同時(shí)，加強(qiáng)與其他專業(yè)學(xué)科教師的溝通與交流，使人工智能課程與其他學(xué)科課程進(jìn)行有機(jī)的融合，將其他學(xué)科的內(nèi)容能夠?yàn)槿斯ぶ悄苷n程的優(yōu)化提供輔助性支持，同時(shí)也能夠推動(dòng)人工智能專業(yè)研發(fā)，促進(jìn)人工智能課程內(nèi)容的綜合性，使其能夠在教學(xué)過(guò)程中更加深入。

7.建立多元考核評(píng)價(jià)機(jī)制

為了進(jìn)一步優(yōu)化人工智能課程教學(xué)質(zhì)量，需要建立多元化考核評(píng)價(jià)機(jī)制，通過(guò)對(duì)職業(yè)院校傳統(tǒng)的教學(xué)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行綜合分析，對(duì)教學(xué)評(píng)價(jià)體系重新制定，并與學(xué)生、教師進(jìn)行有效的溝通，充分地聽取不同群體的意見和建議，從而更好地促進(jìn)職業(yè)院校在人工智能課程的教學(xué)評(píng)價(jià)體系。比如，在教學(xué)評(píng)價(jià)過(guò)程中，教師要更加注重對(duì)學(xué)生的全方位培養(yǎng)，既關(guān)注學(xué)生的成績(jī)，又注重學(xué)生算法設(shè)計(jì)能力、代碼調(diào)試能力。教師要將對(duì)學(xué)生的成績(jī)?yōu)橹鞯膶W(xué)習(xí)思想進(jìn)行調(diào)整，使學(xué)生能夠充分地發(fā)揮自身的主動(dòng)創(chuàng)造性，從而能夠激發(fā)學(xué)生對(duì)于人工智能的興趣，促進(jìn)學(xué)生更加全面的發(fā)展，同時(shí)也能夠改善教師的教學(xué)方式與教學(xué)理念，使教師能夠投入更多的時(shí)間和精力到課程的設(shè)置和教學(xué)模式的創(chuàng)新等方面，從而有利于教學(xué)氛圍的改善，促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的提升[5]。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，加強(qiáng)對(duì)人工智能課程教學(xué)優(yōu)化能夠更好地符合新工科發(fā)展理念，并通過(guò)開展多樣化的教學(xué)優(yōu)化措施，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力、實(shí)踐能力，同時(shí)也使學(xué)生能夠更好地了解人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)，從而更好地滿足社會(huì)對(duì)于人工智能人才的需求。