韓名君 代廣珍 倪天明
( 安徽工程大學(xué)高端裝備先進(jìn)感知與智能控制教育部重點實驗室,241000,安徽蕪湖 )
根據(jù)國際半導(dǎo)體工藝路線圖的預(yù)測,2030年集成電路芯片制造工藝尺寸將下降到1 nm[1],并且隨著工藝節(jié)點進(jìn)入亞30 nm,F(xiàn)inFET結(jié)構(gòu)已經(jīng)成為各大廠商的主流工藝結(jié)構(gòu).FinFET器件按照襯底結(jié)構(gòu)的不同,可以分為絕緣襯底上硅(SOI,Silicon-On-Insulator)FinFET和體硅(bulk) FinFET器件[2,3]. SOI FinFET具有寄生電容減小漏電流降低的優(yōu)點[4],但由于工藝和價格上的因素,目前的工藝仍以體硅FinFET結(jié)構(gòu)為主[5].對于FinFET結(jié)構(gòu),其鰭形溝道寬度相對溝道長度已經(jīng)不可忽視,所以需要采用三維建模,但是由于三維定解問題求解的過程及其復(fù)雜,結(jié)果難以收斂,因此給三維解析模型的建模帶來了很大的困難.在已有的三維模型中,文獻(xiàn)[6]對溝道電勢采用三維拉普拉斯方程求解SOI FinFET,忽略了空間電荷區(qū)的固定電荷;文獻(xiàn)[7-11]運用疊加原理求解SOI結(jié)構(gòu)電勢模型,這種方法得到的模型不僅計算復(fù)雜,且將各氧化層內(nèi)的電勢分布都視作一維分布,也未考慮源漏電極在其擴(kuò)展區(qū)的變化和量子效應(yīng),對超小尺寸器件不可避免會產(chǎn)生較大誤差,且不適合體硅器件;目前現(xiàn)有的體硅器件解析模型由于計算上的困難均為一維建模[12-14],為達(dá)到計算精度引入了數(shù)量眾多的擬合參數(shù),給工程設(shè)計人員帶來許多不便.綜上所述,對體硅FinFET三維解析模型的建模研究極為迫切和重要.
由于半解析法在短溝道MOSFET的二維模型中已經(jīng)有了成功的應(yīng)用[15,16],因此本文提出對體硅FinFET器件用半解析法對電勢進(jìn)行三維建模,針對器件中的溝道和柵絕緣層提出了兩個不同截面上的二維定解問題及其邊界銜接條件,進(jìn)行加權(quán)疊加后得到溝道和柵絕緣層的三維電勢分布,然后根據(jù)其邊界條件利用正交展開法解出待定系數(shù)的線性方程組.這種既得到了三維電勢解析表達(dá)式,又需要對其中的待定系數(shù)進(jìn)行方程求解的方法就是一種半解析模型.該模型還同時考慮了量子效應(yīng)影響,最后對模型進(jìn)行驗證.
2.1器件結(jié)構(gòu)體硅FinFET三維結(jié)構(gòu)如圖1(a)所示,tsi為Fin鰭式結(jié)構(gòu)的寬度,Xj為Fin鰭式結(jié)構(gòu)的高度,對Si溝道中沿垂直于z的方向進(jìn)行縱向剖面得到(b)圖,z的取值范圍為0 圖1 FinFET結(jié)構(gòu)圖截面圖(a)體硅FinFET結(jié)構(gòu);(b)x-y方向截面;(c)y-z方向截面 (1) (2) 其中,Vs=VSS-VB、Vd=VDS-VB,兩個區(qū)域的邊界條件根據(jù)物質(zhì)的本構(gòu)關(guān)系有 (3) 其中,εsi為硅介電常數(shù)、εr為氧化層介電常數(shù).用分離變量法求解(1)(2),得到電勢的解析式為, (4) (5) (6) 2.3對稱雙柵MOSFET模型考慮圖1(c)中沿著溝道橫向即z-y方向的剖面近似為一個對稱雙柵MOSFET結(jié)構(gòu),同時在0 (7) (8) (9) 邊界銜接條件為 (10) 同樣采用分離變量法得到三個區(qū)域的電勢解為 (11) (12) (13) (14) (15) (16) (17) 2.4三維電勢模型和閾值電壓模型將計算得到的非對稱單柵模型和對稱雙柵模型,參考文獻(xiàn)[11]做如式(18)的寬度加權(quán)疊加,得到三維電勢解為 (18) 其中,α為擬合參數(shù),不同工藝尺寸下取值不同,以14 nm溝長FinFET參數(shù)為例,α取2. Φ(0,y,tsi/2)=2φf. (19) 同時考慮到FinFET器件尺寸已經(jīng)進(jìn)入納米級別,需要考慮量子效應(yīng)的影響,根據(jù)參考文獻(xiàn)[19]中給出的量子修正模型對表面勢進(jìn)行修正,引入修正量ΔΦQM, 表達(dá)式為 (20) 為有效質(zhì)量.根據(jù)參考文獻(xiàn)[17]中給出的參量取值,修正后的電勢為 Φ(0,y,tsi/2)QM=Φ(0,y,tsi/2)+ΔΦQM. (21) 對于式(6)中的耗盡層厚度d初值的選取,則采取長溝道器件的耗盡層厚度模型作為初值, (22) 圖2給出了閾值電壓迭代算法的流程圖.首先確定初值計算電勢分布,當(dāng)電勢極小值點的值與二倍體費米勢之間的相對誤差小于ε時迭代結(jié)束,提取此時的閾值電壓. 圖2 閾值電壓算法流程圖 根據(jù)文獻(xiàn)[18-20]給出的體硅FinFET三維結(jié)構(gòu)仿真參數(shù),對本文提出的模型進(jìn)行驗證.圖3驗證的是溝道長度L=15 nm、Fin高Xj=5 nm,F(xiàn)in寬tsi=5 nm時體硅nFinFET的三維電勢Φ(x,y,z),溝道中摻雜濃度為1e17 cm-3,柵氧化層厚度0.5 nm. 圖3中(a)和(b)為溝道上表面電勢,(c)和(d)為溝道中央電勢.從圖中3可以得出,本文提出的電勢模型在亞閾值下可以準(zhǔn)確模擬三維電勢分布,經(jīng)比對計算(b)和(d)絕對誤差低于0.5×10-3V.而(a)和(c)圖中,在溝道中間的電勢模型結(jié)果與模擬結(jié)果吻合非常好,但是在矩形溝道頂部轉(zhuǎn)角處,模型的電勢值略高于模擬結(jié)果.產(chǎn)生誤差的原因在于此處的模型忽略了溝道中矩形轉(zhuǎn)角的轉(zhuǎn)角效應(yīng),從而導(dǎo)致電勢在兩端誤差較大.為了有效避免這種轉(zhuǎn)角效應(yīng),結(jié)合Fin的寬長比對模型進(jìn)行修正.經(jīng)過計算在tsi=5 nm時,取轉(zhuǎn)角處的圓角小半徑R=0.6 nm對有效溝道長度進(jìn)行修正,得到的結(jié)果與模擬結(jié)果吻合,在tsi=10 nm時取圓角小半徑R=0.2 nm得到的結(jié)果與模擬結(jié)果吻合,圖4為驗證結(jié)果,此圖表明經(jīng)過圓角修正后的模型在源漏兩端取得與模擬結(jié)果的良好擬合,說明此方法可以適用于該器件. 圖4 考慮轉(zhuǎn)角效應(yīng)后的電勢模型與仿真結(jié)果對比 圖5為L=15 nm、Xj=5 nm,溝道摻雜濃度為1e17 cm-3,等效柵氧化層厚度0.5 nm時的溝道上表面電勢驗證結(jié)果.該結(jié)果表明,模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測溝道表面處電勢隨漏端偏置電壓VD和鰭寬度的變化.圖5(a)顯示隨著VD的增高,表面電勢最小值點向源端靠近并且數(shù)值隨之提高,說明模型可以對漏致勢壘降低效應(yīng)(DIBL)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測;圖5(b)則表明,隨著鰭寬tsi的增加電勢最小值略有降低,這會導(dǎo)致閾值電壓的變化,因此鰭寬對器件伏安特性也具有不可忽視的影響,模型對其進(jìn)行了準(zhǔn)確的預(yù)測. 圖5 溝道上表面電勢Φ(0,y,tsi/2)對比 閾值電壓與數(shù)值模型的計算結(jié)果對比見圖6.圖6(a)表示柵長從15 nm變化到50 nm時Vth的變化,圖中數(shù)據(jù)表明隨著柵長的增加Vth增大,這是由于柵長增加使得短溝效應(yīng)、DIBL效應(yīng)等會有所緩解,因此閾值電壓隨之上升;(b)圖是L=15 nm、Xj=5 nm時偏置電壓不變時,Vth隨鰭寬tsi的變化,圖中數(shù)據(jù)表明隨著tsi的增加Vth增加,圖6表明本模型對體硅nFinFET閾值電壓進(jìn)行了準(zhǔn)確的預(yù)測. 圖6 閾值電壓計算結(jié)果對比 下面討論半解析模型的計算量.以參數(shù)L=15 nm、Xj=5 nm、tsi=5 nm為例,設(shè)定待定系數(shù)為20、30、40、…遞增,直到前后兩次計算的電勢相對誤差小于1%,最終的待定系數(shù)即模型格點數(shù)見表1,并用時間復(fù)雜度Ο對比兩種模型的計算量.從表1可以看出,本文的半解析模型計算時間復(fù)雜度遠(yuǎn)低于數(shù)值模型.這是由于三維器件的仿真結(jié)構(gòu)更增加了收斂的難度,因此TCAD采用的數(shù)值模型格點數(shù)眾多,計算開銷大,CPU占用時間長,對CPU核性能要求高;而半解析模型是在明確的線性方程組和初值表達(dá)式的基礎(chǔ)上進(jìn)行迭代運算,因此格點數(shù)相比TCAD模型大大減小,計算時間復(fù)雜度明顯降低,計算開銷小. 表1 半解析模型和數(shù)值模型閾值電壓計算量比較 通過對FinFET設(shè)定為縱向和橫向兩個方向的MOSFET二維矩形等效源的疊加,本文提出了bulk FinFET的三維半解析模型,通過對模型的驗證結(jié)果表明,本文提出的半解析模型具有明確的解析表達(dá)式,各參量的物理意義明確,擬合參量個數(shù)極少,方便半導(dǎo)體電路級別的建模,同時模型還兼具了解析模型和數(shù)值模型的優(yōu)點,具有高精度的計算結(jié)果,計算時間復(fù)雜度遠(yuǎn)小于數(shù)值模型.3 模型驗證與討論
4 結(jié) 論