摘 要：黨的十九屆五中全會(huì)強(qiáng)調(diào)建設(shè)數(shù)字中國(guó)，實(shí)行高水平對(duì)外開(kāi)放，開(kāi)拓合作共贏新局面，推進(jìn)貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展?？梢?jiàn)，加快數(shù)字化發(fā)展、夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展根基、全面提高對(duì)外開(kāi)放水平已成為中國(guó)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性復(fù)蘇的重中之重。本文建立中介效應(yīng)回歸模型，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)人力資本對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生的影響。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本的交互項(xiàng)促進(jìn)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力不斷提升;數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人力資本對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響作用可通過(guò)促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出和提升創(chuàng)新效率來(lái)實(shí)現(xiàn);在東部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本的交互項(xiàng)均能促進(jìn)該地區(qū)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力不斷提升;在中部地區(qū)，人力資本與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)不能促進(jìn)該地區(qū)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力提升;在西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不能促進(jìn)該地區(qū)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力提升。基于此，筆者提出，要促進(jìn)西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康快速發(fā)展，應(yīng)加速數(shù)字創(chuàng)新并形成以客戶(hù)需求為導(dǎo)向的創(chuàng)新模式，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向更高水平發(fā)展，要在數(shù)字經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域攻克關(guān)鍵核心技術(shù)，不斷提升我國(guó)對(duì)外貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，大力發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促進(jìn)人力資本增長(zhǎng)等方式對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的促進(jìn)作用。

應(yīng)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，縮小數(shù)字鴻溝和城鄉(xiāng)區(qū)域差異，全面提升創(chuàng)新效率，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向更高水平發(fā)展，要引進(jìn)和培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的人才，不斷提升我國(guó)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力和工業(yè)制成品國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力等政策建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì);對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力;人力資本;創(chuàng)新效率

中圖分類(lèi)號(hào)：F752;F49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1000-176X（2022）01-0110-10

一、問(wèn)題的提出

2020年11月20日，習(xí)近平在亞太經(jīng)合組織第二十七次領(lǐng)導(dǎo)人非正式會(huì)議上指出，“為世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展增添新動(dòng)能，迫切需要我們加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推動(dòng)全球互聯(lián)網(wǎng)治理體系向著更加公正合理的方向邁進(jìn)”。2020年10月29日，中國(guó)共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會(huì)第五次全體會(huì)議公報(bào)提出，要實(shí)行高水平對(duì)外開(kāi)放，開(kāi)拓合作共贏新局面。當(dāng)前，在中國(guó)對(duì)外貿(mào)易傳統(tǒng)比較優(yōu)勢(shì)不斷削弱以及中美貿(mào)易摩擦升級(jí)的背景下，中國(guó)在加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，應(yīng)全面提升對(duì)外貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。但是中國(guó)各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)差異較大，對(duì)外貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有一定的差距，那么，中國(guó)能否通過(guò)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力？數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)哪些渠道來(lái)影響中國(guó)對(duì)外貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力？各地區(qū)數(shù)字化對(duì)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響有何不同？對(duì)上述疑問(wèn)的回答，不僅有助于推動(dòng)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，而且能夠?yàn)槔迩鍞?shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)何種渠道影響中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力提供有力證據(jù)。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力之間關(guān)系的研究可以歸為定性和定量?jī)纱箢?lèi)。：一類(lèi)側(cè)重于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力影響的定性分析;另一類(lèi)側(cè)重于使用多種計(jì)量方法研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響。羅麗琪和溫湖煒[1]認(rèn)為，數(shù)字貿(mào)易具有促進(jìn)中小企業(yè)提高匹配效率和解決中小企業(yè)銷(xiāo)售問(wèn)題的優(yōu)勢(shì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠助推中國(guó)服務(wù)業(yè)國(guó)際化發(fā)展。王玉柱[2]認(rèn)為，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，發(fā)展中國(guó)家由于資本與技術(shù)短缺而將面臨“新數(shù)字鴻溝”，同時(shí)大宗商品出口國(guó)也將面臨巨大的競(jìng)爭(zhēng)壓力。

國(guó)外對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力之間關(guān)系的研究多使用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行理論和實(shí)證分析。Knudsen等[3]認(rèn)為，商業(yè)模式中的大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)互補(bǔ)性越強(qiáng)，就越有可能觀(guān)察到巨大且可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)，享有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)的公司具有強(qiáng)大的激勵(lì)能力，有能力進(jìn)入鄰近市場(chǎng)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。現(xiàn)有文獻(xiàn)均存在一個(gè)共同點(diǎn)，即更傾向于研究數(shù)字服務(wù)出口或數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)貿(mào)易的直接影響或間接影響，但忽視了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本的交互項(xiàng)對(duì)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響。簡(jiǎn)而言之，現(xiàn)有計(jì)量模型研究成果聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口貿(mào)易的影響及存在意義，但未注意到由于缺乏使用中介效應(yīng)回歸模型來(lái)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)哪些途徑來(lái)影響對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力，從而使傳統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)果對(duì)此現(xiàn)象的解釋缺乏說(shuō)服力。

梳理國(guó)內(nèi)現(xiàn)有文獻(xiàn)會(huì)發(fā)現(xiàn)，鮮有文獻(xiàn)將創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新效率納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力影響的分析框架中，也鮮有文獻(xiàn)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本的交叉項(xiàng)對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響?；诖?，本文可能的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)在于，以創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新效率為中介變量，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的作用機(jī)制，建立中介效應(yīng)回歸模型研究人力資本對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新產(chǎn)出的調(diào)節(jié)作用，以及人力資本對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新效率的調(diào)節(jié)作用，以期在中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中，通過(guò)促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出和提升創(chuàng)新效率來(lái)提高中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力。

二、理論機(jī)制及研究假設(shè)

人力資本既會(huì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力之間的關(guān)系起到顯著的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，亦會(huì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新產(chǎn)出（創(chuàng)新效率）之間的關(guān)系起到顯著的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出增長(zhǎng)、提升創(chuàng)新效率來(lái)促進(jìn)中國(guó)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力不斷提升。

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本與對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力

數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以有效地促進(jìn)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的提升，主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：第一，在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為提升軟件業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力奠定了產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)?？焖侔l(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)改造，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新技術(shù)、新產(chǎn)品和新服務(wù)業(yè)也推動(dòng)了軟件業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)，使軟件信息服務(wù)業(yè)成為當(dāng)前和未來(lái)的投資熱點(diǎn)[4]。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著促進(jìn)出口規(guī)模增長(zhǎng)和出口質(zhì)量提升。王玉[5]使用長(zhǎng)三角地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口規(guī)模和出口質(zhì)量的影響，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)出口規(guī)模增長(zhǎng)，也能提升出口產(chǎn)品的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。即使引入貿(mào)易摩擦與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)，貿(mào)易摩擦與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)系數(shù)也為正，因而雖然貿(mào)易摩擦減損企業(yè)出口，但仍舊能刺激企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)提高對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本的交互項(xiàng)能夠有效促進(jìn)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的提升，主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字貿(mào)易能促進(jìn)人力資本水平不斷提升。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)字貿(mào)易會(huì)促進(jìn)企業(yè)不斷提升員工的教育水平，而人力資本能顯著影響企業(yè)研發(fā)行為和促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，可見(jiàn)，自主研發(fā)能促進(jìn)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的不斷提升。第二，數(shù)字貿(mào)易能夠通過(guò)人力資本等方式促進(jìn)中國(guó)出口技術(shù)復(fù)雜度和對(duì)外貿(mào)易結(jié)構(gòu)不斷提升。人力資本對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)出口結(jié)構(gòu)升級(jí)、提升出口技術(shù)復(fù)雜度、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率[6]等三個(gè)方面。第三，不但數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)人力資本積累和人力資本高級(jí)化縮小中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距，且擴(kuò)大對(duì)外貿(mào)易開(kāi)放度和提高對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力也可以有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距。李娜[7]使用中國(guó)各省的面板數(shù)據(jù)研究了數(shù)字普惠金融和人力資本積累對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，認(rèn)為數(shù)字普惠金融和數(shù)字化成果能通過(guò)人力資本積累和人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化等渠道縮小城鄉(xiāng)收入差距?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以推動(dòng)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力不斷提升。

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本的交互項(xiàng)正向促進(jìn)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力不斷提升。

（二）機(jī)制分析

基于上文的分析，筆者構(gòu)建了理論框架示意圖，如圖1所示。從圖1中可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本的交互作用會(huì)通過(guò)增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力和提高創(chuàng)新效率來(lái)提升中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力。第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出來(lái)正向影響中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力。不但數(shù)字化技術(shù)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著的促進(jìn)作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還會(huì)通過(guò)人力資本對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)生間接影響，人力資本在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出增長(zhǎng)方面起到了部分中介效應(yīng)。高水平的人力資本能顯著提高技術(shù)創(chuàng)新水平，當(dāng)前數(shù)字通信技術(shù)的廣泛應(yīng)用能優(yōu)化人力資源數(shù)據(jù)庫(kù)的管理與使用途徑，激勵(lì)員工在人力資源管理工作中不斷提升工作效率，促進(jìn)企業(yè)通過(guò)科學(xué)合理運(yùn)用信息工具來(lái)提高管理效率[8]，培養(yǎng)員工對(duì)企業(yè)的認(rèn)同感并激發(fā)潛力，從而創(chuàng)造更高的經(jīng)濟(jì)效率和創(chuàng)新產(chǎn)出。 第二，人力資本強(qiáng)化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域人才的培育和支撐，使企業(yè)能夠快速提高創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而有利于提升各地區(qū)創(chuàng)新效率，這就是所謂的提升創(chuàng)新效率渠道。人力資源管理數(shù)字化是通過(guò)組織構(gòu)建數(shù)據(jù)化的思維模式增強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)決策意識(shí)，進(jìn)而更準(zhǔn)確地計(jì)量人力資本并強(qiáng)化人力資源效能。人力資源管理數(shù)字化能促進(jìn)人力資源管理逐步轉(zhuǎn)型，促進(jìn)人力資源的職能發(fā)生轉(zhuǎn)變，通過(guò)員工信息的數(shù)字化、人力資源工作流程的數(shù)字化促進(jìn)企業(yè)降本增效以及降低員工招聘的失誤率和人才重置的成本[9]因而人力資源管理的數(shù)字化能促進(jìn)企業(yè)將更多的資金投入到提升研發(fā)效率上來(lái)，企業(yè)不但要提高研發(fā)人員的效率，也要提升研發(fā)投入效率。雖然人力資源管理數(shù)字化能提升企業(yè)創(chuàng)新效率。但現(xiàn)階段，企業(yè)人力資源管理仍面臨管理觀(guān)念落后、專(zhuān)業(yè)化技術(shù)人才匱乏、數(shù)字化需求迫切等問(wèn)題的

嚴(yán)峻挑戰(zhàn)[10]，因而必須大力提升人力資源管理的數(shù)字化能力?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)人力資本促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出，創(chuàng)新產(chǎn)出在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響中存在中介效應(yīng)。

假設(shè)4：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)人力資本提升創(chuàng)新效率，創(chuàng)新效率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響中存在中介效應(yīng)。

三、數(shù)據(jù)說(shuō)明和模型構(gòu)建

（一）指標(biāo)選取

1.被解釋變量

對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力（Inter）。測(cè)算對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的方法較多，本文使用（出口額-進(jìn)口額）/（出口額+進(jìn)口額）進(jìn)行衡量。

2.解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)（MC）。本文構(gòu)建了3個(gè)一級(jí)指標(biāo)（數(shù)字參與度、數(shù)字化進(jìn)度、信息化發(fā)展）、4個(gè)二級(jí)指標(biāo)（互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、通信運(yùn)營(yíng)情況、信息和通信技術(shù)、現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)）、11個(gè)測(cè)度指標(biāo)（移動(dòng)通信基站設(shè)備產(chǎn)量、程控交換機(jī)產(chǎn)量、微型電子計(jì)算機(jī)產(chǎn)量、通信導(dǎo)航定向設(shè)備產(chǎn)量、電子計(jì)算機(jī)數(shù)字式處理部件產(chǎn)量、硬盤(pán)類(lèi)存儲(chǔ)設(shè)備產(chǎn)量、光纜銷(xiāo)量、導(dǎo)航定位終端產(chǎn)品銷(xiāo)量、智能手機(jī)出貨量、固定電話(huà)機(jī)銷(xiāo)量、電話(huà)交換機(jī)產(chǎn)量）構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系。具體處理如下：第一，對(duì)11個(gè)測(cè)度指標(biāo)進(jìn)行正向化處理、標(biāo)準(zhǔn)化處理和均值化處理。第二，使用熵值法計(jì)算各變量的信息熵值、信息效用值和權(quán)重系數(shù)，并對(duì)權(quán)重值進(jìn)行加權(quán)。第三，使用熵權(quán)法（熵值法）與TOPSIS法相結(jié)合的方法對(duì)加權(quán)后的各評(píng)價(jià)指標(biāo)項(xiàng)的權(quán)重值進(jìn)行TOPSIS評(píng)價(jià)計(jì)算，最終得到中國(guó)各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。

3.調(diào)節(jié)變量

人力資本（Humal）。借鑒姚戰(zhàn)琪[6]的方法，使用平均每萬(wàn)人口中大學(xué)生人數(shù)來(lái)衡量各省份人力資本水平。

4.中介變量

創(chuàng)新產(chǎn)出（Innout）。使用專(zhuān)利申請(qǐng)量衡量各省份創(chuàng)新產(chǎn)出水平。

創(chuàng)新效率（Inneff）。當(dāng)前測(cè)算創(chuàng)新效率的方法包括使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法測(cè)算、使用隨機(jī)前沿模型測(cè)算、使用當(dāng)年專(zhuān)利申請(qǐng)量除以當(dāng)年及前兩年研發(fā)支出之和的方法測(cè)算[11]，本文使用第三種方法測(cè)算各省份創(chuàng)新效率水平。

5.控制變量

本文還控制了影響中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的其他變量，包括人民幣匯率（Exch）和人均GDP（Pergdp）。其中，人民幣匯率用美元對(duì)人民幣的匯率衡量;人均GDP用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值衡量。

（二）數(shù)據(jù)處理及來(lái)源

通過(guò)相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果可知，各變量之間的可靠性系數(shù)均大于0.700，因而量表的一致性可以接受。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力（=0.795， p<0.010）顯著正相關(guān)，初步驗(yàn)證了假設(shè)1。通過(guò)變量的方差膨脹因子檢驗(yàn)結(jié)果可知，VIF值全部小于10，因而不存在嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性問(wèn)題。其中，進(jìn)口額，出口額、專(zhuān)利申請(qǐng)量、大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)來(lái)源于2013—2021年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、Wind數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒。本文選取中國(guó)30個(gè)省份（西藏、港澳臺(tái)地區(qū)除外）2013—2021年的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算。其中，進(jìn)口額、出口額、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的各項(xiàng)指標(biāo)、平均每萬(wàn)人口中大學(xué)生人數(shù)、專(zhuān)利申請(qǐng)量、人民幣匯率、人均GDP數(shù)據(jù)來(lái)源于各年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、Wind數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。

（三）計(jì)量模型的構(gòu)建

首先，本文設(shè)定計(jì)量模型如下：

其中，Inter代表對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力，MC代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)，Humal代表人力資本，Exch代表人民幣匯率、Pergdp代表人均GDP（Pergdp）。i代表省份，t代表年份，εit代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。α3代表人力資本與數(shù)字經(jīng)濟(jì)交互項(xiàng)的系數(shù)。

其次，使用中介效應(yīng)方法來(lái)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響作用，可以通過(guò)促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出（Innout）來(lái)實(shí)現(xiàn)，設(shè)定模型如下：

最后，使用中介效應(yīng)方法來(lái)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響作用，可以通過(guò)提升創(chuàng)新效率（Inneff）來(lái)實(shí)現(xiàn)，設(shè)定公式如下：

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表1所示。表1列（1）為僅考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響，列（2）和列（3）在列（1）的基礎(chǔ)上加入控制變量，列（4）在列（1）的基礎(chǔ)上加入了人力資本以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本的交互項(xiàng)（MC×Humal）。由表1可知，無(wú)論是否加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)及人力資本的交互項(xiàng)，MC、Humal的回歸系數(shù)均顯著為正，并通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本的交互項(xiàng)回歸系數(shù)也顯著為正，并通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)。系數(shù)的絕對(duì)值均大于1，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人力資本都對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力有顯著的提升效應(yīng)，其交互項(xiàng)對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的正向提升效應(yīng)也較大，假設(shè)2得以驗(yàn)證。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，首先，使用全部就業(yè)人員的受教育年限之和計(jì)算人力資本，并用其代替平均每萬(wàn)人口中大學(xué)生人數(shù)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2列（2）所示，具體來(lái)看，Humal的系數(shù)顯著為正并通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。其次，使用數(shù)字貿(mào)易替代數(shù)字經(jīng)濟(jì)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2列（2）所示，具體來(lái)看，三個(gè)系數(shù)均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，數(shù)字貿(mào)易系數(shù)的絕對(duì)值較大。最后，對(duì)所有變量分別進(jìn)行縮尾10%、5%和1%處理，結(jié)果如列（3）—列（5）所示，可以看出，對(duì)所有變量縮尾后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本的交互項(xiàng)均顯著為正，都通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

（三）地區(qū)異質(zhì)性分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本的交互項(xiàng)對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響在不同地區(qū)是否存在異質(zhì)性？為了捕捉中國(guó)各地區(qū)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的差異，本文將中國(guó)分為東部、中部和西部地區(qū)西部地區(qū)包括四川、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古等11個(gè)省份（由于缺少數(shù)據(jù)，本文面板數(shù)據(jù)不包括西藏）;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等8個(gè)省份;東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南等11個(gè)省份。三個(gè)部分，東中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本對(duì)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響如表3所示。

從表3中可以看出，在東部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本的交互項(xiàng)對(duì)該地區(qū)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響均顯著為正，且均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，可見(jiàn)，在東部地區(qū)，人力資本強(qiáng)化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)該地區(qū)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響，人力資本對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力之間關(guān)系具有顯著的促進(jìn)作用。人民幣匯率對(duì)東部地區(qū)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響顯著為負(fù)，原因在于，人民幣匯率上升對(duì)進(jìn)口的促進(jìn)作用大于其對(duì)出口的促進(jìn)作用。在中部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本均能顯著促進(jìn)該地區(qū)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的提升，且通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，但中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本的交互項(xiàng)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，可見(jiàn)，中部地區(qū)人力資本對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與該地區(qū)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力之間關(guān)系不具有顯著的促進(jìn)作用。在西部地區(qū)，人力資本能顯著促進(jìn)該地區(qū)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的提升，且通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)不能促進(jìn)該地區(qū)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力提升，雖然西部地區(qū)與其他地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距呈持續(xù)縮小趨勢(shì)，但西部地區(qū)與其他地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距仍較大。，2013年?yáng)|部、中部和西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分別為0.246、0.041和0.040，2019年三大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)增長(zhǎng)為0.364、0.080和0.059，東部、中部和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分別增長(zhǎng)47.92%、98.35%和48.19%，但西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)小于東部和西部地區(qū)。根據(jù)筆者的測(cè)算，由于版面限制，測(cè)算過(guò)程省略，留存?zhèn)渌?。?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)排名前10位的省份分別為上海、北京、廣東、江蘇、天津、浙江、福建、遼寧、山東和重慶。其中，僅有上海、北京、廣東的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)大于0.600，其他省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)均小于0.500。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)排名后10位的省份分別為新疆、江西、黑龍江、云南、內(nèi)蒙古、山西、貴州、甘肅、青海和寧夏，以上省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)均小于0.300。

由表3可知，由于中部和西部地區(qū)人力資本與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)不能促進(jìn)這兩個(gè)地區(qū)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的提升，只有東部地區(qū)符合條件，因而可以得到東部地區(qū)的條件效應(yīng)。對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本進(jìn)行中心化處理，可得到東部地區(qū)人力資本處于不同水平時(shí)的條件效應(yīng)，結(jié)果如表4所示。從表4中可以看出，在東部地區(qū)，當(dāng)中心化后的人力資本大于-0.540時(shí)，LLCI和ULCI的置信區(qū)間均不包含零，因而人力資本處于不同水平時(shí)的調(diào)節(jié)效應(yīng)均顯著。當(dāng)中心化后的人力資本分別為-0.540、0.145和0.698時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的促進(jìn)作用分別為0.865，P<0.001;1.931，P<0.001;2.792，P<0.001。且當(dāng)中心化后的人力資本大于-0.540時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東部地區(qū)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的促進(jìn)作用不斷增強(qiáng)。

五、影響機(jī)制檢驗(yàn)

（一）影響機(jī)制

前文的實(shí)證結(jié)果顯示，人力資本與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)顯著提升了中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力，本文采用中介效應(yīng)方法來(lái)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響作用，并研究創(chuàng)新產(chǎn)出在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力之間的中介作用以及創(chuàng)新效率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力之間的中介作用。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)人力資本與創(chuàng)新產(chǎn)出之間關(guān)系的影響，如圖2所示。從圖2中可以看出，無(wú)論中心化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)處于何種水平，人力資本對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出均具有顯著的正向影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)人力資本與創(chuàng)新效率之間關(guān)系的影響，如圖3所示。從圖3中可以看出，當(dāng)中心化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)大于-0.279時(shí)，人力資本對(duì)創(chuàng)新效率具有顯著的正向影響（Effect=0.431，SE=0.218 ，p=0.050），因而當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快時(shí)，人力資本對(duì)創(chuàng)新效率具有顯著的正向作用，此時(shí)人力資本能顯著促進(jìn)創(chuàng)新效率快速增長(zhǎng)。

有調(diào)節(jié)變量的中介模型檢驗(yàn)結(jié)果，如表5所示。表5列（1）和列（2）為中介變量為創(chuàng)新產(chǎn)出的檢驗(yàn)結(jié)果，列（3）和列（4）為中介變量為創(chuàng)新效率的檢驗(yàn)結(jié)果。列（1）和列（3）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本的交互項(xiàng)均顯著為正，且均通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)。從列（1）和列（2）中可看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本的交互項(xiàng)能顯著促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出，且通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，可見(jiàn)，不但數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出，創(chuàng)新產(chǎn)出對(duì)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力亦具有明顯的正向提升效應(yīng)，且通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，至此假設(shè)3得以驗(yàn)證。從列（3）和列（4）中可看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本的交互項(xiàng)對(duì)創(chuàng)新效率具有明顯的正向提升效應(yīng)，且通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，可見(jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著促進(jìn)創(chuàng)新效率提升，創(chuàng)新效率對(duì)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力亦具有明顯的正向提升效應(yīng)，至此假設(shè)4得以驗(yàn)證。

根據(jù)人力資本處于不同水平時(shí)的條件效應(yīng)，本文得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新效率的條件效應(yīng)，如表6所示。從表6中可以看出，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響創(chuàng)新產(chǎn)出的條件效應(yīng)下，當(dāng)人力資本大于-0.528時(shí)，LLCI和ULCI的置信區(qū)間均不包含零，因而人力資本處于不同水平時(shí)的調(diào)節(jié)效應(yīng)均顯著。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響創(chuàng)新效率的條件效應(yīng)下，當(dāng)人力資本大于-0.503時(shí)，人力資本處于不同水平時(shí)的調(diào)節(jié)效應(yīng)也顯著?？梢?jiàn)，第一，當(dāng)中心化后的人力資本比分別為-0.528 、0.119 和0.734時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)作用分別為0.164 ，P<0.010;0.213 ，P<0.001;0.259，P<0.001。且當(dāng)人力資本大于-0.528時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)作用不斷增強(qiáng)。第二，當(dāng)中心化后的人力資本比分別為-0.503、0.128 和0.734時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用分別為0.405，P<0.050;0.634，P<0.001;0.854，P<0.001。且當(dāng)人力資本大于-0.503時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用不斷增強(qiáng)。

人力資本處于不同水平時(shí)的中介效應(yīng)，如表7所示。MC-> Innout-> Inter路徑與MC-> Inneff-> Inter路徑的置信區(qū)間均不包括零，且人力資本投資多時(shí)的中介效應(yīng)顯著大于人力資本投資少時(shí)的中介效應(yīng)?？梢?jiàn)，人力資本顯著影響MC-> Innout-> Inter路徑的中介效應(yīng)，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)作用受到人力資本的顯著影響。人力資本也顯著影響MC-> Inneff-> Inter路徑的中介效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用也受到人力資本的顯著影響。通過(guò)檢驗(yàn)可知，MC-> Innout-> Inter情形下的調(diào)節(jié)效應(yīng)的置信區(qū)間為[0.003，0.096]，MC-> Inneff-> Inter情形下的調(diào)節(jié)效應(yīng)的置信區(qū)間為[0.003，0.249]，以上兩種情形的置信區(qū)間均不包含零。

從圖4中可以看出，隨著人力資本增長(zhǎng)率由低到高，人力資本投資就傾向于影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新產(chǎn)出之間的關(guān)系，即人力資本增長(zhǎng)率越高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新之間的關(guān)系就越強(qiáng)。當(dāng)人力資本增長(zhǎng)慢時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響為正，但比較平緩（β=0.460，P<0.050），當(dāng)人力資本增長(zhǎng)較快時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響快速增長(zhǎng)并顯著為正（β=0.858，P<0.050），可見(jiàn)，人力資本在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新產(chǎn)出之間起正向調(diào)節(jié)作用。從圖5中可以看出，當(dāng)人力資本增長(zhǎng)較慢時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新效率的影響為正（β=0.992，P<0.050），當(dāng)人力資本增長(zhǎng)較快時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新效率的影響顯著為正并更加陡峭（β=2.937，P<0.050），可見(jiàn)，人力資本在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新效率之間起到正向調(diào)節(jié)作用。

（二）內(nèi)生性檢驗(yàn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力之間可能存在雙向因果關(guān)系，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)提升對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力亦會(huì)使數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷增長(zhǎng)?；诖?，本文使用數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一期、時(shí)間變量為工具變量進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。本文先進(jìn)行一階段分析，選擇的數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一期、時(shí)間變量等工具變量與解釋變量呈現(xiàn)較明顯的相關(guān)關(guān)系，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一期、時(shí)間變量適合成為解釋變量的工具變量。Anderson正則相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果的P值均為0，因而在1%的顯著性水平上拒絕工具變量識(shí)別不足的原假設(shè);Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量的P值均為0，因而在1%的水平上拒絕工具變量識(shí)別不足的原假設(shè)，表明選擇的工具變量與內(nèi)生變量有較強(qiáng)相關(guān)性;Kleibergen-Paap rk Wald F值均大于617.158，因而拒絕了弱工具變量的原假設(shè)，選擇的工具變量是合適的;Cragg-Donald Wald F檢驗(yàn)值均過(guò)了5%的臨界值，因而CDW統(tǒng)計(jì)量大于5%的臨界值;使用Hansen J Statistic過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)得到的χ2統(tǒng)計(jì)值分別為0.005、2.488、0.714、0.344和1.157，P值均大于0.050， 因而接受過(guò)度擬合的原假設(shè);DWH χ2分別為9.798、13.560、17.852、17.481和10.451，P值均約為0，因而在工具變量選取合理的情況下，解釋變量具有內(nèi)生性。

六、結(jié)論及政策建議

本文基于2013—2020年的面板數(shù)據(jù)，研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本的交互項(xiàng)對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響，并采用中介效應(yīng)分析方法檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響作用可通過(guò)促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出和提升創(chuàng)新效率來(lái)實(shí)現(xiàn)，也研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響到底呈現(xiàn)線(xiàn)性關(guān)系還是非線(xiàn)性關(guān)系。研究結(jié)果顯示：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能顯著提升中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與人力資本的交互項(xiàng)也能顯著提升中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力。第二，在東部地區(qū)，人力資本與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為正，因而人力資本強(qiáng)化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)該地區(qū)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響關(guān)系;在中部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本投資均能顯著促進(jìn)該地區(qū)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的提升，但中部地區(qū)人力資本投資與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)未通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)，因而在中部地區(qū)，人力資本投資對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力之間的關(guān)系不具有促進(jìn)作用;在西部地區(qū)，人力資本能顯著促進(jìn)該地區(qū)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力提升，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)不能促進(jìn)該地區(qū)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的提升。，西部地區(qū)人力資本投資與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)也未通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)。第三，不但數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本的交互項(xiàng)能促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出，而且創(chuàng)新產(chǎn)出對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力具有明顯的正向提升效應(yīng);不但數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本的交互項(xiàng)能顯著促進(jìn)創(chuàng)新效率提升，而且創(chuàng)新效率對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力亦具有明顯的正向提升效應(yīng)。第四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本的交互項(xiàng)不但能促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出增長(zhǎng)，也能促進(jìn)創(chuàng)新效率不斷提升。因而人力資本調(diào)節(jié)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系，人力資本投資規(guī)模越大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新產(chǎn)出的正向關(guān)系就越強(qiáng);人力資本也調(diào)節(jié)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新效率的關(guān)系，當(dāng)人力資本投資規(guī)模較大時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新效率的正向關(guān)系就越強(qiáng)。第五，隨著人力資本投資規(guī)模由小到大，人力資本不但傾向于影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新產(chǎn)出之間的關(guān)系，也傾向于影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新效率之間的關(guān)系。因此，隨著人力資本投資規(guī)模由小到大，不但數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響會(huì)越來(lái)越大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新效率的影響也會(huì)越來(lái)越大。第六，人力資本投資與創(chuàng)新效率之間的關(guān)系受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的顯著影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)越大，人力資本投資對(duì)創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用就越明顯;反之亦然。無(wú)論數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)處于何種水平，人力資本投資都能顯著促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出增長(zhǎng)。

基于此，本文提出如下政策建議：

第一，西部地區(qū)要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)。雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)能提升中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力，但中國(guó)各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異大，西部地區(qū)必須推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，要大力推動(dòng)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段在西部地區(qū)快速發(fā)展，西部地區(qū)要大力培養(yǎng)數(shù)字化人才，加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度。與此同時(shí)，西部地區(qū)要制定措施促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，西部地區(qū)開(kāi)啟了追趕模式，但要避免陷入全面追趕、全面落后的怪圈。因而，西部地區(qū)不但要以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造為重點(diǎn)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，也要構(gòu)建“數(shù)字扶貧”的發(fā)展模式，促進(jìn)貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并要采取差異化發(fā)展戰(zhàn)略，打造數(shù)字生態(tài)產(chǎn)業(yè)集群。第二，加速數(shù)字創(chuàng)新，激發(fā)中國(guó)創(chuàng)新活力。企業(yè)要加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為創(chuàng)新要素集聚創(chuàng)造良好的載體和環(huán)境，要通過(guò)信息技術(shù)的發(fā)展及運(yùn)用，不斷提升創(chuàng)新效率，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，加快推進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，以數(shù)字技術(shù)助力高端制造業(yè)發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。企業(yè)數(shù)字化承載的不僅僅是傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，更要實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的協(xié)同合作，因而，必須改變高端要素集中于設(shè)計(jì)方面的事實(shí)，促進(jìn)高端要素不斷向研發(fā)領(lǐng)域流動(dòng)，加快形成以客戶(hù)需求為導(dǎo)向的創(chuàng)新模式。另外，各地要緊抓國(guó)家支持新基建的機(jī)遇，加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，積極推動(dòng)大型數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目，打造國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)中心集聚區(qū)，高新區(qū)也要圍繞數(shù)據(jù)中心基地建設(shè)，打通經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的信息“大動(dòng)脈”。第三，各地要全面提升創(chuàng)新效率，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域攻克關(guān)鍵核心技術(shù)，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新投入，不斷提高中國(guó)出口企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。與此同時(shí)，促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化持續(xù)健康發(fā)展，推動(dòng)城鄉(xiāng)發(fā)展一體化，推動(dòng)城鄉(xiāng)融合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)布局，增加就業(yè)容量，不斷增強(qiáng)城市競(jìng)爭(zhēng)力。不但要有效推進(jìn)研發(fā)投入增長(zhǎng)，促進(jìn)高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)投入不斷增長(zhǎng)，促進(jìn)中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易由量的積累向質(zhì)的提升轉(zhuǎn)變，也要針對(duì)科研院所、高校、企業(yè)等不同創(chuàng)新主體，分別制定差異化的創(chuàng)新引導(dǎo)政策，實(shí)現(xiàn)不同創(chuàng)新主體之間的良性互動(dòng)。第四，促進(jìn)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向更高水平發(fā)展。當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)全球服務(wù)貿(mào)易快速增長(zhǎng)，必須關(guān)注和解決數(shù)字化服務(wù)貿(mào)易中的“數(shù)字鴻溝”問(wèn)題。由于各國(guó)在數(shù)字化服務(wù)貿(mào)易方面存在巨大的差距，因而要防止“數(shù)字鴻溝”引起的發(fā)展中國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家之間的技術(shù)差距逐漸擴(kuò)大的結(jié)果，必須要加快數(shù)字領(lǐng)域的國(guó)際合作，縮小中國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家的數(shù)字鴻溝。另外，要重視數(shù)字服務(wù)貿(mào)易所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，要采取非傳統(tǒng)的安全保護(hù)手段，做到安全檢測(cè)無(wú)死角。第五，不斷提高中國(guó)信息化水平和對(duì)外貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。一方面，不但要不斷提高中國(guó)信息化水平，大力推動(dòng)信息化技術(shù)在各行業(yè)數(shù)字化建設(shè)中的應(yīng)用，而且要推動(dòng)數(shù)字化服務(wù)在國(guó)際貿(mào)易領(lǐng)域的廣泛滲透和應(yīng)用，促進(jìn)中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易快速發(fā)展。另一方面，“一帶一路”沿線(xiàn)國(guó)家面臨被全球價(jià)值鏈中低端鎖定的風(fēng)險(xiǎn)，中國(guó)必須和“一帶一路”沿線(xiàn)國(guó)家共同搭建全球價(jià)值鏈伙伴關(guān)系，中國(guó)應(yīng)同“一帶一路”周邊國(guó)家和地區(qū)組成區(qū)域價(jià)值鏈，盡快用區(qū)域價(jià)值鏈中的技術(shù)先進(jìn)方代替全球價(jià)值鏈中的技術(shù)落后方，不斷提高中國(guó)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。第六，大力發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促進(jìn)人力資本增長(zhǎng)等方式對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的促進(jìn)作用。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以直接影響中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還可以通過(guò)促進(jìn)人力資本增長(zhǎng)等方式間接影響中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)中國(guó)人力資本增長(zhǎng)，而中國(guó)人力資本能促進(jìn)中國(guó)創(chuàng)新效率不斷提升，中國(guó)創(chuàng)新效率能顯著影響中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出增長(zhǎng)顯著影響中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力。因而，不但要加大人力資本投入，促進(jìn)人力資本對(duì)創(chuàng)新效率和創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生持續(xù)影響，也要不斷提高研發(fā)投入效率，大力發(fā)揮研發(fā)投入對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的促進(jìn)作用。

基于上文的分析，本文提出如下政策建議：第一，在東部和中部地區(qū)打造國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)中心集聚區(qū)，實(shí)現(xiàn)西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)追趕式發(fā)展。中國(guó)各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異巨大，應(yīng)緊抓國(guó)家支持新基建的機(jī)遇，在東部和中部地區(qū)加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，積極推動(dòng)大型數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目，打造國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)中心集聚區(qū)，打通經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的信息“大動(dòng)脈”。西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，因而必須加強(qiáng)5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等相關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，同時(shí)，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，著力推動(dòng)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)手段的快速發(fā)展，通過(guò)各種方式培養(yǎng)數(shù)字化專(zhuān)業(yè)人才。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，西部地區(qū)應(yīng)開(kāi)啟追趕模式，但要避免陷入全面追趕、全面落后的“怪圈”，因而西部地區(qū)不但要以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造為重點(diǎn)，更要構(gòu)建“數(shù)字扶貧”的發(fā)展模式，促進(jìn)貧困地區(qū)通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)根本性脫貧，并通過(guò)采取差異化發(fā)展戰(zhàn)略，打造數(shù)字生態(tài)產(chǎn)業(yè)集群。第二，加速數(shù)字創(chuàng)新，激發(fā)中國(guó)企業(yè)創(chuàng)新活力。企業(yè)要加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為創(chuàng)新要素集聚創(chuàng)造良好的載體和環(huán)境，通過(guò)信息技術(shù)的發(fā)展及運(yùn)用不斷提升創(chuàng)新效率。企業(yè)數(shù)字化承載的不僅僅是傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，更要實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的協(xié)同合作，因而必須改變高端要素集中于設(shè)計(jì)領(lǐng)域的現(xiàn)狀，促進(jìn)其不斷向研發(fā)領(lǐng)域流動(dòng)，加快形成以客戶(hù)需求為導(dǎo)向的創(chuàng)新模式。第三，各地區(qū)要根據(jù)自身情況全面提升創(chuàng)新效率，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域攻克關(guān)鍵核心技術(shù)，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新投入不斷提高中國(guó)出口企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。與此同時(shí)，促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化持續(xù)健康發(fā)展，推動(dòng)城鄉(xiāng)發(fā)展一體化，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)布局，增加就業(yè)容量，不斷增強(qiáng)城市競(jìng)爭(zhēng)力。不但要有效推進(jìn)高新技術(shù)企業(yè)的研發(fā)投入增長(zhǎng)，促進(jìn)中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易由量的積累向質(zhì)的提升轉(zhuǎn)變，更要針對(duì)科研院所、高校、企業(yè)等不同創(chuàng)新主體，分別制定差異化的創(chuàng)新引導(dǎo)政策，實(shí)現(xiàn)不同創(chuàng)新主體之間的良性互動(dòng)。第四，促進(jìn)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向更高水平發(fā)展。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)全球服務(wù)貿(mào)易快速增長(zhǎng)的背景下，中國(guó)必須關(guān)注和解決數(shù)字服務(wù)貿(mào)易中的數(shù)字鴻溝問(wèn)題。由于各國(guó)在數(shù)字服務(wù)貿(mào)易方面存在巨大的差距，因而要防止數(shù)字鴻溝引起的發(fā)展中國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家之間的技術(shù)差距進(jìn)一步擴(kuò)大，應(yīng)通過(guò)加快數(shù)字領(lǐng)域的國(guó)際合作，切實(shí)縮小與發(fā)達(dá)國(guó)家之間在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的差距。另外，要重視數(shù)字服務(wù)貿(mào)易所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，采取非傳統(tǒng)的安全保護(hù)手段，做到安全檢測(cè)無(wú)死角。第五，不斷提高中國(guó)信息化水平和對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力。一方面，要不斷提高中國(guó)信息化水平，大力推動(dòng)信息化技術(shù)在各行業(yè)數(shù)字化建設(shè)中的應(yīng)用，而且要推動(dòng)數(shù)字化服務(wù)在國(guó)際貿(mào)易領(lǐng)域的廣泛滲透和應(yīng)用，促進(jìn)中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易快速發(fā)展。另一方面，“一帶一路”沿線(xiàn)國(guó)家面臨被全球價(jià)值鏈中低端鎖定的風(fēng)險(xiǎn)，中國(guó)必須和“一帶一路”沿線(xiàn)國(guó)家共同搭建全球價(jià)值鏈伙伴關(guān)系并組成區(qū)域價(jià)值鏈，盡快用區(qū)域價(jià)值鏈中的技術(shù)先進(jìn)方代替全球價(jià)值鏈中的技術(shù)落后方，不斷提高國(guó)際影響力。第六，大力發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促進(jìn)人力資本增長(zhǎng)等方式對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的促進(jìn)作用。從上文的分析可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以直接影響中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力，還可以通過(guò)促進(jìn)人力資本增長(zhǎng)等方式間接影響中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力，另外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)促進(jìn)創(chuàng)新效率提升和創(chuàng)新產(chǎn)出增長(zhǎng)顯著影響中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力，因而要不斷加大中國(guó)各領(lǐng)域人力資本投入，促進(jìn)人力資本對(duì)創(chuàng)新效率和創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生持續(xù)影響，并進(jìn)而對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生促進(jìn)作用。

要擴(kuò)大數(shù)字人才規(guī)模，不斷縮小數(shù)字化人才缺口。不但要制定一系列教育改革和創(chuàng)新政策，構(gòu)建智慧教育行業(yè)，推動(dòng)各類(lèi)教育機(jī)構(gòu)與其他高校和教育機(jī)構(gòu)搭建伙伴關(guān)系，參與全球教育治理，推動(dòng)高等教育國(guó)際化發(fā)展，而且要建立數(shù)字人才培養(yǎng)體系，不斷引入更廣泛的數(shù)字化人才，逐漸縮小人才需求缺口，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)勞動(dòng)供給水平與質(zhì)量。

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（責(zé)任編輯：徐雅雯）

[DOI]10.19654/j.cnki.cjwtyj.2022.01.011

[引用格式]姚戰(zhàn)琪.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的多重影響[J].財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究，2022，（1）：110-119.

收稿日期：2021-09-13

基金項(xiàng)目：中國(guó)社會(huì)科學(xué)院創(chuàng)新工程項(xiàng)目 “‘十四五’時(shí)期服務(wù)業(yè)升級(jí)戰(zhàn)略與重大政策研究”（ 2020CJY01-B004）

作者簡(jiǎn)介：姚戰(zhàn)琪（1971-），男，陜西眉縣人，研究員，教授，博士，博士生導(dǎo)師，主要從事服務(wù)業(yè)開(kāi)放與國(guó)際投資研究。E-mail：zhanqiyao@126.com