徐莎 孟迪云

基金項(xiàng)目：2019年度湖南省社會(huì)科學(xué)成果評(píng)審委員會(huì)課題成果（XSP19YBZ139）;2020年度湖南省職業(yè)院校教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目（ZJGB2020238）;2020年度湖南省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃課題（ND207879）;2019年度湖南省職業(yè)院校教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目（ZJGB2019073）

摘 要：如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新是企業(yè)生存和發(fā)展的重要議題。本文基于全國(guó)214家企業(yè)的樣本數(shù)據(jù)運(yùn)用多元線性回歸進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，研究發(fā)現(xiàn)：（1） 網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心性均對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新有顯著的正向影響作用;（2） 信息共享程度越高，網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心性與商業(yè)模式創(chuàng)新的正向關(guān)系越顯著。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)密度;網(wǎng)絡(luò)中心性;信息共享;商業(yè)模式創(chuàng)新

一、引言

盡管通過(guò)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)關(guān)系企業(yè)可以獲取互補(bǔ)性資源優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而提升創(chuàng)新績(jī)效已得到普遍認(rèn)同，但研究結(jié)論仍卻存在較大分歧。部分研究認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)嵌入性能顯著促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新;也有研究指出，如果企業(yè)陷入過(guò)度關(guān)系嵌入，網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建反而不利于其創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)。面對(duì)研究悖論，學(xué)者們逐漸注意到網(wǎng)絡(luò)嵌入性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響是高度依賴于情境的，并引入環(huán)境動(dòng)態(tài)性、創(chuàng)新類型、產(chǎn)業(yè)類型等權(quán)變因素加以闡釋，卻忽略了對(duì)于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)本身關(guān)系嵌入與結(jié)構(gòu)嵌入的匹配性研究。

不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)表征企業(yè)獲取新穎性和多樣性的潛在性資源的機(jī)會(huì)不同，而甄別、理解和處理這些網(wǎng)絡(luò)資源受到網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的調(diào)節(jié)，尤其是信息共享型關(guān)系的建立是網(wǎng)絡(luò)資源效應(yīng)發(fā)揮的重要情境因素，然而鮮有研究考慮兩者交互作用下對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響，實(shí)證研究更是匱乏?；谏鲜龇治?，本研究將結(jié)構(gòu)嵌入性與關(guān)系嵌入性納入到同一分析框架，引入信息共享作為調(diào)節(jié)變量，系統(tǒng)深入闡釋網(wǎng)絡(luò)嵌入性對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新形成機(jī)理及其影響。

二、理論背景與研究假設(shè)

1.結(jié)構(gòu)嵌入性與商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)系

結(jié)構(gòu)性嵌入性主要表征企業(yè)構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，聚焦于企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中所處位置，其改變相對(duì)比較緩慢，多被視為一種靜態(tài)視角，一般選取網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)中心性進(jìn)行刻畫。

網(wǎng)絡(luò)密度是指企業(yè)所有網(wǎng)絡(luò)連接中直接連接的占比數(shù)，用于刻畫出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的疏密程度。學(xué)術(shù)界認(rèn)為構(gòu)建稠密的網(wǎng)絡(luò)至少具備三方面優(yōu)勢(shì)：促進(jìn)成員間價(jià)值性資源流通、提升信息共享以及聲譽(yù)效應(yīng)帶來(lái)的監(jiān)督成本的降低，因而有助于企業(yè)創(chuàng)新。部分學(xué)者則認(rèn)為，稠密的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)限制了企業(yè)獲取外部資源信息的開(kāi)放性，易導(dǎo)致企業(yè)獲取冗余性資源信息，而稀疏的網(wǎng)絡(luò)更有助于異質(zhì)性資源獲取，從而提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。然而后續(xù)研究指出，雖然稀疏的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)才能帶來(lái)異質(zhì)性資源，但由于網(wǎng)絡(luò)成員間信任的缺乏，難以實(shí)現(xiàn)深度的資源共享和合作，因此其機(jī)會(huì)性和價(jià)值性難以具有持續(xù)性。因此，實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新還是取決于稠密網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的正向效應(yīng)，本研究也傾向于此觀點(diǎn)。

學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)同占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心位置有助于提升創(chuàng)新績(jī)效。首先，占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心位置表征出企業(yè)獲取潛在關(guān)鍵資源的能力;其次，相比于其他成員，處于中心位置的企業(yè)，在信息獲取時(shí)間上更早;最后，處于中心位置往往意味企業(yè)具有較高的聲譽(yù)和地位，故更有可能獲得新知識(shí)機(jī)會(huì)和互補(bǔ)性資源，進(jìn)而提升商業(yè)模式創(chuàng)新。因此，本文提出以下假設(shè)：

H1結(jié)構(gòu)嵌入性對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新有顯著的正向影響。

H1-1網(wǎng)絡(luò)密度對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新有顯著的正向影響。

H1-2網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新有顯著的正向影響。

2.信息共享對(duì)結(jié)構(gòu)嵌入性與商業(yè)模式創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用

關(guān)系嵌入性是指合作成員基于信任互惠的基礎(chǔ)構(gòu)建的信息共享關(guān)系，在一定程度上反映出成員間信息共享程度，其改變相對(duì)頻繁，多被視為一種動(dòng)態(tài)視角。信息共享包括組織間顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的傳遞共享，顯性知識(shí)通過(guò)市場(chǎng)交易容易獲取，而隱性知識(shí)由于粘滯性、默會(huì)性和難以模仿性構(gòu)建出一種信息優(yōu)勢(shì)壁壘。企業(yè)在推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新的過(guò)程中，高信息共享關(guān)系促使雙方盡可能提供所需的價(jià)值性信息，有利于企業(yè)從跨組織邊界整合技術(shù)、發(fā)明、創(chuàng)意、知識(shí)等，提煉出顧客新的價(jià)值需求實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值增值，進(jìn)而加深了成員間的信任感和協(xié)作關(guān)系。因此，信息共享關(guān)系是分析關(guān)系嵌入性的關(guān)鍵。

首先，企業(yè)間信息共享有利于正向調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)密度與商業(yè)模式創(chuàng)新間的關(guān)系。第一，高信息共享程度能加快資源信息在稠密網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中流動(dòng)，有效提升創(chuàng)新決策的效率;第二，高信息共享關(guān)系加深了企業(yè)間的聯(lián)系和依賴，更有利于發(fā)揮稠密網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)間學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的交流和互動(dòng)，從而獲取商業(yè)模式創(chuàng)新所需的知識(shí)尤其是隱性知識(shí)共享。Von-Hippe指出，某些跨部門的非正式的聯(lián)系和互動(dòng)有利于隱性知識(shí)的傳遞，組織通過(guò)直接互動(dòng)交流，容易使得合作雙方領(lǐng)悟出更多關(guān)于管理、市場(chǎng)、技術(shù)等隱性知識(shí)，但這種知識(shí)和信息的共享很難一蹴而就，需要雙方長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定地深入交流，建立起穩(wěn)定緊密的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。

其次，企業(yè)間高度信息共享關(guān)系的建立，有助于促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)中心性效應(yīng)的發(fā)揮，從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。這是因?yàn)?，作為一種新型創(chuàng)新形態(tài)，商業(yè)模式創(chuàng)新需要打破組織邊界集合網(wǎng)絡(luò)上所有生產(chǎn)要素，使用不同的知識(shí)和技術(shù)，而高信息共享有效提升對(duì)于互補(bǔ)性價(jià)值資源重組的優(yōu)化能力。因此，基于上述分析，本文提出以下假設(shè)：

H2 信息共享對(duì)結(jié)構(gòu)嵌入性與商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)系有正向調(diào)節(jié)作用。

H2-1信息共享對(duì)網(wǎng)絡(luò)密度與商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)系有正向調(diào)節(jié)作用。

H2-3信息共享對(duì)網(wǎng)絡(luò)中心性與商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)系有正向調(diào)節(jié)作用。

基于上述理論分析和研究假設(shè)，本研究的概念模型構(gòu)建如下：

本研究的基本概念模型圖

三、研究設(shè)計(jì)

1.樣本選擇與數(shù)據(jù)收集

本問(wèn)卷內(nèi)容多為涉及企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況及戰(zhàn)略管理層面的內(nèi)容，只有比較熟悉企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)情況的中高層管理者才能做出準(zhǔn)確作答，因此限定問(wèn)卷填寫者必須是工作兩年以上的中高層管理者。本研究主要采用以下三種渠道發(fā)放問(wèn)卷：通過(guò)中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)幫助發(fā)放回收問(wèn)卷、委托朋友發(fā)放和委托專業(yè)市場(chǎng)調(diào)研公司問(wèn)卷星發(fā)放回收問(wèn)卷。本次問(wèn)卷共發(fā)放379份，回收有效樣本214份，有效回收率為57.8%。其中，用于小樣本預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)集50份，用于大樣本檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)集為164份。

2.變量測(cè)度

由于研究中涉及的變量難以客觀測(cè)量，因此選用5點(diǎn)Liket量表進(jìn)行測(cè)度，5代表非常同意，4代表同意，3代表一般，2代表不同意，1代表非常不同意。各變量測(cè)度如下：

自變量：網(wǎng)絡(luò)密度借鑒Burt等學(xué)者研究，使用與顧客、供應(yīng)商、競(jìng)爭(zhēng)者、科研機(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)和中介機(jī)構(gòu)等聯(lián)系的頻繁程度進(jìn)行測(cè)度，共7個(gè)題項(xiàng);網(wǎng)絡(luò)中心性借鑒Giuliani&Bell等量表，從網(wǎng)絡(luò)成員間聯(lián)系建設(shè)需經(jīng)過(guò)本公司、利用網(wǎng)絡(luò)新知識(shí)解決問(wèn)題、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識(shí)流動(dòng)性和網(wǎng)絡(luò)成員間聯(lián)系穩(wěn)固性等角度設(shè)計(jì)了共4個(gè)題項(xiàng);因變量：商業(yè)模式創(chuàng)新。借鑒Zott 和 Amit對(duì)新穎型商業(yè)模式設(shè)計(jì)測(cè)度，共采用9個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)度;調(diào)節(jié)變量：信息共享。借鑒McEvily等學(xué)者研究，從信息交換內(nèi)容、主動(dòng)提醒存在問(wèn)題、提供對(duì)方所需信息、分享未來(lái)發(fā)展計(jì)劃等視角設(shè)計(jì)了4個(gè)題項(xiàng);控制變量。本研究選取產(chǎn)業(yè)類型、企業(yè)性質(zhì)、規(guī)模和年齡等作為控制變量。

四、實(shí)證分析

1.信度和效度分析

首先，選擇SPSS13.0進(jìn)行探索性因子分析。由結(jié)果可知，所有變量的KMO>0.7，且Bartlett統(tǒng)計(jì)值顯著異于0要求，可以做進(jìn)一步因子分析;根據(jù)特征根大于1，最大因子載荷大于0.5的要求，提取變量因子。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，修正后各變量均能根據(jù)預(yù)期歸入到某一因子，且各因子載荷均大于0.5，累計(jì)解釋變差率最低為57.813%。因此，新量表具有良好的內(nèi)部一致性。

其次，使用LISREL8.80軟件進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，結(jié)果匯總?cè)绫?所示。所有模型均達(dá)到χ2/df <5;NFI>0.8;NNFI>0.9;CFI>0.9;IFI>0.9;GFI>0.8;RMSEA<0.1的可接受標(biāo)準(zhǔn)。但相比而言，本研究采用的四因子模型擬合效果顯著地優(yōu)于其他模型，因此模型中4個(gè)變量確實(shí)對(duì)不同概念的測(cè)量存在顯著的區(qū)分。

2.多元回歸分析

利用SPSS13.0進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果顯示各變量的Pearson系數(shù)值均在屬于0.2～0.7合理區(qū)間，且存在著顯著的關(guān)系，適合做進(jìn)一步回歸分析。

參考多數(shù)研究方法，本研究對(duì)信息共享調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)，采用將交互項(xiàng)逐個(gè)放入主效應(yīng)進(jìn)行回歸的做法，回歸結(jié)果如表2所示。

模型2用于檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心性與商業(yè)模式創(chuàng)新間關(guān)系。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)兩者與商業(yè)模式創(chuàng)新存在顯著正向關(guān)系（β=0.266，p<0.001;β=0.502，p<0.001），因此H1，H1-1，H1-2通過(guò)檢驗(yàn)。

模型4、模型5用于檢驗(yàn)信息共享與網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心性的交互效應(yīng)。其中模型4在模型3基礎(chǔ)上加入了網(wǎng)絡(luò)密度與信息共享的交互項(xiàng)，模型的解釋力顯著性提高（ΔR2=0.013，p<0.5），結(jié)果表明信息共享程度越高，網(wǎng)絡(luò)密度與商業(yè)模式創(chuàng)新之間的正向關(guān)系越顯著（β=0.132，p<0.05），H2-1得到支持;模型5在模型3的基礎(chǔ)上加入了網(wǎng)絡(luò)中心性與信息共享的交互項(xiàng)，模型的解釋力顯著性提高（ΔR2=0.017，p<0.05），即信息共享程度越高，網(wǎng)絡(luò)中心性與商業(yè)模式創(chuàng)新之間的正向關(guān)系越顯著（β=0.14，p<0.05），H2-2得到支持。因此，H2通過(guò)檢驗(yàn)。這意味著信息共享程度越高，網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心性與商業(yè)模式創(chuàng)新的正向關(guān)系越顯著。

五、研究結(jié)論

本研究引入信息共享作為調(diào)節(jié)變量，探討了網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的作用機(jī)制，并利用164家中國(guó)企業(yè)大樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，得到以下結(jié)論和啟示。

1.網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)中心性均與商業(yè)模式創(chuàng)新有顯著的正向關(guān)系

首先，本研究結(jié)果表明企業(yè)網(wǎng)間高密度網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新績(jī)效間正相關(guān)，其研究結(jié)果再次驗(yàn)證了中國(guó)情境下稠密網(wǎng)絡(luò)結(jié)果正向效應(yīng)存在性。其次，本研究發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中心性，意味著企業(yè)更容易獲得資源協(xié)調(diào)和談判能力，從而實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略控制、推薦優(yōu)勢(shì)和更多決策機(jī)會(huì)。因此，為推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新，企業(yè)需重視對(duì)稠密網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建，并積極接近網(wǎng)絡(luò)中心位置，提升獲取價(jià)值性資源信息的可能性。

2.信息共享程度越高，網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心性與商業(yè)模式創(chuàng)新的正向關(guān)系越顯著

一方面，企業(yè)越是在具有較完善的信息共享機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)中，越應(yīng)該重視構(gòu)建稠密網(wǎng)絡(luò)和成為網(wǎng)絡(luò)核心成員，以此實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)嵌入性與關(guān)系嵌入性動(dòng)態(tài)平衡;另一方面，由于相比網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心性等結(jié)構(gòu)性屬性，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的改變更為頻繁，因此對(duì)于處于不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)內(nèi)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，積極構(gòu)建信息共享關(guān)系仍是一個(gè)明智的選擇，有利于增強(qiáng)基于網(wǎng)絡(luò)位置的信息優(yōu)勢(shì)。

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作者簡(jiǎn)介：徐莎（1986- ），女，漢族，湖南益陽(yáng)人，碩士，湖南科技職業(yè)學(xué)院，講師，研究方向：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理;孟迪云（1972- ），女，漢族，湖南益陽(yáng)人，博士，湖南科技職業(yè)學(xué)院，商學(xué)院院長(zhǎng)，教授，研究方向：商業(yè)模式創(chuàng)新