郭金花，陳 鑫

（山西財經(jīng)大學工商管理學院，山西 太原 030006）

1 引言

高質量發(fā)展是創(chuàng)新成為第一動力的發(fā)展，要求提升自主創(chuàng)新能力，優(yōu)化要素配置結構及推動經(jīng)濟發(fā)展新舊動能轉換［1］。黨的十九屆五中全會指出：“要強化國家戰(zhàn)略科技力量，提升企業(yè)技術創(chuàng)新能力，激發(fā)人才創(chuàng)新活力，完善科技創(chuàng)新體制機制?！比瞬抛鳛榭萍紕?chuàng)新的第一資源，是提高經(jīng)濟發(fā)展水平、提升產業(yè)競爭力的核心要素［2］，在推動經(jīng)濟高質量發(fā)展方面扮演著重要角色。2019年黨的十九屆四中全會也提出，人才是七大生產要素中最為活躍的要素，須推進要素市場化配置，實現(xiàn)要素流動自主有序，以充分釋放人才紅利。實踐中，科技人才向經(jīng)濟發(fā)達省市集聚成為一種普遍現(xiàn)象，各城市人才“爭奪”也愈加激烈?？萍既瞬偶鄄粌H可以更好地實現(xiàn)其自身價值，還可以通過集聚效應、知識溢出效應等使集聚地獲得先發(fā)優(yōu)勢，從而加速當?shù)丶夹g創(chuàng)新、產業(yè)結構優(yōu)化等，最終促進區(qū)域經(jīng)濟快速發(fā)展［2-4］?？梢姡萍既瞬诺囊?guī)?；壅T發(fā)了地區(qū)間經(jīng)濟增長方式與增長質量的差異化。因此，深入探討科技人才集聚與經(jīng)濟高質量發(fā)展之間的關系，以及如何實現(xiàn)依靠科技人才支撐促進經(jīng)濟發(fā)展向創(chuàng)新驅動模式轉型等，對提高經(jīng)濟增長質量具有重要的現(xiàn)實意義。

對于這一議題，已有文獻主要從以下幾個方面進行了探究。一是關于人才集聚對經(jīng)濟增長的影響研究。學者們指出，人力資本稟賦差異是造成區(qū)域經(jīng)濟增長差異化的重要原因，區(qū)域內人才的有效集聚在推動經(jīng)濟增長中發(fā)揮重要作用［5］；改善人才錯配問題對經(jīng)濟增長具有明顯的促進作用［6］；人才集聚所帶來的創(chuàng)新外溢可促進創(chuàng)新創(chuàng)造和擴散，增加社會知識存量，進而對經(jīng)濟發(fā)展產生積極影響［4，7］。同時，也有學者通過構建“人才集聚—人才資本—經(jīng)濟增長”的人才經(jīng)濟價值轉化鏈，測算人才集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的貢獻率［8］。但也有學者指出，目前中國仍面臨著人才流動區(qū)域性失衡加劇、東西部地區(qū)人才集聚結構“馬太效應”凸顯以及科技人才對經(jīng)濟增長的貢獻度偏低等問題，這些均不利于地區(qū)新舊動能轉換［9-11］。二是關于人才集聚的產業(yè)結構效應以及人才集聚與產業(yè)集聚互動影響的相關研究。部分學者指出：高技術人才在新興產業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用［12］；人力資本集聚與來自私營部門的創(chuàng)新溢出對產業(yè)發(fā)展具有積極影響［13］。也有學者指出：人力資本集聚對產業(yè)結構升級的影響存在基于經(jīng)濟發(fā)展水平的非線性特征［14］；科技人才集聚與產業(yè)集聚之間存在以人才集聚為“優(yōu)勢地位”的正向互動關系［3］。三是關于如何推動經(jīng)濟高質量發(fā)展的相關研究。部分學者從科技創(chuàng)新、產業(yè)結構調整等視角探討了推動經(jīng)濟高質量發(fā)展的作用機制。例如，有學者分析了金融科技助推經(jīng)濟高質量發(fā)展的理論邏輯與路徑選擇［15］以及如何協(xié)調產業(yè)結構和技術進步之間的關系，以更好地推動中國經(jīng)濟高質量發(fā)展［16］等。也有學者指出：科技創(chuàng)新能推動科技成果轉化為現(xiàn)實生產力，促進技術進步和提高技術效率［17］；實現(xiàn)由技術模仿模式向自主創(chuàng)新模式的“轉換”，可促進經(jīng)濟高質量發(fā)展［18］。

綜上所述，現(xiàn)有研究對科技人才集聚與經(jīng)濟增長、產業(yè)結構優(yōu)化等的關系及如何促進經(jīng)濟高質量發(fā)展等均進行了諸多有益探索。但總體而言，專門深入探討科技人才集聚對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響及傳導路徑機制的研究較為缺乏，且鮮有從技術紅利與結構紅利視角出發(fā)進行的研究。

基于此，本文選取我國30個?。▍^(qū)市）的面板數(shù)據(jù)，借助固定效應模型及面板分位數(shù)模型，實證檢驗了科技人才集聚對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響效應；此外，進一步運用中介效應模型從技術紅利與結構紅利視角深入揭示科技人才集聚影響經(jīng)濟高質量發(fā)展的路徑機理，以期為促進科技人才集聚紅利釋放、實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展提供政策啟示。

2 理論分析與研究假設

2.1 科技人才集聚對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響

經(jīng)濟高質量發(fā)展是以經(jīng)濟增長質量提升為核心的發(fā)展。對一個地區(qū)而言，提升經(jīng)濟發(fā)展質量關鍵在于動力變革，由依靠勞動、資本等傳統(tǒng)要素驅動的經(jīng)濟增長模式轉向依靠人才、技術等的創(chuàng)新驅動模式，提升要素配置效率［19］。目前我國面臨著創(chuàng)新質量不高、科技創(chuàng)新成果轉化率低及路徑依賴難以突破等創(chuàng)新困境［20］?？萍既瞬偶塾欣诔掷m(xù)推進技術創(chuàng)新，改進產品質量，追求技術突破。尤其是高新技術企業(yè)聚集了區(qū)域內大量的科技人才、資本等要素，促進了企業(yè)在某項專業(yè)領域內新產品、新技術的研發(fā)，進而刺激更多創(chuàng)新成果的產生。這對企業(yè)生產效率提升及經(jīng)濟價值創(chuàng)造影響顯著，有利于提高企業(yè)乃至整個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展質量［21-22］。基于此，提出研究假設1：

假設1：科技人才集聚有利于促進經(jīng)濟高質量發(fā)展。

2.2 科技人才集聚影響經(jīng)濟高質量發(fā)展的作用機制

2.2.1 科技人才集聚的技術紅利效應?？萍既瞬啪哂休^高的研發(fā)創(chuàng)新能力與較強的知識吸收能力，區(qū)域科技人才集聚可通過技術創(chuàng)新、知識外溢等對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展質量產生影響。一方面，科技人才的持續(xù)積累有效保障了技術創(chuàng)新所需的人才數(shù)量與質量，這對新產品、新技術的自主研發(fā)活動起到了重要推動作用［7］。而自主研發(fā)主要是指依靠自身力量創(chuàng)造出原創(chuàng)性技術并將其轉化為新產品、新工藝及新服務等的創(chuàng)新活動，能夠提升產品的質量和技術含量以及企業(yè)競爭力等，有利于經(jīng)濟高質量發(fā)展。另一方面，科技人才集聚水平較高的地區(qū)可以通過學習借鑒外來先進技術或借由技術外溢等對知識、技術加以吸收轉化，提升地區(qū)技術模仿能力［23-24］。但也有研究指出，從長期來看，技術模仿難免造成在技術上受制于人的困境，且新技術也并非總能被輕易模仿，這導致“跟隨者”在很多方面都無法與“領跑者”相抗衡［18］。因此，技術模仿容易造成“路徑依賴”與“低端鎖定”，使企業(yè)喪失自主創(chuàng)新動力，不利于促進經(jīng)濟高質量發(fā)展。基于此，提出研究假設2。

假設2：技術紅利是科技人才集聚促進經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要作用路徑。

2.2.2 科技人才集聚的結構紅利效應。人才要素是支撐產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的基礎生產要素，地區(qū)科技人才數(shù)量增加勢必會對當?shù)禺a業(yè)結構調整的方向、速度及效果產生重要影響［25］；而科技人才與產業(yè)結構配置不當將制約產業(yè)技術創(chuàng)新，阻礙產業(yè)比較優(yōu)勢的動態(tài)演進［26］。一方面，科技人才作為具有知識儲備與技術能力的人力資本，與知識密集型、技術密集型產業(yè)的匹配度較高。因此，科技人才集聚有利于知識溢出并吸引外來資金等生產要素集聚，提升了高技術產業(yè)的發(fā)展水平［3］。同時，科技人才積累有助于推動研發(fā)活動的開展并創(chuàng)造新產品，產品升級必然帶來產業(yè)升級，進而促進產業(yè)結構高級化［27］。另一方面，產業(yè)結構合理化關注要素資源在產業(yè)間的配置、協(xié)調與利用效率［28］，科技人才集聚有利于部署圍繞人才鏈的產業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈等。例如，科技人才集聚會吸引更多高新技術企業(yè)入駐，形成上下游結合、技術研發(fā)和產品創(chuàng)新梯次接續(xù)的布局，能有效激勵和引導各類生產要素更多地流向附加價值高、技術含量高的比較優(yōu)勢產業(yè)，加速打造合理的產業(yè)分工體系和完善的產業(yè)鏈條，推動產業(yè)結構合理化［29］，進而促進經(jīng)濟高質量發(fā)展?；诖?，提出研究假設3：

假設3：結構紅利是科技人才集聚促進經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要作用路徑。

3 研究設計

3.1 模型構建

基于上述理論分析，為驗證科技人才集聚對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響效應，本文構建如式（1）所示的實證模型：

其中，TFP表示經(jīng)濟發(fā)展質量，agg表示科技人才集聚，其余變量表示控制變量，β0為常數(shù)項，βi為解釋變量估計系數(shù)，μi表示個體效應，vt表示時間效應，εit表示隨機干擾項。

同時，本文結合中介效應模型的構建步驟，在模型（1）的基礎上，進一步構建模型（2）與模型（3），以檢驗科技人才集聚影響經(jīng)濟高質量發(fā)展的技術紅利與結構紅利路徑機制。具體如下：

其中，path表示中介機制變量，主要包括技術紅利與結構紅利變量；其他變量解釋同上。若模型（2）、（3）中系數(shù)γ1與φ2均顯著，則表明存在中介效應。若式（3）中系數(shù)φ1不顯著，表明發(fā)揮完全中介作用；若系數(shù)φ1顯著，表明發(fā)揮部分中介作用。

3.2 變量說明與樣本選取

①經(jīng)濟發(fā)展質量（TFP），采用全要素生產率表示。實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展，效率變革是主線，而推動效率變革的重點是提高全要素生產率。因此，本文參考相關做法選用全要素生產率衡量經(jīng)濟發(fā)展質量［30］，并通過構建全域SBM方向性距離函數(shù)和Malmquist-Luenberger指數(shù)測算。其中，投入指標主要包括：勞動力投入，采用地區(qū)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)衡量；資本投入，采用地區(qū)固定資產存量衡量并采用永續(xù)盤存法估算；能源投入，采用地區(qū)能源消費總量衡量。產出指標主要包括：期望產出，采用地區(qū)生產總值衡量并采用GDP價格指數(shù)平減為2005年不變價；非期望產出，采用二氧化硫排放量、煙（粉）塵排放量及廢水排放量等綜合衡量。

②科技人才集聚（agg），參考相關學者的做法，采用區(qū)位熵指數(shù)測度［31］，即某地區(qū)R&D（Re?search and Development，研究與發(fā)展）人員全時當量占該地區(qū)全部從業(yè)人員數(shù)的比重與全國R&D人員全時當量占全國全部從業(yè)人員數(shù)比重之比。

③技術紅利（tech），從自主研發(fā)和技術模仿兩方面衡量。其中，自主研發(fā)（techz），采用各地區(qū)R&D內部經(jīng)費支出與地區(qū)GDP的比值衡量；技術模仿（techm），采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)引進技術消化吸收經(jīng)費與技術改造經(jīng)費總支出占GDP的比值衡量。

④結構紅利（stru），從產業(yè)結構高級化與合理化兩方面衡量。其中，產業(yè)結構高級化（strug），采用產業(yè)結構升級系數(shù)進行測度，公式為gj=θ1t+2θ2t+3θ3t，θjt表示在t時期第j產業(yè)產值占地區(qū)生產總值的比重；產業(yè)結構合理化（struh），借鑒韓永輝等的測度公式進行測度［28］，見式（4）。其中，y/l表示生產率，yi/y表示產出結構。當經(jīng)濟均衡時，yi/li=y/l，hl=0，即該指標為逆向指標；取值越大，表示經(jīng)濟越偏離均衡狀態(tài)，產業(yè)結構越不合理。

⑤控制變量。主要包括：政府干預（gov），采用地區(qū)政府財政支出占GDP比重衡量；外商直接投資（fdi），采用地區(qū)實際外商投資額占GDP比重衡量，并依據(jù)當年人民幣兌換美元匯率均值換算處理；信息化水平（post），采用地區(qū)年末郵電業(yè)務總量占GDP比重衡量；工業(yè)化水平（indus），采用地區(qū)工業(yè)產業(yè)增加值占GDP比重衡量；市場化程度（mark），采用地區(qū)非國有經(jīng)濟產值、從業(yè)人員與固定資產投資占比的加權平均衡量等。

基于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取2009—2017年除西藏外的中國大陸30個?。▍^(qū)市）作為研究樣本，數(shù)據(jù)主要來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》。各變量描述性統(tǒng)計見表1。

表1 各變量描述性統(tǒng)計

4 科技人才集聚對經(jīng)濟高質量發(fā)展影響實證分析

4.1 基準回歸結果與分析

結合前文研究假設與模型設定，采用固定效應模型的回歸結果見表2。由表2中列（1）和列（2）可知，無論是否加入控制變量，科技人才集聚變量（agg）均在1%水平下通過了顯著性檢驗；列（2）中科技人才集聚變量（agg）的回歸系數(shù)為0.133，且通過了1%水平的顯著性檢驗，表明科技人才集聚水平提升能有效促進地區(qū)經(jīng)濟高質量發(fā)展，假設1得到驗證。究其原因，科技人才作為一種特殊的投入要素，其自身攜帶的知識、技能隨著科技人才流動而轉移到集聚地。集聚一旦形成，可通過發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟優(yōu)勢、創(chuàng)新溢出與擴散等提升專業(yè)化水平，促進經(jīng)濟高質量發(fā)展。

表2 基準模型回歸結果

此外，本文分別選擇了10%、25%、50%和75%4個分位點，采用面板分位數(shù)回歸模型，驗證不同科技人才集聚水平對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響效應。結合回歸結果中表2的列（3）—（6）可知，在10%、25%、50%和75%4個分位點上，科技人才集聚變量（agg）的回歸系數(shù)均至少在10%的水平下顯著為正，說明各地區(qū)不同程度的科技人才集聚水平均能夠有效促進地區(qū)經(jīng)濟高質量發(fā)展。同時，本文發(fā)現(xiàn)隨著科技人才集聚水平分位點的逐漸提高，科技人才集聚變量的回歸系數(shù)和顯著性水平也逐漸提高。例如：在10%分位點時，科技人才集聚變量（agg）的回歸系數(shù)為0.040，在10%水平下顯著；在75%分位點時，科技人才集聚變量（agg）的回歸系數(shù)為0.180，在1%水平下顯著。依據(jù)上述結果可以判斷，隨著科技人才集聚水平的提升，科技人才集聚對地區(qū)經(jīng)濟高質量發(fā)展的邊際貢獻呈現(xiàn)出逐漸增強的趨勢。

從控制變量看，結合列（2）可知：市場化程度回歸系數(shù)在5%水平下顯著為正，表明較高的市場化水平能夠引導各類要素合理流動，優(yōu)化地區(qū)間資源要素的配置，促進經(jīng)濟高質量發(fā)展；工業(yè)化水平回歸系數(shù)在1%水平下顯著為負，表明目前工業(yè)產業(yè)結構未能促進“結構紅利”充分釋放，應不斷優(yōu)化工業(yè)產業(yè)結構以促進經(jīng)濟高質量發(fā)展；政府干預、外商直接投資及信息化水平的回歸系數(shù)均未通過顯著性檢驗，一定程度表明研究期間大部分?。▍^(qū)市）外商直接投資水平、信息化程度等整體偏低，對經(jīng)濟高質量發(fā)展的作用不明顯。

4.2 穩(wěn)健性檢驗

4.2.1 改變被解釋變量TFP的測算方法。前文中采用Malmquist-Luenberger生產率指數(shù)對TFP進行測算，這里通過設定柯布-道格拉斯生產函數(shù)，采用索羅余值法對TFP進行測度，并以此作為被解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗。更換核心被解釋變量測算后檢驗結果見表3。由表3中列（1）與列（2）的回歸結果可知，無論是否加入控制變量，科技人才集聚對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響均顯著為正。

表3 穩(wěn)健性檢驗結果

4.2.2 剔除部分特殊樣本?？紤]到北京、天津、上海與重慶4個直轄市在行政等級及經(jīng)濟規(guī)模等方面的特殊性，將其從研究樣本中剔除后進行穩(wěn)健性檢驗。由表3中列（3）—（4）可知，無論是否加入控制變量，剔除直轄市樣本后，科技人才集聚對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響均顯著為正。

4.2.3 GMM內生性檢驗?？紤]到科技人才集聚與經(jīng)濟高質量發(fā)展二者本質上是相互影響的，這可能會導致模型估計的內生性。因此，在模型中引入被解釋變量的滯后一期作為工具變量，進行系統(tǒng)廣義矩估計，以緩解內生性對估計結果造成的偏差與非一致性。結果見表3中列（5）—（6）。在考慮內生性后，科技人才集聚對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響仍顯著為正，研究結論依然穩(wěn)健。

5 科技人才集聚影響經(jīng)濟高質量發(fā)展的作用機制檢驗

本文在驗證了科技人才集聚對經(jīng)濟高質量發(fā)展影響的基礎上，進一步依據(jù)模型（2）與（3），依次檢驗科技人才集聚影響經(jīng)濟高質量發(fā)展的作用機制，回歸結果見表4。表4中列（1）—（4）為科技人才集聚的技術紅利機制檢驗結果，列（5）—（8）為科技人才集聚的結構紅利機制檢驗結果。

表4 作用機制檢驗結果

表4列（1）中科技人才集聚（agg）對自主研發(fā)（techz）的回歸系數(shù)為0.020且在1%水平下顯著，表明科技人才集聚促進了地區(qū)自主研發(fā)；列（2）中同時加入科技人才集聚（agg）、自主研發(fā)變量（techz）后，agg的回歸系數(shù)為-0.059且不顯著，techz的回歸系數(shù)為9.621且在5%水平下顯著，表明科技人才集聚通過自主研發(fā)的正向中介效應促進了經(jīng)濟高質量發(fā)展。列（3）中科技人才集聚（agg）對技術模仿（techm）的回歸系數(shù)為0.001且在10%水平下通過了顯著性檢驗，表明科技人才集聚有利于促進地區(qū)技術模仿創(chuàng)新能力提升；列（4）中為加入科技人才集聚（agg）、技術模仿（techm）的回歸結果顯示，agg的回歸系數(shù)為0.134且在1%水平下顯著，techm的回歸系數(shù)為-4.166且在5%水平下顯著，表明科技人才集聚可增強地區(qū)的技術模仿能力，但技術模仿對地區(qū)經(jīng)濟高質量發(fā)展存在一定的抑制作用，即科技人才集聚通過技術模仿的負向中介效應抑制了經(jīng)濟高質量發(fā)展。究其原因，在經(jīng)濟高質量發(fā)展階段，一味地追求技術模仿易造成技術進步的路徑依賴，而且過多的人才、經(jīng)費等投入到技術模仿也對自主研發(fā)產生阻礙，進而不利于經(jīng)濟高質量發(fā)展。而自主研發(fā)能夠直接積累和創(chuàng)造知識，優(yōu)化生產流程及加速產品創(chuàng)新，防止各地區(qū)陷入“引進—落后—再引進”的“模仿陷阱”怪圈［18］，促進了經(jīng)濟高質量發(fā)展。

同理，由表4列（5）—（6）可知，科技人才集聚（agg）對產業(yè)結構高級化（strug）的回歸系數(shù)在1%水平下顯著為正，表明科技人才集聚促進了地區(qū)產業(yè)結構高級化；列（5）中同時加入科技人才集聚（agg）、產業(yè)結構高級化（strug）后，agg回歸系數(shù)不顯著，strug的回歸系數(shù)在1%水平下顯著為正，表明科技人才集聚通過產業(yè)結構高級化的正向中介效應促進經(jīng)濟高質量發(fā)展。列（7）中科技人才集聚（agg）對產業(yè)結構合理化（struh）的回歸系數(shù)在1%水平下顯著為負，表明科技人才集聚不利于地區(qū)產業(yè)結構合理化；列（8）中為加入科技人才集聚（agg）、產業(yè)結構合理化（struh）的回歸結果顯示，struh的回歸系數(shù)未通過顯著性檢驗，表明產業(yè)結構合理化的中介路徑不顯著。

6 結論與建議

本文基于2009—2017年我國30個?。▍^(qū)市）的面板數(shù)據(jù)，采用面板固定效應模型、面板分位數(shù)模型及中介效應模型，實證考察了科技人才集聚對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響效應及作用機制。主要得出如下結論：科技人才集聚有利于促進經(jīng)濟高質量發(fā)展；隨著科技人才集聚水平提升，科技人才集聚對地區(qū)經(jīng)濟高質量發(fā)展的邊際貢獻呈現(xiàn)逐漸增強趨勢。進一步的檢驗表明，技術紅利與結構紅利是科技人才集聚促進經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要傳導路徑；科技人才集聚主要通過自主研發(fā)促進經(jīng)濟高質量發(fā)展，科技人才集聚也促進了技術模仿，但技術模仿的負向中介效應不利于經(jīng)濟高質量發(fā)展。同時，科技人才集聚通過產業(yè)結構高級化促進了經(jīng)濟高質量發(fā)展，而科技人才集聚通過作用于產業(yè)結構合理化進而影響經(jīng)濟高質量發(fā)展的中介作用不顯著。

基于上述研究結論，得出以下建議與啟示：第一，通過優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境、升級安居保障等吸引集聚科技人才以驅動地區(qū)經(jīng)濟高質量發(fā)展。各地區(qū)要關注創(chuàng)新環(huán)境建設，鼓勵企業(yè)與知名高校、科研機構共建省級以上創(chuàng)新平臺、創(chuàng)客空間等，營造出有利于科技人才集聚的優(yōu)良創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境。同時，要完善戶籍制度，升級安居保障及發(fā)放生活補貼等，吸引、匯集科技人才。例如，給予一次性購房補貼，制定相關政策為高層次科技人才提供人才公寓、配偶安置、子女入（園）學等全方位綠色通道服務等。完善引才、留才、育才機制，充分促進科技人才的集聚。第二，激發(fā)科技人才研發(fā)創(chuàng)新的積極性，努力實現(xiàn)科學新發(fā)現(xiàn)、技術新發(fā)明等從無到有的跨越，培育經(jīng)濟高質量發(fā)展新動能。對于科技人才集聚水平高、技術能力積累充分的地區(qū)，應充分調動科技人員的積極性、創(chuàng)造性，增強科技人才在突破關鍵核心技術等方面的自主研發(fā)能力，建立以高層次要素與自主研發(fā)驅動為主的經(jīng)濟增長模式。而對于科技人才集聚水平低、技術能力不足的地區(qū)，應摸清要素稟賦現(xiàn)狀，不斷提升地區(qū)科技人才集聚規(guī)模；同時也要平衡好自主研發(fā)與技術模仿的關系，在某些領域合理借鑒國外先進技術進行模仿創(chuàng)新進而推動技術進步，但在部分高端產品和關鍵技術領域，應以科技人才集聚優(yōu)勢為支撐強化自主研發(fā)能力，走好后發(fā)地區(qū)高質量發(fā)展的“新路子”。第三，推動科技人才集聚和產業(yè)集聚互動發(fā)展，形成人才鏈與產業(yè)鏈耦合發(fā)展機制，促進經(jīng)濟高質量發(fā)展。地方政府應注重當?shù)乜萍既瞬排c當?shù)禺a業(yè)的融合發(fā)展，圍繞人才鏈部署產業(yè)鏈，將高端裝備制造、新一代信息技術、大數(shù)據(jù)等戰(zhàn)略新興產業(yè)作為主攻方向，借助科技人才集聚帶動相關產業(yè)發(fā)展和集聚，形成“良性互促”的集聚形態(tài)，推動產業(yè)技術體系創(chuàng)新，進而為實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟高質量發(fā)展增添新動能。