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        磁共振動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描聯(lián)合擴(kuò)散加權(quán)成像定量分析在乳腺導(dǎo)管原位癌伴微浸潤(rùn)中的診斷價(jià)值

        2021-11-30 05:58:26熊淑紅阮玖根付水平譚秋萍
        中國(guó)當(dāng)代醫(yī)藥 2021年28期
        關(guān)鍵詞:腫塊例數(shù)乳腺

        熊淑紅 肖 瓊 阮玖根 付水平 宋 婷 丁 瑤 譚秋萍

        江西省新余市人民醫(yī)院影像中心,江西新余 338000

        近年來(lái),乳腺癌的發(fā)病率有逐年升高趨勢(shì),該病起病隱匿,難以早期發(fā)現(xiàn),且好發(fā)于中青年女性,給此類人群的生命健康帶來(lái)嚴(yán)重威脅[1-2]。隨著影像檢測(cè)技術(shù)的不斷提高,乳腺導(dǎo)管原位癌(ductal carcinoma in situ,DCIS)的檢出率亦得到顯著提升,本型處于乳腺惡性腫瘤早期,若能及時(shí)干預(yù)處理,多預(yù)后較好[3]。乳腺導(dǎo)管原位癌伴微浸潤(rùn)(breast ductal carcinoma in situ with microinvasion,DCIS-Mi) 為DCIS 發(fā)展為浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌的過(guò)渡階段,亦是乳腺腫瘤治療關(guān)鍵時(shí)間窗,錯(cuò)過(guò)該時(shí)點(diǎn)將招致治療難度顯著增高,因此將此類疾病早期檢出有助于提高整體診療效果[4-5]。目前動(dòng)態(tài)增強(qiáng)磁共振成像(dynamic contrast enhanced MRI,DCEMRI)及擴(kuò)散加權(quán)成像(diffusion weighted imaging,DWI)因具有圖像清晰、準(zhǔn)確度高、不易受外界因素干擾等優(yōu)勢(shì),已成為檢測(cè)乳腺疾病的首選影像學(xué)方法[6-7]。本研究進(jìn)一步探究DCE-MRI 聯(lián)合DWI 在DCIS-Mi 中的診斷效能,旨在為后續(xù)臨床推廣應(yīng)用提供指導(dǎo)。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料

        回顧性分析2018年3月至2020年1月新余市人民醫(yī)院確診DCIS-Mi 并行MRI 檢查的患者共100例,根據(jù)患者行病檢確診類型的差異分為對(duì)照組(60 例,病檢確診為單純DCIS)與觀察組(40 例,病檢確診為DCIS-Mi)。對(duì)照組中,年齡30~65 歲,平均(48.27±9.74)歲;腫瘤部位:右乳32 例,左乳28 例;腫瘤位于上象限35 例,內(nèi)下14 例,中央11 例。觀察組中,年齡28~62 歲,平均(47.83±9.10 歲);腫瘤部位:右乳21例,左乳19 例;腫瘤位于上象限23 例,內(nèi)下9 例,中央8例。兩組患者的一般資料比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),具有可比性。所有患者及其家屬均對(duì)本研究知情同意,本研究已經(jīng)醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)批準(zhǔn)通過(guò)。

        納入標(biāo)準(zhǔn):①患者已行乳腺活檢且結(jié)果符合單純DCIS 或DCIS-Mi 表現(xiàn)[8];②乳腺M(fèi)RI 診斷為可疑惡性病變(breast imaging reporting and data system,BIRADS≥4 類[9]);③年齡25~75 歲。排除標(biāo)準(zhǔn):①處于妊娠或哺乳期者;②合并其它乳腺疾病者;③合并生殖或內(nèi)分泌系統(tǒng)疾病者;④合并一個(gè)及以上臟器功能?chē)?yán)重不全者;⑤合并其它腫瘤者。

        1.2 觀察指標(biāo)及檢測(cè)方法

        比較兩組病灶擴(kuò)散情況、非腫塊樣強(qiáng)化特點(diǎn)及腫塊樣強(qiáng)化特點(diǎn)。使用Simens 公司SKyra 3.0 TMR 超導(dǎo)MR 儀和乳腺相控陣線圈。患者均于月經(jīng)后7 d 進(jìn)行MRI 檢查,檢查時(shí)取俯臥位,雙乳松弛并自然下垂于線圈洞內(nèi),緊貼線圈,雙手取自然位。對(duì)橫軸面T2WI、T1WI、DWI、橫軸面DCE-MRI 進(jìn)行檢測(cè)。對(duì)以上層面掃描的原始圖像傳輸至后期工作站進(jìn)行分析,由兩名放射主治醫(yī)師在雙盲情況下進(jìn)行測(cè)量和圖像分析。首先將DWI 應(yīng)用擴(kuò)散校正軟件包進(jìn)行校正,后自動(dòng)生成DWI 圖和表觀擴(kuò)散系數(shù)(apparent diffusion coefficient,ADC)圖,在ADC 圖上測(cè)量最小ADC(ADCMin)和最 大ADC(ADCMax),同時(shí) 計(jì) 算ADC 差(ADCDR)=ADCMax-ADCMin。對(duì)DCE-MRI 圖像下非腫塊樣強(qiáng)化及腫塊樣強(qiáng)化例數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并對(duì)影像學(xué)特點(diǎn)進(jìn)行分析比較,計(jì)算早期強(qiáng)化率(early enhancement rate,EER)=(增強(qiáng)后第1 期信號(hào)強(qiáng)度-增強(qiáng)前信號(hào)強(qiáng)度)/增強(qiáng)前信號(hào)強(qiáng)度×100%。

        1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

        使用SPSS 13.0 統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,計(jì)量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(±s)表示,兩組間比較采用t 檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料用率表示,組間比較采用χ2檢驗(yàn)或Fisher確切概率檢驗(yàn),以P<0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 兩組患者病灶部位的比較

        觀察組ADCMin低于對(duì)照組,ADCDR及EER 高于對(duì)照組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);兩組ADCMax比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)(表1)。

        表1 兩組患者病灶部位的比較(±s)

        表1 兩組患者病灶部位的比較(±s)

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        2.2 兩組患者非腫塊樣強(qiáng)化及腫塊樣強(qiáng)化情況的比較

        兩組非腫塊樣強(qiáng)化例數(shù)與腫塊樣強(qiáng)化例數(shù)比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)(表2)。

        表2 兩組患者非腫塊樣強(qiáng)化及腫塊樣強(qiáng)化情況比較(例)

        2.3 兩組患者M(jìn)RI 非腫塊樣強(qiáng)化特點(diǎn)的比較

        兩組非腫塊樣強(qiáng)化特點(diǎn)比較,兩組內(nèi)部強(qiáng)化特點(diǎn)比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);觀察組均質(zhì)強(qiáng)化例數(shù)占比低于對(duì)照組,不均質(zhì)強(qiáng)化例數(shù)占比高于對(duì)照組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);兩組分布特點(diǎn)比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);觀察組局灶分布例數(shù)占比低于對(duì)照組,節(jié)段分布例數(shù)占比高于對(duì)照組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)(表3)。

        表3 兩組患者M(jìn)RI 非腫塊樣強(qiáng)化特點(diǎn)的比較(例)

        2.4 兩組患者M(jìn)RI 腫塊樣強(qiáng)化特點(diǎn)的比較

        兩組腫塊樣強(qiáng)化特點(diǎn)比較,兩組內(nèi)部強(qiáng)化特點(diǎn)比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),觀察組均質(zhì)強(qiáng)化例數(shù)占比低于對(duì)照組,環(huán)狀強(qiáng)化例數(shù)占比高于對(duì)照組,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。觀察組病灶邊緣不清晰例數(shù)占比高于對(duì)照組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。兩組病灶在外形各項(xiàng)占比比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)(表4)。

        表4 兩組患者M(jìn)RI 腫塊樣強(qiáng)化特點(diǎn)的比較(例)

        3 討論

        經(jīng)典診療學(xué)中將單純DCIS 及DCIS-Mi 均歸納為早期乳腺癌病變,兩者在臨床表現(xiàn)上存在較多相似性[11]。隨著學(xué)術(shù)界對(duì)乳腺癌認(rèn)識(shí)的深入以及相關(guān)臨床經(jīng)驗(yàn)的逐步積累,人們發(fā)現(xiàn)單純DCIS 與DCIS-Mi 在諸多特性上亦存在顯著區(qū)別,因此對(duì)DCIS 與DCISMi 的早期、準(zhǔn)確的鑒別診斷成為臨床迫切需求[12]。目前已有研究顯示,DWI 聯(lián)合DCE-MRI 對(duì)于早期乳腺癌的鑒別診斷具有較高的準(zhǔn)確性[13],為進(jìn)一步探討該種檢查方式對(duì)DCIS-Mi 的診斷價(jià)值故設(shè)立本研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn),觀察組ADCMin低于對(duì)照組,ADCDR高于對(duì)照組,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),表明DCIS-Mi相較于單純DCIS 腫瘤細(xì)胞密度及細(xì)胞外間隙存在確切差異性。ADC 大小主要受腫瘤細(xì)胞增殖速度、排列密度與細(xì)胞外間隙大小影響,ADCMin代表病灶中癌細(xì)胞密度最高區(qū)和癌巢的位置,ADCDR為ADCMax與ADCMin的差值,即病灶內(nèi)不同成分間的差異[14-15]。當(dāng)單純DCIS 進(jìn)展為DCIS-Mi 時(shí),腫瘤細(xì)胞密度增加,細(xì)胞外間隙變小,并突破基底膜,導(dǎo)致病灶部位水分子擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)受限,ADCMin降低,同時(shí)突破基底膜的腫瘤細(xì)胞將逐漸侵犯鄰近組織,使得腫瘤組織中細(xì)胞成分差異增大,ADCDR增加。EER 用于代表局部組織細(xì)胞血流灌注程度,腫瘤組織多因?yàn)樨S富的血供而在EER 指標(biāo)中與正常組織表現(xiàn)出較大的差異性[16-18]。本研究中,觀察組EER 高于對(duì)照組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),提示DCIS-Mi 局部組織灌注多于單純DCIS,考慮其與腫瘤進(jìn)展過(guò)程中病變侵襲范圍擴(kuò)大,促進(jìn)新生的血管不斷增多,且血管內(nèi)皮通透性增加相關(guān)。

        本研究亦對(duì)DCIS-Mi 與單純DCIS 在不同MRI強(qiáng)化類型中的特點(diǎn)進(jìn)行比較,結(jié)果顯示,對(duì)于MRI 顯像表現(xiàn)為非腫塊樣強(qiáng)化的患者,觀察組均質(zhì)強(qiáng)化例數(shù)占比低于對(duì)照組,不均質(zhì)強(qiáng)化例數(shù)占比高于對(duì)照組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。觀察組局灶分布例數(shù)占比低于對(duì)照組,節(jié)段分布例數(shù)占比高于對(duì)照組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);對(duì)于MRI 顯像表現(xiàn)為腫塊樣強(qiáng)化的患者,觀察組均質(zhì)強(qiáng)化例數(shù)占比低于對(duì)照組,環(huán)狀強(qiáng)化例數(shù)占比高于對(duì)照組,觀察組病灶邊緣不清晰例數(shù)占比高于對(duì)照組,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。DCIS-Mi 與單純DCIS 在MRI 顯像特征的差異性可能與兩者腫瘤細(xì)胞侵襲力不同相關(guān),單純DCIS 中腫瘤細(xì)胞未突破基底膜,故局限于乳腺導(dǎo)管內(nèi),且邊界相對(duì)清晰,以線樣分布為主,內(nèi)部強(qiáng)化較均勻。DCISMi 中腫瘤細(xì)胞已突破基底膜,具有侵襲性生長(zhǎng)趨勢(shì),故以段樣分布為主,內(nèi)部強(qiáng)化多不均勻或呈環(huán)狀。臨床應(yīng)用中可根據(jù)以上特點(diǎn)對(duì)單純DCIS 與DCIS-Mi進(jìn)行鑒別。

        綜上所述,DWI 聯(lián)合DCE-MRI 對(duì)于DCIS-Mi 具有較好的診斷效能,可通過(guò)病灶分布及內(nèi)部強(qiáng)化特點(diǎn)對(duì)單純DCIS 與DCIS-Mi 進(jìn)行鑒別診斷,具有臨床應(yīng)用價(jià)值,本研究進(jìn)一步探討了DWI 聯(lián)合DCE-MRI 在病灶分布及內(nèi)部強(qiáng)化特點(diǎn)上對(duì)DCIS 與DCIS-Mi 的鑒別作用,為臨床聯(lián)合鑒別提供了理論參考。

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