靳波

摘? 要：針對太陽能光伏發(fā)電項目建設(shè)風(fēng)險評估的需要，根據(jù)太陽能光伏發(fā)電項目的特征，構(gòu)建項目風(fēng)險評價指標(biāo)體系，然后應(yīng)用粗糙集理論和模糊層次分析法對某太陽能光伏發(fā)電項目進行實證評價。結(jié)果表明：該項目的總得分為81.08，風(fēng)險屬于良好等級。而通過研究看出，模糊綜合評價在應(yīng)用的過程中，關(guān)鍵是要計算權(quán)重，然后再構(gòu)建評價集，進而求得評價結(jié)果。

關(guān)鍵詞：太陽能? ?風(fēng)險評價? ?粗糙集? ?模糊層次分析法

中圖分類號：TM62? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1672-3791（2021）07（c）-0026-03

Abstract： According to the needs of construction risk assessment of solar photovoltaic power generation project， according to the characteristics of solar photovoltaic power generation project， this paper constructs the project risk evaluation index system， and then makes an empirical evaluation of a solar photovoltaic power generation project by using rough set theory and fuzzy analytic hierarchy process. The results show that the total score of the project is 81.08， and the risk belongs to good level. The research shows that in the application process of fuzzy comprehensive evaluation， the key is to calculate the weight， and then construct the evaluation set to obtain the evaluation results.

Key Words： Solar energy; Risk assessment; Rough set; Fuzzy analytical hierarchy process

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，我國對能源的需求越來越大。光伏能源作為一種新型的能源，正在成為我國能源產(chǎn)品的一個補充，并成為一個新興的產(chǎn)業(yè)。光伏能源擁有可再生、無污染、減排和節(jié)能的優(yōu)點，具有很大的開發(fā)潛力，受到許多企業(yè)的青睞。因此，加強對光伏項目的建設(shè)，成為當(dāng)前光伏投資建設(shè)的重點。但光伏項目的建設(shè)周期長、投資大，從而使得項目建設(shè)存在很大的不確定和風(fēng)險[1-2]。因此，加強對光伏項目的風(fēng)險評估，對減少項目建設(shè)的風(fēng)險很有必要。該文則根據(jù)項目特點，提出一種定量的風(fēng)險評估方法。

1? 方法原理

1.1 粗糙集理論

粗糙集理論是一種用于處理不確定性的數(shù)學(xué)方法，其核心內(nèi)容是知識約簡，即在保持信息系統(tǒng)分類能力不變的條件下，去掉多余的屬性，從而獲得最佳屬性，實現(xiàn)信息系統(tǒng)的優(yōu)化。假設(shè)一個決策系統(tǒng)S=（U，A，V，F(xiàn)）表示，其中U為論域，是一個非空有限集合;A=C∪D，為屬性集合，其中C表示條件屬性，D表示決策屬性;V為屬性值域;f：U×A→V為信息函數(shù)[3]。

二維決策表表示一個決策系統(tǒng)，其中的列表示屬性，行表示對象。如果屬性集合BA，且存在[4]：

則R（B）為不可分辨關(guān)系，即B中的任意兩個對象x，y對于B都為不可分辨的。若a∈B，則：

另外，在粗糙集理論中包括正區(qū)域、負區(qū)域和邊界區(qū)域。如果有限集合XU，則X的B下近似B-（X）和上近似B-（X）為：

式中，3個不相交的區(qū)域U為正區(qū)域、負區(qū)域和邊界區(qū)域，分別為：

U的劃分是粗糙的，所以用αB（X）近似精確度來表征這種粗糙度。

如αB（X）=1，表示B可以完全分辨;如果αB（X）=0，則B不可完全分辨。

上述中的決策屬性D對條件屬性C有一定的依賴程度，具體依賴計算公式為：

其中|POSC（D）|為，|U|為U的勢。條件屬性子集ciC對D的重要度為：

1.2 模糊層次分析法

模糊層次分析法是常用的定量分析方法，其主要原理是利用最大隸屬度原則，根據(jù)屬性分類，用模糊綜合評判每一類中的各個因素，再用評判結(jié)果對各類指標(biāo)進行更高層次綜合評判，最后得到評價結(jié)果。具體可分為以下幾個步驟[5-6]。

一是建立評判因素集u（評語集）和v（評價指標(biāo)集），v=（v1，v2，...，vm），u=（u1，u2，...，un）。其中n表示指標(biāo)個數(shù)，m表示不同的評價結(jié)果。

二是確定評價指標(biāo)的權(quán)重W。通常指標(biāo)權(quán)重的確定采用層次分析法中的最大特征值λmax進行計算。

最大特征根中，P為判斷矩陣。

三是建立單因素評判。對各個指標(biāo)進行評價，從而確定評價矩陣。通常邀請N名專家對各個指標(biāo)進行打分，從而得到R，然后得到評價矩陣為R=[r1，r2，...，rn]T。指標(biāo)的綜合評價計算為：

四是模糊綜合評價。根據(jù)上述計算得到的R=（K1，K2，…，Ki）T，然后根據(jù)下式計算：

S=W×R

最后綜合評價值用P=S×V T計算。

2? 光伏節(jié)能項目建設(shè)風(fēng)險實證評價

2.1 光伏節(jié)能項目建設(shè)評價指標(biāo)體系

為進一步驗證以上定量方法的可行性，以該單位參與的某廣東光伏節(jié)能項目為例進行評價。而要評價，首先構(gòu)建評價指標(biāo)體系。而遵循獨立性、全面性、可比性和效益性等原則，將評價指標(biāo)構(gòu)建如圖1所示。

2.2 評價結(jié)果

2.2.1 權(quán)重確定

先確定權(quán)重。具體則是將專家打分數(shù)據(jù)錄入到Matlab軟件，從而計算得出權(quán)重，見表1。

2.2.2 評價結(jié)果

構(gòu)建評價集V=（優(yōu)秀，良好，中等，合格，差）=（90，80，70，60，50），邀請專家進行打分，并進行統(tǒng)計，從而得到表2。

根據(jù)表2構(gòu)建判斷矩陣進行計算，得到表3的整體評價結(jié)果。

2.3 最終評價得分

根據(jù)表3的評價結(jié)果，同時按照綜合評價計算公式，可以得到最終的評價結(jié)果。具體則為：

P=0.1794×90+0.3876×80+0.3200×70+0.1021×60+0.0108×50=81.08

由此根據(jù)結(jié)果可知，該項目的綜合得分為81.08，屬于良好，即風(fēng)險不大。

3? 結(jié)語

綜上，光伏節(jié)能項目受經(jīng)濟、技術(shù)、環(huán)境和政策等方面的影響，其自身發(fā)展會受到一定的限制，所以我國在光伏項目建設(shè)過程中，需要從各個方面進行思考，這樣才能更好地實現(xiàn)項目風(fēng)險的評估，最終減少公司自身建設(shè)的風(fēng)險。

參考文獻

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