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        人工智能在電氣工程自動化中的運(yùn)用

        2021-11-18 17:12:27趙博葉國洪
        科學(xué)與生活 2021年20期
        關(guān)鍵詞:自動化電氣工程運(yùn)用

        趙博 葉國洪

        摘要:現(xiàn)代科技在不斷更新,電氣自動化給人類生活帶去了不小的變動,提升了生產(chǎn)管理效率,加速了生活節(jié)奏,但是仍然存有諸多不足。但是,隨著人工智能技術(shù)的引入,存在的許多問題得到了很大的改善,人力物力的使用減少了,工作效率也得到了提高,對人體的威脅也逐漸減少。本文介紹了如何將人工智能應(yīng)用于電氣工程自動化。

        關(guān)鍵詞:人工智能;電氣工程;自動化;運(yùn)用

        引言

        人工智能是人類智能的替代、延伸和發(fā)展。在生產(chǎn)控制高度自動化的現(xiàn)狀下,人工智能技術(shù)和裝備可以更好地服務(wù)于人類的生產(chǎn)生活。電力是國民經(jīng)濟(jì)繁榮和社會發(fā)展的關(guān)鍵,電力自動化控制必須依賴人工智能技術(shù)。因此,人工智能在電氣自動化控制中發(fā)揮著非常重要的作用。

        一、人工智能在電氣工程中的優(yōu)勢

        1.不易受到其他因素的干擾

        傳統(tǒng)的經(jīng)典控制器在模型構(gòu)建過程中容易受到各種因素的干擾,例如模型設(shè)置參數(shù)的干擾,例如不同值的類型。但是人工智能設(shè)計(jì)不需要得到一個(gè)精確的模型,它需要指定參數(shù)或環(huán)境,這提高了人工智能技術(shù)的準(zhǔn)確性,你可以直接輸入你面對的參數(shù),無論模型設(shè)計(jì)或設(shè)備是否工作并且不考慮具體環(huán)境,參數(shù)值設(shè)計(jì)直接降低干擾要素,提升人工智能的選用范圍及實(shí)效性,對于人工智能的普及有很好的指導(dǎo)作用。

        2.參數(shù)調(diào)節(jié)方便

        適當(dāng)調(diào)整人工智能參數(shù)可以提高智能功能的性能。與之前的控制器相比,AI更簡單、更容易調(diào)整。普通人即使沒有專家也可以輕松設(shè)置語言和信息。還可以根據(jù)實(shí)際情況更改參數(shù)設(shè)置,解放專家和操作員,讓操作員在進(jìn)行人工智能控制時(shí)具有更大的靈活性。參數(shù)調(diào)整是人工智能技術(shù)的核心,人工智能可以簡化操作,節(jié)省企業(yè)人力成本,提高產(chǎn)品精度,這也是人工智能技術(shù)改革的方向。

        3.具有優(yōu)良的控制效果

        人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用,可以更好地保證控制的質(zhì)量和有效性,一致性比較強(qiáng)。而且由于電氣工程自動化比較發(fā)達(dá),一旦確定了控制目標(biāo),一般可以獲得很好的控制效果。但是,倘若不能斷定控制目標(biāo),便能對于控制實(shí)際效果產(chǎn)生一定的消極影響。因而,人工智能技術(shù)設(shè)備的應(yīng)用可以有效提升工作的全面性及規(guī)范性,還可以有效突破參數(shù)設(shè)置的限制??捎行У剡M(jìn)行電氣工程自動化控制,為產(chǎn)品性能提供有效保障。

        4.資源消耗少

        將人工智能設(shè)備應(yīng)用于電氣工程自動化,可以有效減少教育資源的消耗。其中最重要的是人力和物力資源的消耗。傳統(tǒng)操作需要多臺機(jī)器協(xié)調(diào)配合,但機(jī)器數(shù)量多,占用空間大。應(yīng)用人工智能技術(shù)后,設(shè)備和線纜數(shù)量顯著減少,設(shè)備清洗量也隨之減少,最終達(dá)到降低成本投入和資源消耗的目的。

        二、人工智能化在電氣工程自動化中的應(yīng)用

        1.應(yīng)用于電氣控制中

        電氣自動化控制是一個(gè)重要環(huán)節(jié),提高這一環(huán)節(jié)的效率,大大提高了整個(gè)電氣操作系統(tǒng)的自動化水平,不僅有效地減少了人力、財(cái)力、物力等,而且投入了很多其他資源,以確保整個(gè)人工系統(tǒng)的順利運(yùn)行。我們已經(jīng)成功地改進(jìn)了我們的操作。一般狀況之下,人工智能技術(shù)裝備在電氣工程自動化設(shè)備中的應(yīng)用主要分布在專家系統(tǒng)、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制三個(gè)方面,其中模糊控制應(yīng)用最為廣泛。模糊控制的應(yīng)用非常簡單,與實(shí)際生產(chǎn)過程的聯(lián)系非常密切。

        2.應(yīng)用于模糊邏輯中

        模糊邏輯是指對人類思維的模擬,指的是模糊對象不是黑色或100個(gè)的理論。模糊邏輯依賴于人類心理。模糊邏輯可用于電氣自動化控制,當(dāng)員工無法完全控制電力系統(tǒng)中的故障或操作問題時(shí),模糊邏輯會檢測和分析電力系統(tǒng),并針對特定問題提出解決方案或執(zhí)行自動化操作。

        3.應(yīng)用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

        人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的界定是利用計(jì)算機(jī)程序來模擬人類呼吸系統(tǒng)對于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的反應(yīng)。在電氣工程自動化控制中,此種系統(tǒng)可以構(gòu)建相關(guān)的數(shù)學(xué)模型,對于整個(gè)系統(tǒng)展開動靜態(tài)剖析,預(yù)估可能發(fā)生的難題。因而,可以促成對于電氣系統(tǒng)的完好監(jiān)控,可以大大削弱人的工作精神壓力,提高效率。

        4.對設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化以及故障診斷系統(tǒng)

        設(shè)計(jì)產(chǎn)品、設(shè)備或系統(tǒng)時(shí)使用的方法通常是理論與實(shí)踐的結(jié)合。我們打算通過現(xiàn)有的方法論、實(shí)際測試的經(jīng)驗(yàn)、科學(xué)知識和大量實(shí)驗(yàn)來設(shè)計(jì)最佳計(jì)劃。然而,即使是通過這些步驟設(shè)計(jì)的產(chǎn)品或系統(tǒng)也可能不是最佳設(shè)計(jì)解決方案。在電氣工程自動化控制方面,隨著現(xiàn)代科技的進(jìn)步及人工智能的引入,設(shè)計(jì)辦法漸漸從傳統(tǒng)式的純手工設(shè)計(jì)向自動化設(shè)計(jì)發(fā)展。此種新的設(shè)計(jì)辦法可以解決傳統(tǒng)設(shè)計(jì)的諸多難題,提升設(shè)計(jì)的品質(zhì)及管理效率?,F(xiàn)階段,此種辦法已獲得了一定的應(yīng)用,但未來需要進(jìn)一步完善和發(fā)展。此外,人工智能技術(shù)可以大大提高設(shè)備的故障診斷能力。利用上述模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等,可以實(shí)現(xiàn)故障診斷的自動化、智能化,提高故障排查效率,節(jié)省解決問題的時(shí)間,對提高工作效率具有重要意義。間接提高了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

        5.應(yīng)用于日常操作中

        隨著電氣工程自動化技術(shù)的一直發(fā)展,該類技術(shù)與人類生產(chǎn)生活的結(jié)合愈來愈緊密。傳統(tǒng)電控效率較低,耗費(fèi)大量人力物力,操作難度大,無法有效保障安全。電氣自動化技術(shù)解決了許多常規(guī)技術(shù)遺留的問題,提升了管理效率,減少了成本,促使工作更單純。人工智能技術(shù)設(shè)備的引入達(dá)到了一個(gè)新的高度,促使電氣自動化操作的資源優(yōu)勢愈加顯著,大大節(jié)省了人力物力,提高了操作、遠(yuǎn)程控制、全自動模式等的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。

        結(jié)束語

        總之,人工智能技術(shù)在電氣工程行業(yè)的發(fā)展和應(yīng)用是一次大變革,改變了生產(chǎn)方式,人類逐漸淘汰了傳統(tǒng)的人工操作,成為電氣自動化操作的生產(chǎn)方式??刂葡到y(tǒng)。隨著科技的不斷進(jìn)步,自動化程度越來越高,可以通過產(chǎn)品設(shè)計(jì)、電氣控制、設(shè)備故障檢測等系統(tǒng)控制來實(shí)現(xiàn)。產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)間及天大可以增多科學(xué)技術(shù)科技含量,提升商品競爭能力,幫襯電氣工程煤炭企業(yè)在劇烈的行業(yè)競爭中立于不敗之地。

        參考文獻(xiàn):

        [1]周雪松.人工智能在電氣工程自動化中的運(yùn)用研究[J].企業(yè)技術(shù)開發(fā)(學(xué)術(shù)版),2017,(2).76-78.

        [2]王逸杰.人工智能與電氣工程自動化的融合與實(shí)踐應(yīng)用——以汽車電氣工程為案例[J].中國設(shè)備工程.2021,(1).33~34.

        [3]張智超,潘謙,茹琦.人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用分析[J].中國科技投資.2021,(7).58-59.

        [4]蔡濠宇.電氣工程自動化中人工智能的應(yīng)用研究[J].中國新通信.2019,(2).75-76.

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