鄭成
摘要:電氣工程作為人類生產(chǎn)生活的重要組成部分,其生產(chǎn)自動化程度直接關(guān)系著電氣工程的工作效率與安全性。人工智能化是人類制作的機器表現(xiàn)出類人的智能, 體現(xiàn)了自動化的特征,因此在電氣自動化控制引入人工化智能技術(shù),構(gòu)建起一個能完成類似于人類判斷活動的系統(tǒng),改善電氣自動化系統(tǒng)控制的精確性和穩(wěn)定性,將會有效的提高工作的質(zhì)量和效率,提升我國電力生產(chǎn)技術(shù)水平,促進我國電氣自動化不斷發(fā)展。
關(guān)鍵詞:人工智能化 電氣自動化 應(yīng)用
1 人工智能化理論的產(chǎn)生和發(fā)展
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸、擴展人的智能理論、方法、技術(shù)、應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能化的概念在二十世紀五十年代被提出后,一直以較好的狀態(tài)發(fā)展,并且逐漸形成以計算機為核心,包括哲學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、自動化、控制論、信息論與數(shù)理邏輯的綜合性科學(xué)。它是通過對人工智能本質(zhì)方向的了解,生產(chǎn)出一個與人類大腦做出雷同反應(yīng)的智能化機器來勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜的工作。電氣自動化是研究與電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運行、自動控制、電力電子技術(shù)、信息處理、試驗分析、研制開發(fā)以及電子與計算機應(yīng)用等領(lǐng)域的一門學(xué)科。早期的收集整理電氣自動化控制存在一些或多或少的缺陷,引進了人工智能化技術(shù),不僅彌補了電氣工程在早期自動化控制技術(shù)中的缺陷,而且還在很大程度上推動了電氣自動化的發(fā)展。智能化的電氣自動控制系統(tǒng)主要就是為了加強整個勞動分配過程,實現(xiàn)了計算機智能化,這樣一來減少了人為勞動的投入,大大的提高了工作效率,并能減少工作中出現(xiàn)的人為差錯。
2 人工智能化在電氣自動化應(yīng)用中的優(yōu)勢
人工智能化控制是計算機的分支學(xué)科,主要是依賴計算機程序內(nèi)設(shè)定好的函數(shù)公式和計算法則自動對機器進行操作。與傳統(tǒng)的人工控制技術(shù)相比智能化控制技術(shù)有以下幾個優(yōu)點。
2.1 減少人力勞動的投入
傳統(tǒng)的電氣操作是一個復(fù)雜的過程,往往涉及到很多的電氣設(shè)備,同時對系統(tǒng)運行狀態(tài)的檢測和實時數(shù)據(jù)分析需要外接很多線路。因此在復(fù)雜的電力系統(tǒng)中就需要大量的人力資源。而人工智能技術(shù)中最顯著的特點就是它能夠?qū)崿F(xiàn)在一定程度上替代或部分替代人類復(fù)雜腦力勞動,并且在不需要外接大量線路的同時實現(xiàn)實時有效開展信息收集與傳輸,并能夠自主的完成數(shù)據(jù)分析和處理,省去了很多繁瑣的工作,所以人力資源得到了解放。
2.2 限制人為誤差
電力系統(tǒng)每年都會因為人為操作失誤導(dǎo)致事故或故障。而人工智能化系統(tǒng)是計算機按照事先設(shè)定好的程序控制系統(tǒng)運行,不會發(fā)生變動,并能完成實時數(shù)據(jù)監(jiān)測分析,且基本都有自動反饋調(diào)節(jié),系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)將基本追隨理論上的數(shù)據(jù)。整個過程中很少有人參與,所以操作工程中如果不是機器出現(xiàn)問題,一般不會出現(xiàn)實際運行數(shù)據(jù)和理論數(shù)據(jù)相差太大的現(xiàn)象。
2.3 設(shè)計無需建立控制對象模型
電其設(shè)備和系統(tǒng)越來越復(fù)雜,運行過程中不可控因素也較多,例如。參數(shù)變化、非線性時等,利用傳統(tǒng)的控制器來進行控制時,很難得到實際控制對象的精確動態(tài)方程,而傳統(tǒng)控制器都是根據(jù)實際控制對象設(shè)計控制器的模型,所以設(shè)計出來的模型也就不可能精準,最終自動化控制的實際工作效率在一定程度上也會降低。人工智能化控制器不需要對被控對象設(shè)計模型,因此它在源頭上避免了那些不可控因素的出現(xiàn),使自動化控制器的精密系數(shù)得到了提升。
2.4 具有較好的一致性
在實用人工智能化技術(shù)生產(chǎn)電氣產(chǎn)品的時候,由于智能化的技術(shù)是依靠機器設(shè)定的同一個程序進行重復(fù)生產(chǎn)的,所以保證了產(chǎn)品的規(guī)范化和性能的一致性。在人工智能化控制系統(tǒng),由于負反饋的存在,針對擾動引起的變化能做及時的調(diào)整,一定程度上保證了一致性。
另外,人工智能化還有能很好的適應(yīng)新數(shù)據(jù)或新信息、容易擴展和修改且十分便宜等優(yōu)點。綜上所述,人工智能發(fā)展的潛力無限大,提升電氣設(shè)備的運行智能化,有效增強控制系統(tǒng)穩(wěn)定的性能,是生產(chǎn)技術(shù)又一次巨大的革新。
3 人工智能化在電氣自動化中的應(yīng)用分析
隨著人工智能化技術(shù)在世界范圍內(nèi)的快速發(fā)展,很多研究人員已經(jīng)展開針對人工智能化在電氣自動化應(yīng)用方面的研究,也取得了一定的成果,積極運用這些新成果無疑有利于電氣自動化學(xué)科的發(fā)展。電氣自動化應(yīng)用人工智能化的常用的方法有專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊集理論等。
3.1 人工智能化應(yīng)用于電氣優(yōu)化設(shè)計中
在設(shè)計電氣類設(shè)備類的工作是一個極為復(fù)雜的工作,傳統(tǒng)化的方式是采用簡易的實驗方式方法和具有經(jīng)驗的老師傅用手工方式來完成的。這不僅需要會電氣、電路等專業(yè)的知識內(nèi)容,還要將長時間積累的設(shè)計中的經(jīng)驗運用在里面,即使這樣也很難達到最優(yōu)的效果。隨著智能化發(fā)展以及計算機的發(fā)展,電氣逐漸由手工設(shè)計向計算機輔助設(shè)計不斷轉(zhuǎn)變,使開發(fā)產(chǎn)品的周期大大減少。人工智能化的出現(xiàn),使得計算機設(shè)計系統(tǒng)也在不斷的更新,整體產(chǎn)品無論從研發(fā)、設(shè)計到成品等都得到了全面的提高。
人工智能化常用方法中,遺傳算法是一種比較先進的優(yōu)化算法,對于產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計是很適合的,因此對于電氣設(shè)計往往都是采用這樣的方式方法或加以改進。
3.2 人工智能化應(yīng)用于電氣控制中
在傳統(tǒng)電氣自動化控制中,其操作過程往往有著更為嚴格的要求,日常的操作過程步驟也十分繁瑣,需要很大的人力投入,過程中無法避免的會出現(xiàn)一些人為差錯。而人工智能化技術(shù)是依賴于計算機的先前設(shè)定好的程序的控制來進行正常的工作。在智能化的機器內(nèi)部會由于各個環(huán)節(jié)的要求,同時有幾個不同編程的程序來控制整個生產(chǎn)過程,人工智能化能實現(xiàn)對各個環(huán)節(jié)的嚴謹控制掌握,并能及時對運行數(shù)據(jù)進行分析并與理論情況對比,最大限度限制差錯的出現(xiàn),而且還能對出現(xiàn)的差錯及時警報。綜上,人工智能技術(shù),在改善電氣自動化的操作效率,簡化操作流程,降低電氣自動化控制中人力工作量方面有著顯著的成果。
3.3 人工智能化應(yīng)用于電氣故障診斷中
所謂電氣故障診斷,就是通過電氣設(shè)備運行中的相關(guān)信息來識別其技術(shù)狀態(tài)是否正常,確定故障的性質(zhì)與部位,尋找故障起因,預(yù)報故障趨勢,并提出相應(yīng)對策;它以故障機理和技術(shù)檢測為基礎(chǔ),以信號處理和模式識別為其基本理論與方法。隨著現(xiàn)代電氣設(shè)備和系統(tǒng)日益復(fù)雜化,電氣設(shè)備的可靠性、可用性、可維修性與安全性的問題日益突出,從而促進了人們對電氣設(shè)備故障機理及診斷技術(shù)的研究。并且隨著計算機技術(shù)及數(shù)字信號處理技術(shù)的迅速發(fā)展,人工智能化診斷技術(shù)在電氣故障中應(yīng)用越來越廣泛。
專家系統(tǒng)、模糊理論在人工智能化電氣設(shè)備故障診斷中應(yīng)用比較廣泛。變壓器作為電設(shè)備中最為常見的設(shè)備,其出故障時傳統(tǒng)的診斷方法是利用變壓器分解出來的油氣體,具有較低的準確率,而人工智能智能化監(jiān)測把專家系統(tǒng)、模糊理論兩個系統(tǒng)結(jié)合起來,綜合診斷變壓器的故障,具有較高的準確率,在消除故障隱患方面效果比傳統(tǒng)診斷要好得多。
4 結(jié) 語
電氣工程作為人類生產(chǎn)生活的重要組成部分,其生產(chǎn)自動化程度直接關(guān)系著電氣工程的工作效率與安全性。人工智能化是人類制作的機器表現(xiàn)出類人的智能, 體現(xiàn)了自動化的特征,因此在電氣自動化控制引入人工化智能技術(shù),構(gòu)建起一個能完成類似于人類判斷活動的系統(tǒng),改善電氣自動化系統(tǒng)控制的精確性和穩(wěn)定性,將會有效的提高工作的質(zhì)量和效率,提升我國電力生產(chǎn)技術(shù)水平,促進我國電氣自動化不斷發(fā)展。另外,人工智能化技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用還有很大的提升空間,需要更多地電力研究人員投入到研究中來,并通過實踐不斷完善技術(shù),相信不久的未來,人工智能化能夠更好的應(yīng)用到電氣自動化中。
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