趙圣魯 余燕萍

摘要：產(chǎn)教融合現(xiàn)代高職院校人才培養(yǎng)的組成元素。由于在人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)納入高職專業(yè)目錄時間較短，在課程建設(shè)中存在較多問題，根據(jù)課程建設(shè)存在的問題提出“產(chǎn)教融合”下人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)課程建設(shè)模式，結(jié)合我校人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)正在開展的產(chǎn)教融合背景下的課程改革，提出人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)課程體系的構(gòu)建思路及參考課程，為高職院校人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案和課程體系建設(shè)提供可行性參考。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)教融合;人工智能;課程體系

中圖分類號：G642? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）27-0232-02

1 引言

2019年，教育部高教司將人工智能技術(shù)服務(wù)（610217）納入高等職業(yè)教育專業(yè)目錄，重點為社會培養(yǎng)人工智能產(chǎn)品開發(fā)、系統(tǒng)運維、AI產(chǎn)品推廣等崗位的技能型人才。由于高職院校開設(shè)人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)時間較短，在建設(shè)過程中面臨著諸多問題。在此背景下各高職院校積極探索校企合作、工學結(jié)合的教學模式，以及專業(yè)課程體系與教學資源的構(gòu)建。本文以我校產(chǎn)教融合背景下人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)課程體系構(gòu)建為例，深化產(chǎn)教融合模式，實施專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革與實踐。

2 課程建設(shè)存在的問題

1）產(chǎn)教融合在課程體系建設(shè)中流于表面

早在2005年，《國務(wù)院關(guān)于大力發(fā)展職業(yè)教育的決定》文件已經(jīng)指明“校企合作”是高等職業(yè)教育快速發(fā)展重要元素。課程是日常教學中最基本元素，但校企合作”課程建設(shè)還存在諸多問題。例如，校企合作只作為表面現(xiàn)象，造成這種現(xiàn)象主要因為校企合作的過程不夠深入，包括學生在校學習與企業(yè)生產(chǎn)的不匹配、相互利益保護機制不夠完善、長期合作規(guī)劃不明確等方面。

2）課程教學內(nèi)容與行業(yè)需求不匹配

在教育教學過程中存在普遍問題課程內(nèi)容一般落后于企業(yè)，高職教育方式和高等教育也存在差異。高職課程設(shè)置要服務(wù)于行業(yè)需求，課程內(nèi)容要突出技能性和職業(yè)性，培養(yǎng)學生的解決實際問題能力。以“機器學習”課程為例，在書籍市場中主要針對高等教育教學，針對高職院校的專用教材較少，更多的教材主要以算法為主，重理論輕實踐，適應(yīng)人工智能開發(fā)崗位的教材及相應(yīng)教學內(nèi)容相對缺乏。

3）課程設(shè)置結(jié)構(gòu)隨意拼湊

目前，人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)的課程不能對照人才培養(yǎng)方案。課程照搬軟件技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用等專業(yè)，學科順序不合理。在專業(yè)課程目標設(shè)置上也很模糊，課程隨意安排，拼湊現(xiàn)象比較普遍。此外，課程體系中理論和實訓(xùn)所占比例不合理，學生丟失學習興趣，實踐能力較差，導(dǎo)致學生在職場核心技能競爭中缺乏優(yōu)勢。

4）缺乏相應(yīng)的教學資源庫和校企實踐基地

由于專業(yè)開設(shè)較短，針對人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)的教學資源比較少，更不要說教學資源庫。沒有配套的教學資源，學習的AI技術(shù)不能與行業(yè)需求結(jié)合，長時間學生學習效率降低。另外，學校和企業(yè)合作不夠深入，不能開設(shè)校內(nèi)和校外實踐基地，實踐實訓(xùn)時長和真實性不能保證。

5）師資力量薄弱

近年來AI技術(shù)的迅速發(fā)展，高職院校爭先開設(shè)專業(yè)并招生。但由于該專業(yè)相對較新和跨學科，部分教師來自其他專業(yè)，從事教學工作多為年輕教師，師資力量與其他專業(yè)相明顯缺乏。

3 “產(chǎn)教融合”下的課程建設(shè)模式

1）優(yōu)化課程體系

根據(jù)學校現(xiàn)實情況和行業(yè)需求，校企共同制定課程體系。課程主講教師應(yīng)當對企業(yè)AI需求較為熟悉，并保持新技術(shù)實時更新，將行業(yè)需求應(yīng)用于專業(yè)課程結(jié)構(gòu)、實訓(xùn)內(nèi)容、課程順序銜接和質(zhì)量監(jiān)控設(shè)置。及時優(yōu)化專業(yè)課程體系以滿足社會對人工智能的需求，以及應(yīng)用型人才的需求，建立一種新的人才體系培養(yǎng)技術(shù)體系。

2）豐富課程教學形式

傳統(tǒng)教學模式不夠靈活，不能滿足人工智能技術(shù)的教學。通過產(chǎn)教融合及校企合作來優(yōu)化教學方法。例如，教師將人工智能項目融入課程內(nèi)容，采用基于項目的教學方法，將理論與行業(yè)需求有機地結(jié)合起來，以幫助學生掌握理論知識，激發(fā)對實踐的動力。教學平臺也應(yīng)順應(yīng)時代發(fā)展，教學實踐平臺不能單純使用獨立計算機完成，要結(jié)合企業(yè)虛擬云管理平臺，完成“教、學、練、訓(xùn)”綜合任務(wù)。

3）調(diào)整理論和實訓(xùn)教學比例

針對人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)課程，結(jié)合教學平臺和方式，重新分配理論和實訓(xùn)教學比例。讓學生在實踐中理解理論和應(yīng)用理論。例如，在學習基礎(chǔ)知識的同時，學生可以設(shè)計實驗項目，綜合實驗項目等，以便學生可以充分整合和運用他們現(xiàn)有的理論知識，并且學生可以通過專業(yè)實踐和實習自行設(shè)計實驗項目和內(nèi)容。換句話說，它可以通過對理論知識和創(chuàng)新實踐的更扎實的理解來增加學生對學習的興趣。

4）建設(shè)產(chǎn)教融合課程資源

在建設(shè)教學資源庫時，要深化校企合作，合理的利用企業(yè)教學平臺和資源。同時，學校和企業(yè)共同開發(fā)優(yōu)質(zhì)課程，將企業(yè)中的項目融入課程中，通過管理平臺標準化共享課程資源根據(jù)課程表和教學內(nèi)容，開發(fā)精品在線課程、在線練習、知識問題、校本教材、數(shù)據(jù)集論文等，以建立全面的課程資源庫。

5）加強創(chuàng)新型教師隊伍建設(shè)

AI技術(shù)在近年來迅速發(fā)展，高校中教師的知識結(jié)構(gòu)和教學方法不能滿足新技術(shù)的教學，并且高校中大部分教師缺乏AI技術(shù)的社會實踐鍛煉。專業(yè)教師需要進行深入的公司實踐，依靠合作伙伴公司獲得專業(yè)技術(shù)資格并成為“雙師型”教師，從而提高了他們的社會實踐水平。

6）校企合作構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新工作室

協(xié)同創(chuàng)新工作室為高校提供與行業(yè)聯(lián)系和服務(wù)社會的平臺，為學生提供良好的學習和實踐機會，并開展與人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)相適應(yīng)的重要技術(shù)研究或服務(wù)。協(xié)同創(chuàng)新工作室能夠幫助教師和學生實時更新AI技術(shù)，同時公司可以通過協(xié)同創(chuàng)新工作室獲得更多項目成果或創(chuàng)新解決方案，以促進生產(chǎn)和教育之間的合作。