傅冰

【摘? 要】隨著生態(tài)環(huán)境的污染越來越嚴(yán)重，我國對(duì)環(huán)境污染防治管理工作也越來越重視。在環(huán)境污染防治管理中應(yīng)用環(huán)保大數(shù)據(jù)，能夠使環(huán)境污染防治管理工作擁有更高的質(zhì)量和效率，建立高效、完善的環(huán)境污染防治管理體系，從而全方位地檢測(cè)與管理環(huán)境污染。基于此，論文在分析大數(shù)據(jù)技術(shù)以及在環(huán)境污染防治管理創(chuàng)新中應(yīng)用環(huán)保大數(shù)據(jù)的要點(diǎn)的基礎(chǔ)上，對(duì)環(huán)境污染管理創(chuàng)新中應(yīng)用環(huán)保大數(shù)據(jù)的優(yōu)化策略進(jìn)行探討。

【Abstract】As the pollution of ecological environment becomes more and more serious， China attaches more and more importance to the management of environmental pollution prevention and control. The application of environmental protection big data in the management of environmental pollution prevention and control can make the management of environmental pollution prevention and control have higher quality and efficiency， and establish an efficient and perfect management system of environmental pollution prevention and control， so as to comprehensively detect and manage environmental pollution. Based on this， on the basis of analyzing big data technology and the key points of applying environmental protection big data in management and innovation of environmental pollution prevention and control， this paper discusses the optimization strategy of applying environmental protection big data in management and innovation of environmental pollution.

【關(guān)鍵詞】環(huán)境污染防治管理;環(huán)保大數(shù)據(jù);創(chuàng)新

【Keywords】management of environmental pollution prevention and control; environmental protection big data; innovation

【中圖分類號(hào)】X505? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2021）10-0149-03

1 引言

現(xiàn)階段，科技化、信息化快速推進(jìn)，人們已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，世界逐步完成從信息時(shí)代到大數(shù)據(jù)時(shí)代的轉(zhuǎn)變，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行充分有效的利用，成為很多領(lǐng)域和行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的方向，環(huán)境污染防治管理等產(chǎn)業(yè)也同樣如此。我們所生活的時(shí)代，面臨著各種不同程度的污染，如水污染、大氣污染等，更加深入地探討與分析環(huán)保大數(shù)據(jù)在環(huán)境污染防治管理創(chuàng)新中的應(yīng)用，能夠發(fā)揮非常重要的作用。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)概述

2.1 大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜致使分析、搜索、儲(chǔ)存、提取、共享的難度較大，所以需要分析以及應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)?，F(xiàn)階段大數(shù)據(jù)的研究依舊處于初期階段，仍然需要大量的研究工作解決數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存等問題[1]。大多情況下，商業(yè)使用的產(chǎn)品都是以Hadoop為前提來進(jìn)行功能擴(kuò)展，或者進(jìn)行與Hadoop的數(shù)據(jù)接口。

2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的組成

大數(shù)據(jù)需要多種技術(shù)的配合，文件系統(tǒng)提供儲(chǔ)存功能，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)有數(shù)據(jù)查詢、管理等能力，最終結(jié)合數(shù)據(jù)分析技術(shù)獲取想要得到的信息。大數(shù)據(jù)處理包括數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理、解釋與分析以及儲(chǔ)存等。

①數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理。大數(shù)據(jù)擁有多樣化的數(shù)據(jù)源，包括視頻、文本、圖片、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)頁等各種非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)處理的第一步是在數(shù)據(jù)源處完成數(shù)據(jù)的獲取并開展預(yù)處理操作，從而以高質(zhì)量的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集支持后續(xù)流程。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)擁有多元化的來源，導(dǎo)致描述模式可能不同，甚至有對(duì)立情況出現(xiàn)。

②數(shù)據(jù)分析。在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的過程中，數(shù)據(jù)分析屬于核心流程。按照層次可分為計(jì)算架構(gòu)、索引與查詢以及數(shù)據(jù)處理和分析。以計(jì)算架構(gòu)來講，在現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)集計(jì)算框架和模型中MapReduce的應(yīng)用最為廣泛[2]。很多科研人員深入地研究了MapReduce框架下的實(shí)時(shí)處理。從索引與查詢方面來講，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)中有大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存在，在一定程度上限制了常規(guī)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的索引與查詢功能，而越來越重視NoSQL類數(shù)據(jù)庫技術(shù)。從數(shù)據(jù)處理與分析來講，主要包含數(shù)據(jù)挖掘與語義分析等技術(shù)。因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)環(huán)境中擁有非常多樣化的技術(shù)，所以在進(jìn)行數(shù)據(jù)的語義分析時(shí)，就較難統(tǒng)一術(shù)語完成信息挖掘。

③數(shù)據(jù)解釋。數(shù)據(jù)解釋的目的是幫助用戶更好地使用數(shù)據(jù)分析結(jié)果，包括的關(guān)鍵技術(shù)為人機(jī)交互和可視化?，F(xiàn)階段已經(jīng)存在部分研究大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化的實(shí)驗(yàn)，利用顯示墻、維度降解、數(shù)據(jù)投影等方法，對(duì)顯示大規(guī)模數(shù)據(jù)的問題進(jìn)行解決。

3 環(huán)保大數(shù)據(jù)在環(huán)境污染防治管理中的價(jià)值

大數(shù)據(jù)受到了現(xiàn)階段各個(gè)行業(yè)發(fā)展的廣泛關(guān)注，而環(huán)保大數(shù)據(jù)為環(huán)境污染的防治管理提供了有力的依據(jù)。首先，環(huán)保大數(shù)據(jù)能夠?qū)ι鷳B(tài)環(huán)境預(yù)警能力實(shí)現(xiàn)提升。通過對(duì)環(huán)保大數(shù)據(jù)的獲取和分析，能夠預(yù)知生態(tài)環(huán)境的發(fā)展?fàn)顩r，這能夠便于對(duì)生態(tài)環(huán)境的變化和自然災(zāi)害等情況提出應(yīng)急預(yù)警。其次，通過環(huán)保大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)環(huán)境保護(hù)決策水平的提升。傳統(tǒng)環(huán)境保護(hù)的決策制定缺乏對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，而通過環(huán)保大數(shù)據(jù)的收集、整理和分析，就能夠得到環(huán)保狀況和發(fā)展的數(shù)據(jù)成果，進(jìn)而對(duì)環(huán)境污染防治的科學(xué)決策提供依據(jù)。最后，通過環(huán)保大數(shù)據(jù)為民眾提供更好的環(huán)境相關(guān)服務(wù)。民眾對(duì)環(huán)境情況的了解主要是以環(huán)保部門以及和環(huán)保有關(guān)企業(yè)所公布的相關(guān)數(shù)據(jù)為來源，而借助大數(shù)據(jù)能夠?qū)⑾嚓P(guān)數(shù)據(jù)向民眾廣泛推廣和共享，還能夠?qū)γ癖娞峁┉h(huán)境監(jiān)管的平臺(tái)，此時(shí)民眾也能夠參與到環(huán)境污染的防治中。

4 在環(huán)境污染防治管理創(chuàng)新中應(yīng)用環(huán)保大數(shù)據(jù)的要點(diǎn)

4.1 開放性

在創(chuàng)新應(yīng)用環(huán)保大數(shù)據(jù)的過程中，能夠展現(xiàn)出一種更加創(chuàng)新的思維和開放的態(tài)度，想要使大數(shù)據(jù)的價(jià)值得到切實(shí)體現(xiàn)，就需要使思想變得更加開放，在充分認(rèn)可與接納大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)其實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行深入研究。例如，在防治大氣環(huán)境污染的過程中，在加大對(duì)大氣污染的檢測(cè)力度時(shí)，也應(yīng)該有針對(duì)性地向全社會(huì)人們展示相關(guān)的檢測(cè)數(shù)據(jù)，加強(qiáng)人們對(duì)環(huán)境污染的了解。另外，應(yīng)該在環(huán)保的領(lǐng)域范圍內(nèi)引入更多切實(shí)有效的數(shù)據(jù)[3]。因此，從這個(gè)角度來講，相關(guān)的部門應(yīng)該有針對(duì)性地完成公共空氣質(zhì)量平臺(tái)的建立，并且完成與之相符的全新管理機(jī)制的構(gòu)建，從而對(duì)個(gè)人以及企業(yè)進(jìn)行有效的鼓勵(lì)和引導(dǎo)，促進(jìn)環(huán)保監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)不斷擴(kuò)充，這樣能夠有效地避免官方監(jiān)測(cè)存在的弊端。

4.2 共享性

在環(huán)境污染防治管理創(chuàng)新中應(yīng)用環(huán)保大數(shù)據(jù)，也需要有效地利用其資源共享性的特征，能夠進(jìn)一步激發(fā)創(chuàng)新活力。污染防治管理工作不是單獨(dú)的部門和區(qū)域能夠完成的，尤其是大氣污染的防治，擁有更為明顯的區(qū)域復(fù)合性特征，這些條件對(duì)大數(shù)據(jù)的共享提出了更高的要求，而大數(shù)據(jù)資源的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在能夠在保持較低成本的同時(shí)，對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行使用和共享，并且不會(huì)降低數(shù)據(jù)擁有者所掌握的價(jià)值。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是非常寶貴的資源，并且在不斷進(jìn)行使用的同時(shí)，能夠促進(jìn)更多的價(jià)值產(chǎn)生，在網(wǎng)絡(luò)化和信息化技術(shù)的共同作用下，能夠進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)共享的作用，能夠創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。通過數(shù)據(jù)共享，人們能夠更加深入地了解大部分的環(huán)保數(shù)據(jù)，這樣能夠使過去環(huán)保數(shù)據(jù)開放但需要極大獲取成本的問題得到解決。

4.3 融合特性

在環(huán)境污染防治管理創(chuàng)新中應(yīng)用環(huán)保大數(shù)據(jù)，應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)融合進(jìn)行有效運(yùn)用來使創(chuàng)新價(jià)值得到有效提升。從根本上來講，大數(shù)據(jù)并不等同于大量的數(shù)據(jù)，其根本是各種數(shù)據(jù)之間存在的融合性和關(guān)聯(lián)性，在融合的過程中促進(jìn)全新價(jià)值產(chǎn)生，從而有效地支持相關(guān)的科學(xué)研究和論證[4]。以空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)預(yù)警舉例，就要完成地面氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)、氣象背景場(chǎng)數(shù)據(jù)、衛(wèi)星數(shù)據(jù)、空氣質(zhì)量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)的有效結(jié)合，在這個(gè)過程中需要借助相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)模型和數(shù)據(jù)模型，有機(jī)地融合這些數(shù)據(jù)，真正地實(shí)現(xiàn)合力，這樣才能使預(yù)報(bào)更加準(zhǔn)確。所以，想要保證環(huán)保大數(shù)據(jù)的價(jià)值得到充分發(fā)揮，需要促進(jìn)它們進(jìn)行有效充分的融合，才能取得比它們簡(jiǎn)單疊加更大的效果，最終使環(huán)境污染防治管理的效果更加深遠(yuǎn)。

4.4 標(biāo)準(zhǔn)特性

環(huán)境污染本身屬跨行業(yè)的一種大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用，其包含多類型、多方面業(yè)務(wù)。而標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范若得不到有效統(tǒng)一，就會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)和系統(tǒng)之間無法準(zhǔn)確配合，導(dǎo)致系統(tǒng)之間研究無法“對(duì)話”，及時(shí)開展了“對(duì)話”，但是投入的成本過高，如需開發(fā)較多的轉(zhuǎn)換接口等，實(shí)際并不方便。新時(shí)期我國環(huán)保部門對(duì)環(huán)境污染開展了一系列的管理優(yōu)化，當(dāng)下存在多個(gè)業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范內(nèi)容，如《環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)規(guī)范（試行）》《環(huán)境空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)預(yù)警方法技術(shù)指南》《大氣顆粒物來源解析技術(shù)指南》等，為環(huán)境污染的治理開展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。但是，在環(huán)保數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化方面存在一系列問題，標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)構(gòu)建面臨多種挑戰(zhàn)。例如，目前環(huán)保業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)類型較多，應(yīng)用類型達(dá)到幾十種，且各項(xiàng)數(shù)據(jù)由不同的數(shù)據(jù)生產(chǎn)部門或者組織管理部門產(chǎn)出，其對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、參考體系各不相同，導(dǎo)致最終管理受到一定限制，也為數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用、大數(shù)據(jù)構(gòu)成造成多方面的挑戰(zhàn)。各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)在相應(yīng)部門中起到了積極的促進(jìn)作用，但是在宏觀方面，數(shù)據(jù)劃分方式各異，尺度不統(tǒng)一，編碼隨意，導(dǎo)致數(shù)據(jù)整合及共享難度較大。要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)真實(shí)的關(guān)聯(lián)，對(duì)多源異構(gòu)環(huán)境大數(shù)據(jù)一體化組織，就需要對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行統(tǒng)一，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

5 環(huán)境污染管理創(chuàng)新中應(yīng)用環(huán)保大數(shù)據(jù)的優(yōu)化策略

5.1 建立和完善物聯(lián)網(wǎng)高密度環(huán)境監(jiān)測(cè)體系

隨著我國經(jīng)濟(jì)水平的不斷提升，城市建設(shè)進(jìn)程越來越快，在很大程度上改變了城市中的人口分布情況，原有的城市環(huán)境監(jiān)測(cè)點(diǎn)已經(jīng)無法使城市環(huán)境污染監(jiān)測(cè)要求得到有效滿足，也無法全面地反映城市環(huán)境監(jiān)測(cè)質(zhì)量。所以需要以物聯(lián)網(wǎng)為前提，完成全方位、高密度環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的建立，其中需要具備流動(dòng)監(jiān)測(cè)站、固定監(jiān)測(cè)站以及在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等，才能全方位、全天候地監(jiān)測(cè)環(huán)境質(zhì)量，使環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)擁有更好的準(zhǔn)確性，提升應(yīng)對(duì)環(huán)境污染的能力，使環(huán)境污染預(yù)警的及時(shí)性得到增強(qiáng)。需要全面地分析環(huán)境監(jiān)測(cè)的應(yīng)用需求，有效地融合物聯(lián)網(wǎng)的智能化、傳遞性、感知性等相關(guān)特征，可以使物聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮更強(qiáng)的公共性能和應(yīng)用效果，有效地融合與處理不同監(jiān)測(cè)點(diǎn)、監(jiān)測(cè)設(shè)備收集的海量數(shù)據(jù)，更加有效地管控各個(gè)監(jiān)測(cè)設(shè)備[5]。在物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)環(huán)境監(jiān)測(cè)體系中，能夠有效地監(jiān)測(cè)水質(zhì)、氣象、污染源、大氣等多種環(huán)境數(shù)據(jù)，并與綜合數(shù)據(jù)相結(jié)合，提升污染防治管理創(chuàng)新水平。

5.2 建立環(huán)保大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)

通過完成更多環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備的設(shè)置，需要有效地管理海量的數(shù)據(jù)與變化，因此也需要更強(qiáng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力的配合，應(yīng)該以優(yōu)化與完善傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫為前提，應(yīng)該以時(shí)間范圍進(jìn)行劃分應(yīng)用分片技術(shù)。但是因?yàn)閿?shù)據(jù)量非常龐大，可能有數(shù)據(jù)加載較慢、存儲(chǔ)空間不足以及數(shù)據(jù)報(bào)表載入速度較慢等問題出現(xiàn)，從而影響系統(tǒng)正常運(yùn)行。為使環(huán)境污染防治管理創(chuàng)新的效果得到進(jìn)一步增強(qiáng)，相關(guān)人員可以通過利用Spark和Hadoop技術(shù)完成環(huán)保大數(shù)據(jù)的分布式處理，構(gòu)建環(huán)保數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，使各項(xiàng)數(shù)據(jù)擁有更強(qiáng)的處理效果，能夠使應(yīng)用、存儲(chǔ)、管理數(shù)據(jù)的能力得到有效提升。利用環(huán)保大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)還能有效地管理原有的業(yè)務(wù)邏輯相關(guān)數(shù)據(jù)，從而大幅度地提升應(yīng)用環(huán)保大數(shù)據(jù)的效果。為使傳統(tǒng)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)應(yīng)用存在的問題得到有效解決，可以通過建立環(huán)保大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)的共享、服務(wù)與維護(hù)管理功能進(jìn)行增強(qiáng)，可以高效地處理和整合環(huán)保相關(guān)的信息數(shù)據(jù)，完成相關(guān)信息的有效共享。另外，還需要建立完善的數(shù)據(jù)維護(hù)管理與運(yùn)行機(jī)制，使數(shù)據(jù)擁有更高的質(zhì)量，有效地分類與管理原有數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的拓展性和靈活性。

5.3 結(jié)合數(shù)值模型與認(rèn)知計(jì)算實(shí)現(xiàn)環(huán)境污染的科學(xué)防治

近年來，我國出現(xiàn)了越來越嚴(yán)重的環(huán)境污染問題，各種污染物嚴(yán)重地?fù)p害了人們的身體健康。對(duì)于環(huán)境污染防治管理創(chuàng)新，需要保證模型的正確使用。為更加準(zhǔn)確、及時(shí)地進(jìn)行環(huán)境污染防治，可以對(duì)數(shù)值模型的過程分析技術(shù)進(jìn)行利用，從而模擬與計(jì)算重污染的生成過程與污染物的演變規(guī)律以及分布狀態(tài)，可以對(duì)污染物的根源、密度、發(fā)展方向以及趨勢(shì)進(jìn)行明確[6]。一方面，以污染物的污染源區(qū)域和種類差異為基礎(chǔ)，強(qiáng)化污染源的各種效果。模型可以有效地融合分布區(qū)域與種類，從而更加系統(tǒng)、準(zhǔn)確地分析污染受體。另一方面，模型可以有效地聯(lián)系污染物的沉降過程與化學(xué)模式，從而更加全面地體現(xiàn)出污染情況。使用認(rèn)知計(jì)算能夠?qū)Νh(huán)境污染防治管理的決策能力進(jìn)行增強(qiáng)，將應(yīng)急管理融入日常管理內(nèi)容。例如，在舉辦世博會(huì)、奧運(yùn)會(huì)的期間，我國環(huán)保部門已經(jīng)完成豐富環(huán)境污染防治應(yīng)急管理經(jīng)驗(yàn)的積累，在其他管理中有效地融入這部分的管理經(jīng)驗(yàn)，能夠使環(huán)境污染防治決策更加合理、科學(xué)。

5.4 積極融入“互聯(lián)網(wǎng)+”及新媒體技術(shù)，提高公眾滿意度

現(xiàn)有數(shù)據(jù)發(fā)布多通過文字、圖片、視頻方式傳播，屬于對(duì)受眾的單方面?zhèn)鞑ィ鼙娊邮招畔?，了解信息。為滿足社會(huì)公眾需求，提高公眾環(huán)保意識(shí)，可以利用“互聯(lián)網(wǎng)+”的技術(shù)，配合新媒體，應(yīng)用到環(huán)境監(jiān)測(cè)中去，將傳統(tǒng)的單方面信息傳播轉(zhuǎn)變?yōu)榛诠娦枨蟮碾p向傳播模式，配合語音識(shí)別、人工智能、云計(jì)算、云儲(chǔ)存技術(shù)，落實(shí)個(gè)性化的數(shù)據(jù)服務(wù)?？梢詷?gòu)建線上的環(huán)境監(jiān)督體系，轉(zhuǎn)變政府發(fā)布、公眾接收的單純模式，主張公眾參與到數(shù)據(jù)發(fā)布中去，構(gòu)建以微信、微博為支持的新環(huán)境監(jiān)測(cè)信息環(huán)境，實(shí)現(xiàn)環(huán)境監(jiān)督和公眾參與的充分結(jié)合。

5.5 構(gòu)建和完善污染防治的管理體系來提升防治效果

為更好地提升環(huán)境污染的防治管理效果，相關(guān)環(huán)保部門要對(duì)現(xiàn)階段管理模式實(shí)施改變，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行有效使用，結(jié)合環(huán)境污染的現(xiàn)狀，對(duì)環(huán)境污染的防治管理體系以及模式進(jìn)行創(chuàng)新，使其能夠不斷適應(yīng)環(huán)境污染的實(shí)時(shí)變化情況，實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境污染問題的有效解決，使環(huán)境污染的防治管理具有準(zhǔn)確性和高效性。相關(guān)環(huán)保部門可以以動(dòng)態(tài)分析的模型對(duì)環(huán)境污染的防治體系進(jìn)行針對(duì)性構(gòu)建，對(duì)大氣、土壤、水質(zhì)和噪聲等方面實(shí)現(xiàn)全面監(jiān)測(cè)與防治，并以計(jì)算機(jī)結(jié)合污染類型對(duì)防治體系實(shí)施完善，針對(duì)污染類型和情況進(jìn)行應(yīng)急預(yù)案的制定，且通過管理體系能夠?qū)ο嚓P(guān)人員在環(huán)境污染的防治方面進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)的豐富以及業(yè)務(wù)水平的提升，從而提高環(huán)境污染的防治管理效果。

6 結(jié)語

綜上所述，為了在環(huán)境污染防治管理創(chuàng)新中高效地應(yīng)用環(huán)保大數(shù)據(jù)，需要環(huán)保部門完成相關(guān)模型以及體系的構(gòu)建，使環(huán)保大數(shù)據(jù)發(fā)揮更強(qiáng)的應(yīng)用效果，提升數(shù)據(jù)的實(shí)效性、共享性，還應(yīng)該與物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、認(rèn)知計(jì)算以及新媒體等技術(shù)進(jìn)行有效結(jié)合，強(qiáng)化環(huán)保大數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果，從而更有效地防治與管理環(huán)境污染。

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