王洋管艷 田懷谷 章培軍 張曉娟

摘要：成績分析結(jié)果可以很直觀地反映出一個學校的教學質(zhì)量，定期對成績進行分析對比是非常必要的?，F(xiàn)收集出西京學院從2017年到2019年5個院系的學生人數(shù)、數(shù)學課程卷面不良好人數(shù)和總評不良好人數(shù)的數(shù)據(jù)信息。首先對數(shù)據(jù)進行有效處理，然后對2017—2019級各院系數(shù)學科目的總評不良好人數(shù)進行對比，以及對三個年級各院系之間數(shù)學成績進行對比，得出其變化趨勢，最后將處理的數(shù)據(jù)信息直觀的反應(yīng)在圖表中，這樣可以更加方便的對比出各院系每學年的成績情況。成績分析結(jié)論不僅有助于學校進行教育計劃改革，還可以突出院系之間的差異，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析，提出一些措施與建議來提高同學們的數(shù)學成績。

關(guān)鍵詞：數(shù)學課程;成績分析;教學質(zhì)量

西京學院始建于1994年，屬于理工科類院校，主要的理工科專業(yè)包括自動化、電氣及其自動化和測控技術(shù)與儀器等，這些專業(yè)對數(shù)學有極高的要求，在今后的研究與學習中，數(shù)學是一項必備基礎(chǔ)，所以學好數(shù)學這門課程十分重要[1]。

本文主要搜集了4個院系的歷年成績情況：理學院、信息工程學院、機械工程學院和土木工程學院，進行分析的數(shù)學課程有3門：高等數(shù)學A1、高等數(shù)學A2、線性代數(shù)A。通過對這些數(shù)學課程成績的分析，試圖弄清楚各院系間學生對數(shù)學課程的學習情況以及院系之間教學質(zhì)量的差異，并提出相應(yīng)的改良措施，從而縮小院系間的差距，改善學生的數(shù)學成績[23]。

1數(shù)據(jù)收集與整理

本章節(jié)主要介紹進行分析的數(shù)據(jù)來源和收集方法，并整理出有效的數(shù)據(jù)。

1.1數(shù)據(jù)來源與收集

各院系的成績分別由各自的教務(wù)科整理，通過向各個院系提出申請，從而獲取每學年的成績資料?！陡叩葦?shù)學》和《線性代數(shù)》都是實行分級教學，《高等數(shù)學》分為《高等數(shù)學A1》《高等數(shù)學A2》《高等數(shù)學B1》和《高等數(shù)學B2》，《線性代數(shù)》分為《線性代數(shù)A》和《線性代數(shù)B》。按照專業(yè)的需求，工科院系主要學習《高等數(shù)學A1》《高等數(shù)學A2》和《線性代數(shù)A》，會計學院和商學院主要學習《高等數(shù)學B1》《高等數(shù)學B2》和《線性代數(shù)B》，所學的內(nèi)容有所不同[4]。

1.2數(shù)據(jù)整理及有效數(shù)據(jù)

為了避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)雜亂而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失現(xiàn)象，本文進行多次翻閱與核對，最終獲得可靠有效的幾組數(shù)據(jù)[56]。

理學院包括應(yīng)用統(tǒng)計學、自動化、測控、應(yīng)用化學和電氣專業(yè);信息工程學院包括計算機科學、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和電信專業(yè);機械工程學院包括機械及其自動化、汽車修理和工業(yè)設(shè)計專業(yè);土木工程學院包括工程管理、工程造價和土木工程專業(yè)。如下表為2017—2019級理工科院系數(shù)學課程不良好學生成績情況：

本文主要分析理工科院系的數(shù)學成績，數(shù)學考試總評成績由平時成績和期末成績構(gòu)成，平時成績占30%，卷面成績占70%。收集了2017級、2018級和2019級理工課院系的《高等數(shù)學A1》《高等數(shù)學A2》和《線性代數(shù)A》的成績資料。具體數(shù)據(jù)包括學生人數(shù)、卷面不良好人數(shù)和總評不良好人數(shù)。

2數(shù)據(jù)分析

本章節(jié)主要從2017級、2018級、2019級各學院內(nèi)的數(shù)學成績，以及每一年級各科成績的變化趨勢進行分析，得出學院之間的成績差異，以及各級之間的成績差異。

2.12017級、2018級和2019級院系之間的對比

為了對比出來學院之間的差異，對數(shù)據(jù)進行分類整理，再將數(shù)據(jù)進行圖視化處理，能夠直觀地看出2017—2019級每個學院對應(yīng)的數(shù)學成績情況。主要從學院學生人數(shù)、卷面不良好人數(shù)和總評不良好人數(shù)分析，分析結(jié)果如圖1所示：

從圖1中可以看出，在2017級《高等數(shù)學A1》課程成績中，機械工程學院總評不良好人數(shù)有0人，2019級《高等數(shù)學A2》課程中，理學院總評不良好人數(shù)有0人，說明理學院從2017級到2019級教學制度的不斷完善，學生的成績也得到了有效的提高。另一方面，可以看出院系之間的差距不明顯，學生對數(shù)學一直保持熱愛，特別是在2017級《高等數(shù)學A2》中表現(xiàn)地最為明顯。

從圖1還可以看出，學院間《線性代數(shù)A》的成績差異比較大，2017級各學院間的成績比較穩(wěn)定，從2018級開始，各個學院的成績差異越來越大，特別是2019級信息工程學院和土木工程學院之間的差異，土木工程學院的總評不良好率為3.8%，而信息工程學院的不良好率達到27%，從中就可以看出學院之間的教育管理存在一定的問題。

2.22017—2019年每級每個院系變化情況

為了比較出每一級之間的成績差異，從而可以相互借鑒和學習，對2017—2019級各個書院的數(shù)學成績進行了對比，如圖2所示為2017—2019級各院系數(shù)學成績變化趨勢：

從圖2（a）可以看出，從2017到2019級理學院、信息工程學院和土木工程學院《高等數(shù)學A1》的總評不良好人數(shù)在逐漸減小，然而機械工程學院的總評不良好人數(shù)在增加。

圖2（b）為2017—2019級各院系《高等數(shù)學A2》成績變化趨勢，圖中數(shù)據(jù)顯示出，每個學院的《高等數(shù)學A2》成績都有好轉(zhuǎn)的趨勢，特別是土木工程學院變化趨勢更加突出。

圖2（c）所示為2017—2019級各院系《線性代數(shù)A》成績變化趨，從圖中可以看出，2018級開始各個學院的良好率越來越低，不良好人數(shù)劇烈增加，信息工程學院的變化極為劇烈。

3措施與建議

通過考試結(jié)果分析反饋，可以看出，數(shù)學整體的成績還不錯，比較穩(wěn)定，但是線性代數(shù)的成績卻不理想，應(yīng)該制定合理的措施去改善這種情況，如下是一些建議與措施：

（1）多舉辦一些有關(guān)數(shù)學的活動，改變同學們對數(shù)學的固有態(tài)度，提高對數(shù)學的興趣;

（2）鼓舞學生組隊參加各種數(shù)學競賽以及數(shù)學建?；顒樱龑?dǎo)學生回顧所學知識，調(diào)整心態(tài)，克服心理障礙;