謝江雄 陳涵儀 李家富 葉起志

摘 要：隨著我國改革開放的日益深化、經(jīng)濟(jì)全球化的不斷加劇以及數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，跨境電子商務(wù)走上高速發(fā)展軌道，與此同時(shí)也對跨境物流產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提出了新的要求。本文采用層次分析法和熵值法相結(jié)合的方式，構(gòu)建適用于企業(yè)跨境電商物流路徑優(yōu)化選擇模型，為跨境電商企業(yè)的國際物流路徑智能優(yōu)化提供方法，通過對跨境物流路徑的優(yōu)化選擇和智能化物流方案的構(gòu)建，提升企業(yè)效益，增強(qiáng)企業(yè)競爭力。

關(guān)鍵詞：層次分析法;熵值法;跨境物流;跨境電商

一、引言

跨境電商作為新興的商業(yè)模式，近幾年得到了高速的發(fā)展，跨境物流也伴隨著跨境電商同步高速發(fā)展，產(chǎn)生了種類繁多的物流路徑與服務(wù)。跨境電商企業(yè)面對復(fù)雜的國際物流路徑選擇，往往難以做出最優(yōu)的選擇方案，在費(fèi)用、服務(wù)、時(shí)效、丟件率等多因素的權(quán)衡方面缺少科學(xué)有效的方式方法。本文結(jié)合當(dāng)前主流的國際物流渠道路徑，通過層次分析法和熵值法相結(jié)合的方法，以物流總費(fèi)用、物流時(shí)效性、物流配送質(zhì)量為核心指標(biāo)，構(gòu)建物流的選擇權(quán)重體系模型，為跨境電商企業(yè)智能化跨境物流途徑選擇提供依據(jù)。

二、研究背景與理論概述

1.研究背景

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、企業(yè)降本增效、提升企業(yè)競爭力、促進(jìn)外貿(mào)轉(zhuǎn)型升級離不開跨境電商與跨境物流二者的協(xié)同發(fā)展。從整個(gè)跨境電商產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)作流程來看，跨境物流是整個(gè)跨境電商產(chǎn)業(yè)鏈最為復(fù)雜的一個(gè)環(huán)節(jié)，跨境物流主體間結(jié)構(gòu)松散，中間環(huán)節(jié)較多，缺少統(tǒng)一協(xié)調(diào)合作，從而導(dǎo)致不同的物流路徑運(yùn)輸成本、運(yùn)輸周期和服務(wù)品質(zhì)的不同。大多數(shù)企業(yè)都缺乏應(yīng)對如此復(fù)雜的國際物流路徑的能力，難以做到物流路徑選擇的最優(yōu)方案，在價(jià)格、速度、服務(wù)等多個(gè)維度缺乏綜合比較的方法，因此針對智能化跨境電商物流路徑優(yōu)化的研究顯得十分必要。本文將結(jié)合層次分析法和熵值法對國際物流常用的幾種物流方式，進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)研與研究，構(gòu)建適合企業(yè)的物流路徑選擇模型。

2.理論概述

（1） 主觀層次分析法

層次分析法（簡稱AHP）是通過建立層次結(jié)構(gòu)模型，將復(fù)雜的問題分解成更細(xì)化的層次，如目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案層等，再運(yùn)用定性與定量相結(jié)合的方法，將主觀的判斷評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并逐層次構(gòu)建判斷矩陣，求得各矩陣權(quán)重，最后根據(jù)指標(biāo)體系的綜合權(quán)重結(jié)果判斷因素重要性程度。

（2） 熵值法

熵值法是一種根據(jù)指標(biāo)的特性，利用評價(jià)中各方案的固有信息，通過計(jì)算熵值來判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度的方法，離散程度越大，說明該指標(biāo)對權(quán)重的影響就越大。因此，根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)的離散程度，利用信息熵工具，可以計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

三、指標(biāo)與模型構(gòu)建

1.指標(biāo)構(gòu)建

本文在對指標(biāo)進(jìn)行選取的時(shí)候遵循數(shù)據(jù)可得性原則、系統(tǒng)性原則、可比性原則和目的性原則。結(jié)合我國目前跨境物流發(fā)展的實(shí)際情況，通過調(diào)研、專家訪談等方式，最終選定了物流總費(fèi)用和物流時(shí)效以及物流配送質(zhì)量三項(xiàng)指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建跨境物流路徑績效評價(jià)指標(biāo)體系。具體的指標(biāo)如表所示。

2.模型構(gòu)建

本文在確定指標(biāo)權(quán)重時(shí)，應(yīng)考慮標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)間固有的統(tǒng)計(jì)規(guī)律和權(quán)威值。層次分析法反映的是指標(biāo)本身的重要性程度，在根據(jù)決策者的意圖確定權(quán)重方面，它比熵值法有更大的優(yōu)勢;主觀性相對較強(qiáng)而客觀性相對較差是層次分析法最大的特點(diǎn)。運(yùn)用此方法對遼寧省水產(chǎn)品的冷鏈物流構(gòu)建了合理的結(jié)構(gòu)模型和判斷矩陣，得出了各個(gè)指標(biāo)的優(yōu)先級系數(shù)，為遼寧省水產(chǎn)品電商冷鏈物流的持續(xù)改進(jìn)提供一定的參考價(jià)值。熵值法避免了主觀因素的干擾，在反映數(shù)據(jù)信息方面具有客觀優(yōu)勢，但不能反映決策者對不同指標(biāo)重要性的判斷，在一定程度上可能出現(xiàn)理論權(quán)重與實(shí)際權(quán)重相反的情況。使用熵值法對第三方物流企業(yè)進(jìn)行績效評價(jià)，采用“灰色關(guān)聯(lián)分析”對信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理和比較，減少了主觀因素對指標(biāo)權(quán)重的影響，進(jìn)一步提高了評論的準(zhǔn)確性。

本文利用R語言進(jìn)行層次分析法的代碼構(gòu)建，計(jì)算出各層次因素的主觀權(quán)重。利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理，通過對熵值法進(jìn)行代碼構(gòu)建，計(jì)算出跨境物流路徑績效評價(jià)指標(biāo)的客觀權(quán)重。最后通過綜合賦權(quán)模型，得出跨境物流路徑績效評價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重。將主觀賦權(quán)-層次分析法與客觀賦權(quán)-熵值法相結(jié)合的組合賦權(quán)方法，綜合考慮主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán)的優(yōu)點(diǎn)，彌補(bǔ)了單一賦權(quán)的不足。

模型構(gòu)建流程圖

四、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與實(shí)驗(yàn)分析

1.數(shù)據(jù)來源

層次分析法：為更加科學(xué)地評估各項(xiàng)指標(biāo)，本文采用專家打分法，通過對多名跨境電商資深專家進(jìn)行問卷調(diào)查，收集了十二個(gè)指標(biāo)的打分?jǐn)?shù)值。

熵值法：通過對跨境電商物流網(wǎng)站多次對比，運(yùn)用爬蟲技術(shù)爬取PFC皇家物流網(wǎng)站的物流數(shù)據(jù)，獲取物流運(yùn)費(fèi)、物流時(shí)效、配送準(zhǔn)確性等十二個(gè)指標(biāo)的具體數(shù)值?？傆?jì)獲取一級指標(biāo)數(shù)據(jù)2600條，二級指標(biāo)數(shù)據(jù)2500條。

2.實(shí)驗(yàn)分析

（1） 層次分析法

①建立層次模型結(jié)構(gòu)：將所研究的問題概念化處理，再按照不同屬性垂直分解成多個(gè)層次。

②構(gòu)造判斷矩陣：為了分析系統(tǒng)中各因素間的關(guān)系，本文對同一層次各元素，關(guān)于上一層次中某一準(zhǔn)則的重要性進(jìn)行兩兩比較，用成對比較法和1—9標(biāo)度方法構(gòu)造兩兩比較的判斷矩陣。成對比較矩陣的形式如下：

其中，n為評價(jià)指標(biāo)數(shù)量，αij為標(biāo)度，表示因素i 相對于因素 j 的權(quán)重影響程度。

標(biāo)度1：表示兩個(gè)因素相比，具有同樣重要性

標(biāo)度3：表示兩個(gè)因素相比，一個(gè)因素比另一個(gè)因素稍微重要

標(biāo)度5：表示兩個(gè)因素相比，一個(gè)因素比另一個(gè)因素明顯重要

標(biāo)度7：表示兩個(gè)因素相比，一個(gè)因素比另一個(gè)因素強(qiáng)烈重要

標(biāo)度9：表示兩個(gè)因素相比，一個(gè)因素比另一個(gè)因素極端重要

標(biāo)度2-4-6-8：上述兩相鄰判斷的中值

倒數(shù)：因素i與j比較的判斷為αij，則因素j與i比較的判斷為1/αij

③計(jì)算權(quán)向量：計(jì)算每一個(gè)判斷矩陣的最大特征根及對應(yīng)的特征向量。

首先通過計(jì)算得出一級指標(biāo)權(quán)重分別為0.74、0.18、0.08，其次二級指標(biāo)基于其所屬的一級指標(biāo)分別計(jì)算權(quán)重，最后通過九個(gè)二級指標(biāo)綜合計(jì)算得出每個(gè)細(xì)分指標(biāo)的權(quán)重。

④一致性檢驗(yàn)：對判斷矩陣進(jìn)行檢驗(yàn)。若通過，特征向量即為權(quán)向量，若不通過，需重新構(gòu)造成對比較矩陣。計(jì)算權(quán)重和一致性檢驗(yàn)公式如下：

其中，CR指的是成對比較矩陣的隨機(jī)一致性比率，RI 指的是隨機(jī)一致性指標(biāo)，CI 指的是一般一致性指標(biāo)，λmax指的是最大特征值，n 指的是評價(jià)指標(biāo)數(shù)量。當(dāng) CR<0.1，說明成對比較矩陣A具有滿意的一致性，否則需要重新對數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整修改。

需要注意的是RI值，它只與矩陣階數(shù)有關(guān)，檢驗(yàn)成對比較矩陣A一致性的標(biāo)準(zhǔn)RI值如下表：

根據(jù)上述計(jì)算權(quán)向量數(shù)據(jù)，可計(jì)算出判斷矩陣A最大特征值λmax=10.1584，因n=9，則CI=0.1448，查表2可知隨機(jī)一致性指標(biāo)RI=1.46，則相對一致性CR=0.0992<0.1?？梢钥闯?，相對一致性小于0.1，可認(rèn)為判斷矩陣有滿意一致性。

（2） 熵值法

①標(biāo)準(zhǔn)化處理：由于各指標(biāo)數(shù)據(jù)的計(jì)量單位存在量綱差異，同時(shí)正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)數(shù)值代表的含義不同。因此我們對于正負(fù)向指標(biāo)將采取不同的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到正向指標(biāo)Sij和負(fù)向指標(biāo)-Sij。

其中，Xj表示某項(xiàng)指標(biāo)，Xij表示指標(biāo)值，Sij為標(biāo)準(zhǔn)化后第i個(gè)樣本的第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)值，i=1，2，…m，j=1，2，…n。

②計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)樣本占該指標(biāo)的比重。

其中，m為樣本個(gè)數(shù)，n為指標(biāo)個(gè)數(shù)。

③計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值。

其中，k>0，ln為自然對數(shù)，。式中常數(shù)k與樣本數(shù)m有關(guān)，一般令k=1/ln m，則0 ≤ e ≤ 1

④計(jì)算第j 項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)。

對于第j項(xiàng)指標(biāo)，指標(biāo)值的差異越大，差異系數(shù)gj=1-ej就越小。當(dāng)gj越大，指標(biāo)越重要。

⑤求權(quán)值。

其中，n為指標(biāo)個(gè)數(shù)。

（3） 綜合權(quán)重

假定用A和B來分別表示主客觀權(quán)重的相對重要性程度，通過使用矩陣的思想來對主客觀權(quán)重的重要系數(shù)A和B進(jìn)行計(jì)算，如下列公式所示：

通過上述公式的計(jì)算，我們就能獲得物流路徑指標(biāo)的綜合權(quán)重W，公式如下圖所示：

通過綜合賦權(quán)模型，物流路徑指標(biāo)的綜合權(quán)重具體如下表所示：

在物流總費(fèi)用、物流時(shí)效和物流配送質(zhì)量中，物流總費(fèi)用對物流路徑的影響最大，其綜合權(quán)重為0.6697;其次是物流時(shí)效，綜合權(quán)重是0.2565;物流配送質(zhì)量居于最后，其權(quán)重為0.0738，這與物流的實(shí)際情況比較符合。因此，在進(jìn)行智能化推薦時(shí)，會(huì)優(yōu)先推送物流總費(fèi)用低的方案給用戶，其次是物流時(shí)效，最后則是物流配送質(zhì)量。

從二級指標(biāo)來看，其中影響因素占比較大的分別是物流價(jià)格、配送速度、配送準(zhǔn)確性和物流服務(wù)性價(jià)比。其中，物流價(jià)格在所有二級指標(biāo)中位居首位，它的綜合權(quán)重為0.2477，從這可看出，客戶更關(guān)心物流路徑的運(yùn)費(fèi)問題。此外，物流服務(wù)性價(jià)比在所有二級指標(biāo)中位居第二位，其綜合權(quán)重為0.1510，表明客戶除了關(guān)心運(yùn)費(fèi)，也注重配送速度和配送準(zhǔn)確性。

五、結(jié)語

本文將層次分析法和熵值法相結(jié)合，突破了傳統(tǒng)單一賦權(quán)模型的局限性，更加全面地權(quán)衡了國際物流多維度的影響因素。通過對相關(guān)績效指標(biāo)體系的建立，從影響物流選擇的因素權(quán)重計(jì)算出發(fā)，結(jié)合動(dòng)態(tài)的最新數(shù)據(jù)，得出實(shí)時(shí)物流選擇模型，幫助與服務(wù)跨境電商企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨境物流路徑的智能化選擇，從而提升跨境電商企業(yè)的物流效能，滿足多樣化的跨境電商物流路徑需求。

參考文獻(xiàn)：

[1]何江，錢慧敏.跨境電商與跨境物流協(xié)同關(guān)系實(shí)證研究[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019（6）.

[2]盛文，聶志剛，孫彬益.基于層次分析法的遼寧省水產(chǎn)品電商冷鏈物流績效評價(jià)[J].電子商務(wù)，2020 （12）：8-10.

[3]張瀅.基于熵權(quán)和灰關(guān)聯(lián)的第三方物流企業(yè)績效評價(jià)[J].中國流通經(jīng)濟(jì)，2008.

作者簡介：謝江雄（2000.12- ），男，苗族，湖南省邵陽市人，本科在讀，研究方向：跨境電商