黃明杰 張新 陳悅
摘 要:運用主成分分析法(PCA)和層次分析法(AHP)對“一帶一路”中西部的6個節(jié)點城市體育旅游競爭力進行研究,比較6個節(jié)點城市體育旅游的競爭力狀況,分析中西部節(jié)點城市體育旅游的差異。
關(guān)鍵詞:主成分分析法;層次分析法;體育旅游;“一帶一路”
本文索引:黃明杰,張新,陳悅.<變量 2>[J].中國商論,2021(20):-030.
中圖分類號:F592 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2021)10(b)--03
2018年,中共中央、國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于建立更加有效的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機制的意見》(中發(fā)〔2018〕43 號),提出“以重慶、成都、武漢、鄭州、西安等為中心,引領(lǐng)成渝、長江中游、中原、關(guān)中平原等城市群發(fā)展,帶動相關(guān)板塊融合發(fā)展”。重慶、成都、武漢、鄭州、西安5個城市成為國家中心城市。同時,這5個城市也是“一帶一路”中西部的節(jié)點城市,區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的國家戰(zhàn)略與“一帶一路”體育旅游融合發(fā)展相對接,有力助推了中西部城市體育旅游的融合發(fā)展。2019年國務(wù)院辦公廳印發(fā)《體育強國建設(shè)綱要》,強調(diào)“制定和實施共建‘一帶一路體育發(fā)展行動計劃……打造‘一帶一路精品體育旅游賽事和線路”。“一帶一路”沿線城市的體育旅游融合被提升為國家戰(zhàn)略,中西部節(jié)點城市的體育旅游融合發(fā)展研究不僅有利于推動中西部城市體育旅游的合作聯(lián)動,促進體育旅游的轉(zhuǎn)型升級,還是探索 “一帶一路”沿線城市體育旅游互動機制的有益嘗試。
近年來,基于“一帶一路”背景下的體育旅游相關(guān)研究成果豐碩,但是聚焦中西部節(jié)點城市的體育旅游融合發(fā)展的研究比較缺乏,已有的研究成果大都通過定性的研究方法,缺乏定量和實證性的研究成果。本文選取了“一帶一路”中西部的6個節(jié)點城市,基于體育旅游的特點和邁克爾·波特的鉆石模型,采用德爾菲法構(gòu)建了體育旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的評價指標體系。運用主成分分析法(PCA)和層次分析法( AHP )比較 6個節(jié)點城市體育旅游的競爭力狀況,分析中西部節(jié)點城市體育旅游的差異,從而為6個節(jié)點城市體育旅游的融合發(fā)展提供參考。
1 體育旅游競爭力的評價指標體系
本文以邁克爾·波特的鉆石模型為基礎(chǔ),遵循科學性、可比性和可操作性等原則,從體育旅游競爭實力、體育旅游競爭潛力以及體育旅游競爭支持力三個方面,設(shè)計本文的評價指標體系。采用德爾菲法,反復(fù)征求相關(guān)專家意見,對多個指標進行取舍,最終確定了評價指標體系。對于樣本城市的選擇,“一帶一路”國內(nèi)絲綢之路沿線節(jié)點城市并結(jié)合中西部的國家中心發(fā)展城市等方面考慮,選取了中西部地區(qū)有代表性的重慶、成都、西安、武漢、鄭州、長沙6個城市作為樣本城市。由于新冠疫情的影響,2019年的官方數(shù)據(jù)大都不全,本文選取2018年的相關(guān)數(shù)據(jù)作為指標數(shù)據(jù),以各樣本城市統(tǒng)計局網(wǎng)站和體育局網(wǎng)站等作為數(shù)據(jù)來源。
2 節(jié)點城市體育旅游競爭力的主成分分析
主成分分析法是一種降維處理方法,通過對問題的原始指標做線性組合形成綜合指標,然后按方差大小進行排序,依次定義為第一、第二、第三主成分等的統(tǒng)計學方法。先把數(shù)據(jù)導入SPSS 26版,對體育旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的三級指標進行標準化(見表1)。
在SPSS 26版本中進行主成分分析,對指標進行降維和因子分析,然后對各因子進行回歸分析,再計算出各因子的綜合得分。
計算公式為:
通過以上步驟得出二級指標的各個城市的主成分分析結(jié)果,運用同樣的步驟得到一級指標各個城市的主成分分析結(jié)果(見表2)。
對6個節(jié)點城市體育旅游競爭力的主成分分析,結(jié)果表明重慶、成都和武漢的體育旅游競爭力較強,西安、長沙和鄭州的體育旅游競爭力較弱。
3 節(jié)點城市體育旅游競爭力的層次分析
3.1 6個節(jié)點城市體育旅游競爭力分析
層次分析法 (Analytic Hierarchy Process,AHP),是依據(jù)兩個相鄰層級的相對重要性給出相應(yīng)的權(quán)重,為了確保評估結(jié)果的準確性還需要檢驗結(jié)果的一致性 ,本文采用Yaahp10.3 軟件構(gòu)建層次分析模型,建立判斷矩陣,然后將數(shù)據(jù)代入模型進行層次排序,結(jié)合層次分析結(jié)果確定指標權(quán)重。
3.2 節(jié)點城市體育旅游競爭力指標的變異系數(shù)
首先,建立評價指標體系,按標度定量化,征詢有關(guān)專家的咨詢意見;對各層次兩指標之間的相對重要程度進行相互比較,列出判斷矩陣,并計算判斷矩陣的每一行元素乘積的 n 次方根Ti。其次,得出各評價指標的權(quán)重值Qi和最大特征值λmax。最后,進行一次性檢驗。判斷矩陣的一致性可用平均RI值進行衡量,小于0.10說明合理,無需進行調(diào)整,大于 0.10說明還需要進一步調(diào)整。本文的判斷矩陣CR<0.10說明判斷矩陣一致性合理,從而計算出各層次指標權(quán)重(見表3)。
用得出的權(quán)重對各項指標進行加權(quán)復(fù)合評價。
由式 (2)可以計算出三級指標的競爭力指數(shù),再用二級指標下的三級指標競爭力指數(shù)乘以二級指標的權(quán)重算出二級指標的競爭力指數(shù),同理可得一級指標的競爭力指數(shù),從而計算出6個節(jié)點城市的競爭力指數(shù),并繪制成圖(見圖1)。體育旅游競爭力指數(shù)分布圖顯示,在6個中西部節(jié)點城市中,重慶、成都處于第一層次,西安、武漢和長沙處于第二層次,鄭州則處于第三層次。利用層次分析法和主成分分析法得出的排序即層次結(jié)果基本一致。
3.3 節(jié)點城市體育旅游競爭力指標的變異系數(shù)
根據(jù)一級指標和二級指標的數(shù)據(jù)計算出6 個節(jié)點城市在不同指標上的變異系數(shù),用來衡量結(jié)構(gòu)的均衡性 (見圖2)。6個節(jié)點城市指標的變異系數(shù)圖表明一級指標和二級指標的走向大致相同,同時變異系數(shù)圖顯示,重慶、成都、長沙和鄭州的變異系數(shù)比較大,說明這4個城市的體育旅游競爭優(yōu)勢和劣勢非常突出。比如重慶多個指標的排名靠前,然而經(jīng)濟社會支持力中的地區(qū)生產(chǎn)總值、人均GDP和最低工資標準處于最后,這些因素將成為重慶體育旅游后續(xù)發(fā)展的障礙。西安和武漢的綜合排名雖不靠前,但是變異系數(shù)不大,說明這兩個城市體育旅游競爭力的各項指標發(fā)展均衡,未來的體育旅游發(fā)展?jié)摿Ρ容^大。