吳繼英 薛艷杰 張一凡

（江蘇大學 財經(jīng)學院，江蘇 鎮(zhèn)江212013）

一、引言

統(tǒng)計數(shù)據(jù)是國家的基礎性戰(zhàn)略資源，是政府決策的重要依據(jù)，對學術研究具有重要意義。有學者指出，國內(nèi)權威的經(jīng)濟學刊物——《經(jīng)濟研究》近15年發(fā)表的文章中70%以上是實證研究論文（甘犁和馮帥章，2019）[1]，高質(zhì)量的實證研究成果離不開高質(zhì)量數(shù)據(jù)的支撐。我國高校科研工作者通常從政府統(tǒng)計部門或?qū)I(yè)數(shù)據(jù)庫（如Wind數(shù)據(jù)庫）獲取研究數(shù)據(jù)。與市場上各類數(shù)據(jù)庫相比，統(tǒng)計部門發(fā)布的數(shù)據(jù)基本免費且相對全面，同時又最具權威性[2]，因而成為高校用戶獲取數(shù)據(jù)的重要途徑。此外，考慮到部分用戶對微觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)的需求，國家統(tǒng)計局建立了微觀數(shù)據(jù)實驗室，但由于訪問實行申請制且對申請對象有條件限制，大多數(shù)高?？蒲泄ぷ髡咴L問該實驗室比較困難。大數(shù)據(jù)時代公眾對政府數(shù)據(jù)公開的訴求日漸強烈，但公開發(fā)布的政府數(shù)據(jù)是否能夠有效滿足科研工作者的數(shù)據(jù)需求，用戶對獲取數(shù)據(jù)的過程和獲取的數(shù)據(jù)質(zhì)量是否滿意，影響科研用戶數(shù)據(jù)獲取滿意度的關鍵因素有哪些，都是當前亟待調(diào)查研究的問題。

隨著大數(shù)據(jù)技術和電子政務的發(fā)展，有效滿足公眾的數(shù)據(jù)需求對建設數(shù)字政府具有重要意義。李麗等（2010）指出高?？蒲泄ぷ髡呤菙?shù)據(jù)獲取的弱勢群體，在數(shù)據(jù)獲取方面存在諸多困難，尤其是針對微觀數(shù)據(jù)，高校師生由于缺乏暢通的渠道和足夠的經(jīng)費，數(shù)據(jù)需求往往不能得到充分滿足，一定程度上限制了學術研究的深度與廣度，不利于科學研究的長遠發(fā)展[3]。但目前聚焦高校科研用戶統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取滿意度的研究成果比較少，相關研究多是圍繞數(shù)據(jù)用戶和數(shù)據(jù)質(zhì)量評價展開研究，莫祖英和鄺苗苗（2020）提出了基于用戶視角的政府開放數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標體系[4]。張文文（2019）從用戶角度對政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量進行了綜合評估。也有學者關注數(shù)據(jù)用戶滿意度的研究成果[5]，程開明（2013）提出用戶對統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的主觀感知與滿意特征是一種可行的統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量外部評估方法[6]。王華和金勇進（2010）結(jié)合統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量研究用戶滿意度[7]?？灯己痛迺詴?015）從用戶滿意度視角研究統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量[8]。現(xiàn)有研究評估用戶數(shù)據(jù)滿意度大多從制度的規(guī)范性、方法的健全性以及數(shù)據(jù)的準確性、適用性、一致性、及時性、可得性、可解釋性等方面設計測評量表（李曉彤等，2018[9]；孫俐麗和袁勤儉，2019[10]），通常采用傳統(tǒng)的問卷調(diào)查方法，以用戶需求為導向展開相關調(diào)查研究，國外已有多個國家開展了此類調(diào)查研究（Ehling Mand Krner T，2007[11]），研究方法比較成熟。

綜上，現(xiàn)有關于用戶數(shù)據(jù)滿意度的研究多關注用戶的滿意度視角下的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估，鮮有研究聚焦高?？蒲杏脩粼跀?shù)據(jù)獲取方面的滿意程度，且缺少用戶數(shù)據(jù)獲取滿意度影響因素的路徑分析。本文以高校科研用戶為調(diào)查對象，對科研用戶統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取滿意度的涵義進行界定并分析其影響因素，參考已有數(shù)據(jù)質(zhì)量框架從數(shù)據(jù)獲取過程和數(shù)據(jù)質(zhì)量兩方面設計用戶數(shù)據(jù)獲取滿意度測評量表，然后運用結(jié)構方程模型對數(shù)據(jù)獲取滿意度的影響因素進行路徑分析，揭示關鍵影響因素，并提出提高數(shù)據(jù)獲取滿意度的對策建議。研究成果有助于改進政府數(shù)據(jù)發(fā)布工作、改善科研數(shù)據(jù)環(huán)境，對提高政府統(tǒng)計服務能力具有現(xiàn)實意義。

二、理論分析和研究假設

（一）數(shù)據(jù)獲取滿意度影響因素

統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取滿意度是指數(shù)據(jù)用戶對統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取過程和數(shù)據(jù)質(zhì)量的滿意程度。數(shù)據(jù)質(zhì)量這里是指數(shù)據(jù)在使用過程中滿足用戶特定需求的程度[12]，不僅包括準確性，還涉及獲取數(shù)據(jù)的及時性、可理解性、可比性等屬性。換言之，數(shù)據(jù)質(zhì)量高低直接影響著數(shù)據(jù)用戶的滿意度[13]，因此數(shù)據(jù)獲取滿意度的影響因素直接對應于數(shù)據(jù)質(zhì)量包含的內(nèi)容。西方發(fā)達國家的統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系已相對成熟且具有代表性，歐盟統(tǒng)計局的《歐洲統(tǒng)計業(yè)務守則》從數(shù)據(jù)相關性、準確性和可靠性、一致性和可比性、可得性和清晰度五個角度管理數(shù)據(jù)發(fā)布質(zhì)量[14]。加拿大統(tǒng)計局從相關性、及時性和準時性、準確性和可靠性、可獲取性和清晰性、可解釋性、一致性和可比性六個主要維度定義數(shù)據(jù)質(zhì)量[15]。我國國家統(tǒng)計局制定的《國家統(tǒng)計質(zhì)量保證框架》從統(tǒng)計的準確性、及時性、可比性、一致性、適用性、可獲得性和經(jīng)濟性七個方面對統(tǒng)計數(shù)據(jù)生產(chǎn)全過程進行評價[16]。學術界在該領域比較有代表性的是Dalenius T[17]和Brackston G[18]，兩位學者都將準確性、及時性、相關性作為統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估維度。隨著研究的深入，評估維度越來越豐富，涉及準確性、時效性、適用性、可比性、可銜接性、可理解性、完整性、簡便易操作性、透明性、可取得性、有效性、客觀性和用戶滿意度等（李盼，2011[19]；蔣清泉，2017[20]）。

不同學科、不同用戶需求和不同研究目的，對統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量有不同的理解和評判尺度，但基本都認可數(shù)據(jù)質(zhì)量應涉及數(shù)據(jù)準確性、及時性、適用性、可比性、可獲取性和完整性等方面?；诖?，確定影響高校科研用戶數(shù)據(jù)獲取滿意度的因素包括數(shù)據(jù)可得性、準確性、時效性和可比性。此外，結(jié)合對部分高校師生就數(shù)據(jù)獲取過程中存在問題的訪談結(jié)果，增加“數(shù)據(jù)獲取速度”和“數(shù)據(jù)公開性”兩個因素，用于評估數(shù)據(jù)獲取過程中用戶的直觀感知。最終確定六個因素為用戶數(shù)據(jù)獲取滿意度的影響因素，并以此作為用戶數(shù)據(jù)獲取滿意度的評估維度，具體如表1所示。

表1 高?？蒲杏脩魯?shù)據(jù)獲取滿意度影響因素

（二）研究假設

“數(shù)據(jù)可得性”是指數(shù)據(jù)用戶通過不同途徑查看數(shù)據(jù)、獲取數(shù)據(jù)的可行性。統(tǒng)計數(shù)據(jù)的獲取方式應靈活多樣，若用戶可以通過政府網(wǎng)站、統(tǒng)計年鑒等形式收集到所需數(shù)據(jù)，則數(shù)據(jù)的可得性強，用戶的數(shù)據(jù)獲取滿意度就高，因此提出研究假設H1：

H1：“數(shù)據(jù)可得性”對高?？蒲杏脩魯?shù)據(jù)獲取滿意度有正向影響。

“數(shù)據(jù)獲取速度”為獲取數(shù)據(jù)所需要的時間，即從查找數(shù)據(jù)開始至數(shù)據(jù)導入用戶工作環(huán)境所用時間，該指標和政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)布的規(guī)范性、數(shù)據(jù)獲取的方便程度等方面相關，例如政府在門戶網(wǎng)站公開統(tǒng)計年鑒電子版，若能鏈接到年鑒的Excel版，數(shù)據(jù)獲取速度會快，數(shù)據(jù)獲取滿意度就高。提出研究假設H2：

H2：“獲取數(shù)據(jù)速度”對高?？蒲杏脩魯?shù)據(jù)獲取滿意度有正向影響。

“數(shù)據(jù)公開性”指政府數(shù)據(jù)對外公開發(fā)布的程度，也指用戶有權限獲取數(shù)據(jù)的程度，是數(shù)據(jù)獲取的前提條件。政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)開放程度越大，用戶可接觸的數(shù)據(jù)范圍越廣，數(shù)據(jù)需求越容易滿足，用戶滿意度就越高。提出研究假設H3：

H3：“數(shù)據(jù)公開性”對高?？蒲杏脩魯?shù)據(jù)獲取滿意度有正向影響。

“數(shù)據(jù)準確性”體現(xiàn)了統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息的客觀真實性[16]。用戶信賴政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)布工作，將數(shù)據(jù)準確性視為數(shù)據(jù)獲取的第一要求，若統(tǒng)計數(shù)據(jù)不能有效反映現(xiàn)象的實際情況，便不能充分保證科研工作者學術研究的科學性和理論價值，因此提出研究假設H4：

H4：“數(shù)據(jù)準確性”對高?？蒲杏脩魯?shù)據(jù)獲取滿意度有正向影響。

“數(shù)據(jù)可比性”是同一指標在不同統(tǒng)計資料中可以相互比較的程度，主要為同一指標數(shù)據(jù)在時間維度和空間維度的可比性。當科研用戶需要時間序列數(shù)據(jù)或橫截面數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)在時間維度上應具有連續(xù)性，不同來源部門的同一指標數(shù)據(jù)要具有一致性。所以數(shù)據(jù)可比性在一定程度上也影響著數(shù)據(jù)的準確性，如果國家統(tǒng)計局和地方統(tǒng)計局公布的某一指標數(shù)據(jù)差異較大，會顯著影響用戶對數(shù)據(jù)準確性的感知，因此提出研究假設H5和H6：

H5：“數(shù)據(jù)可比性”對高校科研用戶數(shù)據(jù)獲取滿意度有正向影響。

H6：“數(shù)據(jù)可比性”對“數(shù)據(jù)準確性”有正向影響。

“數(shù)據(jù)時效性”反映政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)是否及時發(fā)布，取決于統(tǒng)計數(shù)據(jù)更新的頻率。數(shù)據(jù)時效性影響高?？蒲杏脩粞芯砍晒臅r效性和解決實際問題的參考價值，如統(tǒng)計數(shù)據(jù)能及時更新，科研用戶便可以研究最新的經(jīng)濟現(xiàn)象，所以數(shù)據(jù)時效性越高數(shù)據(jù)獲取滿意度越高。同時數(shù)據(jù)時效性對數(shù)據(jù)準確性也產(chǎn)生影響，例如個人居住地信息發(fā)生變更，若數(shù)據(jù)不能及時更新，舊數(shù)據(jù)信息在新時期的準確性將不能保證。綜上提出研究假設H7和H8：

H7：“數(shù)據(jù)時效性”對高?？蒲杏脩魯?shù)據(jù)獲取滿意度有正向影響。

H8：“數(shù)據(jù)時效性”對“數(shù)據(jù)準確性”有正向影響。

三、實證分析

（一）構建結(jié)構方程模型

結(jié)構方程模型（Structural Equation Model，SEM）是一種研究多變量之間關系的統(tǒng)計模型，一般包括測量模型和結(jié)構模型。構建SEM模型研究各因素影響用戶數(shù)據(jù)獲取滿意度的作用路徑，為此把“數(shù)據(jù)可得性”“獲取數(shù)據(jù)速度”“數(shù)據(jù)公開”“性數(shù)據(jù)準確性”“數(shù)據(jù)可比性”和“數(shù)據(jù)時效性”六個因素作為外因潛變量，把“數(shù)據(jù)獲取滿意度”作為內(nèi)因潛變量，同時還有十個觀測變量，具體見表2。

表2 潛變量與觀測變量設計

基于表2中的變量設計調(diào)查問題，除數(shù)據(jù)獲取“方式多樣性”對應問題的答項設置為統(tǒng)計部門年鑒或網(wǎng)站、其他相關部門（如商務部、科技部、行業(yè)協(xié)會等）的網(wǎng)站、學校數(shù)據(jù)庫、自己調(diào)查或?qū)嶒炈谩⑺搜芯砍晒ㄈ缯撐?、研究報告等）和其他六個選項，其余問題答項均采用李克特五級量表法設置答項，比如“獲取方式滿意度”對應問題答項為“非常不滿意”“不滿意”“一般”“滿意”和“非常不滿意”五個選項，“數(shù)據(jù)公開性”對應問題答項為“非常不希望”到“非常希望”五個選項。賦值規(guī)則為：“非常不××”為1分，“不××”為2分，“一般××”為3分，“××”為4分，“非?！痢痢睘?分；其中“方式多樣性”變量按受訪者勾選的選項數(shù)累加賦值，一個選項1分。

各觀測變量的數(shù)值均以受訪者所選的選項對應李克特五級量表賦值法則下的分值表示。潛變量“數(shù)據(jù)可得性”下設的兩個觀測變量是關聯(lián)變量并非相互獨立的兩個變量，即受訪者回答的“獲取方式滿意度”是針對“方式多樣性”問題中的選項。由于受訪者獲取數(shù)據(jù)的方式不盡相同而使該問題的回答不具可比性，因此由受訪者本題選數(shù)據(jù)獲取方式的滿意度得分加總，再除以其所選取的獲取數(shù)據(jù)方式的總數(shù)，得到的均值作為“數(shù)據(jù)可得性”變量的數(shù)值，并在結(jié)構方程模型中直接將其作為觀測變量使用。

受訪者的身份、研究領域等背景問題與表2中的核心問題共同構成高校科研用戶數(shù)據(jù)獲取滿意度調(diào)查問卷，借助問卷星平臺于2020年6月對江蘇某高校展開問卷調(diào)查，問卷有效回收率為99.07%。受訪群體由教師、博士研究生、碩士研究生、本科生和其他科研工作者構成，占比分別為20.56%、6.54%、54.21%、16.82%和1.87%。高校教師與研究生群體是數(shù)據(jù)的主要使用者，這兩類用戶占比較大，樣本具有較高的代表性。運用SPSS23.0軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進行信度和效度檢驗，潛變量“數(shù)據(jù)可比性”和“數(shù)據(jù)獲取滿意度”的 Cronbach’s α 值分別為0.443和0.653，均大于0.350，問卷整體的 Cronbach’s α系數(shù)為0.796，高于標準值0.600，說明總體數(shù)據(jù)具有較高的信度。問卷整體 KMO值為 0.842，介于0.8—0.9之間，且Bartlett球形檢驗值為0，小于0.005，表明變量適合進行因子分析。進而采用最大方差法進行因子旋轉(zhuǎn)，根據(jù)特征根大于1提取公因子，累計方差貢獻率為91.337%，說明這七個潛變量能夠有效分析問卷所要驗證的問題，問卷結(jié)構效度較高。

根據(jù)研究假設構建結(jié)構方程初始模型，觀測變量“時間維度的連續(xù)性”和“不同來源部門數(shù)據(jù)的可比性”是外因潛變量“數(shù)據(jù)可比性”的觀測變量，分別用x1、x2表示；“數(shù)據(jù)獲取工作滿意程度”和“數(shù)據(jù)滿足科研需求程度”是內(nèi)因潛變量“數(shù)據(jù)獲取滿意度”的觀測變量，分別用y1、y2表示。通過AMOS24.0軟件得到初始模型的適配結(jié)果，卡方值（CMIN=113.680）較大，顯著性水平p值為0.000小于0.05拒絕原假設，表示假設模型的協(xié)方差矩陣與觀測數(shù)據(jù)不一致；模型適配指標 CMIN/DF、GFI、AGFI、RMSEA 等也均未達到最優(yōu)，未通過擬合優(yōu)度檢驗，說明初始模型擬合較差，需對初始模型進行修正。

（二）模型修正

主要根據(jù)修正指標M.I.值由大到小并結(jié)合各個變量的實際意義進行模型修正，在相應變量間建立相關關系，最終得到的修正模型如圖1所示。模型修正后卡方統(tǒng)計量（CMIN=23.912）較初始模型降低，對應的伴隨概率P值0.158大于0.05的顯著性水平，不能拒絕原假設，表示假設模型的協(xié)方差矩陣與觀測數(shù)據(jù)相互匹配。修正模型的擬合優(yōu)度檢驗結(jié)果如表3所示，各項指標均已達標，修正模型通過擬合優(yōu)度檢驗，模型總體擬合效果較好。

表3 修正模型擬合效果指標

圖1 修正模型

（三）影響因素的路徑分析

修正模型的標準化路徑系數(shù)估計值和顯著性檢驗結(jié)果如表4所示。

表4 標準化路徑系數(shù)及顯著性

結(jié)合圖1和表4可知，直接影響“數(shù)據(jù)獲取滿意度”的六條路徑中，“數(shù)據(jù)可得性”的路徑系數(shù)（p值為0.421）不顯著，表明數(shù)據(jù)可得性不是數(shù)據(jù)獲取滿意度的主要影響因素，假設H1不成立。原因可能是目前用戶已經(jīng)可以通過政府網(wǎng)站、統(tǒng)計年鑒或統(tǒng)計公報等多種形式獲取數(shù)據(jù)，較強的數(shù)據(jù)可得性能夠滿足用戶需求，故不再顯著影響數(shù)據(jù)獲取滿意度。其他五條路徑均在10%的顯著性水平下顯著，研究假設H2、H3、H4、H5、H7成立，說明獲取數(shù)據(jù)速度、數(shù)據(jù)公開性、數(shù)據(jù)準確性、數(shù)據(jù)可比性、數(shù)據(jù)時效性對數(shù)據(jù)獲取滿意度具有顯著的正向影響，這五個因素與政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)布工作緊密關聯(lián)，改善政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)布工作制度將顯著提升高?？蒲杏脩舻臄?shù)據(jù)獲取滿意度。

“數(shù)據(jù)可比性”對數(shù)據(jù)獲取滿意度的影響最大（路徑系數(shù)為0.426）。在實際獲取數(shù)據(jù)的過程中，用戶對時間序列數(shù)據(jù)或關聯(lián)項目數(shù)據(jù)的需求相對較多，若不同來源數(shù)據(jù)缺乏較高的可比性，用戶對數(shù)據(jù)產(chǎn)生質(zhì)疑會嚴重降低數(shù)據(jù)獲取的滿意程度。并且“數(shù)據(jù)可比性→數(shù)據(jù)準確性”的路徑系數(shù)顯著為正，表明數(shù)據(jù)可比性對準確性有顯著的直接正向影響，研究假設H6成立。

“獲取數(shù)據(jù)速度”（路徑系數(shù)0.296）和“數(shù)據(jù)準確性”（路徑系數(shù)0.229）的影響也較大，是數(shù)據(jù)獲取滿意度的重要影響因素。高?？蒲泄ぷ髡咴趯W術研究中產(chǎn)生數(shù)據(jù)需求時，若數(shù)據(jù)能夠在盡可能短的時間內(nèi)收集到，數(shù)據(jù)需求能快速得到滿足，數(shù)據(jù)獲取的滿意程度就較高。數(shù)據(jù)準確性對用戶科研成果的價值至關重要，對滿意度的影響也相對較高。

“數(shù)據(jù)時效性”（路徑系數(shù)0.200）和“數(shù)據(jù)公開性”（路徑系數(shù)0.179）對數(shù)據(jù)獲取滿意度的影響相對較弱，因為我國已高度重視數(shù)據(jù)發(fā)布工作，政府統(tǒng)計部門對數(shù)據(jù)發(fā)布時間和發(fā)布范圍有明確、嚴格的規(guī)定并有固定的時間規(guī)律，用戶也普遍接受這一規(guī)律，且數(shù)據(jù)更新頻率相對較高，時效性已基本滿足用戶的預期，因而對數(shù)據(jù)獲取滿意度的影響相對較小。此外，“數(shù)據(jù)時效性→數(shù)據(jù)準確性”在10%的顯著性水平下未通過檢驗（p值為0.249），表示當前政府統(tǒng)計部門數(shù)據(jù)的時效性對數(shù)據(jù)準確性的影響已經(jīng)較小，假設H8未通過檢驗。

綜上所述，研究假設 H2、H3、H4、H5、H6、H7 通過檢驗，H1和H8未通過檢驗，具體見表5。此外，表4還顯示觀測變量y1和y2對潛變量“數(shù)據(jù)獲取滿意度”均有顯著正向影響（路徑系數(shù)分別為0.680、0.697），表明從“數(shù)據(jù)獲取工作滿意程度”和“數(shù)據(jù)滿足科研需求程度”兩方面測度用戶統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取滿意度是適合的。

表5 研究假設的檢驗結(jié)果

四、結(jié)論與建議

聚焦高校科研用戶，運用結(jié)構方程模型分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取滿意度的影響因素，研究結(jié)果表明：數(shù)據(jù)公開性、數(shù)據(jù)時效性、數(shù)據(jù)可比性、數(shù)據(jù)準確性和獲取數(shù)據(jù)速度五個因素對數(shù)據(jù)獲取滿意度產(chǎn)生顯著的正向影響，其中數(shù)據(jù)可比性、獲取數(shù)據(jù)速度和數(shù)據(jù)準確性的影響較大，是關鍵影響因素，數(shù)據(jù)時效性和數(shù)據(jù)公開性的影響相對較弱。為改進政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)布工作，提高科研用戶數(shù)據(jù)獲取的滿意度，促進我國科研事業(yè)發(fā)展，提出以下建議。

（一）統(tǒng)一指標含義、口徑和數(shù)據(jù)發(fā)布頻次，提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)可比性

在統(tǒng)計事業(yè)發(fā)展過程中，政府統(tǒng)計部門一直在改善統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)布工作，統(tǒng)計服務能力不斷提高。但目前由于不同部門統(tǒng)計指標口徑不一致、統(tǒng)計方法變更等問題，削弱了數(shù)據(jù)可比性，給高校科研用戶的研究工作帶來困擾。前述實證結(jié)果顯示提高數(shù)據(jù)可比性能夠極大地提高數(shù)據(jù)獲取滿意度，具體可從來源和時間兩方面著手：各級政府統(tǒng)計部門應盡量統(tǒng)一指標含義、數(shù)據(jù)口徑和發(fā)布頻次，提高關聯(lián)數(shù)據(jù)的一致性；當統(tǒng)計方法或技術發(fā)生變化，需要更新時間序列數(shù)據(jù)時，應盡可能回溯較長時間[21]，保證時間序列數(shù)據(jù)的連續(xù)性。

（二）加快數(shù)字政府建設，完善數(shù)據(jù)發(fā)布平臺，提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取速度

隨著電子政務的發(fā)展，當前政府部門重視通過網(wǎng)站發(fā)布統(tǒng)計數(shù)據(jù)，使用網(wǎng)站的便捷程度對公眾數(shù)據(jù)獲取速度產(chǎn)生一定的影響，因此政府部門需要對數(shù)據(jù)發(fā)布平臺加以管理，由“能用”提升為“好用”，也可以建立和完善Robots協(xié)議，方便用戶采用爬蟲等技術獲取數(shù)據(jù)。同時，政府數(shù)據(jù)涉及廣泛、內(nèi)容較多，政府部門應將數(shù)據(jù)嚴格管理分類，可以在特定網(wǎng)站公布不同統(tǒng)計數(shù)據(jù)的獲取途徑，減少數(shù)據(jù)搜集的時間成本，提高數(shù)據(jù)獲取速度。

（三）運用區(qū)塊鏈等技術監(jiān)管數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程，提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)準確性

區(qū)塊鏈技術具有可追溯性，能確保數(shù)據(jù)真實不可篡改。區(qū)塊鏈技術的運用有助于政府統(tǒng)計部門監(jiān)管數(shù)據(jù)收集、整理、發(fā)布的每一個環(huán)節(jié)，同時要完善相關的法律法規(guī)打擊數(shù)據(jù)篡改、造假行為。此外，提高基層統(tǒng)計工作人員的文化素質(zhì)和專業(yè)技能，有助于推進統(tǒng)計工作更加高效和專業(yè)化，從源頭上保證數(shù)據(jù)真實性。

（四）借助大數(shù)據(jù)和云計算技術加快數(shù)據(jù)發(fā)布流程，提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)時效性

研究顯示，數(shù)據(jù)時效性對高?？蒲杏脩魯?shù)據(jù)獲取滿意度影響顯著，政府部門可以充分運用大數(shù)據(jù)和云計算等技術，縮短數(shù)據(jù)生產(chǎn)、發(fā)布時間，從而減少用戶獲取數(shù)據(jù)等待時間，這對科研用戶及時做出有價值的學術成果具有重要意義。政府部門還應及時更新數(shù)據(jù)信息，制定數(shù)據(jù)發(fā)布計劃并嚴格按照計劃執(zhí)行，提高數(shù)據(jù)發(fā)布頻率，盡可能滿足用戶對數(shù)據(jù)的強烈需求，促進我國科研事業(yè)發(fā)展。

（五）優(yōu)化統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)布機制，提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)公開性

政府擁有海量的數(shù)據(jù)資源，大數(shù)據(jù)時代公眾對這些資源的公開訴求愈漸強烈，數(shù)據(jù)公開與數(shù)據(jù)隱私之間的矛盾也逐漸顯現(xiàn)[22]。因此政府部門應優(yōu)化統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)布機制，可嘗試在保證數(shù)據(jù)隱私的基礎上，采用有償公開或借助計算機編碼隱藏重要信息的形式，公開發(fā)布暫時不全面開放的數(shù)據(jù)資源，特別是公眾需求較多的微觀數(shù)據(jù)，主動擴大使用范圍，以滿足科研用戶更廣泛的數(shù)據(jù)需求，助推科研用戶取得更多有價值的科研成果。