張迎新, 武 璇, 李日軍
(黑龍江科技大學(xué) 安全工程學(xué)院, 哈爾濱 150022)
地鐵是現(xiàn)代城市中人們出行迅捷的交通工具,因地鐵站處于受限空間環(huán)境,通風(fēng)和疏散不便,一旦發(fā)生火災(zāi)易造成重大事故,給社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)巨大損失[1]。2003年,大邱地鐵火災(zāi)分別造成死亡198人,傷147人;2017年,香港地鐵尖沙咀站發(fā)生火災(zāi),致18人受傷[2]。據(jù)報(bào)道,火災(zāi)事件中大約80%的受害者死于有毒的熱煙,煙霧和高溫是火災(zāi)發(fā)生時(shí)不可避免的兩種危害。為此,研究人員針對(duì)站臺(tái)火災(zāi)展開(kāi)廣泛研究。陳俊灃等[3]釆用1∶10的實(shí)驗(yàn)?zāi)P停芯苛塑囌緝?nèi)站廳及站臺(tái)危險(xiǎn)位置發(fā)生火災(zāi)時(shí)的優(yōu)化排煙方案。張雷等[4]用FDS分析了噴淋和排煙系統(tǒng)作用下地鐵站臺(tái)的火災(zāi)煙氣流動(dòng)和排煙控制。Cong等[5]通過(guò)實(shí)驗(yàn)和仿真研究了列車火災(zāi)位置對(duì)地鐵隧道頂下最大煙氣溫度的影響。Chen等[6]建立了不同密封比下隧道洞口頂下氣體溫度的變化和修正模型。陳奕岑[7]等用FDS模擬了地鐵樞紐站換乘口火災(zāi),并在Alpert公式基礎(chǔ)上,提出了一種包含弗勞德數(shù)和經(jīng)驗(yàn)常數(shù)的預(yù)測(cè)公式。結(jié)果表明,該公式相比于已有的經(jīng)驗(yàn)公式有著更高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。鐘委等[8]通過(guò)室內(nèi)實(shí)驗(yàn)研究了水平霧幕對(duì)地鐵車站頂棚射流火焰、煙氣沉降抑制的作用效果。結(jié)果表明,施加水平霧幕對(duì)頂棚射流火焰具有顯著的抑制作用,煙氣出現(xiàn)分層現(xiàn)象,且煙氣最高溫度、煙氣出口速度均小于施加豎向霧幕。Zhang等[9]在1∶10模型中進(jìn)行了不同放熱率、縱向通風(fēng)速度和火源間距的實(shí)驗(yàn),考慮雙火源條件下的頂棚最高溫度。Liu等[10]通過(guò)全尺寸實(shí)驗(yàn)?zāi)M研究了站內(nèi)頂棚溫度和煙氣層厚度。
上述研究成果大多針對(duì)隧道和站臺(tái)火災(zāi)頂棚最高和垂直溫度建立了預(yù)測(cè)模型,對(duì)地鐵火災(zāi)機(jī)理和發(fā)展規(guī)律起到了良好的推進(jìn)作用。由于站臺(tái)火災(zāi)存在復(fù)雜性和緊迫性的特點(diǎn),火災(zāi)位置和站臺(tái)形狀導(dǎo)致站臺(tái)煙氣層的下降和斷面溫度場(chǎng)的不均勻,Alpert和Ji的經(jīng)典型對(duì)溫度的預(yù)測(cè)結(jié)果存在偏差。因此,基于火災(zāi)位置(站臺(tái)端部、樓梯背端、樓梯口處和站臺(tái)中部)和火源功率的站臺(tái)頂棚縱向溫度的預(yù)測(cè),其結(jié)果會(huì)更加準(zhǔn)確、適用性更廣。由此,筆者利用Froude相似準(zhǔn)則建立了1∶10小尺寸火災(zāi)實(shí)驗(yàn),共設(shè)置8種工況下的站臺(tái)火災(zāi),同時(shí)采用Pyrosim建立了地鐵小尺寸模型數(shù)值模擬,將實(shí)驗(yàn)與模擬數(shù)據(jù)比較,吻合良好,以此證明模擬的有效性。同時(shí),建立了全尺寸站臺(tái)數(shù)值模型,針對(duì)4種不同火源位置、4種不同火源功率的16種工況進(jìn)行數(shù)值模擬,分析了隨縱向距離變化站臺(tái)頂棚下煙溫的分布規(guī)律,得到了縱向分布無(wú)量綱峰值溫度(ΔTmax,D)/ΔTmax)的預(yù)測(cè)公式。這些研究為人員逃生提供條件,對(duì)地鐵火災(zāi)時(shí)煙氣的控制和高溫預(yù)防具有實(shí)際意義。
地鐵站臺(tái)火災(zāi)小尺寸實(shí)驗(yàn)主要采用Froude相似準(zhǔn)則。由于火災(zāi)煙氣羽流在狹長(zhǎng)空間流動(dòng)過(guò)程中主要受慣性力和浮力作用,因此,在用Froude模擬方法進(jìn)行模擬時(shí),必須保證模型和原型的Froude數(shù)相等[2,6]。在常壓環(huán)境下進(jìn)行的火災(zāi)模擬實(shí)驗(yàn),煙氣主要受浮力驅(qū)動(dòng)。因此,首先要保證模型實(shí)驗(yàn)中無(wú)量綱數(shù)不變[9],即:
(1)
考慮Froude數(shù)守恒,建立了縮尺模型與全尺模型的時(shí)間t,幾何尺寸x、火源強(qiáng)度Q、煙霧溫度T之間的相似關(guān)系。
時(shí)間:
(2)
幾何尺寸:
(3)
火源強(qiáng)度:
(4)
溫度:
TM=TF
,
(5)
式中:g——重力加速度;
v——特征速度;
l——特征長(zhǎng)度;
F、M——全尺度參數(shù)和模型尺度參數(shù)。
根據(jù)Froude相似準(zhǔn)則,采用1∶10比例建立部分縮尺寸地鐵站臺(tái)模型。由于模型長(zhǎng)度過(guò)長(zhǎng),且站臺(tái)為對(duì)稱幾何結(jié)構(gòu),僅考慮火源位于站臺(tái)左側(cè)的情況,只建立左半部分模型。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中模型尺寸為7 000 mm×1 100 mm×600 mm,如圖1所示。為便于觀察煙氣發(fā)展傳播規(guī)律,實(shí)驗(yàn)臺(tái)采用防火玻璃制作,實(shí)驗(yàn)臺(tái)左端封閉,右端上半部分敞開(kāi),來(lái)模擬站臺(tái)端部火災(zāi),兩端敞開(kāi)模擬站臺(tái)中部火災(zāi)。
為監(jiān)測(cè)火災(zāi)時(shí)站臺(tái)模型空間內(nèi)的溫度場(chǎng)分布,對(duì)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)進(jìn)行熱電偶布置,共布置熱電偶19個(gè),水平布置13個(gè),布置高度距頂棚10 mm,間距500 mm。每個(gè)火源點(diǎn)處垂直布置3個(gè),間距100 mm。用于監(jiān)測(cè)站臺(tái)火災(zāi)時(shí)空間溫度分布情況,如圖1所示。
圖1 縮尺寸地鐵站臺(tái)模型Fig. 1 A miniaturized model of a subway platform
實(shí)驗(yàn)中采用超快速火——池火,采用柴油作為火源。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)了半徑為8、9、10、11 cm,高度50 mm的圓形油盤。油盤是用2 mm厚的鋼板制成的。熱釋放率為
ΔH——柴油燃燒熱,取42 MJ/kg;
χ——燃燒效率,取0.8 m。
根據(jù)英國(guó)Building Research Establish報(bào)告中統(tǒng)計(jì)人員聚集公共場(chǎng)所火災(zāi)規(guī)模為2.0~2.5 MW,換乘站人員流動(dòng)量大,大部分乘客攜帶行李等可燃物,考慮到人為縱火及其他爆炸物等,選取熱釋放功率Q為2.0~5.0 MW的火源[10]。通過(guò)相似性計(jì)算,對(duì)應(yīng)模型火源功率Qt約分別為6.32、9.49、12.65、15.81 kW?;鹪次恢貌捎枚瞬亢椭胁炕馂?zāi),具有代表性,實(shí)驗(yàn)時(shí)間為180 s。對(duì)8種火工況站臺(tái)火災(zāi)進(jìn)行小尺寸實(shí)驗(yàn),分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果。設(shè)置實(shí)驗(yàn)工況如表1所示。
表1 小尺寸實(shí)驗(yàn)工況設(shè)置
為了研究距火源距離對(duì)縱向煙溫的影響,繪制了不同火災(zāi)位置(端部、中部)下頂棚縱 向溫度的變化曲線,如圖2所示。圖中橫坐標(biāo)D表示從監(jiān)測(cè)點(diǎn)到火源的距離。如圖2a所示,火源位于端部時(shí),頂棚溫度隨著與火源距離的增加,溫度增長(zhǎng)逐漸降低,最高溫度出現(xiàn)在火源正上方。如圖2b所示,火源位于中部時(shí),頂棚縱向煙溫分布呈對(duì)稱性,由于本實(shí)驗(yàn)考慮了良好的通風(fēng)條件,可以認(rèn)為縱向天花板溫度分布是對(duì)稱的。端部火災(zāi)頂棚最高溫度高于中部火災(zāi)28~39 ℃,這是由于火災(zāi)位于端部時(shí)沒(méi)有位于中部時(shí)通風(fēng)好。
圖2 火災(zāi)縱向溫度分布Fig. 2 Longitudinal fire temperature distribution of fire
圖3為中部火源正上方頂棚的溫度隨時(shí)間的變化,4種不同火源功率下,火源正上方頂棚溫度0 ~ 10 s內(nèi)迅速上升至最高溫度,分別為185.6、304.1、368.6、480.7 ℃,10 s后溫度趨于平穩(wěn),并且隨著火源強(qiáng)度的增大,頂棚最高溫度越高,煙氣縱向流動(dòng)速率越快。根據(jù)小尺寸火災(zāi)端部的溫度測(cè)試,火源附近的煙霧有穩(wěn)定的分層。不同火源功率下,端部4個(gè)垂直熱電偶溫度如圖4所示??梢钥闯?,離火源越近溫度越高。由于較低的熱電偶直接受到火焰的影響,所以在較低的點(diǎn)測(cè)得的溫度要高于頂棚溫度。中間高度的溫度梯度變化較大,這是由于距離火源的距離以及煙障對(duì)煙氣的阻隔作用造成的。
圖3 中部火災(zāi)頂棚溫度隨時(shí)間變化Fig. 3 change of temperature of central fire ceiling with time
圖4 不同火源功率下端部火災(zāi)垂直溫度分布Fig. 4 Vertical temperature distribution of left fire under different fire tower
FDS采用大渦模擬(LES)技術(shù),部分計(jì)算采用傅里葉變換(FFTs)的泊松求解器,一般采用均勻網(wǎng)格,網(wǎng)格方案對(duì)數(shù)值模擬結(jié)果有著決定性作用,網(wǎng)格的范圍確定了計(jì)算區(qū)域,。網(wǎng)格尺寸在應(yīng)用中為特征火焰直徑的1/8~1/12,特征火焰直徑D*采用式(6)計(jì)算[11],即
(6)
ρ∞——空氣密度,取1.2 kg/m3;
CP——空氣比熱,取1 kJ/(kg· K);
T∞——環(huán)境空氣溫度,取293 K;
g——重力加速度,取9.81 m/s2。
在應(yīng)用中網(wǎng)格尺寸通常取D*的1/10,可接受的網(wǎng)格大小是由火源功率決定的[12]。小尺寸模型中,火源功率為6.32~15.81 kW時(shí),特征火焰直徑為0.126 ~ 0.183 m,網(wǎng)格尺寸為0.01 ~ 0.02 m,結(jié)果差異不顯著,網(wǎng)格越小計(jì)算時(shí)間大幅增加,因此,選取網(wǎng)格尺寸為0.02 m。尺寸模型中,火源功率為2.0~4.0 MW時(shí),特征火焰直徑為0.125~ 0.250 m,選取網(wǎng)格尺寸為0.20 m。
地鐵模型的頂棚、側(cè)壁、底板設(shè)置為1.0 m厚混凝土材料,火源是通過(guò)將燃料的物理參數(shù)設(shè)置到FDS中來(lái)確定的,能夠最大限度地自由燃燒,這種設(shè)計(jì)方法比采用等放熱率的設(shè)計(jì)火更接近實(shí)際火災(zāi)?;鹪吹娜紵娣e和測(cè)溫點(diǎn)的布置可以通過(guò)參數(shù)直接設(shè)置。兩個(gè)樓梯口均在無(wú)初始風(fēng)速的情況下開(kāi)啟,屬于自然通風(fēng)條件。環(huán)境溫度為293 K,環(huán)境壓力為101.32 kPa。
FDS在地鐵火災(zāi)環(huán)境數(shù)值模擬中的可行性已有實(shí)驗(yàn)和理論廣泛驗(yàn)證。建立1∶10實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)相對(duì)應(yīng)的數(shù)值模型。該模型與小尺寸實(shí)驗(yàn)臺(tái)尺寸、火源位置、工況設(shè)置與監(jiān)測(cè)點(diǎn)一致。監(jiān)測(cè)縱向頂棚溫度和火源點(diǎn)處垂直溫度的變化,將數(shù)值模擬結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,如圖5、6所示,端部和中部火災(zāi)煙氣溫度與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)吻合較好,證明了FDS全尺寸地鐵站臺(tái)火災(zāi)數(shù)值模擬的正確性和可靠性[13]。
圖5 端部火災(zāi)仿真與實(shí)驗(yàn)結(jié)果的比較Fig. 5 Comparison of left fire simulation and experimental results
縱向頂棚溫度仿真與模擬結(jié)果如圖5、6所示。當(dāng)火源距離為0 ~1 m時(shí),端部火災(zāi)位于一端封閉處,煙氣累積導(dǎo)致溫度偏高,中部火災(zāi)兩側(cè)通風(fēng),最高溫度比端部火災(zāi)低26.8 ~ 52.4℃。在火源距離大于1 m時(shí),主要由于熱輻射導(dǎo)致溫度升高,煙氣層處于穩(wěn)定階段,誤差小于7.2%。端部及中部的溫度誤差均小于10%,在允許的誤差范圍內(nèi),故認(rèn)為所采用的數(shù)值模擬的方法是適用的。
圖6 中部火災(zāi)仿真與實(shí)驗(yàn)結(jié)果的比較Fig. 6 Comparison of simulation and experimental results of fire in central area
根據(jù)地鐵站臺(tái)原尺寸建立數(shù)值模型,車站主建筑面積114 15.94 m2。站臺(tái)公共面積1 424 m2,計(jì)算長(zhǎng)度140 m,寬11 m,屏蔽門沿線路方向長(zhǎng)度135.68 m。站廳公共區(qū)域面積為1 311 m2,長(zhǎng)110 m,兩端各設(shè)有樓扶梯一組,樓扶梯一側(cè)設(shè)有防火卷簾。中間設(shè)有支柱,尺寸為1.0 m×0.9 m,房間、走道采用防火墻,站廳、站臺(tái)樓梯口四周設(shè)有擋煙垂壁。站廳公共區(qū)和站臺(tái)分別設(shè)置一個(gè)防煙分區(qū),站廳公共區(qū)排煙量為7.886×104m3/h,站臺(tái)區(qū)排煙量為8.544×104m3/h。地鐵站臺(tái)模擬三維示意圖如圖7所示。
圖7 火災(zāi)模擬三維示意Fig. 7 Three-dimensional sketch of fire simulation model
由于站臺(tái)為對(duì)稱幾何結(jié)構(gòu),僅考慮火源位于站臺(tái)左側(cè)的情況?;鹪碅、B、C、D距站臺(tái)左端位置分別為15、30、45、60 m,尺寸設(shè)置為1.0 m×1.0 m×0.1m,共設(shè)置16個(gè)工況模擬,如表2所示。s為火源距占臺(tái)左端距離。沿站臺(tái)頂棚下0.1 m設(shè)置一系列縱向熱電偶,間隔1.0 m。環(huán)境溫度設(shè)置為20 ℃,壓力為101.325 kPa。為實(shí)現(xiàn)煙流的足夠穩(wěn)定狀態(tài),將模擬時(shí)間設(shè)置為300 s。
表2 全尺寸實(shí)驗(yàn)工況設(shè)置
站臺(tái)內(nèi)的火災(zāi)發(fā)生后會(huì)產(chǎn)生大量熱量和煙氣,熱量在煙氣中進(jìn)行熱傳遞,與外界產(chǎn)生溫度差形成熱浮力,煙氣受到熱浮力作用向上流動(dòng)形成煙氣羽流[14],到達(dá)站臺(tái)頂部,然后在頂棚下縱向蔓延。在運(yùn)輸過(guò)程中,煙氣與冷空氣相互作用,同時(shí),大量的熱量會(huì)向墻體和冷環(huán)境散發(fā)。這些因素的綜合作用導(dǎo)致氣溫逐漸下降。在站臺(tái)火災(zāi)中,溫度變化受縱向距離的影響,通過(guò)研究不同火源位置和功率時(shí)頂棚下縱向煙氣溫度衰減規(guī)律,為疏散時(shí)煙氣高溫給人員帶來(lái)的傷害提供有效幫助。
圖8為Q=4 MW時(shí)不同火災(zāi)位置下站臺(tái)頂棚下的縱向煙溫分布,x軸是站臺(tái)縱向距離?;鹪碅、B、D的峰值溫度分別為565、376、385 ℃,火源C的兩峰值溫度為335.6和364.9 ℃。如圖8所示,最高峰值溫度位于火源A處,因?yàn)榛鹪碅緊靠左側(cè)設(shè)備房,燃燒時(shí)產(chǎn)生的煙氣不斷積累強(qiáng)化,不同于B、C、D產(chǎn)生的煙氣能向兩端擴(kuò)散,從而使得A頂棚下的溫度峰值最大。當(dāng)火源位于C處時(shí),出現(xiàn)兩個(gè)峰值溫度,這是由于C點(diǎn)距離樓梯口非常近,燃燒產(chǎn)生的煙霧一部分向上羽流形成最大的峰值溫度,另小一部分順著樓梯蔓延在樓梯口處的頂棚下形成較小的峰值溫度?;鹪碈、D峰值溫度略小于D,因?yàn)镃、D距樓梯處通風(fēng)口較近,自然通風(fēng)下煙氣量略有減少。
圖8 Q=4 MW時(shí)頂棚下縱向煙溫分布Fig. 8 Distribution of longitudinal smoke temperature under ceiling when Q=4 MW
在火源功率Q分別為2、3、4、5 MW時(shí),距火源縱向距離對(duì)站臺(tái)頂棚下煙氣溫度的影響如圖9所示。圖中D為距火源縱向距離,m;D=x-x0,x為測(cè)點(diǎn)位置,m;x0為火源位置,m。
圖9 隨縱向距離增加頂棚下煙氣溫度變化Fig. 9 Flue gas temperature variation under ceiling with increasing longitudinal distance
由圖9可知,隨著與火源距離的增加,站臺(tái)頂棚下煙氣溫度均呈指數(shù)衰減規(guī)律。距火源縱向距離小于5 m內(nèi),頂棚下溫度衰減幅度最大;與火源距離5~30 m時(shí)溫度變化減緩;當(dāng)距離大于35 m時(shí),頂棚下煙氣溫度基本保持在40~70 ℃之間。造成這一現(xiàn)象的主要原因是近火源處煙氣濃厚,溫度場(chǎng)變化明顯,當(dāng)距離足夠大時(shí),煙氣量較少,分層較為穩(wěn)定。熱釋放速率越大,最高溫度分布差距越大,最大溫度差在Q=4 MW時(shí)為ΔTmax-ΔTmin=200.76 ℃。在放熱速率較小的情況下,距火源距離對(duì)最高溫度的影響也減小,最小溫差在Q=2 MW時(shí)為40.54 ℃。
為研究火災(zāi)時(shí)頂棚最高溫度預(yù)測(cè)模型,引入幾種經(jīng)典模型并與模擬結(jié)果進(jìn)行了比較,Alpert對(duì)無(wú)約束水平天花板進(jìn)行了研究,提出了頂棚最高溫度的預(yù)測(cè)公式,常用來(lái)研究地鐵車站的頂棚最高溫度。
(7)
式中:ΔTmax——頂棚最高溫度,K;
Q——熱釋放速率,kW;
H——火源與頂棚的距離,m。
Ji針對(duì)地鐵車站火災(zāi)中壁端對(duì)頂棚最高溫度的影響進(jìn)行了小規(guī)模實(shí)驗(yàn)和理論分析。在Alpert預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的最高溫度預(yù)測(cè)模型[15]。
(8)
將式(8)除以式(7)可得
(9)
式中,ΔTmax,d——火源距端壁距離為d的頂棚最高溫度,K。
2008年,Hu基于連續(xù)性和能量守恒方程,建立了預(yù)測(cè)煙層縱向溫度分布的模型,即
,
(10)
(11)
式中:ΔTmax,dl——距火源垂直距離最大溫升,K;
dl——距火源垂直距離,m;
λ——熱損失系數(shù);
A——煙層與隧道邊界的接觸面面積,m2;
K——衰減系數(shù)。
FDS模擬中工況3最高溫度為565 ℃,Alpert模型和Ji模型計(jì)算的頂棚下最高溫度分別為682.43、696.94 ℃??梢钥闯?,F(xiàn)DS的模擬結(jié)果低于預(yù)測(cè)結(jié)果,因?yàn)檎九_(tái)空間較大,通風(fēng)良好,煙氣層積聚相對(duì)較少。上述模型在工程實(shí)際應(yīng)用中容易存在加大誤差,因此,根據(jù)上述模型建立經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?,可以得到站臺(tái)火災(zāi)時(shí),距火源縱向距離對(duì)頂棚溫度遵循的規(guī)律模型,再根據(jù)模擬數(shù)據(jù)擬合得到的預(yù)測(cè)公式具有更高的可行性。
(12)
式中:ΔTmax,D——距火源縱向距離為d的頂棚最高溫度,K;
ΔTmax——頂棚最高溫度,K;
D——距火源縱向距離,m;
L——站臺(tái)長(zhǎng)度的一半;
a、k、b——系數(shù)。
圖10所示為站臺(tái)頂棚下無(wú)量綱峰值溫度與無(wú)量綱距離。記無(wú)量綱峰值溫度η=ΔTmax,D/ΔTmax,λ=D/L?;鹪碅熱釋放功率Q為2 MW用A-2 MW的形式表示,由圖10可以看出,隨著無(wú)量綱距離的增加,無(wú)量綱峰值溫度單調(diào)減小,而不受放熱速率的影響,但隨著D/L的增加,差異逐漸不明顯。相關(guān)系數(shù)R2分別為0.96、0.91,站臺(tái)頂棚下的最大煙溫可表示為
圖10 擬合曲線Fig. 10 Fitting curve
(13)
圖11 縱向溫升模擬值與預(yù)測(cè)值的比較Fig. 11 Comparison of simulated and predicted longitudinal temperature rise
(1)與隧道火災(zāi)相比,站臺(tái)火災(zāi)頂棚下的煙溫相對(duì)較低,受火源位置影響相對(duì)較小,因?yàn)檎九_(tái)空間較大,通風(fēng)良好。站臺(tái)頂棚下出現(xiàn)幾個(gè)峰值溫度取決于火源的位置,當(dāng)火源位于站臺(tái)樓梯口處時(shí),煙氣一部分順樓梯蔓延在頂棚下積聚,才出現(xiàn)雙峰值溫度,其他位置均為單峰值溫度。而火源位于站臺(tái)端壁附近時(shí),煙氣流動(dòng)相對(duì)較慢,溫度與其余火源處相比較高,最高溫差達(dá)200.76 ℃,最小溫差40.54 ℃。
(2)考慮一般狹長(zhǎng)封閉空間的隧道溫度分布與本研究得到的結(jié)果不一致,建立了地鐵站臺(tái)頂棚下縱向煙氣溫度分布的無(wú)量綱峰值溫度(ΔTmax,D/ΔTmax)經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?。在?shù)值模擬結(jié)果中,無(wú)量綱峰值溫度(ΔTmax,D/ΔTmax)隨無(wú)量綱距離(D/L)的增加呈指數(shù)衰減,而最大煙氣溫度仍位于火源的正上方,根據(jù)模擬數(shù)值和經(jīng)驗(yàn)?zāi)P蛿M合可得預(yù)測(cè)公式。