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        基于Logistic的大學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果影響因素分析*

        2021-09-24 06:12:14張騫予于國龍付會(huì)森
        科技與創(chuàng)新 2021年18期
        關(guān)鍵詞:共線性網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果

        張騫予,于國龍,付會(huì)森,吳 戀

        (貴州師范學(xué)院數(shù)學(xué)與大數(shù)據(jù)學(xué)院,貴州 貴陽550018)

        1 引言

        近年來,隨著網(wǎng)絡(luò)科技的不斷發(fā)展,線上教學(xué)模式走進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)生活中。為學(xué)生帶來了新的教學(xué)模式[1],但是學(xué)生們對(duì)于線上學(xué)習(xí)的教育方式也持有不同見解。針對(duì)大學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的影響因素利用線上問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù),將最終收集的樣本數(shù)據(jù)使用SPSS.25統(tǒng)計(jì)學(xué)分析軟件進(jìn)行多元有序回歸分析,來評(píng)估影響大學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的主要因素,為大學(xué)生線上學(xué)習(xí)的教育模式提供更精確的指導(dǎo)。

        2 數(shù)據(jù)采集機(jī)分析方法

        2.1 數(shù)據(jù)采集

        樣本數(shù)據(jù)收集采用線上調(diào)查問卷的方式,為了保證問卷的可靠性,以貴州師范學(xué)院大學(xué)生為樣本總體,于2020-10—2020-12開展問卷調(diào)查。變量分類表如表1所示。

        表1中13個(gè)自變量對(duì)應(yīng)相應(yīng)的問題來采集信息,經(jīng)過隨機(jī)問卷,有效回收問卷355份,數(shù)據(jù)處理使用SPSS.25統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件,開展新冠疫情下影響大學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的研究。

        表1 變量分類表

        表1(續(xù))

        2.2 分析方法

        以網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)效果為因變量,將網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)效果分為非常不好、不好、一般、好、非常好五個(gè)變量,將影響大學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的因素分為兩大類:個(gè)人特質(zhì)因素和平臺(tái)整體及外界因素。本文使用SPSS軟件進(jìn)行共線性檢驗(yàn)自變量,之后進(jìn)行Logistic多元有序回歸分析[2]。研究樣本含量較大,資料符合Logistic回歸分析的條件,構(gòu)建Logit模型具體公式如下:

        3 多元有序Logistic回歸分析研究

        3.1 共線性檢驗(yàn)結(jié)果分析

        通過SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)13個(gè)自變量進(jìn)行邏輯回歸分析,然后通過共線性檢驗(yàn)對(duì)被解釋變量有影響的13個(gè)自變量進(jìn)行篩選,檢查13個(gè)自變量之間是否存在線性關(guān)系。

        利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件經(jīng)過共線性檢驗(yàn)后VIF值均符合規(guī)定,沒有出現(xiàn)偏大數(shù)值??芍陨?3個(gè)自變量之間不存在共線性,可以進(jìn)行多元有序Logistic回歸分析[4]。

        3.2 多元有序Logistic回歸結(jié)果分析研究

        通過回歸分析可以得到影響大學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的顯著因素為網(wǎng)上授課教師所授課程的理解程度以及學(xué)生對(duì)所學(xué)課程每周訪問次數(shù),以每周訪問5次以上為基準(zhǔn),可以看出其與等級(jí)對(duì)于因變量的結(jié)果有顯著影響。學(xué)習(xí)環(huán)境安靜程度、在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的便捷[5]程度、課堂互動(dòng)設(shè)計(jì)合理程度、平臺(tái)對(duì)于學(xué)生學(xué)習(xí)及考試監(jiān)管程度、網(wǎng)上授課教師所授課程的理解程度的系數(shù)都是正數(shù),對(duì)于被解釋變量網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果均有影響。

        4 結(jié)論與政策建議

        從以上分析結(jié)果看來,個(gè)人特質(zhì)因素中的注意力集中程度以及每周平均訪問次數(shù)與外界及平臺(tái)整體的因素中的網(wǎng)上授課教師所授課程的理解程度,對(duì)于大學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果有很大的影響。疫情期間,國內(nèi)所有高校采用線上授課教學(xué)方式,通過建立模型,將樣本自變量進(jìn)行多元有序回歸分析并得出如下結(jié)論:①學(xué)生自身方面要增強(qiáng)自制力,即自我把控能力,集中注意力聽講是提高網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果的重要因素;②在外界因素上,網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)的監(jiān)管程度以及學(xué)習(xí)平臺(tái)整體上使用流暢程度,可以影響學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)的效果。

        因此,針對(duì)提高教育平臺(tái)的監(jiān)管程度以及學(xué)習(xí)平臺(tái)整體上使用流暢程度可以提高學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)的效果,現(xiàn)提出以下建議:①網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)在設(shè)計(jì)線上作業(yè)及線上教學(xué)的過程中,可以設(shè)置關(guān)卡教程及關(guān)卡作業(yè),將教學(xué)內(nèi)容有效分布在每個(gè)知識(shí)點(diǎn)中,同時(shí)注意環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì),避免學(xué)生產(chǎn)生厭學(xué)情緒,集中學(xué)生學(xué)習(xí)的注意力,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣;②為學(xué)生們提供嚴(yán)格高效的考試監(jiān)管程度,使學(xué)生們高效利用學(xué)習(xí)時(shí)間;③提高網(wǎng)上授課教師所授課程的易理解程度,使學(xué)生們可以輕松學(xué)習(xí)、高效學(xué)習(xí)。

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