摘 要：本文以貿(mào)易引力模型為基礎(chǔ)，以中國(guó)與東盟2009—2017年的貿(mào)易數(shù)據(jù)為依托，通過(guò)構(gòu)建模型、優(yōu)化模型和分析模型等實(shí)證研究手段，得出貿(mào)易引力模型與中國(guó)—東盟雙邊貿(mào)易數(shù)據(jù)高度擬合的結(jié)論;同時(shí)發(fā)現(xiàn)模型得出的“一帶一路”倡議對(duì)中國(guó)與東盟雙邊貿(mào)易影響實(shí)證結(jié)果與現(xiàn)狀不吻合現(xiàn)象，并試圖對(duì)這種異?，F(xiàn)象進(jìn)行分析和思考，也為學(xué)界提供一個(gè)研究方向。

關(guān)鍵詞：“一帶一路”;貿(mào)易引力模型;中國(guó)—東盟貿(mào)易額;隨機(jī)效應(yīng)模型;實(shí)證研究

本文索引：于子添.<標(biāo)題>[J].中國(guó)商論，2021（17）：-003.

中圖分類(lèi)號(hào)：F742 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2021）09（a）--03

2013年，習(xí)近平主席首次提出“一帶一路”倡議，包含“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”以及“21世紀(jì)海上絲綢之路”兩個(gè)構(gòu)想與框架。 至今，“一帶一路”已經(jīng)進(jìn)入切實(shí)合作共建階段，中國(guó)與171個(gè)國(guó)家和國(guó)際組織簽署了205份合作文件[1]，截止到2018年底，“一帶一路”國(guó)際合作高峰論壇269項(xiàng)成果已經(jīng)落實(shí)94.6%[2]。東盟諸國(guó)作為地理上離中國(guó)較近的國(guó)家，率先通過(guò)《中國(guó)—東盟戰(zhàn)略伙伴關(guān)系2030年愿景》，確立合作新框架，打造更加緊密的命運(yùn)共同體[3]。

引力模型的思想和概念源自物理學(xué)中牛頓提出的“萬(wàn)有引力”定律：兩物體之間的引力大小與兩個(gè)物體的質(zhì)量的乘積成正比，與兩物體之間的距離的平方成反比。早期對(duì)貿(mào)易引力模型（Gravity model of trade）的擴(kuò)展主要體現(xiàn)在研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作對(duì)雙邊貿(mào)易流量的影響上，近期人們開(kāi)始通過(guò)添加制度質(zhì)量指標(biāo)來(lái)考察各國(guó)國(guó)內(nèi)制度因素以及制度趨同對(duì)雙邊貿(mào)易的影響[4]。

本文以貿(mào)易引力模型為基礎(chǔ)，以中國(guó)與東盟2009—2017年的貿(mào)易數(shù)據(jù)為依托，通過(guò)實(shí)證分析方法，研究引力模型對(duì)中國(guó)與東盟數(shù)據(jù)的擬合程度，以及“一帶一路”倡議對(duì)中國(guó)與東盟貿(mào)易影響。

1 模型構(gòu)建

假設(shè)a， r為兩個(gè)待考察國(guó)家，兩國(guó)貿(mào)易額Yar的引力模型可以表示為：

（1）

其中， C為常數(shù)， Xa、 Xr分別代表a， r兩國(guó)的經(jīng)濟(jì)總量，即GDP， Dar為兩國(guó)間的距離。

接著，在上述貿(mào)易模型中引入“一帶一路”虛擬變量（用BR來(lái)表示），用來(lái)衡量其對(duì)雙邊貿(mào)易額的作用。由于“一帶一路”倡議在2013年提出，因此該虛擬變量的值在2013年及之前設(shè)置為0，2014年之后設(shè)置為1。為簡(jiǎn)化計(jì)算，將模型取對(duì)數(shù)線性化處理，得到式（2）：

（2）

其中，Ycrt代表中國(guó)與東盟r國(guó)在t年貿(mào)易額，a0為截距項(xiàng)，Xct代表中國(guó)t年GDP，Xrt代表東盟r國(guó)t年GDP，Dcr代表中國(guó)與東盟r國(guó)之間的距離，BR等于0或者1，代表“一帶一路”倡議是否提出。中國(guó)與東盟2009—2017年的部分貿(mào)易數(shù)據(jù)見(jiàn)表1，將其帶入引力模型進(jìn)行回歸運(yùn)算。

2 模型確定和分析

2.1 回歸分析

為了確定模型的選擇，利用表1數(shù)據(jù)，對(duì)式（2）分別進(jìn)行混合模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表2。

2.2 模型確定

第一，通過(guò)F檢驗(yàn)來(lái)確定是建立混合模型還是固定效應(yīng)模型。

定義F統(tǒng)計(jì)量的定義為：

（3）

其中，RSSm與RSSu分別代表約束模型以及非約束模型的殘差平方和，m代表約束條件個(gè)數(shù)，T代表樣本數(shù)，k表示非約束模型中回歸系數(shù)的個(gè)數(shù)。

建立假設(shè)檢驗(yàn)：

H0：模型中不同個(gè)體的截距相同（應(yīng)該建立混合模型）。

H1：模型中不同個(gè)體的截距項(xiàng)不同（應(yīng)該建立固定效應(yīng)模型）。

使用Stata進(jìn)行個(gè)體固定效應(yīng)模型回歸，最后一行的輸出結(jié)果為：

F test that all u_i=0： F（9，77） = 64.00，Prob > F = 0.0000<0.05，故拒絕H0，接受H1，建立固定效應(yīng)模型。

第二，通過(guò)H檢驗(yàn)來(lái)確定應(yīng)該建立固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。

定義H統(tǒng)計(jì)量為：

（4）

其中，θ1與θ2代表用兩種不同模型估出的系數(shù)矩陣，[Var（θ1-θ2）]為（θ1-θ2）估計(jì)的方差協(xié)方差矩陣，H統(tǒng)計(jì)量的值服從自由度為m（被估參數(shù)個(gè)數(shù)）的卡方分布。

建立假設(shè)檢驗(yàn)：

H0：個(gè)體效應(yīng)與解釋變量無(wú)關(guān)（應(yīng)該建立隨機(jī)效應(yīng)模型）。

H1：個(gè)體效應(yīng)與解釋變量相關(guān)（應(yīng)該建立固定效應(yīng)模型）。

使用Stata進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，得到的結(jié)果為：

chi2（3）= 0.82，Prob>chi2 =0.8458>0.05，故接受H0，應(yīng)該建立隨機(jī)效應(yīng)模型。

綜上所述，針對(duì)表1數(shù)據(jù)，應(yīng)該建立隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合。

2.3 模型擬合度分析

在回歸中加入robust命令，消除面板數(shù)據(jù)中可能存在的自相關(guān)以及異方差問(wèn)題，通過(guò)廣義最小二乘法（GLS）得到的回歸結(jié)果如表3所示。

該回歸結(jié)果R2=0.9159，顯示模型擬合優(yōu)度較高，說(shuō)明模型對(duì)表1數(shù)據(jù)的擬合效果良好，模型可用。

3 論證結(jié)果

假設(shè)顯著性水平為0.1，分析表3得到的回歸結(jié)果，可得出如下結(jié)論：

（1） 貿(mào)易雙方國(guó)內(nèi)GDP影響因子：Ln（Xrt）和Ln（Xct）均通過(guò)單一變量的顯著性水平檢驗(yàn)，得到的估計(jì)參數(shù)符號(hào)為正。經(jīng)濟(jì)學(xué)含義為：貿(mào)易雙方GDP總量的擴(kuò)大會(huì)正向影響兩國(guó)的貿(mào)易額，兩者成正比關(guān)系。

（2）貿(mào)易雙方距離影響因子：Ln（Dcr）（不失一般性，設(shè)為東盟r國(guó)首都與北京距離對(duì)數(shù)值）的P值為0.075，通過(guò)單一變量的顯著性水平檢驗(yàn)，且參數(shù)符號(hào)為負(fù)，證明兩國(guó)貿(mào)易額與兩國(guó)之間的距離成反比，即隨著兩國(guó)距離的增加，兩國(guó)之間貿(mào)易的成本會(huì)上升，阻礙兩國(guó)貿(mào)易的發(fā)展。

由上述（1）和（2）的實(shí)證研究結(jié)果，驗(yàn)證了貿(mào)易引力模型，即兩國(guó)的貿(mào)易額與兩國(guó)的經(jīng)濟(jì)體量成正比，與兩國(guó)之間的距離成反比。

4 結(jié)語(yǔ)

“一帶一路”倡議這一虛擬變量BR，在表3的隨機(jī)效應(yīng)模型中，BR估計(jì)值為-0.32，且P=0.749>0.1，結(jié)果不顯著，說(shuō)明“一帶一路”倡議對(duì)中國(guó)與東盟雙邊貿(mào)易并沒(méi)有產(chǎn)生顯著影響。但是，根據(jù)國(guó)家“一帶一路”網(wǎng)（www.yidaiyilu.gov.cn）的最新消息，中國(guó)海關(guān)總署發(fā)布的2020年第一季度貨物貿(mào)易進(jìn)出口數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)與東盟貨物貿(mào)易總額達(dá)到9913.4億元人民幣，同比增長(zhǎng)6.1%，東盟歷史性地成為中國(guó)第一大貿(mào)易伙伴[5]。隨著第17屆中國(guó)—東盟博覽會(huì)在南寧舉辦，中國(guó)與東盟進(jìn)入經(jīng)貿(mào)合作黃金時(shí)期[6]。

針對(duì)實(shí)證研究結(jié)果與現(xiàn)實(shí)不符的情況，分析原因如下：

（1）表1面板數(shù)據(jù)僅到2017年，BR=1的數(shù)據(jù)僅有四年，數(shù)據(jù)量不夠可能導(dǎo)致實(shí)證研究結(jié)果異常。學(xué)界可通過(guò)持續(xù)觀測(cè)中國(guó)與東盟貿(mào)易數(shù)據(jù)做進(jìn)一步研究和驗(yàn)證。

（2）2008年金融危機(jī)以來(lái)，世界經(jīng)濟(jì)從困頓中逐漸復(fù)蘇，但仍蘊(yùn)藏著較大的不穩(wěn)定性。面對(duì)存量經(jīng)濟(jì)需要盤(pán)活、外需疲軟的局面，中國(guó)積極構(gòu)建并依托新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)，“一帶一路”沿線國(guó)家較多，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平各不相同[7]，倡議的提出雖然對(duì)雙邊貿(mào)易額起到了正向拉動(dòng)作用，且世界經(jīng)濟(jì)環(huán)境的低迷對(duì)其起到一定的抵消作用，因此在2013—2017年短短的五年時(shí)間內(nèi)，暫時(shí)無(wú)法實(shí)現(xiàn)貿(mào)易總量的反轉(zhuǎn)。

（3）中國(guó)與東盟早在2010年就建立了自由貿(mào)易區(qū)，經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，已經(jīng)形成了較為穩(wěn)定的貿(mào)易合作關(guān)系，并進(jìn)入穩(wěn)定增長(zhǎng)階段。因此，“一帶一路”倡議在早期（2013—2017年）并沒(méi)有顯著促進(jìn)雙邊貿(mào)易增速提高，隨著成熟期（2018年至今）的到來(lái)，“一帶一路”倡議的政策優(yōu)勢(shì)越發(fā)明顯，雙邊貿(mào)易獲得顯著提高。

另外，我們相信隨著RCEP簽署，多邊主義取得勝利，會(huì)對(duì)中國(guó)與東盟的貿(mào)易起到更為明顯的促進(jìn)作用。

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Research on the Impact of the Belt and Road Initiatives on Trade Volume between China and ASEAN Based on the Gravity Model of Trade

School of Public Economics and Administration， Shanghai University of Finance and Economics

YU Zitian

Abstract： This paper is based on the gravity model of trade and the trade data of China and ASEAN from the period of 2009 to 2017， through empirical research methods such as constructing models， optimizing models and analyzing models， it is concluded that the gravity model of trade is highly similar to China-ASEAN bilateral trade data. At the same time， it is found that the empirical results of the Belt and Road Initiative on China-ASEAN bilateral trade do not match the current situation， and it tries to analyze and think about this abnormal phenomenon， and also provide a research direction for the academic community.

Keywords： the Belt and Road Initiative; gravity model of trade; trade volume between China and ASEAN; random effect model; empirical research