航空運輸?shù)难芯壳把胤治?/h1>
2021-09-18 17:17:42楊梅張麗
物流科技 2021年8期
楊梅 張麗
摘? 要：分析我國航空運輸領域的核心及前沿信息，這對我國航空運輸領域的發(fā)展有著十分重要的影響。文章利用知識圖譜可視化分析軟件——CiteSpace作為分析工具，對我國于2016～2019年在中國學術網絡出版總庫（CNKI）刊載的航空運輸文獻進行作者、機構及關鍵詞的知識圖譜的繪制。研究表明，我國航空運輸領域機構及作者間的合作聯(lián)系較少，缺少溝通交流合作;研究熱點主題有民航運輸、服務定價及航空公司等;交通運輸合作、航線網絡為我國現(xiàn)階段航空運輸領域的研究熱點及前沿。
關鍵詞：航空運輸;CiteSpace;可視化分析;研究熱點
中圖分類號：F560? ? 文獻標識碼：A
Abstract： Analyzing the core and cutting-edge information of China's air transportation field， which has a very important impact on the development of my country's air transportation field. This paper uses the visual analysis software of knowledge graphs
-CiteSpace as an analysis tool to draw the knowledge graphs of authors， institutions and keywords for the air transportation literature published in China Academic Network Publishing Database（CNKI）from 2016 to 2019. Studies have shown that my country's air transport industry institutions and authors have few cooperation links and lack of communication and cooperation; research hot topics include civil aviation transportation， service pricing and airlines， etc.; transportation cooperation and route networks are the current stage of my country's air transportation field research hotspots and frontiers.
Key words： air transport; CiteSpace; visual analysis; research hotspot
0? 引? 言
隨著經濟全球化和區(qū)域經濟一體化進程的不斷加速，當今社會的運轉速度和經濟節(jié)奏地不斷加快，各種交易、交往日益頻繁，人員、物資、資本、信息的流動速度顯著提升。而航空運輸作為當前最為快捷、高效的客、貨運輸方式，越來越多地成為國家和國際級城市體系研究中被廣泛應用的一個重要指標[1]。但是，我們應該深知，我國的航空運輸與其他發(fā)達國家之間仍然存在很大的差距，這不僅制約著我國運輸業(yè)的發(fā)展，同時也制約著我國經濟的發(fā)展。為了更好地促進我國民航運輸?shù)陌l(fā)展，必須充分把握我國航空運輸?shù)陌l(fā)展前沿及態(tài)勢。本文通過CiteSpace對中國學術網絡出版總庫（CNKI）中較有價值的1 818篇期刊論文進行系統(tǒng)的整理，根據(jù)所繪制的知識圖譜客觀地分析我國航空運輸領域的核心及前沿，旨在為我國航空運輸業(yè)的更好地發(fā)展提供參考。
1? 文獻來源與研究工具
1.1? 文獻來源及處理
本文的研究數(shù)據(jù)來自于中國學術網絡出版總庫（CNKI），為了確保原始文獻的準確性和數(shù)據(jù)的廣泛性，在知網中以“航空運輸”為關鍵詞進行高級搜索。同時，由于本文需要分析的是航空運輸領域的研究前沿，本文將原始文獻發(fā)表的時間窗設置為“2016.1.1～2019.12.31”，時間跨度為4年。在剔除重復文獻以及會議報告等非研究型文獻后，共獲取到的有效文獻數(shù)為1 818篇。
1.2? 分析方法和工具
本文對于航空運輸領域研究前沿分析采用的是由美國德雷塞爾大學信息科學與技術學院的華人學者陳超美（Chaomei Chen）博士于2004年開發(fā)的軟件CiteSpace[2-3]，這款軟件以科學文獻作為研究對象，用引文分析方法和信息可視化技術將科學文獻的發(fā)展進程繪制成知識圖譜或其他二、三維圖像，可以很好地顯示出科學文獻的發(fā)展趨勢及發(fā)展動態(tài)。本文將從CNKI數(shù)據(jù)庫中所檢索到的航空運輸領域的科學文獻以Refworks的格式導出作為本次分析的源數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)采用不同的方法和技術進行分時動態(tài)的科學知識可視化圖譜分析，分析的數(shù)據(jù)主要包括核心作者分析、重要研究機構分析、關鍵詞分析等，科學系統(tǒng)地展示航空運輸領域在一定時期的宏觀結構及其發(fā)展趨向，探尋航空運輸研究的前沿及熱點。
2? 航空運輸研究的文獻分布情況
年度的發(fā)文數(shù)量可以看出在一段時間內該領域受學者關注的程度及學者研究的重點，是衡量航空運輸方向的研究熱點與發(fā)展動態(tài)的重要指標之一[4]。據(jù)圖1所示，從2016～2019年的4年間，論文發(fā)表數(shù)量呈現(xiàn)先減少后上升的趨勢，但論文發(fā)表的總數(shù)仍然較少。2018年以311篇的發(fā)文量是文獻分布圖的一個轉折點，其中2019年以564篇的文獻數(shù)量到達了4年發(fā)文量的峰值。
3? 數(shù)據(jù)結果分析
為獲取CNKI中的核心文獻以此確保原始數(shù)據(jù)的準確性和廣泛性，通過對1 818篇文獻在2016～2019年間的施引文獻進行統(tǒng)計，并進一步對1 818篇文獻按照被引頻次進行排序，從而獲得的高被引文獻即為2016～2019年時間窗中的核心文獻，然后將其以Refworks的格式導出。在提取高被引文獻的過程中，可能會出現(xiàn)多個被引頻次相同的情況，鑒于此將被引頻次相同的文獻均選擇進入其中。例如以航空運輸為關鍵詞發(fā)表的文獻中，2019年top10%為第56（56.4四舍五入）篇文獻，位于該截取文獻的頻次為2次，由于在該位置后仍然有多篇文獻的被引頻次為2，因此將這些文獻全部列入高被引文獻，最終在2019年度所選取的核心文獻共83篇。2016～2019這4年總共獲得的高被引核心文獻數(shù)為250篇。
3.1? 作者分布
使用CiteSpace對研究對象為作者進行分析，設置節(jié)點類型為作者Author，時間跨度為2016～2019，時間切片為1year，將三組c，cc，ccv都設定為1，2，20，其它參數(shù)為默認設置，得到了節(jié)點數(shù)為454，連線數(shù)為472，密度為0.0046的航空運輸研究作者共現(xiàn)知識圖譜（見圖2）。由圖中看出節(jié)點數(shù)最大的學者為王嬌娥，劉鋒、胡明華、張培文、湯凱、張軍峰、綦琦等人位列其后。由于部分學者之間存在著相互合作及學習交流，所以圖譜中顯示出了數(shù)個子網絡結構，其中交流比較多的是以王嬌娥為首的網絡結構、以胡明華為首的網絡結構和以張軍峰為首的網絡結構。根據(jù)CiteSpace分析所得數(shù)據(jù)，發(fā)文量較多的作者有王嬌娥、張軍峰、劉鋒、湯凱、綦琦、吳薇薇、伍塞特、胡明華、張培文等，各以5、4、3篇發(fā)表文獻成為該領域2016
～2019年的核心作者。但是從知識圖譜中看出，該幾位核心作者與其他作者之前存在的合作連線較少，主要表現(xiàn)為學者王嬌娥、杜德林、莫輝輝之間存在學術交流與聯(lián)系，但與其它發(fā)文量較大的作者（如張軍峰、湯凱等人）合作較少;單獨節(jié)點的作者相對較多，如高超、匡海波等人，以上表明我國航空運輸領域的學者之間合作關系和互引強度處于較弱的階段，不同的作者之間學術聯(lián)系及合作較少，長期以往發(fā)展下去對我國的航空運輸業(yè)的發(fā)展極其不利。同時通過CiteSpace統(tǒng)計出，總樣本的250篇文獻涉及454位作者，表1列出了發(fā)文量超過3篇的9位學者名單。
3.2? 機構分布
使用CiteSpace對研究對象為作者進行分析，設置節(jié)點類型為作者，其他參數(shù)設置與作者參數(shù)相同。得到了節(jié)點數(shù)為108，連線數(shù)為42，密度為0.0073的航空運輸研究機構共現(xiàn)知識圖譜（見圖3），從發(fā)文機構來看（見表2），南京航空航天大學民航學院發(fā)文量為16篇，為發(fā)文量最高的研究機構;中國民航大學經濟與管理學院次之，發(fā)文14篇。這表明民航類高校是現(xiàn)階段航空運輸研究領域的主力，并且已取得了較為豐碩的學術成果。在跨機構研究方面（見圖3），各研究機構零散分布，連線數(shù)只有42，沒有形成明顯的聚類，只有少數(shù)幾個研究機構之間存在著合作，如南京航空航天大學民航學院、中國民航大學經濟與管理學院和深圳航空有限公司的合作等。這反映了該領域的研究雖然得到學術團體的關注，但多為獨立研究，說明中國航空運輸研究的機構間的聯(lián)系較小，各研究機構間缺乏合作意識，學術交流有待加強。
3.3? 關鍵詞分析
關鍵詞是學術文獻研究主題的高度概括，是一篇論文的核心[6]。利用關鍵詞在某一研究領域出現(xiàn)的頻次數(shù)量來確定該研究領域核心的方法稱為詞頻分析法[7]。研究熱點指的是某段領域在一定時間內被學者研究最多的主題，這反映了該領域的研究重點及趨勢，對于深入了解與分析這一領域的研究內容具有十分重要的意義。關鍵詞作為一篇文獻中內容的核心凝練，某一領域關鍵詞出現(xiàn)頻率較高就反映了這一領域的研究熱點。關鍵詞聚類分析是以關鍵詞共現(xiàn)分析為基礎，將關鍵詞共現(xiàn)網絡關系通過聚類統(tǒng)計學的方法簡化成數(shù)目相對較少聚類的過程。使用CiteSpace對研究對象為關鍵詞進行分析，設置節(jié)點類型為關鍵詞，設置三組c，cc，ccv分別為2，2，20;4，3，20;3，3，20。其它參數(shù)設置為默認，在關鍵詞知識網絡圖譜的基礎上，選取LSI算法，得到如圖4所示關鍵詞聚類網絡圖譜，其中，節(jié)點越大說明研究次數(shù)越多。圖中呈現(xiàn)“航空運輸”“航空公司”“服務定價”“安全管理過程”“創(chuàng)新網絡”“交通運輸合作”等7個聚類，反映了我國航空運輸領域的研究熱點。
在關鍵詞聚類知識圖譜基礎上，得到關鍵詞共現(xiàn)網絡聚類表（見表3）。
通過對圖4和表3的關鍵詞共現(xiàn)網絡聚類表分析，將現(xiàn)階段航空運輸領域的研究內容大致歸結為以下四個方面：
（1）對于航空公司的研究，共現(xiàn)標識詞為：財務競爭力、兩租合一、客戶關系管理、市場營銷等。自改革開放以來，我國的航空運輸業(yè)迎來了高速的發(fā)展。無論是大型上市航空公司，還是低成本民營航空公司，都在通過大大提高其運輸能力以獲取更多旅客青睞，從而提升公司利潤。然而近些年高鐵的迅猛發(fā)展使得各大航空公司都遭受到了越來越嚴峻的挑戰(zhàn)。乘坐高鐵出行的登車流程大大便捷于選擇飛機出行，并且高鐵的整體票價是低于航空的，這些高鐵發(fā)展至今所展現(xiàn)出來的優(yōu)點使得航空公司不得不考慮如何發(fā)揮自身的長處，吸引到更多的客流量。而處理好航空公司的營銷策略、提高航空公司的財務競爭力、降低航空公司的運營成本等關于航空公司的研究便成了近些年的熱點主題。
（2）對于民航運輸?shù)难芯?，共現(xiàn)標識詞為：區(qū)域經濟發(fā)展、區(qū)域經濟增長、民航發(fā)展等。改革開放以來，隨著國家對民航基礎設施建設的大力支持，民航機場的建設速度也發(fā)展的十分迅猛，機場的數(shù)量和規(guī)模也在不斷擴大。民航運輸作為一種重要的交通運輸方式，它對區(qū)域經濟發(fā)展在一定程度上起到了積極地推動作用。機場不僅是客流中心，也是物流中心，這很好地促進了區(qū)域的經濟發(fā)展，民航運輸因其獨特的交通優(yōu)勢，帶動了機場周圍經濟建設和發(fā)展，推動了機場附近經濟增長。如何正確把握民航運輸和區(qū)域經濟的發(fā)展趨勢和互動關系以保障民航運輸業(yè)與區(qū)域經濟協(xié)同發(fā)展，相互促進成為了最近的研究熱點主題。
（3）對于空鐵聯(lián)運的研究，共現(xiàn)標識詞為：旅客時間價值、運輸體系規(guī)劃、服務定價等。我國擁有多個空鐵聯(lián)運的交通樞紐，例如上海虹橋機場和虹橋火車站、成都雙流機場和成都雙流火車站、武漢天河機場和武漢天河火車站[8]。并且除此之外，國家正在建設或計劃建設更多空鐵聯(lián)運機場，例如北京大興機場、深圳寶安機場等。多式聯(lián)運的實施可以更大限度的滿足旅客的出行需求，有利于機場進行樞紐化建設。空鐵聯(lián)運可以為節(jié)約旅客出行時間作出巨大貢獻，當一個需要換乘高鐵的旅客處于一個空鐵聯(lián)運的機場時，往往只需要十分鐘左右便可完成換乘。并且此項舉措能夠將航空與高鐵之間的競爭關系轉為合作關系，吸引到一大批共同旅客的選擇，同時提升航空公司和鐵路運輸公司的運營業(yè)績。但空鐵聯(lián)運依舊存在一些不容忽視的問題，例如飛機的準點率遠遠不如高鐵，飛機的晚點可能會造成旅客無法趕上預定的火車，已造成嚴重的旅客不滿。因此針對諸如此類的問題，越來越多的學者在近些年開始對空鐵聯(lián)運展開研究，希望能夠提出高效的意見使此項技術日趨成熟。
（4）對于航線網絡的研究，共現(xiàn)標識詞為：創(chuàng)新網絡、航空網絡、中國航路網絡等。隨著我國經濟的高速增長以及綜合國力的不斷提升，民航業(yè)也在不斷取得新的成就，中國在民用航空運輸機場2020年布局和“十一五”建設規(guī)劃研究報告中提出了實施“強化樞紐機場建設”的指導思想[9]，多機場協(xié)同發(fā)展成為未來民航發(fā)展的新趨勢。通過整體優(yōu)化多機場的航線網絡能夠促進各個機場之間的定位功能明確以及協(xié)同發(fā)展模式的形成。雖然目前我國已邁入民航大國的行列，但是成為民航強國的道路仍任重而道遠[10]。目前國內對區(qū)域多機場航線優(yōu)化的技術與其它發(fā)達國家仍具有一定的差距，同時鑒于當前航線樞紐網絡問題的重要性，這也吸引了更多學者對航線網絡的優(yōu)化問題進行更深一步地研究。
航空運輸?shù)难芯壳把匮葸M：
研究前沿的識別與追蹤能夠為研究者提供學科研究的最新演化動態(tài)，預測研究領域的發(fā)展趨勢并識別需要進一步探索的問題。在CiteSpace軟件中，研究前沿是正在興起的理論趨勢和涌現(xiàn)的新主題，由于本文選取的是2016～2019年航空運輸領域的核心文獻，因此所分析出來的熱點問題即為近些年航空運輸領域的研究前沿。本研究通過查閱航空運輸方面的文獻資料，借助CiteSpace知識圖譜，形象直觀地分析出航空運輸?shù)难芯壳把?，即：對于航空公司、民航運輸、空鐵聯(lián)運以及航線網絡的研究。隨著經濟全球化發(fā)展進程地不斷加快，我國航空運輸能力穩(wěn)步上升，航空運輸發(fā)揮的作用越來越大，通過知識圖譜所得信息了解我國航空運輸領域目前的研究熱點和前沿，可以更好地提高我國航空運輸?shù)木C合實力[10]。
參考文獻：
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楊梅 張麗
摘? 要：分析我國航空運輸領域的核心及前沿信息，這對我國航空運輸領域的發(fā)展有著十分重要的影響。文章利用知識圖譜可視化分析軟件——CiteSpace作為分析工具，對我國于2016～2019年在中國學術網絡出版總庫（CNKI）刊載的航空運輸文獻進行作者、機構及關鍵詞的知識圖譜的繪制。研究表明，我國航空運輸領域機構及作者間的合作聯(lián)系較少，缺少溝通交流合作;研究熱點主題有民航運輸、服務定價及航空公司等;交通運輸合作、航線網絡為我國現(xiàn)階段航空運輸領域的研究熱點及前沿。
關鍵詞：航空運輸;CiteSpace;可視化分析;研究熱點
中圖分類號：F560? ? 文獻標識碼：A
Abstract： Analyzing the core and cutting-edge information of China's air transportation field， which has a very important impact on the development of my country's air transportation field. This paper uses the visual analysis software of knowledge graphs
-CiteSpace as an analysis tool to draw the knowledge graphs of authors， institutions and keywords for the air transportation literature published in China Academic Network Publishing Database（CNKI）from 2016 to 2019. Studies have shown that my country's air transport industry institutions and authors have few cooperation links and lack of communication and cooperation; research hot topics include civil aviation transportation， service pricing and airlines， etc.; transportation cooperation and route networks are the current stage of my country's air transportation field research hotspots and frontiers.
Key words： air transport; CiteSpace; visual analysis; research hotspot
0? 引? 言
隨著經濟全球化和區(qū)域經濟一體化進程的不斷加速，當今社會的運轉速度和經濟節(jié)奏地不斷加快，各種交易、交往日益頻繁，人員、物資、資本、信息的流動速度顯著提升。而航空運輸作為當前最為快捷、高效的客、貨運輸方式，越來越多地成為國家和國際級城市體系研究中被廣泛應用的一個重要指標[1]。但是，我們應該深知，我國的航空運輸與其他發(fā)達國家之間仍然存在很大的差距，這不僅制約著我國運輸業(yè)的發(fā)展，同時也制約著我國經濟的發(fā)展。為了更好地促進我國民航運輸?shù)陌l(fā)展，必須充分把握我國航空運輸?shù)陌l(fā)展前沿及態(tài)勢。本文通過CiteSpace對中國學術網絡出版總庫（CNKI）中較有價值的1 818篇期刊論文進行系統(tǒng)的整理，根據(jù)所繪制的知識圖譜客觀地分析我國航空運輸領域的核心及前沿，旨在為我國航空運輸業(yè)的更好地發(fā)展提供參考。
1? 文獻來源與研究工具
1.1? 文獻來源及處理
本文的研究數(shù)據(jù)來自于中國學術網絡出版總庫（CNKI），為了確保原始文獻的準確性和數(shù)據(jù)的廣泛性，在知網中以“航空運輸”為關鍵詞進行高級搜索。同時，由于本文需要分析的是航空運輸領域的研究前沿，本文將原始文獻發(fā)表的時間窗設置為“2016.1.1～2019.12.31”，時間跨度為4年。在剔除重復文獻以及會議報告等非研究型文獻后，共獲取到的有效文獻數(shù)為1 818篇。
1.2? 分析方法和工具
本文對于航空運輸領域研究前沿分析采用的是由美國德雷塞爾大學信息科學與技術學院的華人學者陳超美（Chaomei Chen）博士于2004年開發(fā)的軟件CiteSpace[2-3]，這款軟件以科學文獻作為研究對象，用引文分析方法和信息可視化技術將科學文獻的發(fā)展進程繪制成知識圖譜或其他二、三維圖像，可以很好地顯示出科學文獻的發(fā)展趨勢及發(fā)展動態(tài)。本文將從CNKI數(shù)據(jù)庫中所檢索到的航空運輸領域的科學文獻以Refworks的格式導出作為本次分析的源數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)采用不同的方法和技術進行分時動態(tài)的科學知識可視化圖譜分析，分析的數(shù)據(jù)主要包括核心作者分析、重要研究機構分析、關鍵詞分析等，科學系統(tǒng)地展示航空運輸領域在一定時期的宏觀結構及其發(fā)展趨向，探尋航空運輸研究的前沿及熱點。
2? 航空運輸研究的文獻分布情況
年度的發(fā)文數(shù)量可以看出在一段時間內該領域受學者關注的程度及學者研究的重點，是衡量航空運輸方向的研究熱點與發(fā)展動態(tài)的重要指標之一[4]。據(jù)圖1所示，從2016～2019年的4年間，論文發(fā)表數(shù)量呈現(xiàn)先減少后上升的趨勢，但論文發(fā)表的總數(shù)仍然較少。2018年以311篇的發(fā)文量是文獻分布圖的一個轉折點，其中2019年以564篇的文獻數(shù)量到達了4年發(fā)文量的峰值。
3? 數(shù)據(jù)結果分析
為獲取CNKI中的核心文獻以此確保原始數(shù)據(jù)的準確性和廣泛性，通過對1 818篇文獻在2016～2019年間的施引文獻進行統(tǒng)計，并進一步對1 818篇文獻按照被引頻次進行排序，從而獲得的高被引文獻即為2016～2019年時間窗中的核心文獻，然后將其以Refworks的格式導出。在提取高被引文獻的過程中，可能會出現(xiàn)多個被引頻次相同的情況，鑒于此將被引頻次相同的文獻均選擇進入其中。例如以航空運輸為關鍵詞發(fā)表的文獻中，2019年top10%為第56（56.4四舍五入）篇文獻，位于該截取文獻的頻次為2次，由于在該位置后仍然有多篇文獻的被引頻次為2，因此將這些文獻全部列入高被引文獻，最終在2019年度所選取的核心文獻共83篇。2016～2019這4年總共獲得的高被引核心文獻數(shù)為250篇。
3.1? 作者分布
使用CiteSpace對研究對象為作者進行分析，設置節(jié)點類型為作者Author，時間跨度為2016～2019，時間切片為1year，將三組c，cc，ccv都設定為1，2，20，其它參數(shù)為默認設置，得到了節(jié)點數(shù)為454，連線數(shù)為472，密度為0.0046的航空運輸研究作者共現(xiàn)知識圖譜（見圖2）。由圖中看出節(jié)點數(shù)最大的學者為王嬌娥，劉鋒、胡明華、張培文、湯凱、張軍峰、綦琦等人位列其后。由于部分學者之間存在著相互合作及學習交流，所以圖譜中顯示出了數(shù)個子網絡結構，其中交流比較多的是以王嬌娥為首的網絡結構、以胡明華為首的網絡結構和以張軍峰為首的網絡結構。根據(jù)CiteSpace分析所得數(shù)據(jù)，發(fā)文量較多的作者有王嬌娥、張軍峰、劉鋒、湯凱、綦琦、吳薇薇、伍塞特、胡明華、張培文等，各以5、4、3篇發(fā)表文獻成為該領域2016
～2019年的核心作者。但是從知識圖譜中看出，該幾位核心作者與其他作者之前存在的合作連線較少，主要表現(xiàn)為學者王嬌娥、杜德林、莫輝輝之間存在學術交流與聯(lián)系，但與其它發(fā)文量較大的作者（如張軍峰、湯凱等人）合作較少;單獨節(jié)點的作者相對較多，如高超、匡海波等人，以上表明我國航空運輸領域的學者之間合作關系和互引強度處于較弱的階段，不同的作者之間學術聯(lián)系及合作較少，長期以往發(fā)展下去對我國的航空運輸業(yè)的發(fā)展極其不利。同時通過CiteSpace統(tǒng)計出，總樣本的250篇文獻涉及454位作者，表1列出了發(fā)文量超過3篇的9位學者名單。
3.2? 機構分布
使用CiteSpace對研究對象為作者進行分析，設置節(jié)點類型為作者，其他參數(shù)設置與作者參數(shù)相同。得到了節(jié)點數(shù)為108，連線數(shù)為42，密度為0.0073的航空運輸研究機構共現(xiàn)知識圖譜（見圖3），從發(fā)文機構來看（見表2），南京航空航天大學民航學院發(fā)文量為16篇，為發(fā)文量最高的研究機構;中國民航大學經濟與管理學院次之，發(fā)文14篇。這表明民航類高校是現(xiàn)階段航空運輸研究領域的主力，并且已取得了較為豐碩的學術成果。在跨機構研究方面（見圖3），各研究機構零散分布，連線數(shù)只有42，沒有形成明顯的聚類，只有少數(shù)幾個研究機構之間存在著合作，如南京航空航天大學民航學院、中國民航大學經濟與管理學院和深圳航空有限公司的合作等。這反映了該領域的研究雖然得到學術團體的關注，但多為獨立研究，說明中國航空運輸研究的機構間的聯(lián)系較小，各研究機構間缺乏合作意識，學術交流有待加強。
3.3? 關鍵詞分析
關鍵詞是學術文獻研究主題的高度概括，是一篇論文的核心[6]。利用關鍵詞在某一研究領域出現(xiàn)的頻次數(shù)量來確定該研究領域核心的方法稱為詞頻分析法[7]。研究熱點指的是某段領域在一定時間內被學者研究最多的主題，這反映了該領域的研究重點及趨勢，對于深入了解與分析這一領域的研究內容具有十分重要的意義。關鍵詞作為一篇文獻中內容的核心凝練，某一領域關鍵詞出現(xiàn)頻率較高就反映了這一領域的研究熱點。關鍵詞聚類分析是以關鍵詞共現(xiàn)分析為基礎，將關鍵詞共現(xiàn)網絡關系通過聚類統(tǒng)計學的方法簡化成數(shù)目相對較少聚類的過程。使用CiteSpace對研究對象為關鍵詞進行分析，設置節(jié)點類型為關鍵詞，設置三組c，cc，ccv分別為2，2，20;4，3，20;3，3，20。其它參數(shù)設置為默認，在關鍵詞知識網絡圖譜的基礎上，選取LSI算法，得到如圖4所示關鍵詞聚類網絡圖譜，其中，節(jié)點越大說明研究次數(shù)越多。圖中呈現(xiàn)“航空運輸”“航空公司”“服務定價”“安全管理過程”“創(chuàng)新網絡”“交通運輸合作”等7個聚類，反映了我國航空運輸領域的研究熱點。
在關鍵詞聚類知識圖譜基礎上，得到關鍵詞共現(xiàn)網絡聚類表（見表3）。
通過對圖4和表3的關鍵詞共現(xiàn)網絡聚類表分析，將現(xiàn)階段航空運輸領域的研究內容大致歸結為以下四個方面：
（1）對于航空公司的研究，共現(xiàn)標識詞為：財務競爭力、兩租合一、客戶關系管理、市場營銷等。自改革開放以來，我國的航空運輸業(yè)迎來了高速的發(fā)展。無論是大型上市航空公司，還是低成本民營航空公司，都在通過大大提高其運輸能力以獲取更多旅客青睞，從而提升公司利潤。然而近些年高鐵的迅猛發(fā)展使得各大航空公司都遭受到了越來越嚴峻的挑戰(zhàn)。乘坐高鐵出行的登車流程大大便捷于選擇飛機出行，并且高鐵的整體票價是低于航空的，這些高鐵發(fā)展至今所展現(xiàn)出來的優(yōu)點使得航空公司不得不考慮如何發(fā)揮自身的長處，吸引到更多的客流量。而處理好航空公司的營銷策略、提高航空公司的財務競爭力、降低航空公司的運營成本等關于航空公司的研究便成了近些年的熱點主題。
（2）對于民航運輸?shù)难芯?，共現(xiàn)標識詞為：區(qū)域經濟發(fā)展、區(qū)域經濟增長、民航發(fā)展等。改革開放以來，隨著國家對民航基礎設施建設的大力支持，民航機場的建設速度也發(fā)展的十分迅猛，機場的數(shù)量和規(guī)模也在不斷擴大。民航運輸作為一種重要的交通運輸方式，它對區(qū)域經濟發(fā)展在一定程度上起到了積極地推動作用。機場不僅是客流中心，也是物流中心，這很好地促進了區(qū)域的經濟發(fā)展，民航運輸因其獨特的交通優(yōu)勢，帶動了機場周圍經濟建設和發(fā)展，推動了機場附近經濟增長。如何正確把握民航運輸和區(qū)域經濟的發(fā)展趨勢和互動關系以保障民航運輸業(yè)與區(qū)域經濟協(xié)同發(fā)展，相互促進成為了最近的研究熱點主題。
（3）對于空鐵聯(lián)運的研究，共現(xiàn)標識詞為：旅客時間價值、運輸體系規(guī)劃、服務定價等。我國擁有多個空鐵聯(lián)運的交通樞紐，例如上海虹橋機場和虹橋火車站、成都雙流機場和成都雙流火車站、武漢天河機場和武漢天河火車站[8]。并且除此之外，國家正在建設或計劃建設更多空鐵聯(lián)運機場，例如北京大興機場、深圳寶安機場等。多式聯(lián)運的實施可以更大限度的滿足旅客的出行需求，有利于機場進行樞紐化建設。空鐵聯(lián)運可以為節(jié)約旅客出行時間作出巨大貢獻，當一個需要換乘高鐵的旅客處于一個空鐵聯(lián)運的機場時，往往只需要十分鐘左右便可完成換乘。并且此項舉措能夠將航空與高鐵之間的競爭關系轉為合作關系，吸引到一大批共同旅客的選擇，同時提升航空公司和鐵路運輸公司的運營業(yè)績。但空鐵聯(lián)運依舊存在一些不容忽視的問題，例如飛機的準點率遠遠不如高鐵，飛機的晚點可能會造成旅客無法趕上預定的火車，已造成嚴重的旅客不滿。因此針對諸如此類的問題，越來越多的學者在近些年開始對空鐵聯(lián)運展開研究，希望能夠提出高效的意見使此項技術日趨成熟。
（4）對于航線網絡的研究，共現(xiàn)標識詞為：創(chuàng)新網絡、航空網絡、中國航路網絡等。隨著我國經濟的高速增長以及綜合國力的不斷提升，民航業(yè)也在不斷取得新的成就，中國在民用航空運輸機場2020年布局和“十一五”建設規(guī)劃研究報告中提出了實施“強化樞紐機場建設”的指導思想[9]，多機場協(xié)同發(fā)展成為未來民航發(fā)展的新趨勢。通過整體優(yōu)化多機場的航線網絡能夠促進各個機場之間的定位功能明確以及協(xié)同發(fā)展模式的形成。雖然目前我國已邁入民航大國的行列，但是成為民航強國的道路仍任重而道遠[10]。目前國內對區(qū)域多機場航線優(yōu)化的技術與其它發(fā)達國家仍具有一定的差距，同時鑒于當前航線樞紐網絡問題的重要性，這也吸引了更多學者對航線網絡的優(yōu)化問題進行更深一步地研究。
航空運輸?shù)难芯壳把匮葸M：
研究前沿的識別與追蹤能夠為研究者提供學科研究的最新演化動態(tài)，預測研究領域的發(fā)展趨勢并識別需要進一步探索的問題。在CiteSpace軟件中，研究前沿是正在興起的理論趨勢和涌現(xiàn)的新主題，由于本文選取的是2016～2019年航空運輸領域的核心文獻，因此所分析出來的熱點問題即為近些年航空運輸領域的研究前沿。本研究通過查閱航空運輸方面的文獻資料，借助CiteSpace知識圖譜，形象直觀地分析出航空運輸?shù)难芯壳把?，即：對于航空公司、民航運輸、空鐵聯(lián)運以及航線網絡的研究。隨著經濟全球化發(fā)展進程地不斷加快，我國航空運輸能力穩(wěn)步上升，航空運輸發(fā)揮的作用越來越大，通過知識圖譜所得信息了解我國航空運輸領域目前的研究熱點和前沿，可以更好地提高我國航空運輸?shù)木C合實力[10]。
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