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        大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)教學(xué)體系構(gòu)建研究

        2021-09-14 06:21:22班蕾
        現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2021年29期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)分析

        班蕾

        摘 要:數(shù)據(jù)素養(yǎng)是大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)當(dāng)代大學(xué)生的新要求,國(guó)內(nèi)高校面向大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育課程體系建設(shè)處于探索階段。本文以經(jīng)濟(jì)管理專(zhuān)業(yè)為例,結(jié)合社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求和崗位要求,從教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、課程設(shè)置、教學(xué)手段等幾方面構(gòu)建大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)教學(xué)體系。

        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)素養(yǎng);教學(xué)體系;經(jīng)管專(zhuān)業(yè);數(shù)據(jù)分析

        0 引言

        近年來(lái),互聯(lián)網(wǎng)、生物智能、云計(jì)算發(fā)展迅猛,信息呈指數(shù)遞增,人類(lèi)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。消費(fèi)、投資、收入、就業(yè),這些活動(dòng)都被記錄下來(lái),這些活動(dòng)的數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含著寶貴的信息和商機(jī),通過(guò)研究和分析這些數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者、生產(chǎn)者或各種機(jī)構(gòu)的活動(dòng)規(guī)律,為企業(yè)帶來(lái)難以估量的價(jià)值。很多企業(yè)和機(jī)構(gòu)通過(guò)歷史數(shù)據(jù)分析,進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè),形成決策,從而數(shù)據(jù)成為企業(yè)發(fā)展的核心資產(chǎn)和財(cái)富,當(dāng)前,用數(shù)據(jù)說(shuō)話,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策已成為共識(shí),大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用需求越來(lái)越迫切。但目前突出的矛盾是大數(shù)據(jù)人才的匱乏,據(jù)《中國(guó)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型:人才與就業(yè)》的報(bào)告顯示,目前我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才缺口超過(guò)150萬(wàn),尤其是兼具技術(shù)能力與專(zhuān)業(yè)背景的復(fù)合型人才更加缺乏。背后的原因在于高等學(xué)校數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的缺位,目前大數(shù)據(jù)相關(guān)的學(xué)科專(zhuān)業(yè)建設(shè)還很薄弱,大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)及輸出還受到很多制約。高校雖然有著很強(qiáng)的課程和專(zhuān)業(yè)改革意識(shí),但行動(dòng)還需加強(qiáng),突出問(wèn)題包括:第一,教師的知識(shí)結(jié)構(gòu)亟待更新,具備大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)業(yè)教師很有限;第二,沒(méi)有科學(xué)的培養(yǎng)模式和體系,大數(shù)據(jù)+與專(zhuān)業(yè)課程的融合度低;第三,大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的門(mén)檻高,開(kāi)發(fā)、操作環(huán)境困難,導(dǎo)致實(shí)踐教學(xué)不夠深化,培養(yǎng)的大數(shù)據(jù)人才很難適應(yīng)市場(chǎng)需求。本文以經(jīng)濟(jì)管理專(zhuān)業(yè)為例,結(jié)合社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的強(qiáng)勁需求,提出構(gòu)建大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)教學(xué)體系的一些建議。

        1 社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求與崗位要求

        體系模型:優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)分析體系,建立業(yè)務(wù)分析模型。分析匯報(bào):對(duì)業(yè)務(wù)部門(mén)進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持,開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作。定期進(jìn)行數(shù)據(jù)分析報(bào)告(如日?qǐng)?bào)、周報(bào))撰寫(xiě)及數(shù)據(jù)匯報(bào)工作。分析建議:通過(guò)數(shù)據(jù)分析、監(jiān)控和日常數(shù)據(jù)挖掘,為業(yè)務(wù)部門(mén)提供策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議,并推動(dòng)改善。挖掘預(yù)測(cè):能夠提供專(zhuān)題數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)等。工具:熟練掌握Excel、PPT(高級(jí):一種BI工具、SQL、熟悉一門(mén)數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言Pyhton或者R)。專(zhuān)業(yè):所學(xué)專(zhuān)業(yè)是計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、商務(wù)數(shù)據(jù)分析、電子商務(wù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。溝通:擁有良好的溝通表達(dá)能力;能夠獨(dú)立開(kāi)展業(yè)務(wù)調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、報(bào)告編寫(xiě)工作。數(shù)據(jù):搜集、分析、處理數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)規(guī)律,解決問(wèn)題。綜合:較強(qiáng)的工作主動(dòng)性及抗壓能力,工作細(xì)致耐心,有責(zé)任感,團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)。

        大數(shù)據(jù)技術(shù)在商務(wù)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,企業(yè)的生產(chǎn)、銷(xiāo)售、庫(kù)存、投融資業(yè)務(wù)等都依賴(lài)大數(shù)據(jù)做出正確的決策,數(shù)據(jù)分析人員首先要了解行業(yè)發(fā)展、市場(chǎng)需求和公司業(yè)務(wù),在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建數(shù)據(jù)分析的模型,通過(guò)恰當(dāng)?shù)那朗占瘮?shù)據(jù),運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件和統(tǒng)計(jì)分析方法,分析和解釋數(shù)據(jù),從而得出結(jié)論,并撰寫(xiě)出有價(jià)值的分析報(bào)告,表1是社會(huì)對(duì)商務(wù)數(shù)據(jù)分析的人才需求與崗位描述。

        為了適應(yīng)社會(huì)對(duì)此類(lèi)人才的需求,高校在經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)定位中應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力給予充分的重視。所謂數(shù)據(jù)素養(yǎng),體現(xiàn)為采集數(shù)據(jù)、組織與管理數(shù)據(jù)、處理與分析數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)等方面的能力。數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育是基于數(shù)據(jù)素養(yǎng)而展開(kāi)的一系列教育活動(dòng)。學(xué)校應(yīng)立足于本專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的需要,有針對(duì)性地培養(yǎng)學(xué)生,鼓勵(lì)他們考取項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師、調(diào)查分析師等資格證書(shū)。為此,有必要構(gòu)建大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程體系,將數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程納入高校人才培養(yǎng)方案中,使他們有機(jī)會(huì)成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的高級(jí)專(zhuān)門(mén)人才。

        2 經(jīng)濟(jì)管理專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教學(xué)體系設(shè)計(jì)

        2.1 教學(xué)目標(biāo)——五能力

        結(jié)合社會(huì)需求和經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo),數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的目的是培養(yǎng)學(xué)生利用數(shù)據(jù)這種工具去分析和解決商業(yè)應(yīng)用問(wèn)題的能力,而不是要求學(xué)生具備數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)算法的設(shè)計(jì)能力,這點(diǎn)區(qū)別于工科專(zhuān)業(yè)??傮w來(lái)說(shuō),經(jīng)管專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教學(xué)目標(biāo)包括五種能力:數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)利用,表2列出了五能力的內(nèi)涵。

        2.2 教學(xué)內(nèi)容

        數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的教學(xué)內(nèi)容豐富,不同專(zhuān)業(yè)方向應(yīng)有不同的側(cè)重點(diǎn),但核心都是以下兩項(xiàng)內(nèi)容:數(shù)據(jù)分析能力和工具使用能力。

        2.2.1 數(shù)據(jù)分析能力

        數(shù)據(jù)分析能力包括以下四方面,見(jiàn)表3。

        (1)數(shù)據(jù)化思維方式。大數(shù)據(jù)時(shí)代,商業(yè)決策大都依托于大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。數(shù)據(jù)分析能力首先要求具備數(shù)據(jù)化思維方式,這是數(shù)據(jù)分析的核心,一切用數(shù)據(jù)說(shuō)話,以結(jié)果為導(dǎo)向。這也對(duì)經(jīng)濟(jì)管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生培養(yǎng)提出了新需求,在開(kāi)展教學(xué)活動(dòng)過(guò)程中,教學(xué)內(nèi)容應(yīng)圍繞如下幾方面開(kāi)展:①具有大數(shù)據(jù)支持決策的意識(shí)和洞察力;②掌握統(tǒng)計(jì)理論、統(tǒng)計(jì)分析方法和幾種大數(shù)據(jù)分析工具箱;③擴(kuò)展以業(yè)務(wù)需求架構(gòu)大數(shù)據(jù)的能力。

        (2)商業(yè)思維。對(duì)數(shù)據(jù)敏感,能理解數(shù)據(jù)背后的含義以及商業(yè)思路,將商業(yè)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。教學(xué)過(guò)程中,要循序漸進(jìn),逐步深化。初級(jí)階段主要建立數(shù)據(jù)意識(shí),培養(yǎng)數(shù)據(jù)獲取的能力,了解商務(wù)活動(dòng)流程中什么地方會(huì)產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù)?什么數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)決策產(chǎn)生作用?用什么方式獲取這些數(shù)據(jù)?中級(jí)階段主要培養(yǎng)較為精深的數(shù)據(jù)挖掘、分析及評(píng)價(jià)能力,這一階段要求學(xué)生能夠運(yùn)用已獲取的數(shù)據(jù),借助專(zhuān)門(mén)的軟件,進(jìn)行業(yè)務(wù)分析,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,得出結(jié)論,提高企業(yè)業(yè)績(jī)。高級(jí)階段培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的能力,強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)交流、再利用,改善投融資決策,對(duì)未來(lái)經(jīng)營(yíng)趨勢(shì)進(jìn)行研判。

        (3)結(jié)構(gòu)化分析能力。結(jié)構(gòu)化思維是指將一切看似無(wú)規(guī)律的事物,按照某種方式,將它變得有規(guī)律,再用金字塔結(jié)構(gòu)的形式輸出。大數(shù)據(jù)包含海量信息,分析這些原始數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含的規(guī)律,預(yù)測(cè)相關(guān)系統(tǒng)的運(yùn)行趨勢(shì)需要結(jié)構(gòu)化思維,高校在數(shù)據(jù)素養(yǎng)教學(xué)過(guò)程中,應(yīng)循序漸進(jìn),按照商務(wù)活動(dòng)開(kāi)展的順序,培養(yǎng)學(xué)生的結(jié)構(gòu)化思維,見(jiàn)圖1。

        (4)數(shù)據(jù)可視化能力。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果一般是通過(guò)圖表的方式來(lái)呈現(xiàn),圖表可以使人一目了然,清晰生動(dòng)。常用的圖表包括頻數(shù)分布表、直方圖、柱形圖(條形圖)、餅圖、莖葉圖等。

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