金瀏河 唐高平
摘要:新型冠狀病毒的出現(xiàn),引起世界教育界對(duì)新型教育模式的探討,“數(shù)據(jù)化”教學(xué)成為關(guān)注的重點(diǎn),學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以明顯改善教學(xué)環(huán)境,提高學(xué)生學(xué)習(xí)能力。其中基礎(chǔ)工作是:通過制度設(shè)計(jì),依法廣泛收集、整理教學(xué)相關(guān)的數(shù)據(jù),培養(yǎng)一批推廣應(yīng)用數(shù)據(jù)教學(xué)的人才,同時(shí)要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)良好的數(shù)據(jù)化學(xué)習(xí)環(huán)境。研究表明,“無距離的數(shù)據(jù)虛擬”化教學(xué)是今后“三教改革”的方向和重點(diǎn)。
關(guān)鍵詞:學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的使用;數(shù)據(jù)化教學(xué);制度設(shè)計(jì)
一、從網(wǎng)絡(luò)課堂到數(shù)據(jù)化教學(xué)
由于新冠疫情的發(fā)生和傳播,引起世界各國的高度重視和警惕。尤其是各類學(xué)校,在疫情發(fā)生期間,學(xué)生往往不能按時(shí)到校上課;在校生集中上課又要考慮學(xué)生的健康和安全。學(xué)生的安全問題成為各類學(xué)校頭等大事,各學(xué)校都在苦思冥想希望能找到一個(gè)既保證學(xué)生健康安全又保證教學(xué)質(zhì)量的教學(xué)方法。目前“數(shù)據(jù)化”教學(xué)方法的研究已經(jīng)引起世界各國的高度關(guān)注和認(rèn)可,是解決該問題的一種新思路和新方法,也賦予了“三教改革”(教師、教材、教法)新內(nèi)涵。所謂數(shù)據(jù)(data)是事實(shí)或觀察的結(jié)果,是對(duì)客觀事物的邏輯歸納,是用于表示客觀事物的未經(jīng)加工的原始素材。
現(xiàn)在針對(duì)新型冠狀病毒的教學(xué)策略——“數(shù)據(jù)化”教學(xué)正在逐步開展。各教育機(jī)構(gòu)和民間企業(yè)使用學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)和校務(wù)支持系統(tǒng)已經(jīng)積累了各種學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),使用這個(gè)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)能力。另外教師或者學(xué)生自己可以根據(jù)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,實(shí)時(shí)討論教育方法和學(xué)習(xí)方法。對(duì)于這樣的新穎教育,通過分析教師和學(xué)生之間、學(xué)生相互之間、學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)之間的交互來整合知識(shí),有可能構(gòu)建新的教育學(xué)理論和實(shí)踐。在美國和英國等各國,以高等教育機(jī)構(gòu)為中心,盛行LA的研究和實(shí)踐,LA(Learning Analythics)學(xué)習(xí)分析理論。[1]
根據(jù)這個(gè)理論,美國教育部2005年開始在全國范圍內(nèi)導(dǎo)入時(shí)間序列數(shù)據(jù)系統(tǒng)(SLDS:Statewide longitudional data systems),開始學(xué)習(xí)科目和成績(jī)等學(xué)生數(shù)據(jù)的收集,2017年使用這個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行了大規(guī)模分析預(yù)測(cè)等各項(xiàng)研究。在大學(xué)教育方面,2012年以后,以密歇根大學(xué)、斯坦福大學(xué)為首,在大學(xué)中設(shè)置了LA(Learning Analytics)中心,有組織地收集大學(xué)內(nèi)的教育、學(xué)習(xí)活動(dòng)的數(shù)據(jù),進(jìn)行LA的研究和實(shí)踐。因?yàn)槊绹鞔髮W(xué)都是獨(dú)立進(jìn)行LA的,所以為了共享學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),又建立了Unizin和LearnSphere等網(wǎng)站。
在英國,從2014年到2017年,對(duì)50所以上的大學(xué)進(jìn)行了LA的信息基礎(chǔ)系統(tǒng)的建設(shè),各大學(xué)開始實(shí)施LA。
2011年以后,使用教育大數(shù)據(jù)為目標(biāo)的LA的研究快速發(fā)展,作為與之相關(guān)的LAK(Learning Analytics and Knowledge)學(xué)習(xí)分析與知識(shí)和EDM(Education Data Mining)教學(xué)數(shù)據(jù)開發(fā)的國際會(huì)議相繼召開。除此之外,美國密歇根大學(xué)、紐約大學(xué)、亞利桑那州立大學(xué)等也設(shè)立了實(shí)踐LA的中心,整個(gè)大學(xué)有組織地實(shí)踐著LA。開展對(duì)成績(jī)的預(yù)測(cè)、論文的分析、案例方案的選擇、課程的評(píng)價(jià),傳感器可以對(duì)獲得的各種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綜合分析。日本2016年在九州大學(xué)設(shè)置了LA中心,以整個(gè)大學(xué)為對(duì)象逐步進(jìn)行學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的收集。目前作為新型冠狀病毒的應(yīng)急教學(xué),以在線授課作為過渡,繼續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)化教學(xué)。在線網(wǎng)絡(luò)教學(xué)主要以單向傳授知識(shí)為主,還是屬于傳統(tǒng)的被動(dòng)式教育。而數(shù)據(jù)化教學(xué)是一種雙向全新的教學(xué)模式,可以實(shí)時(shí)互動(dòng),學(xué)生更為主動(dòng)的學(xué)習(xí)。AI大數(shù)據(jù)的使用,不僅僅是針對(duì)學(xué)校等教育機(jī)構(gòu),還跨越補(bǔ)習(xí)班、產(chǎn)業(yè)界、社會(huì)、行政等界限,進(jìn)一步面向全社會(huì)。
二、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分類和使用
(一)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分類
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)定義為:根據(jù)教育的數(shù)據(jù)化,每個(gè)人一臺(tái)的信息終端,使用學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)和校務(wù)支持系統(tǒng)等積累的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行學(xué)習(xí)的信息集合。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分類和功能有以下幾個(gè)。
1.學(xué)習(xí)支持系統(tǒng),使用LMS學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)(Learning Management System),也叫在線學(xué)習(xí)系統(tǒng),也叫網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)平臺(tái),在線教育系統(tǒng)等;2.數(shù)據(jù)演算的回答和評(píng)分;3.學(xué)生問卷調(diào)查結(jié)果;4.學(xué)籍信息學(xué)生學(xué)年成績(jī)等基本信息;5.學(xué)生每天的出勤信息;6.每堂課的指導(dǎo)計(jì)劃和大綱;7.小測(cè)試測(cè)驗(yàn)或定期測(cè)驗(yàn)和結(jié)果;8.成績(jī)?cè)u(píng)定信息通知;9.教員問卷調(diào)查;10.健康觀察記錄。[2]
(二)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的使用現(xiàn)狀
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的使用稱為L(zhǎng)A。所謂LA是應(yīng)用信息技術(shù),研究如何從教師和學(xué)生獲得教學(xué)的信息,如何分析反饋促進(jìn)學(xué)習(xí)和教育的教學(xué)活動(dòng)。以前使用LMS(Learning Management System)和MOOCs(Massive Open Online Courses)等的在線課程的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的研究有很多,解決面對(duì)面的數(shù)據(jù)授課的研究很少。近年來面對(duì)面的數(shù)據(jù)授課也增加了,歐美大學(xué)開始出現(xiàn)學(xué)習(xí)成績(jī)提高和退學(xué)率降低等效果。目前國際很多研究者對(duì)個(gè)人授課中收集數(shù)據(jù)的研究和大學(xué)等教育機(jī)構(gòu)對(duì)收集學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)有效使用的研究并不多,理由是教育機(jī)構(gòu)整體進(jìn)行LA時(shí),沒有作為用于收集、管理、使用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的制度標(biāo)準(zhǔn)。今后為了將LA應(yīng)用和推廣,有必要提出教育機(jī)構(gòu)和整個(gè)國家的制度。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)有:1.學(xué)生或教師使用;2.教育機(jī)構(gòu)或研究人員使用;3.全體社會(huì)使用。其中1是狹義的LA,2是教學(xué)IR(Instittional Research)也叫教學(xué)研究,3是根據(jù)制定制度(Evidence Based Policy Making:EBPM),開放數(shù)據(jù)、研究數(shù)據(jù)管理等相關(guān)措施。本研究主要目標(biāo)是第3層面,也叫廣義的LA使用。[3]
(三)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)收集的對(duì)象和等級(jí)
現(xiàn)有的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分散在小學(xué)、初中、高中、大學(xué)等公共教育機(jī)構(gòu)中,以及提供補(bǔ)習(xí)班等私人教育機(jī)構(gòu)或?yàn)榻逃?wù)的民間企業(yè)中。作為收集學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的對(duì)象,首先要將小學(xué)、初中、高中等分散公共教育機(jī)構(gòu)一起進(jìn)行數(shù)據(jù)收集管理,大學(xué)、研究生院等公共教育機(jī)構(gòu)開展學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)實(shí)際有效使用。然后逐步推廣到小學(xué)、初中、高中,各教育機(jī)構(gòu)根據(jù)所屬關(guān)系,考慮到對(duì)個(gè)人信息保護(hù),適當(dāng)處理后交由國家認(rèn)定的公共機(jī)構(gòu)收集,這樣可以得到國家層面數(shù)據(jù)教育制度的支持和管理。
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)使用階段共分為4個(gè)等級(jí):
1級(jí):學(xué)校、地方社會(huì)、大學(xué)等校際內(nèi)無法共享,應(yīng)用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)在校內(nèi)使用,或者被分散管理,各自為政。
2級(jí):在校際內(nèi)共享學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)在同一校際內(nèi)學(xué)生可以應(yīng)用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),學(xué)??梢允褂霉芾淼仁侄?,但是因?yàn)橛行W(xué)習(xí)數(shù)據(jù)屬于個(gè)人信息,所屬校際以外有必要進(jìn)行嚴(yán)格的管理,數(shù)據(jù)沒有實(shí)現(xiàn)共享。
3級(jí):在校際內(nèi)共享學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),同時(shí)可以使用校際內(nèi)外的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),在對(duì)個(gè)人信息保護(hù)妥善處理后,應(yīng)考慮學(xué)校信息保護(hù),妥善處理公共團(tuán)體、大學(xué)等外部對(duì)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的使用,需要有校際間共享數(shù)據(jù)的規(guī)則,但校際內(nèi)外的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)沒有統(tǒng)一,計(jì)算機(jī)難以識(shí)別處理。
4級(jí):在校際內(nèi)共享學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、校際內(nèi)外的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可以有效使用。個(gè)人信息得到保護(hù)和妥善處理,校際內(nèi)外數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)得到統(tǒng)一,可以使計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)更加容易,實(shí)現(xiàn)校際間學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)共享。[4]
為了達(dá)到更高的目標(biāo),需要積累從過去到現(xiàn)在的大量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)并且有效使用。大規(guī)模的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)有助于提高個(gè)人學(xué)習(xí)水平、教材的推廣、學(xué)生的理解度、教學(xué)預(yù)測(cè)的精度,在教學(xué)上有助于優(yōu)化教學(xué)計(jì)劃等。另外在全國范圍內(nèi)大規(guī)模的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中積累,實(shí)現(xiàn)基于個(gè)人能力培養(yǎng)的教育,從心理學(xué)、教育學(xué)、社會(huì)學(xué)等多種觀點(diǎn)來分析數(shù)據(jù),積累學(xué)術(shù)性的知識(shí),對(duì)教育科學(xué)來說是非常珍貴的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。[5]因此,教育機(jī)構(gòu)要長(zhǎng)期保存這些學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。在國家層面上保護(hù)個(gè)人信息,加工收集學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),使其長(zhǎng)期處于可使用的狀態(tài)。由于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)有一部分屬于個(gè)人信息,為了在全國范圍內(nèi)收集、使用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),有必要好好研究并實(shí)施相應(yīng)的制度設(shè)計(jì)和實(shí)施方法。
三、用于收集和使用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的制度設(shè)計(jì)
(一)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)使用級(jí)別的統(tǒng)一
根據(jù)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的使用級(jí)別分等級(jí)。1級(jí)在教育機(jī)構(gòu)范圍內(nèi)幾乎不能共享應(yīng)用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。在2級(jí)狀態(tài)下,由于學(xué)校收集的數(shù)據(jù)量會(huì)有很大的差異,使用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行的支持系統(tǒng)也有差異。在3級(jí)階段,即使跨校際間共享學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),由于系統(tǒng)和意識(shí)不統(tǒng)一,使用計(jì)算機(jī)上的程序處理也變得人為的復(fù)雜。因此,考慮到有效利用計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng),并且考慮到跨校際間集中收集學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的情況下,應(yīng)該實(shí)現(xiàn)以標(biāo)準(zhǔn)、系統(tǒng)、統(tǒng)一地收集數(shù)據(jù)的等級(jí)。如果不那樣做,即使跨校際間收集學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),也很難用計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)。為了改善整個(gè)社會(huì)的教育,必須實(shí)現(xiàn)收集、使用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的各項(xiàng)指標(biāo)高度統(tǒng)一。[6]
(二)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)使用制度現(xiàn)狀
關(guān)于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的使用,即使是在同一機(jī)構(gòu)內(nèi)使用,從保護(hù)個(gè)人信息等觀點(diǎn)來看,現(xiàn)在仍在討論。將來為了在初等、中等、高等教育機(jī)構(gòu)中促進(jìn)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的有效使用,有必要制定國家級(jí)的“教育數(shù)據(jù)的使用制度”。大部分大學(xué)都制定了信息安全制度,制定以學(xué)校為對(duì)象的信息安全制度教育委員會(huì)。另外與社會(huì)安全制度多樣性進(jìn)行整合,同時(shí)對(duì)教師的信息道德進(jìn)行教育。
在制度設(shè)計(jì)中,在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的使用上也有不同觀點(diǎn)。特別是注意到國內(nèi)外對(duì)“基于學(xué)歷的教育”的批判性議論主要體現(xiàn)在教育原理性的層面上,主要人為教育總是以不同的人或環(huán)境為對(duì)象,進(jìn)行不可再現(xiàn)性(非再現(xiàn)性)的面對(duì)面知識(shí)交流,體現(xiàn)了傳統(tǒng)教學(xué)認(rèn)知方式,如果從學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中能提取能力,體現(xiàn)教育體系是很困難的。但是近年來科學(xué)分析各個(gè)教育實(shí)踐積累的教育大數(shù)據(jù),并努力提取能力相關(guān)要素,要解決以上不同見解,在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的使用中可以考慮如下。
1.在使用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的時(shí)候,除了教育改善和教學(xué)改善的目的以外,不使用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。表示教育改善的評(píng)價(jià)指標(biāo)有成績(jī)、學(xué)生的發(fā)言次數(shù)、積極性、創(chuàng)造性等。通過實(shí)踐,在研究各自的數(shù)據(jù)指標(biāo)時(shí),也可以制定規(guī)則,適當(dāng)擴(kuò)大使用范圍。
2.教育相關(guān)的選擇是本人實(shí)施的,使用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的推薦或提議對(duì)本人來說不會(huì)成為定論強(qiáng)加于人。
3.教師和LA專業(yè)人員對(duì)在教務(wù)中通過使用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)而得知的一定范圍內(nèi)信息負(fù)有保密義務(wù)。數(shù)據(jù)的使用者或研究者等對(duì)特定個(gè)人的分析,在地區(qū)和學(xué)校之間不要做無用的比較。
4.教師不要過度相信過去積累的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的知識(shí),不能成為經(jīng)驗(yàn)主義。需要對(duì)照目前自己的經(jīng)驗(yàn)和學(xué)生的狀況,更好地發(fā)揮自身能力。
5.將數(shù)據(jù)用于制度制定的依據(jù)、制度和實(shí)踐的評(píng)價(jià)時(shí),重要的是要仔細(xì)考慮收集到的數(shù)據(jù)來龍去脈和方法,檢查其可靠性和適用性,并考慮其使用界限。不僅要對(duì)有限的指標(biāo)進(jìn)行制度評(píng)估,還需要使用多方面的數(shù)據(jù)(例如:大規(guī)模調(diào)查的量的數(shù)據(jù)和根據(jù)學(xué)校和班級(jí)實(shí)踐的的數(shù)據(jù))進(jìn)行相互驗(yàn)證。
國家要設(shè)立類似于倫理審查委員會(huì)那樣的第三方機(jī)構(gòu),定期進(jìn)行評(píng)估,以個(gè)人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和人格尊嚴(yán)作為最大的評(píng)價(jià)基準(zhǔn),促進(jìn)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的安全、合法使用和防止濫用等,另外該制度需要在網(wǎng)頁上收集公眾意見,在有關(guān)各地召開說明會(huì)和研討會(huì),通過多利益相關(guān)者的合作協(xié)商,在全國范圍內(nèi)推廣應(yīng)用。
(三)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的管理體制
在現(xiàn)在的有關(guān)個(gè)人信息保護(hù)法下,國家或公共機(jī)構(gòu)為了收集學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),應(yīng)該在每個(gè)學(xué)?;蛘邔W(xué)校所屬的校際間(地方社會(huì)、大學(xué)、各類學(xué)校等),收集考慮到個(gè)人信息得到保護(hù)而適當(dāng)處理后的數(shù)據(jù)。這樣一般就可以避免要一個(gè)個(gè)征求學(xué)生本人的同意,使用部分學(xué)生信息須取得監(jiān)護(hù)人同意。為了避免現(xiàn)場(chǎng)教育缺乏公平性,在教育現(xiàn)場(chǎng)研究使用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)時(shí),按照各研究機(jī)構(gòu)的倫理委員會(huì)的規(guī)則,事前做好說明收集數(shù)據(jù)的項(xiàng)目和使用目的、管理方法等,從本人或法律代理人那里得到同意。[7]從不同的機(jī)構(gòu)收集和分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)時(shí),要在數(shù)據(jù)完整性狀態(tài)下收集保存數(shù)據(jù)。如果只是為了第三方進(jìn)行客觀分析,則不提供個(gè)人信息。如果需要研究將各教育機(jī)構(gòu)所有的分散數(shù)據(jù)連結(jié)起來,保證數(shù)據(jù)完整性,可以用區(qū)塊鏈的方法。
(四)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)和意識(shí)的統(tǒng)一
將來應(yīng)用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),需要使用平板電腦等設(shè)備,通過使用LMS等學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)(虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境系統(tǒng))。但是學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)有很多種類,那些數(shù)據(jù)以獨(dú)自的系統(tǒng)被記錄,使用這些學(xué)習(xí)支持系統(tǒng),為了共享在不同的教育機(jī)構(gòu)收集的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)并用計(jì)算機(jī)處理,需要有共同的系統(tǒng)。數(shù)據(jù)表現(xiàn)的世界標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)格有xAPI和Caliper兩個(gè)。xAPI于2013年4月由美國ADL(Advanced Distributed Learning高級(jí)分布式學(xué)習(xí)系統(tǒng))Initiative(主動(dòng))公開。之后IMS GLObal也提出了Caliper。xAPI和Caliper的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在LRS(Learning Record Store 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ))中。通過使用這些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)形式,可以很容易地在不同的機(jī)構(gòu)之間交換學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。但是其中由于沒有規(guī)定數(shù)據(jù)的意思(詞語和數(shù)據(jù)的解釋),所以存在著美國的Common Education Data Standards(通用教育數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn))和英國的Common Basic Data Set(基本數(shù)據(jù)集合)等數(shù)據(jù)解釋的標(biāo)準(zhǔn)化。這樣不僅是共享數(shù)據(jù)系統(tǒng),而且理解意識(shí)也同時(shí)統(tǒng)一存儲(chǔ),這對(duì)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的推廣使用是非常重要的。這里的意識(shí)是指各自對(duì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)表現(xiàn)的理解,不同的理解可以經(jīng)過相互研究討論逐步趨于一致。
(五)教材等學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的著作權(quán)處理
數(shù)據(jù)教科書和數(shù)據(jù)教材的使用是把握教師和學(xué)生如何進(jìn)行教學(xué)活動(dòng)的重要數(shù)據(jù),但是由于著作權(quán)規(guī)定的內(nèi)容在授課或在線上教學(xué)有時(shí)難以推廣使用??紤]到辦理和遵守著作權(quán)法的手續(xù)會(huì)需要一定的時(shí)間,紙質(zhì)教科書和教材的著作權(quán)作者和出版商已經(jīng)完成了,但是那些電子版的著作權(quán)處理還要履行有關(guān)法律手續(xù)。如果使用這些電子教科書的話,也需要得到出版社許可。因此,為了使數(shù)據(jù)教科書和數(shù)據(jù)教材在課堂內(nèi)外、在線、離線等方面都能充分使用,有必要重新修改教科書制度和著作權(quán)法。另外也可以討論通過一攬子補(bǔ)償金的制度,簡(jiǎn)化對(duì)著作權(quán)的使用權(quán)方法。不僅是教科書和教材,學(xué)生提交的報(bào)告和作文等文章收集分析的時(shí)候,也需要考慮著作權(quán)的問題。
四、LA人才的培養(yǎng)
(一)專業(yè)教師的培養(yǎng)
收集和積累信息說到底只是一種手段,為了提高數(shù)據(jù)教學(xué)水平,教師必須理解如何使用數(shù)據(jù)的教育。因此,有必要構(gòu)建在職教師重新學(xué)習(xí)系統(tǒng)。在大學(xué)的教師培養(yǎng)課程中,也有必要開設(shè)教授使用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的課程。
(二)培養(yǎng)LA專業(yè)人員
在教育現(xiàn)場(chǎng),作為通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的收集和分析來支持教育改善的人才,現(xiàn)實(shí)上可以考慮由現(xiàn)在的ICT操作員來負(fù)責(zé),但是為了處理學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),有必要設(shè)立ICT操作員的職業(yè)資格制度。例如,除了ICT操作員的資格外,還考慮培養(yǎng)從事民間企業(yè)和大學(xué)等機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)分析、LA研究等LA專業(yè)人員。[8]
(三)構(gòu)建學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的人才培養(yǎng)環(huán)境
為了改善教育,有必要通過使用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)的問題點(diǎn),提出改善策略,培養(yǎng)發(fā)現(xiàn)有效的學(xué)習(xí)方法和教育方法的研究人員。有教育學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等素養(yǎng),培養(yǎng)擁有數(shù)據(jù)科學(xué)和教育工學(xué)技術(shù)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)是當(dāng)務(wù)之急。為了教授學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué),積極設(shè)置研究生的專業(yè),并重新加入LA的課程。
五、建議與思考
(一)建議
在全國范圍內(nèi)收集學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),使用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),不僅可以提高國家教育水平,也可以提高學(xué)生、教師的個(gè)人水平、學(xué)校等教育機(jī)構(gòu)水平。可以對(duì)教師的優(yōu)秀教學(xué)技巧,作為證據(jù)進(jìn)行匯總、積累,重要的是能創(chuàng)造一個(gè)可以模擬的環(huán)境,把個(gè)人能力的成果應(yīng)用到國家、社會(huì)、學(xué)校。
要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)使用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的信息環(huán)境,完善用于收集學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的信息終端。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)不僅在課堂上,在課堂外也需要持續(xù)收集,因此,信息終端需要配備完整。有必要研究開發(fā)平板電腦和智能手機(jī)等已有的信息終端,使學(xué)校和家庭都能經(jīng)常使用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),建設(shè)快速連接互聯(lián)網(wǎng)和完善信息的基礎(chǔ)系統(tǒng)。
要完善信息道德教育和信息健康教育。信息環(huán)境要考慮對(duì)學(xué)生健康和精神方面的影響。例如,需要考慮信息終端的長(zhǎng)時(shí)間使用對(duì)視力和身體的影響,以及睡眠不足和運(yùn)動(dòng)不足對(duì)精神方面的影響等,今后也需要繼續(xù)進(jìn)行調(diào)查研究。
(二)思考
早在1995年The Economist雜志就提出隨著信息通信技術(shù)的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)、知識(shí)、教育等活動(dòng)中的“無距離世界”(Death of Distance)就會(huì)到來。但是一般認(rèn)為,即使互聯(lián)網(wǎng)普及了,也不會(huì)“距離消失”,反而會(huì)增加地理上的集成。但是受到新型冠狀病毒的影響,教育的距離有可能朝著消失的方向移動(dòng)。在AI和大數(shù)據(jù)分析等云計(jì)算環(huán)境中可以實(shí)現(xiàn)教學(xué)的遠(yuǎn)程研究開發(fā),另外有些產(chǎn)品也可以在當(dāng)?shù)亓粝潞苌俚牟僮鲉T,進(jìn)行在線研究。根據(jù)一些地區(qū)對(duì)外出進(jìn)行限制,進(jìn)入虛擬的數(shù)據(jù)研究開發(fā)的學(xué)校和研究機(jī)構(gòu)就會(huì)增加,不考慮距離遠(yuǎn)近的數(shù)據(jù)研究開發(fā)體制一旦形成的話,這種高效率新方法也很有可能被人們接受。
目前作為應(yīng)對(duì)疫情的研究課題,如:制造虛擬化、隱私數(shù)據(jù)開發(fā)、距離的消失等都可以成為教學(xué)系統(tǒng)變革的契機(jī)。[9]
教育是國家的基礎(chǔ),為了使整個(gè)社會(huì)都能更好地接受教育,要妥善處理開發(fā)好學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),統(tǒng)一數(shù)據(jù)系統(tǒng),達(dá)到社會(huì)上共享和使用。特別是近年來學(xué)生學(xué)習(xí)處于多樣化的時(shí)代,為了提供符合每個(gè)學(xué)生特征的學(xué)習(xí)教育,使用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)將會(huì)越來越重要。另外現(xiàn)在實(shí)施應(yīng)對(duì)新型冠狀病毒的在線授課需要進(jìn)一步升級(jí)換代,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)收集、完善信息基礎(chǔ)系統(tǒng),構(gòu)筑基于自身能力的教育環(huán)境的。
參考文獻(xiàn):
[1] Hiroaki Ogata, Toward the Realization of “Evidence-Based Education”[J].Using Learning Analytics, Journal of Educational Systems Information Society, 2019,36(03):215-217.
[2] Hiroshi Ueda, Hiroaki Ogata, Tsuneo Yamada, Examination of policies regarding utilization of education and learning data in higher education institutions, Information Processing Society of Japan Research Report Electronic Intellectual Property and Social Infrastructure Study Group [R]. (EIP),2018 Vol.2018-EIP-81,? No.21, pp.1-6.
[3] Yuasa Harumichi: Issues of revision of the Personal Information Protection Law ─ Focusing on the problems of personal information protection of local governments ─. Information Security Comprehensive Science[R]. No.6,2014.
[4] Gert Biesta (translated by Hiroyuki Fujii and Hiroaki Tamaki) What is good education-ethics, politics, democracy-Shirasawasha[M].2016.
[5] Hirotaka Sugita and Shota Kumai (eds.), Shumpusha Publishing, exploring the threshold of “evidence-based education”.[M].2019.
[6] Hiroaki Ogata, Introduction and Research of Learning Analytics in University Education[J]. Journal of the Japan Society for Educational Technology,2018,41(03):221-231.
[7] Nozomi Kutomi. Characteristics of digital textbooks supported by educational sites inferred from paper textbooks. Digital textbook research[J]. 2014(01):37-49.
[8] Obunsha, special edition in April during the snowy era National Universities Undergraduate / Department Information Basics of selecting a university Understand the faculties / departments! ?。?[C]. 2019.
[9] Japan Educational Information Technology Promotion Association. Survey and research results report for training and securing ICT support staff. 2017 Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology commissioned project[R].? 2018.