高子淵 郭大方

摘要：隨著信息化建設的不斷發(fā)展，軍隊采購行業(yè)數(shù)據(jù)化水準不斷提高，產生了大量標準化和非標準化數(shù)據(jù)。為保障平時業(yè)務運行，同時為后勤指揮員決策提供數(shù)據(jù)支撐，有必要將海量數(shù)據(jù)進行抽取、分類、清洗、轉化，形成具有軍隊采購特色的數(shù)據(jù)應用。本文基于以上現(xiàn)狀，初步討論了軍隊采購系統(tǒng)數(shù)據(jù)建設的幾個方面。

關鍵詞：采購;現(xiàn)狀;問題;數(shù)據(jù)建設

一、軍隊采購數(shù)據(jù)采集應用現(xiàn)狀

（一）基于平臺產生的數(shù)據(jù)

1.平臺運行數(shù)據(jù)。主要有采購業(yè)務數(shù)據(jù)，按照業(yè)務分類，主要有用戶數(shù)據(jù)、項目數(shù)據(jù)、供應商專家數(shù)據(jù)、合同數(shù)據(jù)、進口數(shù)據(jù)等。按照數(shù)據(jù)類型分類，主要有數(shù)據(jù)庫記錄、圖片、表格、文檔等;系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)，主要有用戶訪問、操作平臺的日志數(shù)據(jù)，系統(tǒng)運行日志數(shù)據(jù)、報錯日志等。

2.登記錄入數(shù)據(jù)。檔案登記系統(tǒng)上線運行后，為采購服務站和采購管理部門開通了數(shù)據(jù)權限，并開展采購項目數(shù)據(jù)網上登記工作。所有歷史采購項目數(shù)據(jù)按照由近及遠補錄，新增項目全部實時在線登記。

（二）外部引入的數(shù)據(jù)

1.軍采e信數(shù)據(jù)。通過引接工商銀行數(shù)據(jù)源，軍采e信客戶端可向采購系統(tǒng)用戶返回參與軍隊采購業(yè)務的供應商和企業(yè)法人的工商活動數(shù)據(jù)，為采購供應商管理業(yè)務提供支撐。

2.藥材采購交易數(shù)據(jù)。對接國家醫(yī)療保障局業(yè)務系統(tǒng)，定期推送軍隊醫(yī)療衛(wèi)生機構有關信息，導回地方藥材采購交易數(shù)據(jù)。

3. 政府采購失信數(shù)據(jù)。引入中國政府采購網政府采購嚴重違法失信行為信息記錄并定期更新。

（三）數(shù)據(jù)治理及應用

1.檔案登記數(shù)據(jù)的校驗統(tǒng)計。對于檔案登記數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯漏和異常的情況，及時反饋采購服務站修改完善，形成數(shù)據(jù)管理閉環(huán);設計數(shù)據(jù)分析模型和算法，初步實現(xiàn)對采購周期、項目進度、供應商成交集中度等業(yè)務監(jiān)管維度的統(tǒng)計分析。實行數(shù)據(jù)采集日報制度，每日抄報數(shù)據(jù)采集進展情況。

2.組織藥材平臺數(shù)據(jù)分析應用。組織開發(fā)系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型和算法，逐步構建主題應用數(shù)據(jù)庫，多維度在線統(tǒng)計分析采購數(shù)據(jù)，按季度提報數(shù)據(jù)分析報告，為加強藥材采購監(jiān)管提供參考依據(jù)。

二、存在的問題

（一）業(yè)務上線少

截止到目前，軍隊采購限額以上采購項目通過軍隊采購網全流程實施未完全上線，數(shù)據(jù)量不充分。檔案登記子系統(tǒng)目前已收錄的采購項目數(shù)據(jù)，無法全面且精準地覆蓋所有歷史項目和進行中項目情況。

（二）網絡域復雜

軍隊采購數(shù)據(jù)的分布于互聯(lián)網、內網以及通過專線與外部平臺連接的各網絡域。數(shù)據(jù)來源多、分布散，跨網數(shù)據(jù)匯集具有一定難度和風險。

（三）數(shù)據(jù)基礎差

體現(xiàn)在：一是數(shù)據(jù)標準低，基礎數(shù)據(jù)、專業(yè)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)等缺少標準支撐和規(guī)劃管理，導致現(xiàn)有數(shù)據(jù)出現(xiàn)命名沖突、結構沖突等情況;二是數(shù)據(jù)質量低，數(shù)據(jù)錄入過程中缺少合法校驗，導致現(xiàn)有數(shù)據(jù)表中一些重要屬性值不完整或者缺失。

（四）技術手段少

現(xiàn)有生成的數(shù)據(jù)報告，從數(shù)據(jù)的抽取、清洗過程都是通過手動完成，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)工作主要依靠Excel和成熟的商業(yè)智能軟件（BI），缺少腳本工具及數(shù)據(jù)建模分析展現(xiàn)技術的使用，導致數(shù)據(jù)報告生成周期長、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式單一。

三、建設研究

（一）建立數(shù)據(jù)服務管理機制

以采購數(shù)據(jù)業(yè)務化為牽引，面向各級采購管理部門、采購機構搜集數(shù)據(jù)建設需求，區(qū)分業(yè)務展示、態(tài)勢預警、監(jiān)督管理等主題，建立具有軍隊采購特色的數(shù)據(jù)分析模型。明確數(shù)據(jù)“歸誰管”、“給誰用”、“怎么用”等問題，形成面向各層級用戶的采購大數(shù)據(jù)平臺運行服務模式和管理機制。

（二）采購數(shù)據(jù)應用

充分利用自采平臺和集中采購平臺已有的在線監(jiān)管和大數(shù)據(jù)分析功能。集中直觀展示采購管理信息，包括各種維度的統(tǒng)計圖表、風險預警清單、進度狀態(tài)顯示等內容。為紀檢、審計部門提供接口和數(shù)據(jù)，并為局機關提供不限于以下數(shù)據(jù)分析應用。

1.供應商大數(shù)據(jù)分析。包括供應商數(shù)據(jù)分析（訂單量、競價成功率、集中采購中標率等），供應商商品分析（商品上下架情況、商品質量等）、供應商排名統(tǒng)計（按時間維度和產品維度統(tǒng)計供應商排名等）。

2.采購人大數(shù)據(jù)分析。包括采購人采購業(yè)務統(tǒng)計（采購總金額、累計節(jié)資率等），采購人行為分析（異常行為報警）、用戶畫像。

3.在線監(jiān)管與預警。包括供應商誠信管理、專家誠信管理、投訴舉報、服務記錄跟蹤、敏感信息管理等以及采購項目各環(huán)節(jié)進度預警。

（三）采購大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)建設

1.數(shù)據(jù)轉換清洗。將系統(tǒng)運行歷史數(shù)據(jù)導出，參考軍用數(shù)據(jù)標準，對數(shù)據(jù)進行轉換、清洗，導入到大數(shù)據(jù)倉庫。

2.建設大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。自采平臺和集中采購平臺上線平穩(wěn)運行后，根據(jù)數(shù)據(jù)體量預測數(shù)據(jù)倉庫軟硬件基礎環(huán)境建設需求。

3.數(shù)據(jù)挖掘和決策支持。在有充足的數(shù)據(jù)準備的前提下，借鑒地方成熟算法應用，如神經網絡、決策樹等分類預測算法，k-means等聚類算法，以及基于時序等一系列算法，深度挖掘軍隊采購數(shù)據(jù)應用價值，形成各種作戰(zhàn)樣式下的一整套軍隊采購保障大數(shù)據(jù)決策支持模型及仿真模擬應用。

參考文獻：

[1]吳登輝，劉司墨.常態(tài)化疫情防控下軍隊采購策略分析[J].中國政府采購，2021（05）.