董晗 石延平

摘 要：當前，國內司法鑒定機構所進行的各類交通事故痕跡及物證司法鑒定工作都是針對傳統燃油車輛的。隨著各種混動型、純電型等新能源汽車逐漸普及，針對以新能源汽車為主的交通事故也將日益增多，制定相應的技術鑒定標準、操作規(guī)程以及開展相關研究工作已經迫在眉睫。為此，本文深入分析了新能源汽車由于結構和原理的不同對現有交通事故痕跡物證鑒定產生的變化，試圖將目前廣泛針對傳統燃油汽車交通事故痕跡物證鑒定內容和方法引深至新能源汽車，為進一步研究基于新能源汽車的相關交通司法鑒定工作提供參考。

關鍵詞：新能源汽車;交通事故;司法鑒定;自動駕駛

0 前言

痕跡鑒定是鑒定人運用痕跡檢驗學的理論、方法和專門知識，對痕跡物證進行勘驗提取，并對其性質、狀況及其形成痕跡的同一性、形成原因、形成過程、相互關系等進行檢驗檢測、分析鑒別和判斷并提供鑒定意見的活動，而交通事故痕跡物證鑒定是其中一分項鑒定類別，其意義是通過檢驗分析交通事故中的車輛、道路環(huán)境、交通設施、人員、視頻資料等交通要素，判斷引起交通事故的原因和形成過程，為解決交通事故中責任主體劃分問題和案件事實提供專業(yè)意見。

根據2020年司法部發(fā)布的《物證類司法鑒定執(zhí)業(yè)分類規(guī)定》（司規(guī)[2020]5號）文件中對于交通事故痕跡物證鑒定的分類，交通事故痕跡物證鑒定包括：車輛安全技術狀況鑒定、交通設施安全技術狀況鑒定、交通事故痕跡鑒定、車輛速度鑒定、交通事故痕跡物證綜合鑒定。

當前以電動化為主的新能源汽車發(fā)展迅猛。根據2020年11月國務院辦公廳印發(fā)的《新能源車汽車產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021-2035）》，其中發(fā)展愿景提到，到2025年，新能源汽車新車銷售量達到汽車新車銷售總量的20%左右，力爭到2035年，純電動汽車成為新銷售車輛的主流，公共領域用車全面電動化，高度自動駕駛汽車實現規(guī)?；瘧??？梢灶A見，未來將有越來越多的電動汽車進入市場，并逐漸替代傳統燃油汽車。電動汽車與燃油汽車在動力來源、動力傳輸方式、車輛部件構成、智能化程度上均存在較大差異，現行基于傳統燃油汽車的交通事故痕跡物證鑒定包括的具體項目內容和方法也勢必要發(fā)生相應的較大變化。通過比較傳統燃油汽車與電動汽車的差異，研究電動汽車道路交通事故痕跡物證鑒定內容和方法具有重要現實意義。

1 電動汽車與燃油汽車的結構和原理差異

根據汽車基本組成部分劃分，電動汽車基本由驅動系統（電機）、電源系統（電池）、電子控制系統、底盤和車身五個部分組成，各部件之間的機械硬連接大幅度減少，整車部件組成相對簡單，驅動系統和電源系統占據整車空間較小。在行駛原理上，通過電源系統的動力電池輸出電能，通過電機控制器驅動電機運轉產生動力，再通過減速機構將動力傳給驅動車輪，使電動汽車行駛。

燃油汽車一般由發(fā)動機、底盤、車身和電氣設備等四個部分組成，發(fā)動機是汽車的動力裝置，由2大機構5大系組成：曲柄連桿機構、配氣機構、冷卻系、燃料供給系、潤滑系、點火系、啟動系組成，但是柴油機比汽油機少一個點火系統。底盤作用是支撐、安裝汽車發(fā)動機及其各部件的總成，形成汽車的整體造型，并接受發(fā)動機的動力，使汽車產生運動，保證正常行駛。底盤由傳動系（包含離合器、變速器、萬向節(jié)、傳動軸和驅動橋等）、行駛系（包含車架、車橋、懸架和車輪等）、轉向系和制動系四部分組成。車身安裝在底盤的車架上，汽車、客車的車身一般是整體結構，貨車車身一般是由駕駛室和貨箱兩部分組成。電氣設備由電源和用電設備兩大部分組成，電源包括蓄電池和發(fā)電機，用電設備包括發(fā)動機的啟動系、汽油機的點火系和其它用電裝置。

2 電動汽車安全技術狀況鑒定

車輛安全技術狀況鑒定包括判斷涉案車輛的類型（如機動車、非機動車）;對車輛安全技術狀況進行檢驗;判斷車輛相關技術狀況或性能的符合性（如制動系、轉向系、行駛系、燈光、信號裝置等）。判斷涉案車輛類型，是根據車輛部件構成、外廓尺寸、性能參數等信息，依據現行實施有效的機動車和非機動車國家認定標準對其進行屬性鑒定。判斷燃油汽車相關技術狀況或性能的符合性，現在使用的鑒定方法基本是通過對車輛外觀檢查、啟動測試、儀器檢測的方式進行，如燃油汽車的傳動軸斷裂原因鑒定，通過對傳動軸斷口進行檢查和處理，并使用掃描電鏡等設備對其進行分析，判斷該傳動軸斷裂是因自身原因還是外界原因所致。

電動汽車中，因為各類傳感器和5G技術將廣泛使用，汽車系統智能化程度提升，系統能夠持續(xù)監(jiān)控自身狀況，電動汽車也能保持“永久在線”與云端服務器進行數據傳遞，事故發(fā)生后，通過汽車OBD（車載自動診斷系統）接口讀取EDR（汽車事件數據記錄系統）中存儲的各傳感器數據、行駛數據或通過汽車服務提供商獲取車輛上傳至云端的各傳感器數據，將有效篩查和分析電動汽車中故障部件和部位，相較于燃油汽車判斷引起事故發(fā)生的可疑故障部件所使用的排查方法，可以有效減少篩查時間，確定汽車故障部件后，再對其技術狀況或性能進行鑒定。

3 電動汽車環(huán)境下交通設施安全技術狀況鑒定

交通設施安全技術狀況鑒定包括對交通事故現場或事故發(fā)生地點等相關區(qū)域進行勘查、測量;對路基、路面、橋涵、隧道、交通工程及沿線交通附屬設施的安全技術狀況進行檢驗（如道路線形、護欄、標志、標線等）;判斷事故相關區(qū)域交通設施的技術狀況或性能的符合性（如材料、設置位置、幾何尺寸、力學性能等）?，F在對交通設施普遍使用的鑒定方法是通過勘查檢驗、物理測試、化學分析的方式進行，判斷交通設施各項指標和設計是否符合國家相關標準對該類交通設施的要求。

在當前社會發(fā)展階段，該鑒定項目與車輛本身無較大關系，但與交通事故的發(fā)生存在因果關系。在電動汽車環(huán)境下，隨著電動汽車5G與C-V2X等網聯技術的應用，人-車-路-云將成為一個信息交互閉環(huán)系統，交通設施也會被賦予聯網和智能監(jiān)測自身狀態(tài)的功能，汽車與汽車之間、汽車與交通設施之間具備交換實時狀態(tài)和通信的能力，汽車系統還可以通過研判算法產生預測信息，讓汽車具有突破視覺死角和跨越遮擋物的信息獲取能力，且不受天氣狀況影響，對因駕駛員錯誤判斷交通設施引起的事故數量可以起到下降作用，也因為電動汽車配置攝像頭數量的增多，通過獲取攝像頭記錄的視頻，對分析何種交通設施引起的事故發(fā)生、交通設施損壞與事故發(fā)生的先后順序也起到輔助作用。

4 電動汽車交通事故痕跡鑒定

交通事故痕跡鑒定包括通過對涉案車輛唯一性檢查，對涉案車輛、交通設施、人員及穿戴物等為承痕體、造痕體的痕跡和整體分離痕跡進行檢驗分析，必要時結合交通事故微量物證鑒定、法醫(yī)學鑒定等結果，判斷痕跡的形成過程和原因（如是否發(fā)生過接觸碰撞、接觸碰撞部位和形態(tài)等）。現在交通事故痕跡鑒定大多數情況下是通過外觀痕跡特征辨識比對的方式進行，對于微量痕跡和特殊痕跡特征，會結合其它鑒定類別的檢驗結果進行綜合判斷和證據補強。

對于電動汽車的交通事故痕跡鑒定而言，因為配備激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達和攝像頭是其具備自動駕駛功能的基本硬件配置要求，通過獲取上述傳感器所記錄的事故發(fā)生前、事故發(fā)生時的行駛數據，也能起到證明事故發(fā)生的作用，且相較于當前的以外觀痕跡特征辨識比對作為判斷事故發(fā)生和過程的鑒定方法，在證據層面的真實性、客觀性和可還原度上更有說服力。

5 電動汽車速度鑒定

車輛速度鑒定是運用動力學、運動學、經驗公式、模擬實驗等方法，根據道路交通事故現場痕跡和資料、視頻圖像、車輛行駛記錄信息等，判斷事故瞬間速度（如碰撞、傾覆或墜落等瞬間的速度），采取避險措施時的速度（如采取制動、轉向等避險措施時的速度），在某段距離、時間或過程的平均行駛速度及速度變化狀態(tài)等?，F在車速鑒定主要是通過道路監(jiān)控設施（錄像）、汽車行駛記錄儀（衛(wèi)星定位）、行車記錄儀（錄像）、汽車EDR（汽車事件數據記錄系統）進行車速計算和獲取車速數據，誤差相對較小，而通過道路交通事故現場痕跡和資料、模擬實驗的方法進行車輛速度鑒定，因為誤差稍大，在實際鑒定過程中運用較少，因為交通事故現場制動痕跡長度的判定存在客觀因素影響，未在道路形成制動痕跡不代表車輛在該路段未采取制動措施和形成了制動效果，且現行的鑒定標準中利用制動拖印計算車輛速度，最終意見是得出一個速度范圍區(qū)間，在現實中，可能對于界定車輛是否超速行駛會存在爭議，也不能客觀反映車輛在某一路面位置的真實車速;模擬實驗鑒定車速，在某些情況下會受限于被鑒定車輛已損壞嚴重不可測試和測試車輛與被鑒定車輛在制動力上存在差異，計算得出的車速鑒定意見更有參考價值而不太具有反映真實車速的價值。

6 電動汽車交通事故痕跡物證綜合鑒定

交通事故痕跡物證綜合鑒定是基于以上交通事故痕跡物證鑒定項目的檢驗鑒定結果，必要時結合交通事故微量物證鑒定、聲像資料鑒定、法醫(yī)學鑒定等結果，綜合判斷涉案人員、車輛、設施等交通要素在事故過程中的狀態(tài)、痕跡物證形成過程及原因等，包括交通行為方式、交通信號燈指示狀態(tài)、事故車輛起火原因、輪胎破損原因等。涉案者交通行為方式鑒定，是通過對事故所涉人、車、道路及周圍環(huán)境等的痕跡物證勘驗，客觀分析出道路交通事故形態(tài)及處在不同道路交通事故形態(tài)中涉案各方的行為狀態(tài);交通信號燈指示狀態(tài)鑒定，是通過獲取事故路口交通信號配時，并對視頻圖像進行檢驗，依據視頻中可見的其它信號燈狀態(tài)，確定視頻中某對象通過道路某位置時對應方向的目標信號燈狀態(tài);事故車輛起火原因鑒定，是通過對起火車輛進行全面檢查勘驗，排查起火點和起火原因，判斷車輛是因為自身因素起火還是外界因素傳導起火;輪胎破損原因鑒定，是通過檢驗輪胎破損豁口及內外部形態(tài)，分析內外胎用料情況并進行每種成分的物理性能測試，判斷引起輪胎破損的原因。

傳統上受限于車輛和事故現場環(huán)境設施的原因，判斷事故中人員、車輛的狀態(tài)及事故過程往往難度較大，需要結合多種鑒定類別的結果進行綜合判斷，而在電動汽車上，因為各類傳感器和攝像頭的數量大幅增加，汽車前后左右四個方向包括車輛內部的信息、行駛數據也都被記錄下來，對交通事故痕跡物證鑒定而言，將起到很大的輔助作用，有助于客觀、準確的查明事故原因，解決交通事故中存在的問題。

7 電動汽車自動駕駛環(huán)境下的交通事故痕跡物證鑒定

根據2021年1月1日正式實施的《汽車駕駛自動化分級》劃分，汽車自動駕駛等級分成0至5級：0級駕駛自動化（應急輔助），1級駕駛自動化（部分駕駛輔助），2級駕駛自動化（組合駕駛輔助）;3級駕駛自動化（有條件自動駕駛）;4級為高度自動駕駛，5級為完全自動駕駛。自動駕駛作為電動汽車的核心功能和特點，未來肯定會廣泛應用，它賦予汽車智能感知和實時記錄周圍環(huán)境的能力，也將顯著降低事故發(fā)生率。在當前的電動汽車中，普遍搭載的是具有L2級別的自動駕駛功能，因為當前技術發(fā)展原因和法律的空白，所以交通事故責任主體依然是駕駛員，且因為技術發(fā)展階段功能的不完善和電動汽車與燃油汽車設計邏輯的差異，現實中也出現一些在傳統燃油汽車中不常出現的故障并引起事故發(fā)生的事件，例如燃油汽車與電動汽車對于剎車控制方式和邏輯差異，剎車系統設計存在缺陷。在實現完全自動駕駛和法律完善的環(huán)境下，承擔交通事故的責任主體會發(fā)生變化，那么對于自動駕駛系統使用期間發(fā)生的交通事故，判斷引起事故的原因是自動駕駛系統設計問題還是人員干預也會成為交通事故痕跡物證鑒定的內容。

8 結語

以電動化為主的新能源汽車勢必成為汽車的發(fā)展方向和趨勢，智能化、網聯化和自動駕駛作為其核心功能，對交通領域影響會較為深遠?？梢灶A見，隨著電動汽車自動駕駛功能的普及和技術的完善，交通事故發(fā)生率肯定會下降，但交通事故不會完全消失，摩托車和非機動車等其它交通工具在可預見的未來也不會停止使用，受制于車輛結構、智能化程度、駕駛方式的差異，其也會作為引起事故發(fā)生的不可控因素，電動汽車自動駕駛功能也達不到可以完全避免所有事故發(fā)生的水平。對于一些技術發(fā)展也不能避免的問題，如路面螺釘和汽車部件機械損壞引起事故發(fā)生的偶然事件，依然需要通過逐步排查的檢驗方式去找到最終的事故原因。對于交通事故痕跡物證鑒定中各類鑒定項目而言，其鑒定方法會隨著電動汽車技術進步而改進，朝著更全面完整、客觀真實的方向去解決現實中存在的問題。鑒定機構作為獨立的第三方，鑒定意見的公正性和專業(yè)性方面具有不可替代的特點，所以交通事故痕跡物證鑒定在交通事故處理過程中的地位不會隨著電動汽車的發(fā)展而改變，交通事故痕跡物證鑒定未來也依然有其存在的價值和意義。

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