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        人工智能技術(shù)在城市智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用

        2021-09-10 07:22:44李寧
        交通科技與管理 2021年21期
        關(guān)鍵詞:應(yīng)用措施人工智能

        李寧

        摘 要:現(xiàn)如今社會經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,信息化程度不斷提高,人工智能技術(shù)作為典型的信息技術(shù)代表廣泛地應(yīng)用于諸多行業(yè)。在城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中,人工智能發(fā)揮著越來越重要的價值,尤其是城市智能交通系統(tǒng)中,人工智能技術(shù)在塵世建設(shè)中至關(guān)重要,對于城市化發(fā)展進(jìn)程的高效推進(jìn)、城市能耗和環(huán)境污染的控制意義重大。通過建設(shè)智能交通系統(tǒng),能夠為居民創(chuàng)造舒適的生活工作環(huán)境,便于國民的出行。為了進(jìn)一步提高智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用效果,需要工作人員明確智能交通的概念,分析人工智能技術(shù)在城市智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用措施,提升人工智能技術(shù)應(yīng)用的效果,創(chuàng)建舒適的生活環(huán)境。

        關(guān)鍵詞:人工智能;城市智能交通系統(tǒng);應(yīng)用措施

        1 智能交通的概述

        我國近些年信息科技不斷發(fā)展,城市建設(shè)也逐漸朝著智慧城市發(fā)展。構(gòu)建智慧城市需要綜合考慮多方面因素,其中智能交通就是非常重要的一項組成內(nèi)容。智能交通系統(tǒng)在解決城市交通運輸問題、改善人們出行方面發(fā)揮著重要作用。簡而言之,在建設(shè)智能交通系統(tǒng)中,需要構(gòu)建現(xiàn)代化綜合管理系統(tǒng),共同發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云技術(shù)等多項技術(shù)的作用。該系統(tǒng)主要特點就是有著較強的時效性和較高的準(zhǔn)確性,能夠充分融合城市交通的各項因素,在智能化交通系統(tǒng)下充分保證國民的日常出行安全。在二十世紀(jì)初期提出了智能交通系統(tǒng)這一概念,但是受到技術(shù)環(huán)境等方面的影響導(dǎo)致相關(guān)研究進(jìn)展緩慢。但是隨著時間的發(fā)展、科學(xué)技術(shù)水平的不斷創(chuàng)新,逐漸突破了智能交通系統(tǒng),我國的智能交通系統(tǒng)建設(shè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)也逐漸完善,這有助于保障我國交通運輸系統(tǒng)的安全性。我國在未來發(fā)展中也會進(jìn)一步重視智能交通系統(tǒng)的構(gòu)建和完善,能夠在綜合信息平臺上應(yīng)用現(xiàn)代人工智能技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)智能交通系統(tǒng)的進(jìn)一步調(diào)整和優(yōu)化。

        2 人工智能技術(shù)應(yīng)用與智能交通的主要技術(shù)

        2.1 電子軟件

        在構(gòu)建和完善智能交通系統(tǒng)中需要采集、傳輸、儲存、處理等操作處理交通數(shù)據(jù)信息,實現(xiàn)交通運輸系統(tǒng)中問題和缺陷的有效改善,加強手機(jī)和分析數(shù)據(jù)信息,提高人工智能中電子軟件技術(shù)的應(yīng)用水平。智能交通系統(tǒng)更主要是利用電子軟件中的相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析等特殊算法和函數(shù)分析方法分類、匯總、簡單地預(yù)測智能交通的交通數(shù)據(jù)洗洗,預(yù)測短期內(nèi)的交通狀況和交通路線。相關(guān)分析主要是統(tǒng)計和分類交通系統(tǒng)中的人、車等數(shù)據(jù)信息,然后對各種交通因素和情況與交通狀況和運輸情況的相關(guān)程度進(jìn)行充分考慮,通過相關(guān)程度大小對交通狀況進(jìn)行合理地控制?;貧w分析和聚類分析主要是擴(kuò)充相關(guān)分析,對各個時期的車流和人員的具體分布情況進(jìn)行充分掌握,便于規(guī)劃和運營城市交通系統(tǒng)。

        2.2 計算機(jī)視覺

        在管制交通過程中需要對交通的客流和運營情況提高重視,此時人工智能中的計算機(jī)視覺能夠很好地觀察交通運行過程中的車輛。計算機(jī)視覺需要應(yīng)用多領(lǐng)域的知識,比如數(shù)學(xué)、光學(xué)、人體視覺等,在計算機(jī)技術(shù)層面上發(fā)展應(yīng)用這些知識體系,構(gòu)建新型人工智能技術(shù),利用計算機(jī)視覺模擬人的眼睛觀察客流、車流等方面的信息,運用圖像識別和處理技術(shù)能夠全面識別出重大樞紐的客流和車流情況,然后利用特殊算法指導(dǎo)和疏散交通出現(xiàn)的情況,并且能夠匹配疏解方案的模式,根據(jù)匹配結(jié)構(gòu)疏導(dǎo)重大交通樞紐。

        2.3 深度學(xué)習(xí)技術(shù)

        深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以利用視頻感知技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)有力地支撐城市智能交通系統(tǒng)的監(jiān)理,能夠利用深度神經(jīng)網(wǎng)格做好視頻樣本學(xué)習(xí)工作規(guī)模性地展開,對視頻內(nèi)容進(jìn)行深度挖掘,高效識別特定的視頻場景和目標(biāo)對象的實際動向,進(jìn)而利用智能化技術(shù)分析場景中的各項信息,將關(guān)鍵信息最終提取出來。在精準(zhǔn)獲取和識別視頻場景內(nèi)目標(biāo)之后能夠理解和分析視頻場景中的目標(biāo)對象,能夠深層次地剖析其表現(xiàn)相位,能夠描述計算機(jī)視覺中層,保證語義信息多層次、多粒度,進(jìn)而針對性地理解和分析特定監(jiān)控地點的視頻語義,將智能化信息技術(shù)碗蕨的適用性和高效性最大程度地提升。主要應(yīng)用帝鄉(xiāng)為自動駕駛汽車,可以結(jié)合車體內(nèi)的傳感器記錄分析周圍的情況,利用深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算方式達(dá)到汽車自動駕駛的開展。

        2.4 道路安全及事故預(yù)測系統(tǒng)

        安全是道路交通系統(tǒng)中最為重要的一項管理內(nèi)容,為此,當(dāng)前城市智能交通系統(tǒng)建設(shè)中最為重要的組成部分就是道路的安全和事故預(yù)測系統(tǒng),該系統(tǒng)從很大程度上影響著行駛車輛的安全性。當(dāng)前我國城市汽車數(shù)量大量增加,這導(dǎo)致交通事故發(fā)生的概率也隨之增高。當(dāng)前道路的實際情況、環(huán)境因素、駕駛?cè)藛T的行為因素都是引發(fā)道路交通安全事故的主要因素。通過建設(shè)智能化交通安全和事故預(yù)測系統(tǒng)能夠為車輛運輸?shù)陌踩蕴峁┯行У谋U希軌蛲ㄟ^該系統(tǒng)系統(tǒng)性地分析車輛的整個運行情況,能夠?qū)⒁恍┯行畔⒓皶r提取出來,從而避免發(fā)生交通事故。人工智能技術(shù)是交通安全和事故預(yù)測系統(tǒng)中的主要技術(shù)之一,其中模糊邏輯技術(shù)、遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等都是該系統(tǒng)中需要大量應(yīng)用的技術(shù)。當(dāng)前相關(guān)學(xué)者也逐漸加大了對人工智能技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中應(yīng)用的研究,但是不同專家學(xué)者研究交通安全事故預(yù)測系統(tǒng)的方向存在一定的差異,即便如此,交通安全事故預(yù)測系統(tǒng)都要以人工智能技術(shù)中的遺傳算法和模糊邏輯為基礎(chǔ),通過預(yù)測安全問題提前采取有效的解決辦法,將城市交通系統(tǒng)的安全性提升,為居民日常出行安全提供保障。

        2.5 人工智能交通監(jiān)控系統(tǒng)

        道路攝像頭是交通監(jiān)控系統(tǒng)中最為常見的設(shè)備設(shè)施,通過智能交通系統(tǒng)能夠充分融合計算機(jī)和攝像頭,以攝像頭為美姐通過圖像識別技術(shù)、圖像檢測技術(shù)對各個路段的實際交通狀況、車流量等進(jìn)行檢測監(jiān)控。在城市重大路段樞紐位置可以設(shè)置智能交通系統(tǒng),通過智能系統(tǒng)實時檢測和監(jiān)控重大出入口的實際情況,避免差生意外交通事故,避免違規(guī)行駛。此外,通過攝像頭采集各個路段的車流量、車輛飽和度等相關(guān)數(shù)據(jù),能夠智能化調(diào)整交通信號燈,合理控制車輛的運行和停留時間,有效達(dá)到緩解交通緊張的情況。此外,停車場也是常常應(yīng)用到交通監(jiān)控系統(tǒng)的位置,通過在停車場設(shè)置智能監(jiān)控系統(tǒng)能夠記錄停車場的空余車位,能夠及時處理一些不合法的車輛。在交通管理中應(yīng)用交通監(jiān)控系統(tǒng)能夠提高管理效率效果,能夠構(gòu)建綠色交通、智慧交通,提高智慧城市的建設(shè)水平。

        3 結(jié)束語

        總而言之,在建設(shè)智慧城市過程中,必然會應(yīng)用到智能交通系統(tǒng)。通過完善和優(yōu)化智能交通系統(tǒng)可以提升智慧城市的建設(shè)水平,能夠打造智能交通系統(tǒng),將當(dāng)前很多城市常見的交通擁堵問題有效緩解,同時能夠?qū)⑷藗儗τ诔鲂械囊蠛芎玫貪M足,將居民出行的舒適性、便利性提高。在未來發(fā)展中,受到信息科技的深遠(yuǎn)影響,會進(jìn)一步拓寬人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍,進(jìn)一步融合人工智能技術(shù)和城市智能交通系統(tǒng),提高城市交通的運行安全性、通暢性,為居民創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)的生活環(huán)境。

        參考文獻(xiàn):

        [1]張博陽.探討人工智能技術(shù)在城市智能交通方面的應(yīng)用[J].時代汽車,2020(22):187-188.

        [2]林明沖.人工智能技術(shù)與交通網(wǎng)聯(lián)深度融合的城市智能交通技術(shù)[J].中國設(shè)備工程,2020(13):40-41.

        [3]周正.基于人工智能技術(shù)的城市智能交通應(yīng)用[J].中國高新科技,2020(11):91-92.

        [4]徐紅兵,鄧惠俊.人工智能技術(shù)在城市智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].計算機(jī)產(chǎn)品與流通,2020(1):167.

        [5]李存強.人工智能技術(shù)在城市智能交通方面的應(yīng)用研究[J].科技視界,2020(2):9-11.

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