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        我國人口老齡化的影響因素研究

        2021-09-10 00:42:08權(quán)瑩
        商業(yè)2.0-市場與監(jiān)管 2021年3期
        關(guān)鍵詞:實證分析影響因素

        權(quán)瑩

        摘要:改革開放以來,人民的生活水準(zhǔn)得到很大提高,同時人口老齡化程度也日益加深,引起了全社會的廣泛關(guān)注。本文利用2009-2018年我國31個省、區(qū)、市的面板數(shù)據(jù)實證分析了我國人口老齡化的影響因素。研究結(jié)果表明:從全國層面來看,人口因素及經(jīng)濟因素對我國人口老齡化有著重要影響。其中死亡率、城鎮(zhèn)化水平、受教育程度、醫(yī)療水平等因素對人口老齡化存在正向效應(yīng),出生率對人口老齡化存在負(fù)向效應(yīng)。

        關(guān)鍵詞:人口老齡化;影響因素;面板數(shù)據(jù);實證分析

        一、引言

        隨著我國人民生活品質(zhì)不斷改善和總體壽命的提高,老齡化問題已成為中國所面臨的嚴(yán)峻社會問題之一。從我國21世紀(jì)初正式步入老齡化社會以來,老齡人口規(guī)模呈現(xiàn)總量擴張、增量提速的發(fā)展態(tài)勢,并且超前于經(jīng)濟發(fā)展。預(yù)計在2025年,65歲以上的人口將會突破3億人,我國也將成為超老年型國家。因此,我國更應(yīng)該及時分析和研究老齡化的影響因素,盡早做好應(yīng)對工作,具有理論價值和實踐價值。通過對以往的研究進行梳理可以發(fā)現(xiàn),學(xué)者以往對老齡化問題影響因素的探索大部分局限在人口學(xué)領(lǐng)域。但隨著經(jīng)濟快速發(fā)展,人們的生活質(zhì)量和生活觀念發(fā)生了巨大變化。所以討論人口老齡化的影響因素時,不僅要考慮人口因素,經(jīng)濟因素等間接因素也同樣不容忽視。本文從將從多個角度來探究各因素對我國人口老齡化的影響。

        二、實證分析

        (一)數(shù)據(jù)處理與模型建立

        本文使用的我國31個省區(qū)市2009-2018年的原始數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。為消除通貨膨脹對實際水平的影響,本文先通過GDP指數(shù)折算出GDP平減指數(shù),再用GDP平減指數(shù)對各原始經(jīng)濟數(shù)據(jù)的名義值進行平減,以得到實際值。為減少數(shù)據(jù)異方差對實證結(jié)果的影響,本文對所有變量的數(shù)值取其自然對數(shù),構(gòu)建的計量方程具體如下:

        其中Y表示老齡化程度(%),X1表示出生率(%),X2表示死亡率(%),X3表示城鎮(zhèn)化率(%),X4表示地方財政支出中人均教育實際支出(元/人),X5 表示醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)(千個)。c為常數(shù)項,i代表地區(qū),t代表時間,γ1~γ5為方程中每個變量的回歸系數(shù),μit 為方程的隨機擾動項。

        (二)回歸分析

        首先運用STATA軟件對面板數(shù)據(jù)進行Hausman檢驗來判斷使用固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型,之后對全國31個省、區(qū)、市的面板數(shù)據(jù)進行回歸分析。結(jié)果見表1。

        (三)結(jié)果分析

        通過實證結(jié)果來看,出生率、城鎮(zhèn)化率、人均教育財政支出、醫(yī)療機構(gòu)數(shù)四個變量的系數(shù)符號與理論預(yù)期一致,并且回歸結(jié)果均比較顯著,說明2009-2018年除人口因素外,我國快速穩(wěn)定的經(jīng)濟發(fā)展對人口老齡化產(chǎn)生了較明顯的作用。死亡率與預(yù)期符號不符,可能的原因是本文中采用的是粗死亡率,其中包括各個年齡階段的死亡比重,也包括除疾病外的各種死亡原因,比如交通事故死亡、刑事案件死亡、自殺等等。粗死亡率的變化改變了各年齡階段人數(shù)比重。利用相關(guān)數(shù)據(jù)對分年齡段死亡率的變化率進行計算,發(fā)現(xiàn)近十年中絕大多數(shù)年份,我國65歲以下人口死亡率的變化率大于65歲以上人群人口死亡率的變化率,說明我國正處在死亡率的變化程度對于65歲以下人群相對來說更加敏感的階段。我國目前死亡率大體呈下降趨勢,而死亡率的下降對少年人口影響更顯著,少年人口死亡率的下降速率高于老年人口死亡率的下降速率,所以死亡率的下降會使老齡人口占總?cè)丝诒戎叵鄬p小。當(dāng)前我國死亡率所產(chǎn)生的大體影響為:死亡率的減少對減緩老齡化產(chǎn)生了一定的效果,死亡率對人口老齡化有正向效應(yīng)。在影響大小方面,死亡率和城鎮(zhèn)化率對我國人口老齡化的正向效應(yīng)較為明顯。

        (四)結(jié)論

        人口老齡化是經(jīng)濟社會發(fā)展的必然結(jié)果,多種因素共同影響著我國人口老齡化程度。從實證分析結(jié)果可以看出,在全國范圍內(nèi),出生率、死亡率、城鎮(zhèn)化率、受教育程度和醫(yī)療水平是影響人口老齡化發(fā)展的主要因素。其中出生率對我國人口老齡化存在負(fù)向效應(yīng),其他變量對我國人口老齡化有正向作用,而且死亡率和城鎮(zhèn)化率對我國人口老齡化的正向效應(yīng)頗為明顯。

        參考文獻:

        [1]易蘆艾,方華,易高峰.人口老齡化對地方經(jīng)濟增長的量化研究——基于多維省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].科技與經(jīng)濟,2016, 29(5):86-90.

        [2]韓璐.我國老齡化的空間分布及成因分析[D].東北財經(jīng)大學(xué),2019.

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