權瑩

摘要：改革開放以來，人民的生活水準得到很大提高，同時人口老齡化程度也日益加深，引起了全社會的廣泛關注。本文利用2009-2018年我國31個省、區(qū)、市的面板數(shù)據(jù)實證分析了我國人口老齡化的影響因素。研究結果表明：從全國層面來看，人口因素及經(jīng)濟因素對我國人口老齡化有著重要影響。其中死亡率、城鎮(zhèn)化水平、受教育程度、醫(yī)療水平等因素對人口老齡化存在正向效應，出生率對人口老齡化存在負向效應。

關鍵詞：人口老齡化;影響因素;面板數(shù)據(jù);實證分析

一、引言

隨著我國人民生活品質不斷改善和總體壽命的提高，老齡化問題已成為中國所面臨的嚴峻社會問題之一。從我國21世紀初正式步入老齡化社會以來，老齡人口規(guī)模呈現(xiàn)總量擴張、增量提速的發(fā)展態(tài)勢，并且超前于經(jīng)濟發(fā)展。預計在2025年，65歲以上的人口將會突破3億人，我國也將成為超老年型國家。因此，我國更應該及時分析和研究老齡化的影響因素，盡早做好應對工作，具有理論價值和實踐價值。通過對以往的研究進行梳理可以發(fā)現(xiàn)，學者以往對老齡化問題影響因素的探索大部分局限在人口學領域。但隨著經(jīng)濟快速發(fā)展，人們的生活質量和生活觀念發(fā)生了巨大變化。所以討論人口老齡化的影響因素時，不僅要考慮人口因素，經(jīng)濟因素等間接因素也同樣不容忽視。本文從將從多個角度來探究各因素對我國人口老齡化的影響。

二、實證分析

（一）數(shù)據(jù)處理與模型建立

本文使用的我國31個省區(qū)市2009-2018年的原始數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。為消除通貨膨脹對實際水平的影響，本文先通過GDP指數(shù)折算出GDP平減指數(shù)，再用GDP平減指數(shù)對各原始經(jīng)濟數(shù)據(jù)的名義值進行平減，以得到實際值。為減少數(shù)據(jù)異方差對實證結果的影響，本文對所有變量的數(shù)值取其自然對數(shù)，構建的計量方程具體如下：

其中Y表示老齡化程度（%），X1表示出生率（%），X2表示死亡率（%），X3表示城鎮(zhèn)化率（%），X4表示地方財政支出中人均教育實際支出（元/人），X5 表示醫(yī)療衛(wèi)生機構數(shù)（千個）。c為常數(shù)項，i代表地區(qū)，t代表時間，γ1～γ5為方程中每個變量的回歸系數(shù)，μit 為方程的隨機擾動項。

（二）回歸分析

首先運用STATA軟件對面板數(shù)據(jù)進行Hausman檢驗來判斷使用固定效應模型還是隨機效應模型，之后對全國31個省、區(qū)、市的面板數(shù)據(jù)進行回歸分析。結果見表1。

（三）結果分析

通過實證結果來看，出生率、城鎮(zhèn)化率、人均教育財政支出、醫(yī)療機構數(shù)四個變量的系數(shù)符號與理論預期一致，并且回歸結果均比較顯著，說明2009-2018年除人口因素外，我國快速穩(wěn)定的經(jīng)濟發(fā)展對人口老齡化產(chǎn)生了較明顯的作用。死亡率與預期符號不符，可能的原因是本文中采用的是粗死亡率，其中包括各個年齡階段的死亡比重，也包括除疾病外的各種死亡原因，比如交通事故死亡、刑事案件死亡、自殺等等。粗死亡率的變化改變了各年齡階段人數(shù)比重。利用相關數(shù)據(jù)對分年齡段死亡率的變化率進行計算，發(fā)現(xiàn)近十年中絕大多數(shù)年份，我國65歲以下人口死亡率的變化率大于65歲以上人群人口死亡率的變化率，說明我國正處在死亡率的變化程度對于65歲以下人群相對來說更加敏感的階段。我國目前死亡率大體呈下降趨勢，而死亡率的下降對少年人口影響更顯著，少年人口死亡率的下降速率高于老年人口死亡率的下降速率，所以死亡率的下降會使老齡人口占總人口比重相對減小。當前我國死亡率所產(chǎn)生的大體影響為：死亡率的減少對減緩老齡化產(chǎn)生了一定的效果，死亡率對人口老齡化有正向效應。在影響大小方面，死亡率和城鎮(zhèn)化率對我國人口老齡化的正向效應較為明顯。

（四）結論

人口老齡化是經(jīng)濟社會發(fā)展的必然結果，多種因素共同影響著我國人口老齡化程度。從實證分析結果可以看出，在全國范圍內，出生率、死亡率、城鎮(zhèn)化率、受教育程度和醫(yī)療水平是影響人口老齡化發(fā)展的主要因素。其中出生率對我國人口老齡化存在負向效應，其他變量對我國人口老齡化有正向作用，而且死亡率和城鎮(zhèn)化率對我國人口老齡化的正向效應頗為明顯。

參考文獻：

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