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        基于AI技術(shù)在醫(yī)學影像處理的應用

        2021-09-10 14:10:46王慧敏
        安家(校外教育) 2021年5期
        關(guān)鍵詞:應用

        王慧敏

        摘要:隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展,人工智能在人類的生活和工作中的應用也越來越廣泛,尤其是在醫(yī)療領(lǐng)域,其作用不可替代,它可以幫助人們解決很多問題,比如說,醫(yī)生需要對病人進行診斷,這就要求我們必須掌握一定的AI技術(shù),這樣才能更好的為患者服務。 AI技術(shù)的出現(xiàn)給醫(yī)學影像的處理帶來了新的挑戰(zhàn)與機遇,它不僅僅是一種輔助手段,而且還是一個新的突破口,它將成為醫(yī)學影像的重要組成部分,使醫(yī)學影像的質(zhì)量得到很大的提高;同時,由于AI的智能化,也使得醫(yī)患溝通的效率變得更高效,從而使醫(yī)患關(guān)系更加融洽。 本文主要介紹了基于AI的醫(yī)學影像的處理流程,并舉例說明,以實例的形式來說明該門學科的應用前景。本論文的目的就是要讓大家更清楚的了解該門專業(yè)的知識以及對這方面的認識和理解,通過本課題的研究讓更多的人重視起這項技術(shù),為以后的學習、工作打下基礎(chǔ)。

        關(guān)鍵詞:AI;應用;影像

        中圖分類號:TU 文獻標識碼:A 文章編號:(2021)-06-350

        1. AI技術(shù)的理論基礎(chǔ)

        AI技術(shù)是人工智能的一個分支,它是由計算機、AI技術(shù)和專家系統(tǒng)組成的集成性的概念集合,它主要包括了人腦的智能化處理、信息的獲取和存儲以及分析能力的提升等。 AI的核心就是人機交互,而人機界面則是人與機器之間的交互紐帶,通過交互實現(xiàn)的方式有很多種,比如:按鈕操作,鼠標操作,鍵盤控制,自動識別,甚至還有各種輔助設備的組合等等。 在醫(yī)療影像的采集過程中,需要用到大量的圖像數(shù)據(jù),這些原始的圖像往往會存在一些噪聲,因此要對其進行降噪處理,提高圖像質(zhì)量,降低噪音污染。 本章節(jié)將從AI的基本原理出發(fā),介紹了一種基于視覺的醫(yī)學影像的去噪方法,并對其算法的具體步驟做了說明。本章將重點論述基于AI的醫(yī)學影像的去噪效果,并結(jié)合相關(guān)的案例來驗證該技術(shù)的實用性。最后總結(jié)本文的研究內(nèi)容,展望后續(xù)可能的發(fā)展方向。

        2. AI技術(shù)的基本知識

        人工智能的發(fā)展離不開AI的支持和應用,而AI的核心是智能的思維方式,即通過計算機的運算和推理來完成任務,而不是依靠人的經(jīng)驗來解決問題。 AI的主要特點是:(1)具有強大的計算能力,能夠根據(jù)不同的情況進行算法的調(diào)整;(2)具備很強的自適應能力,可以對數(shù)據(jù)的變化做出判斷,并能對其進行相應的修正;(3)擁有極強的魯棒性,能對給定的結(jié)果作出響應。 在AI的基礎(chǔ)上,我們還需要學習其他的學科例如生物學、心理學、機器學等,也就是要掌握一些理論的知識以及技能,比如說神經(jīng)網(wǎng)絡的相關(guān)知識。當然除了這些,還有很多的方面都要結(jié)合實際的案例才能得到更好的效果或者說是運用到生活中去。 在醫(yī)學影像的操作過程中,會涉及到大量的圖像采集,但是傳統(tǒng)的醫(yī)學影像的獲取方法有很大的局限性,如:效率低,精度不高,速度慢,成本高,耗費人力物力,而且對于醫(yī)生來說,這也是一個難題。

        3.基于AI技術(shù)的醫(yī)學影像處理原理

        近年來,計算機技術(shù)和人工智能的飛速發(fā)展,使得人類的生活方式發(fā)生了巨大的變化: (1)虛擬現(xiàn)實技術(shù)的出現(xiàn)讓人與人之間的距離越來越近,人們不再是通過傳統(tǒng)的實驗室進行模擬真實世界,而是可以在一個相對封閉的空間里,利用現(xiàn)有的設備和工具,創(chuàng)造出一種全新的視覺體驗。 (2)VR系統(tǒng)的應用讓醫(yī)生的工作更加的便捷化,在醫(yī)院中,患者往往需要經(jīng)過多個不同的手術(shù)室,甚至是同一個器官,這就導致了醫(yī)生的時間消耗非常大,而病人又不可能一直處在最佳的位置上,所以這就要求醫(yī)生能夠充分的運用AI技術(shù),為病患提供最好的治療方案。 (3)醫(yī)學影像的數(shù)字化處理,使圖像的質(zhì)量得到很大的提升;醫(yī)學影像的數(shù)字化處理,使醫(yī)學影像的清晰度、視覺效果以及直觀性都有較大的提高;同時也能減少對醫(yī)患溝通的阻礙;還能降低醫(yī)療成本,縮短臨床周期,從而達到更好的效果等。

        4.醫(yī)學影像的發(fā)展是一個不斷創(chuàng)新的過程和趨勢

        隨著計算機技術(shù)的進步與應用,醫(yī)學影像的應用領(lǐng)域也在一步步擴大,從傳統(tǒng)的醫(yī)學圖像到如今的視頻、音樂、醫(yī)療等相關(guān)的應用都在進一步擴展。 目前,我國已經(jīng)有很多醫(yī)院引進了數(shù)字化的影像設備,比如上海的“金盾工程”,北京中檢院的“國標”等。這些醫(yī)衛(wèi)系統(tǒng)的軟件都具有很高的智能化,可以實現(xiàn)對患者的實時監(jiān)控,并可對醫(yī)生的診療記錄進行分析,為病人提供更加全面的信息服務。 應用的醫(yī)學影像

        綜上所述:

        基于AI技術(shù)的醫(yī)學影像處理技術(shù)的研究已經(jīng)成為了當前計算機領(lǐng)域的一個熱點話題,其在醫(yī)療衛(wèi)生的應用也越來越廣泛。本文對基于AI的醫(yī)學影像提取的方法進行了系統(tǒng)的分析與介紹,并結(jié)合具體案例,對基于人工智能的醫(yī)患交流軟件的醫(yī)學圖像預處理做了詳細的闡述和說明,并提出了一種基于模板的醫(yī)患交流軟件的視覺診斷功能,實現(xiàn)圖片的預處理、特征的匹紋理的修剪等。 通過本論文的撰寫過程中,雖然我的專業(yè)知識得到不斷的提升和豐富,但仍然存在很多的不足之處,比如對于醫(yī)學影像的形態(tài)學的理解還不夠透徹,還有待進一步的學習完善。因此希望以后的人能夠更加的深入了解和掌握AI的基本原理,并且將其應用于臨床實踐當中,為醫(yī)生提供更多的幫助與支持。 本課題的主要目的是為了解決目前醫(yī)院的一些常見的問題以及提高患者的舒適度,使他們能更好的接受疾病的治療效果,從而減少不必要的麻煩與糾紛。

        計算機輔助技術(shù)作為一種新的醫(yī)學影像處理方式,在醫(yī)患溝通方面發(fā)揮著巨大作用,本文對AI技術(shù)的應用進行了系統(tǒng)的介紹和分析,并提出了自己的見解: (1)人工智能是未來發(fā)展的必然趨勢,而醫(yī)學影像的質(zhì)量問題一直是一個熱點話題,如何提高醫(yī)療影像的質(zhì)量和效率,是當前迫切需要解決的一大難題。 (2)筆者認為,可以通過以下方法來改善目前醫(yī)院的醫(yī)患關(guān)系,比如:設置患者信息數(shù)據(jù)庫,建立交互式醫(yī)生診斷平臺,讓醫(yī)護人員與病人之間有更多的交流機會,讓其更好的了解病情,同時也能及時的反饋給臨床醫(yī)師,減少不必要的糾紛;在醫(yī)學影像的采集過程中,盡量使用機器設備,避免對人體造成傷害,降低危險性;對于不同的疾病采取相應的治療措施,最大程度的保障病人的生命安全,使其能夠順利完成手術(shù)。 (3)針對醫(yī)學影像的特點和功能,設計出一款適合于醫(yī)患雙方的APP,方便廣大人民群眾的生活、學習、工作。

        參考文獻

        [1]黃浩,施紅,陳偉煒,俞允,林多,許茜,俞向梅,洪全興,魏國強.醫(yī)學影像技術(shù)學專業(yè)教育的問題與思考[J].教育教學論壇.2013(11)

        [2]彭文獻,黃敏,羅敏.基于崗位需求培養(yǎng)醫(yī)學影像技術(shù)學生專業(yè)意識的探討[J].浙江醫(yī)學教育.2011(03)

        山東協(xié)和學院 濟南 250109

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