陸瑜

摘 要：隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作在高校的整個管理過程中發(fā)揮著關(guān)鍵的作用，使學校決策者能夠?qū)崟r根據(jù)教育數(shù)據(jù)制定更好的管理方案，幫助高校持續(xù)健康地發(fā)展。因此，正確對待數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工作是至關(guān)重要的。文章分析當前數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析在高校教育教學管理工作中的應用及重要性，闡述了在應用過程中存在的問題及相應的改進對策。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代;數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析;高校管理

0 引言

近年來，隨著教育不斷發(fā)展進步，教育與科技之間的聯(lián)系也越來越緊密。以大數(shù)據(jù)為代表的科學技術(shù)已經(jīng)深入高校的教育管理中，與高校的管理產(chǎn)生了不可分割的關(guān)系。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，人們的數(shù)據(jù)搜集與整理能力也越來越強。對于高校行政管理工作來說，大數(shù)據(jù)時代下的管理模式是對以往工作模式的顛覆，是完善高校辦學體系的重要部分。它能夠促使管理人員從全新的視角開展工作，對提升日常工作效率與質(zhì)量具有積極作用。因此，大數(shù)據(jù)時代下，高校管理中必須要加強對數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工作的重視。

1 大數(shù)據(jù)時代下高校教育教學數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及其特點

大數(shù)據(jù)時代背景下，信息化技術(shù)的應用使得教育教學領(lǐng)域中數(shù)據(jù)產(chǎn)生與儲存呈幾何式增長。隨著全國高校全面地推行校園一卡通，它成為在校生的通行證與身份信息識別標識，統(tǒng)一了學生管理信息獲取的路徑，為了解在校學生相關(guān)行為數(shù)據(jù)提供了物質(zhì)與技術(shù)基礎(chǔ)。同時，高校各種業(yè)務管理系統(tǒng)如教務管理系統(tǒng)、考勤系統(tǒng)的應用確保了高校教育管理的信息化及高效化。近些年，部分高等院校在教育部的支持下，開始使用“學生面部”識別系統(tǒng)，使得學生日常學習及生活相關(guān)行為數(shù)據(jù)的來源更加真實有效。而2020年疫情下互聯(lián)網(wǎng)在線教學工具的普及應用，更加精準化了學生學習的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的匯總可以分析師與生、教與學的效果。同時，這些信息化技術(shù)手段的使用，使高校學生日常學習、生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也較傳統(tǒng)教育背景下的數(shù)據(jù)更加龐雜。因此，大數(shù)據(jù)時代背景下，高校教育教學管理數(shù)據(jù)具有真實、準確、高效但卻龐雜的特點。

2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計在高校教育教學管理中的應用

在教育領(lǐng)域，龐雜的數(shù)據(jù)涵蓋了學生學習、生活和日常管理的方方面面，是學校一筆隱形的資源。充分地利用這些數(shù)據(jù)獲得更深層次的信息，及時地判斷和預測學生行為，能為學校在學生日常管理、教學質(zhì)量評估和學生就業(yè)甚至高校行政決策方向把控等方面提供幫助。

2.1 學生日常管理工作

葉超[1]運用數(shù)據(jù)挖掘的思想方法，對某職業(yè)技術(shù)學院2013年9月至2018年12月的學生晚歸數(shù)據(jù)進行分析，分別研究了學生晚歸現(xiàn)象與當日最高溫度、晴雨天氣以及風力強度的關(guān)系，幫助學生公寓管理人員提高了學生管理工作的有效性和針對性。魯瑋[2]以某衛(wèi)生職業(yè)學院某年級高職新生入學時心理健康測評數(shù)據(jù)為研究對象，通過決策樹算法的使用，針對新生中有抑郁癥狀的學生構(gòu)造決策樹模型，使用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對影響心理維度各個因子間的關(guān)系進行數(shù)據(jù)挖掘。找出這些數(shù)據(jù)信息背后隱藏的規(guī)律與知識，分析出心理問題與學生間存在的關(guān)系，為高校學生心理健康輔導工作拓展了新思路與新方法。大數(shù)據(jù)時代下通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析提升了學生日常管理的效率。

2.2 師生教學管理工作

劉譞[3]對某高校學生行為與生活習慣的相關(guān)數(shù)據(jù)進行充分的挖掘和分析，研究學生行為相關(guān)數(shù)據(jù)中和學生成績有著較強關(guān)聯(lián)性的潛在行為模式，再通過數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)建立成績預測模型，在達到利用學生的日常行為實時掌握學生動態(tài)，在前瞻性預測學生成績目的的同時建立相應的學業(yè)輔導機制，從而提高學生學業(yè)成績，為數(shù)據(jù)挖掘在教育教學領(lǐng)域的應用做了一些探索性工作。大數(shù)據(jù)支持下的網(wǎng)絡授課等活動，都是鼓勵學生積極融入學習甚至融入教學活動、社會活動的重要途徑，在提高學生學習效率的基礎(chǔ)上，會一步步靠近高校的培養(yǎng)目標。通過數(shù)據(jù)挖掘與分析發(fā)現(xiàn)存在潛在學業(yè)困難的學生，防患于未然，提高了教育教學管理工作的效率。

2.3 就業(yè)指導路徑探討

韓存鴿[4]通過整合分析福建某高校二級學院某年級畢業(yè)生就業(yè)信息，發(fā)掘影響大學生就業(yè)的主要因素，為就業(yè)指導部門和高校領(lǐng)導提供一定的決策幫助，也為在校學生的職業(yè)規(guī)劃提供指導幫助。通過深化大數(shù)據(jù)分析的功用，將多元、深層的數(shù)據(jù)分析技術(shù)手段進行整合，以便更有針對性地拓展畢業(yè)生的就業(yè)指導和服務路徑，且通過一定的反饋預測可以了解高校畢業(yè)生在就業(yè)崗位中的服務和決策能力。

2.4? 高校行政決策方向把控

張丹[5]和王健[6]分別通過大數(shù)據(jù)背景下的發(fā)展對高校人事與后勤管理系統(tǒng)進行了深入探討，通過數(shù)據(jù)挖掘與分析，有利于更好地開展高校管理決策，實現(xiàn)管理信息化、數(shù)據(jù)智能分析化，促進管理效果的提升。在多元布局的前提下，就可以全面實現(xiàn)通過多元化統(tǒng)計和分析數(shù)據(jù)信息內(nèi)容。從實踐應用來看，如果科學的運用多元化統(tǒng)計分析法，可以對當前高校的現(xiàn)狀模式做出準確的評價，也為其今后的可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)，并提供明確的發(fā)展方向。

3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析在高校教育教學管理中面臨的挑戰(zhàn)與對策

隨著以大數(shù)據(jù)為代表的互聯(lián)網(wǎng)等科學技術(shù)向教育領(lǐng)域的逐步滲透，為高校教育教學管理提供全面而便捷的資源與數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)整合、統(tǒng)計分析，提高了辦事效率，工作成效顯著，但是其在應用過程中也存在相應的問題需要解決。

3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)應用意識比較薄弱，需要提升管理人員統(tǒng)計水平

高校中部分管理人員缺少對大數(shù)據(jù)以及信息化管理的重視程度，在日常的管理和重大決策中缺少了數(shù)據(jù)收集、分析、有效整理的環(huán)節(jié)以及相關(guān)技術(shù)手段的利用，因而需要進一步加強大數(shù)據(jù)分析與應用技術(shù)在教育教學管理中的應用，為教育教學管理信息化的實現(xiàn)及發(fā)展提供技術(shù)支持。通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的教學、培訓等方式，提升管理人員的理解，與大家的教學實際多結(jié)合。

3.2 大數(shù)據(jù)教育管理的標準化程度比較低，需開發(fā)更具智能化的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

在對教育管理人員提出技術(shù)上的要求之后，就應該建立智能化的管理系統(tǒng)。目前，大多數(shù)高?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫雖然可以很好地實現(xiàn)對這些數(shù)據(jù)的存儲、調(diào)出和基本維護等功能，但無法發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中潛在的關(guān)系和規(guī)則，缺乏綜合分析和輔助決策的能力。這就要求教育管理人員在認識到現(xiàn)階段高校管理過程中存在問題的基礎(chǔ)上進行深入開發(fā)，彌補管理過程中的不足。智能化的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)包括五部分：第一，數(shù)據(jù)的收集、分析;第二，各類科技的綜合運用;第三，教育系統(tǒng)的開發(fā);第四，學生日常管理和教學管理系統(tǒng)的開發(fā);第五，各高校間的信息共享系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)及信息化技術(shù)在教育教學管理中的應用更加具有規(guī)范性，也就能夠使數(shù)據(jù)信息的規(guī)范性得到保證。

3.3 數(shù)據(jù)共享存在不足，加強不同部門數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理

現(xiàn)階段高校不同管理部門之間職能不同、統(tǒng)籌管理范圍不同，職權(quán)相互限制;數(shù)據(jù)相互獨立，忽視數(shù)據(jù)共享，部門之間的聯(lián)系有待增強。再加上海量數(shù)據(jù)在應用過程中存在孤島現(xiàn)象：各部門獲取信息的內(nèi)容不同，分析手段不同，造成數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)維護存在不足，數(shù)據(jù)整合與分析不到位，數(shù)據(jù)處理和平臺建設(shè)存在不足，這些都有待完善。

4 結(jié)語

在當前大數(shù)據(jù)時代背景下，隨著教育工作的發(fā)展以及高校自身的發(fā)展，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析已經(jīng)成為教育教學管理者發(fā)展的必備技能及必然要求，必須在傳統(tǒng)方式方法上創(chuàng)新發(fā)展?；谶@種形勢，高校需要從思想上以及自身的實際情況出發(fā)，教育教學管理人員需要充分清楚認識教育管理信息化及數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方面存在的相關(guān)問題，針對這些問題實現(xiàn)教育教學管理中數(shù)據(jù)信息的利用，并且通過數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計的有效應用，使各種數(shù)據(jù)信息的作用更好發(fā)揮，為上層領(lǐng)導決策提供保障，維持高校健康可持續(xù)的發(fā)展。

[參考文獻]

[1]葉超.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的學生管理數(shù)據(jù)分析—以溫州職業(yè)技術(shù)學院晚歸數(shù)據(jù)為例[J].科技創(chuàng)新與應用，2020（15）：189-190.

[2]魯瑋.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高職學生心理健康數(shù)據(jù)中的應用研究[D].合肥：安徽大學，2019.

[3]劉譞.基于學生行為的成績預測模型的研究與應用[D].成都：電子科技大學，2017.

[4]韓存鴿.統(tǒng)計分析及決策樹算法在高校就業(yè)指導中的應用[J].湖南工業(yè)大學學報，2019（5）：57-61.

[5]張丹.如何應用大數(shù)據(jù)對高校人事管理模式進行改革[J].科學咨詢，2020（10）：97.

[6]王健.大數(shù)據(jù)背景下高校后勤管理信息化建設(shè)探討[J].公關(guān)世界，2020（14）：99-100.

（編輯 姚 鑫）